403-й выпуск подкаста make sense: о практическом применении ИИ, опыте как суперсиле и первых шагах

«Ваша суперсила заключается в том, что вы знаете, как выглядит хороший результат. Конкретно в своей области».

«97% используют в работе искусственный интеллект, но при этом 77% из этих же опрошенных не видят влияния на бизнес»

«Можно делегировать задачи, но не делегировать ответственность».

Ведущий
Юра Агеев, основатель ProductSense

Конференция ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, Москва
Сайт: https://productsense.io

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://peoplesense.ru/

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чём говорим
00:00 — Введение
01:33 — FOMO и мотивация разобраться в ИИ
03:53 — Две суперсилы: опыт и Ai-fluency
07:06 — 97% используют ИИ, но 77% не видят влияния на бизнес
07:48 — Рейтинг подходов: привлекательность vs полезность
08:52 — Вайб-кодинг для руководителей и продакт-менеджеров
10:03 — Разовые вопросы без контекста, с памятью и без неё
11:05 — Промпт-инжиниринг и работа с контекстом
11:56 — Виртуальный совет директоров
13:34 — «Контракт» с LLM о формате и критериях результата
14:31 — Интеграции через MCP и сопутствующие риски
16:10 — Голосовой ввод и постобработка через LLM
18:10 — Персональная операционная система руководителя
20:59 — Не всё привлекательное действительно полезно
23:37 — Четыре уровня зрелости: от чата до оркестровки
28:46 — Делегирование агентам: матрица риска и проверяемости
31:37 — Ошибки агентов: критерии валидации и цена промахов
32:29 — С чего начать: вопросы для поиска задач и первый пилотный процесс
35:04 — Практический план: первый контракт и создание навыка для агента

Словарь терминов:
FOMO (англ. fear of missing out) — «страх упустить что-то важное».
AI-флюенси (англ. AI fluency) — умение работать с ИИ итеративно: задавать контекст, уточнять, проверять, добиваться нужного результата.
LLM (англ. large language model) — большая языковая модель.
MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт взаимодействия LLM с внешними инструментами и источниками данных.

Полезные ссылки:
— Handy
— Meetly

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

404-й выпуск make sense: о запуске нового бизнеса внутри корпорации, нетворкинге, партнерствах и искусстве переговоров

«Главная проблема, с которой вы столкнетесь при любом запуске внутри компании — это человеческий ресурс».

«Проблема большинства людей, которые занимаются бизнесом, партнеркой — они не думают про цели своего контрагента. Вообще никто не задумывается про это».

«Внутри компании ты адвокат партнера. Потому что если ты не отстаиваешь его интересы, то партнерство пойдет на упадок…».

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Никита Фроликов, руководитель управления партнерских каналов продаж в X5 Digital

Telegram-канал Никиты: https://tg-me.sbs/Manager_Nikita_Frolikov

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://peoplesense.ru/

Конференции ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, Москва.
Сайт: https://productsense.io

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чем говорим:
00:00 — Введение
02:25 — Как запустить новый бизнес внутри корпорации?
05:29 — Опыт Яндекс Маркета: продажа уцененных товаров
06:47 — Как определить «синергичность» новой идеи основному бизнесу
09:37 — Главная проблема любого запуска — человеческий ресурс
11:19 — MVP с минимальным ресурсом без выделенной команды
16:34 — Цикл жизни запуска: от идеи до P&L
20:17 — Три слайда для защиты идеи перед руководством
23:00 — Внутренний нетворкинг: кофе, паддл и доверие
27:14 — Не бойся писать первым!
31:22 — Профессиональный и личный коннект: почему важно разделять
34:15 — Построение партнерства: баланс интересов и роль адвоката партнера
37:36 — Переговоры о ценах: как искать модель взаимной выгоды
43:42 — Подготовка к переговорам: подбор слов и работа через мотивацию
47:48 — Когда лучше перенести встречу?
49:31 — Теория игр и «дилемма заключенного» в переговорах
54:41 — Пожелания от Никиты

В подкасте упоминается:
— Джим Кэмп «Сначала скажите нет . Секреты профессиональных переговорщиков»(https://vk.cc/cVllMk)

Словарь терминов:
MVP (англ. minimum viable product) — минимально жизнеспособная версия продукта, чтобы проверить гипотезу с минимальными затратами.
P&L (англ. profit and loss) — отчёт о прибылях и убытках, финансовая модель доходов и расходов.

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

405-й выпуск make sense (Есть смысл): о продуктовых инженерах, внедрении ИИ, границах автоматизации и ответственности за результат

«Часто разработчикам непонятно, что им платят не за то, чтобы они написали 100 строчек кода, им платят за то, чтобы они либо заработали сколько-то денег бизнесу, либо сэкономили сколько-то денег бизнеса. И вот это непонимание часто приводит к агрессии, к отрицанию новых подходов.»

«Если вы делаете работу вместе с AI, вы все еще отвечаете за результат этой работы. Не AI отвечает за результат, а вы отвечаете за результат.»

Ведущие:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Максим Романовский, Head of AI & Product Engineering

Телеграм-канал Максима: https://tg-me.sbs/max_about_ai

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://peoplesense.ru/

О чём говорим
00:00 — Введение
02:05 — Что не так с классической программной инженерией
04:57 — Инкапсуляция ролей: может ли разработчик думать о продукте
06:27 — Универсальные специалисты против генералистов: куда движется рынок
08:17 — Планирование как узкое горлышко между кодом и продуктом
09:53 — Программирование с ИИ и сложность корпоративных систем
10:43 — Определение роли продуктового инженера
12:01 — Пользовательские интервью и итеративный процесс разработки
15:06 — Внутренняя и внешняя разработка: кто такой инженер внедрения?
17:02 — Метрики для инженеров: DAU, MAU, целевые действия
18:25 — Стоимость разработчика и менеджера продукта
20:01 — Что проще прокачать: гибкие навыки или технические?
21:06 — Программирование с ИИ и высвобождение времени для продуктовых задач
24:00 — Расхождение технических и продуктовых ролей в будущем
25:22 — Контур работы с ИИ-агентами: инфраструктура и ограничения
31:17 — Как менеджеру продукта вкатиться в продуктовую инженерию
34:55 — Программирование с ИИ в реальных продуктах
39:17 — Инженерия роста: новая роль на стыке маркетинга и разработки
43:13 — ROI ИИ-инструментов: 9 из 10 задач пока не окупаются
46:24 — Зачем оцифровывать мысли и хранить их в тексте?
49:49 — Лаконичность в эпоху ИИ: пишите агентам подробно, от агентов требуйте коротко
53:05 — Ответственность продуктового инженера на примере матрёшки

Словарь терминов:
DAU (англ. daily active users) — дневная активная аудитория, число активных пользователей за день.
MAU (англ. monthly active users) — месячная активная аудитория, число активных пользователей за месяц.
ROI (англ. return on investment) — окупаемость, отношение полученной пользы к затратам (деньги, время, ресурсы).
Head of AI & Product Engineering — руководитель направления ИИ и продуктовой инженерии.

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

406-й выпуск make sense: о запуске школы в Кении, образовании как продукте и будущем развивающихся стран

«Надо искать асимметрии, искать то, где можно найти нечестное конкурентное преимущество и сделать резкий рост либо качества, либо сделать снижение стоимости, либо и того, и другого»

«Подход с тем, что мы сыпем деньги на проблемы и пытаемся решить проблемы, засыпая их внешними деньгами, не провоцирует строить экономические модели вообще»

«По факту школы — это во многом девелоперский бизнес. Вся экономика школы определяется выбором локации»

Ведущий:
Юра Агеев, воснователь ProductSense

Гость:
Дмитрий Абрамов, Founder & CEO DUMA School, доступные школы нового поколения в Африке

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://vk.cc/cVSBcO

О чем говорим:
00:00 — Введение
01:58 — Африка — новое окно возможностей для кратного роста
05:01 — Образование как продукт в развивающихся странах
08:03 — Как Кения сделала начальное образование обязательным и что пошло не так
10:02 — Расслоение рынка: частные и церковные школы
12:30 — Школы международного образца и британское наследие
14:34 — Магическое мышление и ограниченная картина мира
16:54 — Что важно родителям: безопасность, питание, а только потом качество
20:21 — Контекст Африки: разношерстность и историческое наследие
26:57 — Трущобы Найроби: два миллиона человек на площади двух микрорайонов
30:23 — Проблема донорских денег: нерациональное финансирование и отсутствие экономических моделей
37:28 — Решение о запуске: сначала мечта, а потом рационализация
42:03 — Исследования, которые не сработали, и эффективность офлайн маркетинга
46:06 — Экономика школы, инвестиционные расходы и операционный контроль
54:53 — Офлайн-маркетинг: листовки, обход домов и робособака из Китая
01:01:36 — Product-market fit: опережающие метрики и осознание неопределенности
01:05:53 — Чему учить, если не знаешь, каким будет мир через 11 лет

Словарь терминов:
Product-market fit — состояние, при котором продукт максимально удовлетворяет потребности конкретного сегмента рынка и востребован потребителями настолько, что возникает устойчивый органический спрос

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

407-й выпуск make sense: об ИИ-агентах как продукте, скиллах, масштабировании ошибок и новых навыках менеджеров продукта

«Самая главная человеческая функция в работе с ИИ — это принятие риска на себя. Агенту все равно, он сделает и так. Агент не может нести ответственность»

«Огромнейшая иллюзия, что можно за две недели написать скиллы. Если бы можно было за две недели написать, все бы уже написали»

«Я думаю, через пару лет люди наиграются и такие: блин, наш бизнес не в том, чтобы себе вайбкодить маркетинговую платформу. И все вернутся в условный SaaS, просто это будет уже SaaS другого поколения»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Денис Пушкин, СРО Plurio AI

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cW6qeM

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чем говорим:
00:00 — Введение
03:22 — Будут ли нужны продакт-менеджеры в эпоху ИИ?
05:04 — Что умеет маркетинговый ИИ-агент от Plurio
07:09 — Составляющие агента: скиллы, описание бизнес-процессов и правила
09:47 — Что такое агент с продуктовой точки зрения
10:48 — Работа с ошибками агентов: прозрачность размышлений и ретроспективный анализ
13:57 — Принятие рисков — главная человеческая функция при работе с ИИ
15:23 — Масштабирование ошибок и иллюзия контроля
19:16 — Скорость обучения агентов: почему нельзя написать скиллы за 2 недели?
22:40 — Почему SaaS не умрет и отказ от самодеятельности
24:24 — Пример хорошего скилла: анализ рекламных материалов и кросс-платформенные рекомендации
32:03 — Конкуренция при одинаковых скиллах: почему контекст решает?
35:08 — Как агенты меняют портрет навыков продакт-менеджера
43:13 — Зачем всё ещё нужны аналитики?
47:01 — Бизнес-ценность агентов и почему корпорациям не нужна массовая оптимизация
51:01 — Ретроспективная проверка кода вместо предиктивной
53:06 — ИИ-маркетинг-инженер — профессия, которой пока не существует
57:15 — Главный барьер при внедрении агентов — недоверие

Словарь терминов:
— Скилл — алгоритм, последовательность действий, которую агент выполняет для получения результата
— SaaS (software as a service) — программное обеспечение как услуга
— Предиктивный — связанный с прогнозированием будущего поведения кого-, чего-либо

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

🌐 Бесплатный курс «Сигнал. Как сделать ИИ полезным в ежедневной работе.» →

408-й выпуск make sense: о тупиках при работе с моделями, управлении результатом генераций и личной ответственности

«Личный опыт становится тем, что позволяет получать более качественный результат от модели. У модели этого опыта нет. У нее есть общий, генерализованный опыт и представление о том, что такое хорошо.»

«Запреты — это очень сильный инструмент для работы с моделями. Они очень хорошо фреймят и ChatGPT, и Claude код. Важно не перегибать, потому что можно отбить всю креативность.»

«Нам нужно знать, как выглядит хорошо. Если мы не знаем, то нам нужно спросить о том, как это хорошо выглядит, либо поискать, либо посоветоваться с кем-то из людей, может быть, с кем-то из более умных моделей или провести дип-ресерч.»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cWmki0

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чем говорим:
00:00 — Введение
01:22 — Cценарии применения ИИ: отказ, слепое доверие, магические промпты
04:34 — Живой пример, как пять строчек меняют всё
07:34 — Причины генерации бесполезных ответов
10:09 — Опыт как суперсила при работе с моделью
11:40 — Инструмент «контракт»: описание результата до старта генерации
12:55 — Пять элементов контракта с моделью
15:20 — Модель врет и не проверяет себя: пример с исследованием конкурентов
16:34 — Поддакивание моделей и эксперимент с шестью циклами
19:02 — ИИ только генерирует, но не верифицирует
21:46 — Якорение модели на случайных данных из контекста
23:01 — Почему проверка должна быть внешней и перекрестной?
24:30 — «Рваная» граница компетенций модели
28:31 — Ловушки доверия: от скепсиса до полной автоматизации
29:43 — Ответственность всегда остается за человеком
30:41 — Анонс бесплатного курса «Сигнал» от ProductSense

В подкасте упоминается:
— Исследование «Менеджмент продуктов 2025»: https://productsense.io/research25/

Словарь терминов:
— Якорение — фиксация модели на ранее упомянутых цифрах или решениях
— «Рваная граница» — невидимая и непредсказуемая граница между тем, что модель делает хорошо, и тем, где ошибается

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

409-й выпуск make sense: о продуктовом подходе к изменениям, стейкхолдер-менеджменте и доверии через прозрачность

«Самый страшный понедельник команды — когда накануне руководитель сходил на какое-нибудь обучение.»

«Нельзя изменить майндсет, насадив это сверху, потому что кто-то пришёл из бигбоссов и сказал: "Ребята, завтра думаем по-новому". Если ты создашь определённые инструменты, процессы и точки контроля, думать по-новому люди не начнут сразу просто потому, что кто-то это захотел.»

«Найди тех, у кого тоже болит, потому что люди более склонны решать проблемы, которые есть у них самих. Если ты не можешь найти таких людей — возможно, тебе кажется, что это болит, и изменения вообще не нужны.»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Мария Осипова, директор по продуктам, Авито Доставка

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cWGjPF

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чём говорим:
00:00 — Введение
02:17 — Единственная константа — это изменения
03:30 — Почему люди не могут привыкнуть к постоянным изменениям?
03:59 — Изменение как продукт: ценность, целевая аудитория, жизненный цикл
06:01 — Сегментация целевой аудитории изменений
08:53 — Ценностное предложение изменений: почему этот этап часто пропускают?
10:12 — Как собрать группу первых сторонников?
12:36 — Четыре типа изменений: процессные, организационные, стратегические, культурные
13:46 — Культурные изменения: почему нельзя насадить майндсет сверху
15:31 — Когда нужно откатить изменения и честно признать провал гипотезы
17:37 — Опросы сотрудников в Авито как индикатор для изменений
19:01 — Период неустойчивости: с чётким планом яму проходишь быстрее
20:00 — Сроки изменений: от пары дней до года
23:27 — Метрики успеха: проваливается около 10% изменений
25:43 — Стейкхолдер-менеджмент: матрица влияния и заинтересованности
28:03 — Составляющие матрицы: степень влияния, заинтересованность, стратегия взаимодействия
30:55 — Доверие через прозрачность: эволюция отношений со стейкхолдерами
33:55 — Работа со «злым» стейкхолдером: понять мотивы и предложить быстрый тест
37:56 — Подсказка: нужно учитывать праздники и периоды продуктивности
40:14 — ИИ и изменения: технологии дают средний вариант, а люди реагируют по-разному
42:36 — Четыре совета: как правильно внедрять изменения?

В подкасте упоминается:
— Дейл Карнеги «Как завоевывать друзей и оказывать влияние на людей»

Словарик терминов:
— Майндсет (от англ. mindset — образ мышления) — устоявшаяся система взглядов, установок и моделей мышления, определяющая подход человека или группы к решению задач и восприятию изменений.
— Стейкхолдер (от англ. stakeholder — заинтересованная сторона) — лицо или группа, имеющая интерес или влияние в проекте, процессе или изменении.

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

[📺 видео] 410-й выпуск подкаста make sense: о роли менеджеров продукта в корпорациях, умении доводить до результата и ответственности за деньги

👀Видео-версия подкаста:
— YouTube
— VK Видео

«Сейчас кардинально всё поменялось. Нужны своего рода индивидуальные предприниматели, бизнесмены, которые не просто могут придумать и написать промт, но и дотащить это до продакшена, до получения результата»

«Один из критериев успеха — это когда человек даже в корпорации относится к бюджету как к своему. Прошёл спринт, стоимость — 3,5 миллиона рублей. Сколько эффектов мы получили? Если нет ответа — мы сожгли эти деньги»

«Мы брали людей из стартапов, но люди за полтора–два года меняются и становятся корпоратами. Роль лидов — бодрить людей. Ни в коем случае нельзя ругать, надо бодрить и выстраивать процессы, которые подталкивают»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Андрей Бийчук, директор центра продуктов телеком технологий, МТС

Выпуск записан в студии МТС
Тг-канал: https://tg-me.sbs/mtsprodact

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чем говорим:
02:50 — Роль продакт-менеджера в корпорации
05:02 — «Продакты были всегда — просто называлось по-другому»
07:08 — Куда сдвинулся рынок и почему начинающих специалистов стало меньше?
10:12 — Новое требование к найму: умение доводить до результата
14:54 — Плюсы и риски найма продактов из стартапов
17:18 — Профиль продакта в МТС: бюджетный цикл и защита финансирования
20:52 — С какого грейда начинается ответственность за деньги?
21:43 — Прямые и косвенные эффекты продуктов: LTV и конверсия
27:04 — Стратегия против тактики: какие критерии успеха?
32:40 — Должен ли продакт знать стоимость спринта?
38:12 — Запуск новой инициативы в корпорации за 3 дня
44:52 — Реально ли в корпорации относиться к продукту как к своему?
49:17 — Продукт «Защитник» МТС: от антиспама к «антивирусу для сим-карт»
56:46 — Агент безопасности в звонке: почему это было непросто?
58:27 — Гонка вооружений и адаптация схем: мошенники против антифрода
01:00:48 — Россия в мировом контексте телефонного мошенничества

В подкасте упоминаются:
— «Кто? Решите вашу проблему номер один» Джефф Смарт и Рэнди Стрит
— «Непревзойденный В-747» Саттер Д.

Словарик терминов:
— LTV (Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента, совокупная прибыль, которую клиент приносит компании за весь период взаимодействия.— Спринт (от англ. sprint в контексте Agile/Scrum) — ограниченный по времени рабочий цикл (обычно 1–4 недели), в течение которого команда выполняет определённый набор задач.
— Антифрод (от англ. anti‑fraud) — система защиты от мошенничества, комплекс мер и технологий для выявления и предотвращения мошеннических операций.
— Корпораты (разг., от «корпоративные сотрудники») — штатные сотрудники крупной компании, работающие в рамках устоявшихся корпоративных процессов.

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

411-й выпуск make sense: о внимании, памяти, когнитивном долге и влиянии нейросетей на мышление

«Каждое воспоминание — это отдельный документ Word в библиотеке долговременной памяти. Каждый раз, когда ты его открываешь, ты вносишь правки. Но самое главное — у тебя нет истории правок в этом документе.»

«Когда тебе представляют нового человека, а ты не запомнил имя — многие переживают, что это про память. А на самом деле это история про внимание. Ты не обратил внимания, был в своих мыслях — и за счёт этого ничего не запомнил.»

«Мы берём у себя будущих в долг когнитивные функции и разучиваемся их использовать. Как в мультике «Валли» люди разучились ходить — примерно то же самое когнитивно происходит при использовании нейросетей.»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Полина Кривых, психофизиолог, нейроученый, сооснователь книжных клубов Inhound

Telegram-канал Полины: https://tg-me.sbs/polina_krivykh

Книжный клуб Полины: https://inhound.club/

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чем говорим:
00:00 — Введение
02:27 — Что такое внимание и почему у него нет своего продукта
03:56 — Миф о многозадачности и ограниченность ресурса внимания
05:37 — Переключение контекста: сколько времени нужно, чтобы вернуть фокус?
07:47 — Рабочая память: один ресурс на обработку и запоминание
09:43 — Параллель между памятью человека и контекстом больших языковых моделей
11:06 — От стратегии к аналитике: мышление как мост между абстракциями
15:09 — Можно ли тренировать внимание: таймер помодоро и путь к автоматизму
18:50 — Раздражение как сигнал: ресурс внимания на пределе
21:28 — Исчерпаемость силы воли: сколько ресурса заложено на день?
23:55 — Эффект Зейгарник: почему незавершённые задачи не отпускают?
25:41 — Память перезаписывается при каждом воспоминании
29:49 — Подключение моторной памяти через ведение конспекта
32:57 — Мнемотехники как ПДД: прочитать не значит научиться
35:19 — Когнитивный долг: что происходит при делегировании мышления нейросетям?
38:26 — Фрактальное обучение: как нейросети отучают нас учиться
41:46 — Чтение книг — тренировка всех когнитивных функций разом
45:17 — Прокрастинация: перфекционизм и страх неидеального результата

В подкасте упоминаются:
— Александр Романович Лурия «Маленькая книжка о большой памяти»
— Даниэль Шахтер «Семь грехов памяти»

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

412-й выпуск make sense: об экономике изобилия, воображаемых мирах и роли ИИ в создании продуктов

«Экономика изобилия характеризуется тем, что произвести что угодно перестаёт быть проблемой. Сам процесс производства, сложность этого производства перестаёт быть проблемой.»

«Маск продаёт мир будущего, и по каждому из важных аспектов этого воображаемого мира у него имеется продукт — либо действующий, либо в стадии разработки. Роботы тестируются, ракеты летают, машины сами ездят, чипы в голову вставляются.»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Ярополк Раш, СЕО, VOIDFORGE

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чем говорим:
00:00 — Введение
03:22 — ИИ переходит из фазы евангелистов в реальность
07:51 — Экономика изобилия: произвести что угодно — больше не проблема
09:38 — «Для кого» и «зачем» вместо «что» и «как»
13:16 — Эмпатия к пользователю как шаманская практика
16:17 — Воображаемые миры: новая рамка для стратегии и продукта
19:30 — Кейс Маска: продуктовая линейка внутри мистического мира
22:40 — От социального графа к информационной архитектуре воображаемых миров
28:58 — Применение в России: свои фантасты и свои мифы
35:20 — На каком уровне компании строится воображаемый мир?
39:00 — Зачем компаниям думать про завтра?
43:10 — Что будет с бизнесом через два года?

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

413-й выпуск make sense: о трансформации программ лояльности, виртуальных командах и роли лидера с единой задачей

«Мы выделяем три стимула лояльности. Первый, самый сильный — выгода. Второй — эмоциональная составляющая, дополнительный дофамин. И третий — опыт: насколько клиенту удобнее делать привычные действия»

«Самая ключевая инвестиция — нанять правильных людей, которые смогут тебе достроить всё, что ещё не достроено, и дойти до тех результатов, которые ожидаются»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Артём Петренко, CPO, Магнит Плюс

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чем говорим:
00:00 — Введение
02:05 — Что такое Магнит Плюс и Магнит OMNI?
02:47 — Лояльность как связующее звено между каналами и форматами
03:20 — Почему бизнес и продукт объединились в одну роль?
05:39 — Отличие зон ответственности команд продукта и бизнеса
08:02 — Лидер с единой задачей и виртуальные команды
10:40 — Трансформация базовой лояльности на 100+ человек
13:01 — Что значит «отвечать за результат»?
14:54 — Как формируются виртуальные команды и зачем инвестиции руководства
17:41 — Отличия виртуальной команды от продуктовой
21:22 — Как изменилась работа CPO после объединения ролей
23:54 — Многозадачность, найм сильных сотрудников и делегирование
25:51 — Работает ли лояльность в 2026?
29:16 — Три стимула лояльности: выгода, эмоции, удобство
31:39 — Экономика лояльности: спонсоры и персональные предложения
35:12 — Геотесты и масштабирование: от региона к федеральному запуску
38:02 — Исследование внутри лояльности и кросс-вовлечение клиентов
40:54 — Лояльность в B2B: применимо ли?

Словарик терминов:
— CPO (Chief Product Officer) — директор по продукту.
— B2B (Business to Business) — бизнес-модель, в которой компания продаёт товары или услуги другим компаниям.

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

414-й выпуск make sense: о построении ИИ-нативной организации, выборе задач для автоматизации и будущем продуктовых команд

«AI First — это когда мы пытаемся перестроить существующую компанию на ИИ-процессы. А AI Native — это когда мы всю организацию пересобираем вокруг ИИ-процессов. В обычной организации работу делают люди, ИИ помогает, а в AI Native организации работу должен делать ИИ, а люди просто за этим присматривают.»

«Всё, что не требует человеческого суждения, опыта, экспертизы, личных отношений, автоматизируется хорошо и даёт, как правило, неплохой эффект. Всё, что требует — автоматизируется пока плохо.»

«Саму ИИ-автоматизацию зачастую создать несложно. Основная сложность в том, чтобы интегрировать новую технологию в компанию и положить это на существующие рельсы, правила, данные.»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Кирилл Гурбанов, основатель, sfer.ai

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт конференции: https://vk.cc/cX11Mc

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чем говорим:
00:00 — Введение
02:36 — Тренд на агентства автоматизации и внедрения ИИ
03:46 — Что такое AI Native и чем отличается от AI First?
04:52 — Данные как главный актив при внедрении автоматизации
06:11 — Барьеры больших корпораций при внедрении ИИ
08:04 — Неопределённость и отсутствие успешных кейсов
12:48 — ИИ-грамотность: что должен уметь каждый сотрудник
14:54 — Сотрудник будущего: от исполнителя к оркестратору агентов
16:52 — Markdown вместо менеджмента: как агенты заменят QBR
21:13 — Где брать ИИ-грамотных людей?
27:07 — Четыре критерия: где внедрять ИИ, а где не стоит
34:06 — Шесть направлений, где ИИ уже доказал эффект
37:02 — Три уровня ИИ-зрелости
38:17 — Сопротивление внедрению: страх на всех уровнях
41:48 — От создания продукта к созданию системы
43:11 — Советы скептикам

Словарик терминов:
— AI Native — организация, изначально спроектированная вокруг AI-процессов
— AI First — стратегический приоритет ИИ в существующей компании, трансформация процесс за процессом
— QBR (Quarterly Backlog Review) — квартальная синхронизация продуктовых команд в крупных компаниях

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

415-й выпуск make sense: о зрелости менеджеров, карьере за рубежом и ИИ-нативных агентствах

«Зрелость — это производная того опыта, который ты прожил. А ты проживаешь опыт либо когда у тебя очень интенсивные события, либо когда тупо идёт время. И хотим мы этого или нет, самое главное здесь — это время»

«Продакт-менеджмент с появлением ИИ и тулзов больше будет превращаться именно в ремесло. И для того, чтобы быть хорошим ремесленником, тебе надо много опыта, много знаний, быть настоящим фанатом темы, которой ты занимаешься»

«ИИ будет безжалостен ко всем, кто не знает, чего хочет. Поэтому сейчас мой главный совет людям — это вспоминать и проверять, а что вы на самом деле хотите, не бежите ли вы за каким-то хайпом или за какой-то модой»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Валерия Розова-Розенблат, основательница Shanc.ai, Roots, TYPICAL

Телеграм-канал Валерии: https://tg-me.sbs/valerierozov

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://peoplesense.ru/

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чем говорим:
00:00 — Введение
03:09 — Культурные различия между продактами из РФ и Европы
05:59 — Влияние среды на формирование менеджера
09:14 — Что такое зрелость и можно ли обогнать время
14:28 — Почему российским CPO сложно найти работу за рубежом
16:39 — Эволюция профессии продакт-менеджера в России
18:03 — Роль корочек и степеней в международной карьере
21:35 — Карьерные перспективы при поиске работы в зарубежных компаниях
24:14 — Не стоит менять индустрию и географию одновременно
26:29 — Сообщества и нетворкинг как инструмент поиска работы
30:02 — Понижение при переезде в другую страну — к чему готовиться?
36:07 — AI Native агентства: что происходит на венчурном рынке
39:54 — ИИ автоматизирует процесс разработки, а опыт становится продуктом
46:00 — Где заканчивается алгоритм и начинается суждение?
49:43 — Управление продуктом как ремесло, а не набор инструментов
56:30 — Финальный совет: понимать то, что ты реально хочешь

Словарик:
— AI Native — организация, изначально спроектированная вокруг AI-процессов
— CPO (Chief Product Officer) — директор по продукту

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

416-й выпуск make sense: о децентрализованных финансах, новых классах уязвимостей, ИИ в трейдинге и смарт-контрактах

«Безопасность за счёт скрытия алгоритма почти никогда не работает. Если ваш криптографический алгоритм — это black box, это не делает его безопаснее: как только данные о его работе утекут, он тут же перестанет быть безопасным.»

«Голосование в смарт-контракте честнее настоящих мировых голосований: чтобы проголосовать, нужно использовать токены протокола, поэтому каруселей и мёртвых душ тут нет как класса.»

«С точки зрения основного регулятора и госдепартамента США вся эта возня с биткоинами пока даже не стоит времени — между традфинансами и криптой несколько порядков разницы в объёме средств.»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Григорий Чикишев, руководитель команды трейдинга в Quantum Brains

Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чём говорим:
00:00 — Введение
03:38 — Жизнь без посредника и при чём тут блокчейн
06:08 — Довериться алгоритму, а не людям
09:33 — Баланс между удобством пользователя и безопасностью
12:00 — Торговля с применением децентрализованных финансов
16:54 — Риски смарт-контрактов и повторная атака
18:52 — Открытый код против «безопасности через сокрытие»
20:32 — Поиск уязвимостей как часть игры. Отсутствие регулирования
22:37 — Управление протоколом через голосование сообщества
25:15 — Proof-of-Stake против Proof-of-Work
26:10 — Мгновенный заём и арбитраж
27:55 — Злоупотребление заёмом: атака на протокол Drift
32:24 — Крах стейблкоина UST и «мёртвая спираль»
35:09 — Высокочастотная торговля: туннель Нью-Йорк—Чикаго и Ротшильд под Ватерлоо
36:31 — Крах FTX и связь крипты с традиционными финансами
37:41 — Дойдут ли механики децентрализованных финансов до банков?
39:21 — Стейкинг и кредитование: откуда берётся доходность
44:15 — Почему ИИ до сих пор не справляется с торговлей
46:04 — Где ИИ полезен: анализ уязвимостей и данных в блокчейне
47:28 — Роль человека в финансах будущего. Ошибка выжившего
50:07 — Объяснимость моделей и прогноз на 5 лет

Словарик:
— Блокчейн — распределённый реестр, где данные о транзакциях хранятся в цепочке блоков и проверяются участниками сети
— Смарт-контракт — программа в блокчейне, которая автоматически выполняет условия сделки
— Proof-of-Stake — способ подтверждения транзакций, где вес участника зависит от количества его токенов
— Proof-of-Work — способ подтверждения транзакций через вычислительную работу, например майнинг
— Флэш-заём — мгновенный заём в блокчейне, который берётся и возвращается в рамках одной связанной операции
— Drift — децентрализованный финансовый протокол
— Стейблкоин — криптовалюта, привязанная к стоимости обычного актива, чаще всего доллара
— UST — стейблкоин проекта Terra, потерявший привязку к доллару в 2022 году
— FTX — крупная криптовалютная биржа, обанкротившаяся в 2022 году
— Robinhood — инвестиционное приложение для простой покупки акций и других активов
— Revolut — финансовое приложение с банковскими, платёжными и инвестиционными функциями
— Стейкинг — размещение криптовалюты для поддержки работы сети с получением вознаграждения
— DeFi — децентрализованные финансы: финансовые сервисы на блокчейне без классических посредников
— HFT — высокочастотная торговля: автоматическая торговля на бирже с очень высокой скоростью

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

417-й выпуск make sense: об устройстве контекстного окна моделей, неоднородности интеллекта и правилах контекст-инжиниринга

«То, что вчера требовало от эксперта знаний — сделать сайт, написать описание, разметить данные — сегодня модель делает почти что из коробки.»

«Модель на самом деле не ошибается — просто у неё нет понимания, как решать именно эти задачи.»

«Когда вы ловите себя на том, что повторяете модели одно и то же снова и снова, — это сигнал, что в контексте появилась дыра.»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast

О чем говорим:
00:00 — Введение
02:50 — Устройство контекстного окна на примере аналогий
04:14 — Статистический разрыв при обучении модели
05:09 — Семантический разрыв при обучении модели
06:56 — Ошибки мышления модели, подхалимство и уход от ответственности
09:00 — Захламление контекста и сжатие
11:11 — Две картины мира: человек и модель
18:22 — Неоднородность интелекта моделей и рваные границы
21:40 — Почему дообучить модель самому — это тупик?
22:16 — Контекст-инжиниринг: то, на что мы реально влияем
24:52 — Правило 1: разбивать задачи на чаты и контролировать сжатие
26:16 — Правило 2: не сваливать 30 файлов сразу, ловушка якорения
27:50 — Правило 3: hand-off, выжимка задачи для следующей сессии
28:51 — Правило 4: разметка источников по важности и актуальности
31:04 — Правило 5: повтор инструкций — сигнал о дыре в контексте
32:31 — Луп-инжиниринг: что приходит на смену

Словарик:
Луп-инжиниринг — (Loop Engineering) практика проектирования систем, которые автономно управляют работой ИИ-агентов

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube