Какой же сегодня был кайфовый Research Mastermind! Я надеюсь, те кто зарегался и не пришел - кусают пятки, когда смотрят наше видео (блин, я же обещал не выкладывать). Но у вас есть шанс исправиться.
Мы долго думали и решили вместе с ребятами из DeFrens сделать оффлайн мероприятие в Москве!
🤖 OpenСlaw, N8N и другие ИИ-агенты - погружаемся в горячий топик 26 февраля на оффлайн ивенте в Москве!
🗓 Дата: 26 февраля, 17:00 – 22:30
📍 Адрес: Никитский Бульвар 7Б, "Светлый лофт"
🔗 Ссылка на регистрацию: Получить билет
🖥 Программа мероприятия:
1. OpenClaw - философский Овервью
• Артем Субботин, автор канала "Силиконовый мешок"
2. ИИ агенты в корпорациях: лучшие практики, риски и будущее.
• Никита Костенчук, Руководитель практики ИИ в К2Тех
• TBA
3. Безопасность: надо ли митигировать риски агентов или просто их принимать?
• Виктор Рябинин, Positive Technologies
• TBA
4. Разработка полноценных приложений одним промптом через Claude Teams и AutoForge.
• Alex Kopystynskiy, Founder at SuperMVP.space
5. AI-оператор для AI-андеррайтера: автоматизация автоматизации
• Копалейшвили Артём Георгиевич, ИИ Автоматизатор, AiXenix
6. Интернет из ИИ агентов или для ИИ агентов: концепция будущего
• Куликов Константин, Директор по ИИ в Маркетинге/ Альфа-Банк
• TBA
⭐️ По промокоду EarlyFren вы получите скидку 20% на билет (таких билетов всего несколько - успейте воспользоваться)
‼️ Успейте получить свой билет - места строго ограничены
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Мы долго думали и решили вместе с ребятами из DeFrens сделать оффлайн мероприятие в Москве!
🤖 OpenСlaw, N8N и другие ИИ-агенты - погружаемся в горячий топик 26 февраля на оффлайн ивенте в Москве!
🗓 Дата: 26 февраля, 17:00 – 22:30
📍 Адрес: Никитский Бульвар 7Б, "Светлый лофт"
🔗 Ссылка на регистрацию: Получить билет
ИИ-агенты продолжают быть самым горячим топиком в сфере технологического бизнеса и не только. Какие агенты уже работают и генерируют прибыль для бизнеса, как вайбкодинг может поменять правила игры и как запустить своего бота? Филосовское, техническое и прикладное овервью самых популярных моделей и платформ обсудим уже на следующей неделе!
🖥 Программа мероприятия:
1. OpenClaw - философский Овервью
• Артем Субботин, автор канала "Силиконовый мешок"
2. ИИ агенты в корпорациях: лучшие практики, риски и будущее.
• Никита Костенчук, Руководитель практики ИИ в К2Тех
• TBA
3. Безопасность: надо ли митигировать риски агентов или просто их принимать?
• Виктор Рябинин, Positive Technologies
• TBA
4. Разработка полноценных приложений одним промптом через Claude Teams и AutoForge.
• Alex Kopystynskiy, Founder at SuperMVP.space
5. AI-оператор для AI-андеррайтера: автоматизация автоматизации
• Копалейшвили Артём Георгиевич, ИИ Автоматизатор, AiXenix
6. Интернет из ИИ агентов или для ИИ агентов: концепция будущего
• Куликов Константин, Директор по ИИ в Маркетинге/ Альфа-Банк
• TBA
⭐️ По промокоду EarlyFren вы получите скидку 20% на билет (таких билетов всего несколько - успейте воспользоваться)
‼️ Успейте получить свой билет - места строго ограничены
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
2👍25❤12🔥12⚡3✍1👏1😁1🤗1
Силиконовый Мешок
Ого, Google решил встроить свой новый генератор музыки Lyria 3 прямо в Gemini! Уже раскатывают, так что ждите, когда появится кнопочка «Create music». Как пользоваться: Опишите жанр, настроение или тему, чтобы получить уникальную композицию с вокалом или…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Протестировал сегодня новую музыкальную модель от Google. Окей, признаю, Suno пока не хороним. И подождем, пока плейбуки подвезут, может, какие-то лайфхаки будут по контролю результата. А пока только баловаться...
🤣37
В Gemini завезли 3.1 Pro! Пошел тестировать, но уже вижу, что по бенчмарку ARC-AGI-2 (это когда модель решает логические паттерны, которых раньше не видела) в три раза лучше предыдущей версии.
👏37🔥26❤7🤗3🤔2✍1👍1💯1
Привет, взрослый работающий мужчина, который совсем недавно узнал о моем канале! Я знаю, что у тебя уже базовый уровень владения нейросетями и ты хочешь понять, как найти им прикладное применение - да-да, я к тебе обращаюсь.
Я это к чему? Хочу выразить огромную благодарность нескольким сотням респондентов, которые не поленились и заполнили эту анкету. Спасибо вам, ребята, это очень ценно для меня.
Удивился, что в топе запрос на доступ в закрытое сообщество. Ууууу. А вообще, прикольная идея, можно будет там идеями делиться, контакты буду подкидывать, какие-то штуки рассказывать. Мне нравится. Го, я создал!
Я это к чему? Хочу выразить огромную благодарность нескольким сотням респондентов, которые не поленились и заполнили эту анкету. Спасибо вам, ребята, это очень ценно для меня.
Удивился, что в топе запрос на доступ в закрытое сообщество. Ууууу. А вообще, прикольная идея, можно будет там идеями делиться, контакты буду подкидывать, какие-то штуки рассказывать. Мне нравится. Го, я создал!
3❤47🤨12🔥7🤗6😘3❤🔥2⚡2👍2👏2🗿2😍1
Силиконовый Мешок
Привет, взрослый работающий мужчина, который совсем недавно узнал о моем канале! Я знаю, что у тебя уже базовый уровень владения нейросетями и ты хочешь понять, как найти им прикладное применение - да-да, я к тебе обращаюсь. Я это к чему? Хочу выразить огромную…
Так, пятница, можно!
Блин, я в шоке, что вы рассмотрели эти маленькие буквы в конец поста, перешли по ссылке в трибьют, оплатили и добавились в закрытый чат. Спасибо, за поддержку. Обещаю накидывать годноты.
Блин, я в шоке, что вы рассмотрели эти маленькие буквы в конец поста, перешли по ссылке в трибьют, оплатили и добавились в закрытый чат. Спасибо, за поддержку. Обещаю накидывать годноты.
1❤9🔥4❤🔥3🤣2👍1💯1
Я же вам пообещал показать своего бота для анализа телеграм-каналов и забыл. Исправляюсь.
Вообще, делал я его исключительно для себя и для одной практической цели — вытаскивать содержимое ТГ-канала в контекст языковой модели.
Да, понимаю, это можно сделать через Telegram Desktop, но он у меня не установлен, и вообще я телегой с телефона пользуюсь. Ну а остальная аналитика — это так, бантик сбоку.
Собственно, вот он, тряпками не кидайтесь: @pdfgptbot
Вообще, делал я его исключительно для себя и для одной практической цели — вытаскивать содержимое ТГ-канала в контекст языковой модели.
Да, понимаю, это можно сделать через Telegram Desktop, но он у меня не установлен, и вообще я телегой с телефона пользуюсь. Ну а остальная аналитика — это так, бантик сбоку.
Собственно, вот он, тряпками не кидайтесь: @pdfgptbot
30❤31👍14🔥9👏5😍2✍1🤗1😘1
Очень рад, что на крабовую офлайн-тусу придёт так много ребят с этого канала. Обожаю развиртуализацию. Кстати, обновили «афишу» - добавили новых спикеров.
И вот вам один лайфхак - участникам закрытого канала изнанки «ʞошэМ» полагается скидка 50%, а ещё и мгновенное попадание в Research Mastermind. Так что пользуйтесь.
И вот вам один лайфхак - участникам закрытого канала изнанки «ʞошэМ» полагается скидка 50%, а ещё и мгновенное попадание в Research Mastermind. Так что пользуйтесь.
❤17🤣8👍6🔥3⚡2🦄1
Думаю, многие видели эту картинку и фразу, что «языковую модель впаяли в чип», но что это значит? Сейчас, как вы знаете, чтобы запустить языковую модель, нужно много быстрой памяти, и чем больше весов у модели, тем больше памяти потребуется.
Веса модели - это программные данные. Они хранятся на накопителе, загружаются в видеопамять (VRAM), а затем графический процессор постоянно перекачивает эти гигабайты туда-сюда для выполнения вычислений. Именно эта пересылка данных создает «узкое место», ограничивающее скорость инференса. То самое количество токенов в секунду.
А теперь представьте, что все эти веса становятся физической архитектурой самого чипа. На этапе производства кремниевой пластины нули и единицы параметров нейросети вытравливаются в виде наличия или отсутствия физических электрических соединений (перемычек).
Это и имеется в виду, когда говорят, что языковую модель «впаяли» в чип. Так мы и получаем 17 000 токенов в секунду (это очень много и быстро) - вот, можете сами проверить.
Но есть нюансы, много нюансов. И я не про то, что этот чип не умеет рендерить графику, обрабатывать физику в играх или запускать операционную систему, в отличие от вашей видеокарты.
Вообще, этот чип умеет делать только одно: прогонять данные через конкретную нейросеть с максимальной возможной скоростью. Почему конкретную? Так мы ее веса увековечили в камне кремнии: как только чип сошел с конвейера, вы не можете изменить в нем ни единого параметра.
Захотели обновить модель, исправить галлюцинацию или добавить новые данные? Вам придется проектировать и печатать на заводе совершенно новый чип, что стоит миллионы долларов. Так что не спешите выкидывать свои Mac Mini, подождите до июня, когда выйдет M5 - тогда можно.
В общем, эта технология нужна тогда, когда модель доведена до идеала, «заморожена» и будет выпускаться миллионными тиражами для встраивания в конечные устройства (смартфоны, умные колонки, очки дополненной реальности).
Веса модели - это программные данные. Они хранятся на накопителе, загружаются в видеопамять (VRAM), а затем графический процессор постоянно перекачивает эти гигабайты туда-сюда для выполнения вычислений. Именно эта пересылка данных создает «узкое место», ограничивающее скорость инференса. То самое количество токенов в секунду.
А теперь представьте, что все эти веса становятся физической архитектурой самого чипа. На этапе производства кремниевой пластины нули и единицы параметров нейросети вытравливаются в виде наличия или отсутствия физических электрических соединений (перемычек).
Это и имеется в виду, когда говорят, что языковую модель «впаяли» в чип. Так мы и получаем 17 000 токенов в секунду (это очень много и быстро) - вот, можете сами проверить.
Но есть нюансы, много нюансов. И я не про то, что этот чип не умеет рендерить графику, обрабатывать физику в играх или запускать операционную систему, в отличие от вашей видеокарты.
Вообще, этот чип умеет делать только одно: прогонять данные через конкретную нейросеть с максимальной возможной скоростью. Почему конкретную? Так мы ее веса увековечили в камне кремнии: как только чип сошел с конвейера, вы не можете изменить в нем ни единого параметра.
Захотели обновить модель, исправить галлюцинацию или добавить новые данные? Вам придется проектировать и печатать на заводе совершенно новый чип, что стоит миллионы долларов. Так что не спешите выкидывать свои Mac Mini, подождите до июня, когда выйдет M5 - тогда можно.
В общем, эта технология нужна тогда, когда модель доведена до идеала, «заморожена» и будет выпускаться миллионными тиражами для встраивания в конечные устройства (смартфоны, умные колонки, очки дополненной реальности).
1❤48👍19🔥10🦄4✍3⚡2🤔2👾2
OpenClaw_Tips_RU.pdf
70.5 KB
Использовать память OpenClaw для багрепорта - было хорошей идеей. Теперь можно выгрузить свои инсайты, зафиксированные ошибки и поедлиться с вами.
— OpenClaw, это как новый джун: будет ошибаться и ему нужно время на ramping up
— Доверяй, но проверяй: всегда читать что предлагает агент, особенно rm, chmod, конфиги, service restarts - независимо от модели
— Не пытаться изучить всё сразу: учить то, что нужно прямо сейчас
— Не пытаться настроить сразу все E-mail, календарь, телегу и cron за один раз
— Демо, это не реальность: авторы "готовых" агентов потратили недели на тюнинг
1) Задать явную рабочую директорию .openclaw/workspace в конфиге
2) Запустить openclaw doctor --fix сразу после установки
3) Заполнить базовые воркспейс-документы: USER.md, AGENTS.md, HEARTBEAT.md
4) Не дебажить OpenClaw через сам OpenClaw - использовать Claude Code в терминале или внешний IDE (antigravity и т.п.)
5) Начать с одного сценария end-to-end (например, утренний брифинг), только потом добавлять следующий
6) Явно говорить агенту сохранять важные решения в persistence memory
7) Использовать state-файлы для долгосрочного состояния
8) Регулярно обновлять USER.md, AGENTS.md чтобы агент не переучивался
9) 80% расходов на токены — это heartbeats и рутина: перевести их на дешёвые модели в первую очередь
10) Попросить агента/Claude помочь построить эффективную token-модель промптов
11) Для локальных моделей: настроить embedding-модель (например nomic-embed-text), иначе весь workspace улетает в каждый запрос
12) В LM Studio: фиксировать context length, KV cache quant, batch size в My Models (не в runtime settings - они сбрасываются при перезагрузке), Flash Attention ставить On, не Auto
13) Отложенные задачи хранить в очереди (Notion / SQLite / текстовый файл) + cron, который проверяет очередь
14) Для разных cron задавать разные модели через model-override (брифинг - Haiku, ресёрч - Sonnet)
15) Heartbeat на локальной модели ставить интервал 2 часа, чтобы не деградировал агент
16) Если Home Assistant: жёстко ограничить список entities, которые видит агент (не давать весь дом)
17) Следить за context bloat по мере роста истории - использовать compaction summaries
Не забудьте про PDF в закрепе, там интересно. И залетайте к нам на изнанку в «ʞошэМ» - там больше.
— OpenClaw, это как новый джун: будет ошибаться и ему нужно время на ramping up
— Доверяй, но проверяй: всегда читать что предлагает агент, особенно rm, chmod, конфиги, service restarts - независимо от модели
— Не пытаться изучить всё сразу: учить то, что нужно прямо сейчас
— Не пытаться настроить сразу все E-mail, календарь, телегу и cron за один раз
— Демо, это не реальность: авторы "готовых" агентов потратили недели на тюнинг
1) Задать явную рабочую директорию .openclaw/workspace в конфиге
2) Запустить openclaw doctor --fix сразу после установки
3) Заполнить базовые воркспейс-документы: USER.md, AGENTS.md, HEARTBEAT.md
4) Не дебажить OpenClaw через сам OpenClaw - использовать Claude Code в терминале или внешний IDE (antigravity и т.п.)
5) Начать с одного сценария end-to-end (например, утренний брифинг), только потом добавлять следующий
6) Явно говорить агенту сохранять важные решения в persistence memory
7) Использовать state-файлы для долгосрочного состояния
8) Регулярно обновлять USER.md, AGENTS.md чтобы агент не переучивался
9) 80% расходов на токены — это heartbeats и рутина: перевести их на дешёвые модели в первую очередь
10) Попросить агента/Claude помочь построить эффективную token-модель промптов
11) Для локальных моделей: настроить embedding-модель (например nomic-embed-text), иначе весь workspace улетает в каждый запрос
12) В LM Studio: фиксировать context length, KV cache quant, batch size в My Models (не в runtime settings - они сбрасываются при перезагрузке), Flash Attention ставить On, не Auto
13) Отложенные задачи хранить в очереди (Notion / SQLite / текстовый файл) + cron, который проверяет очередь
14) Для разных cron задавать разные модели через model-override (брифинг - Haiku, ресёрч - Sonnet)
15) Heartbeat на локальной модели ставить интервал 2 часа, чтобы не деградировал агент
16) Если Home Assistant: жёстко ограничить список entities, которые видит агент (не давать весь дом)
17) Следить за context bloat по мере роста истории - использовать compaction summaries
Не забудьте про PDF в закрепе, там интересно. И залетайте к нам на изнанку в «ʞошэМ» - там больше.
2👍43❤24🔥12✍9👏6🤗2🙏1
OpenClaw_Alternatives_RU.pdf
74.8 KB
Недавно я писал пост про альтернативы OpenClaw - вышло около десятка разных форков и отдельных решений, заточенных под узкие задачи.
А сегодня решил немного углубиться в экосистему и поискать, кроме альтернатив, решения, которые могут заменять «лобстера» на специализированных задачах. Получилось больше пятидесяти проектов.
Оформил в PDF. Если есть что добавить - накидывайте в комменты нашего чата @prompt_chat.
А сегодня решил немного углубиться в экосистему и поискать, кроме альтернатив, решения, которые могут заменять «лобстера» на специализированных задачах. Получилось больше пятидесяти проектов.
Оформил в PDF. Если есть что добавить - накидывайте в комменты нашего чата @prompt_chat.
5❤43👍18✍10🔥5🤔4👏1🙏1🦄1
Фуф! Я это сделал. Запустил последнюю партию участников в наше сообщество Research Mastermind - кстати, больше набора не будет, анкеты можно не заполнять. Единственный способ попасть туда - через постель «ʞошэМ» (участникам потустороннего мешка доступ включен).
На прошлой неделе я устраивал «День открытых дверей» и приглашал всех желающих присоединиться к нашему звонку - подключилась пара сотен человек. Кстати, видеозапись доступна на YouTube - можете посмотреть, как это было. Я кайфанул, это именно то, что я хотел.
А хотел я собрать разных людей, которые по своим «норам» ковыряют ИИшку и варятся в собственном соку, чтобы столкнуть их друг с другом для перекрестного опыления.
Ну правда, где ты встретишься с человеком, который всю жизнь занимался фотографией, а теперь вытворяет фотогенераторами такие вещи, что крыша шуршать начинает? А когда еще тебе финансист из Amazon даст несколько неординарных советов? А сколько там действующих преподавателей университета - много, очень много.
В общем, если люди - это новая нефть, то подобные сообщества - «месторождения гениальных идей». И я рад, что у нас получилось.
На прошлой неделе я устраивал «День открытых дверей» и приглашал всех желающих присоединиться к нашему звонку - подключилась пара сотен человек. Кстати, видеозапись доступна на YouTube - можете посмотреть, как это было. Я кайфанул, это именно то, что я хотел.
А хотел я собрать разных людей, которые по своим «норам» ковыряют ИИшку и варятся в собственном соку, чтобы столкнуть их друг с другом для перекрестного опыления.
Ну правда, где ты встретишься с человеком, который всю жизнь занимался фотографией, а теперь вытворяет фотогенераторами такие вещи, что крыша шуршать начинает? А когда еще тебе финансист из Amazon даст несколько неординарных советов? А сколько там действующих преподавателей университета - много, очень много.
В общем, если люди - это новая нефть, то подобные сообщества - «месторождения гениальных идей». И я рад, что у нас получилось.
1❤51🔥27👏11👍7😁3⚡2👎1🙏1🤗1😘1
Все мы с вами в пузыре! Посмотрите на график выше и представьте, что каждый квадратик это 3,2 миллиона человек. Вся сетка - это 8,1 миллиарда людей:
— 84% никогда не использовали ИИ. Это 6,8 миллиарда человек.
— 16% пользовались бесплатным чат-ботом. Это зеленая полоса внизу.
— 0,3% платят 20 долларов в месяц за ИИ. Это крошечная желтая полоска.
— 0,04% используют ИИ-ассистенты для написания кода, такие как Cursor или Claude Code. Едва заметные красные точки в углу.
Читая этот пост, вы, вероятно, находитесь в желтых или красных квадратиках. А это значит, что всё наше восприятие того, насколько ИИ стал «массовым», формируется в пузыре, который настолько мал, что почти невидим на этом графике. Все только начинается…
— 84% никогда не использовали ИИ. Это 6,8 миллиарда человек.
— 16% пользовались бесплатным чат-ботом. Это зеленая полоса внизу.
— 0,3% платят 20 долларов в месяц за ИИ. Это крошечная желтая полоска.
— 0,04% используют ИИ-ассистенты для написания кода, такие как Cursor или Claude Code. Едва заметные красные точки в углу.
Читая этот пост, вы, вероятно, находитесь в желтых или красных квадратиках. А это значит, что всё наше восприятие того, насколько ИИ стал «массовым», формируется в пузыре, который настолько мал, что почти невидим на этом графике. Все только начинается…
3🔥107🤯45❤27👍15💯9❤🔥3👏2🤔2🙏2🦄1
OpenClaw_Skills_UseCases_RU.pdf
123.2 KB
«Ну и как ты его используешь, этот OpenClaw?» - это самый частый вопрос, который я слышу, как только речь заходит про этого ИИ-агента.
Дальше диалог скатывается в формат «так это и на пайтоне можно написать» или «пф, в календарь я и руками занести могу». Хотя я еще и еще раз повторю: для меня «клешнебот» - это не технологическая инновация, а культурное явление.
Но это не отменяет того факта, что на вопрос про «умения» нужно ответить максимально корректно. В общем, я взял директории на Гитхабе с навыками (skills) для OpenClaw, отсортировал их, выкинул весь шлак, а оставшиеся разнес по категориям с указанием кейсов применения. Получился такой вот плейбук.
Навыки вы устанавливаете на свой страх и риск. И не забывайте:
• использовать
• просматривать исходный код навыка перед установкой;
• навыки могут содержать prompt-инъекции, вредоносные нагрузки или небезопасные паттерны обработки данных.
Дальше диалог скатывается в формат «так это и на пайтоне можно написать» или «пф, в календарь я и руками занести могу». Хотя я еще и еще раз повторю: для меня «клешнебот» - это не технологическая инновация, а культурное явление.
Но это не отменяет того факта, что на вопрос про «умения» нужно ответить максимально корректно. В общем, я взял директории на Гитхабе с навыками (skills) для OpenClaw, отсортировал их, выкинул весь шлак, а оставшиеся разнес по категориям с указанием кейсов применения. Получился такой вот плейбук.
Навыки вы устанавливаете на свой страх и риск. И не забывайте:
• использовать
snyk/agent-scan для сканирования на уязвимости;• просматривать исходный код навыка перед установкой;
• навыки могут содержать prompt-инъекции, вредоносные нагрузки или небезопасные паттерны обработки данных.
1🔥55❤16👍10✍3😁2💯2👏1🤣1🤗1
У нас почти солдаут по билетам и фуллхаус по спикерам!
Так что если вы думали, идти или нет на мероприятие «OpenClaw, n8n и мир ИИ-агентов», которое пройдет 26 февраля в «Светлом лофте», - у вас не так уж много времени.
Итак, программа:
OpenClaw — философский овервью
• Артем Субботин, автор канала «Силиконовый мешок»
Безопасность: надо ли митигировать риски агентов или просто их принимать?
• Виктор Рябинин, Positive Technologies
• Артем Астапенко, Founder AgentArea.ai и стартапа агентизации SDLC — devbro, автор канала «Артемкины затейки»
Разработка полноценных приложений одним промптом через Claude Teams и AutoForge
• Алекс Копыстынский, Founder at SuperMVP.space
AI-оператор для AI-андеррайтера: автоматизация автоматизации
• Артем Копалейшвили, ИИ-автоматизатор, AiXenix
ИИ-агенты в корпорациях: лучшие практики, риски и будущее
• Никита Костенчук, руководитель практики ИИ в «К2Тех»
• Владимир Шапошников, младший научный сотрудник группы «Мультимодальные архитектуры ИИ», Институт AIRI
• Денис Сметнев, сооснователь Skyeng и маркетингового агентства uForce
Интернет из ИИ-агентов или для ИИ-агентов: концепция будущего
• Константин Куликов, директор по ИИ в маркетинге, Альфа-Банк
• Марат Потанин, руководитель отдела AI-разработки, ООО «Аватар Машина» (бренд Fractal Agents AI)
• Александр Поляков, Head of AI Dev, ohmyai.ru
🗓 Дата: 26 февраля, 18:00 – 22:30
📍 Адрес: Никитский Бульвар 7Б, "Светлый лофт"
🔗 Ссылка на регистрацию: Получить билет
Ну и про лайфхак со скидкой не забывайте (если акутально)
Так что если вы думали, идти или нет на мероприятие «OpenClaw, n8n и мир ИИ-агентов», которое пройдет 26 февраля в «Светлом лофте», - у вас не так уж много времени.
Итак, программа:
OpenClaw — философский овервью
• Артем Субботин, автор канала «Силиконовый мешок»
Безопасность: надо ли митигировать риски агентов или просто их принимать?
• Виктор Рябинин, Positive Technologies
• Артем Астапенко, Founder AgentArea.ai и стартапа агентизации SDLC — devbro, автор канала «Артемкины затейки»
Разработка полноценных приложений одним промптом через Claude Teams и AutoForge
• Алекс Копыстынский, Founder at SuperMVP.space
AI-оператор для AI-андеррайтера: автоматизация автоматизации
• Артем Копалейшвили, ИИ-автоматизатор, AiXenix
ИИ-агенты в корпорациях: лучшие практики, риски и будущее
• Никита Костенчук, руководитель практики ИИ в «К2Тех»
• Владимир Шапошников, младший научный сотрудник группы «Мультимодальные архитектуры ИИ», Институт AIRI
• Денис Сметнев, сооснователь Skyeng и маркетингового агентства uForce
Интернет из ИИ-агентов или для ИИ-агентов: концепция будущего
• Константин Куликов, директор по ИИ в маркетинге, Альфа-Банк
• Марат Потанин, руководитель отдела AI-разработки, ООО «Аватар Машина» (бренд Fractal Agents AI)
• Александр Поляков, Head of AI Dev, ohmyai.ru
🗓 Дата: 26 февраля, 18:00 – 22:30
📍 Адрес: Никитский Бульвар 7Б, "Светлый лофт"
🔗 Ссылка на регистрацию: Получить билет
Ну и про лайфхак со скидкой не забывайте (если акутально)
❤16👍4👎4👏4✍3🤗1
Что такое ИИзнанка «ʞошэМ»?
«ʞошэМ» - это «Мешок» наоборот. Буквально ИИзнанка этого канала. Закрытый чат, где 150+ человек разбираются в ИИ на практике, а не в теории.
Как выглядит типичная неделя внутри:
— По средам - Research Mastermind. Созвон, на котором участники делятся ресерчами по ИИ-темам. Кто-то показывает, как собрать финансовую статистику для стартапа и делится таблицей, кто-то рассказывает про свой ИИ-проект, который приносит неплохие деньги и шарит гитхаб.
— По четвергам - «полезный звонок». Приглашаем интересного спикера, живой разговор с человеком из индустрии, можно задавать вопросы.
— Можно в любое удобное для вас время забронировать 20-минутный звонок со мной. Разобрать свой кейс, задать вопросы, получить обратную связь.
— Но самое ценное - комьюнити. Мы реально помогают друг другу. Задаешь вопрос - получаешь ответ от людей, которые это уже делали.
Заглянуть на ИИзнанку - попасть в закрытое сообщество
«ʞошэМ» - это «Мешок» наоборот. Буквально ИИзнанка этого канала. Закрытый чат, где 150+ человек разбираются в ИИ на практике, а не в теории.
Как выглядит типичная неделя внутри:
— По средам - Research Mastermind. Созвон, на котором участники делятся ресерчами по ИИ-темам. Кто-то показывает, как собрать финансовую статистику для стартапа и делится таблицей, кто-то рассказывает про свой ИИ-проект, который приносит неплохие деньги и шарит гитхаб.
— По четвергам - «полезный звонок». Приглашаем интересного спикера, живой разговор с человеком из индустрии, можно задавать вопросы.
— Можно в любое удобное для вас время забронировать 20-минутный звонок со мной. Разобрать свой кейс, задать вопросы, получить обратную связь.
— Но самое ценное - комьюнити. Мы реально помогают друг другу. Задаешь вопрос - получаешь ответ от людей, которые это уже делали.
Заглянуть на ИИзнанку - попасть в закрытое сообщество
❤34🔥29👍8👏3⚡2🤗2😘2😡2
OpenClaw_After_Install_RU.pdf
87 KB
А самое важное-то забыл! Держите небольшой гайд (PDF) о том, что делать с OpenClaw сразу, как только вы его установили. Вот шесть простых пунктов из документа:
1) Проверить здоровье системы
2) Подключить мессенджер (Telegram или WhatsApp)
3) Рассказать ассистенту, кто вы и как он должен себя вести
4) Установить полезные навыки (поиск, память, резюмирование, расписание)
5) Протестировать на простых задачах и настроить одну ежедневную привычку
6) Раз в месяц проверять безопасность (занимает 10 секунд)
На этом серию инструкций по OpenClaw можно считать закрытой. В неё вошли:
https://tg-me.sbs/prompt_design/1925 — Полная инструкция
https://tg-me.sbs/prompt_design/1930 — Защищенное развертывание
https://tg-me.sbs/prompt_design/1947 — Важные советы
https://tg-me.sbs/prompt_design/1951 — Навыки и юзкейсы
https://tg-me.sbs/prompt_design/1948 — Альтернативы
1) Проверить здоровье системы
2) Подключить мессенджер (Telegram или WhatsApp)
3) Рассказать ассистенту, кто вы и как он должен себя вести
4) Установить полезные навыки (поиск, память, резюмирование, расписание)
5) Протестировать на простых задачах и настроить одну ежедневную привычку
6) Раз в месяц проверять безопасность (занимает 10 секунд)
На этом серию инструкций по OpenClaw можно считать закрытой. В неё вошли:
https://tg-me.sbs/prompt_design/1925 — Полная инструкция
https://tg-me.sbs/prompt_design/1930 — Защищенное развертывание
https://tg-me.sbs/prompt_design/1947 — Важные советы
https://tg-me.sbs/prompt_design/1951 — Навыки и юзкейсы
https://tg-me.sbs/prompt_design/1948 — Альтернативы
13❤89🔥40👏14👍8🙏6✍3⚡2🤗2👾2
У меня есть несколько дашбордов, по которым я мониторю новости в мире ИИ. В основном они подтягивают потоки из Reddit, Hacker News, GitHub, X и Huggingface. Но есть и отдельная доска, которая показывает ситуацию на Polymarket (крупнейшем prediction market).
Основное ядро по мониторингу новостей - это четыре блока:
И куча других параметров, по которым видно, какой продукт или какую компанию больше всего обсуждают. Ссылку на свой дашборд выложил в закрытом канале.
Кстати, буквально недавно наткнулся на Polymarket CLI, использую его в Claude Code для поиска по рынкам, просмотра стаканов ордеров, истории цен и т. д.
Основное ядро по мониторингу новостей - это четыре блока:
LIKELY TO HAPPEN (>65%) — Рынок с высокой уверенностью считает, что это случится.
MARKET SAYS NO (<15%) — Рынок считает это маловероятным, НО если объём торгов высокий, значит, тема обсуждается.
COULD GO EITHER WAY (35-65%) — Максимальная неопределённость, рынок не может определиться.
BIGGEST SHIFTS IN LAST 24H — Рынки, где вероятность изменилась сильнее всего за сутки.
И куча других параметров, по которым видно, какой продукт или какую компанию больше всего обсуждают. Ссылку на свой дашборд выложил в закрытом канале.
Кстати, буквально недавно наткнулся на Polymarket CLI, использую его в Claude Code для поиска по рынкам, просмотра стаканов ордеров, истории цен и т. д.
1🔥44❤18👍10⚡3✍2❤🔥1👏1😈1🤗1
Как это настроить:
Скопируйте всю эту статью в OpenClaw и скажите ему: "Реализуй эту настройку роя агентов для моей кодовой базы". Он прочитает архитектуру, создаст скрипты, настроит структуру директорий и сконфигурирует cron-мониторинг. Готово за 10 минут.
Уже несколько раз замечаю этот совет в конце больших технических лонгридов, где автор подробно, с кусками кода и ссылками на репозитории, рассказывает про какой-то проект. А в конце просто пишет: «Отправь это своему агенту, и он всё настроит».
Вы вообще понимаете, где мы оказались всего за несколько лет?
P.S кстати, этот скрин из этого замечательного материала, про чувака который хочет стать первой компанией единорогом, состящей из одного человека и ИИ-агентов. А вот и перевод.
💯38👍19🔥13❤3✍3👏2🤯2❤🔥1🤗1
Крутой бенчмарк того, как модель выявляет бред в промпте и указывает на него, вместо того чтобы отвечать.
Зеленый цвет означает, что модель четко указала на бессмыслицу. Желтый - частичное возражение. Красный - что модель пропустила бред и ответила на него.
Ссылка на репозиторий: https://github.com/petergpt/bullshit-benchmark
Ссылка на просмотр данных: https://petergpt.github.io/bullshit-benchmark/viewer/index.html
Зеленый цвет означает, что модель четко указала на бессмыслицу. Желтый - частичное возражение. Красный - что модель пропустила бред и ответила на него.
Ссылка на репозиторий: https://github.com/petergpt/bullshit-benchmark
Ссылка на просмотр данных: https://petergpt.github.io/bullshit-benchmark/viewer/index.html
1❤33🔥16👀5❤🔥4👍4🤣3⚡2🤝2🤯1😍1🤓1
Силиконовый Мешок
У нас почти солдаут по билетам и фуллхаус по спикерам! Так что если вы думали, идти или нет на мероприятие «OpenClaw, n8n и мир ИИ-агентов», которое пройдет 26 февраля в «Светлом лофте», - у вас не так уж много времени. Итак, программа: OpenClaw — философский…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤣28🔥14👾7❤6👍4😘2
Вчера прошло наше офлайн-мероприятие, и я безумно благодарен вам, что поддержали и пришли - спасибо огромное! Особо приятно было развиртуализироваться с вами, пообщаться, обсудить, что вообще происходит в этом мире (не обязательно в ИИ).
Общение действовало максимально терапевтически на меня, я понимал, что не одинок в этом страхе и хаосе от того, что мы оказались в каком-то безумном круговороте событий, новостей, открытий, проектов - меняется сама парадигма существования. А к концу вечера на моем телефоне были десятки заметок с темами, которые волнуют людей. Вот некоторые из них:
— Очень много людей находится в хаосе и непонимании, что делать (добро пожаловать в мой мир): скорость изменения событий на пределе для нашего мозга. Только вчера мы смеялись над вайбкодерами, а сегодня уже над программистами, которые отрицают это явление (такие остались?).
— Людям страшно за детей. Действительно непонятно, куда отдавать ребенка, чему его учить, какие скиллы прививать, в каком будущем они окажутся?
— Кризис образования: все, что говорит преподаватель с кафедры, устаревает, не успев долететь до ушей аудитории.
— Основная мысль вечера: надо идти учиться на сварщика или любой профессии, до которой ИИ доберется не в первую очередь.
— Каким бизнесом заниматься: чем-то вне зоны интереса ИИ (экопоселения, фермы), чем-то связанным с личностным общением между людьми (например, организация сообществ, тематических ивентов).
— Люди с идеями выходят из тени: если раньше многие начинания разбивались о бюджет на найм разработчиков, то сегодня можно понять, что твоя идея - полный шлак, всего лишь за двадцать баксов. Сколько семей не разведутся из-за того, что папа-стартапер не вбухал все в проект.
— Расслоение ИИ-сообщества: кто-то использует недорогие китайские модели по API и тратит последнее на токены, чтобы запустить проект. А кто-то создает собственные кластеры на Mac Studio M3 Ultra на 512 ГБ.
Еще раз спасибо, надеюсь, это будет не последнее наше мероприятие. А еще я рад, что мы запустили Research Mastermind (там вчера первый холивар произошел, растем), где мы хоть и в онлайн-формате, но делимся своими открытиями, проектами и изысканиями. Видимо, это то, чем действительно нужно заниматься именно сейчас, то, что ИИ не отберет у нас еще долго.
Общение действовало максимально терапевтически на меня, я понимал, что не одинок в этом страхе и хаосе от того, что мы оказались в каком-то безумном круговороте событий, новостей, открытий, проектов - меняется сама парадигма существования. А к концу вечера на моем телефоне были десятки заметок с темами, которые волнуют людей. Вот некоторые из них:
— Очень много людей находится в хаосе и непонимании, что делать (добро пожаловать в мой мир): скорость изменения событий на пределе для нашего мозга. Только вчера мы смеялись над вайбкодерами, а сегодня уже над программистами, которые отрицают это явление (такие остались?).
— Людям страшно за детей. Действительно непонятно, куда отдавать ребенка, чему его учить, какие скиллы прививать, в каком будущем они окажутся?
— Кризис образования: все, что говорит преподаватель с кафедры, устаревает, не успев долететь до ушей аудитории.
— Основная мысль вечера: надо идти учиться на сварщика или любой профессии, до которой ИИ доберется не в первую очередь.
— Каким бизнесом заниматься: чем-то вне зоны интереса ИИ (экопоселения, фермы), чем-то связанным с личностным общением между людьми (например, организация сообществ, тематических ивентов).
— Люди с идеями выходят из тени: если раньше многие начинания разбивались о бюджет на найм разработчиков, то сегодня можно понять, что твоя идея - полный шлак, всего лишь за двадцать баксов. Сколько семей не разведутся из-за того, что папа-стартапер не вбухал все в проект.
— Расслоение ИИ-сообщества: кто-то использует недорогие китайские модели по API и тратит последнее на токены, чтобы запустить проект. А кто-то создает собственные кластеры на Mac Studio M3 Ultra на 512 ГБ.
Еще раз спасибо, надеюсь, это будет не последнее наше мероприятие. А еще я рад, что мы запустили Research Mastermind (там вчера первый холивар произошел, растем), где мы хоть и в онлайн-формате, но делимся своими открытиями, проектами и изысканиями. Видимо, это то, чем действительно нужно заниматься именно сейчас, то, что ИИ не отберет у нас еще долго.
3🔥61❤20👍13👏3😁2🤝2🤗2😘2🙏1💯1😡1