Набрел на WikiBoard — Miro-style браузер для Википедии, который превращает просмотр статей в интерактивную доску. Вместо привычного линейного чтения вы видите все открытые статьи в пространственной раскладке, можете рисовать связи между ними и оставлять заметки прямо на доске. Прикольная идея — превратить блуждание в поисках нужной информации в конструирование собственной карты знаний.
Пригодится для исследований, а также студентам и просто любителям глубокого бурения очередной темы. Вместо 15 открытых вкладок вы получаете один холст, где каждая связь видна, а контекст не теряется.
—
Пономарь
Пригодится для исследований, а также студентам и просто любителям глубокого бурения очередной темы. Вместо 15 открытых вкладок вы получаете один холст, где каждая связь видна, а контекст не теряется.
—
Пономарь
👍14❤6🔥6
Приложения умирают, но у файлов есть шанс выжить
- 1 -
Египетские храмы покрыты иероглифами, высеченными тысячи лет назад. Они до сих пор несут идеи древних людей, а инструменты, которыми их вырезали, давно пропали. Кажется эту простую мысль мы забыли напрочь, если посмотреть на то, как мы создаём цифровой контент.
Мир полон идей прошлых поколений — глиняные таблички, манускрипты, картины, скульптуры, гобелены. Это всё объекты, которые можно потрогать, взять в руки, хранить, передать. Чтобы прочитать текст на бумаге, нужны только глаза.
Сегодня мы создаём бесчисленное количество цифровых артефактов, вот только контроля над ними у нас нет. Они лежат на серверах, в базах данных, доступны только с интернет-соединением и логином в облачный сервис. Даже файлы на вашем личном жёстком диске используют проприетарные форматы, несовместимые с другими инструментами и старыми системами.
- 2 -
К чему это я? Чтобы создавать контент, который переживёт инструменты, нужно использовать файлы, которыми мы владеем, в форматах, которые легко прочитать и извлечь. И использовать инструменты, которые дадут нам эту свободу.
Чтобы мои заметки можно было прочитать на компьютере в 2055 или 2125 году, я должен сделать так, чтобы их можно было прочитать на компьютере 1960-х.
Сейчас я использую Obsidian, но все чаще — plain text файлы. Вот самые частые кейсы:
1. Простые текстовые файлы пока что самый удобный формат для хранения и загрузки данных в разные нейронки.
2. Сохраняю в отдельных файлах транскрипты важных звонков и потом вытягиваю из них рабочие задачи и важные мысли.
3. Все больше использую простой текстовый файл и markdown-разметку для ведения списка рабочих и личных дел.
4. Сохраняю текстовые версии прочитанных книг, из которых на основе личных отметок делаю расширенные персональные саммари.
Короче, всё, с чем я планирую работать через нейронки хранится простым текстом, остальное идёт в Obsidian (который на самом деле тоже использует в своей основе текстовые файлы с markdown). Время от времени какие-то данные переходят из первого вида во второй или наоборот.
Неизвестно, захочет ли кто-нибудь когда-нибудь читать всё это, но будущий я через условные 10-20 лет — уже достаточная аудитория.
—
Пономарь
- 1 -
Египетские храмы покрыты иероглифами, высеченными тысячи лет назад. Они до сих пор несут идеи древних людей, а инструменты, которыми их вырезали, давно пропали. Кажется эту простую мысль мы забыли напрочь, если посмотреть на то, как мы создаём цифровой контент.
Мир полон идей прошлых поколений — глиняные таблички, манускрипты, картины, скульптуры, гобелены. Это всё объекты, которые можно потрогать, взять в руки, хранить, передать. Чтобы прочитать текст на бумаге, нужны только глаза.
Сегодня мы создаём бесчисленное количество цифровых артефактов, вот только контроля над ними у нас нет. Они лежат на серверах, в базах данных, доступны только с интернет-соединением и логином в облачный сервис. Даже файлы на вашем личном жёстком диске используют проприетарные форматы, несовместимые с другими инструментами и старыми системами.
- 2 -
К чему это я? Чтобы создавать контент, который переживёт инструменты, нужно использовать файлы, которыми мы владеем, в форматах, которые легко прочитать и извлечь. И использовать инструменты, которые дадут нам эту свободу.
Чтобы мои заметки можно было прочитать на компьютере в 2055 или 2125 году, я должен сделать так, чтобы их можно было прочитать на компьютере 1960-х.
Сейчас я использую Obsidian, но все чаще — plain text файлы. Вот самые частые кейсы:
1. Простые текстовые файлы пока что самый удобный формат для хранения и загрузки данных в разные нейронки.
2. Сохраняю в отдельных файлах транскрипты важных звонков и потом вытягиваю из них рабочие задачи и важные мысли.
3. Все больше использую простой текстовый файл и markdown-разметку для ведения списка рабочих и личных дел.
4. Сохраняю текстовые версии прочитанных книг, из которых на основе личных отметок делаю расширенные персональные саммари.
Короче, всё, с чем я планирую работать через нейронки хранится простым текстом, остальное идёт в Obsidian (который на самом деле тоже использует в своей основе текстовые файлы с markdown). Время от времени какие-то данные переходят из первого вида во второй или наоборот.
Неизвестно, захочет ли кто-нибудь когда-нибудь читать всё это, но будущий я через условные 10-20 лет — уже достаточная аудитория.
—
Пономарь
👍11❤5
Сегодня в рубрике #попалподлошадь сразу два выпуска видеоподкаста «Адмитада», где мы с Родионом рассуждаем про контент, медиа и, естественно, возможности монетизации медиа в партнерском маркетинге.
Про будущее медиабизнеса
Про дистрибуцию контента
Кажется, это мои последние публичные выступления как CEO Лайфхакера, но актуальности сказаное там точно не утратило 🙂
—
Пономарь
Про будущее медиабизнеса
Про дистрибуцию контента
Кажется, это мои последние публичные выступления как CEO Лайфхакера, но актуальности сказаное там точно не утратило 🙂
—
Пономарь
❤9👍5🔥4💯1
OpenAI с 4 ноября сделала подписку ChatGPT Go бесплатной на целый год для всех пользователей в Индии.
ChatGPT Go — это промежуточный тарифный план между бесплатной версией и премиум-подпиской Plus, изначально запущенный в Индии в августе 2025 года примерно за ₹399 в месяц (около $4.60).
Преимущества ChatGPT Go по сравнению с бесплатной версией:
- в 10 раз больше сообщений и генераций текста;
- возможность создавать изображения;
- работа с файлами и расширенным контекстным окном;
- более высокая скорость отклика и стабильность при нагрузке.
Основные отличия ChatGPT Go от Plus:
- примерно вчетверо дешевле (около $5 в месяц против $20);
- Go предоставляет расширенный доступ к GPT-5, но с ограничениями по сравнению с полной версией Plus;
- в Plus значительно выше лимиты и память, есть доступ к Sora и Codex;
- в целом Go — это более экономичный и доступный вариант с большинством ключевых функций.
Это крупнейшая маркетинговая акция OpenAI на развивающихся рынках, направленная на расширение пользовательской базы и популяризацию ИИ в стране с большим количеством интернет-пользователей. И возможность использовать десяток-другой миллионов юзеров для дальнейшей тренировки своих моделей :)
Если вам не хочется платить 20$ в месяц и у вас есть запрещенная к упоминанию трехбуквенная технология с индийским сервером, а также нероссийская карта — это ваш выбор.
—
Пономарь
ChatGPT Go — это промежуточный тарифный план между бесплатной версией и премиум-подпиской Plus, изначально запущенный в Индии в августе 2025 года примерно за ₹399 в месяц (около $4.60).
Преимущества ChatGPT Go по сравнению с бесплатной версией:
- в 10 раз больше сообщений и генераций текста;
- возможность создавать изображения;
- работа с файлами и расширенным контекстным окном;
- более высокая скорость отклика и стабильность при нагрузке.
Основные отличия ChatGPT Go от Plus:
- примерно вчетверо дешевле (около $5 в месяц против $20);
- Go предоставляет расширенный доступ к GPT-5, но с ограничениями по сравнению с полной версией Plus;
- в Plus значительно выше лимиты и память, есть доступ к Sora и Codex;
- в целом Go — это более экономичный и доступный вариант с большинством ключевых функций.
Это крупнейшая маркетинговая акция OpenAI на развивающихся рынках, направленная на расширение пользовательской базы и популяризацию ИИ в стране с большим количеством интернет-пользователей. И возможность использовать десяток-другой миллионов юзеров для дальнейшей тренировки своих моделей :)
Если вам не хочется платить 20$ в месяц и у вас есть запрещенная к упоминанию трехбуквенная технология с индийским сервером, а также нероссийская карта — это ваш выбор.
—
Пономарь
❤1
Тут у меня смешная история случилась. Обрабатывал транскрипт большой видеозаписи конференции (действительно большой, 4 часа плотной речи) и хотел собрать себе саммари.
Дело было так:
1. Через Клод Код скачал запись ютуб-ролика (мне лень самому запускать в консоли ffmpeg и я просто прошу агента скачать нужный ролик), закинул её в Маквиспер и получил транскрипт.
2. Для эксперимента я засунул его в три обработчика — в агентов Claude Code и ChatGPT Codex, и — чёрт меня дёрнул — в обычный Claude Desktop. Промпт на входе одинаковый.
3. Клод Код работал дольше всех, медленно нарезал на кусочки исходник, писал несколько скриптов, постоянно спрашивал разрешения, но в итоге выдал самый консистентный и красивый результат. Разметил докладчиков, выделил ключевые поинты и упоминаемые инструменты.
4. Codex тоже довольно долго пережевывал файл, но лишними вопросами не мучал и результат получил тоже вполне приличный.
5. Обычный чат Claude бодро взялся за дело, сообщил: «Отлично! Я проанализировал расшифровку конференции. Это насыщенное мероприятие с 6 докладами о создании контента, SMM, работе с брендами и управлении комьюнити. Сейчас подготовлю полную структурированную аналитику.»
После этого Клод очень быстро напечатал подробное структурированное саммари, которое выглядело очень консистентно, если бы не одно но. Конференция хоть и была на тему ИИ, но была посвящена использованию ИИ в разработке, а не в SMM и создании контента!
ВСЕ ДОКЛАДЫ В ЕГО ВЫДАЧЕ ОН ПРОСТО ПРИДУМАЛ!
Я спросил — ты не читал файл? И он тут же признался: «Вы абсолютно правы! Я совершил ошибку - я увидел содержимое файла (623 строки), но оно было обрезано в выводе (показаны только строки 1-2 из 623).»
Справедливости ради, ошибка в чтении файла случилась из-за сбоя в соединении (Клод этим бывает грешит). Ну и он решил по этим двум строчкам додумать всё остальное.
Ещё раз подтверждает то, о чём я все время говорю — результаты генераций нейронок всегда нужно перепроверять самому!
—
Пономарь
Дело было так:
1. Через Клод Код скачал запись ютуб-ролика (мне лень самому запускать в консоли ffmpeg и я просто прошу агента скачать нужный ролик), закинул её в Маквиспер и получил транскрипт.
2. Для эксперимента я засунул его в три обработчика — в агентов Claude Code и ChatGPT Codex, и — чёрт меня дёрнул — в обычный Claude Desktop. Промпт на входе одинаковый.
3. Клод Код работал дольше всех, медленно нарезал на кусочки исходник, писал несколько скриптов, постоянно спрашивал разрешения, но в итоге выдал самый консистентный и красивый результат. Разметил докладчиков, выделил ключевые поинты и упоминаемые инструменты.
4. Codex тоже довольно долго пережевывал файл, но лишними вопросами не мучал и результат получил тоже вполне приличный.
5. Обычный чат Claude бодро взялся за дело, сообщил: «Отлично! Я проанализировал расшифровку конференции. Это насыщенное мероприятие с 6 докладами о создании контента, SMM, работе с брендами и управлении комьюнити. Сейчас подготовлю полную структурированную аналитику.»
После этого Клод очень быстро напечатал подробное структурированное саммари, которое выглядело очень консистентно, если бы не одно но. Конференция хоть и была на тему ИИ, но была посвящена использованию ИИ в разработке, а не в SMM и создании контента!
ВСЕ ДОКЛАДЫ В ЕГО ВЫДАЧЕ ОН ПРОСТО ПРИДУМАЛ!
Я спросил — ты не читал файл? И он тут же признался: «Вы абсолютно правы! Я совершил ошибку - я увидел содержимое файла (623 строки), но оно было обрезано в выводе (показаны только строки 1-2 из 623).»
Справедливости ради, ошибка в чтении файла случилась из-за сбоя в соединении (Клод этим бывает грешит). Ну и он решил по этим двум строчкам додумать всё остальное.
Ещё раз подтверждает то, о чём я все время говорю — результаты генераций нейронок всегда нужно перепроверять самому!
—
Пономарь
😁24❤5🤯2
На ранних этапах развития ChatGPT произошёл странный инцидент: модель внезапно перестала отвечать на хорватском языке.
ChatGPT и подобные модели обучаются с помощью метода RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) — обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи. В этом методе используются кнопки upvote/downvote в интерфейсах LLM. Модель учится на том, какие ответы люди оценивают положительно, а какие — отрицательно.
Короче, когда хорваты оказались более критичны в оценках, чем носители других языков, модель интерпретировала это как «мои ответы на этом языке плохие, лучше вообще не отвечать». И «забыла» хорватский.
На картинке ниже — иллюстрация культурных различий в оценке качества через призму нормального распределения.
Американцы называют то, что объективно является средним, "This is awesome!". Даже откровенно плохие вещи получают оценку "It's a good start". Позитивный оптимизм и склонность к преувеличению положительных качеств — характерная культурная особенность.
Другое дело восточные европейцы — большая часть того, что объективно хорошо, попадает в категорию «что за мусор?». Даже действительно хорошие вещи получают в лучшем случае «мне не нравится» или скупое «ну так себе».
Неудивительно, что никто в OpenAI долго не мог понять, что случилось с ChatGPT, но мы-то с вами прекрасно понимаем хорватов, не правда ли? :)
ChatGPT и подобные модели обучаются с помощью метода RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) — обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи. В этом методе используются кнопки upvote/downvote в интерфейсах LLM. Модель учится на том, какие ответы люди оценивают положительно, а какие — отрицательно.
Короче, когда хорваты оказались более критичны в оценках, чем носители других языков, модель интерпретировала это как «мои ответы на этом языке плохие, лучше вообще не отвечать». И «забыла» хорватский.
На картинке ниже — иллюстрация культурных различий в оценке качества через призму нормального распределения.
Американцы называют то, что объективно является средним, "This is awesome!". Даже откровенно плохие вещи получают оценку "It's a good start". Позитивный оптимизм и склонность к преувеличению положительных качеств — характерная культурная особенность.
Другое дело восточные европейцы — большая часть того, что объективно хорошо, попадает в категорию «что за мусор?». Даже действительно хорошие вещи получают в лучшем случае «мне не нравится» или скупое «ну так себе».
Неудивительно, что никто в OpenAI долго не мог понять, что случилось с ChatGPT, но мы-то с вами прекрасно понимаем хорватов, не правда ли? :)
😁19❤8👍3👏2
Макс Вульф из BuzzFeed опубликовал подробный разбор Nano Banana, в котором обнаружил критическую особенность — капслок типа MUST в промптах резко улучшает точность выполнения инструкций.
Nano Banana обучена не только на описаниях изображений, но и на репозиториях кода. Это принципиальное отличие от старых моделей, Нано Банана читает промпты как структурированные инструкции, а не как описательный текст. И это очень круто!
Вульф тестировал абсурдно сложные промпты — например, три котёнка с конкретными характеристиками:
- Мех определённых hex-цветов
- Гетерохромные глаза, цвета которых соответствуют цветам меха
- Позиционирование по правилу третей
- Специфичная одежда для каждого
Модель выполнила каждое требование точно, результат — на картинке выше :)
Оптимальная структура промпта для Nano Banana
1. Markdown-списки с дефисами для структурирования требований
2. MUST заглавными буквами перед критичными инструкциями
3. Композиционные ограничения типа "Pulitzer Prize-winning cover photo for The New York Times" для улучшения качества
4. Негативные инструкции — "NEVER include any text or watermarks"
Еще интересное. Вульф "случайно" извлёк системный промпт Nano Banana и обнаружил, что инженеры Google используют угрозы вроде YOU WILL BE PENALIZED для улучшения поведения модели.
Короче, абьюз в промптах официально одобрен Google :)
—
Пономарь
Nano Banana обучена не только на описаниях изображений, но и на репозиториях кода. Это принципиальное отличие от старых моделей, Нано Банана читает промпты как структурированные инструкции, а не как описательный текст. И это очень круто!
Вульф тестировал абсурдно сложные промпты — например, три котёнка с конкретными характеристиками:
- Мех определённых hex-цветов
- Гетерохромные глаза, цвета которых соответствуют цветам меха
- Позиционирование по правилу третей
- Специфичная одежда для каждого
Модель выполнила каждое требование точно, результат — на картинке выше :)
Оптимальная структура промпта для Nano Banana
1. Markdown-списки с дефисами для структурирования требований
2. MUST заглавными буквами перед критичными инструкциями
3. Композиционные ограничения типа "Pulitzer Prize-winning cover photo for The New York Times" для улучшения качества
4. Негативные инструкции — "NEVER include any text or watermarks"
Еще интересное. Вульф "случайно" извлёк системный промпт Nano Banana и обнаружил, что инженеры Google используют угрозы вроде YOU WILL BE PENALIZED для улучшения поведения модели.
Короче, абьюз в промптах официально одобрен Google :)
—
Пономарь
❤7👍5😁1
Я пару недель назад закончил читать «Я понял Японию» Раевского, и хотя книжка довольно поверхностная, свежая волна интереса к моментам японской истории у меня снова проснулась.
И тут как раз вышел Last Samurai Standing – сериал про то, как 292 самурая дерутся насмерть за деньги под взглядом богачей — прямо как в «Игре в Кальмара». И тоже Netflix, разумеется. Но тут дело происходит в 1878 году, когда самураи оказались никому не нужны после реформ Мэйдзи, и вместо детских игр здесь настоящие дуэли с катанами.
Короче, батл-рояль про самураев, который трудно не сравнивать с «Игрой в кальмара», но все равно это другое кино — здесь меньше психологии и больше, гораздо больше сражений на мечах.
И тут как раз вышел Last Samurai Standing – сериал про то, как 292 самурая дерутся насмерть за деньги под взглядом богачей — прямо как в «Игре в Кальмара». И тоже Netflix, разумеется. Но тут дело происходит в 1878 году, когда самураи оказались никому не нужны после реформ Мэйдзи, и вместо детских игр здесь настоящие дуэли с катанами.
Короче, батл-рояль про самураев, который трудно не сравнивать с «Игрой в кальмара», но все равно это другое кино — здесь меньше психологии и больше, гораздо больше сражений на мечах.
❤5
Есть такой пласт придонной юридической жизни — компании-вымогатели денег за нарушение авторских прав. Подписывают договоры со стоковыми фотографами и затем занимаются массовой рассылкой досудебок «в интересах клиента».
И вот на сайте очередного такого «защитника» используются премиум-иллюстрации с freepik, где по условиям лицензии надо обязательно указывать источник. И никаких упоминаний freepik, конечно же, нет.
Пожалуй, самое смешное, что я видел сегодня.
И вот на сайте очередного такого «защитника» используются премиум-иллюстрации с freepik, где по условиям лицензии надо обязательно указывать источник. И никаких упоминаний freepik, конечно же, нет.
Пожалуй, самое смешное, что я видел сегодня.
😁15❤1
Гугл выкатывает новую версию Gemini, я немного поковырял ее в AI Studio, пока впечатления очень хорошие. Думает быстро, большие файлы жует без вопросов, результаты генерации весьма, весьма неплохие.
Google продолжает догонять OpenAI и Anthropic.
Попробовать Gemini 3 бесплатно можно тут.
Google продолжает догонять OpenAI и Anthropic.
Попробовать Gemini 3 бесплатно можно тут.
❤6👍3🔥2
Forwarded from Мы и Жо / медиа и журналистика
Хорошее. Две недели назад Coca-Cola выложила свой классический рождественский рекламный ролик, переснятый с помощью ИИ
Но кое-что пошло не так
Но кое-что пошло не так
😁7👏2
В Notion Calendar (который я в прошлом уже пару раз рекомендовал как свой основной инструмент для работы с несколькими Google Calendars) наконец-то снова стали появляться интересные функции.
Новая киллер-фича — подобие синхронизации событий в двух календарях, можно в двух календарях поставить одновременный блок занятых слотов. Я использую два аккаунта Google (а порой бывает, что и больше) — один для личных дел и всего, что не связано с Палиндромом, ну и второй — рабочий палинромовский. Теперь случаев, когда поставили в одном календаре, не посмотрев в другой, точно станет меньше.
Новая киллер-фича — подобие синхронизации событий в двух календарях, можно в двух календарях поставить одновременный блок занятых слотов. Я использую два аккаунта Google (а порой бывает, что и больше) — один для личных дел и всего, что не связано с Палиндромом, ну и второй — рабочий палинромовский. Теперь случаев, когда поставили в одном календаре, не посмотрев в другой, точно станет меньше.
❤5👍1
Как только я купил себе новый ноут на M4, Apple, конечно же, сразу выпустила M5. И судя по первым обзорам, все впечатлены, хотя большинство разборов сводятся к «цифры выросли!».
Я смотрю на это иначе. M5 — это заявление Apple, что для AI важно не просто больше мощности, а правильная архитектура под задачу.
M5 превращает локальные LLM из экспериментальной фичи для гиков в рабочий инструмент, из «ну, технически оно работает» в «реально можно использовать каждый день».
Пока Apple проигрывает в софте — никому в голову нынче не придет пользоваться Сири для задач сложнее чем поставить таймер, пока варятся пельмени.
Зато в железе ставка на AI-first дизайн чипов, проектирование с нуля под эти нагрузки — работает лучше, чем у конкурентов.
И хотя мой Air временами не вытягивает какой-нибудь локальный Whisper для расшифровки звонков в реальном времени, я не призываю всех бежать обновляться. Но если вы работаете с локальными моделями регулярно — разницу вы заметите.
P.S. Забавно наблюдать, как индустрия постепенно возвращается к локальным вычислениям. Десять лет назад всех тащили в облако, теперь — обратно на устройства, только уже с AI на борту.
—
Пономарь
Я смотрю на это иначе. M5 — это заявление Apple, что для AI важно не просто больше мощности, а правильная архитектура под задачу.
M5 превращает локальные LLM из экспериментальной фичи для гиков в рабочий инструмент, из «ну, технически оно работает» в «реально можно использовать каждый день».
Пока Apple проигрывает в софте — никому в голову нынче не придет пользоваться Сири для задач сложнее чем поставить таймер, пока варятся пельмени.
Зато в железе ставка на AI-first дизайн чипов, проектирование с нуля под эти нагрузки — работает лучше, чем у конкурентов.
И хотя мой Air временами не вытягивает какой-нибудь локальный Whisper для расшифровки звонков в реальном времени, я не призываю всех бежать обновляться. Но если вы работаете с локальными моделями регулярно — разницу вы заметите.
P.S. Забавно наблюдать, как индустрия постепенно возвращается к локальным вычислениям. Десять лет назад всех тащили в облако, теперь — обратно на устройства, только уже с AI на борту.
—
Пономарь
👍7💯2
Так, в последний раз. Хватит демонизировать длинные тире! И кавычки-ёлочки. И букву ё.
Это не (всегда) признак нейронок! Есть люди, которые их ставят принципиально.
Это не (всегда) признак нейронок! Есть люди, которые их ставят принципиально.
❤26💯10😎5
Исследователи из Cognizant AI получили миллион (!) последовательных шагов от AI без единой ошибки. Забавно, что секрет оказался не в более продвинутой модели — они использовали обычный GPT-4.1-mini.
Всё дело в декомпозиции. Вместо одного сложного промпта — цепочка микрозадач, каждая настолько простая, что даже дешёвая модель справляется идеально.
Судя по моему опыту работы с AI в продакшене, это работает везде, где критична точность.
Берёшь задачу «напиши маркетинговый план» и режешь на шаги:
1. аудитория
2. боли
3. каналы
4. месседжи для каждого канала.
Для важных решений прогоняешь каждый шаг 2-3 раза и сравниваешь ответы — простейший механизм голосования ловит ошибки, которые потом множатся.
В итоге получается парадокс: лучше 10 примитивных промптов, чем один сложный. Декомпозиция задачи бьёт изощрённость модели.
Но человек ленив, и большинство (я и сам не без греха) всё ещё пытается найти самую умную модель вместо того, чтобы научиться правильно формулировать задачу.
—
Пономарь
Всё дело в декомпозиции. Вместо одного сложного промпта — цепочка микрозадач, каждая настолько простая, что даже дешёвая модель справляется идеально.
Судя по моему опыту работы с AI в продакшене, это работает везде, где критична точность.
Берёшь задачу «напиши маркетинговый план» и режешь на шаги:
1. аудитория
2. боли
3. каналы
4. месседжи для каждого канала.
Для важных решений прогоняешь каждый шаг 2-3 раза и сравниваешь ответы — простейший механизм голосования ловит ошибки, которые потом множатся.
В итоге получается парадокс: лучше 10 примитивных промптов, чем один сложный. Декомпозиция задачи бьёт изощрённость модели.
Но человек ленив, и большинство (я и сам не без греха) всё ещё пытается найти самую умную модель вместо того, чтобы научиться правильно формулировать задачу.
—
Пономарь
🔥8🎄4
Помните историю из книг Кови про двух дровосеков? Один рубит без остановки, второй периодически прерывается. К концу дня второй нарубил вдвое больше, потому что останавливался, чтобы наточить пилу.
В школе нас поощряли за выполнение работы. Не важно, зачем она нужна — просто делай. В школе НЕ поощряли вопросы типа "А зачем я это делаю?". В реальной жизни этот вопрос — главный.
С сожалением замечаю в себе и многих знакомых — большинство занятых людей пилят тупым инструментом. Они слишком заняты, чтобы остановиться и понять, что вообще пилят не то дерево.
—
Пономарь
В школе нас поощряли за выполнение работы. Не важно, зачем она нужна — просто делай. В школе НЕ поощряли вопросы типа "А зачем я это делаю?". В реальной жизни этот вопрос — главный.
С сожалением замечаю в себе и многих знакомых — большинство занятых людей пилят тупым инструментом. Они слишком заняты, чтобы остановиться и понять, что вообще пилят не то дерево.
—
Пономарь
❤17👍9💯4🤔1
Центр Земли моложе её поверхности на 2,5 года
Это не заголовок из жёлтой прессы, а физика — Эйнштейн, общая теория относительности, вот это всё. Фейнман ещё в 60-х предположил, что ядро моложе, но он считал, что на несколько дней. Датские физики пересчитали точнее.
Как мы знаем со школы (знаем же, да?) массивные объекты искривляют пространство-время и замедляют ход времени рядом с собой. Чем глубже к центру Земли — тем сильнее гравитация, тем медленнее идут часы. За 4,5 миллиарда лет эти микроскопические доли секунды накопились в 2,5 года разницы между ядром и поверхностью.
Практического смысла в этом знании ноль: геологические процессы влияют на состояние планеты куда сильнее. Но это еще одно доказательство того, что гравитация буквально замедляет время. Наверное, когда-нибудь мы научимся использовать это в практических целях.
Ну а пока что, когда в следующий раз будете вспоминать свой возраст и думать, что внутри-то вы моложе, помните, даже наша планета точно такая же.
UPD. «Новости», оказывается 10 лет, так что пост переезжает в рубрику Today I Learned…
—
Пономарь
Это не заголовок из жёлтой прессы, а физика — Эйнштейн, общая теория относительности, вот это всё. Фейнман ещё в 60-х предположил, что ядро моложе, но он считал, что на несколько дней. Датские физики пересчитали точнее.
Как мы знаем со школы (знаем же, да?) массивные объекты искривляют пространство-время и замедляют ход времени рядом с собой. Чем глубже к центру Земли — тем сильнее гравитация, тем медленнее идут часы. За 4,5 миллиарда лет эти микроскопические доли секунды накопились в 2,5 года разницы между ядром и поверхностью.
Практического смысла в этом знании ноль: геологические процессы влияют на состояние планеты куда сильнее. Но это еще одно доказательство того, что гравитация буквально замедляет время. Наверное, когда-нибудь мы научимся использовать это в практических целях.
Ну а пока что, когда в следующий раз будете вспоминать свой возраст и думать, что внутри-то вы моложе, помните, даже наша планета точно такая же.
UPD. «Новости», оказывается 10 лет, так что пост переезжает в рубрику Today I Learned…
—
Пономарь
❤10👍7
Поразмышлял для sfera.fm о текущем положении дел ИИ в бизнесе, куда уже можно совать нейронку, а куда пока не стоит.
Большие корпорации уже запустили первые рабочие продукты, но до глубокого внедрения во все процессы еще очень далеко. МСБ тоже в активном поиске, как оседлать эту волну прогресса и не утонуть в хайпе.
По-моему, получилось толково.
А 3 декабря проведу в Питере мастер-класс, где расскажу, можно использовать нейронки для личной продуктивности, и как по моему мнению это может стать мостиком к внедрению ИИ на уровне бизнеса. Если интересно и будете в городе — приходите, вот тут регистрация.
—
Пономарь
Большие корпорации уже запустили первые рабочие продукты, но до глубокого внедрения во все процессы еще очень далеко. МСБ тоже в активном поиске, как оседлать эту волну прогресса и не утонуть в хайпе.
По-моему, получилось толково.
А 3 декабря проведу в Питере мастер-класс, где расскажу, можно использовать нейронки для личной продуктивности, и как по моему мнению это может стать мостиком к внедрению ИИ на уровне бизнеса. Если интересно и будете в городе — приходите, вот тут регистрация.
—
Пономарь
1👍7👎1