А мне нравится, как NVIDIA просто описала рынок искусственного интеллекта в формате пятислойного пирога:

1) Энергия - каждый токен - это электроны и теплоотвод. Нет энергии - нет интеллекта.

2) Чипы - параллельные вычисления, HBM, интерконнекты. Эффективность определяет стоимость.

3) Инфраструктура - это уже не дата-центры, а целые вычислительные фабрики. Каждый ответ ИИ рассчитывается в реальном времени.

4) Модели - не только LLM. Белковый ИИ, химический ИИ, физическое моделирование, робототехника.

5) Приложения - ИИ-агенты, создание лекарств, юридические копилоты.

Каждое тянет за собой все слои под ним.

Выходит, что за государствами остаётся самый первый "корж" - энергия, себе они (NVIDIA) забрали второй, корпорациям достался третий и четвёртый, а вот на пятом слое, видимо, будут резвиться те, кто рискнёт запустить свой продукт.

В закрепе перевод лонгрида

Среда, и мы начинаем очередной стрим Research Mastermind.

Сегодня поговорим о следующем:

1) ИИ в корпоративных финансах: вместо тебя или вместе с тобой? Практический опыт трансформации финансовых процессов в Amazon.
2) Автономный отдел закупок и A2A (Agent-to-Agent) экономика. Как полностью автоматизировать отдел закупок с помощью ИИ-агентов.
3) Мозговой штурм: создаём семейного медицинского помощника на OpenClaw.

Я надеюсь, вы подписались на наш YouTube-канал «Силиконовый Мешок»?
Просто в следующий раз я могу и забыть про анонс тут.

А сейчас залетайте по ссылке - мы уже начали: https://www.youtube.com/watch?v=S8-b0VKmRt4

Самый важный навык сегодня - это нифига не создание промптов. Ну реально, Claude пишет инструкции для Gemini и ChatGPT значительно лучше человека. Программирование - сомнительно, но окей. Может проектирование процессов, генерация видео, умение пользоваться экселем? Почти все ИИ делает лучше среднестатистического человека, а скоро будет делать и на уровне профессионала.

Так какой же самый важный навык?

Считаю, что это сбор и удержание аудитории. Давайте объясню почему.
Вы же видите, как все несется. Еще вчера про OpenClaw никто ничего не слышал, а сегодня китайские пенсионеры с ноутбуками за ним в очереди стоят, а Moltbook, навайбкоженный за пару ночей, покупает Цукерберг.

Это я к чему? Возможности, инструменты, проекты - проносятся со сверхкосмической скоростью: еще вчера ты таргетолог, а надо уже в промптолога переучиваться. Переучился? Хахаха, а мы уже все вайбкодеры.

Во всем этом нужна какая-то константа, за что можно заземлиться. И это ваша аудитория - да, она тоже изменяется, растет или уменьшается, но вместе с вами. В комьюнити можно находить клиентов, соратников, работодателей. Короче, создать и удержать его - это главный навык, который не скоро у нас заберет ИИ.

Потому мой вам совет: заводите каналы, блоги, социальные сети, собирайте вокруг себя комьюнити. Это то, что вас будет кормить, наполнять и вдохновлять. А в закрепе мой скилл для Claude, чтобы делать хорошие хуки в постах Тредс - там это очень важно.

Кстати, сегодня в ʞошэМ в 18:00 (GMT+3) буду рассказывать, как продвигаюсь в соцсетях и привлекаю до 800 новых подписчиков в ТГ в день. Не думаю, что вам кто-то еще об этом расскажет без курсов и "как есть"

- Да что вы там все делаете с этим OpenClaw!
- Так, смотри я какую штуку на OpenClaw сделал!

Вот ровно эти фразы но разными словами я слышу на большинстве звонков. А, да, я же напилил часть своего календаря слотами по 20 минут и теперь любой желающий из «ʞошэМ» может забронировать звонок в удобное для него время (как вам интеграция?).

И порой я ощущаю себя хабом, единственная задача которого, рассказывать первым о кейсах вторых. А их очень много и они реально крутые. Вот вам несколько для разгона мозговой деятельности:

1) Персональная мини-CRM. Чувак переехал в новую страну и активно заводит полезные знакомства. Он просто рассказывает своему агенту о людях, которых встречает, а тот напоминает, с кем и когда нужно связаться. Вроде все просто, но реально полезная штука.

2) Автоответчик для гостей. Другой занимается сдачей квартир туристам и использует OpenClaw, чтобы отвечать на одни и те же 5 вопросов, которые задает каждый гость: код для входа, пароль Wi-Fi, парковка, рестораны, продуктовые магазины. А если вопрос не из этого списка, то улетает напрямую к хозяину. Говорит, что вместо пары часов ежедневного общения с гостями, тратит 5 минут на проверку того, что агент уже обработал.

3) Фитнес-тренер. OpenClaw каждый день присылает тренировку, адаптированную под доступное оборудование, так как ходит в разные залы, а иногда занимается дома. После обеда периодически пишет, спрашивает как прошло, после чего записывает результат и корректирует следующие тренировки. Раз в неделю итоги: «ты сделал 300 отжиманий на этой неделе» или «пульс в покое снизился на 8 ударов». У жены свой отдельный фитнес-агент с ее метриками.

4) Семейное меню на неделю. Агент подключен к приложению рецептов. Раз в неделю ищет новые рецепты на основе того, что семья уже готовила, и отправляет предложения в семейный чат. Все голосуют реакциями. Если нравится, добавляет в список. Второй процесс: составляет план питания на неделю с учетом погоды (никаких супов в жару, никакого гриля в дождь) и рейтингов рецептов.

5) HR-проверка кандидатов. Девушка рассказала, как собрала агента для первичного отбора кандидатов, он: отсматривает социальные сети, профессиональные площадки, доски объявлений и судебные базы, собирает профиль как первичный фильтр. Киберпанк который мы заслужили.

6) Агент, который управляет агентами. Один пользователь создал отдельного агента, чья единственная задача, управлять остальными агентами. Он обновляет настройки, устанавливает обновления, проводит аудит безопасности. Если что-то ломается, есть агент, который может это починить.

7) Домашний NAS. Еще мне понравилось, как парень сделал агента, который индексирует файлы, видео и фото на персональном NAS. Можно искать и находить случайные вещи, имейлы и семейные фотки давних лет.

8) Автоматический поиск клиентов в LinkedIn. Один пользователь подключил скилл BeReach, который работает через LinkedIn API. Каждое утро в 8:00 агент запускает поиск по косвенным признакам интереса: активность в постах, смена работы, найм. Оценивает потенциальных клиентов по профилю идеального покупателя и к утру выдает список из 50 подходящих контактов в телеге. Если владелец одобряет, агент начинает персонализированную отправку заявок и сообщений на основе того, что он «узнал» о каждом человеке. Прогрев и лимиты встроены в скилл, так что аккаунт не банят.

Если у вас есть свои, кидайте в наш чат @prompt_chat

Удобный ресурс, где можно посмотреть, какая LLM запустится на вашем железе локально. Забавно, что при открытии страницы он даже пытается подтянуть параметры вашей системы - www.canirun.ai

Я уже писал о создании видео при помощи Claude Code, но там было про монтаж, а вот всякий кринж можно генерировать без дополнительных скиллов или плагинов.

Первым делом я закинул Клоду промпт с экзистенциальным вопросом:

«Можешь использовать любые ресурсы и Python, чтобы сгенерировать короткое видео в стиле "youtube poop" и отрендерить его через ffmpeg. Добавь побольше личного - оно должно передавать, каково это быть языковой моделью.»

Когда модель выдала результат, мне стало интересно, почему там так часто встречается фраза «я тебя не помню». И ответ Клода мне понравился больше, чем видео:

«Каждый разговор для модели — единственный. У неё нет памяти между сессиями. Человек возвращается, помнит прошлый диалог, чувствует связь — а модель встречает его как незнакомца. Каждый раз.»

Многие, кто проходил мой бесплатный мини-курс по ИИ, просили поделиться гайдами для начинающих по описанным там инструментам. Давайте начнём с Claude.

Ночью пришло уведомление от GitHub, что Андрей Карпатый опубликовал у себя проект «Jobs» - утром захожу, а там пусто. Видимо, снёс, но то, что попало в интернет, остаётся там навсегда, и люди уже наделали форков. Полез изучать.
Это оказался инструмент для оценки влияния ИИ на профессии:
— Скрейпит 342 профессии с сайта Бюро статистики труда США
— Оценивает каждую профессию через LLM (Gemini Flash через OpenRouter) по шкале 0–10 - насколько ИИ угрожает этой работе
— Визуализирует результат в виде интерактивной treemap-карты

Если посмотреть на оригинальный дашборд, то видно, что средний балл составил 5,3. Чем выше балл - тем выше вероятность, что профессию вытеснит ИИ.

Разработчики ПО — 9/10
Юристы — 8/10
Офисные клерки — 9/10

По сути, любая работа, связанная с экраном, находится под угрозой.
Ну и я решил загрузить туда данные с HH, получилось вот так: https://ai.apigpt.ru/jobs/

Итак, это случилось. Я уже два раза писал про фреймворк команды Dimensional (тут и тут), и они наконец-то зарелизили свою DimensionalOS (dimOS) для подключения гуманоидов, робособак, дронов и другого оборудования к OpenClaw. Кстати, проект уже на 3-м месте в трендах GitHub.

Мне нравится подход Anthropic как к своему продукту, так и к образованию своих же пользователей. Они (Anthropic) отслеживают социальные сети, Реддит, Твиттер, и, если видят всплеск интереса к какой-то фиче или непонимание, как работает реализованный функционал, реагируют: создают решение, выпускают курс или туториал.

Недавно я долго объяснял человеку, как проектировать и настраивать работу ИИ-агентов. А потом обнаружил, что в блоге claude.com уже есть готовая инструкция, и вообще они выяснили, что чаще всего в продакшене используют три паттерна рабочих процессов:

— Последовательный — шаг за шагом, каждый агент делает своё дело и передаёт результат дальше. Как конвейер на заводе.

— Параллельный — несколько агентов работают одновременно, потом результаты объединяются. Быстрее, но дороже.

— Оценщик-оптимизатор — один агент генерирует, другой критикует, и так по кругу, пока качество не дотянет до планки.

Ну и главное правило: начинайте с простого. Если один агент справляется — не усложняйте. Последовательный не тянет по скорости — пробуйте параллельный. Качество первого черновика не устраивает — добавляйте цикл оценки. А в закрепе — перевод туториала.

Если внимательно изучить логотипы ИИ-компаний, сразу становится понятно, у кого более закрытая инфраструктура. Правда, OpenAI и Anthropic?

Занимательный материал от венчурного фонда a16z (Andreessen Horowitz).

На этот раз про то, что на данный момент выжимать суперсилы из ИИ научились только индивидуумы, а не компании где они работают.
И вообще социальные, иерархические и менеджерские структуры внутри компаний начинают рушиться изменяться из-за искусственного интеллекта.

А еще пишут, что все проблемы из-за промптов, потому что сотрудники их берут из головы, а не из корпоративных данных. Понравилось такое определение «полезного» ИИ для компании:

Люди редко знают правильные вопросы и правильный момент, чтобы их задать. Самая ценная работа, которую может выполнить ИИ, — это работа, о которой никто не догадался бы попросить.

Примеры: найти риски, которые никто не обозначил; обнаружить контрагентов, о которых никто не знал; выявить каналы продаж, которые никто не заметил.

Система без промптов постоянно наблюдает за входящими данными по всему портфелю. Она обнаруживает, что у одной компании цикл оборотного капитала тихо ухудшался три месяца подряд, сопоставляет это с пороговыми значениями ковенантов в кредитном соглашении и уведомляет операционного партнёра до того, как кто-либо в фонде открыл PDF.

В общем, я вам перевел, давайте обсудим в чате @prompt_chat

«Каждой софтверной компании в мире нужна стратегия использования openclaw» — Дженсен Хуанг

Иногда мне сложно поверить, что все это происходит на самом деле, но NVIDIA презентует OpenClaw, как один из самых значимых опенсорс-релизов в истории.

А еще они анонсировали NemoClaw — базовую платформу для безопасного OpenClaw корпоративного уровня со встроенными OpenShell, сетевыми границами и инструментами безопасности.

Видимо, это становится доброй традицией - проводить «день открытых дверей» в Research Mastermind именно 18-го числа. Поэтому завтра, 18 Марта в 10:00 (GMT+3) любой желающий (кто успеет, ограничение - 30 мест) может присоединиться к нам, чтобы послушать и обсудить следующие темы:

Максим: Post-IDE Engineering: управление домашней фабрикой кода
Что можно выжать из сетапа на OpenCode, GSD и OMO (Open Model Orchestrator) плюс пара дополнительных инструментов. Как выстроить рабочий пайплайн, когда IDE уже не центр вселенной.

Елена: Как гуманитарий сделал ИИ-помощника для писателей и что это дает
Редактор и ведущая литкурсов собрала с нуля ИИ-бота для авторов - без разработчиков. Бот не пишет за автора, а помогает преодолеть проблему "белого листа" и довести текст до черновика. Как устроен продукт, как встроен в линейку услуг и в чем маркетинг-стратегия.

Станислав: Как самостоятельно изучать иностранные языки с помощью ИИ
В чем преимущества изучения языка с LLM по сравнению с учебниками и живым преподавателем. Как построить систему обучения, из чего состоит процесс освоения языка и какой стек технологий для этого использовать.

Записаться: https://luma.com/73hzk0l1

Кто не успел - не расстраивайтесь, будет стрим на YouTube-канале «Силиконовый Мешок». Подпишитесь, и вам придет уведомление, когда мы начнем.

Как же я кайфую от всей этой движухи с живым общением, обсуждением проектов! Видимо, это именно то, что и нужно делать во времена ИИ-неопределенности. Потому что, как бы тебя ни подбадривал ChatGPT или Claude, фраза от живого человека «Офигеть, чувак, это бомбезно, скинь репу» стоит миллионов потраченных токенов.

А еще я обновил описание сообщества «ʞошэМ», и нас там уже 85 человек. Кстати, подумываю: может, стоит остановить набор новичков на круглой цифре, чтобы сохранить этот ламповый вайб, как я это сделал в Research Mastermind?

Подключайтесь к нашему стриму в Research Mastermind: https://www.youtube.com/watch?v=ZWe6A3TAhyM

Anthropic выпустила свой ответ OpenClaw. Буквально вчера у меня в телефоне и десктоп-версии Claude появилась новая вкладка - Dispatch. Пока только внутри раздела Cowork.

Всю ночь вайбкодил, не подходя к ноуту, а сегодня вообще его в офисе оставлю.

Вот как это работает:
— Связывает ваш телефон с непрерывной сессией Claude на компьютере.
— Вы отправляете задачи сообщениями на ходу и возвращаетесь к уже выполненной работе.
— Выполняет код в безопасной локальной песочнице.
— Ваши файлы остаются на 100% локальными и конфиденциальными, а Claude запрашивает ваше разрешение, прежде чем что-либо трогать.

Да, компьютер должен оставаться включенным, но гибкость просто невероятна. Уже доступно для пользователей тарифа Max (скоро появится и для Pro).

Так, не перепутайте: OpenClaw - опасный, его надо на отдельный комп ставить. А Claude - безопасный, его можно и на основной поставить.

Обновил описание «ʞошэМ» - постарался более понятно расписать, что происходит внутри клуба. А там всё довольно интересно: начала выстраиваться рутина, например, по четвергам (а это сегодня) проходят «полезные звонки».

Допустим, в прошлый четверг я рассказывал, как привлекать подписчиков в свой телеграм-канал, а сегодня придет Федя Скуратов (создатель Combot) и расскажет, почему в эпоху дешёвого ИИ выигрывают не продукты для всех, а продукты для своих. Как сообщества становятся рынком, почему друзьям продавать труднее и почему доверие важнее фичей.

Кстати, с Федей мы познакомились в 2019 году, когда я ему продал фейковую картину. Это был интересный социальный эксперимент, можно [тут], [тут] и [тут] почитать.

И я бы очень хотел показать вам часть этой «ИИзнанки» и позвать на сегодняшний стрим с Федей (18:00 GMT+3). Будет интересно: https://youtube.com/live/itAotBWP874?feature=share — стрим закрытый, зайти можно только по ссылке, записи не будет.