Уверенное владение математическим аппаратом — ключевой фактор для решения сложных задач в Data Science, ML и других it-специальностях.
Преподаватели МФТИ и создатели проекта Popmath приглашают вас на бесплатный вебинар "Как выучить математику во взрослом возрасте?"
На вебинаре вы получите ответы на ключевые вопросы:
🔴 Прикладная математика: Какие разделы наиболее критичны для современных IT-специальностей
🔵 Эффективность обучения: Почему академический подход часто не работает и как выстроить процесс с максимальным КПД
🟠 Актуальные методики: Какие образовательные технологии позволяют в сжатые сроки восстановить и систематизировать знания
Дата: 23 марта
Время: 20:00 по МСК
Длительность: 1 час + ответы на вопросы
➡️ Для регистрации пишите нам!
или ознакомьтесь со страницей вебинара и оставьте заявку там
🔻 Всем участникам вебинара скидка 10% на 4-х месячный онлайн-курс "Математика с нуля для взрослых", который начнётся уже 26 марта🔺
#текстприслан
Преподаватели МФТИ и создатели проекта Popmath приглашают вас на бесплатный вебинар "Как выучить математику во взрослом возрасте?"
На вебинаре вы получите ответы на ключевые вопросы:
🔴 Прикладная математика: Какие разделы наиболее критичны для современных IT-специальностей
🔵 Эффективность обучения: Почему академический подход часто не работает и как выстроить процесс с максимальным КПД
🟠 Актуальные методики: Какие образовательные технологии позволяют в сжатые сроки восстановить и систематизировать знания
Дата: 23 марта
Время: 20:00 по МСК
Длительность: 1 час + ответы на вопросы
➡️ Для регистрации пишите нам!
или ознакомьтесь со страницей вебинара и оставьте заявку там
🔻 Всем участникам вебинара скидка 10% на 4-х месячный онлайн-курс "Математика с нуля для взрослых", который начнётся уже 26 марта🔺
#текстприслан
❤3👍2🔥1
Forwarded from Rust
Вот лишь часть тем, которые сразу зацепили:
- Async в продакшене
- Конкурентность и runtime
- Почему разработчикам на C/C++ стоит переходить на Rust
- no_std — Rust без стандартной библиотеки
- Зачем Rust разработчикам на C#
- Системное программирование и продакшн
- Unsafe Rust - управляемый риск
- Phantom types
- Машины состояний для протоколов
И это только малая часть.
Похоже, туда вложили очень много работы, точно стоит выделить время и пройтись.
github.com/microsoft/RustTraining/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14🔥5🤩2
Друзья! Про вас не забыл, просто целыми сутками работаю над проектами, безумие конечно насколько все ускорилось!!
Из практичного, оказывается что управление флотом OpenClaw это абсолютно не паханное поле. Есть вещи, которые индивидуальны для каждого пользователя, есть система в целом. Возможно docker - это правильная абстракция, но пока не уверен.
А вы как делаете?
Из практичного, оказывается что управление флотом OpenClaw это абсолютно не паханное поле. Есть вещи, которые индивидуальны для каждого пользователя, есть система в целом. Возможно docker - это правильная абстракция, но пока не уверен.
А вы как делаете?
❤21🔥11
AI для Всех
Друзья! Про вас не забыл, просто целыми сутками работаю над проектами, безумие конечно насколько все ускорилось!! Из практичного, оказывается что управление флотом OpenClaw это абсолютно не паханное поле. Есть вещи, которые индивидуальны для каждого пользователя…
Самый кайф - это обновлять агента прямо из его же интерфейса! Буквально в телегу говоришь - 🦞
эй, клешня, память у тебя чет не очень. Почитай статьи на HF и загрузи codex что бы он норм сделал. И ведь реально делает! Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14❤10🔥1
Denis Sexy IT 🤖
Посмотрел Project Hail Mary, и это теперь мой любимый Sci-Fi после Interstellar Не смотрите трейлеры или ревью, просто посмотрите фильм 🗿
Это совершенно точно моя самая любимая книжка, и фильм просто офигенный!
❤15🔥7
🤖 Sage: Почему ИИ-агенты «тупят»
Сейчас я полностью ушел в разработку Sage - это агентная система, которую мы развертываем для High Touch Catering. Этот опыт «в полях» подсветил одну критичную вещь: ИИ-агенты фейлят, потому что теряют операционную преемственность (continuity).
Для Sage это означает наличие durable memory и системы эскалации на человека.
Почему именно кейтеринг? Это среда сверхвысокого контекста, где вводные меняются трижды в час, а цена ошибки - сорванный ивент. Здесь агент либо обладает безупречной преемственностью действий, либо он бесполезен.
Посмотреть на проект можно на hightouchcatering.ai, а идеи по архитектуре присылайте на sage@hightouchcatering.ai.
Сейчас я полностью ушел в разработку Sage - это агентная система, которую мы развертываем для High Touch Catering. Этот опыт «в полях» подсветил одну критичную вещь: ИИ-агенты фейлят, потому что теряют операционную преемственность (continuity).
Для Sage это означает наличие durable memory и системы эскалации на человека.
Почему именно кейтеринг? Это среда сверхвысокого контекста, где вводные меняются трижды в час, а цена ошибки - сорванный ивент. Здесь агент либо обладает безупречной преемственностью действий, либо он бесполезен.
Посмотреть на проект можно на hightouchcatering.ai, а идеи по архитектуре присылайте на sage@hightouchcatering.ai.
❤13🔥6👍4😐1
Я написал скилл для Claude Code, который чинит конверсию. Проверьте свой сайт прямо сейчас.
Недавно копался в сайте друзей (The RV Escape - туры по США на домах на колёсах). По всем SEO-чекерам - идеал. Трафик идёт, а конверсия - 0.22%. Один лид на 450 человек.
Причина оказалась простой: на 9 страницах из 13 кнопка «Забронировать» вела в никуда. При копировании шаблона забыли поменять ID якоря. Клик - и ничего не происходит.
Этот тип проблем - «слепая зона» большинства автоматических аудитов. Классические роботы отлично находят пустые мета-теги или медленный Core Web Vitals, но они не заходят так далеко, чтобы кликнуть на конкретную CTA-кнопку и проверить, существующий ли там якорь.
Как проверить свой сайт (всего 3 команды):
Если у вас установлен Claude Code
Что скилл найдёт за вас:
• «Зомби-кнопки»: Проверит все CTA-ссылки и якоря на работоспособность.
• Дыры в аналитике: Увидит, если вы забыли поставить Meta Pixel, GA4 или GTM (чтобы не терять ретаргетинг).
• UX-киллеры: Заметит, если форма связи занимает весь экран на мобилках или если контакты запрятаны глубоко в футер.
• Ошибки копипаста: Найдёт дубли в OG-тегах и мета-описаниях, которые портят вид ссылок в соцсетях.
На выходе вы получите Fix-It Checklist с приоритетами. Я прогнал его на своём лендинге, нашёл 7 багов и пофиксил их за 5 минут.
Инструмент Open Source (Apache 2.0):
🌐 Лендинг
🔗 GitHub
Недавно копался в сайте друзей (The RV Escape - туры по США на домах на колёсах). По всем SEO-чекерам - идеал. Трафик идёт, а конверсия - 0.22%. Один лид на 450 человек.
Причина оказалась простой: на 9 страницах из 13 кнопка «Забронировать» вела в никуда. При копировании шаблона забыли поменять ID якоря. Клик - и ничего не происходит.
Этот тип проблем - «слепая зона» большинства автоматических аудитов. Классические роботы отлично находят пустые мета-теги или медленный Core Web Vitals, но они не заходят так далеко, чтобы кликнуть на конкретную CTA-кнопку и проверить, существующий ли там якорь.
Как проверить свой сайт (всего 3 команды):
Если у вас установлен Claude Code
/plugin marketplace add crimeacs/website-conversion-audit
/plugin install website-conversion-audit
/website-conversion-audit https://ваш-сайт.comЧто скилл найдёт за вас:
• «Зомби-кнопки»: Проверит все CTA-ссылки и якоря на работоспособность.
• Дыры в аналитике: Увидит, если вы забыли поставить Meta Pixel, GA4 или GTM (чтобы не терять ретаргетинг).
• UX-киллеры: Заметит, если форма связи занимает весь экран на мобилках или если контакты запрятаны глубоко в футер.
• Ошибки копипаста: Найдёт дубли в OG-тегах и мета-описаниях, которые портят вид ссылок в соцсетях.
На выходе вы получите Fix-It Checklist с приоритетами. Я прогнал его на своём лендинге, нашёл 7 багов и пофиксил их за 5 минут.
Инструмент Open Source (Apache 2.0):
🌐 Лендинг
🔗 GitHub
❤36🔥18👍6😐3😁2🎉1
Честно говоря, последние 2 недели я провел с клешней 🦞 в телеграмме, и я никогда в жизни так много не пользовался телефоном!!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥6😐4😱2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 На Artemis II летят не только астронавты
Вчера весь мир, затаив дыхание наблюдал, как корабль Orion отправился в путешествие вокруг Луны.
С замиранием сердца смотрела и я (@GingerSpacetail), потому что, во-первых, на курсе по байесовской статистике мы разбирали катастрофу 1986. И мне очень не по себе с тех пор.
А во-вторых, как сказал мне однажды человек, выросший среди космонавтов, надо обладать большой отвагой, чтобы доверитьколлегам посадить тебя на бензобак размером в 9-этажку и поджечь снизу.
Но поскольку я занимаюсь не космосом, а биоинженерией, мне особенно невероятно был узнать, что вместе с экипажем полетели их персональные "аватары". Это маленькие чипы размером с флешку, где внутри - живые клетки костного мозга каждого из четырёх астронавтов.
Идентичная партия осталась на Земле, как и положено в науке - в качестве контрольной выборки.
И как вы уже догадались, сегодня пост про эксперимент AVATAR (A Virtual Astronaut Tissue Analog Response) от NASA.
💡 Зачем этот эксперимент?
Радиация + микрогравитация ускоряют развитие ряда болезней с десятилетий до дней. Атеросклероз, потеря костной массы, сбои иммунитета на Земле развивается всю жизнь, а в космосе может проявиться за 10-дневный полёт.
За пределами магнитосферы Земли экипаж впервые за 50 лет встретится с настоящим галактическим космическим излучением (МКС находится внутри магнитосферы, есличто). Именно это излучение — главная угроза для будущих миссий на Марс: три года в пути, без маминой защиты. А если мы хотим добраться до Марса, нам надо очень хорошо понимать, в каком состоянии мы долетим, и как восстановиться.
💸Почему именно/только эти органы?
Костный мозг - один из самых радиочувствительных органов. А еще это очень дорого (минимум $20k за каждый organ-on-chip и $5 млн за lab-in-a-box)
🧪Как это устроено?
Космонавты просто сдают кровь на тромбоциты. Из образца с помощью магнитных частиц выделяют редкие стволовые клетки костного мозга и помещают их вместе с клетками кровеносных сосудов внутрь микрофлюидного чипа. Они там организуются в функциональную систему. Получается миниатюрная живая модель костного мозга - размером с ноготок.
После приводнения учёные посмотрят в микроскоп, сделают анализ что там выжило, как поменялось, а также секвенируют РНК на уровне отдельных клеток, чтобы понять как изменилась экспрессия тысяч генов. Не в среднем по экипажу - а у каждого конкретного человека, на клеточном уровне. И это огромный датасет. Не факт, что он будет публичным, но ждём.
⚙️ Как "аватары" выживают в космосе?
На борту нет биохимиков, а лаборатория меньше, чем ручная кладь - размером с обувную коробку (50×38×30 см), разработанном компанией Space Tango. Внутри непрерывная перфузия питательными веществами, поддержание температуры 37°С и литиевые батареи на 14 дней автономной работы (10 дней миссии + запас на после приводнения). Вся система работает сама. Космонавты нажимают одну кнопку в день и проверяют, что всё в порядке.
🧬Почему это важно?
Во-первых, человечество пытается сократить in-vivo эксперименты на животных, и найти другую подходящую модель для исследований.
Во-вторых, важно понимать, как лекарства работают именно в человеческом организме.
FDA уже разрешает использование данных с органных чипов в заявках на исследования лекарственных препаратов. AVATAR - это и беспрецедентная валидация самой модели, и ускорение перехода от усреднённой медицины к персонализированной.
Учёные рисуют sci-fi картинку: перед миссией космонавт может сдавать тест на своих собственных клетках и получать индивидуальную аптечку, собранную под его биологию - ещё до старта. На МКС, Луну, а то и на Марс когда-нибудь.
На самом деле, было бы круто такую персонализированную аптечку иметь и на Земле, и к этому нас приближает в том числе этот эксперимент.
🌕 В общем, маленький чип для человека - огромный шаг для человечества.
Вчера весь мир, затаив дыхание наблюдал, как корабль Orion отправился в путешествие вокруг Луны.
С замиранием сердца смотрела и я (@GingerSpacetail), потому что, во-первых, на курсе по байесовской статистике мы разбирали катастрофу 1986. И мне очень не по себе с тех пор.
А во-вторых, как сказал мне однажды человек, выросший среди космонавтов, надо обладать большой отвагой, чтобы доверить
Но поскольку я занимаюсь не космосом, а биоинженерией, мне особенно невероятно был узнать, что вместе с экипажем полетели их персональные "аватары". Это маленькие чипы размером с флешку, где внутри - живые клетки костного мозга каждого из четырёх астронавтов.
Идентичная партия осталась на Земле, как и положено в науке - в качестве контрольной выборки.
И как вы уже догадались, сегодня пост про эксперимент AVATAR (A Virtual Astronaut Tissue Analog Response) от NASA.
💡 Зачем этот эксперимент?
Радиация + микрогравитация ускоряют развитие ряда болезней с десятилетий до дней. Атеросклероз, потеря костной массы, сбои иммунитета на Земле развивается всю жизнь, а в космосе может проявиться за 10-дневный полёт.
За пределами магнитосферы Земли экипаж впервые за 50 лет встретится с настоящим галактическим космическим излучением (МКС находится внутри магнитосферы, есличто). Именно это излучение — главная угроза для будущих миссий на Марс: три года в пути, без маминой защиты. А если мы хотим добраться до Марса, нам надо очень хорошо понимать, в каком состоянии мы долетим, и как восстановиться.
💸Почему именно/только эти органы?
Костный мозг - один из самых радиочувствительных органов. А еще это очень дорого (минимум $20k за каждый organ-on-chip и $5 млн за lab-in-a-box)
🧪Как это устроено?
Космонавты просто сдают кровь на тромбоциты. Из образца с помощью магнитных частиц выделяют редкие стволовые клетки костного мозга и помещают их вместе с клетками кровеносных сосудов внутрь микрофлюидного чипа. Они там организуются в функциональную систему. Получается миниатюрная живая модель костного мозга - размером с ноготок.
После приводнения учёные посмотрят в микроскоп, сделают анализ что там выжило, как поменялось, а также секвенируют РНК на уровне отдельных клеток, чтобы понять как изменилась экспрессия тысяч генов. Не в среднем по экипажу - а у каждого конкретного человека, на клеточном уровне. И это огромный датасет. Не факт, что он будет публичным, но ждём.
⚙️ Как "аватары" выживают в космосе?
На борту нет биохимиков, а лаборатория меньше, чем ручная кладь - размером с обувную коробку (50×38×30 см), разработанном компанией Space Tango. Внутри непрерывная перфузия питательными веществами, поддержание температуры 37°С и литиевые батареи на 14 дней автономной работы (10 дней миссии + запас на после приводнения). Вся система работает сама. Космонавты нажимают одну кнопку в день и проверяют, что всё в порядке.
🧬Почему это важно?
Во-первых, человечество пытается сократить in-vivo эксперименты на животных, и найти другую подходящую модель для исследований.
Во-вторых, важно понимать, как лекарства работают именно в человеческом организме.
FDA уже разрешает использование данных с органных чипов в заявках на исследования лекарственных препаратов. AVATAR - это и беспрецедентная валидация самой модели, и ускорение перехода от усреднённой медицины к персонализированной.
Учёные рисуют sci-fi картинку: перед миссией космонавт может сдавать тест на своих собственных клетках и получать индивидуальную аптечку, собранную под его биологию - ещё до старта. На МКС, Луну, а то и на Марс когда-нибудь.
На самом деле, было бы круто такую персонализированную аптечку иметь и на Земле, и к этому нас приближает в том числе этот эксперимент.
🌕 В общем, маленький чип для человека - огромный шаг для человечества.
9❤54🔥24👍3😱1
Плохая память - одна из главных причин, почему AI-агенты быстро становятся бесполезными.
В Sage (operational intelligence, которую мы сейчас строим) память - система, где разные слои делают разную работу. Все намного интереснее чем, просто лог или один большой prompt.
Собственно слои пока такие:
• Durable memory - то, что должно жить долго: предпочтения, решения, повторяющиеся паттерны, важные уроки.
• Operational memory -то, что почти всегда должно быть под рукой: кто ты, кто я, что происходит сейчас, какие есть правила, какие задачи активны.
• И есть long term memory, с которой Sage взаимодействует через retrieval layer, который не даёт агенту утонуть в собственном контексте: Sage не читает весь архив подряд, а достаёт только то, что реально нужно для конкретного запроса (с помощью qmd).
Таким образом, получается, что память в агенте - это не storage, а архитектура внимания.
В Sage (operational intelligence, которую мы сейчас строим) память - система, где разные слои делают разную работу. Все намного интереснее чем, просто лог или один большой prompt.
Собственно слои пока такие:
• Durable memory - то, что должно жить долго: предпочтения, решения, повторяющиеся паттерны, важные уроки.
• Operational memory -то, что почти всегда должно быть под рукой: кто ты, кто я, что происходит сейчас, какие есть правила, какие задачи активны.
• И есть long term memory, с которой Sage взаимодействует через retrieval layer, который не даёт агенту утонуть в собственном контексте: Sage не читает весь архив подряд, а достаёт только то, что реально нужно для конкретного запроса (с помощью qmd).
Таким образом, получается, что память в агенте - это не storage, а архитектура внимания.
❤18🔥10😱1
На Stepik вышел курс: Vibecoding — Claude Code, Codex, Cursor и coding agents в 2026.
Хотите работать с Claude Code, Codex и Cursor так, чтобы coding agents действительно тащили заметную часть разработки: фичи, отладку, тесты, рефакторинг, MVP и многошаговые задачи? Этот курс — про современный vibecoding workflow и agentic development в 2026.
В программе:
— Claude Code, Codex, Cursor
— agent mode и многошаговые задачи
— работа с кодовой базой
— subagents, hooks, skills
— MCP и внешние инструменты
— ревью кода, изменения и контроль качества
Подойдёт всем, кто регулярно работает с кодом: разработчикам, ML-инженерам, дата-сайентистам, аналитикам, automation-специалистам и техническим фаундерам.
Скидка 40% действует 48 часов.
Пройти курс на Stepik
#промо
Хотите работать с Claude Code, Codex и Cursor так, чтобы coding agents действительно тащили заметную часть разработки: фичи, отладку, тесты, рефакторинг, MVP и многошаговые задачи? Этот курс — про современный vibecoding workflow и agentic development в 2026.
В программе:
— Claude Code, Codex, Cursor
— agent mode и многошаговые задачи
— работа с кодовой базой
— subagents, hooks, skills
— MCP и внешние инструменты
— ревью кода, изменения и контроль качества
Подойдёт всем, кто регулярно работает с кодом: разработчикам, ML-инженерам, дата-сайентистам, аналитикам, automation-специалистам и техническим фаундерам.
Скидка 40% действует 48 часов.
Пройти курс на Stepik
#промо
😐14😁12❤4👍4🎉2😱1
Знакомые в Нью-Йорке нанимают
We're building Miraxis, a robotics data company with strong funding round.
AI labs and humanoid robotics companies require real-world manipulation data to train their models. We are building a robotics platform for certified, high-quality real and synthetic data from digital twins.
Looking for:
→ CTO is technical architecture, data pipelines, platform build
→ Robotics ML / Quality Researcher for VLM/VLA manipulation and evaluation frameworks
→ Robotics Hardware/Lab Manager for hardware calibration and networking
→ GTM Lead for partnerships, lab relationships, first revenue
Early stage. High ownership. The market is real and moving fast.
Email naz@skl.vc if interested or know someone who should be.
#поблату
We're building Miraxis, a robotics data company with strong funding round.
AI labs and humanoid robotics companies require real-world manipulation data to train their models. We are building a robotics platform for certified, high-quality real and synthetic data from digital twins.
Looking for:
→ CTO is technical architecture, data pipelines, platform build
→ Robotics ML / Quality Researcher for VLM/VLA manipulation and evaluation frameworks
→ Robotics Hardware/Lab Manager for hardware calibration and networking
→ GTM Lead for partnerships, lab relationships, first revenue
Early stage. High ownership. The market is real and moving fast.
Email naz@skl.vc if interested or know someone who should be.
#поблату
🔥10😁6❤2👍1
Claude Design
Уже две недели активно использую Claude Design и хочу поделиться полезными практиками, которые я для себя открыл.
Сразу оговорюсь, что у моего проекта особо не было никакого дизайна, так что все с чистого листа. Подозреваю что у проектов, в которых дизайн существует - все подругому.
Первое что я сделал - это набросал прототип приложения через Wireframes - Claude задает кучу вопросов и старается уловить суть. На вопросы лучше всего отвечать подробно, и если есть существующий код - просить Claude Code написать документацию (которую тоже подргузить в Design).
Вторая фаза - то что видно на картинке сверху - это разработка Design System. Для меня это было просто откровение, ну кто бы мог подумать что дизайн можно зафиксировать и сделать из него систему =)
Ну и третья фаза - натянуть дизайн систему на wireframe и собрать готовое, отполоированное приложение (ну ладно, макет), которое потом можно передать в Claude Code (кстати handoff заслуживает отдельного внимания).
Попробовал еще логотип нарисовать, но логотипы вот чет не получаются. Ну буду изучать дальше!
А вы как пользуетесь?
Уже две недели активно использую Claude Design и хочу поделиться полезными практиками, которые я для себя открыл.
Сразу оговорюсь, что у моего проекта особо не было никакого дизайна, так что все с чистого листа. Подозреваю что у проектов, в которых дизайн существует - все подругому.
Первое что я сделал - это набросал прототип приложения через Wireframes - Claude задает кучу вопросов и старается уловить суть. На вопросы лучше всего отвечать подробно, и если есть существующий код - просить Claude Code написать документацию (которую тоже подргузить в Design).
Вторая фаза - то что видно на картинке сверху - это разработка Design System. Для меня это было просто откровение, ну кто бы мог подумать что дизайн можно зафиксировать и сделать из него систему =)
Ну и третья фаза - натянуть дизайн систему на wireframe и собрать готовое, отполоированное приложение (ну ладно, макет), которое потом можно передать в Claude Code (кстати handoff заслуживает отдельного внимания).
Попробовал еще логотип нарисовать, но логотипы вот чет не получаются. Ну буду изучать дальше!
А вы как пользуетесь?
1🔥15👍5❤3
🤖 Научил Claude постить в Instagram
Написал CLI к Meta Graph API и Claude Code skill в комплекте.
После установки, Claude сам публикует посты, отвечает на комменты и собирает аналитику. Просишь словами - он делает.
Как я к этому пришел - помогал друзьям с их маленьким турагенством, хотел автоматизировать и обнаружил что у Meta есть SDK на Python, JS, PHP, а CLI - нет. А агенту CLI - милее всего на свете.
🛠 Как установить
Никакого FB SDK, никакого React-приложения для логина - только токен и тонкая HTTP-оболочка.
Что умеет:
• публиковать фото, видео, рилзы, карусели, сторис;
• читать, отвечать, скрывать и удалять комменты;
• тянуть insights, искать по хэштегам, гонять business-discovery;
• работать через оба flow - Facebook Login и Instagram Login - тип определяется по префиксу токена.
🧠 Skill для Claude Code
Дальше Claude понимает запросы вроде:
«опубликуй эту картинку с подписью X»
«ответь на все неотвеченные комментарии под последним рилзом»
«собери охват последних 10 постов в табличку»
Open Source, MIT:
🐍 PyPI
🔗 GitHub
Перешлите коллегам, кто страдает с Graph API Explorer - сэкономите им вечер.
И в комменты какой сервис обидно, что пока не дружит с Claude через skill - WhatsApp, LinkedIn, Notion?
А ещё интереснее: есть ли у вас в команде «экспертный» workflow, который сейчас держится на одной голове?
Написал CLI к Meta Graph API и Claude Code skill в комплекте.
После установки, Claude сам публикует посты, отвечает на комменты и собирает аналитику. Просишь словами - он делает.
Как я к этому пришел - помогал друзьям с их маленьким турагенством, хотел автоматизировать и обнаружил что у Meta есть SDK на Python, JS, PHP, а CLI - нет. А агенту CLI - милее всего на свете.
🛠 Как установить
pip install meta-graph-cliНикакого FB SDK, никакого React-приложения для логина - только токен и тонкая HTTP-оболочка.
Что умеет:
• публиковать фото, видео, рилзы, карусели, сторис;
• читать, отвечать, скрывать и удалять комменты;
• тянуть insights, искать по хэштегам, гонять business-discovery;
• работать через оба flow - Facebook Login и Instagram Login - тип определяется по префиксу токена.
🧠 Skill для Claude Code
git clone https://github.com/crimeacs/meta-graph-cli
cp -r meta-graph-cli/skills/meta-platform-ops ~/.claude/skills/
Дальше Claude понимает запросы вроде:
«опубликуй эту картинку с подписью X»
«ответь на все неотвеченные комментарии под последним рилзом»
«собери охват последних 10 постов в табличку»
Open Source, MIT:
🐍 PyPI
🔗 GitHub
Перешлите коллегам, кто страдает с Graph API Explorer - сэкономите им вечер.
И в комменты какой сервис обидно, что пока не дружит с Claude через skill - WhatsApp, LinkedIn, Notion?
А ещё интереснее: есть ли у вас в команде «экспертный» workflow, который сейчас держится на одной голове?
3🔥38❤11👍4😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Эмбеддить запрос юзера напрямую - почти всегда плохая идея.
Понял это, пока собирал фильтр для Tech Week NYC.
В Нью-Йорке на тех-неделю предлагают посетить 1,211 ивентов. Захотелось сделать простую тулу: вставляешь LinkedIn или просто описание себя (я тестил даже «люблю лапшу и саке») - и получаешь 6 релевантных ивентов с объяснением, почему именно они.
Попробовать можно тут:
🔗 techweek.foresyn.ai
Главный инсайт такой.
Если взять сырой пользовательский текст, заэмбеддить его и кинуть cosine search, в топ часто попадает что угодно, кроме того, что реально нужно.
Cosine обычно болтается где-то в районе 0.45–0.50.
Что сработало лучше: перед embedding добавить ещё один LLM-вызов, который переписывает запрос в стиле документов, среди которых ищем.
Например:
Вход:
«founder, AI infra, pre-seed, ищу инвесторов»
Выход:
«Pre-seed and seed-stage VCs focused on AI infrastructure. Partners from specialised AI funds investing in agentic workflows.»
И уже это отправлять в embedding.
После этого cosine подскакивает до 0.62–0.70.
А теперь очень хочется хайпануть - так что пожалуйста делитесь ссылкой с теми, кому актуально!
Понял это, пока собирал фильтр для Tech Week NYC.
В Нью-Йорке на тех-неделю предлагают посетить 1,211 ивентов. Захотелось сделать простую тулу: вставляешь LinkedIn или просто описание себя (я тестил даже «люблю лапшу и саке») - и получаешь 6 релевантных ивентов с объяснением, почему именно они.
Попробовать можно тут:
🔗 techweek.foresyn.ai
Главный инсайт такой.
Если взять сырой пользовательский текст, заэмбеддить его и кинуть cosine search, в топ часто попадает что угодно, кроме того, что реально нужно.
Cosine обычно болтается где-то в районе 0.45–0.50.
Что сработало лучше: перед embedding добавить ещё один LLM-вызов, который переписывает запрос в стиле документов, среди которых ищем.
Например:
Вход:
«founder, AI infra, pre-seed, ищу инвесторов»
Выход:
«Pre-seed and seed-stage VCs focused on AI infrastructure. Partners from specialised AI funds investing in agentic workflows.»
И уже это отправлять в embedding.
После этого cosine подскакивает до 0.62–0.70.
А теперь очень хочется хайпануть - так что пожалуйста делитесь ссылкой с теми, кому актуально!
1👍30❤8😱3🔥2😁1😐1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Проанализировал 150к постов на HackerNews и сделал модель, которая поможет завируситься
Ты час подбираешь заголовок для Show HN, нажимаешь submit - и через 30 минут либо летишь в топ, либо тихо умираешь в /newest.
И почти невозможно понять, почему.
В выходные я собрал инструмент, который сам давно хотел:
→ hackernews.foresyn.ai
Это клон HN, где можно прогнать свой Show HN до настоящего поста.
Пишешь title + url + description - и модель показывает:
— сколько очков можно ожидать
— реалистичный p10–p90 диапазон
— похожие прошлые HN-посты
— что тебе, скорее всего, напишут в комментах
— как можно улучшить заголовок
Особенно горжусь - симулятором комментов
Он ищет реальные старые HN-комменты к похожим постам и показывает, кто придёт душнить:
“we built this in 2017”
“why not SQLite?”
“how is this different from X?”
“pricing?”
Ещё есть Auto-improve: модель сама генерит варианты заголовка, перескоривает и greedily лезет вверх до плато.
И Live ledger: каждый день скорим настоящую HN frontpage и публикуем ошибку модели.
В понедельник я хочу запостить это на сам Hacker News. До этого очень нужно, чтобы люди попробовали сломать штуку.
Особенно если вы уже постили на HN:
• верите ли скору?
• где UX бесит?
• какой prediction выглядит нелепо?
Про то, что под капотом напишу отдельный пост: 148K HN-постов, Gemini embeddings, halfvec индекс, LightGBM поверх 31 фичи, kNN-сигналы, domain priors, time-of-day, title craft.
→ Попробуйте!
Ты час подбираешь заголовок для Show HN, нажимаешь submit - и через 30 минут либо летишь в топ, либо тихо умираешь в /newest.
И почти невозможно понять, почему.
В выходные я собрал инструмент, который сам давно хотел:
→ hackernews.foresyn.ai
Это клон HN, где можно прогнать свой Show HN до настоящего поста.
Пишешь title + url + description - и модель показывает:
— сколько очков можно ожидать
— реалистичный p10–p90 диапазон
— похожие прошлые HN-посты
— что тебе, скорее всего, напишут в комментах
— как можно улучшить заголовок
Особенно горжусь - симулятором комментов
Он ищет реальные старые HN-комменты к похожим постам и показывает, кто придёт душнить:
“we built this in 2017”
“why not SQLite?”
“how is this different from X?”
“pricing?”
Ещё есть Auto-improve: модель сама генерит варианты заголовка, перескоривает и greedily лезет вверх до плато.
И Live ledger: каждый день скорим настоящую HN frontpage и публикуем ошибку модели.
В понедельник я хочу запостить это на сам Hacker News. До этого очень нужно, чтобы люди попробовали сломать штуку.
Особенно если вы уже постили на HN:
• верите ли скору?
• где UX бесит?
• какой prediction выглядит нелепо?
Про то, что под капотом напишу отдельный пост: 148K HN-постов, Gemini embeddings, halfvec индекс, LightGBM поверх 31 фичи, kNN-сигналы, domain priors, time-of-day, title craft.
→ Попробуйте!
❤37🔥18😐13👍5