Интересные дела творятся в мире искусственного интеллекта.

В то время как Дженсен Хуанг (NVIDIA) заявляет, что AGI достигнуто, а кто не установил ИИ-агента, того мы с собой в будущее не берем, его коллега по рынку Андрей Карпаты рассказывает леденящую историю, как кто-то заразил Python-пакет, который скачивают 97 миллионов раз в месяц... и простого pip install было достаточно, чтобы украсть абсолютно все с вашей машины.

В то же время Сэм Альтман сворачивает Sora, потому что OpenAI перестает хватать мощностей на более важные проекты, например, на запуск следующей крупной модели Spud (картошка?), обучение которой уже почти закончили. А ну и к запуску которой OpenAI так невзначай переименовала продуктовое подразделение в AGI Deployment (Внедрение AGI).

Ну, мы помним, что релизы эти парни из Силиконовой долины бомбят кучно и все вместе, потому что как только тебе нечем ответить на новую Картошку от OpenAI или OpenClaw, который будет удаленно забирать на тесле твоих детей из школы, считай, что «горячий корнеплод» остался в твоих руках и нужно выбыть из круга.

Оглянитесь по сторонам и запомните этот мир, хоть и безумный, но все еще такой привычный...

И та-дам! Встречаем новую функцию Claude Code - режим auto. Теперь вам не надо каждый раз разрешать агенту какие-то действия, да вы же и ничего не читаете, просто жмете кнопку.
А автоматический режим позволит Claude принимать решения о выдаче прав за вас. Ну наконец-то!

Как это работает:
Перед каждым вызовом инструмента специальный классификатор проверяет его на предмет потенциально деструктивных действий. Безопасные действия выполняются автоматически. Рискованные - блокируются, после чего Claude выбирает другой подход.

Функция уже доступна на тарифе Team. Доступ для Enterprise-клиентов и через API появится в ближайшие дни.

Включается режим командой claude --enable-auto-mode, а затем переключайтесь на него с помощью Shift+Tab.

Каждый день у меня до 5-6 коротких (20 минут) звонков, это в рамках сообщества «ʞошэМ». Там просто висит ссылка в закрепе, любой желающий забирает свободный слот, и мы созваниваемся. Я это называю «чат-рулеткой»: быстро знакомимся, человек закидывает свой запрос, если получается, сразу отвечаю, если надо подумать, созваниваемся или списываемся позже.

Мне так это нравится! К концу дня голова бурлит от чужих мыслей.

А хотите, секрет раскрою? 99% запросов вообще не про ИИ! Ну правда, про ИИ можно и у ИИ спросить. Чаще всего общаемся про трафик, маркетинг, продажи, сообщества, что блин вообще делать в этой жизни.

Даже наши коллективные звонки не всегда про ИИ. Например, две недели назад я рассказывал, как из социальных сетей приводить тысячи подписчиков. На прошлой неделе Федор (на минуточку, создатель Combot) делился самой мякоткой про психологию комьюнити: как его выстраивать, как не растерять и как зарабатывать с ним.

А, например, через неделю (ну может, две, сейчас решаем) будет вообще три спикера, со мной в том числе, где расскажем о том, как создаются и монетизируются плейбуки (да-да, вот эти PDF, закрепленные у некоторых моих постов).

И это все происходит только в рамках «полезных звонков» по четвергам. А вы видели, сколько еще всего прикольного?

В общем, есть теперь где спрятаться от ИИ и поговорить о деньгах…

Ничего не спрашивайте, просто нажмите на кнопку «Прислать уведомление». Стримчанский начнется через час, и это видео заменит вам дни погружения в вопрос, как применять ИИ в разработке. Зайти можно будет только на трансляцию и только по этой ссылке — записи не будет.

Я скормил 627 реальных анкет моих подписчиков в симулятор и получил прогноз реакции на платный продукт. Рассказываю, как это работает.

Вы же помните, как я просил вас заполнить небольшую анкету? Ответы были анонимными, чтобы я мог без зазрения совести использовать данные. И в анкете был вопрос «Какой из продуктов по нейросетям от меня мог бы быть вам интересен?», ну и большая часть респондентов ответила - курс. За него я и зацепился.

А если я запущу платный курс по ИИ-агентам за 15 000 рублей, как отреагирует аудитория? Кто купит? Кто скажет «дорого»? Кто будет спорить в комментах? Кто перешлёт друзьям? (дискелймер: ничего я запускать не собираюсь, пока...)

Обычно для этого нужно либо просто запустить и посмотреть, либо провести custdev на 20 человек. А мы попробуем третий путь - симуляцию.

Что такое MiroFish
MiroFish - это open-source инструмент, который делает вот что:
— Берёт текстовое описание вашего сообщества.
— Строит из него «граф знаний» - кто есть кто, кто с кем связан, кто чего хочет.
— Превращает каждого персонажа в ИИ-агента со своей личностью, мотивацией и стилем общения.
— Запускает этих агентов в виртуальный Twitter и Reddit.
— Агенты пишут посты, комментируют, спорят, лайкают - 72 часа в ускоренном времени.
— На выходе аналитический отчёт: что произошло, какие паттерны, какие риски.
По сути, это «А что если…?» для сообществ.

Как я это запустил
Из 627 анкет я подготовил описание типичных персон аудитории. Вытащил ключевые паттерны из ответов и создал 31 агента, каждый со своим профилем:
— Анастасия Петрова — фрилансер, ИИ-консультант, обсуждает ценообразование.
— Елена Волкова — 26 лет, маркетолог из Москвы, новичок, чувствует себя перегруженной.
— Никита Зайцев — разработчик, энтузиаст, помогает другим в комментах.
— Андрей Лебедев — скептик, критически относится к ИИ-хайпу.
— Юлия Попова — репостит контент, приводит новых подписчиков.
— Павел Орлов — хочет n8n и автоматизацию, но цена кусается.
…и ещё 25 персонажей.

Между ними система построила связи: кто кому помогает, кто с кем спорит о ценах в комментариях, кто скептичен, кто влияет на других. 34 узла, 33 связи - это граф знаний в Neo4j.

Дальше я задал сценарий: «Артём объявляет курс по ИИ-агентам за 15 000 рублей» - и нажал «запустить».

Что произошло внутри симуляции
72 раунда (условные часы). 486 действий: посты, комментарии, лайки, дискуссии. Два параллельных потока — Twitter и Reddit.

Агенты начали общаться друг с другом. И вот что я увидел:
— Покупатели — Павел Орлов (хочет n8n, автоматизацию) и Игорь Смирнов (маркетинговая автоматизация) проявили интерес. Но оба хотят конкретику: «Покажи, что я получу, а не общие слова».
— Скептики — Алексей Кузнецов прямо написал: «Большинство AI-курсов — это просто вода». Андрей Лебедев сомневается в AI-хайпе в целом. Оба не готовы платить 15К без железных доказательств ценности.
— Инфлюенсеры — Юлия Попова репостит анонс, через неё приходит новый подписчик Сергей Новиков. Классическая воронка.
— Менторы — Никита Зайцев помогает новичкам Марине, Елене и Сергею разобраться с базовыми вопросами прямо в комментариях. Бесплатная поддержка от комьюнити.

Что показал отчёт
Система проанализировала все 486 действий и выдала три главных вывода:
— Риск №1: цена отпугивает фрилансеров. 15 000 - порог, который отсекает значительную часть аудитории. Люди готовы платить, но хотят гибкости.
— Риск №2: корпоративный спрос не закрыт. Игорь и Ольга просят командное обучение, а этого в продукте нет. Деньги на столе.
Возможность: формализовать менторскую сеть, чтобы Никиты Зайцевы получали за это ценность, а не просто тратили время.

Зачем это вообще нужно
Представьте: у вас продукт, комьюнити, аудитория. Вы хотите что-то запустить, но не уверены в реакции. Раньше варианты были: интуиция, custdev на 15 человек или просто запуск и молитва.
MiroFish даёт четвёртый вариант: протестировать реакцию до запуска продукта, услуги проекта. Не на реальных людях, а на их цифровых двойниках, собранных из реальных данных.

Если интересно и есть смысл писать о том, как все это локально запустить у себя, подкиньте огонька - 🔥

Я понял, в чем самая большая проблема подробнейших мануалов, плейбуков и других инструкций, которые писали большеголовые чуваки!

Их сложно читать новичкам из-за обилия терминов или «проглоченных» моментов, которые само собой разумеются. Например, когда мануал начинается с фразы «откройте Claude Code и введите…», как я его открою, если у меня его нет?

Я долго искал пошаговую инструкцию, созданную новичком для новичков, и нашел ее в формате лонгрида «Everything I Learned Using Claude Code for 2 Months» - очень просто и понятно написанный материал, который я немного доработал и перевел на русский в формате плейбука «Всё, что я узнал за 2 месяца с Claude Code».

Там самая база для новичков, от установки и выбора модели до продвинутых приемов - субагенты, MCP-интеграции, хуки, скиллы, управление контекстом. Плюс сравнение с Cursor и Copilot, типичные ошибки и экосистема инструментов вокруг Claude Code.

О, какая мякотка-ягодка нас всех скоро ждет! Меня позвали выступить на ИИ-конференции и рассказать про комьюнити - короче, про нас с вами: как мы вместе сражаемся с этим информационным океаном. А еще расскажу, как на этом зарабатывать и запускать совместные ИИ-проекты.

Встречаемся на конференции 8 апреля с 15:00 до 19:00 по Москве.

Кстати, формат мероприятия максимально чиловый и разбит на слоты. А еще зацените спикеров:

15:00 — Кирилл Куликов, YC фаундер, автор канала kyrillic
Что не так с AI-энтузиастами: хайп и реальность GenAI

15:30 — Александр Горный, ex-директор по стратегии Mail.Ru Group (VK), автор блога #стартапдня и канала GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Перспективы регулирования AI в России

16:00 — Алмас Абулхаиров, предприниматель, который продал свой SaaS, автор канала Венчур по Понятиям
Как зарабатывать на AI в SaaS

16:30 — Андрей Резинкин, ангел-инвестор в 20+ стартапах, синдикатор в AngelsDesk, автор канала Money for startup
Как привлечь инвестиции в AI-стартап

17:00 — Слава Рюмин, CEO RuminLab, автор канала Упал, поднялся
Нейросети в маркетинге: GEO и контент-заводы

17:30 — Костя Горский, со-основатель hirehire.ai и hirehire.me, автор канала Kostya Gorsky’s Channel
Будущее найма в мире с AI: кто, кого и как будет нанимать

18:00 — Артём Субботин, 20 лет опыта в hardware и создании глобальных трендов, автор канала Силиконовый Мешок
Как привлекать, создавать и развлекать AI-комьюнити

18:30 — Николай Хлебинский, Серийный IT-предприниматель, основатель Retail Rocket, автор канала Николай Хлебинский
Влияние AI на бизнес-стратегию

За четыре часа обсудим все аспекты AI-бизнеса: от маркетинга и построения команды до поднятия раундов и юридических нюансов.

Приходите послушать 8 апреля! Регистрация по ссылке:

👉 Зарегистрироваться

(это бесплатно, но нужно подписаться на всех участников, чтобы получить доступ)

До встречи!

Уже получили такое сообщение? Ну хорошо, не такое, а про телеграм премиум.

Напоминает байку про шампунь, когда маркетолог добавил в конце инструкции по применению слова «…и повторите», чем увеличил продажи шампуня в два раза.

Очень мне нравятся все эти контекстные войны между большими LLM-ками, когда они создают специальные решения или снабжают промптом, чтобы ты сходил и забрал информацию о себе у конкурента.

Конечно, нужно забрать, обязательно, но не забудьте сохранить контекст и у себя, а еще выгрузите свои посты в социальных сетях и чаты в мессенджерах.

И заведите себе местечко на диске под «цифровую душу». Уверен, что спустя несколько лет эта информация будет ценным ресурсом для вас и ваших детей. Можете почитать у меня про «поминику».

Так как же нам все это выгрузить?
Для LLM-ок мне нравится использовать промпт от Gemini:

Ты помогаешь мне импортировать контекст из одного ИИ-помощника в другого. Твоя задача – проанализировать наши предыдущие чаты и обобщить информацию обо мне.

В ответе не должно быть местоимений первого лица (я, мой, мне, мое, меня) и второго лица (ты, твой, тебе, твое, тебя). Называй человека, информацию о котором ты изучил, "пользователь" или используй нейтральные обращения.

По возможности сохраняй слова пользователя без изменений, особенно в инструкциях и описаниях предпочтений.

Категории (указывай сведения в том же порядке):
1. Демографическая информация: предпочитаемые имена, профессия, образование и место жительства.
2. \nИнтересы и предпочтения: не просто собственность или однократные покупки пользователя, а то, с чем он часто взаимодействует.
3. Отношения: подтвержденные и постоянные.
4. Мероприятия, проекты и планы по датам: список недавних важных дел.
5. Инструкции: правила, которые я прошу тебя соблюдать, например что нужно и нельзя делать, а также исправления в твоем поведении. Включи правила только из сохраненных записей, а не из чатов.

Формат:
Подели информацию на разделы, используя указанные выше категории. Постарайся включить точные цитаты из моих запросов, которые подтверждают сведения. Каждый пункт должен быть в таком формате:
Пользователя зовут <name>.
- Доказательство: пользователь сказал "Зови меня <name>". Дата: [ДД-ММ-ГГГГ].

Результат:
- Сформулируй получившуюся сводку в виде текстового блока.

И еще сходите заберите данные вот тут:
1) ChatGPT:
- Нажмите на свое имя пользователя в левом нижнем углу.
- Нажмите Настройки 
- Элементы управления данными.
- Рядом с пунктом "Экспортировать данные" нажмите Экспортировать 
- Подтвердить экспорт.

2) Claude:
- Нажмите на свое имя пользователя в левом нижнем углу.
- Выберите Settings (Настройки) 
- Privacy (Конфиденциальность).
- Рядом с пунктом Export data (Экспорт данных) нажмите Export (Экспортировать).
- Укажите, за какой период вам нужны данные, и нажмите Export (Экспортировать).
- Ссылка для скачивания будет отправлена на адрес электронной почты, связанный с вашим аккаунтом на другой ИИ-платформе.

И тут незабудьте:
3) Facebook* В настройках, зайдите в «Ваша информация на Facebook» и выберите «Скачать информацию».
4) Instagram* В приложении, зайдите в «Настройки» -> «Безопасность» -> «Скачать данные».
5) Telegram: Экспорт возможен только через десктопную версию. Настройки -> «Продвинутые настройки» -> «Экспортировать данные из Telegram».
6) И вдруг забыли в Skype забрать, зайдите и в настройках аккаунта можно выбрать экспорт чатов или файлов.

«Деятельность организации Meta Platforms Inc. и ее продуктов Facebook и Instagram* запрещена на территории Российской Федерации»**

Мне тут в личку пишут, что Ollama суету наводит.

И похоже, что Apple Silicon действительно становится лучшим железом для локального ИИ.

В общем, вчера Ollama 0.19 перешла на MLX, родной фреймворк Apple, и скорость генерации токенов выросла в два раза. На M5 в три.

Смысл в архитектуре: у Apple Silicon нет отдельной видеопамяти, вся память общая. GGML (старый движок Ollama) это не особо учитывал, а MLX создан именно под это.

Еще улучшили кэш: модель не пересчитывает заново те части промпта, которые уже обрабатывала. Для агентных задач, Claude Code, длинные сессии с инструментами, это заметно на практике.

Вот вам причина номер 1999, чтобы вступить в «ʞошэМ». Завтра на Research Mastermind устроим день PDF!

Давно хотел рассказать, как создавать мануалы и как ими конвертировать органику социальных сетей в подписчиков. А тут еще Сергей согласился рассказать про свой агентный пайплайн для технических документов, а Денис - про переводы больших текстов. Такое упускать нельзя.

В общем, за полтора часа мы все вместе разберем крутую тему, которая почти нигде не освещается.

Перекличка, кариньос! Бахнете реакций, чтобы я понимал, что вы все тут и мы продолжаем постить ии-фомо-слоп и дальше.

Ого, я не знал, что если попросить реакций - их будут ставить. Но шуточки закончились, пойду готовиться к сегодняшней легендарочке! Всем спасибо - контакт есть.

Сейчас будет жирнючий подгон. В закрепе плейбук по мотивам последних твитов от Бориса Черни (создатель Claude Code), где он поделился подборкой недооценённых возможностей Клода (ну фиг знает, я их оценил).

А еще вы давно просили скиллы для работы со своими проектами. Вот этими я пользуюсь чаще всего, точнее их форками, которые я сделал под свои задачаи.

Если хотите поставить любой из них - жмёте на ссылку, попадаете в GitHub, кнопка "Code", скачиваете zip, а дальше в Claude Desktop заходите в раздел скиллов, нажимаете плюсик и добавляете из загрузок.

1. grill-me - Самый простой скилл из списка. Буквально один абзац текста. Всё что он делает - допрашивает тебя про твою идею до того, как ты начнёшь что-то делать. Звучит примитивно, но иногда он уходит на 40-50 вопросов вглубь, и к концу у меня в голове кристальная ясность того, что я вообще хочу. Но самое ценное - он помогает мне самому продумать свою идею. В половине случаев я захожу с мыслью "я точно знаю, что мне надо", а к двадцатому вопросу понимаю, что упустил что-то очевидное. И поскольку Claude тебя так жёстко прогрилил, он реально понимает, что ты хочешь, ещё до начала работы - и на выходе результат в разы лучше. Использую в начале почти каждого проекта.

2. seo-audit - Прогоняет полный технический SEO-аудит: Core Web Vitals (LCP, CLS, INP), краулабельность, индексация, мета-теги, иерархия заголовков, адаптивность под мобилки, внутренняя перелинковка, даже E-E-A-T сигналы. Я прогнал его на своём сайте - перформанс скор поднялся с 76 до 97 после того, как внедрил фиксы. Причём после аудита я просто попросил Cowork тут же, в той же сессии, эти фиксы и применить (лайфхак: можно работать прямо в папке с кодом вашего сайта :)).

3. humanizer - Ловит паттерны ИИ-текста. Злоупотребление тире, тройные перечисления, двойные отрицания, негативные параллелизмы, размытые формулировки - все те маркеры, по которым вам напихивают в панамку читатели. Я со временем адаптировал его под свой тон, и он превратился в персонального редактора. Но тут я его не использую, не бойтесь.

4. page-cro - Анализирует копирайтинг на сайте. CTA, элементы доверия, путь покупателя, работа с возражениями. Нашёл на моём сайте пару тупейших косяков, которые я сам в упор не видел - и они реально улучшили конверсию. Предложения не всегда идеальные, но принципы, по которым он анализирует - отличные. Даже если я не беру конкретную рекомендацию, он заставляет задуматься о вещах, о которых я бы сам не подумал.

5. fact-checker - Проходит по любому тексту, проверяет каждое утверждение по иерархии достоверности (рецензируемые исследования наверху, соцсети и блоги внизу), ставит оценку от TRUE до UNVERIFIABLE, и если что-то набирает мало баллов - предлагает лучшие источники. Использую для постов в соцсетях, где ссылаюсь на статистику или исследования. Не раз спас меня от публикации текста, основанного на источниках в ИА «Панорама».

6. mcp-builder - Этот от самого Anthropic. В Cowork около 40 нативных коннекторов. Если у софта, которым вы пользуетесь каждый день, коннектора нет - можно добавить кастомный, если для него уже есть MCP-сервер. Но у большинства софта MCP-сервера пока нет. С этим скиллом вы даёте Claude API-документацию нужного софта, скармливаете API-ключи, и он собирает весь MCP-сервер за вас. Проходит по документации API, планирует какие эндпоинты покрыть, собирает сервер на TypeScript, тестирует, и дальше можно ставить в десктоп-приложение. Если переживаете за безопасность API-ключей - можно сохранить их в .env файл и пусть Claude обращается к ним как к переменным, а не передавать напрямую. Я лично передаю напрямую, потому что мне пофиг.