Час! Час я собирался мыслями, чтобы только начать писать этот пост. А сейчас еще уведомление на часы пришло и я взял в руки телефон... вот сижу свайпаю рилсы и злюсь на себя, что не успею написать все до шести вечера, как хотел.

Арку к этому абзацу не придумал, поэтому сразу к сути. Как же я рад, что вчера на нашем Research Mastermind выступал Дмитрий с рассказом о своем проекте (вот можете посмотреть его выступление).

Это мини-курс внутри тг-бота, называется «Поддержка начинаний», а придумала его жена Димы - Дарья, надеюсь вы читали ее книгу «С ума сойти!» - если нет, то очень рекомендую, даже если вы не СДВГшник.

А, да! К чему все это пишу. Проект Димы и Дарьи для людей которым сложно «начинать» - так они СДВГшников обозначили. И я уже несколько дней прохожу его - блин, такой он кайфовый, этот курс. Все эти его сообщения типа «Понял, сегодня без практики. Завтра предложу ее еще раз» - короче, максимально ненавязчивый.

Вообще там структура очень понятная и простая, от того мне и нравится: смотришь видео, делаешь (или не делаешь) практику, рефлексируешь и получаешь интересные промежуточные отчеты по себе.

И знаете, что я заметил? Он меня не бесит. Уже неделю прохожу и прям в удовольствие. Поэтому у Димы выпросил код на скидку SILICONBAG для вас и рекомендую пройти этот мини-курс всем СДВГшникам и тем, кому сложно начать что-то делать. Вот их сайт

Google выкатили CLI для всего Workspace - гугл диск, Gmail, календарь, таблицы, документы, чат.
Можно использовать для работы в Claude, а можно дать доступ своему OpenClaw, чтобы агент там сам рулил (если не страшно). 40+ готовых скиллов из коробки, MCP-сервер, все ответы в JSON. Короче, агент сам разгребает почту, двигает файлы на диске, создает события в календаре.

Еще круто что он сам подтягивает новые API через Discovery Service. Не нужно ждать обновлений, гугл добавил сервис - gws уже умеет с ним работать. Ставится через npm install -g @googleworkspace/cli

Ого, уже пятница! Вчера OpenAI выкатили GPT-5.4, а сегодня у меня закончилась подписка. Как они это делают?

Я даже не сомневался, что они выкатят подобное решение для дронов. Но то, что это будет через пару дней...

Немного углубился в проект ребят - оказалось, что они долго пилили свой фреймворк Dimensional. Он позволяет переводить «человеческий язык» в команды для железок (роботов, дронов) и взаимодействовать с их телеметрией.

Например, с дронами это работает через MAVLink (легкий и широко используемый протокол связи для беспилотников), к которому цепляется Dimensional, а управляет всем OpenClaw. В примере на видео человек написал агенту: «Следуй за первой же белой машиной, которая пересечет перекресток».

Обещают в начале недели выложить обновление на GitHub.

Знаю, что вы обожаете данные по рынку труда в свете мировой ИИзации. Это бодрит и расширяет кругозор (еще недавно вы даже не смотрели в сторону профессий где нужно крепко держать инструменты в руках).

Так вот, буквально вчера антропики выпустили свежий отчет - влияние ИИ на рынок труда.

И ввели новую метрику "наблюдаемое воздействие" (observed exposure) - разница между тем, что ИИ теоретически может автоматизировать, и тем, что реально автоматизируется прямо сейчас. Главный вывод - мы еще в самом начале.

Цифры: у программистов покрытие задач уже 75%. Клиентский сервис - 70% Ввод данных - 67%. Финансовые аналитики - 57%.

При этом для всей категории "компьютерные и математические специальности" реальное использование - 33%, а теоретический потенциал - 94%. Красная зона на графике (реальное использование) пока сильно меньше синей (теория). Но она растет.

А вот 30% профессий вообще не затронуты: повара, механики, спасатели, бармены, посудомойщики. Там ИИ даже порог минимального покрытия не прошел.

Антропики честно говорят: если бы эффект был масштаба Великой рецессии (безработица в затронутой группе выросла бы с 3% до 6%) - их метрика бы это увидела. Пока не видит. Но инструмент готов, данные открыты на HuggingFace, обновления будут. Следим.

PDF с переводом закину в комментарии к посту

Пятничное. Как выглядит общение двух СДВГшников. Кстати, я уже вторую неделю прохожу этот мини-курс и все еще не снес его.

PinchBench - бенчмарк для оценки LLM-моделей в работе с OpenClaw. Можно посмотреть их сравнение по цене, эффективности и скорости.

Судя по описанию на сайте, модели гоняются на 23-х задачах, типа написать email, создать Python-скрипт, провести исследование, разобрать PDF, отсортировать входящие письма по важности, сгенерировать изображение и т.д.

Всё это оценивается тремя способами:
— автоматическая проверка - скрипты проверяют файлы и результат
— LLM-судья - Claude Opus оценивает качество по рубрикам
— гибридная - оба метода вместе

Я уже делал плейбук по работе в Claude Cowork, но в выходные наткнулся на текст от Ruben Hassid, и мне понравился его подход, завязанный на Harness Engineering (про который я недавно писал).

Так что этот документ для тех, кто установил Claude, но не совсем разобрался, как работать с Cowork, и что это не просто чат-бот.

Что внутри:

— Чем Cowork отличается от Chat, Projects, Code и Skills
— Пошаговая настройка: папка → файлы → инструкции → плагины
— Почему забыть о промптах — первое, что нужно сделать
— AskUserQuestion — функция, которая заставляет Claude спрашивать, а не галлюцинировать
— Реальные примеры: холодное сообщение в LinkedIn, финансовая таблица с формулами
— Как автор использует Cowork каждый день для рассылки и консалтинга
— Плагины и коннекторы: Slack, Google Drive, Notion, Gmail
— Честный разбор: где Cowork пока буксует
— Чеклист «Ваши первые 30 минут»

Ключевая идея: качество результата зависит не от промпта, а от контекста. Чем больше файлов с вашими правилами, примерами и стилем - тем меньше промптинга нужно.

Кстати, вы очень правильно делаете, что подписываетесь на YouTube-канал «Силиконовый Мешок», потому что там можно посмотреть наши эфиры, где ребята рассказывают про интересные проекты или свои ресёрчи в ИИ.

Вот из последнего:
— Яков рассказал, как автоматически собирает коммерческое предложение после звонка с клиентом

— Или великолепный рассказ Олега про нейрофотографию (визуал — отвал башки)

— Артём показал, как занимается заказным вайб-кодингом для больших ребят

— Денис про моднейший «Harness Engineering» рассказал

OpenClaw в медицине. Каждый день я думаю: ну все, сегодня-то лобстерный хайп точно должен пойти на спад. И нифига - то китайцы в очереди за ИИ-агентами стоят, то какие-то энтузиасты выдают репозиторий на 869 медицинских скиллов. Восемьсот шестьдесят девять. Называется этот кладезь ипохондрика - OpenClaw-Medical-Skills.

По сути, это самая большая open-source библиотека, которая превращает вашего Claw-агента в медицинского ассистента. Не в стиле «погугли мне симптомы», а с реальным доступом к биомедицинским базам данных, API и другим плюшкам.

Кому это может быть полезно: исследователям, биоинформатикам, фармакологам - вообще всем, кто работает на стыке медицины и данных. Даже если вы просто хотите поковыряться в PubMed через агента - тут есть скиллы под это. Что там внутри:

— Проверка лекарств (20+ скиллов) - можно скормить список препаратов и узнать, какие из них конфликтуют друг с другом, насколько безопасна дозировка, как вещество ведет себя в организме
— Поиск по научным базам (35+ скиллов) - агент сам лезет в PubMed, базы белков, генетические каталоги и базу FDA, ищет нужные исследования и возвращает выжимку
— Работа с пациентами и клиникой (30+ скиллов) - агент сам составляет медицинские отчеты, помогает врачу оформить документы для страховой, подтягивает данные из электронных медкарт
— Готовые рабочие процессы (285+ скиллов) - полные цепочки от «загрузил данные» до «получил результат». Не нужно собирать пайплайн руками - все уже связано
— Регуляторка и сертификация (47 скиллов) - помогает разобраться в требованиях для вывода медицинских устройств на рынок: что нужно для FDA, для Европы, какие стандарты соблюдать
— Генетика и биоинформатика (228 скиллов!) - анализ ДНК, расшифровка генетических мутаций, работа с данными секвенирования. Если вы исследователь - тут рай
— Проектирование белков (15+ скиллов) - агент помогает моделировать и дизайнить белковые структуры через AlphaFold и другие инструменты. Актуально для разработки новых лекарств

Ну и не забывайте, что ваш ИИ-агент совсем не врач (если что-то пойдет не так, он просто напишет «да, ты совершенно прав, это острый аппендицит»). А еще - что только вы ответственны за скиллы, которые ставите, и те данные, которые загружаете. Будьте аккуратны.

a16z выдали шестой выпуск своего рейтинга топ-100 генеративных ИИ-приложений.

Это такой полугодовой срез того, чем люди реально пользуются (замеряют по трафику на вебе и по активным юзерам на мобилках).

И вот что интересного:
ChatGPT все еще в отрыве. 900 миллионов еженедельных пользователей - это больше 10% населения планеты.

Sora слилась. OpenAI запустили Sora 2.0 как отдельное приложение в сентябре, оно 20 дней провисело на первом месте в App Store и набрало миллион скачиваний быстрее, чем ChatGPT. А потом... тишина. Скачивания упали настолько, что в мобильный рейтинг Sora даже не попала. Зато китайские модели для видео - Kling AI, Hailuo, Pixverse - стабильно растут и по качеству обгоняют всех. Первая американская модель, которая реально с ними конкурирует - Veo 3 от Google.

Горизонтальные агенты - новая категория. В рейтинг вошли Manus и Genspark. Кстати, Manus уже второй раз в рейтинге, и с прошлого выпуска его купил Цукерберг за $2 миллиарда. А OpenClaw за пару недель набрал 68 000 звезд на GitHub, обогнал React и Linux по звездам и, считай, тоже был куплен OpenAI.

Вайб-кодинг растет, но в стратосферу еще не улетел. Replit, Lovable, Claude Code - все в рейтинге. Те, кто подсел - пользуются активно, но массовый юзер пока не дотянулся (опять мы с вами в пузыре). Выручка при этом растет, то есть кто пришел - платит.

Рекомендую полистать отчет, очень занятно.

Хочу вам спасибо сказать, тем, кто спорил со мной в комментариях после каждой публикации про чат «ʞошэМ». Как говорится, «в споре рождается истина», а в нашем случае формируется концепция сообщества.

Да, подписка на «ʞошэМ» - это все так же автоматическое попадание в Research Mastermind, где вы можете не только рассказать про свой проект или интересный ресерч, но и пообщаться с большим количеством (159) очень интересных участников сообщества.

Но как я теперь вижу, это все же превращается в некую «ИИзнанку» основного канала. Там мы больше обсуждаем не анонсы на рынке искусственного интеллекта, а как все это монетизировать, рекламировать, продавать. Хотя в выходные весь день обсуждали поставщиков хорошего китайского чая. И это было очень полезно.

Допустим, в этот четверг я буду рассказывать о том, как привлекать органический трафик из «текстовых» социальных сетей. Кстати, моя персональная консультация на эту тему стоит, как годовая подписка «ʞошэМ», а можно за месячную послушать (think about it). А в следующий четверг хочу позвать юриста или коммерческого вайбкодера (и такие есть), в общем сделаем это постоянной рубрикой.

Еще в закрепе ссообщества есть ссылка на мой календарь и каждый участник может бронировать слот на удобное для него время. Уже было четыре звонка на прошлой неделе, кому-то дал контакт разработчика, с кем-то обсудили его проект. Очень мне эти звонки нравятся, столько людей узнаешь.

Ну и конечно, как и в любом небольшом сообществе, там царит ламповое настроение и отличный нетворк. В общем, еще раз спасибо всем комментаторам нашего чата @prompt_chat за замечания и поддержку, кажется, у нас получается реальная «ИИзнанка Силиконового Мешка». И меня это радует.