Наш Макс Королев попал в номинанты Forbes 30 under 30
Макс 3 раза был на наших группах личностного развития Soulmates и за 3 года прошел путь от wanna be founder до предпринимателя и номинанта. Респекты
А у нас сейчас как раз идет набор в группу Soulmates Superheroes со стартом 14 мая. Приходите тоже
Детали группы тут: juliaisa.com/superheroes/
А Макса давайте поддержим, он очень классный
Макс 3 раза был на наших группах личностного развития Soulmates и за 3 года прошел путь от wanna be founder до предпринимателя и номинанта. Респекты
А у нас сейчас как раз идет набор в группу Soulmates Superheroes со стартом 14 мая. Приходите тоже
Детали группы тут: juliaisa.com/superheroes/
А Макса давайте поддержим, он очень классный
Telegram
Макс Королев
👀 Попал в номинанты Forbes 30 до 30
Кайфово! И одновременно странно...
Большой путь был пройден, но все равно ощущается, что было сделано меньше 1% от задуманного. Ощущаю, что я still loading
Дальше только больше и мощнее 🚀
Буду благодарен за поддержку…
Кайфово! И одновременно странно...
Большой путь был пройден, но все равно ощущается, что было сделано меньше 1% от задуманного. Ощущаю, что я still loading
Дальше только больше и мощнее 🚀
Буду благодарен за поддержку…
❤🔥8🔥7❤5👍2🦄1
Поговорили с ученым-физиком Денисом Барановым из Сингапура из лабы Константина Новоселова (получили с Геймом нобелевку за графен). Денис был у нас на группах Soulmates:
Его лаборатория
- Это не только графен, а разные материалы толщиной в один атом. Это может быть прорывом через 10-20-50 лет. Он в прикладной науке, то есть что-то измеряет, привязан к установке. А теоретики (это часто завлабы) - они все умозрительно делают, могут гораздо чаще статьи публиковать
- Каждая моя лаба - это как вторая семья для меня. Ученые в целом очень коллаборативны и поддерживающие
Его корни Учился на пятерки все классы, ходил в бездну кружков - танцы, театр, спорт. Окончил физико-химическую инженерию МГУ и аспирантуру в РФ и Сорбонне - изучал ультратонкие сверхпроводящие пленки в устройствах где вакуум и холод как в космосе
Наука
- Фундаментальная наука - это 99% неудач. Зато что удается - переворачивает мир. Когда PhD делал - 1 год ничего не получалось, думал даже сферу менять. Тут будь готов, что результатов нет месяцами и годами - это не то, что в индустрии прикладные исследования ведут. И тебе никто не подскажет, что не так, хоть 100 нобелевских луареатов - ведь ты на фронтире. Зато награда, когда смог - ты первое существо на Земле, кто это видит
- Есть деление на теоретиков и экспериментаторов. А практики делятся на кто измеряет и кто синтезирует образцы итп: много узких специализаций из-за сложности
Нобелевская премия
- Общался с десятком лауреатов - они, конечно, все совсем пожилые люди. И это на самом деле лотерея и удача, никто из них никогда не гнался за ней. Они делали, потому что им это нравилось
- Ученые поразились, когда премию за AI дали по физике, а не, скажем, Филдсовской или Абеля или что-то еще ближе к math или computer science. Т.е. тут хайп повлиял (в плане, что всех живущих нобелевских лауреатов нобелевский комитет спрашивают, они заполняют какие-то вопросники)
Астрофизика
- Достраивают большой телескоп в космосе, позволит искать следы жизни на экзопланетах. Может стать переворотом для человечества
- Гравитационная астрономия тоже - уже детектируют гравитационные волны от столкновений сверхмассивных объектов. Когда черные дыры сталкиваются, у них такая рябь возникает в нашем пространстве-времени
- Темную материю и темную энергию пока никуда вписать не могут, большое направление
- В симуляцию я не верю. Даже 3 тела не могут смоделировать в гравитации, задачу расчета трех тел, только приближения
- Лично мне симпатична теория, что внутри черных дыр находятся другие Вселенные. Просто разные версии физических констант. И мы побочный продукт этого, а то многие очень гордятся собой )
AI
- Мне кажется нам еще лет 30 до реального AI - оч. много всего нужно сделать. В моей сфере - я на визуальном языке программирования работаю - LabVIEW - AI пока бесполезен. Но так да - Джарвис как был у Железного человека - это оч круто: сгрузить рутину
- Страхи смены работы из-за AI? А так всегда же надо обновлять свои навыки, чтобы не остаться за бортом - это и есть развитие
Что удивляет? Что почитать?
- Физика очень тесно связана с философией, так что удивить меня сложно. Дайте факты? ОК, будем теперь жить в обновленной реальности
- Сейчас много невежества в мире, словно кроме Гарри Поттера ничего не читали. Почему небо голубое, а трава зеленая? 95% людей не ответят. Растения защищаются от Солнца, потому что спектр максимума энергии на зеленый приходится. И они зеленые, чтобы его отражать, чтобы не перегреться
- Почитайте "Краткая история всего" - от Брайсона, я много раз читал - поразительно про, что наука открыла. И классика типа “Вы конечно шутите, мистер Фейнман” - они без единой формулы
Что ему дала группа Soulmates?
- Понимание, насколько по-разному живут люди в разных социальных пузырях, и не знают даже, как дела устроены в других
- Показало, какие эмоции у людей про задачи личностного развития. Публично же у всех всегда образ, а тут - видно изнутри
Его лаборатория
- Это не только графен, а разные материалы толщиной в один атом. Это может быть прорывом через 10-20-50 лет. Он в прикладной науке, то есть что-то измеряет, привязан к установке. А теоретики (это часто завлабы) - они все умозрительно делают, могут гораздо чаще статьи публиковать
- Каждая моя лаба - это как вторая семья для меня. Ученые в целом очень коллаборативны и поддерживающие
Его корни Учился на пятерки все классы, ходил в бездну кружков - танцы, театр, спорт. Окончил физико-химическую инженерию МГУ и аспирантуру в РФ и Сорбонне - изучал ультратонкие сверхпроводящие пленки в устройствах где вакуум и холод как в космосе
Наука
- Фундаментальная наука - это 99% неудач. Зато что удается - переворачивает мир. Когда PhD делал - 1 год ничего не получалось, думал даже сферу менять. Тут будь готов, что результатов нет месяцами и годами - это не то, что в индустрии прикладные исследования ведут. И тебе никто не подскажет, что не так, хоть 100 нобелевских луареатов - ведь ты на фронтире. Зато награда, когда смог - ты первое существо на Земле, кто это видит
- Есть деление на теоретиков и экспериментаторов. А практики делятся на кто измеряет и кто синтезирует образцы итп: много узких специализаций из-за сложности
Нобелевская премия
- Общался с десятком лауреатов - они, конечно, все совсем пожилые люди. И это на самом деле лотерея и удача, никто из них никогда не гнался за ней. Они делали, потому что им это нравилось
- Ученые поразились, когда премию за AI дали по физике, а не, скажем, Филдсовской или Абеля или что-то еще ближе к math или computer science. Т.е. тут хайп повлиял (в плане, что всех живущих нобелевских лауреатов нобелевский комитет спрашивают, они заполняют какие-то вопросники)
Астрофизика
- Достраивают большой телескоп в космосе, позволит искать следы жизни на экзопланетах. Может стать переворотом для человечества
- Гравитационная астрономия тоже - уже детектируют гравитационные волны от столкновений сверхмассивных объектов. Когда черные дыры сталкиваются, у них такая рябь возникает в нашем пространстве-времени
- Темную материю и темную энергию пока никуда вписать не могут, большое направление
- В симуляцию я не верю. Даже 3 тела не могут смоделировать в гравитации, задачу расчета трех тел, только приближения
- Лично мне симпатична теория, что внутри черных дыр находятся другие Вселенные. Просто разные версии физических констант. И мы побочный продукт этого, а то многие очень гордятся собой )
AI
- Мне кажется нам еще лет 30 до реального AI - оч. много всего нужно сделать. В моей сфере - я на визуальном языке программирования работаю - LabVIEW - AI пока бесполезен. Но так да - Джарвис как был у Железного человека - это оч круто: сгрузить рутину
- Страхи смены работы из-за AI? А так всегда же надо обновлять свои навыки, чтобы не остаться за бортом - это и есть развитие
Что удивляет? Что почитать?
- Физика очень тесно связана с философией, так что удивить меня сложно. Дайте факты? ОК, будем теперь жить в обновленной реальности
- Сейчас много невежества в мире, словно кроме Гарри Поттера ничего не читали. Почему небо голубое, а трава зеленая? 95% людей не ответят. Растения защищаются от Солнца, потому что спектр максимума энергии на зеленый приходится. И они зеленые, чтобы его отражать, чтобы не перегреться
- Почитайте "Краткая история всего" - от Брайсона, я много раз читал - поразительно про, что наука открыла. И классика типа “Вы конечно шутите, мистер Фейнман” - они без единой формулы
Что ему дала группа Soulmates?
- Понимание, насколько по-разному живут люди в разных социальных пузырях, и не знают даже, как дела устроены в других
- Показало, какие эмоции у людей про задачи личностного развития. Публично же у всех всегда образ, а тут - видно изнутри
❤🔥16👍15🔥11
Ооо )))) Я постил в сентябре что нейронки - это просто архиватор - а тут научно обосновывают. Книга Principles and Practice of Deep Representation Learning - A Mathematical Theory of Memory, выложена тут. Китаец Yi Ma в University of Berkeley лидирует
Их самая ключевая амбиция: что нейронки просто находят компактные / малоразмерные / информационно-плотные representations в потоке более многомерных данных реального мира, где не вся инфа одинакова важна
Авторы метят во что-то уровня Шеннона с его теорией информации и von Neumann про компьютинг итп. В том плане, что:
- Не просто гениальные инженеры типа Sutskever, сами не понимая как и почему, откроют то трансформеры, то Stable Diffusion, то еще что-то
а
- Им важно обобщить теоретические основания и так проложить путь дальше (как Петя Лидский говорил и про продление жизни: без общей теории засолвить будет сложновато)
Видят 3 уровня:
1. Собственно, компрессия/память
- Ее и выводят из полудюжины кейсов известных нейроархитектур и пытаются строго показать. Что нейронки, сжимая сложность реальности в более малоразмерные representations, "осваивают" паттерны, "борются" с энтропией, "конструируют" распределения мЕньшей размерности, “добиваются" self-consistency
- Это еще пока не итог уровня Шеннона или Геделя, а текущий research в процессе обобщения
2. Автономная само-коррекция
- Это, видимо, потребует не статичных LLM, а перепрошивки нейронов на лету, поэтому уже даже Karpaty ожидает десятки лет до AGI
- Это уже на агентность залезает, не? (но я после новостей, что на астероидах нашли прекурсоры аминокислот думаю, что агентность - это фича физической реальности. И у компов и роботов сознания не будет. Ну или разве что их на биосубстрате уже запилят)
3. Итоговое научное мышление (это уже чисто их спекуляции)
**
Не читать - времязатратно (400 страниц) и сложно (это же фронтир: там и не все ученые-то поймут, как Денис Баранов в интервью отмечал про фронтир). Чисто полистать их графики, названия глав оценить. Коснуться красоты Вселенной
**
Начинается книга, кстати, угарно:
- Сперва “мы хотели бы внести наш скромный вклад”, портреты великих, "используются такие-то обозначения"
- А дальше - фсио-писдес-надо-вникать-в-каждую-формулу. Как известный ролик "Алгебраично!" ))
Но
Книга все равно в этом плане похожа на теорию Геделя: не обязательно понимать всю его строгую формализацию, чтобы понять общие выводы его открытия (что все объяснения математической системы априори лежат вовне её, в аксиомах. Которые то ли мыслящие наблюдатели рандомно вводят и объяснить их не могут. То ли это физически наша Вселенная так устроена, а в других Вселенных уже своя математика будет)
Их самая ключевая амбиция: что нейронки просто находят компактные / малоразмерные / информационно-плотные representations в потоке более многомерных данных реального мира, где не вся инфа одинакова важна
Авторы метят во что-то уровня Шеннона с его теорией информации и von Neumann про компьютинг итп. В том плане, что:
- Не просто гениальные инженеры типа Sutskever, сами не понимая как и почему, откроют то трансформеры, то Stable Diffusion, то еще что-то
а
- Им важно обобщить теоретические основания и так проложить путь дальше (как Петя Лидский говорил и про продление жизни: без общей теории засолвить будет сложновато)
Видят 3 уровня:
1. Собственно, компрессия/память
- Ее и выводят из полудюжины кейсов известных нейроархитектур и пытаются строго показать. Что нейронки, сжимая сложность реальности в более малоразмерные representations, "осваивают" паттерны, "борются" с энтропией, "конструируют" распределения мЕньшей размерности, “добиваются" self-consistency
- Это еще пока не итог уровня Шеннона или Геделя, а текущий research в процессе обобщения
2. Автономная само-коррекция
- Это, видимо, потребует не статичных LLM, а перепрошивки нейронов на лету, поэтому уже даже Karpaty ожидает десятки лет до AGI
- Это уже на агентность залезает, не? (но я после новостей, что на астероидах нашли прекурсоры аминокислот думаю, что агентность - это фича физической реальности. И у компов и роботов сознания не будет. Ну или разве что их на биосубстрате уже запилят)
3. Итоговое научное мышление (это уже чисто их спекуляции)
**
Не читать - времязатратно (400 страниц) и сложно (это же фронтир: там и не все ученые-то поймут, как Денис Баранов в интервью отмечал про фронтир). Чисто полистать их графики, названия глав оценить. Коснуться красоты Вселенной
**
Начинается книга, кстати, угарно:
- Сперва “мы хотели бы внести наш скромный вклад”, портреты великих, "используются такие-то обозначения"
- А дальше - фсио-писдес-надо-вникать-в-каждую-формулу. Как известный ролик "Алгебраично!" ))
Но
Книга все равно в этом плане похожа на теорию Геделя: не обязательно понимать всю его строгую формализацию, чтобы понять общие выводы его открытия (что все объяснения математической системы априори лежат вовне её, в аксиомах. Которые то ли мыслящие наблюдатели рандомно вводят и объяснить их не могут. То ли это физически наша Вселенная так устроена, а в других Вселенных уже своя математика будет)
🤔9👍8🙏2😁1
14 мая старт Soulmates Superheroes №16
Более эффективное взаимодействие с людьми, с реальностью, с собой
Вертикальное развитие/спиральная динамика (Кук-Гройтер, Торберт, Бек), спектр инструментов личностного развития, интегральные взгляды (Уилбер, Дойч, Тегмарк), групповая терапия и трансцендентное
7 zoom созвонов раз в неделю:
1. Структурированные рацио frameworks что цивилизация знает про личностное развитие
2. Теплая группа единомышленников для совместных практик и обсуждений в бережной среде
3. Трипы в подсознание с эмоционально-образной терапией / ЭОТ
Кому?
- Кто столкнулся с кризисом или в поиске смыслов
- Нужно вывести компанию на новый уровень, создать новый бизнес
- Нужны прорывы в карьере или кто хочет стать фаундером
- Изучить новое про себя, переизобрести, или принять что все ОК
Детали juliaisa.com/superheroes
Для участия и краткого интервью писать в тг Юле @julisache
Более эффективное взаимодействие с людьми, с реальностью, с собой
Вертикальное развитие/спиральная динамика (Кук-Гройтер, Торберт, Бек), спектр инструментов личностного развития, интегральные взгляды (Уилбер, Дойч, Тегмарк), групповая терапия и трансцендентное
7 zoom созвонов раз в неделю:
1. Структурированные рацио frameworks что цивилизация знает про личностное развитие
2. Теплая группа единомышленников для совместных практик и обсуждений в бережной среде
3. Трипы в подсознание с эмоционально-образной терапией / ЭОТ
Кому?
- Кто столкнулся с кризисом или в поиске смыслов
- Нужно вывести компанию на новый уровень, создать новый бизнес
- Нужны прорывы в карьере или кто хочет стать фаундером
- Изучить новое про себя, переизобрести, или принять что все ОК
Детали juliaisa.com/superheroes
Для участия и краткого интервью писать в тг Юле @julisache
❤🔥3❤1
Про заселение Земли роботами - НКО Epoch AI там поизучали какие могут быть производственные ограничения на выпуск роботов (это же не soft, а как авто и танки) и дали:
- Оценки выпуска на 2030й год
- И общий накопленный выпуск разных роботов
Выделяют 5 типов:
Колесные - армия домашних пылесосов + миллионы складских роботов. Щас 200 млн шт
Дроны - 70% это consumer дроны, а четверть - военные
Четырехногие - собаки как Boston Dynamics, для обследований и поисков в труднодоступных местах
Robotic arms - это промышленные роботы, бОльшую часть щас в Китае ставят
Гуманоидные:
- Их будут выпускать по (!) 5-20 млн шт к 2030г
- Это дает популяцию а-ля в 75 млн к 2031
**
Они экстраполируют экспоненты и у них отсюда из сегодняшних 20 тыс гуманоидных роботов - парк из 100 млн шт через 5 лет. Чувствую себя прямо консерватором...
Но
Почему нет? В мире атомов 1 авто/электро-мобиль по металлу и аккумуляторам примерно же равен 10 роботам. И в мире же щас 80 млн авто выпускают ЕЖЕГОДНО же, и ничего
- Оценки выпуска на 2030й год
- И общий накопленный выпуск разных роботов
Выделяют 5 типов:
Колесные - армия домашних пылесосов + миллионы складских роботов. Щас 200 млн шт
Дроны - 70% это consumer дроны, а четверть - военные
Четырехногие - собаки как Boston Dynamics, для обследований и поисков в труднодоступных местах
Robotic arms - это промышленные роботы, бОльшую часть щас в Китае ставят
Гуманоидные:
- Их будут выпускать по (!) 5-20 млн шт к 2030г
- Это дает популяцию а-ля в 75 млн к 2031
**
Они экстраполируют экспоненты и у них отсюда из сегодняшних 20 тыс гуманоидных роботов - парк из 100 млн шт через 5 лет. Чувствую себя прямо консерватором...
Но
Почему нет? В мире атомов 1 авто/электро-мобиль по металлу и аккумуляторам примерно же равен 10 роботам. И в мире же щас 80 млн авто выпускают ЕЖЕГОДНО же, и ничего
❤11👍4🔥3
2026_Deep_Dive_On_Business_of_Quantum_Computing_by_Chamath_Palihapitiya.pdf
58.7 MB
Ray Dalio сказал, что центробанки мира боятся битка тк типа квантовые компы когда-то его взломать смогут (прогнозы от 10 до 20 лет) - у Chamath Palihapitiya был недавно симпатичный отчет про quantum computing:
1. ОБЫЧНЫЕ вычисления Это когда полностью детерминированные биты 0 и 1 обрабатываются транзисторами с 1947г в т.н. конвейере Тьюринга
2. Нахрена? Долгое время все подчинялось закону Мура, и в итоге щас транзисторы стали столь малы, что электроны иногда просто утекают через их стенки
3. Добро пожаловать в квантовый мир
- Ядро атома состоит из электронов, протонов и нейтронов. На субатомном уровне значения меняются не гладко, а как бы шагами - каждый шаг и называется quantum. Квантовая механика описывает процессы на таком малом масштабе, и там у волн вероятностные оценки, а не точные
- Это открыли Планк, Бор, Гейзенберг, Шрёдингер. Фейнман говорил, что никто это до конца не понимает
- Ключевая идея - квантовая суперпозиция - что до измерения частица может находиться одновременно в множестве разных состояний. Аналогия: монетка подброшенная в воздух. Измерением является детектор / другая частица / фотон
- Еще есть интерференция (волны усиливают или гасят друг друга) и entanglement (связанные частицы моментально передают инфо друг другу на любом расстоянии)
4. КВАНТОВЫЕ вычисления
- Квантовый бит (qubit) находится в состоянии суперпозиции. Их делают из электронов, протонов, атомов (e.g. цезий, стронций - без заряда). Эти системы нужно изолировать от окружающего мира за счет сверхнизкой температуры
- Девайс тогда: Quantum Substate (0.02 К = Кельвина) > Superconducting Control Wires > Control computer (4 К) > переходники (77 К) > обычный комп (298 К, комнатная t)
- И, собсно, алгоритмы реализуются поверх quantum circuits ("квантовые микросхемы") из кубитов, на языке типа Pyton
5. Возможности
- И эти алгоритмы позволяют решать задачи не по конвейеру Тьюринга. E.g. Шифрование с открытым ключом базируется на сложности разложения сверхдлинных чисел на простые сомножители, и обычные алгоритмы решают эту задачу перебором. Квантовые компы делают это через интерференцию и как бы находят паттерн, когда все волны сложатся нужным образом. И ключ как бы проявляется/обнаруживается, а не перебирается. Соответственно, нужны просто стабильные компы с десятками тыс физических кубитов - что равно тысячам логических кубитов
- Думают, что тогда лет через 10-15 смогут сломать современные протоколы шифрования, но для этого и развивается постквантовая криптография
- А еще крупным применением является защищенная коммуникация, так как квантовые эффекты позволяют моментально обнаружить, что канал связи перехвачен
- А еще есть гипотеза, что квантовые компы окажутся полезными для AI
- Ну и естественно, изучение материалов на физическом уровне
6. Сложности
- Кубиты теряют инфо от любого контакта с внешней средой, поэтому делают алгоритмы коррекции ошибок, которые, по сути, выкипают к дупликации в сотню раз физическими кубитами каждого логического кубита
- Квантовых алгоритмов пока мало, самый известный алгоритм Шора/крипто. Разработка этих алгоритмов похожа на дизайн физических экспериментов, а вовсе не на обычные компьютерные программы
- Очень большие цены на hardware (суммарно власти по миру закаммитили от США и Европы и до Китая $40 млрд на ближайшие годы)
7. Основные игроки MIT, Berkeley, Oak Ridge National Laboratory + IBM Microsoft Google Nvidia Amazon Intel и, прости, господи, Coinbase. Ну а так-то стартапам в этой сфере может быть и по 10 лет, и по 25 лет (e.g. первопроходцы DWave)
8. Недавние прорывы Отказоустойчивые чипы Willow на 105 кубитов от Google недавно. Или Microsoft делают ставку на т.н. topological qubits / Majorana 1
9. Итого
- В ближайшие 5 лет мировая IT-инфраструктура, видимо, будет уже начинать готовиться к потенциальной взламываемости сегодняшних шифров и внедрять протоколы, устойчивые к взлому квантовыми компьютерами
- А всякие химические симуляции или квантовые компа на благо AI - это будет уже в 2030ых годах
**
..и см график в комментарии
1. ОБЫЧНЫЕ вычисления Это когда полностью детерминированные биты 0 и 1 обрабатываются транзисторами с 1947г в т.н. конвейере Тьюринга
2. Нахрена? Долгое время все подчинялось закону Мура, и в итоге щас транзисторы стали столь малы, что электроны иногда просто утекают через их стенки
3. Добро пожаловать в квантовый мир
- Ядро атома состоит из электронов, протонов и нейтронов. На субатомном уровне значения меняются не гладко, а как бы шагами - каждый шаг и называется quantum. Квантовая механика описывает процессы на таком малом масштабе, и там у волн вероятностные оценки, а не точные
- Это открыли Планк, Бор, Гейзенберг, Шрёдингер. Фейнман говорил, что никто это до конца не понимает
- Ключевая идея - квантовая суперпозиция - что до измерения частица может находиться одновременно в множестве разных состояний. Аналогия: монетка подброшенная в воздух. Измерением является детектор / другая частица / фотон
- Еще есть интерференция (волны усиливают или гасят друг друга) и entanglement (связанные частицы моментально передают инфо друг другу на любом расстоянии)
4. КВАНТОВЫЕ вычисления
- Квантовый бит (qubit) находится в состоянии суперпозиции. Их делают из электронов, протонов, атомов (e.g. цезий, стронций - без заряда). Эти системы нужно изолировать от окружающего мира за счет сверхнизкой температуры
- Девайс тогда: Quantum Substate (0.02 К = Кельвина) > Superconducting Control Wires > Control computer (4 К) > переходники (77 К) > обычный комп (298 К, комнатная t)
- И, собсно, алгоритмы реализуются поверх quantum circuits ("квантовые микросхемы") из кубитов, на языке типа Pyton
5. Возможности
- И эти алгоритмы позволяют решать задачи не по конвейеру Тьюринга. E.g. Шифрование с открытым ключом базируется на сложности разложения сверхдлинных чисел на простые сомножители, и обычные алгоритмы решают эту задачу перебором. Квантовые компы делают это через интерференцию и как бы находят паттерн, когда все волны сложатся нужным образом. И ключ как бы проявляется/обнаруживается, а не перебирается. Соответственно, нужны просто стабильные компы с десятками тыс физических кубитов - что равно тысячам логических кубитов
- Думают, что тогда лет через 10-15 смогут сломать современные протоколы шифрования, но для этого и развивается постквантовая криптография
- А еще крупным применением является защищенная коммуникация, так как квантовые эффекты позволяют моментально обнаружить, что канал связи перехвачен
- А еще есть гипотеза, что квантовые компы окажутся полезными для AI
- Ну и естественно, изучение материалов на физическом уровне
6. Сложности
- Кубиты теряют инфо от любого контакта с внешней средой, поэтому делают алгоритмы коррекции ошибок, которые, по сути, выкипают к дупликации в сотню раз физическими кубитами каждого логического кубита
- Квантовых алгоритмов пока мало, самый известный алгоритм Шора/крипто. Разработка этих алгоритмов похожа на дизайн физических экспериментов, а вовсе не на обычные компьютерные программы
- Очень большие цены на hardware (суммарно власти по миру закаммитили от США и Европы и до Китая $40 млрд на ближайшие годы)
7. Основные игроки MIT, Berkeley, Oak Ridge National Laboratory + IBM Microsoft Google Nvidia Amazon Intel и, прости, господи, Coinbase. Ну а так-то стартапам в этой сфере может быть и по 10 лет, и по 25 лет (e.g. первопроходцы DWave)
8. Недавние прорывы Отказоустойчивые чипы Willow на 105 кубитов от Google недавно. Или Microsoft делают ставку на т.н. topological qubits / Majorana 1
9. Итого
- В ближайшие 5 лет мировая IT-инфраструктура, видимо, будет уже начинать готовиться к потенциальной взламываемости сегодняшних шифров и внедрять протоколы, устойчивые к взлому квантовыми компьютерами
- А всякие химические симуляции или квантовые компа на благо AI - это будет уже в 2030ых годах
**
..и см график в комментарии
🔥12❤7👍6💯1
2026.04 Critical Minerals Deep Dive by Chamath Palihapitiya.pdf
47.4 MB
Critical minerals - 60 Minerals that power modern world - еще один клёвый отчет от Chamath Palihapitiya. Целостно + что триллионные отрасли зависят от этой крошечной индустрии + насколько же велико доминирование Китая в этой части нашей техноцивилизации. Легко читается:
США вовсю суетятся, чтобы вернуть себе автономность в этом вопросе
1. Расцвет критических минералов
- Ураном красили керамику и лишь атомный проект сделал его ценным. США купили на $800 млн в Конго, а потом 40 лет добывали в Navajo и тысячи индейцев умерли от лучевой болезни: с тех пор регуляции в США занимают 7-10 лет чтобы открыть любую шахту
- Китай строил вертикальную интеграцию добычи / переработки / производства 17 редкоземов аж с 1990г., к 2010 создали отрасль, а после - грянул мировой бум спроса
2. Почему они критичные?
- 60 элементов - они как витамины: их надо мало, но без них - ничего невозможно. Для аккумуляторов, чипов, сильных магнитов, электросетей, оборонки. В компе их 30 видов. В F-35 400кг важных минералов в системах наведения, радаре, лазерах. MRI итп медицине - магниты
- Редкоземов из них - 17 шт из 60. Редкость - имеется в виду, что они встречаются в рудах в ничтожных концентрациях, а не в том плане, что на планете редко встречаются
3. Роль в экономике
- В 3 млн шт/год авто Tesla в США - в батареях lithium, cobalt, nickel, manganese, graphite (он дает половину массы батарей) - они все произведены в Китае (80% графита в мире делает Китай)
- 50% меди и хрома в мире выплавляют в Китае (а добывают в Чили и Африке)
- 10 металлов типа иттрия тантала неодима итп - нужны в сверх-сильных магнитах для дронов, электро авто, медицины - 70% их добывается в Китае, а перерабатывается (!) 90% от всего мирового выпуска
- Для чипов - 2/3 из 20 нужных критических минералов - они на 70-90% выплавляются в Китае
- А в оборонке (боеголовки разного рода, сенсоры, магниты, радары итд итп) в критических минералах США зависят от Африки и Китая на 85%
4. Откуда берутся?
- Шахты для чего угодно - в них в 3 раза меньше концентрации, чем было 120 лет назад - все более доступное повыкапывали. 40% затрат у шахт - это электроэнергия
- Редкоземы перерабатывают с 1972г по открытию (каскадная экстракция несмешивающимися жидкостями) поучившегося в США Xu Guangxian - и переработка стала занимать неделю вместо 100 дней
- Месторождения ищут стартапы, и потом занимает до 10 лет до промышленных масштабов добычи и выхода на самоокупаемость
- Руду выкапывают, дробят, процессят - Китай всюду почти лидер с их 60-80-90% долей рынка
5. Почему расшивка узких мест отрасли может занять десятилетия?
- На биржах эти 60 минералов почти не торгуются, и цены непрозрачны. И в деньгах рынки мелкие: 5 млрд $ в год на все виды редкоземов + десятки млрд $ в год на прочие 45 видов critical minerals
- Витиеватые требования к складским площадям в зависимости от типов минералов
- Цены могут за ночь вырасти в 3 раза, а выпуск - нет. И в Китае начали mineral parks закрывать из-за не экологичности (загрязняют воды в почвах)
- У Китая 18 из 20 топовых химических универов мира. MIT занимает 21-ое место в этом рейтинге
6. Как США вернуть себе автономность?
- Нужны производственные альянсы по миру (госсекретарь США Марко Рубио сейчас лидирует альянс 55 стран мира (от Кореи и Японии до Европы и Израиля) с целью совместного выхода из зависимости от Китая в critical minerals)
- Нужно сильное вмешательство властей с субсидиями и стимулирующими механизмами, государственные инвестиции во всю эту разведку/выход на самоокупаемое производство
- Может, кстати, и в космосе что-то смогут добывать..
**
Еще у Chamath'а были шикарные репорты про quantum computing (предыдущий пост) и 3 файла про Китай - их культурные истоки, цели по возрождению нации, механика их промышленности/их технопрогресса
США вовсю суетятся, чтобы вернуть себе автономность в этом вопросе
1. Расцвет критических минералов
- Ураном красили керамику и лишь атомный проект сделал его ценным. США купили на $800 млн в Конго, а потом 40 лет добывали в Navajo и тысячи индейцев умерли от лучевой болезни: с тех пор регуляции в США занимают 7-10 лет чтобы открыть любую шахту
- Китай строил вертикальную интеграцию добычи / переработки / производства 17 редкоземов аж с 1990г., к 2010 создали отрасль, а после - грянул мировой бум спроса
2. Почему они критичные?
- 60 элементов - они как витамины: их надо мало, но без них - ничего невозможно. Для аккумуляторов, чипов, сильных магнитов, электросетей, оборонки. В компе их 30 видов. В F-35 400кг важных минералов в системах наведения, радаре, лазерах. MRI итп медицине - магниты
- Редкоземов из них - 17 шт из 60. Редкость - имеется в виду, что они встречаются в рудах в ничтожных концентрациях, а не в том плане, что на планете редко встречаются
3. Роль в экономике
- В 3 млн шт/год авто Tesla в США - в батареях lithium, cobalt, nickel, manganese, graphite (он дает половину массы батарей) - они все произведены в Китае (80% графита в мире делает Китай)
- 50% меди и хрома в мире выплавляют в Китае (а добывают в Чили и Африке)
- 10 металлов типа иттрия тантала неодима итп - нужны в сверх-сильных магнитах для дронов, электро авто, медицины - 70% их добывается в Китае, а перерабатывается (!) 90% от всего мирового выпуска
- Для чипов - 2/3 из 20 нужных критических минералов - они на 70-90% выплавляются в Китае
- А в оборонке (боеголовки разного рода, сенсоры, магниты, радары итд итп) в критических минералах США зависят от Африки и Китая на 85%
4. Откуда берутся?
- Шахты для чего угодно - в них в 3 раза меньше концентрации, чем было 120 лет назад - все более доступное повыкапывали. 40% затрат у шахт - это электроэнергия
- Редкоземы перерабатывают с 1972г по открытию (каскадная экстракция несмешивающимися жидкостями) поучившегося в США Xu Guangxian - и переработка стала занимать неделю вместо 100 дней
- Месторождения ищут стартапы, и потом занимает до 10 лет до промышленных масштабов добычи и выхода на самоокупаемость
- Руду выкапывают, дробят, процессят - Китай всюду почти лидер с их 60-80-90% долей рынка
5. Почему расшивка узких мест отрасли может занять десятилетия?
- На биржах эти 60 минералов почти не торгуются, и цены непрозрачны. И в деньгах рынки мелкие: 5 млрд $ в год на все виды редкоземов + десятки млрд $ в год на прочие 45 видов critical minerals
- Витиеватые требования к складским площадям в зависимости от типов минералов
- Цены могут за ночь вырасти в 3 раза, а выпуск - нет. И в Китае начали mineral parks закрывать из-за не экологичности (загрязняют воды в почвах)
- У Китая 18 из 20 топовых химических универов мира. MIT занимает 21-ое место в этом рейтинге
6. Как США вернуть себе автономность?
- Нужны производственные альянсы по миру (госсекретарь США Марко Рубио сейчас лидирует альянс 55 стран мира (от Кореи и Японии до Европы и Израиля) с целью совместного выхода из зависимости от Китая в critical minerals)
- Нужно сильное вмешательство властей с субсидиями и стимулирующими механизмами, государственные инвестиции во всю эту разведку/выход на самоокупаемое производство
- Может, кстати, и в космосе что-то смогут добывать..
**
Еще у Chamath'а были шикарные репорты про quantum computing (предыдущий пост) и 3 файла про Китай - их культурные истоки, цели по возрождению нации, механика их промышленности/их технопрогресса
❤🔥11👍6👀3❤2🔥2
Отчет State of Video Gaming in 2026 на 160 слайдов от Matthew Ball с бездной графиков и трендов и он объясняет, что происходит, легко листается:
I. Вроде отрасль и растет, но маржа - нет
- В 2025 игры принесли по миру $195 млрд (+5%) - 60% mobile, 20% PC, 20% приставки. В 2015 mobile $30 млрд, а щас - $120 млрд. Приставки на одном и том же уровне уже 6 лет
- И новые франшизы-хиты появлялись, и старые ехали. VC и PE инвестиции в игры $0.8-1 млрд/год (а в 2021 и 2022 было по $4-5 млрд)
- В 2025: топ-издатели стопали проекты (EA, Sony, Ubisoft, Netflix, Amazon) и 9 тыс людей сократили (а за 4 года - 44 тыс людей, 2/3 этого - США). Найм: +13 тыс позиций в 2025 - но они уже вне США
- Цена создания игроконтента в 2025 - $41 млрд (всего 22% валовой выручки!), операционная прибыль уже лет 5 в районе 20% от net revenue
II. Рост дефицитнее, чем пишут в медиа
- Китай отгрызает долю рынка (щас 1/3 мира) и там на (!) 80% - свои фирмы (в тч свой аналог Steam), а доля зарубежной выручки китайских игро-фирм пока всего 14%
- На приставках рост чисто за счет подписок ($12 млрд в 2025, 50% Playstation, 40% Xbox), на PS 2400 игр в 2025ом выпущено (600 игр в 2020ом)
- PC игры - 1/3 США, 1/3 Китай, 1/3 прочий мир. Рост рынка на несколько % в год и щас $40 млрд, а в США - спад. На Steam 20 тыс игр вышло в 2025ом (10 тыс в 2020ом)
- В 2025ом 5 топ-франшиз это (!) 40% времени игроков (GTA, FIFA, NBA 2K, Call of Duty, Fortnite), а еще 5 франшиз 15%, и оставшиеся 45% - это аж 7-10 тыс игр
- Roblox круто растит свою экосистему, и выросли почти (!) 2x до $7 млрд в 2025
- На mobile 1/4 продаж - игры старше 10 лет, и еще 1/3 - игры от 6 до 10 лет, и всего 1/4 рынка - игры возраста от 1 до 3 лет
- С 2023 по 2026.06 акции игро-компаний выросли меньше, чем SP500 (+80%), а если сравнить с 2021 - там ваще сектор в минусах на 20-50%
III. Игры проигрывают в Attention War
- US 28% рынка игр, Япония 11%, EU 11%, Korea 8%. Всюду кроме Японии процент населения кто играют плавно снижается (щас по миру это 40-60%, включая mobile, чуть ни половина времени это мобильные игры, и по 25% приставки и PC)
- Расходы на мобильные игры повсюду в мире в разных странах последние 5 лет +/- ровно, а в Японии даже упали на 30-35% с 2020го
IV. Инновационные конкуренты отбирают у игр attention + time + деньги игроков
- У игр бездна прочих альтернатив: iGaming (казино, оч похожи на мобильные игры - так же няшно, но - на деньги), ставки на спорт (рост (!) 25-30%/год с 2020го), рынки предсказаний (взрывной рост посл. пару лет), крипта (эти по тренду крипто-рынка), мем-койны (мода взрывная туда/сюда), creator porno (OnlyFans) - сильно растет уже лет 6, socials (TikTok) & video (Youtube) - плавно растут, AI assistants - ну это сильно выросло за 3 г.
- Все эти сектора выше оч развились за 6 лет, а игры не показали сопоставимого улучшения experience
V. 5 точек роста для игр в 2026
- Африка и часть Юго-Восточной Азии и часть Middle East - процент играющих растет, но бюджеты же не как в развитых странах (Roblox показывает, что там все взрывается если попасть с продуктом)
- Рынок сложный - в Японии на игры люди $600/год тратят, в США $250, в EU $100, в Китае $60, в Азии $10-20
- Нужно начать приоритезировать зарубежные культуры в ущерб home culture (Wukongs и Genshings) + учитывать парк не таких быстрых телефонов как в США (не новые телефоны дают 60-90% выручки на Android), рекламой зарабатывать во free-to-play (и тащить рекламу (!) на приставки и на PC), развивать НЕ аппсторные способы оплаты (и не отдавать Apple 25% выручки, см как Roblox разогнались) + аутсорсинг
- Кейс Roblox похож на Netflix - сами сумели стать платформой, всем нужно это пристально разобрать и заюзать
VI. Итоги + где отрасли искать рост
- 1ое: страны стали очень различаться, а не как до 2020 года
и
- 2ое: игры стали сегодня конкурировать со слишком разными способами времяпровождения (см выше), нужно что-то делать
**
(мы с Юлей, кстати, посмотрели прохождение 007 First Light - красота невероятная, игра про Бонда за $200 млн - это канеш дааа.. ждем GTA 6!!!)
I. Вроде отрасль и растет, но маржа - нет
- В 2025 игры принесли по миру $195 млрд (+5%) - 60% mobile, 20% PC, 20% приставки. В 2015 mobile $30 млрд, а щас - $120 млрд. Приставки на одном и том же уровне уже 6 лет
- И новые франшизы-хиты появлялись, и старые ехали. VC и PE инвестиции в игры $0.8-1 млрд/год (а в 2021 и 2022 было по $4-5 млрд)
- В 2025: топ-издатели стопали проекты (EA, Sony, Ubisoft, Netflix, Amazon) и 9 тыс людей сократили (а за 4 года - 44 тыс людей, 2/3 этого - США). Найм: +13 тыс позиций в 2025 - но они уже вне США
- Цена создания игроконтента в 2025 - $41 млрд (всего 22% валовой выручки!), операционная прибыль уже лет 5 в районе 20% от net revenue
II. Рост дефицитнее, чем пишут в медиа
- Китай отгрызает долю рынка (щас 1/3 мира) и там на (!) 80% - свои фирмы (в тч свой аналог Steam), а доля зарубежной выручки китайских игро-фирм пока всего 14%
- На приставках рост чисто за счет подписок ($12 млрд в 2025, 50% Playstation, 40% Xbox), на PS 2400 игр в 2025ом выпущено (600 игр в 2020ом)
- PC игры - 1/3 США, 1/3 Китай, 1/3 прочий мир. Рост рынка на несколько % в год и щас $40 млрд, а в США - спад. На Steam 20 тыс игр вышло в 2025ом (10 тыс в 2020ом)
- В 2025ом 5 топ-франшиз это (!) 40% времени игроков (GTA, FIFA, NBA 2K, Call of Duty, Fortnite), а еще 5 франшиз 15%, и оставшиеся 45% - это аж 7-10 тыс игр
- Roblox круто растит свою экосистему, и выросли почти (!) 2x до $7 млрд в 2025
- На mobile 1/4 продаж - игры старше 10 лет, и еще 1/3 - игры от 6 до 10 лет, и всего 1/4 рынка - игры возраста от 1 до 3 лет
- С 2023 по 2026.06 акции игро-компаний выросли меньше, чем SP500 (+80%), а если сравнить с 2021 - там ваще сектор в минусах на 20-50%
III. Игры проигрывают в Attention War
- US 28% рынка игр, Япония 11%, EU 11%, Korea 8%. Всюду кроме Японии процент населения кто играют плавно снижается (щас по миру это 40-60%, включая mobile, чуть ни половина времени это мобильные игры, и по 25% приставки и PC)
- Расходы на мобильные игры повсюду в мире в разных странах последние 5 лет +/- ровно, а в Японии даже упали на 30-35% с 2020го
IV. Инновационные конкуренты отбирают у игр attention + time + деньги игроков
- У игр бездна прочих альтернатив: iGaming (казино, оч похожи на мобильные игры - так же няшно, но - на деньги), ставки на спорт (рост (!) 25-30%/год с 2020го), рынки предсказаний (взрывной рост посл. пару лет), крипта (эти по тренду крипто-рынка), мем-койны (мода взрывная туда/сюда), creator porno (OnlyFans) - сильно растет уже лет 6, socials (TikTok) & video (Youtube) - плавно растут, AI assistants - ну это сильно выросло за 3 г.
- Все эти сектора выше оч развились за 6 лет, а игры не показали сопоставимого улучшения experience
V. 5 точек роста для игр в 2026
- Африка и часть Юго-Восточной Азии и часть Middle East - процент играющих растет, но бюджеты же не как в развитых странах (Roblox показывает, что там все взрывается если попасть с продуктом)
- Рынок сложный - в Японии на игры люди $600/год тратят, в США $250, в EU $100, в Китае $60, в Азии $10-20
- Нужно начать приоритезировать зарубежные культуры в ущерб home culture (Wukongs и Genshings) + учитывать парк не таких быстрых телефонов как в США (не новые телефоны дают 60-90% выручки на Android), рекламой зарабатывать во free-to-play (и тащить рекламу (!) на приставки и на PC), развивать НЕ аппсторные способы оплаты (и не отдавать Apple 25% выручки, см как Roblox разогнались) + аутсорсинг
- Кейс Roblox похож на Netflix - сами сумели стать платформой, всем нужно это пристально разобрать и заюзать
VI. Итоги + где отрасли искать рост
- 1ое: страны стали очень различаться, а не как до 2020 года
и
- 2ое: игры стали сегодня конкурировать со слишком разными способами времяпровождения (см выше), нужно что-то делать
**
(мы с Юлей, кстати, посмотрели прохождение 007 First Light - красота невероятная, игра про Бонда за $200 млн - это канеш дааа.. ждем GTA 6!!!)
❤🔥4😁3❤2
Lex Fridman там поговорил на (!) 4 часа с парой человек из FFmpeg - open source библиотекой видео/аудио кодеков, на которых стоит 80% видео в инете и 50% Youtube и Netflix итп:
Истоки
- 100 тыс строк кода (на ассмеблере для всех типов железок) и 6 млрд скачек видеоплеера VLC, полностью open source
- Проект начался из VideoLAN в 90ые - стримить видео в универе во Франции, а в 2003 и FFmpeg появился. С тех пор остались бесплатными, отказываясь от рекламы или от spyware за десятки млн $ (и никакой телеметрии, ничего не знают про юзеров)
- Но проект получает грантовую финансовую поддержку от корпораций без обязательств и донаты от физлиц
Будущее
- FFmpeg и VLC будут адаптированы для новых форматов - 3D, VR, XR, (!) голограмм
- Работают над протоколом (Kyber) стриминга видео для роботов и дронов с задержкой в буквально 4 миллисекунды
- Пилят кодеки для (!) сжатия данных живых нейросетей для brain-computer interfaces
- Думают о (!) запахах
Биология
- Видео сжимается в десятки и сотни раз (и эт оч. computationally heavy) с потерей данных (тк глазу важнее яркость, а не цвета). I-кадры (ключевые) содержат полную инфо, P- и B-кадры - только изменения
- Их кодек AV1 экономит 60% трафика по сравнению с (коммерческим) H.264. И это важно, тк в мире в данный момент что-то делают с видео миллиард устройств
"Школа жизни" для будущих разработчиков
- Хакеры: ранние разрабы восстанавливали проприетарные закрытые кодеки по (!) бинарным файлам без доков (для этого надо исходное видео и уже сжатое видео). Цель - чтобы результат совпал с исходников (!) до каждого бита. Супер изощренная отладка в памяти / ассемблера / поиск паттернов итп
- Анонимные разрабы (любого возраста, хоть 16 лет) с удивительным качеством кода (10-15 лидеров строго (в стиле Линуса Торвальдса) решают что брать, а что нет)
- Хакеры постоянно делают фэйковые имитации VLC с троянами
Безопасность
- У их невероятной популярности и использования в том или ином виде чуть ли ни каждым жителем Земли есть и обратная сторона: их считают потенциальным средством проникновения на устройства юзеров
- Все дорогу разные плохие акторы делают фэйковые сборки VLC чтобы наивные юзеры скачивали их вместе с троянами или backdoors
- Даже ЦРУ такое делали, в Германии итд итп
- Они лучше закроют проект, чем дадут туда воткнуть backdoors для спецслужб
- AI: Google юзали свои AI для поиска уязвимостей в их FFmpeg и зачем-то публично объявляли о них до выпуска патчей итд итп (пусть и в старых версиях кодеков)
Цифровое наследие
- FFmpeg используется множеством проектов по архивации видео контента (и это дает шанс не потерять спустя годы, как сейчас невозможно же проиграть видео-кассеты итп)
- Тк бюджеты архивных организаций не бесконечны, сделали кодек FFV1 с особо сильной потерей качества. Философски опасаются, что это может исказить цифровую память человечества спустя 100 лет
Стандарты
- H.264 до сих пор стандарт для инета из-за x264. Их AV1 и его преемник AV2 пилят альянсом за открытые медиа (Google, Netflix, Amazon)
- Цель - быть бесплатными от патентных роялти, тк патенты на кодеки превратили отрасль в "минное поле" юридических исков
- Им сильно помогает, что во Франции запрещено патентование математических алгоритмов
Философия
- Юзают даже на марсоходе NASA 2020 для сжатия фото, в физике (CERN), авиа, космосе, военными итп
- Jean-Baptiste Kempf верит, что лучший способ изменить мир - создать полезный инструмент для всех. "Ни о чем не жалею" - главный принцип (regrets are a tax on your mind)
- Демократизирует доступ к сложным tech. Любой может научиться писать ассемблер с нуля
- Видео - самый мощный медиум передачи инфо и эмоций человечеству. И они кейс как волонтеры могут построить инфру для всей цивилизации и что энтузиазм и качество кода важнее $ и рекламы
**
(ийа давно юзаю VLC тк хуже слышу с рождения, и это был первый плеер, где можно было ставить громкость 200%, а не просто 100%. Не знал, что это такой масштаб, ваще..)
Истоки
- 100 тыс строк кода (на ассмеблере для всех типов железок) и 6 млрд скачек видеоплеера VLC, полностью open source
- Проект начался из VideoLAN в 90ые - стримить видео в универе во Франции, а в 2003 и FFmpeg появился. С тех пор остались бесплатными, отказываясь от рекламы или от spyware за десятки млн $ (и никакой телеметрии, ничего не знают про юзеров)
- Но проект получает грантовую финансовую поддержку от корпораций без обязательств и донаты от физлиц
Будущее
- FFmpeg и VLC будут адаптированы для новых форматов - 3D, VR, XR, (!) голограмм
- Работают над протоколом (Kyber) стриминга видео для роботов и дронов с задержкой в буквально 4 миллисекунды
- Пилят кодеки для (!) сжатия данных живых нейросетей для brain-computer interfaces
- Думают о (!) запахах
Биология
- Видео сжимается в десятки и сотни раз (и эт оч. computationally heavy) с потерей данных (тк глазу важнее яркость, а не цвета). I-кадры (ключевые) содержат полную инфо, P- и B-кадры - только изменения
- Их кодек AV1 экономит 60% трафика по сравнению с (коммерческим) H.264. И это важно, тк в мире в данный момент что-то делают с видео миллиард устройств
"Школа жизни" для будущих разработчиков
- Хакеры: ранние разрабы восстанавливали проприетарные закрытые кодеки по (!) бинарным файлам без доков (для этого надо исходное видео и уже сжатое видео). Цель - чтобы результат совпал с исходников (!) до каждого бита. Супер изощренная отладка в памяти / ассемблера / поиск паттернов итп
- Анонимные разрабы (любого возраста, хоть 16 лет) с удивительным качеством кода (10-15 лидеров строго (в стиле Линуса Торвальдса) решают что брать, а что нет)
- Хакеры постоянно делают фэйковые имитации VLC с троянами
Безопасность
- У их невероятной популярности и использования в том или ином виде чуть ли ни каждым жителем Земли есть и обратная сторона: их считают потенциальным средством проникновения на устройства юзеров
- Все дорогу разные плохие акторы делают фэйковые сборки VLC чтобы наивные юзеры скачивали их вместе с троянами или backdoors
- Даже ЦРУ такое делали, в Германии итд итп
- Они лучше закроют проект, чем дадут туда воткнуть backdoors для спецслужб
- AI: Google юзали свои AI для поиска уязвимостей в их FFmpeg и зачем-то публично объявляли о них до выпуска патчей итд итп (пусть и в старых версиях кодеков)
Цифровое наследие
- FFmpeg используется множеством проектов по архивации видео контента (и это дает шанс не потерять спустя годы, как сейчас невозможно же проиграть видео-кассеты итп)
- Тк бюджеты архивных организаций не бесконечны, сделали кодек FFV1 с особо сильной потерей качества. Философски опасаются, что это может исказить цифровую память человечества спустя 100 лет
Стандарты
- H.264 до сих пор стандарт для инета из-за x264. Их AV1 и его преемник AV2 пилят альянсом за открытые медиа (Google, Netflix, Amazon)
- Цель - быть бесплатными от патентных роялти, тк патенты на кодеки превратили отрасль в "минное поле" юридических исков
- Им сильно помогает, что во Франции запрещено патентование математических алгоритмов
Философия
- Юзают даже на марсоходе NASA 2020 для сжатия фото, в физике (CERN), авиа, космосе, военными итп
- Jean-Baptiste Kempf верит, что лучший способ изменить мир - создать полезный инструмент для всех. "Ни о чем не жалею" - главный принцип (regrets are a tax on your mind)
- Демократизирует доступ к сложным tech. Любой может научиться писать ассемблер с нуля
- Видео - самый мощный медиум передачи инфо и эмоций человечеству. И они кейс как волонтеры могут построить инфру для всей цивилизации и что энтузиазм и качество кода важнее $ и рекламы
**
(ийа давно юзаю VLC тк хуже слышу с рождения, и это был первый плеер, где можно было ставить громкость 200%, а не просто 100%. Не знал, что это такой масштаб, ваще..)
❤🔥17🔥9👍7❤5😁1