Вчера уже засыпал, как мой твиттер бомбанула новость про OpenAI и OpenClaw (теперь вы поняли, что за пляски были с названием).

Выясняется, что пока большая часть людей лениво позевывала и отмахивалась от лобстера, называя его сиюминутным хайпом, за плотными габардинами сан-францисских гостиных шли настоящие войны.

Это была большая битва между Сэмом Альтманом и Марком Цукербергом за мясистые клешни OpenClaw. Ну что тут скрывать — победил Сэм, и теперь Питер Штайнбергер отправляется возглавлять направление персональных агентов в OpenAI.

Но самая тупая ситуация во всем этом кордебалете — это роль Anthropic. Чуваки, у вас буквально лучшая модель для этого (Opus тащит OpenClaw лучше всего), вы были бы идеальным техническим мэтчем. Но вместо того, чтобы выложить деньги на стол, Даниэла Амодеи решил подушнить с юристами.

Забавно, что как только Сэм купил весь этот движ с потрохами, в его Твиттер сразу полетело: «Агенты — это следующий шаг. Рад приветствовать Питера. OpenClaw останется открытым, но теперь у него будет поддержка, которую он заслуживает». Главное, чтобы не получилось, как любил делать Microsoft в 90-х — «Embrace, Extend, Extinguish».

Перевожу: сначала мы «принимаем» и «поддерживаем» OpenClaw, потом выпускаем Enterprise-версию с фичами, которые работают только в облаке OpenAI, а через год опенсорсная версия тихо умирает без апдейтов.

Похоже, эпоха «гаражных» агентов, которые могут случайно начать войну со страховой или задеплоить сайт с Nokia 3310, — всё.

Теперь нас ждет причесанный, безопасный и платный Enterprise-агент с обязательным логином через WorldID. Если у вас сейчас крутится локальная версия — бэкапьте её. А то скоро прилетит апдейт с «этическими гардрейлами», и ваш лобстер превратится в вежливую креветку. Ладно, шучу (нет), конечно, не всё так страшно — есть же китайцы!

Решил устроить «день открытых дверей» в нашем Research Mastermind. Уже в эту среду (18 февраля) в 10:00 (да, утром) любой желающий (кто успеет, ограничение 50 мест) может присоединиться к нам, чтобы послушать и обсудить следующие темы:

🌞 Утро (10:00 МСК)

Яков расскажет о «Claude Code вне программирования»
Практика применения инструмента в операционке соло-предпринимателя. Как закрывать задачи по продажам, прототипированию и подготовке качественных коммерческих предложений, используя кодинг-инструменты.

Олег покажет и расскажет про «Нейрофотографию: управление вниманием»
Как осознанно управлять эмоциями зрителя через свет, цвет и динамику. Нейросети как инструмент тотального контроля над визуальным воздействием, чтобы создавать не просто «арт», а управляемый контент.

Денис поделится, что такое «Скучные агенты: жесткие рамки вместо магии»
Инженерный подход: почему ограничение свободы агентов и введение явных правил дают кратный рост качества. Делаем агентов проверяемыми и пригодными для реальной работы, а не только для демо.

Формат у нас простой: 10–15 минут спикер рассказывает свою тему, а потом 15–20 минут мы ее разгоняем. Всего на слот три спикера. Кстати, этот слот будет реально крутой, и я специально так скромно описываю спикеров. Записи не будет, посмотреть смогут только те, кто придет (сорян).

Записаться: https://luma.com/5vj2vnb0

Защищённое развёртывание OpenClaw: руководство для нетехнических пользователей

В комментариях и личке многие спрашивали, как и где безопасно развернуть OpenClaw, и я решил добавить ещё один гайд. Из всего, что я видел, руководство Фернандо Люктемберга самое толковое и понятное. Поэтому его и перевёл.

Вы же понимаете, что это утро? Я несколько раз поднимал лимит на гостей, но 200 — это уже физический предел Google Meet (как я понял).

Так что те, кто «из жадности» зарегистрировались, подумайте о тех, кто действительно хотел послушать.

Вообще, эта и следующая недели будут богаты на эвенты (даже хотим на следующей сделать офлайн-мероприятие, и если среди вас есть реальные OpenClaw-ниндзя — напишите в личку).

Всё же OpenClaw — это не технология, это идея и тренд

Да, сейчас самые частые вопросы в комментариях: «Он же небезопасный!» и «Объясните мне кто-нибудь, что он умеет?».

Но если приблизить эту «лобстерную вселенную», мы увидим, как маленькие креветки и крабики начинают сражаться за место на рифе. Я решил посмотреть, как вообще выглядит зарождающийся рынок крабовых агентов, а вы можете использовать это, как список альтернатив OpenClaw:

ZeroClaw
Полностью переписан на Rust. Очень легкий (5 МБ ОЗУ, старт за 10 мс), безопасный (секреты шифруются локально), есть утилита миграции памяти из OpenClaw. Идеален для слабого железа и если вы дружите с Rust.

NanoClaw
Агенты запускаются в изолированных Apple Containers (безопасный bash). Главная фишка: поддержка Agent Swarms — рой специализированных агентов, работающих сообща.

Moltis
Опять на Rust (один бинарник, 60 МБ). Полная песочница (Docker/Podman), гибридная память, поддержка любых LLM и MCP-серверов. Без телеметрии, MIT-лицензия. Создан для тех, кто хочет полный контроль и аудит кода.

Nanobot
Легковесный Python-агент (всего 4000 строк). Широчайшая поддержка платформ из коробки (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord). Отлично работает на Raspberry Pi.

PicoClaw
Ультралегкий ассистент на Go. Потребляет меньше 10 МБ ОЗУ, загружается за 1 секунду. Вдохновлен архитектурой Nanobot, но еще быстрее.

TrustClaw
Решение "под ключ". Полностью управляемое облако, подключение через OAuth. Агент не видит ваши API-ключи, всё изолировано. Лучший выбор, если не хотите администрировать серверы.

Moltworker
Запуск OpenClaw внутри сети Cloudflare (Sandbox/Workers). Облачное исполнение, но под вашим контролем. Централизованное управление ключами и встроенный браузер для автоматизации.

IronClaw
Проект от NEAR AI. Инструменты работают в WASM-контейнерах с жесткими правами доступа. API-ключи архитектурно изолированы от кода инструментов.

memU
Специализируется на долгосрочной памяти. Строит граф знаний ваших привычек. Не для выполнения кода, а именно как умный личный ассистент.

А еще всякие babyagi3, clawwork, lemon, leon, lettabot, rho, rowboat, takopi и еще десятки других...

— Тёма, читаю тебя, очень интересно! Но иногда я ничего не понимаю

Первое время, когда мне такое говорили, я хватался за волосы, а сейчас (волос почти не осталось) я понял: это лучшие подписчики. Они стараются, гуглят термины, спрашивают в комментариях, пытаются разобраться.

И я бы хотел получить от вас больше обратной связи. Да, этот пост для новичков в искусственном интеллекте - для тех, кто пытается понять, что тут вообще происходит.

У меня к вам предложение: вы уделите мне немного времени и ответите на несколько простых вопросов в анкете, а я вам - большой гайд по ИИ.

Вот анкета. Ссылку на гайд увидите после заполнения: https://forms.gle/8CUzsiXuBPmHmvZg9

И так, мы начали. Сделал трансляцию в YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=LsedmjMSBeU

Jmail, JPhotos, JDrive — JWORLD! Я более чем уверен, что, если бы не вайбкодинг, никому бы и в голову не пришло создать этот проект — www.jmail.world

Люк Игель создал Jmail — почтовый ящик Эпштейна со всеми сервисами и даже Jemini, с которым ты можешь обсудить (но сначала добавь свой API KEY) всё это безобразие. А обсудить есть что — несколько миллионов писем, фотографий и другой «интересной» информации, в которой ты можешь копаться ночи напролёт (если тебе нечем заняться в этой жизни).

Ого, Google решил встроить свой новый генератор музыки Lyria 3 прямо в Gemini!

Уже раскатывают, так что ждите, когда появится кнопочка «Create music». Как пользоваться:

Опишите жанр, настроение или тему, чтобы получить уникальную композицию с вокалом или инструментал, которые подходят под ваш вайб.

А еще:

Загрузите изображение или ролик, и Gemini проанализирует контент, чтобы сочинить музыку и текст, идеально передающие атмосферу кадра.

Я в предвкушении и уже занес пальчик, чтобы отписаться от Suno.

Ребята, кто анкету заполнил и гайд получил, вы хотя бы в нашем чате @prompt_chat напишите, как вам? А то я волнуюсь, что несколько сотен человек молчат. Может, там всё плохо...

Какой же сегодня был кайфовый Research Mastermind! Я надеюсь, те кто зарегался и не пришел - кусают пятки, когда смотрят наше видео (блин, я же обещал не выкладывать). Но у вас есть шанс исправиться.

Мы долго думали и решили вместе с ребятами из DeFrens сделать оффлайн мероприятие в Москве!

🤖 OpenСlaw, N8N и другие ИИ-агенты - погружаемся в горячий топик 26 февраля на оффлайн ивенте в Москве!

🗓 Дата: 26 февраля, 17:00 – 22:30
📍 Адрес: Никитский Бульвар 7Б, "Светлый лофт"
🔗 Ссылка на регистрацию: Получить билет

ИИ-агенты продолжают быть самым горячим топиком в сфере технологического бизнеса и не только. Какие агенты уже работают и генерируют прибыль для бизнеса, как вайбкодинг может поменять правила игры и как запустить своего бота? Филосовское, техническое и прикладное овервью самых популярных моделей и платформ обсудим уже на следующей неделе!

🖥 Программа мероприятия:

1. OpenClaw - философский Овервью
• Артем Субботин, автор канала "Силиконовый мешок"

2. ИИ агенты в корпорациях: лучшие практики, риски и будущее.
• Никита Костенчук, Руководитель практики ИИ в К2Тех
• TBA

3. Безопасность: надо ли митигировать риски агентов или просто их принимать?
• Виктор Рябинин, Positive Technologies
• TBA

4. Разработка полноценных приложений одним промптом через Claude Teams и AutoForge.
• Alex Kopystynskiy, Founder at SuperMVP.space

5. AI-оператор для AI-андеррайтера: автоматизация автоматизации
• Копалейшвили Артём Георгиевич, ИИ Автоматизатор, AiXenix

6. Интернет из ИИ агентов или для ИИ агентов: концепция будущего
• Куликов Константин, Директор по ИИ в Маркетинге/ Альфа-Банк
• TBA

⭐️ По промокоду EarlyFren вы получите скидку 20% на билет (таких билетов всего несколько - успейте воспользоваться)

‼️ Успейте получить свой билет - места строго ограничены

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

Протестировал сегодня новую музыкальную модель от Google. Окей, признаю, Suno пока не хороним. И подождем, пока плейбуки подвезут, может, какие-то лайфхаки будут по контролю результата. А пока только баловаться...

В Gemini завезли 3.1 Pro! Пошел тестировать, но уже вижу, что по бенчмарку ARC-AGI-2 (это когда модель решает логические паттерны, которых раньше не видела) в три раза лучше предыдущей версии.

Привет, взрослый работающий мужчина, который совсем недавно узнал о моем канале! Я знаю, что у тебя уже базовый уровень владения нейросетями и ты хочешь понять, как найти им прикладное применение - да-да, я к тебе обращаюсь.

Я это к чему? Хочу выразить огромную благодарность нескольким сотням респондентов, которые не поленились и заполнили эту анкету. Спасибо вам, ребята, это очень ценно для меня.

Удивился, что в топе запрос на доступ в закрытое сообщество. Ууууу. А вообще, прикольная идея, можно будет там идеями делиться, контакты буду подкидывать, какие-то штуки рассказывать. Мне нравится. Го, я создал!

Так, пятница, можно!

Блин, я в шоке, что вы рассмотрели эти маленькие буквы в конец поста, перешли по ссылке в трибьют, оплатили и добавились в закрытый чат. Спасибо, за поддержку. Обещаю накидывать годноты.

Я же вам пообещал показать своего бота для анализа телеграм-каналов и забыл. Исправляюсь.

Вообще, делал я его исключительно для себя и для одной практической цели — вытаскивать содержимое ТГ-канала в контекст языковой модели.

Да, понимаю, это можно сделать через Telegram Desktop, но он у меня не установлен, и вообще я телегой с телефона пользуюсь. Ну а остальная аналитика — это так, бантик сбоку.

Собственно, вот он, тряпками не кидайтесь: @pdfgptbot

Очень рад, что на крабовую офлайн-тусу придёт так много ребят с этого канала. Обожаю развиртуализацию. Кстати, обновили «афишу» - добавили новых спикеров.

И вот вам один лайфхак - участникам закрытого канала изнанки «ʞошэМ» полагается скидка 50%, а ещё и мгновенное попадание в Research Mastermind. Так что пользуйтесь.

Думаю, многие видели эту картинку и фразу, что «языковую модель впаяли в чип», но что это значит? Сейчас, как вы знаете, чтобы запустить языковую модель, нужно много быстрой памяти, и чем больше весов у модели, тем больше памяти потребуется.

Веса модели - это программные данные. Они хранятся на накопителе, загружаются в видеопамять (VRAM), а затем графический процессор постоянно перекачивает эти гигабайты туда-сюда для выполнения вычислений. Именно эта пересылка данных создает «узкое место», ограничивающее скорость инференса. То самое количество токенов в секунду.

А теперь представьте, что все эти веса становятся физической архитектурой самого чипа. На этапе производства кремниевой пластины нули и единицы параметров нейросети вытравливаются в виде наличия или отсутствия физических электрических соединений (перемычек).

Это и имеется в виду, когда говорят, что языковую модель «впаяли» в чип. Так мы и получаем 17 000 токенов в секунду (это очень много и быстро) - вот, можете сами проверить.

Но есть нюансы, много нюансов. И я не про то, что этот чип не умеет рендерить графику, обрабатывать физику в играх или запускать операционную систему, в отличие от вашей видеокарты.

Вообще, этот чип умеет делать только одно: прогонять данные через конкретную нейросеть с максимальной возможной скоростью. Почему конкретную? Так мы ее веса увековечили в камне кремнии: как только чип сошел с конвейера, вы не можете изменить в нем ни единого параметра.

Захотели обновить модель, исправить галлюцинацию или добавить новые данные? Вам придется проектировать и печатать на заводе совершенно новый чип, что стоит миллионы долларов. Так что не спешите выкидывать свои Mac Mini, подождите до июня, когда выйдет M5 - тогда можно.

В общем, эта технология нужна тогда, когда модель доведена до идеала, «заморожена» и будет выпускаться миллионными тиражами для встраивания в конечные устройства (смартфоны, умные колонки, очки дополненной реальности).

Использовать память OpenClaw для багрепорта - было хорошей идеей. Теперь можно выгрузить свои инсайты, зафиксированные ошибки и поедлиться с вами.

— OpenClaw, это как новый джун: будет ошибаться и ему нужно время на ramping up
— Доверяй, но проверяй: всегда читать что предлагает агент, особенно rm, chmod, конфиги, service restarts - независимо от модели
— Не пытаться изучить всё сразу: учить то, что нужно прямо сейчас
— Не пытаться настроить сразу все E-mail, календарь, телегу и cron за один раз
— Демо, это не реальность: авторы "готовых" агентов потратили недели на тюнинг 

1) Задать явную рабочую директорию .openclaw/workspace в конфиге
2) Запустить openclaw doctor --fix сразу после установки
3) Заполнить базовые воркспейс-документы: USER.md, AGENTS.md, HEARTBEAT.md
4) Не дебажить OpenClaw через сам OpenClaw - использовать Claude Code в терминале или внешний IDE (antigravity и т.п.)
5) Начать с одного сценария end-to-end (например, утренний брифинг), только потом добавлять следующий
6) Явно говорить агенту сохранять важные решения в persistence memory
7) Использовать state-файлы для долгосрочного состояния
8) Регулярно обновлять USER.md, AGENTS.md чтобы агент не переучивался
9) 80% расходов на токены — это heartbeats и рутина: перевести их на дешёвые модели в первую очередь
10) Попросить агента/Claude помочь построить эффективную token-модель промптов
11) Для локальных моделей: настроить embedding-модель (например nomic-embed-text), иначе весь workspace улетает в каждый запрос
12) В LM Studio: фиксировать context length, KV cache quant, batch size в My Models (не в runtime settings - они сбрасываются при перезагрузке), Flash Attention ставить On, не Auto
13) Отложенные задачи хранить в очереди (Notion / SQLite / текстовый файл) + cron, который проверяет очередь
14) Для разных cron задавать разные модели через model-override (брифинг - Haiku, ресёрч - Sonnet)
15) Heartbeat на локальной модели ставить интервал 2 часа, чтобы не деградировал агент
16) Если Home Assistant: жёстко ограничить список entities, которые видит агент (не давать весь дом)
17) Следить за context bloat по мере роста истории - использовать compaction summaries

Не забудьте про PDF в закрепе, там интересно. И залетайте к нам на изнанку в «ʞошэМ» - там больше.

Недавно я писал пост про альтернативы OpenClaw - вышло около десятка разных форков и отдельных решений, заточенных под узкие задачи.

А сегодня решил немного углубиться в экосистему и поискать, кроме альтернатив, решения, которые могут заменять «лобстера» на специализированных задачах. Получилось больше пятидесяти проектов.

Оформил в PDF. Если есть что добавить - накидывайте в комменты нашего чата @prompt_chat.

Фуф! Я это сделал. Запустил последнюю партию участников в наше сообщество Research Mastermind - кстати, больше набора не будет, анкеты можно не заполнять. Единственный способ попасть туда - через постель «ʞошэМ» (участникам потустороннего мешка доступ включен).

На прошлой неделе я устраивал «День открытых дверей» и приглашал всех желающих присоединиться к нашему звонку - подключилась пара сотен человек. Кстати, видеозапись доступна на YouTube - можете посмотреть, как это было. Я кайфанул, это именно то, что я хотел.

А хотел я собрать разных людей, которые по своим «норам» ковыряют ИИшку и варятся в собственном соку, чтобы столкнуть их друг с другом для перекрестного опыления.

Ну правда, где ты встретишься с человеком, который всю жизнь занимался фотографией, а теперь вытворяет фотогенераторами такие вещи, что крыша шуршать начинает? А когда еще тебе финансист из Amazon даст несколько неординарных советов? А сколько там действующих преподавателей университета - много, очень много.

В общем, если люди - это новая нефть, то подобные сообщества - «месторождения гениальных идей». И я рад, что у нас получилось.