😮 Что нового в мире ИИ

💛 OpenAI запустил Daybreak — платформу для поиска уязвимостей в коде на базе GPT-5.5 и Codex. Система будет анализировать кодовую базу компании, находить уязвимости, предлагать патчи и проверять их прямо в репозитории. Codex Security в основе платформы уже помог устранить более 3000 критических уязвимостей. Среди партнеров Cloudflare, Cisco, CrowdStrike, Palo Alto Networks и Oracle.

🟡 Krea выпустила вторую версию генератора изображений с упором на стиль, а не на точность промпта. Вместо текстовых описаний пользователь сможет загрузить референс или собрать мудборд, и модель будет держаться этого визуального направления. На один и тот же промпт Krea 2 будет выдавать разные интерпретации, а не четыре одинаковых варианта — авторы сделали это намеренно, чтобы процесс был ближе к творческому поиску. Пока доступна на тарифах Max и Business.

💛 Google представил Gemini Intelligence — систему глубокой интеграции ИИ в Android. Gemini сможет находить список литературы в письме и сам добавлять книги в корзину магазина, а функция Autofill научится доставать данные вроде номера паспорта или бонусных миль из фотографий и писем. В клавиатуре Gboard появится Rambler, который будет чистить голосовой ввод от пауз и слов-паразитов в реальном времени. Команда Create My Widget сможет собирать персональные виджеты по текстовому описанию.

🟡 В Claude Code появилась команда /goal — теперь модель сможет работать до результата без участия пользователя. После каждого шага отдельная быстрая модель (по умолчанию Haiku) будет проверять, выполнено ли условие, и если нет — запустит следующий шаг. В связке с auto mode дает полностью автономную сессию.

💛 Higgsfield запустил облачный ИИ-агент Supercomputer, который будет работать прямо в Telegram и браузере без локального железа. Внутри 40 встроенных инструментов и три уровня памяти — агент будет запоминать контекст и становиться точнее с каждой следующей задачей. Сможет координировать сразу несколько моделей: LLM для текста, GPT Images 2.0 для картинок, Seedance для видео. Движок построен на улучшенной версии Hermes Agent от Nous Research.

🟡 Lovable добавил автоматическую SEO-оптимизацию для всех новых приложений. Подключили серверный рендеринг (когда страница отдаётся готовой с сервера, а не собирается в браузере), автоматическую индексацию в Google, ChatGPT, Claude и Perplexity и интеграцию с Semrush. Раньше Lovable закрывал задачу создания приложения, теперь возьмётся за вторую — чтобы это приложение кто-то нашёл.

💛 OpenAI добавил Codex в мобильное приложение ChatGPT. Теперь с телефона можно будет подключиться к любой машине, где запущен Codex — ноутбуку, Mac mini или удалённому серверу. На телефон в реальном времени будут приходить скриншоты, вывод терминала, диффы и результаты тестов. Для корпоративных окружений добавили Remote SSH: десктопное приложение само найдёт хосты из SSH-конфигурации.

💛 Kimi выпустила WebBridge — браузерное расширение, которое подключит ИИ-агента к Chrome или Edge. Агент сам будет кликать, заполнять формы, переходить по страницам и доставать данные. Поддерживает Kimi Code, Claude Code, Cursor, Codex, Hermes и OpenClaw. Все данные, включая активные сессии и содержимое страниц, останутся на компьютере пользователя.

💛 GitHub открыл вайтлист на десктопное приложение Copilot App. Это не обновление старого GitHub Desktop, а отдельный продукт под агентную разработку: весь цикл работы с кодом, от постановки задачи до ревью, будет проходить в одном окне. Нативные сборки для macOS, Windows и Linux. Понадобится платная подписка на Copilot, пользователи планов Business и Enterprise получат доступ сразу.

#дайджест

@neurozeh

💛 OpenHuman — еще один классный ИИ-агент

Отличие от OpenClaw и Hermes в том, что он работает не в мессенджере, а ставится на компьютер, подключается к рабочим сервисам и берет на себя разные задачи.

Еще одно классное отличие — скорость знакомства с пользователем. Обычно агент долго накапливает контекст: смотрит, как вы работаете, запоминает проекты, постепенно становится полезным. У OpenHuman при установке агент сразу подключается к рабочим аккаунтам по OAuth, делает большой первичный синк и потом каждые 20 минут сам ходит по сервисам за обновлениями. Поэтому уже через двадцать минут после установки агент знает, что у вас в почте, какие задачи есть и что в календаре на завтра.

Подключить можно 118 сервисов: Gmail, Notion, GitHub, Slack, Stripe, Google Calendar, Drive, Linear, Jira и десятки других.

Все собранные данные складываются в локальную базу знаний прямо на устройстве. Внутри это работает так: информация нарезается на куски по 3000 токенов и попадает в SQLite, а параллельно те же куски сохраняются как Markdown-файлы в вольте Obsidian.

Отдельная фишка под капотом называется TokenJuice. Это слой сжатия, через который проходит каждый запрос перед отправкой в модель: HTML превращается в Markdown, длинные ссылки укорачиваются, мусорные символы вычищаются. Авторы пишут, что это экономит до 80% токенов и ускоряет ответы.

Еще у агента есть лицо. На рабочем столе появляется маскот, который говорит вслух через ElevenLabs, реагирует на происходящее и может зайти в Google Meet как настоящий участник встречи — со своей озвучкой и синхронизацией губ.

Работает OpenHuman на Mac, Linux и Windows, скачать его можно с GitHub

#инструменты

@neurozeh

🟡 Набор скиилов, которые превратят Claude Code, Cursor или Codex в научного ассистента

Обычный агент умеет писать код и гуглить, но толком не знает, как ходить в специализированные научные базы и работать с серьезными научными ресурсами. Приходится самому объяснять, какой API дергать, как правильно сформировать запрос в PubMed или ChEMBL, как разобрать ответ. Набор скиллов Scientific Agent Skills делает эту работу за пользователя — каждый скилл это уже готовая шпаргалка для агента: где документация, какие примеры кода, как избежать типичных ошибок.

Внутри 135 скиллов на разные темы. Доступ к 100+ научным базам — PubMed, ChEMBL, UniProt, ClinicalTrials.gov, FDA, COSMIC и др. Инструменты для биоинформатики, генетики, химии, фармакологии, клинических исследований, медицинской визуализации, квантовых вычислений, астрономии. Есть отдельные скиллы для написания статей, рецензирования, создания постеров, презентаций и инфографики.

Чтобы было понятно, как это выглядит на практике. Можно одним запросом сказать агенту «найди ингибиторы EGFR в базе ChEMBL с IC50 меньше 50 нМ, проанализируй структуру через RDKit, проверь известные мутации в COSMIC и поищи в PubMed информацию про резистентность» — и агент пройдёт всю цепочку сам. (не факт, что правильно, но пройдет 🟡)

Ссылка на GitHub

#инструменты

@neurozeh

Claude Code vs Codex — выбирать не надо

Автор текста — Егор Соколов. 10 лет в продукте (от стартапов до Сбера), больше 1000 часов в Claude Code. Веду канал «Нейросеть не виновата», где разбираю скиллы, агентов и то, что реально работает на практике.

В чатах про AI-разработку регулярно вспыхивает холивар: что лучше, Claude Code или Codex?

Кратко о героях. И Claude Code, и Codex — это AI-агенты, которые живут у тебя в терминале. Запускаешь, объясняешь задачу — агент сам читает и редактирует файлы на твоём жёстком диске.
Названия с «Code» немного отпугивают тех, кто не программирует, и зря: внутри это универсальные инструменты для любых задач с файлами — от подготовки документов и анализа данных до автоматизации рутины. Просто исторически они затачивались под разработчиков.

Я в основном работаю в Claude Code, но с интересом слежу за гонкой вооружений и OpenAI со счетов точно не списываю. Недавно купил подписку GPT Pro — частично ради pro-модели, частично потому что Codex шёл в комплекте.

Большинство задач я по-прежнему выполняю в Claude Code, но один сценарий использования Codex быстро вошел в привычку: кросс-ревью планов разработки.

Процесс простой. Claude Code перед выполнением задачи составляет план — что и в каком порядке делаем, какие файлы трогаем, какие edge-кейсы учитываем. Этот план я кидаю в Codex с одной просьбой: «найди дыры, код не пиши». Codex выдаёт жирный список замечаний. Несу обратно в Claude — тот: «Да, всё по делу, исправляю». Возвращаю исправленный план Codex — он снова находит проблемы. И ещё раз. И ещё.

Почему вторая модель находит то, чего автор плана не видел?

Любая свежая пара глаз — даже Claude в новой сессии — что-то найдёт. Но использование другой модели для этого работает заметно мощнее. У Codex другие фокусы внимания, другая интуиция про edge-кейсы.

Звучит идеально. Но есть нюанс.

План обычно сходится за 4–6 итераций. Каждая — это ручной копипаст: из Claude в Codex, ждёшь ответа, обратно в Claude, ждёшь правок, опять в Codex. Подряд это было бы быстро, но между раундами обычно отвлекаешься на другие дела. Возвращаешься через час-другой и сидишь думаешь: я уже скопировал последний фидбек в Claude или ещё нет? 🤔

Я быстро понял: результат мне нравится, а вот процесс хотелось бы улучшить...

Так появился plan-tango — плагин для Claude Code, который выполняет эту петлю автоматически.
Одна команда /plan-tango:run — и Claude Code сам гоняет план через Codex CLI, пока тот не перестанет придираться. Можно идти заниматься своими делами.

Под капотом:
— hard cap на 12 итераций, чтобы случайно не сжечь все токены (без ограничителя петля бесконечная — Codex всегда найдёт что покритиковать)
— severity-фильтр: план считается готовым, если нет находок уровня critical и major
— fast mode для Codex (priority service tier — в полтора раза быстрее)
— wizard для настройки под себя

Claude и Codex отлично дополняют друг друга, и выбирать между ними мне сейчас совсем не хочется.

Если вы уже используете Claude Code, попробуйте: купите подписку ChatGPT ($20 в месяц хватит с головой) и прогоните план через Codex руками — паттерн отлично работает и без плагина.

А если зайдёт — ставьте plan-tango, чтобы кросс-ревью крутилось автоматически. Плагин бесплатный и с открытым исходным кодом.


⬇️ Скачать plan-tango на GitHub.


Буду рад увидеть вас в своем канале Нейросеть не виновата, там больше про то, как получать максимум от работы с AI.

🟡 agentmemory — общая память для Claude Code, Cursor и Codex

Еще один полезный гитхаб про память для ИИ-агентов. Я уже писал про Claude-mem и Cognee, но agentmemory отличается от них одной важной штукой: он работает не с одним конкретным агентом, а сразу со всеми. Поднимаете один раз — и память становится общей у Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf и любого другого агента с поддержкой MCP.

Agentmemory работает в фоне. Пока агент пишет код, инструмент молча записывает каждое его действие: какие файлы редактировались, какие команды запускались в терминале, какие ошибки выдавал код и как агент их чинил. Дальше эти записи проходят через сжатие — длинные логи превращаются в короткие структурированные заметки. В следующей сессии при старте agentmemory сам подгрузит эти заметки в контекст агента — и тот сразу будет знать, как устроен проект.

Сверху есть семантический поиск (когда запрос ищется не по точным словам, а по смыслу). Если в новой задаче упоминается «оптимизация базы данных», инструмент найдет прошлый фикс проблемы.

Ссылка на GitHub

#инструменты

@neurozeh

🟡 Зачем нужна спецификация в вайб-кодинге

Да и не только в нем. Создание чего угодно — это миллион решений. Какой фреймворк, какая цветовая схема, на какую аудиторию рассчитан продукт, одностраничное это приложение или с навигацией, нужна ли контакт-форма, как устроена воронка — и так до бесконечности. Если вы будете общаться с агентом короткими промптами, он будет задавать по два-три критических вопроса («нужен ли бэкенд?», «какой фреймворк?»), а остальной миллион решений додумывать молча.

Спецификация — это документ, в котором вы записываете эти решения заранее, чтобы агент не додумывал сам. Каждое записанное решение — это одна зона, где агент перестает гадать.

На прошлой неделе в Нейроцехе как раз был веб на эту тему. Его провел Сергей Виноградов, CTO / Delivery & Platform. На вебе он рассказал и показал на реальных примерах, на что можно рассчитвать с и без специкации. Само собой рассказал, что в нее записывать:

Требования к продукту. Что приложение должно делать, какие экраны у него будут, какие данные показывать. Не абстрактно «что-то типа Booking.com», а конкретно: букинг круизов с фильтрами по цене и дате, расписание событий на борту с возможностью добавить в избранное, навигация по кораблю с интерактивной картой, часы с автоматической сменой часовых поясов.

Конкретные решения. Все, что вы хотите контролировать: фреймворк, структуру базы данных, формат авторизации, цветовую схему, целевую аудиторию. Если решение не записано — агент примет его за вас. Может быть, удачно. Может быть, нет.

Правила и запреты. Вещи, которые агент должен делать всегда, и вещи, которые делать нельзя. Например: «в дизайне всегда используй такую-то палитру», «не генерируй фейковые данные — подключай реальную базу», «каждый компонент должен иметь отдельный файл».

Критерии успешности. Как понять, что результат хороший. Без критериев вы каждый раз оцениваете результат на глаз, а агент не помнит ваших замечаний из предыдущей сессии. Если критерии записаны в файл, агент будет читать их при каждом запуске.

#кейсы

@neurozeh

🟡 Завтра Нейроцех открывается, вступайте к нам в клуб

Вы слышали это месяц назад и вот мы пишем это снова. Вы можете вступить в наш клуб с 25 по 29 мая. Потом мы снова закроем продажи ещё на месяц.

Вступить в Нейроцех → @neurozeh_bot

🦄 Смотрите, что есть у нас в Нейроцехе:

— Гайды по внедрению ИИ в свои рабочие процессы. 115 подробных, детальных и самое главное реальных инструкций, лично протестированных нами. И написанных;)

— Лекторий с вебинарами практиков. Постоянно приглашаем выступить экспертов с кейсами применения нейросетей. Они рассказывают, что конкретно они делают ИИ-шками и как это реализовали. Ко всем вебинарам мы пишем текстовые гайды-инструкции. Это значит, что вы можете даже не смотреть вебинар — под ним вас будет ждать текстовая расшифровка в формате классной статьи.

— Сообщество ИИ-энтузиастов, в котором вы будете окружены идеями, что же еще такого делегировать нейросетям.

— Мини-курсы по конкретным темам. Это подборки последовательных уроков для новичков, чтобы погрузиться в тему. У нас уже есть мини-курс для совсем новичков по выбору и оплате нейросетей, мини-курс по копирайтингу для всех, кто работает с текстом. А еще мини-курс по работе с картинками, созданию ИИ-агентов и вайб-кодингу. Короче, эти мини-курсы закроют всю базу, которую вы сможете использовать в работе.

— Кейсы наших резидентов. Мы каждый месяц общаемся с аудиторией и спрашиваем, что же такого крутого сделали наши участники. Кейсы — это еще один источник знаний: тут и инсайты, и лайфхаки, и промпты. В общем, все, что мы так любим;)

Кому будет полезно. Да всем. Курс по копирайтингу и гайды по текстам пригодятся авторам, редакторам, маркетологам. Курс по картинкам и гайды по ним — всем, кто работает с контентом. А проджектам, продактам, предпринимателям пригодится инфа по автоматизации. В общем, в нашем клубе пользу получат все, кто хочет закатать рукава и в ближайшие недели передать часть своих задач нейросетям.

ПРО-спецам будет интересно пообщаться с нашими резидентами и обменяться опытом.

В «Нейроцехе» не понравится тем, кто не верит в возможность использования нейросетей в работе; думает, что это просто бесполезная игрушка. А еще тем, кто не сможет хотя бы пару часов в неделю выделять на внедрение нейросеток в свою работу.

Если еще не решились, можете изучить полный список гайдов и вебинаров на сайте «Нейроцеха»:

→ Посмотреть список гайдов
→ Посмотреть список вебинаров
→ Посмотреть мини-курсы
→ Почтитать бесплатные кейсы
→ Посмотреть бесплатные статьи в блоге

А если уже созрели для покупки, дождитесь понедельника. В 00:00 по московскому времени мы откроем продажи и вы сможете к нам присоединиться.

😮 Что нового в мире ИИ

🟡 Google провела конференцию I/O 2026 и анонсировала кучу обновлений. Поиск получит крупнейшее обновление за 25 лет — строка будет принимать фото, видео и файлы, а сложные ответы будут отдаваться в виде интерактивных мини-приложений. Новый агент Gemini Spark будет работать круглосуточно, даже когда ноутбук закрыт, и сможет подключаться к Gmail, Docs, Sheets и Canva. Платформа Antigravity обновилась до 2.0 и стала доступна глобально. Появился новый тариф AI Ultra за 100 долларов с лимитами в 5 раз выше Pro, а осенью 2026 выйдут умные очки от Google совместно с Samsung — Gemini будет в реальном времени объяснять, что в кадре, и переводить речь.

💛 Google выпустила Gemini 3.5 Flash — новую флагманскую модель, которая обошла Gemini 3.1 Pro на большинстве бенчмарков и в 4 раза превысила скорость других флагманов. На Finance Agent v2 модель показала лучший результат среди всех сравниваемых — 57.9%, на мультимодальном понимании MMMU-Pro — 83.6%. Слабее конкурентов Flash оказалась в кодинге: на Terminal-bench впереди GPT-5.5, на SWE-Bench Pro — Claude Opus 4.7.

💛 Cursor выпустил собственную модель Composer 2.5 — на задачах с кодом она обходит GPT и Claude. По сравнению с предыдущей версией Composer будет лучше держать фокус на длинных многошаговых задачах и точнее следовать сложным инструкциям. Стоимость — 50 центов за миллион входных токенов и 2.50 доллара за миллион токенов.

🟡 OpenAI выпустил крупное обновление Codex для macOS. Появилась функция Appshots — после нажатия двух клавиш Command одновременно Codex сам получит скриншот активного окна и весь доступный текст. Goal mode вышел из беты и теперь будет работать в приложении, IDE-расширении и CLI: режим позволит поставить агенту цель, и он будет работать над ней часами или днями без участия пользователя. Codex также сможет работать с приложениями на Mac после блокировки экрана, в том числе через мобильное приложение.

💛 Alibaba выпустила Qwen3.7-Max, заточенную под агентные задачи. Модель сможет работать автономно часами и тысячами шагов без остановки: сама планировать, выполнять и доводить задачи до конца.

🟡 Runway выпустила Aleph 2.0 в новом Edit Studio — теперь правка одного кадра автоматически распространится на все видео. Достаточно отредактировать один кадр, посмотреть превью, подтвердить — и модель сама перенесет изменение на весь ролик. При этом движение и непрерывность сцены сохранятся: модель не скопирует правку на каждый кадр, а адаптирует изменение под движение объекта.

💛 Figma выпустила встроенного ИИ-агента для дизайна. Агент будет работать прямо в файле и знать контекст проекта: компоненты, токены, библиотеки, дизайн-систему. Сможет генерировать несколько стилистических направлений по одному запросу, массово менять типографику и состояния компонентов по всему файлу, собирать документацию и превращать комментарии команды в правки.

#дайджест

@neurozeh

🟡 Самые интересные ИИ-проекты делают не программисты

Не унижаю айтишников, вы тоже крутые ребята. Но ваша работа в целом связана с разработкой и ожидаемо, что с нейронками вы делаете все еще круче. Но вот маркетологи, диджитальщики, управленцы и предприниматели с кодом никак не связаны. И при этом они вместе с нейронками создают самые интересные и массовые продукты.

Всё потому, что эти люди думают задачами, а не технологиями, видят процесс целиком и собирают то, что им самим реально нужно. Для примера возьмем ребят из Нейроцеха:

🟡 Татьяна Яковлева к коду отношения никогда не имела. Ей нужна была CRM под базу из 3000 контактов, а готовые решения не подходили. За полторы недели, по два часа в день, Татьяна собрала свою систему в Claude, не написав ни строчки кода руками.

🟡 Эдуард Хакимов — руководитель сети квестов. Месяц пытался продать филиал в другом городе, потратил на Авито рекламу 30 тысяч и не получил ни одной заявки. Тогда он за пару вечеров собрал лендинг через ChatGPT, Gemini и Lovable за $60 (разраб за такую же работу попросил бы 150 тысяч) и буквально за месяц продал филиал за полмиллиона рублей.

🟡 Антон Рендел — маркетолог. Пришел в Нейроцех, чтобы разобраться в генерации картинок, а потом погрузился в вайб-кодинш и за несколько месяцев собрал автономную команду агентов под свои задачи и даже накодил сайт с полного нуля.

Всех этих людей объединяет одно: они не были сильны в коде, но знали, как правильно объяснять свои задачи. В итоге всб архитектуру и код за них писала нейросеть, а они тольео проверяли результат и направляли ИИшку. Если вы тоже давно хотите что-то создать, но не понимаете, как подступиться — вступайте в Нейроцех. Мы поможем закрыть разрыв между «понимаю, что хочу» и «не понимаю, как это сделать».

Внутри Нейроцеха есть курсы по текстам, картинкам. вайбкодингу, автоматизациям. Пошаговые гайды и люди, которые уже через это прошли и готовы помочь разобраться.

Присоединяйтесь → @neurozeh_bot