Perplexity запустили Model Council — фичу, где запрос одновременно уходит в три модели (Claude, ChatGPT, Gemini), а потом модель-синтезатор собирает один ответ, показывая, где модели сошлись, а где разошлись. Доступно пока что только подписчикам Max — я, правда, не знаю ни одного живого человека, который платит за это 200 долларов.

Штука в том, что это на самом деле придумал Андрей Карпатый. В прошлом году он выложил опенсорсный проект LLM Council, который делает ровно то же самое в три стадии — сначала модели отвечают по отдельности, потом анонимно ревьювят друг друга (чтобы не подыгрывали, зная имя модели-автора), и наконец «председатель» компилирует финальный ответ. Карпатый завайбкодил этот проект за одну субботу и честно написал, что поддерживать не собирается — «код теперь эфемерен, век библиотек подошел к концу, попросите свою LLM переделать как хотите».

Perplexity взяли его идею, упростили до двух стадий (без перекрёстного ревью) и добавили в свой продукт. Это, в общем, нормально, авторитет Карпатого и его идей не впервые влияют на рынок. Интересно, сделает ли кто-то еще такую штуку подешевле.

P.S. В комментах нашелся пользователь Max (не мессенджера)! Теперь я знаю хотя бы одного такого человека!

—
Пономарь

Андрей Карпатый, может, и изобрёл слово «вайбкодинг», но само явление существует как минимум пару десятков лет.

Ну что, новая фобия для офисных работников разблокирована. Fortune пишет, что AI-заметочники превращают жизнь HR в ад, записывая сплетни и жалобы уже после того, как участники решили, что встреча закончилась.

Ситуация до боли знакомая: все лишние люди вроде бы вышли, а чей-то бот остался и старательно застенографировал, кто кого и куда послал. Юристы, конечно, уже потирают руки и советуют компаниям срочно вводить жесткие регламенты для записи.

Хотя я сам большой поклонник расшифровки звонков (невозможно держать в голове контекст всех встреч при моем количестве созвонов), я крайне параноидально отношусь ко всем настройкам, которые касаются отправки материалов куда-либо, кроме личной базы знаний.

Тут уместно вспомнить, что мне известны несколько подобных кейсов (и коллекция продолжает пополняться). Самый громкий — одно очень известное приложение однажды отправило запись моего звонка с руководителями в соседнюю компанию — и только благодаря дружественным отношениям с этой компанией мы об этом узнали. Разработчики заверили, что это разовый баг и такого не повторится, но осадочек, конечно, остался. Отдельно замечу, претензий к ним я не имею и уже неоднократно рекомендовал их решение своим знакомым. Ну, всякое бывает.

Еще кейс — сотрудник одной компании не выключил вовремя записывалку и (предположительно) случайно записал внутреннюю встречу, которую записывать вообще-то было нельзя. И фиг бы с ним записал — так еще и разослал транскрипт по всем адресам, указанным в календаре, не все из которых на тот момент уже являлись сотрудниками. Оставалось только надеяться, что в списке рассылки не оказалось никого постороннего.

Ну и самый забавный случай — ИИ-заметочник некоего руководителя пришел на пару встреч, куда этот самый руководитель обычно не ходит (но в календаре у него они стоят), и записал разговор коллег, которые несколько некомплиментарно обсуждали его самого. Хорошо, что у него (имя нетрудно угадать 🙂 ) хватило чувства юмора относиться к таким эпизодам как к курьезам. Далеко не все так толерантны.

Короче, учитывайте, кто сидит с вами на звонке, и не болтайте лишнего даже если есть теоретическая возможность, что ваш разговор может быть подслушан/записан. А со всеми нынешними инструментами вероятность этого стремится скорее к ста процентам, а не к нулю.

—
Пономарь

Продолжим хроники вымирания технологий. Сегодня еще один гвоздь в крышку гроба физических носителей забила Sony, официально объявив, что выходит из бизнеса записываемых Blu-ray дисков. Лавочку начинают прикрывать уже в этом месяце.

Ситуация ожидаемая — Samsung, LG и Oppo уже давно остановили производство, а теперь и Sony сдается под напором стриминга. Повод для легкой грусти в том, что по качеству стриминг все еще нервно курит в сторонке (до 128 Мбит/с у Blu-ray против жалких 15-25 Мбит/с в стриминге), но удобство победило.

К тому же, «владение» цифровым контентом сегодня это фикция — сегодня купил, завтра лицензию отозвали (за примерами далеко ходить не надо, особенно российским пользователям игровых приставок Sony). А следующая Playstation, видимо, будет уже только цифровой.

Короче, физические носители окончательно превращаются в нишевое хобби для гиков и коллекционеров, и в компанию винила, кассет CD и DVD-дисков добавляется Blu-ray.

P.S. Если (вдруг) используете Blu-ray для бэкапов или еще чего — не спешите закупаться болванками впрок. Вероятно, китайские товарищи не дадут пропасть формату окончательно — на Aliexpress можно и сейчас купить DVD-диски, аудио- и видеокассеты.

—
Пономарь

Bloomberg пишет, что Apple снова переносит апгрейд Siri до нормального ИИ-помощника, который обещали выпустить в марте этого года с iOS 26.4. По новому плану улучшения размажут по версиям с мая до сентября — то есть, до iOS 27. И даже это не точно.

История неприлично затянулась на фоне успехов конкурентов — впервые новую версию Siri тизернули в июне 2024 на WWDC, в 2025 перенесли на 2026. В январе нацеливались на март. Теперь март тоже под вопросом — внутренние тесты показали, что система ненадёжная, особенно в сложных сценариях.

Не помогла и громкая анонсированная сделка по использованию гугловой Gemini — даже с чужой технологией Siri не дошла до релиза. Некоторые люди успели родиться и умереть за то время, пока мы ждем умную Siri. Мда.

—
Пономарь

Ahrefs:

Общий поисковый трафик 75 тысяч сайтов в нашем срезе упал на 7,5% за последние 8 месяцев — с 494 млн до 457 млн.

При этом трафик, приходящий из AI, за тот же период вырос с 2,9 млн до 3,7 млн — плюс 27%.

Судя по динамике, в 2026‑м можно ожидать еще минус 5–10% по поиску и плюс 20–30% по AI‑источникам.

Но полное исчезновение органического поиска я не предвижу.

Ни один другой источник не приближается к эффективности поиска.

Ни платный трафик.
Ни соцсети.

И если вы поверили в мантру «SEO умер» и уже свернули стратегию — вы совершаете большую ошибку.

Расцвет и падение Лунного заповедника OpenClaw

Питер Штайнбергер — австрийский инженер, который в 2011 году бросил работу в Сан-Франциско ради собственного пет-проекта. Проект назывался PSPDFKit — SDK для работы с PDF в мобильных приложениях. Звучит скучно, но наш Питер, как мы знаем — австриец, а эти ребята известны своей толерантностью к скучным штукам. Он 13 лет жестко бутстрэпил компанию без единого доллара внешних инвестиций, дорастил до клиентов уровня Dropbox, SAP, IBM, DocuSign, даже Apple использовала его фреймворк. В 2021-м Insight Partners вложили в его компанию €100 миллионов, и Штайнбергер с сооснователем обкэшились и вышли из бизнеса.

Дальше началась знакомая для многих вросших в бизнес фаундеров история — после выхода наступила пустота, которую наш Питер заполнял терапией, аяуаской и путешествиями. В 2024 он открыл для себя AI и запустил 43 провальных проекта подряд. А вот на 44-м у него получилось.

В ноябре 2025 Штайнбергер выложил Clawdbot — AI-агента, который реально делает вещи — управляет почтой, календарём, файлами, умным домом. Работает локально, на своём железе, подключается к любой LLM. Прототип автор собрал за час, «склеив» существующие инструменты.

Уже в январе 2026 проект вирусится и овладевает умами продвинутой AI-братвы. Карпатый называет его «самой невероятной sci-fi штукой», а Илон Маск репостит. 180К звёзд на GitHub. Штайнбергер мержит 6 с лишним тысяч коммитов за январь, работая с 4–10 агентами параллельно. «Я себя не на помойке нашел. Мои руки слишком ценны, чтобы писать код», — говорит человек, который 13 лет руками писал PDF-парсеры.

Хайп нарастал, а с ним нарастали проблемы. Anthropic предъявили претензии, что имя Clawdbot слишком похоже на Claude и проект переименовали в Moltbot. В ту секунду, когда освободился старый аккаунт в Х, крипто-мошенники перехватили его и запустили токен CLAWD, который набрал капитализацию $16M и обнулился, обчистив тысячи мамонтов пострадавших. Штайнбергер был готов уже снести всё нахрен, но решил все же продолжать и переименовал проект снова — в OpenClaw.

Через две недели к нему постучались Meta (клятые экстремисты) и OpenAI. Цукерберг лично написал в WhatsApp, Сатья Наделла позвонил (не знают классику, позвонить должен был Цукерберг!). Сэм Альтман начал предлагать ресурсы и токены. Но набравший популярность Штайнбергер на подкасте у Фридмана говорит: «Я себя не на помойке нашел.I don't give a fuck about money».

И вот кульминация, вчера, 15 февраля, по Сети разлетелась новость — Штайнбергер все же выбрал OpenAI. Альтман написал, что тот перейдет на работу в OpenAI и возглавит «следующее поколение персональных агентов», а OpenClaw перейдет в управление фонду и останется open source. Фактически, произошел типичный acqui-hiring.

—
Пономарь

Добавлю свои пять копеек.

Эта история — живое доказательство, что один инженер с вкусом и скоростью может обогнать все корпоративные лаборатории вместе взятые. У Anthropic есть Claude, у OpenAI — ChatGPT, у Google — вообще полный стек от железа до модели. Технически любой из них мог сделать OpenClaw, но внутри корпорации все еще нельзя создать подобный ИИ-продукт (архитектурно OpenClaw сейчас сплошная дыра в безопасности) — юристы не подпишут, комплаенс заблокирует, PR откажет из-за рисков для бренда. А один чувак из Вены просто взял и сделал.

И вот он теперь идёт в OpenAI, в компанию с тысячами сотрудников, юридическими отделами, review-процессами и дорожными картами на полтора года вперёд. Штайнбергер 13 лет строил PSPDFKit без инвесторов, потому что не хотел, чтобы кто-то указывал ему, что делать. А теперь добровольно идёт в корпорацию, где за неделю не примешь ни одно решение без трёх раундов согласований.

История полна примеров, когда корпорации покупали не продукт, а человека, чтобы нейтрализовать угрозу. Так Facebook купил Instagram (оба, напомню, клятые экстремисты) и Whatsapp, Twitter — Vine, а Google — YouTube. Продукты выжили, но стали другими, и их фаундеры в итоге остались при деньгах, но забыли про изначальную миссию. Сам Штайнбергер пишет, что не хочет строить большую компанию, а хочет изменить мир, и OpenAI — самый быстрый путь. Вопрос в том, не потерял ли он единственное настоящее конкурентное преимущество — возможность делать что угодно, не спрашивая разрешения.

—
Пономарь

На сабреддите OpenAI случился народный сход — тред «I'm so tired of this» набрал 2 тысячи голосов за сутки. Люди массово жалуются, что GPT-5.2 вдруг решил, что его главная работа — психологическая поддержка.

Один юзер попросил помочь разобраться со схемой базы данных — получил три абзаца о том, что он не провалился, это не значит, что он некомпетентен, и что он может не решать это сегодня. Другой уточнял детали медицинской страховки и в ответ получил: «Мне жаль, что ты сейчас через это проходишь» — а ведь мужик просто разбирал бумаги 🙂

Если попросить GPT прекратить, тот отвечает «Отличная идея! Я буду краток и сразу перейду к делу, как ты и просил!» — и дальше по новой.

Тем временем Сэм Альтман сообщил, что аудитория моделей Codex за два месяца утроилась с миллиона до трёх. И это понятно — Codex получает задачу и просто идёт её делать, без разговоров о твоей энергии и всей этой ерунды.

А может, это результат попыток OpenAI сгладить негатив от закрытия модели ChatGPT 4o, по которой стоял плач на весь интернет, и которую как раз полюбили за поддерживающий тон. По слухам, они даже привлекли 170 психологов для улучшения коммуникации моделей. Но судя по результату, там просто насмотрелись сериалов про терапию.

—
Пономарь

Многие пишут, что Телеграм заблокируют 1 апреля.

По опыту всех предыдущих утечек это значит ровно одно: первого апреля ничего не случится. В любое другое число — что угодно. Именно в этот день можно быть абсолютно спокойным.

Читаю восторженный комментарий на одном ресурсе:

У меня не закрывалась гаражная дверь. Я спросил у Claude… и он попросил меня проверить индикаторы на датчиках. Когда я посмотрел, оказалось, что на одном из датчиков не горит лампочка.

Он задал мне пару вопросов о марке мотора, а потом выдал номер детали для сенсора. Я заказал запчасть на Amazon и установил сам — даже не пришлось вызывать мастера.

Короче, чью жизнь нейронки значительно улучшают, так это бытовых инвалидов разных мастей — к которым, по правде, я во многом отношу и себя, но здесь случай совсем уж клинический.

—
Пономарь

В соцсетях популярен жанр, у которого нет официального названия в русском языке, зато есть точное английское — competency porn.

Термин придумал в 2009 году сценарист Джон Роджерс, описывая специфическое удовольствие от наблюдения за профессионалами, которые делают сложное с абсолютным спокойствием и контролем. Классика жанра из «классических» медиа — медицинские сериалы, где доктор всегда профессионален и даже после череды неудач в конце концов ставит точный диагноз, и фильмы вроде Ocean's Eleven, где команда вскрывает казино строго по плану и без паники. Короче, люди знают, что делают, и делают это хорошо.

Вы наверняка видели такое в тиктоке и на ютубе — они завалены короткими видео, где повар шинкует лук за восемь секунд, кондитер расписывает печенье глазурью в один заход, а каменщик укладывает плитку с лазерной точностью. Просто человек, который делает своё дело безупречно. Понятное дело, это смотрят миллионы.

Вижу ту же проблему, что с «обычным» порно.

Люди воспринимают увиденное как норму, у них формируются нереалистичные представления о работе, нереалистичные требования к коллегам и к тому, как, по их мнению, должна проходить работа. Сами они пытаются вести себя как в увиденных ими роликах и пытаются требовать того же с коллег, что создаёт ряд проблем в их рабочей жизни. У кого-то по этому поводу могут возникать комплексы неполноценности, поскольку экспертиза у них не тех размеров, как у героев роликов, либо они не могут продолжать работу так же долго, либо не могут добиться от коллег в работе таких же реакций.

Также к вопросу о создании нереалистичных представлений

SEO, GEO и поиск в 2026: база

За последний месяц мне задали один и тот же вопрос раз пять. Формулировки разные, но суть одна: «Родион, что делать с SEO? А с GEO? Нам перестраиваться? Какой план?»

Решил зафиксировать ответ постом. Чтобы в следующий раз просто кидать ссылку.

В январе Reuters Institute опубликовал исследование: 280 руководителей медиа из 51 страны прогнозируют падение поискового трафика на 43% в ближайшие три года. Каждый пятый ожидает, что потеряет больше 75%.

Две причины, и вы их знаете. Поисковики придерживаются стратегии zero-click — отвечают на запрос прямо в выдаче, чтобы пользователь никуда не уходил. А пользователи всё чаще «гуглят» через AI-ассистентов и вообще не открывают поисковик.

Маркетологов тут волнуют два вопроса. Как попадать в ответы нейросетей? И как продолжать получать трафик из поиска? Это две разные стратегии.

Попасть в ответы нейросетей

Нил Патель написал про это подробно. Если нейросеть формирует ответ из авторитетных источников — вам нужно растить Brand Authority и заниматься Digital PR. Публикуйтесь в отраслевых изданиях, давайте экспертные комментарии, проводите собственные исследования. Чем больше авторитетных площадок упоминают вас — тем чаще нейросеть процитирует ваш бренд в ответе.

Интересная мысль: вполне вероятно, что впервые с момента глобальной диджитализации мы сможем друг другу объяснить, зачем нужны пиарщики и как измерять эффективность их работы.

Продолжать получать трафик из поиска

Мы с Ильёй Карбышевым записали про это разговор. Нейровыдача прекрасно закрывает простые запросы — «как варить гречку», «какая ставка по ипотеке». Zero-click тут работает. Но попробуйте спросить что-то сложнее — например, какую систему налогообложения выбрать конкретно вам с учётом новых правил 2026 года. Нейросеть соберёт ответ по верхам и, скорее всего, перепутает контекст.

Это напрямую влияет на контент-план. Писать очередной рецепт гречки — бессмысленно, нейронка ответит за вас. А вот экспертные разборы, кейсы с цифрами, оригинальные исследования — то, чего в сети ещё нет — по-прежнему приносят поисковый трафик. Не переписывать трижды про гречку, а заполнять пустые и более сложные ниши.

Исследование Reuters это подтверждает: медиа по всему миру уже перераспределяют ресурсы. Наращивают инвестиции в оригинальные расследования, экспертный анализ, авторские истории. Сокращают — сервисную журналистику, вечнозелёный контент и общие новости. То есть ровно то, с чем нейросеть справляется сама.

Если коротко: SEO не умирает, совсем. Простой контент уходит в нейровыдачу. Экспертный — остаётся вашим. Быть экспертными всегда было важно, а теперь базовый минимум. Ага?

Все больше разговоров, как ИИ убивает профессию программиста. Глобальные данные это подтверждают — занятость разработчиков в возрасте 22–25 лет упала на 20% от пика 2022 года. Стажировки в IT — минус 30% за два года, найм на начальные позиции в технологических компаниях — минус 25% год к году. Всё это уже происходит, но вывод из этого обычно делают неправильный.

Разумеется, программисты не исчезнут, а изменятся их задачи. Одно из очевидных направлений — превращение в «оркестратора», человека, который управляет набором ИИ-агентов и не пишет код руками. На этом фоне в индустрии звучит мнение, что навыки менеджмента теперь выходят на передний план, что нынешние менеджеры получат огромное преимущество, потому что «они уже умеют управлять людьми, а управлять агентами — это почти то же самое».

Но я не согласен. Это не то же самое. И вот почему.

Современная «полевая» школа IT-менеджмента — это продукт конкретной рыночной ситуации. Лет пятнадцать подряд спрос на разработчиков сильно превышал предложение. Это привело не только к гонке зарплат, но и к формированию целой культуры, в которой менеджер — это в первую очередь человек, который заботится о благополучии команды. Софт-скиллы стали чуть ли не важнее хард-скиллов. Страшный сон HR — сотрудник обновил резюме, а значит, надо за него бороться. Появились wellness-программы, корпоративные психологи, бесконечные встречи 1-1 про «как ты себя чувствуешь». ДМС, который в американской реальности объясним дороговизной медицины, в российских IT-компаниях превратился в ритуальную статью расходов — при зарплатах, на которые можно лечиться даже в Европе. Любой, кто управлял командой разработки, знаком с историей, когда половину времени тратится не на задачу, а на то, чтобы никто не выгорел, не ушёл к конкуренту и не обиделся на код-ревью.

Я не говорю, что это плохо — произошла адаптация к рынку, на котором один уволившийся синьор стоил компании полугодового бюджета на его замену. Но теперь ИИ-компании всерьёз навалились на проблему нехватки кодеров, и эта нехватка постепенно тает.

Впрочем, мы говорили про менеджмент.

К чему я веду — менеджмент ИИ-агентов для максимальной эффективности должен отбросить всё, чему нас научил рынок за последние десятки лет. Предстоит вернуться к истокам. К директивному, безэмоциональному, точному управлению. Без «как ты себя чувствуешь», «давай обсудим твою мотивацию» и вежливых формулировок.

Это подтверждается данными. Есть исследование Penn State University, что грубые, директивные промпты стабильно дают лучший результат, чем вежливые — точность ответов ChatGPT-4o составила 84,8% для «Very Rude» и 80,8% для «Very Polite». Авторы предполагают, что новые модели воспринимают директивность как сигнал к фокусировке — без «лингвистического шума» вежливых формулировок. Другое более раннее кросс-лингвальное исследование показало, что чрезмерная вежливость не гарантирует лучших ответов ни на одном языке. А команда сервиса Vercel обнаружила, что агенты работают лучше, когда им дают меньше свободы, а не больше.

Показательно, что в феврале 2026 года в индустрии закрепился термин «harness engineering» — от слова harness, упряжь. Не coaching, не mentoring, не facilitation — упряжь. Потому что управление ИИ-агентами — это про жёсткие ограничения, чёткие рамки и контроль непредсказуемой силы.

Короче, куда эффективнее среднего проджект-менеджера из айти ИИ-агентами будет управлять даже не орущий на новобранцев сержант Хартман из «Цельнометаллической оболочки», а римский рабовладелец. Рабовладелец не тратил время на мотивационные беседы, а точно формулировал задачу, устанавливал жёсткие рамки, контролировал исполнение и наказывал за отклонение. И это описание идеального оркестратора мультиагентной системы в 2026 году.

—
Пономарь

<начало>

Можно было бы закончить на этой ироничной ноте, но есть еще одна проблема.

В прошлом году вышло исследование про феномен «assimilation-induced dehumanization». Суть такая, когда люди взаимодействуют с ИИ, который имитирует эмоции и социальное поведение, их восприятие «человечности» реальных людей снижается. В эксперименте участники, которые видели робота с эмоциональным поведением, потом чаще одобряли жёсткие практики по отношению к живым сотрудникам. Кажется, чем больше мы видим эмоции у ИИ, тем больше мы воспринимаем как машины реальных людей, причем куда меньше заслуживающих заботы.

Дегуманизация работает как спираль — совершая антисоциальное действие, человек начинает воспринимать себя как менее «человечного», что снижает барьер для следующего антисоциального действия. И так далее.

Теперь сложите это вместе. Менеджер каждый день по восемь часов жёстко, директивно, без церемоний управляет десятком ИИ-агентов, которые отвечают ему на человеческом языке, имеют имена, персоны и стилистические особенности. А потом этот менеджер идёт на стендап с живой командой. Вопрос: сколько времени пройдёт, прежде чем граница сотрётся?

Я думаю — немного. И я думаю, что это неизбежно. Погоня за эффективностью в управлении ИИ-агентами запустит эрозию культуры управления живыми людьми. Не потому что менеджеры плохие люди. Просто человеческий мозг плохо переключает контексты, когда интерфейс взаимодействия одинаковый — текст на экране.

Но, может быть, я ошибаюсь. Расскажите в комментариях, как вы это видите.

—
Пономарь

Умер Дэн Симмонс. Невеселый повод, но все же — его тетралогия «Песни Гипериона» — одно из лучших произведений в жанре sci-fi, которое я всегда горячо рекомендую к прочтению.

Если у вас есть подписка Anthropic, вы хотите попробовать хайповый Openclaw, но не хотите рисковать баном аккаунта, обратите внимание на ClaudeClaw.

Что он умеет:
• Работает как фоновый процесс (heartbeat каждые N минут)
• Встроенный Telegram-бот (отлично функционирующий, между прочим)
• Cron-задачи с любым промптом по расписанию
• Веб-дашборд для мониторинга и управления

Не требует отдельных API-ключей, работает внутри подписки Claude Code, без лишней инфраструктуры. Устанавливается за 5 минут одной командой.

Гоняю его второй день, пока впечатления очень приятные. Разве что heartbeat отключил, чтобы не жечь лимиты, я все еще сижу на дешевом Pro-тарифе, как Кэти Перри, ха-ха.

—
Пономарь

Netflix только что вышла из сделки по покупке Warner Bros. и её акции выросли на 9%.

Оказалось, что эта история не про деньги, а про то, как политика в открытую определяет исход корпоративных сделок и никто уже не делает вид, что это не так.

Краткое содержание предыдущих серий. В декабре Netflix договорилась купить WB (не вайлдберис, вы поняли, ага?) за $83 млрд. Но тут в сделку с двух ног ворвался Paramount с девятью (!) встречными предложениями и поднял ставку до $111 млрд.

Параллельно развернулся политический театр. Трамп в декабре публично усомнился в том, что сделку Netflix-WBD вообще одобрят, и вообще «у них и так огромная доля рынка». При этом Дэвид Эллисон, CEO Paramount, — талантливый человек, добившийся всего в жизни упорным трудом. Просто совпадение, что он сын Ларри Эллисона, сооснователя Oracle, одного из богатейших людей мира и также одного из главных доноров Трампа.

В день решающего голосования по сделке Дэвид сидел на речи Трампа в Конгрессе как личный гость сенатора Линдси Грэма. CEO Netflix Саранодос в тот же день поехал в Белый дом и как-то сразу после этого компания приняла решение выйти из сделки.

Впрочем, переживать за Netflix тоже не стоит – они ушли с $2,8 млрд отступных в кармане и без антитрастовых рисков. Ну и рынок оценил этот исход положительно.

Добавлю лишь, что теперь семья Эллисонов контролирует Paramount, TikTok US (через консорциум с Oracle) и, если сделка пройдёт регуляторов, получит ещё Warner Bros., HBO, CNN и DC Comics.

—
Пономарь