Если посмотреть последний (зимний) батч стартапов в Y Combinator, можно заметить интересные тенденции, кстати, очень советую отслеживать идеи проектов, помогает держать нос по ветру:

1. 85% стартапов из 199 - только про ИИ, треть из них строит ИИ-агентов. Не чат-ботов. Не копайлотов. Полностью автономных агентов, которые заменяют сотрудников: ИИ-сейлзы (Cardinal), ИИ-инженеры, которые сами чинят инциденты в проде (IncidentFox), ИИ-бухгалтеры, закрывающие отчетность без людей (Balance, FullSeam). Паттерн очевиден: на каждую роль специалиста с зарплатой $50–150K в год (в Штатах) направляют ИИ-агента. Выходит, что эра копайлотов продержалась полтора года. Сейчас мы в эре замены. Ха-ха.

2. Внутри ИИ-стартапов самая большая вертикаль - здравоохранение, 22 компании. Больше, чем в любом другом секторе. И бьют со всех сторон: ИИ-терапевт в кармане (Prana), ИИ-биллинг, которые считают страховки и расходы на лечение (Overdrive Health), ИИ-планирование операций по КТ-снимкам (Mango Medical), ИИ-голосовые агенты, обрабатывающие все звонки пациентов (Patientdesk.ai). Цифровые двойники человеческих тел (Mantis). Похоже, тут стартапы тоже перестали делать обертки и пошли за самой клинической работой.

3. Помните, раньше стартапы позиционировали себя как «Убер для того-то», сейчас это «Claude Code для X»: «Claude Code для инженеров-механиков» (Aurorin CAD, REV1) или «Claude Code для науки» (Synthetic Sciences). Хотя почти весь батч - это «вертикальный ИИ-кодинг-агент для какой-то индустрии».

4. Довольно много робототехнических компаний (13) и они прям деплоят: роботы-ковбои пасут скот с помощью ИИ-дронов (GrazeMate), роботы управляют автономными депо (RoboDock) или манипуляторы на складах (Remy AI). Плюс вокруг формируется целая экосистема: данные о движениях человека для обучения гуманоидных роботов (Asimov), бенчмарки для оценки роботов (One Robot) или мультимодальная инфраструктура данных для робототехники (Human Archive).

5. Видно, как начинает формироваться инфраструктура для экономики агентов: идентификация - Okta для агентов (Agentic Fabriq), безопасность - энтерпрайз-секьюрити для ИИ-агентов (Clam), гарднейлы - валидация действий агентов перед выполнением (Salus), мониторинг - продакшн-мониторинг для ИИ-агентов (Sentrial, Moda), оркестрация - слой надежности, который нужен агентам (Cascade), платежи - финансовая инфраструктура для экономики агентов (Sponge).

6. Сильно поменялся финтех. Всего в батч попало 17 финтех-компаний. Но почти ни одна не выглядит как классический финтех: ИИ-ипотечные менеджеры (Copperlane), ИИ, который закрывает отчетность для компаний с большим объемом платежей (End Close), агентные платежи для API (Orthogonal), платежная инфраструктура специально для голосовых агентов (Maven), финансовая инфраструктура для экономики агентов (Sponge). Платежи для агентов. Кредитование агентами. Бухгалтерия агентами. Финансовый стек пересоздается с нуля.

7. Как минимум 27 стартапов заявились как соло-фаундеры. Они строят: ИИ-разведку урана (Terranox AI), ИИ-клинику первичной помощи (Eos AI), AGI-лабораторию (Ndea, основал Франсуа Шолле), глобальную инфраструктуру загрузки файлов (Byteport). Видимо, мы уже в том историческом моменте, когда один человек с правильными инструментами делает то, на что три года назад нужна была команда из десяти.

Кучно работает Антропик, вчера они анонсировали Computer Use (тогда, что меня по лицу било пару лет назад). Теперь Claude может управлять вашим компьютером, например установленными на нём программами.

Работает все довольно медленно, но, как пишет сама компания, - это специально: как только оттестируем, за курсором будет не угнаться. Это все прикольно функционирует в Dispatch - можно отправить задачу с телефона, а Claude выполнит её на вашем Mac, пока вы идёте из офиса домой без доступа к интернету, потому что связь опять отвалилась.

Хочу нанести шпаргалку с командами и шорткатами для Claude Code на пластиковый коврик и держать около ноутбука. Видимо, я к этому уже готов. А пока сделал в таком формате. Сам HTML скину в комментарии нашего чата @prompt_chat к этому посту. Там можно переключаться между Mac и Win (но вообще автоматически детектит).

Раз уж в комментариях спрашивают, значит это много кому интересно. Речь о Claude Certified Architect — Foundations, сертификация от Anthropic, которой сотрудники партнеров компании могут подтвердить свои кожаные скиллы владения Claude Code.

Программа включает в себя:
Конфигурация Claude Code и рабочие процессы — 20%
Промпт-инжиниринг и структурированный вывод — 20%
Агентная архитектура и оркестрация — 27%
Управление контекстом и надежность — 15%
Проектирование инструментов и интеграция MCP — 18%

Ссылка на регистрацию: https://anthropic.skilljar.com/claude-certified-architect-foundations-access-request
Учебные курсы: https://anthropic.skilljar.com/
Cookbook (Сборник рецептов): https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook
Презентация от человека, который сдавал экзамен
Перевод руководства по экзамену приложил

Да, экзамен для партнеров Anthropic, а точнее их сотрудников (нужно подтвердить корпоративной почтой), но это не мешает нам изучить материалы, чтобы понимать, какими скиллами должен обладать корпоративный вайб-кодер.

Интересные дела творятся в мире искусственного интеллекта.

В то время как Дженсен Хуанг (NVIDIA) заявляет, что AGI достигнуто, а кто не установил ИИ-агента, того мы с собой в будущее не берем, его коллега по рынку Андрей Карпаты рассказывает леденящую историю, как кто-то заразил Python-пакет, который скачивают 97 миллионов раз в месяц... и простого pip install было достаточно, чтобы украсть абсолютно все с вашей машины.

В то же время Сэм Альтман сворачивает Sora, потому что OpenAI перестает хватать мощностей на более важные проекты, например, на запуск следующей крупной модели Spud (картошка?), обучение которой уже почти закончили. А ну и к запуску которой OpenAI так невзначай переименовала продуктовое подразделение в AGI Deployment (Внедрение AGI).

Ну, мы помним, что релизы эти парни из Силиконовой долины бомбят кучно и все вместе, потому что как только тебе нечем ответить на новую Картошку от OpenAI или OpenClaw, который будет удаленно забирать на тесле твоих детей из школы, считай, что «горячий корнеплод» остался в твоих руках и нужно выбыть из круга.

Оглянитесь по сторонам и запомните этот мир, хоть и безумный, но все еще такой привычный...

И та-дам! Встречаем новую функцию Claude Code - режим auto. Теперь вам не надо каждый раз разрешать агенту какие-то действия, да вы же и ничего не читаете, просто жмете кнопку.
А автоматический режим позволит Claude принимать решения о выдаче прав за вас. Ну наконец-то!

Как это работает:
Перед каждым вызовом инструмента специальный классификатор проверяет его на предмет потенциально деструктивных действий. Безопасные действия выполняются автоматически. Рискованные - блокируются, после чего Claude выбирает другой подход.

Функция уже доступна на тарифе Team. Доступ для Enterprise-клиентов и через API появится в ближайшие дни.

Включается режим командой claude --enable-auto-mode, а затем переключайтесь на него с помощью Shift+Tab.

Каждый день у меня до 5-6 коротких (20 минут) звонков, это в рамках сообщества «ʞошэМ». Там просто висит ссылка в закрепе, любой желающий забирает свободный слот, и мы созваниваемся. Я это называю «чат-рулеткой»: быстро знакомимся, человек закидывает свой запрос, если получается, сразу отвечаю, если надо подумать, созваниваемся или списываемся позже.

Мне так это нравится! К концу дня голова бурлит от чужих мыслей.

А хотите, секрет раскрою? 99% запросов вообще не про ИИ! Ну правда, про ИИ можно и у ИИ спросить. Чаще всего общаемся про трафик, маркетинг, продажи, сообщества, что блин вообще делать в этой жизни.

Даже наши коллективные звонки не всегда про ИИ. Например, две недели назад я рассказывал, как из социальных сетей приводить тысячи подписчиков. На прошлой неделе Федор (на минуточку, создатель Combot) делился самой мякоткой про психологию комьюнити: как его выстраивать, как не растерять и как зарабатывать с ним.

А, например, через неделю (ну может, две, сейчас решаем) будет вообще три спикера, со мной в том числе, где расскажем о том, как создаются и монетизируются плейбуки (да-да, вот эти PDF, закрепленные у некоторых моих постов).

И это все происходит только в рамках «полезных звонков» по четвергам. А вы видели, сколько еще всего прикольного?

В общем, есть теперь где спрятаться от ИИ и поговорить о деньгах…

Ничего не спрашивайте, просто нажмите на кнопку «Прислать уведомление». Стримчанский начнется через час, и это видео заменит вам дни погружения в вопрос, как применять ИИ в разработке. Зайти можно будет только на трансляцию и только по этой ссылке — записи не будет.

Я скормил 627 реальных анкет моих подписчиков в симулятор и получил прогноз реакции на платный продукт. Рассказываю, как это работает.

Вы же помните, как я просил вас заполнить небольшую анкету? Ответы были анонимными, чтобы я мог без зазрения совести использовать данные. И в анкете был вопрос «Какой из продуктов по нейросетям от меня мог бы быть вам интересен?», ну и большая часть респондентов ответила - курс. За него я и зацепился.

А если я запущу платный курс по ИИ-агентам за 15 000 рублей, как отреагирует аудитория? Кто купит? Кто скажет «дорого»? Кто будет спорить в комментах? Кто перешлёт друзьям? (дискелймер: ничего я запускать не собираюсь, пока...)

Обычно для этого нужно либо просто запустить и посмотреть, либо провести custdev на 20 человек. А мы попробуем третий путь - симуляцию.

Что такое MiroFish
MiroFish - это open-source инструмент, который делает вот что:
— Берёт текстовое описание вашего сообщества.
— Строит из него «граф знаний» - кто есть кто, кто с кем связан, кто чего хочет.
— Превращает каждого персонажа в ИИ-агента со своей личностью, мотивацией и стилем общения.
— Запускает этих агентов в виртуальный Twitter и Reddit.
— Агенты пишут посты, комментируют, спорят, лайкают - 72 часа в ускоренном времени.
— На выходе аналитический отчёт: что произошло, какие паттерны, какие риски.
По сути, это «А что если…?» для сообществ.

Как я это запустил
Из 627 анкет я подготовил описание типичных персон аудитории. Вытащил ключевые паттерны из ответов и создал 31 агента, каждый со своим профилем:
— Анастасия Петрова — фрилансер, ИИ-консультант, обсуждает ценообразование.
— Елена Волкова — 26 лет, маркетолог из Москвы, новичок, чувствует себя перегруженной.
— Никита Зайцев — разработчик, энтузиаст, помогает другим в комментах.
— Андрей Лебедев — скептик, критически относится к ИИ-хайпу.
— Юлия Попова — репостит контент, приводит новых подписчиков.
— Павел Орлов — хочет n8n и автоматизацию, но цена кусается.
…и ещё 25 персонажей.

Между ними система построила связи: кто кому помогает, кто с кем спорит о ценах в комментариях, кто скептичен, кто влияет на других. 34 узла, 33 связи - это граф знаний в Neo4j.

Дальше я задал сценарий: «Артём объявляет курс по ИИ-агентам за 15 000 рублей» - и нажал «запустить».

Что произошло внутри симуляции
72 раунда (условные часы). 486 действий: посты, комментарии, лайки, дискуссии. Два параллельных потока — Twitter и Reddit.

Агенты начали общаться друг с другом. И вот что я увидел:
— Покупатели — Павел Орлов (хочет n8n, автоматизацию) и Игорь Смирнов (маркетинговая автоматизация) проявили интерес. Но оба хотят конкретику: «Покажи, что я получу, а не общие слова».
— Скептики — Алексей Кузнецов прямо написал: «Большинство AI-курсов — это просто вода». Андрей Лебедев сомневается в AI-хайпе в целом. Оба не готовы платить 15К без железных доказательств ценности.
— Инфлюенсеры — Юлия Попова репостит анонс, через неё приходит новый подписчик Сергей Новиков. Классическая воронка.
— Менторы — Никита Зайцев помогает новичкам Марине, Елене и Сергею разобраться с базовыми вопросами прямо в комментариях. Бесплатная поддержка от комьюнити.

Что показал отчёт
Система проанализировала все 486 действий и выдала три главных вывода:
— Риск №1: цена отпугивает фрилансеров. 15 000 - порог, который отсекает значительную часть аудитории. Люди готовы платить, но хотят гибкости.
— Риск №2: корпоративный спрос не закрыт. Игорь и Ольга просят командное обучение, а этого в продукте нет. Деньги на столе.
Возможность: формализовать менторскую сеть, чтобы Никиты Зайцевы получали за это ценность, а не просто тратили время.

Зачем это вообще нужно
Представьте: у вас продукт, комьюнити, аудитория. Вы хотите что-то запустить, но не уверены в реакции. Раньше варианты были: интуиция, custdev на 15 человек или просто запуск и молитва.
MiroFish даёт четвёртый вариант: протестировать реакцию до запуска продукта, услуги проекта. Не на реальных людях, а на их цифровых двойниках, собранных из реальных данных.

Если интересно и есть смысл писать о том, как все это локально запустить у себя, подкиньте огонька - 🔥

Я понял, в чем самая большая проблема подробнейших мануалов, плейбуков и других инструкций, которые писали большеголовые чуваки!

Их сложно читать новичкам из-за обилия терминов или «проглоченных» моментов, которые само собой разумеются. Например, когда мануал начинается с фразы «откройте Claude Code и введите…», как я его открою, если у меня его нет?

Я долго искал пошаговую инструкцию, созданную новичком для новичков, и нашел ее в формате лонгрида «Everything I Learned Using Claude Code for 2 Months» - очень просто и понятно написанный материал, который я немного доработал и перевел на русский в формате плейбука «Всё, что я узнал за 2 месяца с Claude Code».

Там самая база для новичков, от установки и выбора модели до продвинутых приемов - субагенты, MCP-интеграции, хуки, скиллы, управление контекстом. Плюс сравнение с Cursor и Copilot, типичные ошибки и экосистема инструментов вокруг Claude Code.

О, какая мякотка-ягодка нас всех скоро ждет! Меня позвали выступить на ИИ-конференции и рассказать про комьюнити - короче, про нас с вами: как мы вместе сражаемся с этим информационным океаном. А еще расскажу, как на этом зарабатывать и запускать совместные ИИ-проекты.

Встречаемся на конференции 8 апреля с 15:00 до 19:00 по Москве.

Кстати, формат мероприятия максимально чиловый и разбит на слоты. А еще зацените спикеров:

15:00 — Кирилл Куликов, YC фаундер, автор канала kyrillic
Что не так с AI-энтузиастами: хайп и реальность GenAI

15:30 — Александр Горный, ex-директор по стратегии Mail.Ru Group (VK), автор блога #стартапдня и канала GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Перспективы регулирования AI в России

16:00 — Алмас Абулхаиров, предприниматель, который продал свой SaaS, автор канала Венчур по Понятиям
Как зарабатывать на AI в SaaS

16:30 — Андрей Резинкин, ангел-инвестор в 20+ стартапах, синдикатор в AngelsDesk, автор канала Money for startup
Как привлечь инвестиции в AI-стартап

17:00 — Слава Рюмин, CEO RuminLab, автор канала Упал, поднялся
Нейросети в маркетинге: GEO и контент-заводы

17:30 — Костя Горский, со-основатель hirehire.ai и hirehire.me, автор канала Kostya Gorsky’s Channel
Будущее найма в мире с AI: кто, кого и как будет нанимать

18:00 — Артём Субботин, 20 лет опыта в hardware и создании глобальных трендов, автор канала Силиконовый Мешок
Как привлекать, создавать и развлекать AI-комьюнити

18:30 — Николай Хлебинский, Серийный IT-предприниматель, основатель Retail Rocket, автор канала Николай Хлебинский
Влияние AI на бизнес-стратегию

За четыре часа обсудим все аспекты AI-бизнеса: от маркетинга и построения команды до поднятия раундов и юридических нюансов.

Приходите послушать 8 апреля! Регистрация по ссылке:

👉 Зарегистрироваться

(это бесплатно, но нужно подписаться на всех участников, чтобы получить доступ)

До встречи!

Уже получили такое сообщение? Ну хорошо, не такое, а про телеграм премиум.

Напоминает байку про шампунь, когда маркетолог добавил в конце инструкции по применению слова «…и повторите», чем увеличил продажи шампуня в два раза.