Вы не забывайте про наш чат @prompt_chat - вот прямо сейчас интересное там расскажу, не хочу в канале об этом писать

Для тех кто использует Claude Code - сегодня крутой апдейт вышел. Если вы не любите интерфейс терминала, теперь можно запускать локальный Claude Code прямо из Claude Desktop.

Как это сделать:
1) Скачайте Claude Desktop.
2) Откройте боковую панель и нажмите на переключатель 'Code'.
3) Выберите папку, к которой хотите дать доступ Claude Code.

Помните, я вам рассказывал, что каждая модель - это некая капсула времени? Сегодня на Reddit залетел пост энтузиаста, который с нуля обучил LLM на лондонских текстах 1800-х годов (1,2 млрд параметров, датасет 90 ГБ).

Он назвал ее TimeCapsuleLLM, и там используются корпуса текстов (книги, журналы, юридические документы, религиозные писания, медицинские статьи и т. д.) из одного конкретного временного периода (с 1800 по 1875 год) и локации (Лондон), чтобы снизить влияние современной предвзятости (bias).

Забавно, что если написать LLM'ке про телефон, который был изобретен в 1876 году (датасет обрывается на 1875-м), она воспринимает его как некое секретное или дипломатическое устройство.

Вот проект на GitHub: https://github.com/haykgrigo3/TimeCapsuleLLM
А вот на Hugging Face: https://huggingface.co/haykgrigorian/TimeCapsuleLLM-v2-1800-1875

Мне кажется, что к этому тренду надо присмотреться внимательнее. Большинство стартапов уже поняли, что какую бы они фичу ни придумали - крупные дяди легко засунут ее в следующий апдейт ChatGPT, Gemini или Claude, а вот если у тебя есть интересные (и уникальные) данные…

Немного приболел на этой неделе. И что интересно, о том, что заболеваю, узнал сначала от кольца Ultrahuman - оно выдало мне низкое качество сна и повышенную температуру. А теперь вот еще часы HUAWEI WATCH D2 (это для стариков, которые давление измеряют) показывают, что у меня сатурация немного снизилась. Это я не на здоровье жалуюсь, а плавно подвожу к тому, что датчики на теле уже быстрее мозга оповещают о нашем состоянии.

Ну и конечно, как только я сдам анализы, результаты загружу в ChatGPT - пусть мне все расскажет, а то вдруг врач ошибется, он же всего лишь человек. И чат расскажет, разжует и сделает осторожные предположения, но никуда эту информацию не запишет (можете проверить Memory), потому что нельзя. Точнее, было нельзя. А теперь некоторым можно - да, я про ChatGPT Health, который раскатывают на штатовский рынок, и не думаю, что он появится где-то еще в ближайшее время.

OpenAI позиционирует этот продукт как хаб ваших медицинских данных, чтобы давать более релевантные советы по здоровью, объяснять результаты анализов, давать рекомендации по питанию и тренировкам, а также сравнивать страховые полисы. Они так и пишут в анонсе, что продукт помогает пользователям «понять компромиссы различных вариантов страхования на основе личных паттернов здравоохранения».

ChatGPT Health подключается к вашим медицинским картам, велнес-приложениям (таким как Peloton и Weight Watchers) и данным о здоровье из Apple Health. Он создает всесторонний профиль вашего состояния здоровья, поведения и потребностей. Это не просто медицинский ассистент. Это инфраструктура для маркетплейса здравоохранения.

И, видимо, главным товаром на этом маркетплейсе будут пользователи. Кстати, для подключения к медицинским картам в ChatGPT Health компания OpenAI заключила партнерство с b.well Connected Health. Это такая B2B-компания, чьими основными клиентами являются страховые компании. Им они обещают «узнать своих клиентов еще до первого страхового случая» и предоставлять «проактивный, масштабируемый и персонализированный опыт».

Вырисовывается интересный многоуровневый рынок с разными типами игроков. Есть поставщики медицинских услуг, которые могут получить доступ к потенциальным пациентам. Есть велнес-компании, такие как Weight Watchers и Peloton, которые уже интегрированы. И есть страховые компании, которые больше всех выигрывают от доступа к подробным профилям здоровья. Ну и OpenAI, которая позиционирует себя как посредника между людьми, ищущими рекомендации по здоровью, и экосистемой компаний, жаждущих продать им продукты и услуги. Данные о здоровье, которыми вы делитесь, становятся валютой, питающей этот рынок.

Ну вот смотрите, OpenAI купила стартап Torch за $100 млн (акциями), а в компании, кстати, работало всего 4 человека.

Ребята делали «медицинскую память» для ИИ - агрегатора всего: от визитов к врачу до данных с умных часов. Очевидно, что их забирают усиливать тот самый ChatGPT Health, который недавно запустили.

Но есть нюанс: фаундеры (выходцы из Uber и Google) до этого эпично закрыли свой предыдущий медтех-стартап Forward. Привлекли $400 млн, не взлетели, уволили 200 человек и закрылись. А теперь вот продали команду из четверых за сотку.

Пару лет назад меня пригласили присоединиться к группе ресечеров и предпринимателей, которые каждую неделю созванивались в Zoom и обсуждали новости ИИ-рынка.

Мне понравился формат: каждый выбирал интересную для него тему, изучал ее, готовил материал и перед всеми питчил. Так за раз можно было послушать 5–6 интересных ресечей, поразгонять идеи и поделиться своими наблюдениями.

Правда, из-за того, что там было много занятых предпринимателей, постоянно двигали день созвона, пока он не сдвинулся на «никогда». Но идея мне очень понравилась, и я бы с удовольствием ее возродил. Можно начать с обсуждения в нашем чате @prompt_chat (там скоро уже 4к будет)

Знакомые ребята интересный сервис запустили - Whisper AI. На первый взгляд, это бот для расшифровки аудио и видео в текст, но есть нюансы: он поддерживает записи до шести часов, а еще позволяет работать с этим контентом: анализировать, задавать вопросы, вытаскивать главное.

Подкасты, вебинары, чьи-то интервью на YouTube - всё это я пуляю ссылкой в бота, а в конце дня читаю краткое содержание, чтобы решить, смотреть или нет. А файлы с транскрипцией закидываю к себе в NotebookLM.

Что по возможностям:
⁃ Получаешь текст с таймкодами, разбивкой по спикерам и короткой выжимкой
⁃ Поддерживает большие видео до 6 часов за файл
⁃ Работает по ссылкам: YouTube, VK, RuTube
⁃ Отдаёт расшифровку в любом формате: Google Docs, Word, PDF, TXT, Markdown

Попробуйте, экономит кучу времени: WhisperAI

Со времен изобретения первого механического калькулятора в 17 веке, люди привыкли, что машины выдают «золотой стандарт» точности. Помню, нам в школе разрешали использовать калькулятор только для проверки решений, которые мы делали на бумаге. А «компьютер, который не может ошибаться» всегда был весомым аргументом в споре.

И многие ошибочно переносят накопленное за 400 лет доверие к математической точности калькуляторов на генеративный ИИ, полагая, что если ответ выдала машина, то он верен.

Именно на этом доверии и сыграл хайп 2025 года.
Вспомните эту истерию: бизнес бежал внедрять ИИ куда угодно, без ТЗ и понимания «зачем», просто на страхе «не успеть».

Маркетологи продавали не технологию, а эмоцию: либо ты сейчас купишь нашу «волшебную таблетку», либо завтра тебя заменит нейросеть. Итог закономерен - кладбище пилотных проектов и статистика MIT, где 95% внедрений не окупились.

Но сейчас, в 2026-м, рынок наконец трезвеет.
Клиенты наелись обещаний и больше не хотят покупать хайп. Им не нужны «цифровые сотрудники с душой», им нужны скучные, работающие инструменты, которые решают конкретную проблему в экселе или CRM. Заказчики становятся придирчивее в выборе подрядчиков.

И это отлично. С рынка смоет инфоцыган, продающих ИИ-таблитки от всех болей. А нормальные спецы, как те ребята из кейса, о котором я рассказывал, смогут спокойно работать. Наступает время инженеров, которые продают не магию, а реальную автоматизацию.

Создание видео кодом? Конечно! При помощи Claude Code? Обязательно.

Раньше я искал нужные футажи на YouTube или брал стандартные оверлеи из CapCut и Final Cut. А тут решил, что пора бы мне активнее использовать визуальный формат, а то все буковки да буковки. Полез смотреть, как это дело оптимизировать (для ленивых) и с ИИ подружить.

Оказалось, Claude Code умеет генерировать такие футажи. Не совсем сам, конечно, а в связке с Remotion - это такая библиотека для создания видео через React.

Работает всё просто: кидаете Клоду ссылку на документацию (.MD) и говорите: «Ну-ка, поставь это, и давай будем видосики пилить». А дальше описываете задачу.

Я, например, попросил замутить мне «хакерский интерфейс терминала, который мы видим с обратной стороны: справа пишутся команды, а потом появляется название канала».

Клодушка пошабуршал немного и выдал готовое видео, которое я закинул в CapCut вторым слоем. Вся работа заняла минут десять.

Меня недавно спросили, какой тренд на рынке искусственного интеллекта будет в этом году? Ничего не изменится, всё как в прошлом и позапрошлом - тренд на страх.

Финансисты боятся, что ИИ-пузырь лопнет; инвесторы - что поставили не на ту компанию; предприниматели - что слишком мало ИИ внедряют; а специалисты - что нейросети их заменят. Такой глобальный страх и неопределенность во всем. А ещё эти бесконечные новости, апдейты, релизы - голова разрывается.

На этом фоне начинается паника и метания у обычных людей. Классический пример: человек видит новость про сервис генерации музыки, например, Suno. Тут же попадается статья блогера, который якобы нагенерировал сотни битов, продал их за огромные деньги и уже покупает новую тачку. В голове срабатывает триггер: «Я всё упускаю! Нужно срочно бросать всё и бежать туда».

И вот условный бухгалтер с огромным опытом начинает погружаться в генерацию музыки. Он что-то создает, но на выходе получается откровенная ерунда. Это не нравится ему самому, это никому не нужно, и, естественно, это не продается. Почему? Потому что внезапно оказывается: чтобы делать качественную музыку - даже с помощью ИИ - нужно понимать, как она устроена, чувствовать ритм и гармонию. Инструмент не заменяет базу.

То же самое происходит и в других областях. Возьмем, к примеру, профессионального журналиста. Человек всю жизнь учился работать с информацией: он знает, где найти фактуру, как ее проверить, как интерпретировать и грамотно подать. За плечами университет, годы работы в редакции, отточенный навык.

Но под давлением страха «всё пропало, теперь тексты пишет нейросеть по одной кнопке», он начинает искать спасение в чужой профессии. Например, лезет в вайбкодинг. Для него это абсолютно темный лес. Он превращается в наглядное пособие эксперимента с «Китайской комнатой»: слепо вводит промпты, получает код, деплоит его. Что-то даже запускается. Но как только вылезает ошибка, он снова бежит к ИИ: «Почини». Он не понимает ни строчки из того, что ему выдала машина. Он просто перекладывает кубики, смысла которых не осознает.

И самое обидное здесь то, что он игнорирует свою главную суперсилу. Вместо того чтобы взять ИИ и кратно усилить свои навыки работы с текстом и смыслами (где он уже профи!), он тратит время на то, чтобы быть беспомощным посредником в кодинге.

Я встречаю много людей, которые по какой-то причине решили, что их профессия обязательно будет уничтожена искусственным интеллектом и нужно срочно освоить что-то новое, непонятное, чуждое, но, как они думают, перспективное в будущем. Но никто не знает, что будет в будущем. Никто. Но у вас, кроме записи в трудовой книжке с названием профессии, есть и навыки, которые туда входят. Почему не усиливать их?

Если ты 15 лет занимался дизайном, твой глаз, вкус и понимание композиции - это 90% успеха. Нейросеть дает лишь скорость. Если ты начнешь делать музыку, ты будешь конкурировать с подростками, у которых нет опыта, но есть те же инструменты. Твоя стратегия: взять свой опыт и умножить его на ИИ-инструмент именно в ТВОЕЙ нише.

Короче, ребята. Перестаньте паниковать, что ИИ отберет работу. Он отберет рутину.
• Если ты крутой врач - ИИ поможет быстрее ставить диагноз, но не заменит эмпатию.
• Если ты отличный инженер - ИИ посчитает сопромат быстрее, но не придумает мост.

Не прыгай в омут чужих профессий только потому, что там «легкий вход» через ИИ. Оставайся в своей лодке, просто поставь на неё мотор.

На этой неделе пообщался с огромным количеством людей (накопился «социальный долг» после праздников) и утвердился в мысли: формату Research Mastermind, про который я недавно писал - быть.

Ситуация классическая: информации падает много, каждый день появляются новые инструменты, ниши и возможности. В итоге все в оцепенении: с чего начать? Куда бежать? С кем это обсудить на равных?

Делаем формат: еженедельный звонок компанией из 10 человек. Главное условие - разные компетенции. Не хочется застрять на колле, где будет десять маркетологов. Нам нужен «фулл-хаус»: технари, предприниматели, профи из реального сектора.

Ищу всего 10 человек, с кем мы будем системно «копать» ИИ-рынок. Никаких зевак и пассажиров. Цель: находить альфу, идеи для бизнеса, пет-проектов и инвестиций. История некоммерческая, но если надо будет кого-то со стороны нанимать (администратора) - будем шерить на всех.

Если у вас есть опыт, ресурс и мотивация, но не хватает партнеров для глубокого ресеча - заполняйте анкету. Попробуем запустить эту историю. Все свои мысли пишите в чат: @prompt_chat

OpenAI запускает рекламу:

В ближайшие недели мы планируем начать тестирование рекламы в бесплатном тарифе ChatGPT и тарифе Go "Это новый тариф за 8 долларов в месяц. Раньше он работал только в Индии, теперь развернули на всех".

OpenAI надо было выкатывать рекламу еще в 2023-м. В этом году тайминг хуже некуда.

В 23-м реклама могла быть хоть самой кривой - всем было бы плевать, потому что тогда они были единственной нормальной LLM, к которой никто и близко не подобрался. С тех пор они могли бы её уже сто раз допилить и поднять кучу бабла, как Google на старте.

А что имеем сейчас: врубают рекламу, когда уже явно потеряли безоговорочное лидерство, а у юзеров полно вариантов, куда свалить. Ясен пень, что с рекламой пользоваться сервисом будет хуже, чем без, поэтому куча народу просто скажет: «Да ну нахер, я ухожу на Gemini или Claude».

CEO Cursor Майкл Труэлл (никак не могу привыкнуть, что это двадцатипятилетний парень с детским лицом) запостил видео, на котором мультиагентная система на базе GPT-5.2 создает полноценный веб-браузер за неделю.

Это более 3 миллионов строк кода в тысячах файлов. Движок рендеринга написан с нуля на Rust и включает парсинг HTML, CSS-каскад, макет (layout), шейпинг текста, отрисовку и собственную виртуальную машину JS.

Сначала они пробовали «плоскую» структуру, где все агенты равны и координируются через общий файл (как люди, берущие задачи с доски). Это не сработало:
— Агенты блокировали друг друга (locking mechanism).
— Без иерархии они становились «трусливыми»: избегали сложных задач, делали мелкие правки и топтались на месте.

В итоге разделили их на «Планировщиков» (Planners) и «Рабочих» (Workers):
— Планировщики: Изучают кодовую базу, создают задачи и могут запускать под-планировщиков (рекурсивно).
— Рабочие: Просто берут задачу и молча «пилят» её до конца, не отвлекаясь на общую картину.
— Судья (Judge): В конце цикла решает, продолжать ли итерацию.


Кстати, 2026 еще только начинается...

У меня не выходит из головы новость о браузере, который написал ИИ-агент за неделю. Думаю, что для людей, не связанных с разработкой, нужно пояснить, что создание браузера с нуля - это нетривиальная задача, поэтому их так мало на рынке.

Наверно 2026 будет годом кодинговых агентов. Вдумайтесь только: софт, пишущий софт, который переписывает собственный код. При этом люди в этой цепочке всё чаще просто жмут «Yes» на все запросы доступа и заворожённо наблюдают за результатом, попутно собирая фидбек.

На подходе гигантские вычислительные мощности для инференса, а в процессе - по-настоящему масштабные циклы обучения. Огромные модели с многомесячным дообучением с подкреплением на верифицируемых данных и большой скачок в скорости при снижении затрат.

Тот же Anthropic - компания, которая изначально была помешана на безопасности и замедлении внедрения ИИ, - теперь втопила педаль газа в пол. Их гендиректор всего за полтора года прошёл путь от «давайте притормозим» до «архитектора сверхразума». Они выпускают продукты, которые «вайбкодят» за две недели, а их сотрудники делают безумные заявления о том, что проблема непрерывного обучения почти решена. Меня уже не удивляет, что у моих знакомых программистов запущено по 4–10 терминалов с Claude Code, которые круглосуточно выжигают токены.

Ещё с конца прошлого года в воздухе стало ощущаться напряжённое затишье. Google, OpenAI и многие другие вложили сотни миллиардов в инфраструктуру и исследования. Они просто ждут малейшего намёка на ценность, чтобы влить туда ещё больше миллиардов. Как только кто-то вырвется вперёд хоть на шаг, начнётся отчаянная грызня за лидерство. Решения будут приниматься радикальные.

Я всё больше склоняюсь к мысли, что релиз Claude 5 и выход Anthropic на IPO станут началом такой «безумной гонки», и это будет не AGI, а новая парадигма кодинговых агентов, которые начнут писать код на сверхчеловеческом уровне.