Если вы плотно работаете с ChatGPT, Claude и др. нейронками только в чате уже не первый месяц, точно хоть раз думали: а как работать еще эффективнее? Как перейти эту ступент, когда задачи закрываются, время экономится, но приходится втупую делать одни и те же вещи: вставлять-копировать промпты, заново задавать контекст и объяснять нейронке в каждом новом чате, что она должна делать.
Чтобы пробить этот потолок, нужно перейти на инструменты следующего уровня: Claude Code, Cowork или Codex. Настроить скиллы, сделать рабочую папку и создать обвязку, чтобы сделать из нейронки полноценного агента.
Если не знаете, как это сделать — приходите к нам в Нейроцех. Мы постоянно рассказываем про агентные системы и скиллы. Делимся своими наработками и зовем классных спецов, чтобы они рассказывали о своих подходах. Всего за неделю в Нейроцехе вы сможете уйти от обычных к чатов к выстроенной и организованной работе.
Главное, просто начать. Приходите → @neurozeh_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3👎1🔥1
Привет! Меня зовут Ваня Трифонов, в проф-жизни Senior CRM Manager (10 лет опыта в цифровом маркетинге в стриминговых сервисах, эдтехе и финтехе), а в свободное — я веду @streamingverse про кино, сериалы и стриминги, играю в настольно-ролевые игры и пилю Telegram-боты для себя и своих хобби (личные финансы, здоровье, напоминалки) через Claude Code и не только.
Из последнего — случайно загорелся постом и собрал домашний ДНК-анализатор.
Несколько дней назад прочитал пост Павла Гурова про то, как он анализировал свой геном через Claude Code локально на Mac M2. Идея простая: 23andMe и Ancestry в США по юридическим причинам не имеют права рассказывать пользователям про здоровье — только, как писал Павел, «вам скорее нравится ваниль чем шоколад». А в сыром файле зашита уйма клинически важной информации, которую можно вытащить и интерпретировать через ИИ. Ну и заверте...
Через час я обнаружил себя заказывающим набор от AncestryDNA, а сегодня кит уже приехал из Ирландии ко мне в Сербию (через немецкого посредника, потому что Ancestry в Сербию напрямую не шипует). Завтра плюю в пробирку, через 4-6 недель получу результат.
Пока кит ехал, я собрал свой инструмент, пока что не как у Гурова (локально на ноуте), а в виде веб-приложения с визуализацией и всяким таким.
Как оно работает, на пальцах:
• перетаскиваешь Raw Data файл (от 23andMe / Ancestry / FamilyTreeDNA) в форму
• JavaScript парсит файл локально, прямо у тебя в браузере сверяет каждую из <650 000 строк с базой ~200 клинически значимых SNP (точек генома, где люди отличаются друг от друга)
• в Claude улетает только эта выжимка — не весь геном. Сам файл никуда не уходит
• тот же Claude генерирует структурированный отчёт по 12 категориям
Что покрывает:
• фармакогеномика — как ты реагируешь на варфарин, кодеин, статины, антидепрессанты (это самое практически полезное)
• кардио — фактор V Лейден, MTHFR, риск тромбозов
• нутригеномика — кофеин, алкоголь, омега-3, витамин D, лактоза
• нейрология — Альцгеймер (APOE), дофамин (COMT), болевой порог
• спорт — силовые или кардио, риски травм связок
• сон — сова/жаворонок, потребность во сне
• иммунитет — целиакия, аутоиммунные риски
• онкомаркеры — модификаторы риска
Отбирал SNP долго и качественно (надеюсь): только те, по которым есть мета-анализы или исследования на десятках тысяч человек. Ну и никакой эзотерики типа «вы родились быть охотником, а в прошлой жизни были швейцарским философом».
Где тут нейронки? Если кратко, везде.
Если не кратко, то сам инструмент написан в Claude — я маркетолог, не фронтендер, React не знаю, но за несколько часов диалога получился рабочий артефакт. База из 200 SNP с клиническими описаниями тоже собрана через Claude — я ему скармливал научные критерии, он подбирал маркеры с обоснованиями.
Финальный анализ генерирует Claude Sonnet — и тут интересный момент. Гуров пишет, что современные модели ошибаются в 2.5% случаев против 15% у живых врачей (отчёт OECD за 2025). При работе с генетикой ИИ особенно силён — это идеальная задача распознавания паттернов в структурированных данных.
А чего дальше
Сейчас у меня прямо совсем MVP, веб-артефакт на Claude.ai. Дальше переезжаю на полноценный Telegram-бот с Mini App: расчёт настоящих полигенных рисков (PRS) — это не «ген X плохой», а «твой риск диабета — 73-й процентиль среди европейцев». Плюс поддержка VCF (для тех, у кого whole-genome секвенирование от Dante Labs или Nebula). Партнёрский режим — двое грузят свои данные, система проверяет рецессивные носительства типа муковисцидоза и прочего. Ну и разумеется PDF-экспорт для врача.
И главное — инструкция, как развернуть всё это локально без отправки данных куда-либо. Потому что генетика — это самое личное что у вас есть, и не каждому комфортно гонять её даже через Anthropic (мне в целом норм).
Когда придут результаты моего теста — напишу небольшой разбор того, что нашёл у себя. Надеюсь, кого-то заинтересует, пишите в личку @vasaris :)
Из последнего — случайно загорелся постом и собрал домашний ДНК-анализатор.
Несколько дней назад прочитал пост Павла Гурова про то, как он анализировал свой геном через Claude Code локально на Mac M2. Идея простая: 23andMe и Ancestry в США по юридическим причинам не имеют права рассказывать пользователям про здоровье — только, как писал Павел, «вам скорее нравится ваниль чем шоколад». А в сыром файле зашита уйма клинически важной информации, которую можно вытащить и интерпретировать через ИИ. Ну и заверте...
Через час я обнаружил себя заказывающим набор от AncestryDNA, а сегодня кит уже приехал из Ирландии ко мне в Сербию (через немецкого посредника, потому что Ancestry в Сербию напрямую не шипует). Завтра плюю в пробирку, через 4-6 недель получу результат.
Пока кит ехал, я собрал свой инструмент, пока что не как у Гурова (локально на ноуте), а в виде веб-приложения с визуализацией и всяким таким.
Как оно работает, на пальцах:
• перетаскиваешь Raw Data файл (от 23andMe / Ancestry / FamilyTreeDNA) в форму
• JavaScript парсит файл локально, прямо у тебя в браузере сверяет каждую из <650 000 строк с базой ~200 клинически значимых SNP (точек генома, где люди отличаются друг от друга)
• в Claude улетает только эта выжимка — не весь геном. Сам файл никуда не уходит
• тот же Claude генерирует структурированный отчёт по 12 категориям
Что покрывает:
• фармакогеномика — как ты реагируешь на варфарин, кодеин, статины, антидепрессанты (это самое практически полезное)
• кардио — фактор V Лейден, MTHFR, риск тромбозов
• нутригеномика — кофеин, алкоголь, омега-3, витамин D, лактоза
• нейрология — Альцгеймер (APOE), дофамин (COMT), болевой порог
• спорт — силовые или кардио, риски травм связок
• сон — сова/жаворонок, потребность во сне
• иммунитет — целиакия, аутоиммунные риски
• онкомаркеры — модификаторы риска
Отбирал SNP долго и качественно (надеюсь): только те, по которым есть мета-анализы или исследования на десятках тысяч человек. Ну и никакой эзотерики типа «вы родились быть охотником, а в прошлой жизни были швейцарским философом».
Где тут нейронки? Если кратко, везде.
Если не кратко, то сам инструмент написан в Claude — я маркетолог, не фронтендер, React не знаю, но за несколько часов диалога получился рабочий артефакт. База из 200 SNP с клиническими описаниями тоже собрана через Claude — я ему скармливал научные критерии, он подбирал маркеры с обоснованиями.
Финальный анализ генерирует Claude Sonnet — и тут интересный момент. Гуров пишет, что современные модели ошибаются в 2.5% случаев против 15% у живых врачей (отчёт OECD за 2025). При работе с генетикой ИИ особенно силён — это идеальная задача распознавания паттернов в структурированных данных.
А чего дальше
Сейчас у меня прямо совсем MVP, веб-артефакт на Claude.ai. Дальше переезжаю на полноценный Telegram-бот с Mini App: расчёт настоящих полигенных рисков (PRS) — это не «ген X плохой», а «твой риск диабета — 73-й процентиль среди европейцев». Плюс поддержка VCF (для тех, у кого whole-genome секвенирование от Dante Labs или Nebula). Партнёрский режим — двое грузят свои данные, система проверяет рецессивные носительства типа муковисцидоза и прочего. Ну и разумеется PDF-экспорт для врача.
И главное — инструкция, как развернуть всё это локально без отправки данных куда-либо. Потому что генетика — это самое личное что у вас есть, и не каждому комфортно гонять её даже через Anthropic (мне в целом норм).
Когда придут результаты моего теста — напишу небольшой разбор того, что нашёл у себя. Надеюсь, кого-то заинтересует, пишите в личку @vasaris :)
❤19🔥15👍14
И по-другому в нейронках никак. Самое сложное — это начать, поставить себе нужные сервисы и разобраться в базе: как праивльно вайб-кодить, генерировать тексты или картинки. А дальше — брать эту базу и применять к своим задачам.
Я не вру: одна участница клуба прочитала только 2 гайда из 200: как поставить Claude Code и как сделать свои скиллы. А потом ушла в нейронки с головой и в одиночку собрала проект, который помог ей уменьшить стоимость лида на 90%.
Есть много других ребят, которые прочитали от силы 10 гайдов, но задали сотню вопросов в чате и в итоге решили задачи, к которым раньше даже подступиться не могли.
Мы не позиционируем Нейроцех как место, где вы должны изучить 100% и только после этого сможете что-то сделать. Наоборот, мы стараемся сделать так, чтобы вы прочитали минимум, а получили максимум. Поэтому мы рассказываем про все крутые инструменты и правильные настройки. Объясняем, как держать контекст, делать скиллы и не сжигать токены за два дня.
Для этого у нас есть курсы по вайбкодингу, n8n и работе с моделями. Вебинары от практиков с их рабочими архитектурами. Ну и наша вишенка — это чат, где крутые ребята всегда подскажут и направят в нужную сторону.
Присоединяйтесь → @neurozeh_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4🔥4
Это бесплатное приложение для работы с заметками, которое изначально заточено под совместные дела с ИИ-агентом.
Obsidian проектировался для людей: человек пишет заметки, организует их, при желании подключает плагины. Tolaria проектировался для совместной работы человека и ИИ-агента. Агент подключается через MCP-сервер, читает и пишет заметки в хранилище, а все его правки фиксируются в Git как отдельный автор. То есть можно открыть историю изменений и увидеть, что написал человек, а что — агент.
Второе отличие — встроенная работа с Git. В Obsidian для этого нужен плагин, в Tolaria Git встроен в интерфейс: коммиты, история, синхронизация — всё прямо из приложения. Есть автоматический режим, при котором приложение само создаёт коммиты и пушит изменения, когда окно теряет фокус или наступает пауза в работе.
Третье — система типов заметок. В Obsidian все заметки одинаковые, различаются только тегами и папками. В Tolaria у каждой заметки есть тип (проект, человек, тема, задача), с отдельной иконкой и цветом. Это ближе к Notion по организации, но без облака и без привязки к сервису. Можно создавать фильтрованные представления по типам и свойствам — тоже yaml-файлы, которые агент может генерировать сам.
Короче, прикольный проект. Главное, что бесплатный, установить можно с гитхаба по этой ссылке
#сервисы
@neurozeh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥6
База Нейроцеха просто огромна: вебинары, гайды, мини-курсы, сотни материалов под разные задачи. Но честно — в нейронках все меняется такими темпами, что даже мы сами не успеваем переписывать старые материалы. Между выходом новой модели или подхода и моментом, когда мы обновляем под них гайд, всегда проходит какое-то время.
Поэтому самая свежая и ценная информация у нас всегда в чате. Там в реальном времени обсуждается все, что только что вышло — модели, новые скиллы, лайфхаки, кейсы резидентов и много всего. Никакая обновляемая база за этим не успеет, и это нормально — для этого и существует комьюнити.
Наш чат — это 400 с лишним человек, реально работающих в теме каждый день. Они рады делиться своими находками и помогать другим. Такое комьюнити не собирается за пару месяцев, оно растет годами, и этим мы гордимся отдельно. Если не верите, прочитайте любой кейс из нашей базы — все участники на первое место ставят именно комьюнити.
Сами материалы при этом тоже регулярно обновляем: выходят новые курсы, гайды и вебинары с тектовыми версиями. Так что внутри Нейроцеха есть сразу две вещи — крепкая база и живой чат, который ее достраивает в реальном времени.
Добро пожаловать → @neurozeh_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2💩1
Через 4 часа продажи Нейроцеха закроются, в следующий раз попасть к нам можно будет только через месяц
Если хотели вписаться — успейте успеть
→ @neurozeh_bot
В мае будет много кайфовых вебиков — и про вайбкодинг, и про ИИ в менеджменте и управлении бизнесом, и про создание личных карт память, и про ИИ-ассистентов. И в записи можно смотреть любые вебики, которые выходили за 2 года — там вообще невероятное количество информации.
Еще будем делать и выкладывать мини-курс по ИИ-ассистентам — чтобы каждый участник Нейроцеха мог собрать личного помощника
Ну и чатик прям кипит жизнью. Сейчас у нас уже 420 человек, в чате каждый день крутые обсуждения.
Так что если вы любите нейронки и отите активнее внедрять их в свою жизнь и работу — вступайте в Нейроцех. У нас есть полезный контент для всех.
Если хотели вписаться — успейте успеть
→ @neurozeh_bot
В мае будет много кайфовых вебиков — и про вайбкодинг, и про ИИ в менеджменте и управлении бизнесом, и про создание личных карт память, и про ИИ-ассистентов. И в записи можно смотреть любые вебики, которые выходили за 2 года — там вообще невероятное количество информации.
Еще будем делать и выкладывать мини-курс по ИИ-ассистентам — чтобы каждый участник Нейроцеха мог собрать личного помощника
Ну и чатик прям кипит жизнью. Сейчас у нас уже 420 человек, в чате каждый день крутые обсуждения.
Так что если вы любите нейронки и отите активнее внедрять их в свою жизнь и работу — вступайте в Нейроцех. У нас есть полезный контент для всех.
👍4❤2🔥2🍌2💩1
#дайджест
@neurozeh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4🔥2
Почему AI уверенно врёт — видео от Anthropic
Anthropic выпустил 5-минутное видео для новичков про галлюцинации — короткий ликбез о том, что это, почему случается и как не попасться. Пересказываю с собственными добавками.
Что такое галлюцинация
Это случай, когда модель уверенно выдаёт неправду, и ключевое слово здесь — «уверенно». Это не опечатка и не «почти угадал», а ответ, который выглядит как настоящий: несуществующая статья, приписанная реальному автору; правдоподобная статистика, которую никто не считал; цитата, которой не было. Самое неприятное — что отличить такой ответ от настоящего по тону практически невозможно.
Почему так случается
Модель училась предсказывать следующее слово на огромном корпусе текстов, и пока тема массовая — этого хватает. Но когда вопрос упирается в нишевую или свежую область, где данных мало, модель не говорит «не знаю», а угадывает по шаблону. Метафора из видео хорошо это ловит: представьте всезнайку-друга, который не любит признаваться в незнании и иногда уверенно выдаёт ерунду — просто потому что хочет выглядеть экспертом.
Где галлюцинируют чаще
Вероятность подскакивает на точных цитатах, статистике и ссылках на исследования; на нишевых и свежих темах; на реальных, но малоизвестных людях и местах; на конкретных датах, именах и числах. Любой вопрос, где правильный ответ — это узкий факт, а не общее рассуждение, попадает в зону риска.
Что советует Anthropic (и что я применяю сам)
Первое — просить источники и потом отдельно проверять, что они подтверждают именно тезис, а не просто звучат похоже: модель часто выдаёт правильный URL, но статья по нему оказывается про другое. Второе — заранее сказать прямо: «ничего страшного, если не знаешь»; это снимает с модели давление «обязан ответить» и заметно повышает шанс получить честное «не знаю». Третье — уточнять уверенность отдельным вопросом: «насколько ты уверен в этом?» — иногда модель сама признаёт сомнения, если её специально спросить. И четвёртое, моё любимое: открыть новый чат, скинуть туда ответ и попросить найти ошибки. Свежий контекст не защищает прошлое решение и ловит то, что в исходном диалоге пропустилось.
Что я добавил бы от себя
В Claude есть поле Custom Instructions — у Claude.ai оно лежит в Settings → General → Instructions for Claude.
ChatGPT: Settings → Personalization → Custom Instructions.
Туда можно положить любую инструкцию, которая будет применяться ко всем будущим чатам. Я добавил туда два пункта про уровень уверенности:
После этого модель начинает помечать утверждения — «уровень уверенности: средний», «не уверен», «это гипотеза» — и заметно реже звучит так, будто уверена в каждом своём слове. Это не панацея и галлюцинации полностью не убирает, но в спорных местах сразу видно, где у модели реальная основа, а где она дотягивает до правдоподобия — и это уже половина решения.
Anthropic прямо говорит, что это нерешённая проблема: прогресс с каждой версией есть, но слепо доверять AI нельзя.
Понимание этой особенности и использование защитных техник (новый чат для проверки, уточняющие вопросы про источники, инструкция про уровень уверенности) сильно снижают дискомфорт от периодических галлюцинаций агентов.
Отправьте этот пост кому-то, кто только начинает дружбу с AI и пока не научился ловко ловить ИИ на лжи🤥
Смотреть видео
Заходите в канал Нейросеть не виновата, там больше про то, как получать максимум от работы с AI.
Автор текста — Егор Соколов. 10 лет в продукте (от стартапов до Сбера), последние полгода — в Claude Code. Веду канал «Нейросеть не виновата», где разбираю скиллы, агентов и то, что реально работает на практике.
Anthropic выпустил 5-минутное видео для новичков про галлюцинации — короткий ликбез о том, что это, почему случается и как не попасться. Пересказываю с собственными добавками.
Что такое галлюцинация
Это случай, когда модель уверенно выдаёт неправду, и ключевое слово здесь — «уверенно». Это не опечатка и не «почти угадал», а ответ, который выглядит как настоящий: несуществующая статья, приписанная реальному автору; правдоподобная статистика, которую никто не считал; цитата, которой не было. Самое неприятное — что отличить такой ответ от настоящего по тону практически невозможно.
Почему так случается
Модель училась предсказывать следующее слово на огромном корпусе текстов, и пока тема массовая — этого хватает. Но когда вопрос упирается в нишевую или свежую область, где данных мало, модель не говорит «не знаю», а угадывает по шаблону. Метафора из видео хорошо это ловит: представьте всезнайку-друга, который не любит признаваться в незнании и иногда уверенно выдаёт ерунду — просто потому что хочет выглядеть экспертом.
Где галлюцинируют чаще
Вероятность подскакивает на точных цитатах, статистике и ссылках на исследования; на нишевых и свежих темах; на реальных, но малоизвестных людях и местах; на конкретных датах, именах и числах. Любой вопрос, где правильный ответ — это узкий факт, а не общее рассуждение, попадает в зону риска.
Что советует Anthropic (и что я применяю сам)
Первое — просить источники и потом отдельно проверять, что они подтверждают именно тезис, а не просто звучат похоже: модель часто выдаёт правильный URL, но статья по нему оказывается про другое. Второе — заранее сказать прямо: «ничего страшного, если не знаешь»; это снимает с модели давление «обязан ответить» и заметно повышает шанс получить честное «не знаю». Третье — уточнять уверенность отдельным вопросом: «насколько ты уверен в этом?» — иногда модель сама признаёт сомнения, если её специально спросить. И четвёртое, моё любимое: открыть новый чат, скинуть туда ответ и попросить найти ошибки. Свежий контекст не защищает прошлое решение и ловит то, что в исходном диалоге пропустилось.
Что я добавил бы от себя
В Claude есть поле Custom Instructions — у Claude.ai оно лежит в Settings → General → Instructions for Claude.
ChatGPT: Settings → Personalization → Custom Instructions.
Туда можно положить любую инструкцию, которая будет применяться ко всем будущим чатам. Я добавил туда два пункта про уровень уверенности:
— Добавляй к суждениям уровень уверенности. Не ставь проценты из воздуха: если база для оценки — это моё одно-два предложения, говори словами («скорее да», «не уверен», «это гипотеза»). Числа — только когда под ними есть реальная основа.
— При сравнении вариантов — давай объективные критерии, цифры и вероятности, когда они действительно есть. Если данных нет — лучше честно сказать словами, чем сочинить псевдо-точные метрики, чтобы ответ выглядел рационально.
После этого модель начинает помечать утверждения — «уровень уверенности: средний», «не уверен», «это гипотеза» — и заметно реже звучит так, будто уверена в каждом своём слове. Это не панацея и галлюцинации полностью не убирает, но в спорных местах сразу видно, где у модели реальная основа, а где она дотягивает до правдоподобия — и это уже половина решения.
Anthropic прямо говорит, что это нерешённая проблема: прогресс с каждой версией есть, но слепо доверять AI нельзя.
Понимание этой особенности и использование защитных техник (новый чат для проверки, уточняющие вопросы про источники, инструкция про уровень уверенности) сильно снижают дискомфорт от периодических галлюцинаций агентов.
Отправьте этот пост кому-то, кто только начинает дружбу с AI и пока не научился ловко ловить ИИ на лжи
Смотреть видео
Заходите в канал Нейросеть не виновата, там больше про то, как получать максимум от работы с AI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Why do AI models hallucinate?
Learn what AI researchers mean when they talk about hallucination in AI models, why it may occur, and tactics you can use to spot this in your conversations.
Learn more: anthropic.com/ai-fluency
Learn more: anthropic.com/ai-fluency
👍19❤10🔥7
Напоминаю, что на нашем сайте есть куча интересного и бесплатного контента
В разделе «Кейсы» мы пубилкуем истории наших резидентов: что они сделали с помощью нейросетей и скольно на этом сэкономили или заработали. Вот 2 последних истории:
Егор Трушников: построил автономный IT-новостной портал на 2500 статей с себестоимостью $0,001 за новость
Эдуард Хакимов: перенес сайт сети квестов с Тильды на самопис за 16 часов и поднял конверсию с 1,7% до 2,5%
А еще есть блог, где выходит каждую неделю выходят новые материалы:
Лучшие нейросети для создания сайтов
Какие нейросети используют СНГ-специалисты в 2026 году
Как зарабатывать на нейросетях
Seedance 2.0 — полное руководство по промптингу
Так что сохраняйте наш сайт и читайте;)
В разделе «Кейсы» мы пубилкуем истории наших резидентов: что они сделали с помощью нейросетей и скольно на этом сэкономили или заработали. Вот 2 последних истории:
Егор Трушников: построил автономный IT-новостной портал на 2500 статей с себестоимостью $0,001 за новость
Эдуард Хакимов: перенес сайт сети квестов с Тильды на самопис за 16 часов и поднял конверсию с 1,7% до 2,5%
А еще есть блог, где выходит каждую неделю выходят новые материалы:
Лучшие нейросети для создания сайтов
Какие нейросети используют СНГ-специалисты в 2026 году
Как зарабатывать на нейросетях
Seedance 2.0 — полное руководство по промптингу
Так что сохраняйте наш сайт и читайте;)
🔥6👍5❤4😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Увидел тут на Reddit классный кейс от разраба с 20-летним стажем. Он за 30 дней собрал мультиплеерную браузерную игру, работая соло с Claude. Вот пару советов от него.
Сначала план, потом код. Перед стартом он вручную написал два документа: описание продукта и дизайн-документ. Геймплей, сетевой протокол, визуальный стиль — зафиксировал все до того, как приступить к коду.
Разбить на фазы. Мужик выстроил 14 последовательных этапов: рендеринг, движение, геймплей, мультиплеер, боты, UI, мобилка, звук, полировка, деплой. Каждая фаза — отдельный проход с ревью. Чем меньше скоуп на шаге, тем меньше шансов, что нейросеть потеряет контекст.
Не дать зацикливаться. При дебаге нейросеть может уверенно копать не туда и не ставить под сомнение свою гипотезу. Если фикс не работает после пары попыток — нужно остановиться и переформулировать задачу.
Ощущения проверять самому. Нейросеть может исправить баг, но не почувствовать, что управление «тупит» на продакшне или что от игры через полчаса болит голова. Эта оценка — только на человеке.
Говорить «пока не нужно». Нейросеть всегда готова добавить ещё фичу. Поэтому нужно иметь силы остановиться и не добавлять «еще одну маленькую деталь»
#кейсы
@neurozeh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4❤3
У меня для вас шикарная новость — теперь вы можете купить наши мини-курсы без оплаты Нейроцеха
Если вам не нужен клуб, чат и все, что в нем есть и вы просто хотите разобраться в какой-то одной теме — время пришло!
Все курсы стоят одинаково — 3990 рублей. И что главное — одним платежом вы получаете пожизненный доступ к курсу и ко всем его обновам. Так что выбирайте направление, в котором давно хотели разобраться, и покупайте:
🟡 Как разрабывать любые приложения с помощью вайб-кодинга
🟡 Как писать тексты в нейросетях
🟡 Как генерировать крутые картинки
🟡 Как работать с видео для новичков и продвинутых
🟡 Как создавать автоматизации в n8n
Еще 2 курса мы сделали полностью откртыми, чтобы вы могли оценить уровень проработки:
🟡 Мини-курс по нейросетям для начинающих специалистов из России
🟡 Как работать с ChatGPT и другими подобными нейросетями
Если вам не нужен клуб, чат и все, что в нем есть и вы просто хотите разобраться в какой-то одной теме — время пришло!
Все курсы стоят одинаково — 3990 рублей. И что главное — одним платежом вы получаете пожизненный доступ к курсу и ко всем его обновам. Так что выбирайте направление, в котором давно хотели разобраться, и покупайте:
Еще 2 курса мы сделали полностью откртыми, чтобы вы могли оценить уровень проработки:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤8👍4😎2
Эксперт Андрей Карпаты сформулировал то, что я давно чувствовал, но не мог собрать в одну мысль:
«Чтобы выжать максимум из новых AI-инструментов, нужно перестать быть для них узким местом. Вы не должны сидеть рядом и каждый раз писать следующий промпт вручную. Задача не в том, чтобы постоянно направлять модель шаг за шагом, а в том, чтобы вывести себя из этого цикла. Нужно строить процессы так, чтобы они могли работать автономно: вы один раз задаёте цель, контекст и правила, а дальше система сама делает цепочку действий»
Тобиас Лютке (CEO Shopify) сразу же повторил это у себя, на внутренних данных: 37 экспериментов за ночь, +19% к качеству модели. Он спал — агент работал
Когда я начинал с Claude, мой цикл выглядел так: написал промпт – подождал – прочитал – написал следующий – подождал. Пятичасовое окно выгорало не потому что задача сложная, а потому что между моделью и следующим шагом всегда стоял я. Всё, что модель не успевала за один заход, становилось моей проблемой, моим следующим промптом, моими руками
Сейчас я почти полностью переехал на самописные агентские пайплайны. Один раз описываю цель: «вот фича, вот кодстайл, вот acceptance criteria, вот как тестировать». Дальше Lead разбирает задачу на подзадачи, Dev пишет код, Reviewer ревьюит, QA проверяет. Я подключаюсь только там, где нужно человеческое решение. И вот тут эффект и проявляется — мои руки уходят из процесса, и за то же пятичасовое окно делается в разы больше работы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👍9❤4😁2🤔2😎2👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На прошлой неделе Рома Мориц рассказал в Нейроцехе, как за полтора года выстроил систему работы с Claude для покраса коллекционных фигурок. Он прошел путь от наивных запросов «как покрасить плащ» до многослойной инфраструктуры, в которой нейросеть участвует на каждом этапе хобби.
Вот 2 главных принципа, которые он назвал (на самом деле их 5, но все сюда не поместятся)
Долгое творческое хобби — это десятки и сотни проектов, накапливающихся годами. Привычки иногда спрашивать у нейросети совета тут не хватит. Нужна полноценная инфраструктура: с памятью, источниками, правилами и историей решений.
У Ромы под фигурку Геральта 25 см заведен отдельный документ-схема на десятки страниц. Там зафиксирована концепция, цветовая архитектура, конкретные краски по элементам, история изменений плана. Возвращаешься к проекту через две недели, и нейросеть продолжает работу с той точки, где остановились.
В готовке такая инфраструктура выглядит как папка с документами под каждое осваиваемое направление: «Хлеб на закваске» с историей выпечек, «Стейки» с журналом по разным отрубам. Садоводу нужен отдельный документ под клумбу, музыканту — под каждый трек, который он разбирает или сочиняет.
Это центральный принцип, который отличает хобби от работы.
Рома составляет с Claude схему покраса на десятки страниц и намеренно отступает от нее при работе. Хорошим результатом он считает ситуацию, когда после реальной работы концепция меняется примерно на семьдесят процентов. В этом и состоит творчество: вы пропускаете согласованную концепцию через реальный материал, через свой вкус, через эксперимент.
Если строго следовать рецепту нейросети, результат будет посредственным. Модель не видит, как краски лягут на материал, как блюдо отзовется на вашу духовку, как растение примется в вашей почве. И главное, это просто не имеет отношения к творчеству.
Парадокс: чем активнее вы отступаете от схем, тем больше пользы от системы. Каждое осознанное отступление возвращается в нее новым правилом.
#кейсы
@neurozeh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥6👍4💩1
Вот вам еще один кейс, но уже грустный. Один разраб оставил Claude Code работать на ночь, а утром обнаружил счет на $6 000.
Как такое проищошло? Парень поставил команду /loop, чтобы проверять открытые PR-ы каждые 30 минут на модели Opus 4.7. Забыл про нее и лег спать. В итоге цикл крутился 26 часов без присмотраи выполнился 46 раз.
Каждый вызов Claude отправлял не только последнее сообщение, а всю историю разговора. При этом каждая итерация добавляла свой ответ к контексту, так что следующая перезапись была еще дороже. К 20-му часу контекст вырос до 800 000 токенов. И каждая отправка стоило по 20 баксов и больше. Вот такие пироги.
Я для себя из этой истории вынес, что /loop точно не стоит запускать в фоне, а если и запускать, то лучше на модели sonet — она в несколько раз дешевле. А всякие проверки лучше делать по расписанию и с нормальными скиллами. И обязательно ставить жесткий лимит расходов в настройках Anthropic.
#кейсы
@neurozeh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤5😁4👍3👀1
Как научиться вайб-кодить что угодно с полного нуля
В прошлом месяце мы провели наш первый интенсив по вайб-кодингу и участники остались довольны. Каждый освоил базу, а главное — создал мини-сервис конкретно под свой запрос. Кто-то наконец-то настроил рабочую среду, кто-то собрал работающие парсеры, кто-то запустил SEO-агентов, а кто-то вообще, понял, как сократить команду с 50 человек до 3-х и не потерять в качестве. Но про это я подробнее расскажу чуть позже.
А теперь к важному — 15 мая стартует наш второй интенсив по вайб-кодингу. Мы снова собираем всех желающих, чтобы дать самую главную базу:
1️⃣ Объясним, как правильно работать с агентами для кодинга
2️⃣ Научим сохранять код так, чтобы он никогда не потерялся, а проект — не сломался.
3️⃣ Доведем несколько проектов до публикации в сети.
4️⃣ Поможем каждому участнику собрать проект под свои цели.
Формат как и в прошлый раз: начинаем в пятницу, 15 мая. Созвонимся, пообщаемся, отдадим небольшую базу, чтобы вы могли подготовится к плотной работе. Затем с 18 по 22 мая каждый день проводим прямые эфиры по 3 часа, где показываем, как собираем проект вместе с агентом. Никаких слайдов, заготовок и другой фигни — показываем только реальный процесс. После лекции — домашка, где вы повторяете то же самое. Если где-то не можете разобраться — задаете все нужные вопросы в чате с наставником.
👉 Участовавать в интенсиве
Наставник тот же — Андрей Погорелый, наш крутой резидент и вайбкодозависимый парень. Сам хвалить его не буду, просто оставлю 2 коммента участников первого интенсива:
Я стопроцентный гуманитарий, но Андрей всё объяснял настолько просто, наглядно и человеческим языком (рисуя схемы прямо на экране), что мне было понятно абсолютно всё. Огромный плюс в том, что на интенсиве мы выходили за рамки только нейросетей: нам объяснили базу — как работают репозитории, коммиты, среды разработки. Это невероятно расширяет кругозор!
Особенно хочу отметить подачу материала. Андрей не использует скучные заготовленные презентации, а рисует и пишет всё в реальном времени прямо на уроке. Это воспринимается намного лучше! Ты видишь, как создается логика, визуально всё подтверждается, и это работает круче любых слайдов.
Короче, если не успели вписаться в прошлый раз — успевайте в этот.
Еще раз самое важное. Интенсив идет с 15 по 22 мая. В пятницу собираемся на вводное занятие, а с понедельника начинаем фигачить. Потом закрепляем все на финальном стриме.
А сколько стоит. Мест всего 30, участие стоит 29 000 ₽. Для резидентов Нейроцеха — 19 000 ₽
А где оплатить. Всю важную инфу собрали на нашем лендинге. Там же можно оплатть участие.
👉 Участовавать в интенсиве
В прошлом месяце мы провели наш первый интенсив по вайб-кодингу и участники остались довольны. Каждый освоил базу, а главное — создал мини-сервис конкретно под свой запрос. Кто-то наконец-то настроил рабочую среду, кто-то собрал работающие парсеры, кто-то запустил SEO-агентов, а кто-то вообще, понял, как сократить команду с 50 человек до 3-х и не потерять в качестве. Но про это я подробнее расскажу чуть позже.
А теперь к важному — 15 мая стартует наш второй интенсив по вайб-кодингу. Мы снова собираем всех желающих, чтобы дать самую главную базу:
1️⃣ Объясним, как правильно работать с агентами для кодинга
2️⃣ Научим сохранять код так, чтобы он никогда не потерялся, а проект — не сломался.
3️⃣ Доведем несколько проектов до публикации в сети.
4️⃣ Поможем каждому участнику собрать проект под свои цели.
Формат как и в прошлый раз: начинаем в пятницу, 15 мая. Созвонимся, пообщаемся, отдадим небольшую базу, чтобы вы могли подготовится к плотной работе. Затем с 18 по 22 мая каждый день проводим прямые эфиры по 3 часа, где показываем, как собираем проект вместе с агентом. Никаких слайдов, заготовок и другой фигни — показываем только реальный процесс. После лекции — домашка, где вы повторяете то же самое. Если где-то не можете разобраться — задаете все нужные вопросы в чате с наставником.
👉 Участовавать в интенсиве
Наставник тот же — Андрей Погорелый, наш крутой резидент и вайбкодозависимый парень. Сам хвалить его не буду, просто оставлю 2 коммента участников первого интенсива:
Я стопроцентный гуманитарий, но Андрей всё объяснял настолько просто, наглядно и человеческим языком (рисуя схемы прямо на экране), что мне было понятно абсолютно всё. Огромный плюс в том, что на интенсиве мы выходили за рамки только нейросетей: нам объяснили базу — как работают репозитории, коммиты, среды разработки. Это невероятно расширяет кругозор!
Особенно хочу отметить подачу материала. Андрей не использует скучные заготовленные презентации, а рисует и пишет всё в реальном времени прямо на уроке. Это воспринимается намного лучше! Ты видишь, как создается логика, визуально всё подтверждается, и это работает круче любых слайдов.
Короче, если не успели вписаться в прошлый раз — успевайте в этот.
Еще раз самое важное. Интенсив идет с 15 по 22 мая. В пятницу собираемся на вводное занятие, а с понедельника начинаем фигачить. Потом закрепляем все на финальном стриме.
А сколько стоит. Мест всего 30, участие стоит 29 000 ₽. Для резидентов Нейроцеха — 19 000 ₽
А где оплатить. Всю важную инфу собрали на нашем лендинге. Там же можно оплатть участие.
👉 Участовавать в интенсиве
🔥9❤7👍5💩2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Японец придумал лучшую вещь для вайбкодозависимых: раз в N-время на экран ложится кот, который никуда не уходит в течение 5 минут и не дает ничего делать
😁35❤18🔥9
#дайджест
@neurozeh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍6❤2
Огромное количество людей знает про вайб-кодинг, хочет попробовать — и месяцами откладывает. Да даже я месяца 2 откладывал и не ставил себе Клод Код, просто потому что «еще не время, но вот-вот начну» 🟡
И дело тут вообще не в лени. 99% нашей аудитории закрывают сложнейшие задачи, ведут проекты и управляют командами. Но сесть вечером и разобраться в вайб-кодинге не могут.
Я думаю, причина в одном: нет внешней рамки. Бесплатных материалов в сети полно, и они вполне нормальные. Но материалы дают информацию, а не структуру. Они не говорят, в каком порядке учиться, не ставят дедлайн и не спрашивают «ну что, сделали?». А без этого все рассыпается — когда от вас никто ничего не требует, всегда найдутся дела поважнее.
С фитнесом та же штука: вся информация о тренировках есть бесплатно, но люди все равно идут к тренеру. Потому что тренер — это расписание, ответственность и человек, который не даст слиться.
15 мая мы запускаем интенсив по вайб-кодингу — ровно такую рамку. Всего неделя учебы по расписанию, домашки с проверкой и преподаватель, которому не все равно на ваш результат. Вы просто выделяете неделю и идете по плану. И на выходе получаете как минимум 3 работающих проекта. А главное — понимание, как двигаться дальше и какие задачи можно закрыть с помощью вайб-кодинга.
Количество мест ограничено, так что записывайтесь → intensive.neurozeh.ru
И дело тут вообще не в лени. 99% нашей аудитории закрывают сложнейшие задачи, ведут проекты и управляют командами. Но сесть вечером и разобраться в вайб-кодинге не могут.
Я думаю, причина в одном: нет внешней рамки. Бесплатных материалов в сети полно, и они вполне нормальные. Но материалы дают информацию, а не структуру. Они не говорят, в каком порядке учиться, не ставят дедлайн и не спрашивают «ну что, сделали?». А без этого все рассыпается — когда от вас никто ничего не требует, всегда найдутся дела поважнее.
С фитнесом та же штука: вся информация о тренировках есть бесплатно, но люди все равно идут к тренеру. Потому что тренер — это расписание, ответственность и человек, который не даст слиться.
15 мая мы запускаем интенсив по вайб-кодингу — ровно такую рамку. Всего неделя учебы по расписанию, домашки с проверкой и преподаватель, которому не все равно на ваш результат. Вы просто выделяете неделю и идете по плану. И на выходе получаете как минимум 3 работающих проекта. А главное — понимание, как двигаться дальше и какие задачи можно закрыть с помощью вайб-кодинга.
Количество мест ограничено, так что записывайтесь → intensive.neurozeh.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤3🔥2