AI Employee

Продолжаю улучшать Ember - виртуального сотрудника, мне кажется в этом что-то есть.

Теперь она получила свой собственный экран на котором она может показывать данные, рисовать картинки и дедлать вообще что угодно.

Попробуйте сами на clawatar.xyz и расскажите что думаете!

Знаю что многие пользуются n8n - теперь Clawatar можно запустить и оттуда: https://clawatar.xyz/n8n.

Куда еще можно встроить? Кажется to build - is not a problem anymore, вопрос исключительно в дистрибуции

Just watch it: https://github.com/karpathy/autoresearch

Натравил авторисерчера на оптимизацию креатива под рекламу. За первые пару часов (и <10$) он САМ пришел к этому 🤯

Как по мне, так самое самое insane в этой истории, то что CEO Shopify вайб-тренит модельки

Метод стального человека

Открыл для себя вот такой прием работы с Claude Code: steel man, critique and seek truth на все что он мне предлагает.

Steelmaning - придание позиции противника/ИИ максимально сильной формы перед критикой - я перенял из подкастов Фридмана, если вы обращали внимание, он так вообще со всеми собеседниками делает.

Судя по результатам, в написании кода работает отлично и быстро позволяет найти слабые места

📘 На Stepik вышел курс — «AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне»

Хотите собирать AI-агентов и RAG-сервисы так, чтобы это стабильно работало в эксплуатации: с метриками, оценкой качества, контролем стоимости и нормальным деплоем? Этот курс — полный путь от прототипа к прод-сервису.

Агенты: LangGraph/AutoGen, роли/состояния, FSM/DAG, параллелизм
RAG: hybrid retrieval + rerank (Qdrant/FAISS/Weaviate)
Надёжность: таймауты, ретраи, идемпотентность, DLQ
Eval/качество: golden-сеты, LLM-judge, pass@k, quality-гейты
Observability: логи/трейсы, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana
Security: строгий JSON (Pydantic), guardrails, PII, RBAC/ABAC

🎓 Сертификат Stepik — добавьте в резюме или LinkedIn

🚀 Скидка 25% по ссылке — действует 48ч

👉 Забрать курс на Stepik

#промо

Вы кстати давно матрицу пересматривали? Как любит говорить Илон - the most ironic outcome is the most likely. Ну кто бы мог подумать что про агентов в матрице все прям вот так буквально выйдет?

Ждём красную таблетку теперь.

Уверенное владение математическим аппаратом — ключевой фактор для решения сложных задач в Data Science, ML и других it-специальностях.

Преподаватели МФТИ и создатели проекта Popmath приглашают вас на бесплатный вебинар "Как выучить математику во взрослом возрасте?"

На вебинаре вы получите ответы на ключевые вопросы:

🔴 Прикладная математика: Какие разделы наиболее критичны для современных IT-специальностей

🔵 Эффективность обучения: Почему академический подход часто не работает и как выстроить процесс с максимальным КПД

🟠 Актуальные методики: Какие образовательные технологии позволяют в сжатые сроки восстановить и систематизировать знания

Дата: 23 марта
Время: 20:00 по МСК
Длительность: 1 час + ответы на вопросы

➡️ Для регистрации пишите нам!

или ознакомьтесь со страницей вебинара и оставьте заявку там

🔻 Всем участникам вебинара скидка 10% на 4-х месячный онлайн-курс "Математика с нуля для взрослых", который начнётся уже 26 марта🔺

#текстприслан

Друзья! Про вас не забыл, просто целыми сутками работаю над проектами, безумие конечно насколько все ускорилось!!

Из практичного, оказывается что управление флотом OpenClaw это абсолютно не паханное поле. Есть вещи, которые индивидуальны для каждого пользователя, есть система в целом. Возможно docker - это правильная абстракция, но пока не уверен.

А вы как делаете?

Это совершенно точно моя самая любимая книжка, и фильм просто офигенный!

🤖 Sage: Почему ИИ-агенты «тупят»

Сейчас я полностью ушел в разработку Sage - это агентная система, которую мы развертываем для High Touch Catering. Этот опыт «в полях» подсветил одну критичную вещь: ИИ-агенты фейлят, потому что теряют операционную преемственность (continuity).

Для Sage это означает наличие durable memory и системы эскалации на человека.

Почему именно кейтеринг? Это среда сверхвысокого контекста, где вводные меняются трижды в час, а цена ошибки - сорванный ивент. Здесь агент либо обладает безупречной преемственностью действий, либо он бесполезен.

Посмотреть на проект можно на hightouchcatering.ai, а идеи по архитектуре присылайте на sage@hightouchcatering.ai.

Я написал скилл для Claude Code, который чинит конверсию. Проверьте свой сайт прямо сейчас.

Недавно копался в сайте друзей (The RV Escape - туры по США на домах на колёсах). По всем SEO-чекерам - идеал. Трафик идёт, а конверсия - 0.22%. Один лид на 450 человек.

Причина оказалась простой: на 9 страницах из 13 кнопка «Забронировать» вела в никуда. При копировании шаблона забыли поменять ID якоря. Клик - и ничего не происходит.

Этот тип проблем - «слепая зона» большинства автоматических аудитов. Классические роботы отлично находят пустые мета-теги или медленный Core Web Vitals, но они не заходят так далеко, чтобы кликнуть на конкретную CTA-кнопку и проверить, существующий ли там якорь.

Как проверить свой сайт (всего 3 команды):

Если у вас установлен Claude Code

/plugin marketplace add crimeacs/website-conversion-audit
/plugin install website-conversion-audit
/website-conversion-audit https://ваш-сайт.com


Что скилл найдёт за вас:

• «Зомби-кнопки»: Проверит все CTA-ссылки и якоря на работоспособность.
• Дыры в аналитике: Увидит, если вы забыли поставить Meta Pixel, GA4 или GTM (чтобы не терять ретаргетинг).
• UX-киллеры: Заметит, если форма связи занимает весь экран на мобилках или если контакты запрятаны глубоко в футер.
• Ошибки копипаста: Найдёт дубли в OG-тегах и мета-описаниях, которые портят вид ссылок в соцсетях.

На выходе вы получите Fix-It Checklist с приоритетами. Я прогнал его на своём лендинге, нашёл 7 багов и пофиксил их за 5 минут.

Инструмент Open Source (Apache 2.0):
🌐 Лендинг
🔗 GitHub