1️⃣ Бизнес-цель: зачем нам нужно это исследование?

Уменьшить отток, разработать новый продукт, увеличить продажи в одном (или в нескольких) сегментах? Чего мы хотим достичь? Зная ответ на этот вопрос, мы можем:

👆проверить цели и задачи исследования на соответствие бизнес-цели;
👆лучше понять, что нам важно найти в процессе исследования и каким должен быть результат.

Понимание проблематики бизнеса — это ключевой вопрос для разработки дизайна исследования. Поэтому для сложных тем мы рекомендуем проводить внутренние интервью с командой заказчика, имеющей экспертизу, чтобы понять сферу лучше.

2️⃣

Что будет, если исследование НЕ провести?

Какие риски от того, что исследование не будет проводиться? Какие, напротив, от этого могут быть плюсы? Может быть, можно закрыть потребность в информации без исследования и сэкономить деньги/время/усилия?

3️⃣

Чем мы готовы пожертвовать, проводя исследование?

Исследователи всегда действуют в ситуации ограничений, и лучше, если ограничения будут понятны сразу, на уровне подготовки к проведению исследования, чтобы синхронизировать ожидания от исследования с заказчиком:

👆

нам важно иметь результаты через две недели (жертвуем регионами и увеличиваем вознаграждение подрядчику)? Нам важно сэкономить (жертвуем и регионами, и срочностью)?

👆

нам нужно быстро и точно, цена не важна?

👆

или мы делаем быстро и грязно (quick&dirty), при этом самым дешевым из возможных способов?

4️⃣

Если мы отдаем исследование на аутсорс, что самое важное для нас при выборе агентства?

Нам важно найти «своего» модератора, с которым мы могли бы работать на постоянной основе? Может быть, нам нужна экспертиза в категории, которой обладает не каждое агентство? Или нам важно использование международной методологии?

00:00:00 - Интро - Поговорили о Косте и его опыте, про книгу и роль исследователя сейчас, да и вообще почему вообще было принято решение написать книгу «Качественные методы исследования в бизнесе»  
00:15:25 - Four Levels Of Customer Understanding
Поговорили про 4 уровня пользовательского понимания: что говорит, что чувствует, что делает и что хочет, не согласились с утверждением, что ThinkAloud - плохо, а заодно чутка зарубились на тему названия UX-теста, про применимость простых фреймворков, как мягко подвести команду к тому, что она не всё знает или не обо всё подумала, почему самое сложное - это переход от фиксации поведения к объяснению причин, про свободу воли
00:47:43 - Илья Смирнов — Новый фреймворк — новая реальность: философские основания STS и UX
Какое самое плохое слово в продуктовой практике для понимания людей, что общего между JTBD и плоскоземельщиками, какой вопрос самому себе должен задавать исследователь при определении метода исследования, есть ли разница между UX-тестами и usability-тестами, нужно ли переосмыслять существующие фрейморки, про фреймворк X-Rays
01:06:10 - How to do UX research in the Age of AI
Про фреймворк Кеневина, какой из доменов фреймворка лучше всего работает ИИ, какой должен быть уровень доверия к LLM-моделям, чему учить джунов с учетом новой эры, обязан ли исследователь указывать в отчёта, что он использовал ИИ, про опыт теста моделей
Статьи которые обсуждали в этом блоке:
How Reliable Is AI at Finding UI Problems?
The only winning move is not to play
01:23:10 - Как Generative Engine Optimization (GEO) влияет на юзабилити сайта: практический разбор
Про новый полигон для тестов, на сколько в погоне за GEO-оптимизацией есть риск потерять пользовательский путь и есть ли примеры такого в истории, про новую нагрузку UX-редакторам и как можно от неё избавиться
01:28:56 - Witchcraft and UX Research: An Anthropologist on the Quest of Fixing Things
Что может выдать ИИ как результат, а на что не способен, по крайней мере пока, опасность для профессионального эго, про аналитическую ментальность и можно ли развить понимание «скрытых механизмов человеческого поведения», что делать с выявленной моделью поведения, которую нашел, зачем нужно время на подумать, совет от Кости по работе с ИИ
01:42:36 - UX Core - Крупнейшая библиотека когнитивных искажений
О том как проверять своё интерфейсное решение на присутствия тёмных механик, ну и Костя поделился кейсом Деливери Клаба
01:54:04 - В финале Костя поделился мнением о то какое будущее у исследователей