Лось в проде
355 subscribers
328 photos
52 videos
23 files
231 links
Разрабатываю всё что разрабатывается :D
http://tg-me.sbs/WizardJIOCb
Download Telegram
Подрубил и Grok и Codex к codex.rodion.pro "по API" так сказать :DD
Позже напишу про это "API" )
Лось в проде
Подрубил и Grok и Codex к codex.rodion.pro "по API" так сказать :DD Позже напишу про это "API" )
Во всеоружии, по CLI и API подключил: Codex, Gemini, Grok, завтра уже погоняю какие то тесты, все топ тир модели/агенты в одном месте :D
С Claude всё понятно уже, не стоит пробовать ))
https://www.youtube.com/shorts/dowa91q7ucU вот это ту зе мун за год с 24 на 25 по контребьютам в гит )
У меня похожая тема на картинке в этом году :D
Нормально, я поздоровался только а он уже проект изучил, lock and load :D
Точно не фейк?) Точно Путин говорит ?) Не зря в Китай сгонял ?)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Развитие ИИ может привести к исчезновению целого ряда профессий, он уже начинает замещать сотрудников младшего звена, заявил Путин

Также среди заявлений:

— Замена части низкоквалифицированных кадров технологиями ИИ, по его оценке, является неизбежной;

— Россия способна занять лидирующие позиции в сфере ИИ, поскольку у страны есть конкурентные преимущества;

— В РФ понимают как возможности, так и риски, связанные с внедрением искусственного интеллекта;

— Российская академическая наука, по его словам, готова к решению задач в этой области, и необходимые кадры для этого есть;

— Развитие ИИ требует значительных энергетических ресурсов, и в этом направлении у России также есть преимущества.

Новости Дня
Forwarded from Сиолошная
Кроме новой модели и раунда инвестиций Anthropic представили можно сказать следующий шаг в агентской разработке — dynamic workflows. Именно с помощью этой фичи был осуществлен перевоз Bun с Zig на Rust.

Когда запускается dynamic workflows, Claude создает динамический план на основе запроса, разбивает на подзадачи и распределяет работу между параллельно работающими агентами. Результаты проверяются перед их сливнием, и в итоге вы получаете единый готовый ответ. Одни агенты решают отдельные независимые проблемы, другие агенты пытаются найти ошибки в полученных результатах, и процесс продолжается до тех пор, пока второй этап не вернет пустой результат.

Dynamic workflows созданы для длительной распараллеливаемой работы, которая может продолжаться часами и днями, выполняя самые сложные инженерные задачи, которые раньше занимали бы недели. Прогресс сохраняется по мере выполнения, поэтому прерванная задача возобновляется с того места, где остановилась, вместо того, чтобы начинаться заново.

Пример как именно это работало с Bun:
Один workflow определил правильный lifetime (время жизни) в Rust для каждого поля структуры в кодовой базе Zig (это важный атрибут языка). Следующий workflow переписал каждый файл .rs как идентичный порт его .zig-аналога, при этом сотни агентов работали параллельно, а каждый файл проверяли два ревьюера. Затем цикл исправлений прогонял сборку и набор тестов до тех пор, пока они не начали выполняться без единой ошибки. После того как весь код был объединен, отдельный workflow устранил лишнее копирование данных и открыл PR для каждого случая на финальное ревью — которое тоже может быть выполнено агентами.

Как вы понимаете, жрёт это всё немало токенов. Число кейсов для применения ограничено — порт с одного стека на другой является самым ярким, так как у агентов есть критерии.
Сиолошная
dynamic workflows
28/35 агентов, улала, 35 единиц агентов уже готово, ещё миллион на подходе :D
https://openai.com/ru-RU/index/harness-engineering/
У нас было несколько недель, чтобы выпустить то, что в итоге оказалось миллионом строк кода. Чтобы сделать это, нам нужно было понять, что меняется, когда основная задача команды разработки ПО меняется с написания кода на проектирование сред, установку намерений и выстраивание контуров обратной связи, которые позволяют агентам Codex выполнять надежную работу.
Ахаха, попробуйте прослушать эту статью с озвучкой в 0.5 скорости, как будто убитый дед чё то рассказывает после пыток :D
https://openai.com/ru-RU/index/harness-engineering/
Там каждый коммит если ревьювить или пытаться понять, то времени уйдёт у человека прилично на +1М строк )

https://github.com/oven-sh/bun/pull/30412/changes/6033d71077a2be04405e6c443bf9a30ccf34d293
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бонд, Джеймс Бонд :D
Скрытые фичи айкоса ))
https://deepswe.datacurve.ai/ интересные бенчи нашёл по кодер агентам, GPT/Codex топ, я чё то думал китайцы покруче будут, но нет, свежая kimi-k2.6 в раза 3-4 хуже справляется всё ещё, minimax-m2.7 вообще 0% :D
ChatGPT советует готовиться кожанным :D
Поэтому да — разрыв может стать большим уже в течение 1–3 лет. Но его можно быстро сократить, если человек хотя бы начнёт регулярно использовать ИИ в своих обычных задачах: учёба, работа, планирование, документы, объяснение сложных тем, поиск ошибок, генерация идей. Тут порог входа гораздо ниже, чем кажется.

https://chatgpt.com/share/6a1c438d-dc2c-832c-8c12-cfc5d7ae813e
Вроде доделал xedoc.ru (пупупуу русские загадки с названием наоборот) более менее получилось, такой web комбайн агентов для production ready чатиков под проекты конкретные в git репозиториях например с Codex/Gemini/Grok.

Репозиторий здесь: https://github.com/WizardJIOCb/xedoc.ru
Сам сайт здесь xedoc.ru, регистрация пока только не без магии :D
Переломный момент когда ты уже не хочешь разбираться в интерфейсе сложном с большим левым меню как на https://www.nic.ru/hcp2/sites/ а просто хочешь настроить A запись в DNS для домена блять.

nic.ru вообще чемпион по миллиардам интерфейсофф и дико путаной системой оформления домена, каждое действие и задача как целый квест блять с неожиданным финалом\продолжением в тех. поддержке.