Антропики продолжают выжигать кормовые поляны. Несколько часов назад они выложили десятки (60+) агентов для решения юридических задач.

Claude for Legal охватывает кучу направлений права: коммерческое, корпоративное, трудовое, судебное, а также интеллектуальную собственность (IP), конфиденциальность данных и нормативно-правовое соответствие (compliance).

Инструмент запускается как плагин в Claude Cowork или Claude Code, а еще его можно интегрировать в вашу систему (например, в CRM) через Claude Managed Agents API.

Агенты могут подключаться к софту через MCP-коннекторы: Slack, Google Drive, Box, DocuSign, iManage, Everlaw.

Не поленитесь, зайдите в гит и покрутите список и функционал агентов: https://github.com/anthropics/claude-for-legal

Отличная новость! С 15 Июня Антропики будут отгружать дополнительные кредиты для ваших агентов (OpenClaw, Hermes и другие SDK). Сумма кредита будет соответствовать тарифу (таблица выше).

Ну не зря им Илон Маск компьюта подогнал.

А я всё залипаю на стрим, где робот Figure 03 в реальном времени отрабатывает смену за сменой, сортируя посылки: https://www.youtube.com/watch?v=luU57hMhkak

Особенно доставляют моменты, когда он превращается в Crazy Frog, хватаясь руками за невидимый руль и замирает. Вот посмотрите прикрепленный кусок видео. Обычно это случается, когда все посылки одновременно сдвигаются, и, возможно, робот путается и решает, что переместился он сам. Думаю, что так выглядит перекалибровка его положения. Это чем-то похоже на то, как робот-пылесос теряет ориентацию в комнате, а потом начинает заново строить свою долбаную карту.

Такие дела, мешочки.

Наконец-то руки добрались до NotebookLM - а то я давно про него ничего не писал.

Итак, держите гайдлайн с кейсами и промптами для использования в сервисе.

Документ получился объемным - 72 страницы. Промпты специально оставил на английском языке.

Если хотите грузить все сразу в своего агента, в комментарии к посту будет .md - файл.

— А еще раз можно позвонить?
— Что значит «можно»? Нужно!
Так обычно заканчиваются 20-минутные слоты с участниками сообщества «ʞошэМ». Короткий формат и правда удобный: за это время успеваешь познакомиться и понять, чем человек живет. А если возник запрос - назначаем отдельный звонок.

Но больше всего мне нравится, как в сообществе протекает внутренняя жизнь. Кто-то уже неделю пилит большой проект и только по выходным вылезает к нам, чтобы уточнить пару инструментов, и уползает обратно. Кто-то, как волшебник, достает из шляпы нужные ссылки под каждый вопрос. А есть те, кто оплатил годовой тариф и не написал ни одного сообщения в чат.

Раньше я шел к таким в личку и пытался понять, что это за тайные меценаты. Чаще всего оказывалось, что человек так выражал благодарность за контент. А кому-то важно быть в комьюнити единомышленников, но времени на общение нет.

Да, есть и отписки. Кто-то понимает, что это не его или что в таком объеме он не готов погружаться в ИИ. Это нормально. Кстати, доступ в Research Mastermind не отзывается и остается за всеми, кто когда-то был в мешке.

Отдельная песня в комьюнити - бот. Он ходит на все наши стримы и собирает все диалоги в чате. Любой участник может узнать, обсуждалась ли интересующая его тема, или попросить контакты тех, кто занимается нужным вопросом. Очень функциональная штука, и скоро будет еще лучше.

А недавно мы запустили эксперимент с «кружками». Любой участник может собрать кружок по интересам. Например, вчера Егор позвал желающих разобраться в продвижении своих телеграм-каналов, и я там буду приглашенным спикером с рассказом о методе «информационных пузырей», через которые я раскручиваю этот канал.

Много всего происходит. Если интересно - заглядывайте. Это точно полезнее, дешевле и честнее, чем все эти курсы по ИИ.

Уже два дня на Реддите и в Твиттере китайцы рассказывают ошалевшим американцам, что для них доступ к ИИ стоит копейки.

Вот, например, китайский студент делится, где он берет доступ:

На Xianyu и Taobao (китайские аналоги eBay и Amazon) продавцы открыто торгуют доступом к GPT API по 0.2–0.3 юаня за каждый доллар официальной цены (~3–4% от официала; Claude дороже - 10–20%). Мы с однокурсниками пользуемся этим каждый день, сжигаем 100M+ токенов GPT-5.4 примерно за $1.

А дальше он хвастает своим ежедневным сетапом:

Я каждый день вайбкодю на GPT-5.4 и Opus 4.6 (предпочитаю 4.6, а не 4.7). Оплата через WeChat или Alipay, никаких сложных настроек - API прокси-станции делает все, включая обход Великого китайского файрвола. Среди знакомых программистов и студентов CS проникновение близко к 100%. Это так же обыденно, как пользоваться GitHub. Инженеры из крупнейших китайских технокомпаний тоже гоняют Codex/Claude Code через прокси для не-чувствительных задач.

Особенно всех удивляет, что на сером рынке GPT почти такой же дешевый, как DeepSeek. Ну тут все логично, когда лучшая модель стоит примерно столько же, сколько бюджетная, большинство пользователей выбирают лучшую из доступных.

В целом, все работает, как и у нас, просто китайцы арбитражат в промышленных объемах. Создаются огромные прокси-станции, которые конвертируют ИИ-подписки в стандартные API-эндпоинты, потом собирают пулы аккаунтов и перепродают доступ массово.

Например, берут подписку OpenAI с доступом в Codex, где довольно щедрые квоты (больше чем в 10 раз дороже стоимости подписки, если считать по тарифам API), а дальше через CLIProxyAPI получают эндпоинт. Все.

Робот F.03 уже пятый день сортирует посылки в прямом эфире.

А вчера у него состоялось состязание с кожаным, и человек, кстати, выиграл:
— F.03: 12,732 пакета (2.83 секунды/пакет)
— Человек: 12,924 пакета (2.79 секунды/пакет)

Создатели робота сразу заявили, что «это последний раз, когда человек победил» - довольно громкое заявление, но согласен, когда-то все бывает в последний раз.

Замечаю, как некоторые ИИ-автоматизаторы, вайбкодеры и просто ИИ-энтузиасты начинают выгорать. Но не так, как раньше, когда работали по 14-15 часов в день, устраивая бессонные кодинг-марафоны. То было старое выгорание, когда ты реально уставал от написания кода, текста, реализации задачи по техническому заданию.

Сейчас работа выглядит так: ты просишь ИИ что-то сделать. Потом проверяешь результат. Правишь куски. Переписываешь промпты. Одобряешь. Перезапускаешь. Проверяешь другой инструмент. Сравниваешь выводы. Повторяешь. И так весь день.

Ты вроде как не делаешь саму работу, а контролируешь ее выполнение. И, как ни странно... ментально это выматывает еще сильнее. Мозг не может войти в один рабочий режим, а вынужден постоянно переключаться между:
— размышлением
— редактированием
— проверкой
— принятием решений
— исправлением
— управлением системами

И все это замешано на постоянном выбросе кортизола оттого, что не успеваешь осваивать инструменты, качать новые скиллы, тестировать безопасность продукта. А еще нужно каждый час принимать сотни мелких решений, даже если это просто жмаканье по кнопке «Allow».

Многие уже догадались, что все это сильно напоминает жизнь СДВГшника, когда ты постоянно в стрессе, а мозг вместо того, чтобы помогать, накидывает кучу мелких задачек и отказывается принимать решения, а вместо этого постоянно норовит переключиться с одного на другое.
И единственные немедикаментозные способы все это вывозить - снизить стресс и научиться переключаться между отдыхом и работой.

Так и в работе с ИИ в ближайшие пару лет преуспеют, скорее всего, не те, кто использует больше всего ИИ-инструментов, а те, кто научится понимать:
— когда автоматизировать
— когда притормозить
— когда думать
— и когда отойти от экрана

Потому что продуктивность ничего не значит, если мозг постоянно перегружен.
Этот баланс сейчас превращается в настоящий навык.

Видели чего Антропики выкатили на днях? Исследование "2028: Two scenarios for global AI leadership" - в котором описаны два возможных сценария глобального лидерства в ИИ к 2028 году. Хотя читается это не как их типичный текст про ИИ, а как геополитический манифест (почитайте в закрепе).

Основной аргумент: США сейчас имеют ощутимое преимущество перед Китаем в области фронтирного ИИ - в первую очередь за счет компьюта (чипов). Американские и союзные компании (NVIDIA, TSMC, ASML и др.) построили технологии, которые Китай пока просто не может воспроизвести. Ну и экспортный контроль хорошо так помогает.

Но китайские лаборатории удивительно близко держатся за счет двух обходных путей:
1) Контрабанда чипов и доступ к зарубежным дата-центрам - лаборатории КНР, судя по всему, обучают модели на американских чипах, попадающих под экспортный контроль, которых у них быть не должно. Сооснователю Supermicro недавно предъявили обвинения в переправке в Китай серверов на $2,5 млрд.
2) Атаки дистилляцией - создание тысяч поддельных аккаунтов на американских ИИ-платформах, массовый сбор ответов моделей и обучение на этом своих моделей. По сути, паразитирование на миллиардах долларов R&D, вложенных в США.

Два сценария на 2028:
Сценарий 1 (хороший): США закрывают лазейки, нормально применяют экспортный контроль, разрыв в компьюте вырастает до 11x, американские модели держатся на 12–24 месяца впереди. Демократии задают нормы того, как ИИ управляется глобально.
Сценарий 2 (плохой): США бездействуют, Китай выходит на почти паритет, заливает мировые рынки более дешевыми моделями, и КПК в итоге формирует глобальные нормы в ИИ - включая возможный экспорт ИИ-инструментов слежки.

Что тут интересно за пределами политики: их новая модель Mythos Preview (выпущена для отдельных партнеров в апреле), судя по всему, позволила Firefox починить больше уязвимостей за один месяц, чем за весь 2025 год.

Именно такого рода скачок в возможностях они и не хотят отдавать Китаю - особенно в части автономного поиска уязвимостей.

Скоро рехнетесь уже со своим вайбкодингом! Мне кажется, именно так бы сейчас кричал дед из нашего двора, который гонял играющих в пробки мальчишек (легенда гласила, что кто-то открутил набалдашник с коробки передач его трактора).

Так вот действительно иногда замечаю за собой, что вайбкожу очень странные вещи, которые сложно объяснить себе наутро.

Например, вчера мне нужно было перекинуть файл на компьютер ребенка, а флешки не было, ну и мессенджер тоже не работал (для него файл и перекидывал, тссс).

Так я просто завайбкодил решение, которое передает файлы через вебкамеры и куаркоды.

Давайте откинем глупость идеи и другие способы передачи данных и подумаем, а когда еще так было, что от идеи до реализации в коде проходило 3–4 минуты?

Собственно вот вам новость дня (да что там - месяца). Андрей Карпатый присоединился к команде Антропика.

Чуть не забыл! Завтра у нас случится вечерний Research Mastermind, на котором мы послушаем трёх спикеров. Каждый из них поделится темой, в которую он погрузился и разобрался.

А мы с вами будем задавать им вопросы, чтобы тоже разобраться и понять, как налутать там денег. Так что залетайте послушать и позадавать вопросы. Мест не очень много (но я постараюсь запустить всех). Вот такие темы будут завтра в 19:00 (GMT+3)

1) Чтобы AI не заменил тебя — замени себя первым
Расскажу про практический подход к работе с AI-агентами: как вынести задачи, контекст, инструкции и ретроспективу в отдельный слой памяти под контролем человека. На примере open-source проекта покажу, как такой контур помогает мне каждый день повышать продуктивность.

2) Построение своей CRM системы и логическое общение с ИИ
Построить проект можно без глубоких знаний программирования — все знания уже в ИИ, за них надо только потянуть. Опираешься на логическое мышление, а при затыках агент сам подскажет, куда двигаться и что проверять, без чтения тонн документации. Автоматизация жизни начинается со слов в Claude Code: «Что ты можешь для меня автоматизировать? Давай разберем мою работу и найдем рутины, которые можем автоматизировать».

3) Как обучить вайбкодингу тех, кто не обучается сам
Расскажу на примере своей команды в диджитал-агентстве, а также на примере трёх потоков проведенного интенсива «Вайб-кодинг для начинающих» — почему люди не могут начать самостоятельно, даже когда считают, что это им нужно. Где их основные барьеры, как их можно решить и что происходит с этими людьми потом.

Регистрация тут: https://luma.com/uzn31a8t

Думаю, что жизненный путь Андрея Карпатого нужно было выдумать, если бы его не существовало в реальности. Он же реально "ботаническая рок-звезда". Короче, быть Карпатым, это:
— родился в Словакии, переехал в Канаду в 15 лет
— начал программировать в 15. мгновенно увлекся
— стал знаменитым на YouTube... благодаря урокам по кубику Рубика
— получил PhD в Стэнфорде под руководством Фэй-Фэй Ли
— соосновал крошечную стартап-компанию под названием OpenAI
— Илон называет тебя «возможно, №2 в компьютерном зрении в мире»
— пять лет строишь Tesla Autopilot
— уходишь. возвращаешься в OpenAI. уходишь снова
— придумываешь термин «vibe coding» в твиттере
— он попадает в New York Times
— создаешь компанию по обучению ИИ
— 9,3 миллиона человек следят за твоим следующим шагом
— присоединяешься к Anthropic, чтобы возглавить исследования по предварительному обучению

Помню, как первым делом, когда настраивал OpenClaw - дал ему API Твиттера и попросил сделать трендвотчинг по теме ИИ-агентов.

Уже через минуту мой агентушка закашлял, заныл и честно признался, что вверенный ему десятибаксовый баланс на API он потратил, но по теме запроса ему сказать нечего, так что кидай еще деняк.
Именно тогда я и забил на эту тему и ходил трендвотчить руками и глазами.

Но недавно Гермес и Твиттер объявили о крепкой дружбе, результатом которой стал нативный скилл xurl, который позволяет агенту читать X и писать туда от вашего имени: публиковать посты, искать, выгружать закладки, управлять списками и многое другое.

Собственно предлагаю вам гайд о том, как все это подружить и запустить.

А мы через 30 минут начинаем стримчанский. Обязательно нажимайте кнопку "Прислать уведомление", чтобы не забыть. Ну и подписывайтесь на мой YouTube канал, раз уж зашли.

https://youtube.com/live/zq-s-Rs6YQg?feature=share

Всю неделю в комментариях и личке меня просят написать про Gemini 3.5 Flash. Ну это действительно быстрая модель, очень быстрая - особенно в поедании лимитов.

Да и в целом после 19 мая я узнал, что в Pro аккаунте, оказывается, есть лимиты, никогда раньше в них не упирался. А теперь Google переделали логику расчета лимитов, если до обновления они просто считались в дневных запросах (не важно, сколько токенов на них расходовалось), то сейчас логика стала совсем непрозрачной, но учитывается все: сложность промпта, какие фичи задействованы (Deep Research, Deep Think, генерация видео и картинок едят сильно больше), длина контекста чата.

Например, вчера Gemini отправил меня отдыхать после шестого промпта за день. Ох, не зря Google в Anthropic вложились, не зря…

Это важный гайд, он позволяет правильно сдружить Obsidian и Claude, чтобы сделать из этой связки офигенный дашборд для задач в бизнесе или проекте.

Суть простая: одна заметка в Obsidian, которая каждое утро сама показывает все, что важно сегодня. И выдает шесть секций:

— Приоритеты на сегодня (топ-10 задач по важности)
— Активные проекты с процентом готовности и следующим шагом
— Все дедлайны на ближайшие 7 дней
— Статус по клиентам (в зоне риска - наверху)
— Незакрытые вчерашние задачи
— Пульс выручки с автоитогом по MRR

Сборка занимает вечер

Ну что, наш сериал закончился! Робот от компании Figure AI закончил свою 200-часовую смену, обработав в общей сложности 249 560 посылок.

В эксперименте участвовало три робота, которые заменяли друг друга, отходя на зарядку, когда батарея разряжалась до 20%.

Кстати, зарядка у них была индукционная и нужно было только дойти до бесконтактной площадки. Пишут, что инженерам удалось добиться очень эффективного соотношения работы и отдыха - 5 часов непрерывной работы робот получал всего за час нахождения на зарядном коврике.

Как же я кайфую, когда простые ИИ-штучки превращаются в полезные инструменты. Есть у меня некоторая особенность памяти (чисто СДВГшная фигня), я запоминаю все «облаком тегов», а не конкретными названиями.

Например, могу описать логотип компании, в каком здании у них офис, на каком этаже у них отдел разработки - но названия организации не вспомню. Или могу детально описать внешность человека, чем он занимается и даже где учился, но как его зовут - тоже не помню.

Уже писал, что в сообществе ИИзнанка (ʞошэМ) есть опция, когда любой участник может бронировать 20-ти минутный слот со мной (хоть каждый день) и там мы разбираем его кейсы, обсуждаем проекты, просто болтаем о жизни. Но чаще всего я стараюсь дать человеку полезный контакт того, кто тоже решает похожие задачи или сможет помочь с продуктом. Ну а что, за последние четыре года, я пообщался с сотнями человек и всегда рад познакомить двух хороших людей.

Но вы же помните, что у меня проблемы с запоминанием компаний, имен и названий продуктов? Так вот, оказывается, что эту проблему отлично решает наш ИИ-агент, который ведет вики-память сообщества и присутствует на каждом стриме Research Mastermind.

Я прямо во время общения с моим визави описываю кучей прилагательных нужного мне человека и получаю его ник и имя. Чувствую себя, как та девочка из моей любимой книги «Звёздные приключения Нуми и Ники», Любен Дилов:

– Вот видишь! А я – эксперимент. Я – первый ребенок, которому присадили искусственный мозг. Вот здесь! Только под волосами сейчас ничего не видно. В этот мозг вложены знания всей нашей цивилизации и стоит мне нажать вот эту кнопочку, – тут Нуми прикоснулась пальцем к чему-то за левым ухом, – и он сразу же отвечает на все вопросы, которые задает ему второй мозг. Вот почему я знаю все-все. Потому что у меня в голове собраны все энциклопедии вместе взятые…

Помните, я вам рассказывал про Claude for Legal от Антропиков? Это куча агентов и скиллов, которые могут закрыть потребности бизнеса в юридических услугах (только юриста не увольняйте - там до идеала ещё далеко).

Но есть ещё репозиторий Knowledge Work Plugins, где собран целый маркетплейс плагинов под разные офисные роли. Получился такой базовый каталог, из которого вырастают вертикальные продукты вроде того же Claude for Legal и Claude for Financial Services.

Идея простая: каждый плагин превращает Claude в узкого специалиста. Внутри лежат скиллы, команды (готовые рабочие процессы, вызываемые слэшем) и MCP-подключения к сервисам, с которыми эта роль работает.
Полный список:
— productivity — задачи, календари, ежедневная рутина и личный контекст. Подключения: Slack, Notion, Asana, Linear, Jira, Monday, ClickUp, Microsoft 365.
— sales — исследование аккаунтов, подготовка к звонкам, работа с воронкой, холодные рассылки, конкурентный анализ. HubSpot, Close, Clay, ZoomInfo, Fireflies, Slack, Notion, Jira, Microsoft 365.
— customer-support — сортировка обращений, шаблоны ответов, передача эскалаций, превращение решённых вопросов в статьи базы знаний. Intercom, HubSpot, Guru, Jira, Notion, Slack, Microsoft 365.
— product-management — продуктовые спецификации, дорожные карты, синтез пользовательских исследований, обновления для стейкхолдеров, отслеживание конкурентов. Linear, Asana, Monday, ClickUp, Jira, Notion, Figma, Amplitude, Pendo, Intercom, Fireflies, Slack.
— marketing — контент, кампании, соблюдение фирменного стиля общения, обзоры по конкурентам, отчёты по каналам. Canva, Figma, HubSpot, Klaviyo, Amplitude, Notion, Ahrefs, SimilarWeb, Slack.
— legal — проверка договоров, сортировка соглашений о неразглашении, оценка рисков, подготовка к встречам, шаблонные ответы. Box, Egnyte, Jira, Microsoft 365, Slack.
— finance — журнальные проводки, сверки, финансовая отчётность, анализ отклонений, закрытие месяца, поддержка аудита. Snowflake, Databricks, BigQuery, Microsoft 365, Slack.
— data — запросы и визуализация данных, SQL, статистический анализ, дашборды, проверка результатов перед публикацией. Snowflake, Databricks, BigQuery, Definite, Hex, Amplitude, Jira.
— enterprise-search — единый поиск по почте, чатам, документам и внутренним вики. Slack, Notion, Guru, Jira, Asana, Microsoft 365.
— bio-research — поиск научной литературы, геномный анализ, приоритизация мишеней для ранних стадий исследований в науках о жизни. PubMed, BioRender, bioRxiv, ClinicalTrials.gov, ChEMBL, Synapse, Wiley, Owkin, Open Targets, Benchling.
— cowork-plugin-management — мета-плагин для создания новых плагинов и доработки существующих под конкретную компанию.

Под капотом всё устроено максимально просто. Один плагин - это папка из четырёх элементов: манифест, файл подключений, набор слэш-команд и набор скиллов.