Походу я рано нагрешил на Google OmniFlash 😅

Погонял — для соцсетей реально заходит, картинку под Reels/Shorts вытянет без проблем. А вот для серьёзного продакшена пока боюсь что нет: контроля мало, стабильности нет. Но потенциал есть — продолжаю тесты.

В клубе чуть позже выйдет полный урок по OmniFlash — со всеми фишками и подводными камнями.

Напоминаю: ещё осталось немного мест по скидке 👇
Вступить в клуб ИИ-Креаторов

Всё, Google OmniFlash меня захватил 🔥

Погрузился в него прям полностью — и готовлю знатный урок для участников клуба.

В использовании он на удивление простой: понимает обычные команды, без танцев с бубном. Но, конечно, не без деталей и нюансов.

Обо всём этом подробно разберёмся на уроке в Клубе ИИ-Креаторов.

Заранее предупреждаю, мест со скидкой осталось совсем немного а 1 июня скидка и вовсе закончится пез продлений! Подробности о скидке вот тут.

Собрал все отзывы о клубе за пол года и смонтировал из них короткое видео.

Кто-то пришёл с нуля и боялся задать вопрос, кто-то снимает рекламу по 10 лет, кто-то живёт в деревне и растит трёх дочек. Разные люди, разные пути — но все невероятные молодцы! Всех безумно ценю за добрые слова 🙏

Просто посмотрите 👇

А вот как Happy Horse 1.0 работает с русским языком.

Диалог:
— А ты какой Доширак больше любишь?
— Острый с говядиной. А ты?
— А я грибной с майонезом. Особенно после пьянки заходит отлично.
— Ну да, согласен.

А вот что OMNI FLASH творит по том у же промту. Что сказать? Отлично!

Такое вот

Давно не было прорывов. Мы уперлись?

Seedance 2.0 перевернул игру и задрал планку. Было это 4 месяца назад. А что с тех пор? Да по сути — ничего.

Google на днях выкатил Gemini Omni (Omni Flash). Штука умеет и генерить, и редактировать видео прямо в чате — «сделай что угодно из чего угодно».
Но по чистой генерации он сильно уступает Seedance 2.0, а вот по удобству и редактуре — впереди.

Сильный шаг, но именно в сторону workflow. Когда Google докрутит — вот тогда у SwitchX появится реальный конкурент.

Почему буксуют остальные? Всё просто — данные.

Runway и Kling физически не на чем учить модели такого масштаба. А у Google — весь YouTube. У ByteDance (тот самый Seedance) — китайский TikTok плюс гора видео.

Прорывы не делаются энтузиазмом, это вопрос базы. По-настоящему тягаться с этими двумя способна только Meta (запрещена в РФ)… но от неё — тишина.

Ах да, Happy Horse 1.0 от Alibaba. Шуму было — топы всех ИИ-чартов, аналитики в восторге. Покрутил сам — да ничего особенного. Seedance всё равно впереди.

Но хода я жду именно от Google. Потому что правило простое: без конкуренции не будет прогресса. А прогресс нам нужен.

Новые правила набора просмотров. Это интересно!

Раньше что было главным? Лайки, комментарии, репосты. Что теперь? А теперь только один и самый главный трекер — удержание.

Кроме того, ваши ролики больше не залетают в тренды. Социальные сети теперь «слушают» ваши видеоролики на протяжении нескольких дней и докидывают аудиторию волнами.

На той волне, где удержание ролика упадёт до минимального, остановится и ваше количество просмотров. Такие дела.

#видео #просмотры #удержание #соцсети #контент #тренды

Ну это ИЗИ. Промт тут - https://tg-me.sbs/neuro_ver_chat/10349

‍Как создавать киношные и фотореалистичные ИИ-генерации?

Ответ вроде бы не очевиден, но в то же время супер-логичен.

Придётся сделать шаг назад и задать вопрос — а что такое киношность и фотореалистичность?

Киношность — это определённые правила построения кадра в кино: свет, боке, цвета, геометрия кадра. Генерируя кадр, вы можете сказать о нём только «красивенько» или нет? Или вы способны разложить его на составляющие и определить — правильно ли он построен? Если только первое, то, чтобы создать киношный кадр, вам надо учить базу. Иначе вы не отличите нейрослоп от кино-генерации.

Фотореалистичность — тут то же самое. Вы каждый день видите реалистичность, но как она устроена? Видите ли вы отличия от генерации? Есть ли на вашей генерации тени от объектов? Правильно ли рассеивается и отражается свет? Верная ли физика движения?

Вывод: ИИ подсунет вам вроде бы красивый кадр, но дьявол в деталях. И если этих деталей вы не знаете — не пеняйте на нейронки. Вы должны уметь отличать хорошее от плохого. Иначе профессия ИИ-креатора превратилась бы в «нажми на кнопку — получишь результат». Но это не так. И так никогда не будет. ИИ не заменит личное видение — и это прекрасно.

Учите базу, господа! Всем мир ❤️

#киношность #фотореалистичность #генерация #искусственныйинтеллект #нейросети #творчество #фотография

Спасибо центру за это. Флэш продолжает впечатлять!

С чего начать путь ИИ-Креатора?

Шаг 1 — Окунитесь в мир видео
— Освойте базу: свет, цвет, монтаж
— Подпишитесь на топовых ИИ-креаторов и разбирайте, что и как они делают
— Пересматривайте лучшие фильмы, следя за движением камеры, светом и цветом. Смотрите не как зритель — как режиссёр

Шаг 2 — Научитесь генерировать
— Поймите природу генерации ИИ-видео: что модель умеет, а где ломается
— Пишите промты в связке с GPT / Claude
— Генерируйте, пока не получите качество. Не выходит? Возвращайтесь к шагу 1

Шаг 3 — Покажите это людям
— Выкладывайте лучшие работы в соцсети
— Берите популярные форматы и делайте их лучше
— И главное — не ждите просмотров и охватов. Просто публикуйте

Шаг 4 — Ищите свой стиль
— ИИ-креаторам платят за подход и видение. Тупо копируешь — тонешь в массе таких же
— Смешивайте стили, давайте новый взгляд на старые вещи, экспериментируйте
— Не бойтесь осуждения. Это работа, как любая другая: придумал, сделал, выложил — и по новому кругу

Удача вам не нужна, да она и не поможет. Берите и копайте этот чернозём — без иллюзий, нытья и сетований на несправедливые алгоритмы или судьбу. Когда мой ролик не заходит, я говорю себе: значит, ролик говно — и расстроенный иду делать следующий. Вот и всё.

И когда будешь сидеть в одиночку и думать «зачем всё это?» — знай: где-то в мире в эту же секунду такой же чел Паша (я) задаёт себе тот же вопрос. Но продолжает делать. И кто из нас остановится первым — тот и проиграл.

#ИИКреатор #видео #монтаж #генерация #промты #стиль #эксперимент

Трекинг — ок.
Графика — ок.
Работаем дальше.

Не забывайте про наш великий форум, там только лютая элита в ИИ - https://tg-me.sbs/neuro_ver_chat

‍А что с нейронками в России?

Вы не будете удивлены, обещаю.

На третьем месте у нас чилит Т-Банк. Они не парились: взяли китайский Qwen, дотюнили под русский и выложили бесплатно. Среди открытых моделей (остальные-то закрыты) на русском — первое место. Без понтов, зато работает.

На втором — Яндекс с Алисой. Поболтать, текстик написать — норм, поиск в реальном времени есть. Но свой флагман на открытые сравнения они не выкладывают. Почему — думайте сами (подсказка: если бы цифры были крутые, их бы показали на каждом углу).

И неочевидный лидер — Сбер с новым Гигачатом: 702 миллиарда параметров, и его выложили в открытый доступ. Это реально жирный ход. Но давайте честно: по цифрам он ниже GPT-5 и где-то на уровне DeepSeek, которому уже год. Плюс цензура — модель боится лишний раз слово сказать.

Спросил его сравнить себя с Яндексом — отказался. Серьёзно.

А теперь главное для нас с вами. Генерация видео? Нет. Картинки уровня Nano Banana? Нет. Всё, что мы делаем каждый день, — не умеет никто из них. Вообще никто. Текстовые модели догоняют с отставанием в год-полтора, а в видео даже гонки нет.

Мы все генерим контент на китайских и американских нейронках. Потому что других инструментов просто нет.


#нейросети #искусственныйинтеллект #технологии #ИИ #генеративныйИИ #машиннообучение

Готовлю второй урок по Gemini Omni Flash от Google.

Оно того стоит, поверьте.
Пока готовил уроки для клуба — получил сотни вопросов «где купил доступ».

Отвечаю сразу всем: купил у @KabanKrosh.
Уже сжёг три подписки ULTRA по 25к кредитов. Даёт гарантию 20 дней. Цена — 6000₽. Хотите — покупайте, не хотите — не покупайте, это не реклама, просто закидали вопросами а отвечать всем времени не хватает.

Все основные тесты по OMNI FLASH я закончил. Скоро в клубе новый урок.

Так что покупайте OMNI FLASH, залетайте в клуб — и будем жечь танцпол по-взрослому 🔥