Так, тут в chatGPT завозят редактирование картинок прям в чате, с возможностью тыкать в саму картинку и говорить что и как поправить.

А все молчат.

У меня ещё не раскатали, но я нашел, как это выглядит.

И вот вам ссылка на документацию:
https://help.openai.com/en/articles/9055440-editing-your-images-with-dall-e

А подробнее тут:
https://x.com/aliejules/status/1774991275600625805

Ничего особенного, просто Tesla Optimus‘ы помогают Маркизу с новыми видосами для ютуба.

@ppprompt

3D Gaussian Splatting of the collapsed Baltimore Key Bridge.

Вот и гауссианы пригодились в деле.

Твит
Реддит
Покрутить самим тут

@derplearning

Эти эстонские спецназовцы из вчерашнего поста, они сейчас с нами, в этой комнате?

Ученые из Шанхая показали новую модель преобразования текста в изображение под названием CosmicMan

Модель специализируется на создании высококачественных изображений людей. В самом промпте можно указать какие-то мелкие детали, например, цвет или стиль шляпы.

Пейпер: https://arxiv.org/pdf/2404.01294.pdf
GitHub: https://github.com/cosmicman-cvpr2024/CosmicMan

@ppprompt

Apple выкатила серию своих LLM ReALM, которая работает на девайсах и “догоняет” GPT-4 в некоторых задачах. В частности, помогает Siri понимать о чем речь, и быстро давать ответ.

Задача Apple - сделать достаточно мощную нейронку, но с небольшим числом параметров, чтобы она могла работать прямо на айфонах.

Чтобы ответы были качественными, а параметров было немного (от 80M до 3B), Apple превращает в “контекст” плюс минус всё, что есть на экране в момент запроса к ассистенту (и перед ним). Благодаря этому Siri гораздо точнее понимает, о чём речь, и даёт более адекватные ответы почти без задержек.

Полноценный «релиз» ожидается на WWDC в июне. Там и посмотрим, получится ли у Apple наконец сделать Siri более-менее “конкурентным” ассистентом.

***

Пейпер: https://arxiv.org/abs/2403.20329

***

@ppprompt

Как понять, в какой обстановке готовили фламандцы в 16 веке? Попросить нейросеть дорисовать необходимое с полотен великих мастеров Ренессанса.

Иногда может дорисовать холодильник, но это неточно.

@ppprompt

Microsoft рапортует, что им удалось сделать прорыв в квантовых компьютерах за счет того, чтобы снизить рейт ошибок при работе с кубитами в 800 раз (!)

Напомню, основная проблема в развитии квантовых вычислений — слишком ненадежные компьютеры, слишком много ошибок.

@ppprompt

Похоже, Google рассматривает возможность внедрения платных AI-функций в свою поисковую систему.

Этот первый за всё время сдвиг в бизнес-модели основного продукта Google → поиска. Впервые главная функция компании, на которую приходится львиная доля прибыли, может стать платной (а не условно-бесплатной за счет рекламы).

Link: Bloomberg

@ppprompt