Мне совсем не нравится встроенная диктовка на маке и iOS — плохо расставляет пунктуацию, в частности. А я топлю за грамотный текст в любой переписке, даже при разговоре с нейронками 🙂
Многие часто советуют WisprFlow для голосового ввода — ребята круто вложились в маркетинг и инфлюенсеров. Но там подписка, а я очень не люблю подписки 🙂 Поэтому собрал утилиты, которые решают ту же задачу, но бесплатно.
1. Handy
100% офлайн-утилита, поддерживает обе главных модели — Parakeet и Whisper. Минималистичный интерфейс (немножко кавайное окно настроек, но не раздражает), настраиваемые горячие клавиши.
Активно использую прямо сейчас. Исправлять написанное через AI не умеет — это минус, но для базовой диктовки хватает. Бесплатно, опенсорс, есть на Mac, Windows, Linux.
2. PipiT
Очень (ОЧЕНЬ) быстрая расшифровка! Плюс дает расшифровывать файлы аудиозаписей. Можно добавить постобработку через внешние LLM на OpenRouter. Есть странный режим голосовых команд на английском (типа «Google Weather» открывает погоду в браузере), но мне такое без надобности. Бесплатно, но только на Mac.
3. FluidVoice
Приятный интерфейс, выигрывает по числу настроек у первых двух, но как-то заглючил в моменте, пока отложил. Но вдруг у вас заведётся лучше.
Бесплатно, но только на Mac.
4. ParaSpeech
Работает на базе Parakeet, стоит $50, есть небольшие фишки, но зачем платить при наличии бесплатных альтернатив 🙂
5. MacWhisper
Суперкомбайн на Mac для записи и расшифровки всего и вся. Основное назначение — запись и расшифровка звонков, видео с ютуба, можно использовать для записи и расшифровки офлайн-встреч. И как побочная фича — диктовка-расшифровка с улучшением через облачные LLM. Из минусов — тяжеловат, при работе грузит систему довольно сильно, ну и стоит 64 евро (можно найти промокод на 10-15 евро).
На iOS мой выбор — Яндекс.Клавиатура. Лучше для русского языка не нашёл, да и вообще просто очень удобная клава.
Короче, если хотите попробовать голосовой ввод без подписок — начните с Handy.
—
Пономарь
Многие часто советуют WisprFlow для голосового ввода — ребята круто вложились в маркетинг и инфлюенсеров. Но там подписка, а я очень не люблю подписки 🙂 Поэтому собрал утилиты, которые решают ту же задачу, но бесплатно.
1. Handy
100% офлайн-утилита, поддерживает обе главных модели — Parakeet и Whisper. Минималистичный интерфейс (немножко кавайное окно настроек, но не раздражает), настраиваемые горячие клавиши.
Активно использую прямо сейчас. Исправлять написанное через AI не умеет — это минус, но для базовой диктовки хватает. Бесплатно, опенсорс, есть на Mac, Windows, Linux.
2. PipiT
Очень (ОЧЕНЬ) быстрая расшифровка! Плюс дает расшифровывать файлы аудиозаписей. Можно добавить постобработку через внешние LLM на OpenRouter. Есть странный режим голосовых команд на английском (типа «Google Weather» открывает погоду в браузере), но мне такое без надобности. Бесплатно, но только на Mac.
3. FluidVoice
Приятный интерфейс, выигрывает по числу настроек у первых двух, но как-то заглючил в моменте, пока отложил. Но вдруг у вас заведётся лучше.
Бесплатно, но только на Mac.
4. ParaSpeech
Работает на базе Parakeet, стоит $50, есть небольшие фишки, но зачем платить при наличии бесплатных альтернатив 🙂
5. MacWhisper
Суперкомбайн на Mac для записи и расшифровки всего и вся. Основное назначение — запись и расшифровка звонков, видео с ютуба, можно использовать для записи и расшифровки офлайн-встреч. И как побочная фича — диктовка-расшифровка с улучшением через облачные LLM. Из минусов — тяжеловат, при работе грузит систему довольно сильно, ну и стоит 64 евро (можно найти промокод на 10-15 евро).
На iOS мой выбор — Яндекс.Клавиатура. Лучше для русского языка не нашёл, да и вообще просто очень удобная клава.
Короче, если хотите попробовать голосовой ввод без подписок — начните с Handy.
—
Пономарь
🔥11❤7
Тем временем PwC опросила 4,5 тысячи CEO по поводу эффекта от внедрения AI в бизнес — и ответы, прямо скажем, не очень.
56% CEO не видят от AI ни роста выручки, ни экономии в расходах. Только 12% увидели и рост, и экономию. А 26% вообще потратили на AI больше, чем сэкономили.
PwC говорят, что проблема-то не в AI, а в том, что это сами компании делают «изолированные тактические проекты» вместо enterprise-wide внедрения.
Короче, если ваш пилотный проект провалился — не останавливайтесь, продолжайте вкладываться и масштабировать. А если и тогда не сработало — значит, у вас «недостаточно сильная культура, которая не enables AI adoption». Короче, вы просто недостаточно верите, верьте сильнее.
Черт возьми, а приятно, что мои размышления пару месяцев назад находят подтверждение на практике.
56% CEO не видят от AI ни роста выручки, ни экономии в расходах. Только 12% увидели и рост, и экономию. А 26% вообще потратили на AI больше, чем сэкономили.
PwC говорят, что проблема-то не в AI, а в том, что это сами компании делают «изолированные тактические проекты» вместо enterprise-wide внедрения.
Короче, если ваш пилотный проект провалился — не останавливайтесь, продолжайте вкладываться и масштабировать. А если и тогда не сработало — значит, у вас «недостаточно сильная культура, которая не enables AI adoption». Короче, вы просто недостаточно верите, верьте сильнее.
Черт возьми, а приятно, что мои размышления пару месяцев назад находят подтверждение на практике.
👏8
90% людей не могут отличить AI-видео от реального
Runway опубликовали исследование The Turing Reel, приуроченное к выходу их новой модели Gen-4.5. Они показали тысяче участников 20 видеороликов, половина которых снята на камеру, а половина сгенерирована нейросетью.
Результаты, мягко говоря, заставляют задуматься. Более 90% людей не смогли надежно отличить фейк от реальности. Только 9.5% участников угадали хотя бы 15 из 20 раз. Средняя точность — 57%. Это уровень статистической погрешности, почти как подбрасывание монетки.
Мы пока еще справляемся с определением людей — неестественные движения или артефакты на руках выдают AI в 60% случаев. Но вот природу, архитектуру и животных мы уже не различаем — здесь люди чаще принимали сгенерированные видео за настоящие, чем наоборот.
Runway констатируют факт, мы прошли точку невозврата. Видео больше не может считаться доказательством реальности по умолчанию. Ребята топят за стандарты типа C2PA (вшитые метаданные о происхождении контента), но честно признают, что этого мало и нужны новые стандарты верификации и, что важнее, новая цифровая грамотность для всех нас.
—
Пономарь
Runway опубликовали исследование The Turing Reel, приуроченное к выходу их новой модели Gen-4.5. Они показали тысяче участников 20 видеороликов, половина которых снята на камеру, а половина сгенерирована нейросетью.
Результаты, мягко говоря, заставляют задуматься. Более 90% людей не смогли надежно отличить фейк от реальности. Только 9.5% участников угадали хотя бы 15 из 20 раз. Средняя точность — 57%. Это уровень статистической погрешности, почти как подбрасывание монетки.
Мы пока еще справляемся с определением людей — неестественные движения или артефакты на руках выдают AI в 60% случаев. Но вот природу, архитектуру и животных мы уже не различаем — здесь люди чаще принимали сгенерированные видео за настоящие, чем наоборот.
Runway констатируют факт, мы прошли точку невозврата. Видео больше не может считаться доказательством реальности по умолчанию. Ребята топят за стандарты типа C2PA (вшитые метаданные о происхождении контента), но честно признают, что этого мало и нужны новые стандарты верификации и, что важнее, новая цифровая грамотность для всех нас.
—
Пономарь
😢5🤯4❤2👍1
Сегодня отвлечемся от профессиональных тем и поговорим про что-то более общечеловеческое. Меня всегда привлекало понятие «человек эпохи Возрождения» — тот, кто отказывается выбирать одну профессию или область знаний. Я считаю, что делить знания на «физику» и «лирику» — ненужный ограничитель. Интеллектуальное любопытство не должно знать границ, а развитие в одной сфере всегда подпитывает успехи в другой.
Поразмышлять на эту тему меня спровоцировало масштабное исследование Science о роли ранней специализации в будущем успехе ребенка.
Результаты анализа 34 тысяч кейсов от нобелевских лауреатов до олимпийских чемпионов противоречат популярным представлениям об успехе. Оказалось, ранний старт переоценен — вундеркинды редко становятся взрослыми гениями, а чемпионы часто начинают как аутсайдеры. Вот ключевые выводы, которые стоит знать родителям, менеджерам и всем, кто занимается саморазвитием.
1. Ранний успех ничего не гарантирует. Мы привыкли думать, что будущий чемпион побеждает с пеленок. Данные говорят об обратном — 82% топ-атлетов среди юниоров так и не переходят во взрослый профессиональный спорт, а 72% взрослых чемпионов мира не были звездами в детстве.
Те, кто «рвал всех» в школе, часто выгорают или упираются в потолок. А те, кто двигался постепенно, в итоге их обгоняют.
2. Ранняя специализация — когда ребенка (или сотрудника) сразу затачивают под одну узкую функцию — дает быстрый буст, но это кредит, который приходится отдавать позже. Реальные будущие звёзды тратят годы на то, чтобы пробовать разное — разные виды спорта, разные инструменты, разные научные дисциплины.
Разнообразие опыта не тормозит, а ускоряет развитие в долгосрок и создает то, что авторы называют enhanced learning capital — способность учиться сложным вещам быстрее и глубже.
3. Ставка на ранний успех похожа на игру в казино — можно сорвать куш, но вообще шансы скорее против вас. А вот широкий кругозор и постепенное развитие — это инвестиция со сложным процентом. В моменте кажется, что вы отстаете от узких специалистов, но на длинном отрезке времени вы выигрываете за счет гибкости и глубины.
Короче, не бойтесь пробовать, менять направления и тормозить на старте. Помните, автор «Князя Игоря» Александр Бородин был профессором Медико-хирургической академии, а музыку писал в перерывах между лекциями и научными опытами. Кандинский до 30 лет был успешным юристом, а не художником. Харрисон Форд до тех же тридцати был плотником, а Джулия Чайлд до 36 лет вообще не умела готовить. Ну а Алексей Пономарь начал строить карьеру медиаменеджера только в 28 лет, 10-лет проработав до этого обычным айтишником :)
—
Пономарь
Поразмышлять на эту тему меня спровоцировало масштабное исследование Science о роли ранней специализации в будущем успехе ребенка.
Результаты анализа 34 тысяч кейсов от нобелевских лауреатов до олимпийских чемпионов противоречат популярным представлениям об успехе. Оказалось, ранний старт переоценен — вундеркинды редко становятся взрослыми гениями, а чемпионы часто начинают как аутсайдеры. Вот ключевые выводы, которые стоит знать родителям, менеджерам и всем, кто занимается саморазвитием.
1. Ранний успех ничего не гарантирует. Мы привыкли думать, что будущий чемпион побеждает с пеленок. Данные говорят об обратном — 82% топ-атлетов среди юниоров так и не переходят во взрослый профессиональный спорт, а 72% взрослых чемпионов мира не были звездами в детстве.
Те, кто «рвал всех» в школе, часто выгорают или упираются в потолок. А те, кто двигался постепенно, в итоге их обгоняют.
2. Ранняя специализация — когда ребенка (или сотрудника) сразу затачивают под одну узкую функцию — дает быстрый буст, но это кредит, который приходится отдавать позже. Реальные будущие звёзды тратят годы на то, чтобы пробовать разное — разные виды спорта, разные инструменты, разные научные дисциплины.
Разнообразие опыта не тормозит, а ускоряет развитие в долгосрок и создает то, что авторы называют enhanced learning capital — способность учиться сложным вещам быстрее и глубже.
3. Ставка на ранний успех похожа на игру в казино — можно сорвать куш, но вообще шансы скорее против вас. А вот широкий кругозор и постепенное развитие — это инвестиция со сложным процентом. В моменте кажется, что вы отстаете от узких специалистов, но на длинном отрезке времени вы выигрываете за счет гибкости и глубины.
Короче, не бойтесь пробовать, менять направления и тормозить на старте. Помните, автор «Князя Игоря» Александр Бородин был профессором Медико-хирургической академии, а музыку писал в перерывах между лекциями и научными опытами. Кандинский до 30 лет был успешным юристом, а не художником. Харрисон Форд до тех же тридцати был плотником, а Джулия Чайлд до 36 лет вообще не умела готовить. Ну а Алексей Пономарь начал строить карьеру медиаменеджера только в 28 лет, 10-лет проработав до этого обычным айтишником :)
—
Пономарь
❤16💯12🔥5
Китайцы дропнули Qwen3-Max-Thinking, их выход в лигу думающих моделей (как o1/o3 от OpenAI) с парой киллер-фич из коробки. Новый релиз бодается на равных (и иногда побеждает) с «недоступными» для нас GPT-5.2 и Claude-Opus-4.5.
Тут я бы мог расписать много умных терминов, почему это круто (судя по бенчам, в новом апдейте правда все очень здорово), но я использую этот релиз как повод напомнить — Qwen это все еще лучший выбор для «обычного пользователя» в России, который не хочет обходить все ограничения с обеих сторон геополитического забора.
Хотите дать нейронки вашим технически неподкованным коллегам, друзьям или родственникам — поставьте им Qwen, благо у нее есть приложения под всё — iOS, Android, macOS, Windows и веб. Не нужно танцевать с бубном, чтобы попробовать. И так как весь набор функций в приложении — это мультимодальный комбайн, то можно работать не только с текстами, но и с картинками и видео.
—
Пономарь
Тут я бы мог расписать много умных терминов, почему это круто (судя по бенчам, в новом апдейте правда все очень здорово), но я использую этот релиз как повод напомнить — Qwen это все еще лучший выбор для «обычного пользователя» в России, который не хочет обходить все ограничения с обеих сторон геополитического забора.
Хотите дать нейронки вашим технически неподкованным коллегам, друзьям или родственникам — поставьте им Qwen, благо у нее есть приложения под всё — iOS, Android, macOS, Windows и веб. Не нужно танцевать с бубном, чтобы попробовать. И так как весь набор функций в приложении — это мультимодальный комбайн, то можно работать не только с текстами, но и с картинками и видео.
—
Пономарь
👍8🔥3👌3❤1👎1
Год DeepSeek — синий кит, который напугал индустрию (и отвесил ей знатный пендель)
20 января 2025 китайский стартап DeepSeek выпустил модель R1 — reasoning-модель на уровне OpenAI o1, но со стоимостью обучения меньше $6 млн. Для сравнения OpenAI и Anthropic тратили на тот момент сотни миллионов.
Реакция рынка была истерической — 27 января Nvidia потеряла $593 млрд капитализации за день (рекорд для одной акции в истории). Nasdaq упал на 3%. Все решили, что эпоха гонки вооружений в AI закончилась, если китайцы делают за копейки крутые модели на чипах H800 (это такая специальная урезанная версия чипов Nvidia для Китая, продавать чипы мощнее запрещают санкции), зачем покупать мегакластеры?
Но на самом деле быстро стало ясно, что в индустрии случился sputnik-moment, который заставил пересмотреть стратегии всех лидеров. Инвестиции в AI не сбавили обороты.
DeepSeek произвел фурор на российском рынке и моментально стал самым популярным AI-сервисом в России. В январе 2025 года число посетителей сайта DeepSeek почти в 2 раза обогнало яндексовского «Шедеврума», который до этого лидировал по количеству пользователей. Разумеется, ChatGPT тоже проиграл эту битву. К концу 2025 года DeepSeek использовали 43% от всех пользователей нейросетей в России.
Интересно посмотреть на скорый релиз V4, который запланирован на 17 февраля (китайский Новый год). Обещают рост всех метрик (конечно), но прежде всего — бенчмарки кодинга выше конкурентов. Что поделать, все топовые AI-компании пока предельно сфокусированы на убийстве профессии кодера.
—
Пономарь
20 января 2025 китайский стартап DeepSeek выпустил модель R1 — reasoning-модель на уровне OpenAI o1, но со стоимостью обучения меньше $6 млн. Для сравнения OpenAI и Anthropic тратили на тот момент сотни миллионов.
Реакция рынка была истерической — 27 января Nvidia потеряла $593 млрд капитализации за день (рекорд для одной акции в истории). Nasdaq упал на 3%. Все решили, что эпоха гонки вооружений в AI закончилась, если китайцы делают за копейки крутые модели на чипах H800 (это такая специальная урезанная версия чипов Nvidia для Китая, продавать чипы мощнее запрещают санкции), зачем покупать мегакластеры?
Но на самом деле быстро стало ясно, что в индустрии случился sputnik-moment, который заставил пересмотреть стратегии всех лидеров. Инвестиции в AI не сбавили обороты.
DeepSeek произвел фурор на российском рынке и моментально стал самым популярным AI-сервисом в России. В январе 2025 года число посетителей сайта DeepSeek почти в 2 раза обогнало яндексовского «Шедеврума», который до этого лидировал по количеству пользователей. Разумеется, ChatGPT тоже проиграл эту битву. К концу 2025 года DeepSeek использовали 43% от всех пользователей нейросетей в России.
Интересно посмотреть на скорый релиз V4, который запланирован на 17 февраля (китайский Новый год). Обещают рост всех метрик (конечно), но прежде всего — бенчмарки кодинга выше конкурентов. Что поделать, все топовые AI-компании пока предельно сфокусированы на убийстве профессии кодера.
—
Пономарь
🔥9👏3👍1
Кружок Пономаря
У Википедии есть проект по борьбе с ИИ-текстами (ладно, не со всеми текстами вообще, а только с мусорными и плохо написанными). Интересно наблюдать, как мнение очень солидного интеллектуального сообщества дистиллирует новые правила работы с продукцией нейросетей.…
Когда-то писал про проект Википедии по защите от ИИ-слопа и их критерии определения. Теперь этот свод правил превратили в навык Humanizer для Claude Code (и не только), который берёт текст и убирает из него типичные признаки генерации — пафос, ложные триады, «это не одно, а другое», избыточные связки, эмодзи в пунктации и т.д. Прогоняете через него текст — получаете версию без указанных маркеров. Можно использовать как чеклист для самопроверки, можно автоматизировать вычитку.
По сути это помощник для редакторов, которые используют нейросети для черновиков, но не хотят, чтобы результат кричал «сгенерировано». Актуально для тех, кто пишет много и часто — редакции, контент-команды, SMM. Прогнал, поправил, запостил.
Иронично, что это навык для Claude, который учит Claude не писать как Claude.
https://github.com/blader/humanizer
—
Пономарь
По сути это помощник для редакторов, которые используют нейросети для черновиков, но не хотят, чтобы результат кричал «сгенерировано». Актуально для тех, кто пишет много и часто — редакции, контент-команды, SMM. Прогнал, поправил, запостил.
Иронично, что это навык для Claude, который учит Claude не писать как Claude.
https://github.com/blader/humanizer
—
Пономарь
😁13🤣3👍2
LG сворачивает производство 8K телевизоров. Sony и TCL сделали это раньше, остался только Samsung, и то непонятно с какими моделями и надолго ли.
Технически всё отлично, но не случилась экосистема — контента в 8K нет, стриминги не поддерживают, даже PS5 Pro с заявленной поддержкой 8K уперся в то, что большинство телевизоров не могут корректно обработать сигнал (тут уместо рассказать реальный кейс моего друга, у которого 8K на плойке не завелось на 8K-телевизоре от самой же Sony). LG Display заморозил разработку панелей, магазины распродают остатки. Технология есть, спроса нет.
Такое случается далеко не впервые, можно вспомнить 2010-е и 3D-телевизоры — индустрия вкладывалась годами, делала очки, контент, но люди просто не захотели сидеть дома перед телеком в очках. HD DVD в нулевых проиграл Blu-ray не из-за качества, а из-за экосистемы и отсутствия поддержки студий. Или нетбуки — хайп был огромный (Asus тогда сильно качнул нишу, как сейчас помню), но затем планшеты и тонкие ноутбук убили категорию за пару лет.
Все почему? Инженеры делают «лучше» — больше пикселей, мощнее, быстрее, маркетинг рисует прекрасное будущее и планирует продажи, а пользователю либо хватает того что есть, либо продукт не встраивается в жизнь. Производители точно знали, что разница между 4K и 8K на диагонали меньше 75 дюймов с расстояния 2+ метра почти не видна, но надеялись, что премиум покупатели купят.
Не купили.
—
Пономарь
Технически всё отлично, но не случилась экосистема — контента в 8K нет, стриминги не поддерживают, даже PS5 Pro с заявленной поддержкой 8K уперся в то, что большинство телевизоров не могут корректно обработать сигнал (тут уместо рассказать реальный кейс моего друга, у которого 8K на плойке не завелось на 8K-телевизоре от самой же Sony). LG Display заморозил разработку панелей, магазины распродают остатки. Технология есть, спроса нет.
Такое случается далеко не впервые, можно вспомнить 2010-е и 3D-телевизоры — индустрия вкладывалась годами, делала очки, контент, но люди просто не захотели сидеть дома перед телеком в очках. HD DVD в нулевых проиграл Blu-ray не из-за качества, а из-за экосистемы и отсутствия поддержки студий. Или нетбуки — хайп был огромный (Asus тогда сильно качнул нишу, как сейчас помню), но затем планшеты и тонкие ноутбук убили категорию за пару лет.
Все почему? Инженеры делают «лучше» — больше пикселей, мощнее, быстрее, маркетинг рисует прекрасное будущее и планирует продажи, а пользователю либо хватает того что есть, либо продукт не встраивается в жизнь. Производители точно знали, что разница между 4K и 8K на диагонали меньше 75 дюймов с расстояния 2+ метра почти не видна, но надеялись, что премиум покупатели купят.
Не купили.
—
Пономарь
👍9🔥2😁2
Кружок Пономаря
LG сворачивает производство 8K телевизоров. Sony и TCL сделали это раньше, остался только Samsung, и то непонятно с какими моделями и надолго ли. Технически всё отлично, но не случилась экосистема — контента в 8K нет, стриминги не поддерживают, даже PS5 Pro…
Еще вдогонку про дизайн-решения, которые не сработали. Китай объявил войну скрытым ручкам дверей в автомобилях. С 1 января 2027 власти обязали всех производителей ставить механические ручки снаружи и внутри.
Причина простая — люди умирают в автомобилях, потому что не могут вовремя открыть двери. Электронные ручки не работают без питания, а предусмотренный производителями ручной механизм в салоне либо спрятан непонятно где, либо недоступен детям. Многие владельцы вообще не знают про его существование.
Tesla популяризировала эти ручки как элемент дизайна, множество китайских автобрендов также активно использовали это решение, и вот теперь Китай стал первой (и пока единственной) страной, которая официально признала — красота хороша, пока не начинаешь гореть заживо в машине.
—
Пономарь
Причина простая — люди умирают в автомобилях, потому что не могут вовремя открыть двери. Электронные ручки не работают без питания, а предусмотренный производителями ручной механизм в салоне либо спрятан непонятно где, либо недоступен детям. Многие владельцы вообще не знают про его существование.
Tesla популяризировала эти ручки как элемент дизайна, множество китайских автобрендов также активно использовали это решение, и вот теперь Китай стал первой (и пока единственной) страной, которая официально признала — красота хороша, пока не начинаешь гореть заживо в машине.
—
Пономарь
👏8🔥5💔4
Сознательно не пишу про десктопные клиенты типа Claude Cowork и вышедшее накануне приложение ChatGPT Codex для Mac.
Ставил, смотрел, пробовал решать задачи и по итогу продолжаю настаивать — наиболее функциональными остаются в порядке убывания: первое место — терминал, второе — VS Code + расширения (и для Claude и для Codex они прям очень хороши), и затем уже с большим отрывом — Obsidian + плагины. Чаще всего на пути от новичка к энтузиасту пользователь идёт по направлению от третьего места к первому 🙂
А Курсор не ставьте, если есть подписка на клод/чатгпт, то уже не нужен он 🙂
—
Пономарь
Ставил, смотрел, пробовал решать задачи и по итогу продолжаю настаивать — наиболее функциональными остаются в порядке убывания: первое место — терминал, второе — VS Code + расширения (и для Claude и для Codex они прям очень хороши), и затем уже с большим отрывом — Obsidian + плагины. Чаще всего на пути от новичка к энтузиасту пользователь идёт по направлению от третьего места к первому 🙂
А Курсор не ставьте, если есть подписка на клод/чатгпт, то уже не нужен он 🙂
—
Пономарь
👍3👨💻2💅2
Y Combinator опубликовали свой регулярный клич к стартапам на весну 2026 и все направления, конечно, про AI и инфраструктуру.
В списке интересных направлений для инвестиций отмечу металлургические заводы (!) и AI для правительства (ну-ну).
И отдельно — запрос на стартапы в области AI-guidance для физической работы. Это когда камера на работяге видит то же, что он, и AI подсказывает «перекрой клапан», «возьми ключ на 15»,«пожалуйся на этого придурка Василича прорабу» . Вместо месяцев обучения будет мгновенная эффективность в стиле Нео, изучившего кунг-фу. Железо уже есть — телефоны, наушники, на подходе умные очки и еще всякое носимое (помним про загадочные ИИ-гаджеты от OpenAI и Apple), и модели уже научились видеть и объяснять. Я так вижу, эта штука изменит мир в весьма интересную сторону, начиная с базового образования.
Ну и приведу как есть манифест YC в сторону AI-native агентств:
Звучит, конечно, очень визионерски — иди выиграй в РФ крупный тендер только за счет кастомного дизайна. Но глобально — это будущее отрасли, от которого уже не отвернуться и отвертеться.
—
Пономарь
В списке интересных направлений для инвестиций отмечу металлургические заводы (!) и AI для правительства (ну-ну).
И отдельно — запрос на стартапы в области AI-guidance для физической работы. Это когда камера на работяге видит то же, что он, и AI подсказывает «перекрой клапан», «возьми ключ на 15»,
Ну и приведу как есть манифест YC в сторону AI-native агентств:
Агентства всегда было чертовски сложно масштабировать. Низкие маржи, медленная ручная работа, и единственный способ расти — добавлять больше людей.
Но AI это меняет.
Теперь вместо того, чтобы продавать клиентам софт, который помогает им делать работу, можно брать в сто раз больше денег, используя этот софт самим и продавая им готовый продукт по цене в 100 раз дороже.
Представьте дизайн-студию, которая использует AI для создания кастомного дизайна для клиентов заранее, чтобы выиграть проект ещё до подписания контракта. Или рекламное агентство, которое использует AI для создания потрясающих видеороликов без затрат времени и денег на организацию съёмки. Или юридическую фирму, которая использует AI для написания юридических документов за минуты, а не за недели.
Вот почему агентства будущего будут больше похожи на софтверные компании, с софтверными маржами. И они вырастут намного больше, чем любые агентства, которые существуют сегодня на этих фрагментированных рынках.
Звучит, конечно, очень визионерски — иди выиграй в РФ крупный тендер только за счет кастомного дизайна. Но глобально — это будущее отрасли, от которого уже не отвернуться и отвертеться.
—
Пономарь
❤6
Кажется, на этой неделе Anthropic и OpenAI перестали делать вид, что конкурируют только технологиями и перешли к открытой маркетинговой войне — с роликами перед Super Bowl и публичными оскорблениями.
Anthropic запустила серию из нескольких рекламных роликов на Super Bowl 2026, где в шутливой форме показывает, как пользователи в ситуациях типа терапии или тренировок внезапно получают рекламные вставки. Теглайн прямо отсылает к новой рекламной монетизации ChatGPT. Сама Anthropic подчёркивает, что Claude останется без рекламы.
Глава OpenAI Сам Альтман в ответ на это разродился длинным постом в X, где написал, что он вообще не обиделся, что рекламная модель это способ дать доступ к ИИ миллионам, которые не могут платить за подписку (пацаны без зарубежных карт передают Сэму привет от тех, кто хочет платить, но не очень может), и вообще в отдельном Техасе больше людей пользуются бесплатным ChatGPT, чем всего пользователей Claude в США.
Короче, типичное «Я три дня гналась за вами, чтобы сказать, как вы мне безразличны».
Но главное, что случилось на этой неделе буквально пару часов назад — оба гиганта выпустили новые топовые модели, Opus 4.6 и Codex 5.3. Понятное дело, обе модели в пресс-релизах объявлены самыми умными, красивыми и вообще «царь во дворца», но я ничего про них пока писать не буду — реальное сравнение пока не делал, покручу на досуге и почитаю еще отзывы.
—
Пономарь
Anthropic запустила серию из нескольких рекламных роликов на Super Bowl 2026, где в шутливой форме показывает, как пользователи в ситуациях типа терапии или тренировок внезапно получают рекламные вставки. Теглайн прямо отсылает к новой рекламной монетизации ChatGPT. Сама Anthropic подчёркивает, что Claude останется без рекламы.
Глава OpenAI Сам Альтман в ответ на это разродился длинным постом в X, где написал, что он вообще не обиделся, что рекламная модель это способ дать доступ к ИИ миллионам, которые не могут платить за подписку (пацаны без зарубежных карт передают Сэму привет от тех, кто хочет платить, но не очень может), и вообще в отдельном Техасе больше людей пользуются бесплатным ChatGPT, чем всего пользователей Claude в США.
Короче, типичное «Я три дня гналась за вами, чтобы сказать, как вы мне безразличны».
Но главное, что случилось на этой неделе буквально пару часов назад — оба гиганта выпустили новые топовые модели, Opus 4.6 и Codex 5.3. Понятное дело, обе модели в пресс-релизах объявлены самыми умными, красивыми и вообще «царь во дворца», но я ничего про них пока писать не буду — реальное сравнение пока не делал, покручу на досуге и почитаю еще отзывы.
—
Пономарь
❤9😁3👍2👏2
Perplexity запустили Model Council — фичу, где запрос одновременно уходит в три модели (Claude, ChatGPT, Gemini), а потом модель-синтезатор собирает один ответ, показывая, где модели сошлись, а где разошлись. Доступно пока что только подписчикам Max — я, правда, не знаю ни одного живого человека, который платит за это 200 долларов.
Штука в том, что это на самом деле придумал Андрей Карпатый. В прошлом году он выложил опенсорсный проект LLM Council, который делает ровно то же самое в три стадии — сначала модели отвечают по отдельности, потом анонимно ревьювят друг друга (чтобы не подыгрывали, зная имя модели-автора), и наконец «председатель» компилирует финальный ответ. Карпатый завайбкодил этот проект за одну субботу и честно написал, что поддерживать не собирается — «код теперь эфемерен, век библиотек подошел к концу, попросите свою LLM переделать как хотите».
Perplexity взяли его идею, упростили до двух стадий (без перекрёстного ревью) и добавили в свой продукт. Это, в общем, нормально, авторитет Карпатого и его идей не впервые влияют на рынок. Интересно, сделает ли кто-то еще такую штуку подешевле.
P.S. В комментах нашелся пользователь Max (не мессенджера)! Теперь я знаю хотя бы одного такого человека!
—
Пономарь
Штука в том, что это на самом деле придумал Андрей Карпатый. В прошлом году он выложил опенсорсный проект LLM Council, который делает ровно то же самое в три стадии — сначала модели отвечают по отдельности, потом анонимно ревьювят друг друга (чтобы не подыгрывали, зная имя модели-автора), и наконец «председатель» компилирует финальный ответ. Карпатый завайбкодил этот проект за одну субботу и честно написал, что поддерживать не собирается — «код теперь эфемерен, век библиотек подошел к концу, попросите свою LLM переделать как хотите».
Perplexity взяли его идею, упростили до двух стадий (без перекрёстного ревью) и добавили в свой продукт. Это, в общем, нормально, авторитет Карпатого и его идей не впервые влияют на рынок. Интересно, сделает ли кто-то еще такую штуку подешевле.
P.S. В комментах нашелся пользователь Max (не мессенджера)! Теперь я знаю хотя бы одного такого человека!
—
Пономарь
1❤5👍5🔥3👎1
Ну что, новая фобия для офисных работников разблокирована. Fortune пишет, что AI-заметочники превращают жизнь HR в ад, записывая сплетни и жалобы уже после того, как участники решили, что встреча закончилась.
Ситуация до боли знакомая: все лишние люди вроде бы вышли, а чей-то бот остался и старательно застенографировал, кто кого и куда послал. Юристы, конечно, уже потирают руки и советуют компаниям срочно вводить жесткие регламенты для записи.
Хотя я сам большой поклонник расшифровки звонков (невозможно держать в голове контекст всех встреч при моем количестве созвонов), я крайне параноидально отношусь ко всем настройкам, которые касаются отправки материалов куда-либо, кроме личной базы знаний.
Тут уместно вспомнить, что мне известны несколько подобных кейсов (и коллекция продолжает пополняться). Самый громкий — одно очень известное приложение однажды отправило запись моего звонка с руководителями в соседнюю компанию — и только благодаря дружественным отношениям с этой компанией мы об этом узнали. Разработчики заверили, что это разовый баг и такого не повторится, но осадочек, конечно, остался. Отдельно замечу, претензий к ним я не имею и уже неоднократно рекомендовал их решение своим знакомым. Ну, всякое бывает.
Еще кейс — сотрудник одной компании не выключил вовремя записывалку и (предположительно) случайно записал внутреннюю встречу, которую записывать вообще-то было нельзя. И фиг бы с ним записал — так еще и разослал транскрипт по всем адресам, указанным в календаре, не все из которых на тот момент уже являлись сотрудниками. Оставалось только надеяться, что в списке рассылки не оказалось никого постороннего.
Ну и самый забавный случай — ИИ-заметочник некоего руководителя пришел на пару встреч, куда этот самый руководитель обычно не ходит (но в календаре у него они стоят), и записал разговор коллег, которые несколько некомплиментарно обсуждали его самого. Хорошо, что у него (имя нетрудно угадать 🙂 ) хватило чувства юмора относиться к таким эпизодам как к курьезам. Далеко не все так толерантны.
Короче, учитывайте, кто сидит с вами на звонке, и не болтайте лишнего даже если есть теоретическая возможность, что ваш разговор может быть подслушан/записан. А со всеми нынешними инструментами вероятность этого стремится скорее к ста процентам, а не к нулю.
—
Пономарь
Ситуация до боли знакомая: все лишние люди вроде бы вышли, а чей-то бот остался и старательно застенографировал, кто кого и куда послал. Юристы, конечно, уже потирают руки и советуют компаниям срочно вводить жесткие регламенты для записи.
Хотя я сам большой поклонник расшифровки звонков (невозможно держать в голове контекст всех встреч при моем количестве созвонов), я крайне параноидально отношусь ко всем настройкам, которые касаются отправки материалов куда-либо, кроме личной базы знаний.
Тут уместно вспомнить, что мне известны несколько подобных кейсов (и коллекция продолжает пополняться). Самый громкий — одно очень известное приложение однажды отправило запись моего звонка с руководителями в соседнюю компанию — и только благодаря дружественным отношениям с этой компанией мы об этом узнали. Разработчики заверили, что это разовый баг и такого не повторится, но осадочек, конечно, остался. Отдельно замечу, претензий к ним я не имею и уже неоднократно рекомендовал их решение своим знакомым. Ну, всякое бывает.
Еще кейс — сотрудник одной компании не выключил вовремя записывалку и (предположительно) случайно записал внутреннюю встречу, которую записывать вообще-то было нельзя. И фиг бы с ним записал — так еще и разослал транскрипт по всем адресам, указанным в календаре, не все из которых на тот момент уже являлись сотрудниками. Оставалось только надеяться, что в списке рассылки не оказалось никого постороннего.
Ну и самый забавный случай — ИИ-заметочник некоего руководителя пришел на пару встреч, куда этот самый руководитель обычно не ходит (но в календаре у него они стоят), и записал разговор коллег, которые несколько некомплиментарно обсуждали его самого. Хорошо, что у него (имя нетрудно угадать 🙂 ) хватило чувства юмора относиться к таким эпизодам как к курьезам. Далеко не все так толерантны.
Короче, учитывайте, кто сидит с вами на звонке, и не болтайте лишнего даже если есть теоретическая возможность, что ваш разговор может быть подслушан/записан. А со всеми нынешними инструментами вероятность этого стремится скорее к ста процентам, а не к нулю.
—
Пономарь
❤10😁5🥱2
Продолжим хроники вымирания технологий. Сегодня еще один гвоздь в крышку гроба физических носителей забила Sony, официально объявив, что выходит из бизнеса записываемых Blu-ray дисков. Лавочку начинают прикрывать уже в этом месяце.
Ситуация ожидаемая — Samsung, LG и Oppo уже давно остановили производство, а теперь и Sony сдается под напором стриминга. Повод для легкой грусти в том, что по качеству стриминг все еще нервно курит в сторонке (до 128 Мбит/с у Blu-ray против жалких 15-25 Мбит/с в стриминге), но удобство победило.
К тому же, «владение» цифровым контентом сегодня это фикция — сегодня купил, завтра лицензию отозвали (за примерами далеко ходить не надо, особенно российским пользователям игровых приставок Sony). А следующая Playstation, видимо, будет уже только цифровой.
Короче, физические носители окончательно превращаются в нишевое хобби для гиков и коллекционеров, и в компанию винила, кассет CD и DVD-дисков добавляется Blu-ray.
P.S. Если (вдруг) используете Blu-ray для бэкапов или еще чего — не спешите закупаться болванками впрок. Вероятно, китайские товарищи не дадут пропасть формату окончательно — на Aliexpress можно и сейчас купить DVD-диски, аудио- и видеокассеты.
—
Пономарь
Ситуация ожидаемая — Samsung, LG и Oppo уже давно остановили производство, а теперь и Sony сдается под напором стриминга. Повод для легкой грусти в том, что по качеству стриминг все еще нервно курит в сторонке (до 128 Мбит/с у Blu-ray против жалких 15-25 Мбит/с в стриминге), но удобство победило.
К тому же, «владение» цифровым контентом сегодня это фикция — сегодня купил, завтра лицензию отозвали (за примерами далеко ходить не надо, особенно российским пользователям игровых приставок Sony). А следующая Playstation, видимо, будет уже только цифровой.
Короче, физические носители окончательно превращаются в нишевое хобби для гиков и коллекционеров, и в компанию винила, кассет CD и DVD-дисков добавляется Blu-ray.
P.S. Если (вдруг) используете Blu-ray для бэкапов или еще чего — не спешите закупаться болванками впрок. Вероятно, китайские товарищи не дадут пропасть формату окончательно — на Aliexpress можно и сейчас купить DVD-диски, аудио- и видеокассеты.
—
Пономарь
❤7🫡2
Bloomberg пишет, что Apple снова переносит апгрейд Siri до нормального ИИ-помощника, который обещали выпустить в марте этого года с iOS 26.4. По новому плану улучшения размажут по версиям с мая до сентября — то есть, до iOS 27. И даже это не точно.
История неприлично затянулась на фоне успехов конкурентов — впервые новую версию Siri тизернули в июне 2024 на WWDC, в 2025 перенесли на 2026. В январе нацеливались на март. Теперь март тоже под вопросом — внутренние тесты показали, что система ненадёжная, особенно в сложных сценариях.
Не помогла и громкая анонсированная сделка по использованию гугловой Gemini — даже с чужой технологией Siri не дошла до релиза. Некоторые люди успели родиться и умереть за то время, пока мы ждем умную Siri. Мда.
—
Пономарь
История неприлично затянулась на фоне успехов конкурентов — впервые новую версию Siri тизернули в июне 2024 на WWDC, в 2025 перенесли на 2026. В январе нацеливались на март. Теперь март тоже под вопросом — внутренние тесты показали, что система ненадёжная, особенно в сложных сценариях.
Не помогла и громкая анонсированная сделка по использованию гугловой Gemini — даже с чужой технологией Siri не дошла до релиза. Некоторые люди успели родиться и умереть за то время, пока мы ждем умную Siri. Мда.
—
Пономарь
🤣5😢1
Forwarded from Growth Marketing штуки 🦄
Ahrefs:
Общий поисковый трафик 75 тысяч сайтов в нашем срезе упал на 7,5% за последние 8 месяцев — с 494 млн до 457 млн.
При этом трафик, приходящий из AI, за тот же период вырос с 2,9 млн до 3,7 млн — плюс 27%.
Судя по динамике, в 2026‑м можно ожидать еще минус 5–10% по поиску и плюс 20–30% по AI‑источникам.
Но полное исчезновение органического поиска я не предвижу.
Ни один другой источник не приближается к эффективности поиска.
Ни платный трафик.
Ни соцсети.
И если вы поверили в мантру «SEO умер» и уже свернули стратегию — вы совершаете большую ошибку.
Общий поисковый трафик 75 тысяч сайтов в нашем срезе упал на 7,5% за последние 8 месяцев — с 494 млн до 457 млн.
При этом трафик, приходящий из AI, за тот же период вырос с 2,9 млн до 3,7 млн — плюс 27%.
Судя по динамике, в 2026‑м можно ожидать еще минус 5–10% по поиску и плюс 20–30% по AI‑источникам.
Но полное исчезновение органического поиска я не предвижу.
Ни один другой источник не приближается к эффективности поиска.
Ни платный трафик.
Ни соцсети.
И если вы поверили в мантру «SEO умер» и уже свернули стратегию — вы совершаете большую ошибку.
🔥7🍾3
Расцвет и падение Лунного заповедника OpenClaw
Питер Штайнбергер — австрийский инженер, который в 2011 году бросил работу в Сан-Франциско ради собственного пет-проекта. Проект назывался PSPDFKit — SDK для работы с PDF в мобильных приложениях. Звучит скучно, но наш Питер, как мы знаем — австриец, а эти ребята известны своей толерантностью к скучным штукам. Он 13 лет жестко бутстрэпил компанию без единого доллара внешних инвестиций, дорастил до клиентов уровня Dropbox, SAP, IBM, DocuSign, даже Apple использовала его фреймворк. В 2021-м Insight Partners вложили в его компанию €100 миллионов, и Штайнбергер с сооснователем обкэшились и вышли из бизнеса.
Дальше началась знакомая для многих вросших в бизнес фаундеров история — после выхода наступила пустота, которую наш Питер заполнял терапией, аяуаской и путешествиями. В 2024 он открыл для себя AI и запустил 43 провальных проекта подряд. А вот на 44-м у него получилось.
В ноябре 2025 Штайнбергер выложил Clawdbot — AI-агента, который реально делает вещи — управляет почтой, календарём, файлами, умным домом. Работает локально, на своём железе, подключается к любой LLM. Прототип автор собрал за час, «склеив» существующие инструменты.
Уже в январе 2026 проект вирусится и овладевает умами продвинутой AI-братвы. Карпатый называет его «самой невероятной sci-fi штукой», а Илон Маск репостит. 180К звёзд на GitHub. Штайнбергер мержит 6 с лишним тысяч коммитов за январь, работая с 4–10 агентами параллельно. «Я себя не на помойке нашел. Мои руки слишком ценны, чтобы писать код», — говорит человек, который 13 лет руками писал PDF-парсеры.
Хайп нарастал, а с ним нарастали проблемы. Anthropic предъявили претензии, что имя Clawdbot слишком похоже на Claude и проект переименовали в Moltbot. В ту секунду, когда освободился старый аккаунт в Х, крипто-мошенники перехватили его и запустили токен CLAWD, который набрал капитализацию $16M и обнулился, обчистив тысячимамонтов пострадавших. Штайнбергер был готов уже снести всё нахрен, но решил все же продолжать и переименовал проект снова — в OpenClaw.
Через две недели к нему постучались Meta (клятые экстремисты) и OpenAI. Цукерберг лично написал в WhatsApp, Сатья Наделла позвонил (не знают классику, позвонить должен был Цукерберг!). Сэм Альтман начал предлагать ресурсы и токены. Но набравший популярность Штайнбергер на подкасте у Фридмана говорит: «Я себя не на помойке нашел.I don't give a fuck about money».
И вот кульминация, вчера, 15 февраля, по Сети разлетелась новость — Штайнбергер все же выбрал OpenAI. Альтман написал, что тот перейдет на работу в OpenAI и возглавит «следующее поколение персональных агентов», а OpenClaw перейдет в управление фонду и останется open source. Фактически, произошел типичный acqui-hiring.
—
Пономарь
Питер Штайнбергер — австрийский инженер, который в 2011 году бросил работу в Сан-Франциско ради собственного пет-проекта. Проект назывался PSPDFKit — SDK для работы с PDF в мобильных приложениях. Звучит скучно, но наш Питер, как мы знаем — австриец, а эти ребята известны своей толерантностью к скучным штукам. Он 13 лет жестко бутстрэпил компанию без единого доллара внешних инвестиций, дорастил до клиентов уровня Dropbox, SAP, IBM, DocuSign, даже Apple использовала его фреймворк. В 2021-м Insight Partners вложили в его компанию €100 миллионов, и Штайнбергер с сооснователем обкэшились и вышли из бизнеса.
Дальше началась знакомая для многих вросших в бизнес фаундеров история — после выхода наступила пустота, которую наш Питер заполнял терапией, аяуаской и путешествиями. В 2024 он открыл для себя AI и запустил 43 провальных проекта подряд. А вот на 44-м у него получилось.
В ноябре 2025 Штайнбергер выложил Clawdbot — AI-агента, который реально делает вещи — управляет почтой, календарём, файлами, умным домом. Работает локально, на своём железе, подключается к любой LLM. Прототип автор собрал за час, «склеив» существующие инструменты.
Уже в январе 2026 проект вирусится и овладевает умами продвинутой AI-братвы. Карпатый называет его «самой невероятной sci-fi штукой», а Илон Маск репостит. 180К звёзд на GitHub. Штайнбергер мержит 6 с лишним тысяч коммитов за январь, работая с 4–10 агентами параллельно. «
Хайп нарастал, а с ним нарастали проблемы. Anthropic предъявили претензии, что имя Clawdbot слишком похоже на Claude и проект переименовали в Moltbot. В ту секунду, когда освободился старый аккаунт в Х, крипто-мошенники перехватили его и запустили токен CLAWD, который набрал капитализацию $16M и обнулился, обчистив тысячи
Через две недели к нему постучались Meta (клятые экстремисты) и OpenAI. Цукерберг лично написал в WhatsApp, Сатья Наделла позвонил (не знают классику, позвонить должен был Цукерберг!). Сэм Альтман начал предлагать ресурсы и токены. Но набравший популярность Штайнбергер на подкасте у Фридмана говорит: «
И вот кульминация, вчера, 15 февраля, по Сети разлетелась новость — Штайнбергер все же выбрал OpenAI. Альтман написал, что тот перейдет на работу в OpenAI и возглавит «следующее поколение персональных агентов», а OpenClaw перейдет в управление фонду и останется open source. Фактически, произошел типичный acqui-hiring.
—
Пономарь
❤11👍5🔥1😁1
Кружок Пономаря
Расцвет и падение Лунного заповедника OpenClaw Питер Штайнбергер — австрийский инженер, который в 2011 году бросил работу в Сан-Франциско ради собственного пет-проекта. Проект назывался PSPDFKit — SDK для работы с PDF в мобильных приложениях. Звучит скучно…
Добавлю свои пять копеек.
Эта история — живое доказательство, что один инженер с вкусом и скоростью может обогнать все корпоративные лаборатории вместе взятые. У Anthropic есть Claude, у OpenAI — ChatGPT, у Google — вообще полный стек от железа до модели. Технически любой из них мог сделать OpenClaw, но внутри корпорации все еще нельзя создать подобный ИИ-продукт (архитектурно OpenClaw сейчас сплошная дыра в безопасности) — юристы не подпишут, комплаенс заблокирует, PR откажет из-за рисков для бренда. А один чувак из Вены просто взял и сделал.
И вот он теперь идёт в OpenAI, в компанию с тысячами сотрудников, юридическими отделами, review-процессами и дорожными картами на полтора года вперёд. Штайнбергер 13 лет строил PSPDFKit без инвесторов, потому что не хотел, чтобы кто-то указывал ему, что делать. А теперь добровольно идёт в корпорацию, где за неделю не примешь ни одно решение без трёх раундов согласований.
История полна примеров, когда корпорации покупали не продукт, а человека, чтобы нейтрализовать угрозу. Так Facebook купил Instagram (оба, напомню, клятые экстремисты) и Whatsapp, Twitter — Vine, а Google — YouTube. Продукты выжили, но стали другими, и их фаундеры в итоге остались при деньгах, но забыли про изначальную миссию. Сам Штайнбергер пишет, что не хочет строить большую компанию, а хочет изменить мир, и OpenAI — самый быстрый путь. Вопрос в том, не потерял ли он единственное настоящее конкурентное преимущество — возможность делать что угодно, не спрашивая разрешения.
—
Пономарь
Эта история — живое доказательство, что один инженер с вкусом и скоростью может обогнать все корпоративные лаборатории вместе взятые. У Anthropic есть Claude, у OpenAI — ChatGPT, у Google — вообще полный стек от железа до модели. Технически любой из них мог сделать OpenClaw, но внутри корпорации все еще нельзя создать подобный ИИ-продукт (архитектурно OpenClaw сейчас сплошная дыра в безопасности) — юристы не подпишут, комплаенс заблокирует, PR откажет из-за рисков для бренда. А один чувак из Вены просто взял и сделал.
И вот он теперь идёт в OpenAI, в компанию с тысячами сотрудников, юридическими отделами, review-процессами и дорожными картами на полтора года вперёд. Штайнбергер 13 лет строил PSPDFKit без инвесторов, потому что не хотел, чтобы кто-то указывал ему, что делать. А теперь добровольно идёт в корпорацию, где за неделю не примешь ни одно решение без трёх раундов согласований.
История полна примеров, когда корпорации покупали не продукт, а человека, чтобы нейтрализовать угрозу. Так Facebook купил Instagram (оба, напомню, клятые экстремисты) и Whatsapp, Twitter — Vine, а Google — YouTube. Продукты выжили, но стали другими, и их фаундеры в итоге остались при деньгах, но забыли про изначальную миссию. Сам Штайнбергер пишет, что не хочет строить большую компанию, а хочет изменить мир, и OpenAI — самый быстрый путь. Вопрос в том, не потерял ли он единственное настоящее конкурентное преимущество — возможность делать что угодно, не спрашивая разрешения.
—
Пономарь
❤10👍5🔥3👏1