Ночью пришло уведомление от GitHub, что Андрей Карпатый опубликовал у себя проект «Jobs» - утром захожу, а там пусто. Видимо, снёс, но то, что попало в интернет, остаётся там навсегда, и люди уже наделали форков. Полез изучать.
Это оказался инструмент для оценки влияния ИИ на профессии:
— Скрейпит 342 профессии с сайта Бюро статистики труда США
— Оценивает каждую профессию через LLM (Gemini Flash через OpenRouter) по шкале 0–10 - насколько ИИ угрожает этой работе
— Визуализирует результат в виде интерактивной treemap-карты

Если посмотреть на оригинальный дашборд, то видно, что средний балл составил 5,3. Чем выше балл - тем выше вероятность, что профессию вытеснит ИИ.

Разработчики ПО — 9/10
Юристы — 8/10
Офисные клерки — 9/10

По сути, любая работа, связанная с экраном, находится под угрозой.
Ну и я решил загрузить туда данные с HH, получилось вот так: https://ai.apigpt.ru/jobs/

Итак, это случилось. Я уже два раза писал про фреймворк команды Dimensional (тут и тут), и они наконец-то зарелизили свою DimensionalOS (dimOS) для подключения гуманоидов, робособак, дронов и другого оборудования к OpenClaw. Кстати, проект уже на 3-м месте в трендах GitHub.

Мне нравится подход Anthropic как к своему продукту, так и к образованию своих же пользователей. Они (Anthropic) отслеживают социальные сети, Реддит, Твиттер, и, если видят всплеск интереса к какой-то фиче или непонимание, как работает реализованный функционал, реагируют: создают решение, выпускают курс или туториал.

Недавно я долго объяснял человеку, как проектировать и настраивать работу ИИ-агентов. А потом обнаружил, что в блоге claude.com уже есть готовая инструкция, и вообще они выяснили, что чаще всего в продакшене используют три паттерна рабочих процессов:

— Последовательный — шаг за шагом, каждый агент делает своё дело и передаёт результат дальше. Как конвейер на заводе.

— Параллельный — несколько агентов работают одновременно, потом результаты объединяются. Быстрее, но дороже.

— Оценщик-оптимизатор — один агент генерирует, другой критикует, и так по кругу, пока качество не дотянет до планки.

Ну и главное правило: начинайте с простого. Если один агент справляется — не усложняйте. Последовательный не тянет по скорости — пробуйте параллельный. Качество первого черновика не устраивает — добавляйте цикл оценки. А в закрепе — перевод туториала.

Если внимательно изучить логотипы ИИ-компаний, сразу становится понятно, у кого более закрытая инфраструктура. Правда, OpenAI и Anthropic?

Занимательный материал от венчурного фонда a16z (Andreessen Horowitz).

На этот раз про то, что на данный момент выжимать суперсилы из ИИ научились только индивидуумы, а не компании где они работают.
И вообще социальные, иерархические и менеджерские структуры внутри компаний начинают рушиться изменяться из-за искусственного интеллекта.

А еще пишут, что все проблемы из-за промптов, потому что сотрудники их берут из головы, а не из корпоративных данных. Понравилось такое определение «полезного» ИИ для компании:

Люди редко знают правильные вопросы и правильный момент, чтобы их задать. Самая ценная работа, которую может выполнить ИИ, — это работа, о которой никто не догадался бы попросить.

Примеры: найти риски, которые никто не обозначил; обнаружить контрагентов, о которых никто не знал; выявить каналы продаж, которые никто не заметил.

Система без промптов постоянно наблюдает за входящими данными по всему портфелю. Она обнаруживает, что у одной компании цикл оборотного капитала тихо ухудшался три месяца подряд, сопоставляет это с пороговыми значениями ковенантов в кредитном соглашении и уведомляет операционного партнёра до того, как кто-либо в фонде открыл PDF.

В общем, я вам перевел, давайте обсудим в чате @prompt_chat

«Каждой софтверной компании в мире нужна стратегия использования openclaw» — Дженсен Хуанг

Иногда мне сложно поверить, что все это происходит на самом деле, но NVIDIA презентует OpenClaw, как один из самых значимых опенсорс-релизов в истории.

А еще они анонсировали NemoClaw — базовую платформу для безопасного OpenClaw корпоративного уровня со встроенными OpenShell, сетевыми границами и инструментами безопасности.

Видимо, это становится доброй традицией - проводить «день открытых дверей» в Research Mastermind именно 18-го числа. Поэтому завтра, 18 Марта в 10:00 (GMT+3) любой желающий (кто успеет, ограничение - 30 мест) может присоединиться к нам, чтобы послушать и обсудить следующие темы:

Максим: Post-IDE Engineering: управление домашней фабрикой кода
Что можно выжать из сетапа на OpenCode, GSD и OMO (Open Model Orchestrator) плюс пара дополнительных инструментов. Как выстроить рабочий пайплайн, когда IDE уже не центр вселенной.

Елена: Как гуманитарий сделал ИИ-помощника для писателей и что это дает
Редактор и ведущая литкурсов собрала с нуля ИИ-бота для авторов - без разработчиков. Бот не пишет за автора, а помогает преодолеть проблему "белого листа" и довести текст до черновика. Как устроен продукт, как встроен в линейку услуг и в чем маркетинг-стратегия.

Станислав: Как самостоятельно изучать иностранные языки с помощью ИИ
В чем преимущества изучения языка с LLM по сравнению с учебниками и живым преподавателем. Как построить систему обучения, из чего состоит процесс освоения языка и какой стек технологий для этого использовать.

Записаться: https://luma.com/73hzk0l1

Кто не успел - не расстраивайтесь, будет стрим на YouTube-канале «Силиконовый Мешок». Подпишитесь, и вам придет уведомление, когда мы начнем.

Как же я кайфую от всей этой движухи с живым общением, обсуждением проектов! Видимо, это именно то, что и нужно делать во времена ИИ-неопределенности. Потому что, как бы тебя ни подбадривал ChatGPT или Claude, фраза от живого человека «Офигеть, чувак, это бомбезно, скинь репу» стоит миллионов потраченных токенов.

А еще я обновил описание сообщества «ʞошэМ», и нас там уже 85 человек. Кстати, подумываю: может, стоит остановить набор новичков на круглой цифре, чтобы сохранить этот ламповый вайб, как я это сделал в Research Mastermind?

Подключайтесь к нашему стриму в Research Mastermind: https://www.youtube.com/watch?v=ZWe6A3TAhyM

Anthropic выпустила свой ответ OpenClaw. Буквально вчера у меня в телефоне и десктоп-версии Claude появилась новая вкладка - Dispatch. Пока только внутри раздела Cowork.

Всю ночь вайбкодил, не подходя к ноуту, а сегодня вообще его в офисе оставлю.

Вот как это работает:
— Связывает ваш телефон с непрерывной сессией Claude на компьютере.
— Вы отправляете задачи сообщениями на ходу и возвращаетесь к уже выполненной работе.
— Выполняет код в безопасной локальной песочнице.
— Ваши файлы остаются на 100% локальными и конфиденциальными, а Claude запрашивает ваше разрешение, прежде чем что-либо трогать.

Да, компьютер должен оставаться включенным, но гибкость просто невероятна. Уже доступно для пользователей тарифа Max (скоро появится и для Pro).

Так, не перепутайте: OpenClaw - опасный, его надо на отдельный комп ставить. А Claude - безопасный, его можно и на основной поставить.

Обновил описание «ʞошэМ» - постарался более понятно расписать, что происходит внутри клуба. А там всё довольно интересно: начала выстраиваться рутина, например, по четвергам (а это сегодня) проходят «полезные звонки».

Допустим, в прошлый четверг я рассказывал, как привлекать подписчиков в свой телеграм-канал, а сегодня придет Федя Скуратов (создатель Combot) и расскажет, почему в эпоху дешёвого ИИ выигрывают не продукты для всех, а продукты для своих. Как сообщества становятся рынком, почему друзьям продавать труднее и почему доверие важнее фичей.

Кстати, с Федей мы познакомились в 2019 году, когда я ему продал фейковую картину. Это был интересный социальный эксперимент, можно [тут], [тут] и [тут] почитать.

И я бы очень хотел показать вам часть этой «ИИзнанки» и позвать на сегодняшний стрим с Федей (18:00 GMT+3). Будет интересно: https://youtube.com/live/itAotBWP874?feature=share — стрим закрытый, зайти можно только по ссылке, записи не будет.

Теперь я понял, почему Антропики сделали двойные лимиты! Чтобы выявить тех, кто работает в Claude, когда американцы спят, и заблокировать их нафиг. Сегодня волна блокировок прокатилась по странам СНГ. И, раз вам нечего делать, го на стримчанский.

Claude Code в Телеграм. Если вчера я писал о том, что Anthropic выкатили свой ответ OpenClaw в виде Dispatch, чтобы вы могли с телефона управлять Claude Cowork на компьютере, то сегодня можно заявить, что Anthropic залазит на поляну OpenClaw с ногами, выпуская Claude Code Channels - решение для управления Claude прямо из Телеграм и Discord через MCP.

По сути, пишешь в Телеграм с телефона - Claude Code выполняет задачи на твоем компьютере.

GitHub

В выходные провел ревизию инструментов, которые использую в вайбкодинге. Случилось это после вопроса знакомого: «А что ты используешь, кроме Claude Code в работе над проектами?». Сначала я ответил: «Да ничего вроде». А потом во время дальнейшей беседы я скинул ему браузерный HTTP-клиент для работы с API (httpie.io/app) - там удобно тестировать запросы. И когда уже прислал ему скрин кода, сделанного в carbon.now.sh, товарщ сказал: «Хватит издеваться, давай весь список». Ну, я покопался и собрал. И вам тоже выкладываю: вдруг вы что-то для себя новое откроете.

1) ECC (Everything Claude Code). По сути, «операционная система» поверх Claude Code. Вместо того чтобы самому писать агентов, скиллы и правила, вы ставите один плагин и получаете готовую экосистему из 28 агентов, 119 скиллов и 60 команд, отточенную на 10 месяцах продакшен-использования. Для тех, кто активно использует Claude Code в разработке, — must-have.

2) roadmap.sh - позволяет выбрать роль в ИТ (например, ИИ-инженер, девопс, дата-аналитик) и посмотреть, какие блоки знаний включают в себя эти профессии. А еще можно создать для себя план обучения. Использую для более качественного промптирования модели.

3) squoosh.app - сжатие и оптимизация изображений прямо в браузере.

4) tinywow.com - бесплатный конвертер для любых форматов файлов.

5) webhook.site - создает уникальный URL для логирования и тестирования вебхуков.

6) jsoncrack.com - превращает сырой JSON в наглядные диаграммы.

7) bundlephobia.com - показывает размер npm-пакета еще до его установки.

8) caniuse.com - проверка поддержки CSS- и JS-функций в различных браузерах.

9) shortcuts.design - горячие клавиши для всех основных инструментов дизайна и разработки.

10) devhints.io - шпаргалки по любому языку программирования или инструменту.

Если посмотреть последний (зимний) батч стартапов в Y Combinator, можно заметить интересные тенденции, кстати, очень советую отслеживать идеи проектов, помогает держать нос по ветру:

1. 85% стартапов из 199 - только про ИИ, треть из них строит ИИ-агентов. Не чат-ботов. Не копайлотов. Полностью автономных агентов, которые заменяют сотрудников: ИИ-сейлзы (Cardinal), ИИ-инженеры, которые сами чинят инциденты в проде (IncidentFox), ИИ-бухгалтеры, закрывающие отчетность без людей (Balance, FullSeam). Паттерн очевиден: на каждую роль специалиста с зарплатой $50–150K в год (в Штатах) направляют ИИ-агента. Выходит, что эра копайлотов продержалась полтора года. Сейчас мы в эре замены. Ха-ха.

2. Внутри ИИ-стартапов самая большая вертикаль - здравоохранение, 22 компании. Больше, чем в любом другом секторе. И бьют со всех сторон: ИИ-терапевт в кармане (Prana), ИИ-биллинг, которые считают страховки и расходы на лечение (Overdrive Health), ИИ-планирование операций по КТ-снимкам (Mango Medical), ИИ-голосовые агенты, обрабатывающие все звонки пациентов (Patientdesk.ai). Цифровые двойники человеческих тел (Mantis). Похоже, тут стартапы тоже перестали делать обертки и пошли за самой клинической работой.

3. Помните, раньше стартапы позиционировали себя как «Убер для того-то», сейчас это «Claude Code для X»: «Claude Code для инженеров-механиков» (Aurorin CAD, REV1) или «Claude Code для науки» (Synthetic Sciences). Хотя почти весь батч - это «вертикальный ИИ-кодинг-агент для какой-то индустрии».

4. Довольно много робототехнических компаний (13) и они прям деплоят: роботы-ковбои пасут скот с помощью ИИ-дронов (GrazeMate), роботы управляют автономными депо (RoboDock) или манипуляторы на складах (Remy AI). Плюс вокруг формируется целая экосистема: данные о движениях человека для обучения гуманоидных роботов (Asimov), бенчмарки для оценки роботов (One Robot) или мультимодальная инфраструктура данных для робототехники (Human Archive).

5. Видно, как начинает формироваться инфраструктура для экономики агентов: идентификация - Okta для агентов (Agentic Fabriq), безопасность - энтерпрайз-секьюрити для ИИ-агентов (Clam), гарднейлы - валидация действий агентов перед выполнением (Salus), мониторинг - продакшн-мониторинг для ИИ-агентов (Sentrial, Moda), оркестрация - слой надежности, который нужен агентам (Cascade), платежи - финансовая инфраструктура для экономики агентов (Sponge).

6. Сильно поменялся финтех. Всего в батч попало 17 финтех-компаний. Но почти ни одна не выглядит как классический финтех: ИИ-ипотечные менеджеры (Copperlane), ИИ, который закрывает отчетность для компаний с большим объемом платежей (End Close), агентные платежи для API (Orthogonal), платежная инфраструктура специально для голосовых агентов (Maven), финансовая инфраструктура для экономики агентов (Sponge). Платежи для агентов. Кредитование агентами. Бухгалтерия агентами. Финансовый стек пересоздается с нуля.

7. Как минимум 27 стартапов заявились как соло-фаундеры. Они строят: ИИ-разведку урана (Terranox AI), ИИ-клинику первичной помощи (Eos AI), AGI-лабораторию (Ndea, основал Франсуа Шолле), глобальную инфраструктуру загрузки файлов (Byteport). Видимо, мы уже в том историческом моменте, когда один человек с правильными инструментами делает то, на что три года назад нужна была команда из десяти.

Кучно работает Антропик, вчера они анонсировали Computer Use (тогда, что меня по лицу било пару лет назад). Теперь Claude может управлять вашим компьютером, например установленными на нём программами.

Работает все довольно медленно, но, как пишет сама компания, - это специально: как только оттестируем, за курсором будет не угнаться. Это все прикольно функционирует в Dispatch - можно отправить задачу с телефона, а Claude выполнит её на вашем Mac, пока вы идёте из офиса домой без доступа к интернету, потому что связь опять отвалилась.