Видели, как Дженсен Хуанг достал из кармана игровой комп и акции NVIDIA полетели царапать небеса?

А все потому, что они похоронили ПК, а потом сразу объявили о ПК 2 - конечно, на новых чипах от NVIDIA, заточенных под ИИ с объединенными CPU и GPU (ого, как M-чипы у Apple и тоже на ARM-архитектуре).

Обещают, что будем теперь запускать LLM на 120 миллиардов параметров, хотя их RTX Spark имеет пропускную способность памяти 300 ГБ/с, что в 2 раза медленнее, чем у «яблок». А вообще вот:
— 20-ядерный Grace CPU плюс Blackwell GPU с 6 144 CUDA-ядрами — графика уровня RTX 5070 в корпусе 14 мм
— NVIDIA заявляет о 100+ FPS на 1440p в 007 First Light и Forza Horizon 6, на аккумуляторе
— Он запускает локальную модель ИИ с 120 миллиардами параметров, без облака
— ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI и Microsoft уже подготовили более 30 видов ноутбуков к осени

У меня к вам два вопроса:
— Что будет с остальными производителми чипов?
— Как вам новая озвучка от Elevenlabs (Dubbing v2), которая и липсинг делает?

Anthropic обогнала OpenAI и стала компанией стоимостью один триллион долларов. И это все еще не публичная компания, IPO планируется осенью. Давайте зафиксируем, что мы (ну конечно же они) имеем на начало лета 2026 года:

- Anthropic оценивается в 1 трлн долларов, опережая OpenAI с 880 млрд, что делает ее самым дорогим ИИ-стартапом в мире
- Anthropic закрыла раунд «Series H» (и такой бывает) на 65 млрд долларов при оценке в 965 млрд, по сравнению с 380 млрд в феврале
- Polymarket сейчас дает 97% вероятности того, что Anthropic достигнет 1,1–1,5 трлн к концу года
- Выручка компании сейчас около 47 млрд долларов, по сравнению с 9 млрд год назад, в основном благодаря Claude Code
- Многие инвесторы ожидают, что это последний частный раунд Anthropic перед IPO

Так получается, что близких сложнее всего затаскивать на сторону ИИ-автоматизаций, агентов и всего этого безобразия, что мы с вами вытворяем.

Вроде рассказываешь что-то за столом, но это не воспринимается как обучение или важный совет, а просто милое общение. Но недавно выдался шанс показать одному человеку, что за зверь такой ИИ-агент.

Разговор начался с фразы:
— А что правда, этот ваш ИИ может вместо меня по сайту ходить и в табличку данные переносить?
— Конечно, а покажи сайт
— Вот этот. И сколько дней ему понадобится?
— Все, готов. Лови таблицу
— И чем мне теперь заниматься?

Если в прошлом году большая часть моих встреч с «ребятами, которые хотят понять, что происходит» были вокруг ИИ-автоматизаций, то в этом они проходят под эгидой - «задницей чувствую, надо инвестировать в роботов».

И правда, новостей о роботах много, публикаций тоже, а еще они научились смешно танцевать и веселить публику.
А тут еще досада от того, что не успел заскочить в самый первый вагон искусственного интеллекта, ну или не разобрался, где у него вход.

Но роботы - это же не ваш вайбкодинг, они железные, можно на балансовый учет поставить, вот и мечутся предприниматели - вроде хочется заскочить во всю эту робототехнику, а с другой стороны страшно, что получится, как с метавселенными Цукерберга - закинешь туда денег, а они не стрельнут, да еще и смеяться все будут.

Если вы тоже переживаете на эту тему, да и на любую другую, знайте есть место, где всегда можно забронить слот со мной, залететь в сообщество ресечеров и в чатик безумных билдеров, которые сжигают лимиты на трех двухсотбаксовых аккаунтах в день - это ИИзнанка (и все это по цене одного завтрака).

Ну а что касается роботов, мое личное мнение: если хочешь вовремя запрыгнуть в какую-то тему, но пока страшно - тусуйся рядом. Начни делать контент про роботов, так и в тему погрузишься и аудиторию соберешь, а еще познакомишься с другими игроками на рынке.

И, возможно, твою медиаимперию купит большой сервис по сдаче роботов в аренду. Ну а что? Большинство людей не смогут позволить себе гуманоидного робота, но я предполагаю, что вызвать одного помочь с делами - сможет каждый.

Ранние пташки!

Завтра в 10:00 (GMT+3) у нас будет Research Mastermind.
Сейчас делаем их раз в две недели (пока лето), поэтому не пропустите.

Будут два крутых спикера с очень интересными темами:

Денис — Как я автоматизировал LLM Wiki
Создание аккуратной и удобной базы знаний — долгий и кропотливый процесс. Но можно ли доверить его ИИ-агенту, чтобы он не потерял информацию, а база была связной и аккуратной? Оказывается, да, если есть дополнительный слой дисциплины.

Гера — Как я разрабатываю CRM внутри CRM
Расскажу, как разработал GOD CRM, которая заменила мне все инструменты для разработки, администрирования серверов и решения бизнес-задач. Покажу её архитектуру и почему она может заменить (точнее, абсорбировать) практически всё: разработку, планирование, базы знаний, интернет-магазины, умные дома, мессенджеры, системы управления командами людей и агентов, обучение — системе без разницы. И всё это в опенсорсе.

Занимаем места тут: https://luma.com/i93wjq5a
Их не так много (30), но все желающие могут залететь на стримчанский (сразу жмите «Получить уведомление», чтобы не проспать): https://youtube.com/live/_W7TYpaxIK0?feature=share

Буду вас ждать!

А мы начали, го на стримчанский: https://youtube.com/live/_W7TYpaxIK0?feature=share

Как выглядит типичный день вайбкодера, лучше всего показали в сериале «Fired on Mars» (Уволен на Марсе). Правда, там Джефф дизайнер, но это уже и не важно. А вообще сериал крутой - рекомендую.

А я думал, чего Питер Штайнбергер затих со своим OpenClaw, новостей особо нет, апдейтов в разы меньше, чем у Hermes'а.

А вон оно чё, оказывается! OpenClaw будет интегрирован как нативное приложение для Windows - вчера на Microsoft Build сказали и показали, как ИИ-агенты будут шуршать на уровне операционки.

Да, там будут ограничения, они даже создали MXC (Microsoft Execution Containers) - политико-управляемый слой исполнения для агентов на Windows и WSL, а смысл всего этого, дать агенту автономность, но запереть его в песочнице, чтобы он не натворил дел в системе.

Интересно, когда монитор, мышка и клавиатура для компьютера станут таким же атавизмом, как и CD-привод?

Ну что, ждём сегодня или завтра?

О, а вы знали, что я начал пулять сторьки в инстушку, чтобы тут не спамить короткими тейками? Так что подписывайтесь.

Сейчас, например, накидываю мыслишки с одного мероприятия, где много рассказывают про ИИ.

Обратил внимание, что ребята из Anthropic Institute (исследовательская лаба Антропиков) очень аккуратно начинают нас готовить к тому, что в ближайшем будущем Клод будет рекурсивно улучшать сам себя.

Это значит, что текущая модель будет создавать следующую и так далее. Собственно, это и есть путь к сингулярности.

Например, в 2026 году инженеры Anthropic в среднем выпускают в 8 раз больше кода за квартал, чем в 2021-2025 годах. И это не только о количестве кода (тут все понятно - жги токены, заливай в гит), там еще и автономность растет.

Например, на открытых задачах по программированию, где заранее неясно, как выглядит решение, доля успешных ответов Клода теперь достигает 76% - рост на 50 пунктов всего за 6 месяцев. Ну и качество кода модели уже сравнялось с тем, что выдает человек.

В общем, нам осторожно намекают, что если все будет идти, как идет сейчас, то в течение пяти лет мы придем к рекурсивному самоулучшению моделей. А это уже совсем другая история…

В комментариях выложу перевод статьи.

Не скучали? У меня тут «Bank Run» случился (умммм, какая шуточка) - в общем, бегал по банковским конференциям, давно было интересно, как большие дяди ИИ внедряют. Сразу скажу - ничего нового, все так же, как и у всех: начальство требует больше ИИ, средний персонал пытается понять, где его взять, младший недоумевает, как с этим работать. Это, конечно же, не касается ML (машинное обучение) - там банки давно ковыряют и активно внедряют в процессы.

В конце недели удалось заскочить в «Т-Двор», где, помимо банковских ребят, выступали представители телекомов и других корпораций. И я не знаю, это феномен Баадера-Майнхоф (когда ты узнал что-то новое и вдруг стал замечать это повсюду) или общий информационный пузырь, но все выдают примерно одинаковые тейки:
— Погружаться, изучать, применять ИИ - нужно прямо сейчас
— Лучшее применение ИИ - это улучшение навыков, приобретенных раньше (удлинение ручек)
— ИИ - это инструмент, а не волшебная палочка. Поэтому важно понимать, как должен выглядеть результат работы еще до первого промпта
— ИИ не заменит специалиста, но специалист с ИИ заменит специалиста без него - банально, но до многих это только доходит
— Промпт - это новое ТЗ. Кто не умел ставить задачу человеку, тот не поставит ее и нейронке. Удивительно, как много спикеров эту мысль разгоняли
— Нет смысла нанимать промпт-инженеров, промптологов, автоматизаторов - лучше выращивать внутри из тех, кто уже давно разбирается в процессах компании
— Многие заметили, что ИИ отлично вскрывает бардак - если процесс не описан и не оцифрован, автоматизировать там нечего

Помните, я про Олега и его курс по визуальным нейросетям писал? Вот это то, о чем я всегда говорю, когда задвигаю тезис, что нейросети - это как экзоскелет для мозга, который усиливает сигналы, но если их нет - он бесполезен.

Например, если у тебя есть понимание, что такое композиция в кадре, кадрирование, как строится сцена, то не так важно, выставляешь ты это настройками фотоаппарата или описываешь в промпте. И вот именно такой подход у Олега - он не учит «нажимать кнопочки» или «искать промпты», а настраивает ваш мозг для работы с нейросетями.

Кстати, завтра стартует его следующий курс «Нейросети в кино. Мастерская короткого фильма», вот тут можете ознакомиться: https://tserbaev.ru/ai-video

А еще мы решили сделать конкурс и разыграть место на курсе Олега:
Помните, как по легенде, Хемингуэй однажды поспорил, что напишет рассказ из четырех слов, который тронет любого. И написал: «Продаются детские ботиночки. Неношеные» или, как Сценарист Тонино Гуэрра выиграл спор у Федерико Феллини, придумал фильм длиной в десять секунд: «...Женщина смотрит трансляцию запуска ракеты. Обратный отсчет: десять, девять, восемь... Она набирает номер. Ракета взлетает. Женщина говорит в трубку: "Приезжай. Он улетел"».

Так что задание простое: придумайте свою историю длиной примерно в десять слов.
Не нужно быть сценаристом. Не нужно знать, что такое логлайн, синопсис и «второй акт». Просто опишите одну сцену, одну картинку, один момент - обычными словами, как рассказали бы другу. Ваша сцена - как зарисовка, как маленькая картинка, в которой есть глубина.

Например:
— «Когда он проснулся, динозавр все еще был там» (Аугусто Монтерросо)
— «Последний человек на Земле сидел в комнате. В дверь постучали...» (Фредрик Браун).
— «Компьютер, мы взяли батарейки? Компьютер?» (фантаст Эйлин Ганн).

Три подсказки, как придумать свою:
Начните с конца. Покажите результат события.
Столкните два факта, которые не должны быть рядом.
Уберите объяснения.

Что разыгрываем:
Место на курсе «Нейросети в кино. Мастерская короткого фильма» - 10 занятий, не видео, а путь от первой картинки до настоящего минутного фильма: драматургия, киноязык, монтаж, звук.

Как участвовать:
— история 10-15 слов, в комментарии к этому посту. Чем короче, тем лучше.
— прием работ до 9-го июня 15.00 мск.
— итоги 9-го июня 18.00 мск. здесь, в канале.
— старт курса 9-го июня 19.00 мск.

Так, про GPT-5.6 не подтвердился прогноз. Хотя я их прекрасно понимаю - релизить новую модель на падении рынка, такая себе идея.

Но меня сильно смущает, что Polymarket дает больше 70%, что релиз новой модели Mythos от антропиков случится сегодня и 82%, что завтра.

Вообще, они, конечно, должны выкатить ее до конца месяца, дальше уже нет смысла тянуть.

Но думаю, что это будет урезанный со всех сторон Mythos - совсем не то, чем восторгается та небольшая группа компаний, что гоняет модель уже второй месяц.

Как бы то ни было - лето будет жаркое (лишь бы хватило воды для охлаждения датацентров).

Наш конкурс подошел к концу, объявляем победителя. Олег выбрал работу Николая: «Сын нарисовал семью. Папу — карандашом. На всякий случай».

Кстати, все те, кто принимал участие, получают скидку - 15% на курс «Нейросети в кино. Мастерская короткого фильма», который стартует уже через 20 минут.

Бегите к Олегу (@tserbaev) за скидкой в личку. Всем спасибо!

Все хаки агентного инжиниринга, что я знаю

Вот правду говорят - «искал медь, а нашел золото», так и я искал решение для поиска по Reddit, X, YouTube, TikTok, Instagram, HN, Polymarket, GitHub, а нашел офигенные лайфхаки от Мэтта Ван Хорна.

Я постарался перевести их максимально близко к авторскому стилю, но, если что, там в документе есть ссылка на оригинальный тред, а еще сделал .MD для вашего агента - он в комментариях к посту.

В общем, гайд и для новичков, и для бывалых пользователей агентов (Hermes, Claude, Codex и т.д.), особенно мне зашел его подход в работе с Wiki-LLM и plan.md - многое себе забрал. Так что мои рекомендации!

На этот раз не промахнулся с прогнозом. Антропики выпустили Fable 5 (тот же Mythos, но с защитой от дураков).

Уже раскатывают по Claude Code в подписках за $20, $100 и $200. Но есть и нюансы: доступна она там будет только до 22 июня, а после будет только по API-ценам для всех ($10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных, что в два раза дороже Opus).

А еще все ваши запросы к Fable будут в течение 30 дней храниться на серверах и анализироваться, чтобы можно было вылавливать тех, кто как-то незаконно использует модель, дистиллирует - короче, балуется.

Поспать сегодня не получилось, всю ночь ковырял новый Fable. И знаете, мне пока все нравится. Да, кушает он хорошо, даже думал еще одну подписку сделать (не скажу, какую по счету). И вот мои мыслишки по свежим (вообще нет) следам:
1) Вот, теперь стало понятно, для чего антропики сделали режим Workflow. В Fable он раскрылся на полную: попросил сделать полное код-ревью, после чего модель подняла сотни агентов параллельно. Мне показалось, что она для каждого файла в проекте назначила отдельного агента. Как итог, нашла баги, пробелы в документации, даже к UX проекта у нее справедливые претензии возникли

2) Раньше большую задачу приходилось резать на куски и скармливать модели по частям, иначе она тупила и галлюцинировала. Теперь лучше отдавать всю задачу целиком, и Fable будет работать над ней часами, пока не доделает. Из нескольких больших задач пока ни одну не бросил на полпути

3) Даже подход к работе с моделью стал другой. Раньше: написал промпт, получил ответ, поправил, снова промпт. С Fable лучше один раз объяснить, какой результат нужен и как понять, что он достигнут, и отпустить. Дальше он сам проверяет свою работу, находит косяки, исправляет и повторяет, пока не получится

4) Хотя есть нюанс, мне не понравилось, как внутри одной сессии модель оценивает свою же работу. Поэтому лучше, если проверку делает вторая модель, которая не видела процесс работы и смотрит только на результат

5) Отдельное удовольствие, как теперь работает память между сессиями. Раньше мне казалось, что модель все свои записи в процессе работы совсем не перечитывала. А Fable на своих ошибках реально учится: разбирается, почему ошибся, делает вывод и в следующий раз этот вывод использует. Сам, без напоминаний

6) Чем конкретнее список требований, тем лучше результат. Не «сделай хорошо», а буквально чек-лист: пункт 1, пункт 2, пункт 3. Модель не остановится, пока не закроет каждый пункт. С таким чек-листом Fable у меня работал всю ночь без перерыва

7) У модели есть настройка «сколько думать над ответом» (Effort). Совет: ставьте меньше, чем кажется нужным. Даже на минимуме (Low) он умнее всего, что я видел, а на средних (Medium) настройках может пять минут размышлять над простым вопросом

8) Бесит, что он такой болтливый стал. Объясняет так подробно и много, что я пару раз почувствовал себя тупым. И обожает уточняющие вопросы: вместо того чтобы просто сделать, сначала устроит допрос и попросит подтвердить каждый шаг. Лечится просьбой «объясняй проще и решай сам», но не до конца. Обещают починить

Знаете, как я понимаю, что у участников сообщества ИИзнанка случается все больше и больше успешных кейсов? Да, периодически кто-то хвастается успехами - и мы вместе радуемся. Но главный признак успешных проектов - это когда все больше участников просят поделиться контактами хороших юристов. Потому что если проект приносит ощутимую прибыль, начинаешь более усердно чесаться и думать, все ли в порядке в моем палисадничке.

Мы даже решили завтра пригласить к нам на «полезный звонок» (есть у нас и такой формат) юриста по персональным данным, чтобы помучить его вопросами:
— Как работать с персональными данными, когда вы создаете приложение или сервис?
— Где главные риски: формы, авторизация, аналитика, нейросети, передача данных?
— Что произошло в регулировании за год и куда все движется?

Так что если вы раздумывали, залететь ли в закрытое сообщество ИИзнанка - вот вам знак. Смотрите сами, по цене сытного завтрака вы получаете кучу всего: приходите завтра в 19:00 на бесплатный воркшоп с юристом, бронируете слот со мной на удобное вам время (обсудим ваш проект или задачи), получаете вечный доступ в сообщество Research Mastermind, целый месяц резвитесь в чатике с крутыми ИИ-билдерами, задаете вопросы нашему боту (например: «познакомь меня со всеми, кто делает ИИ-автоматизации»), а еще можете выступить в одну из сред со своим проектом на хорошую аудиторию. Кайф.

Вау, Claude Fable 5 — это безумие!!
Он только что воссоздал игру 2011 года (и, вероятно, одну из лучших игр, когда-либо созданных) The Elder Scrolls V: Skyrim за ОДИН промпт.
Промпт: make skyrim
Игровым студиям теперь конец!

——

P.S простите меня за эту шутку, но именно так сегодня выглядит весь твиттер, реддит и остальные. Когда у них уже лимиты закончатся...

И еще немного о Fable 5 (вы уж потерпите, скоро отключат). В недавнем плейбуке писал про скилл, хотя я бы назвал его поисковым движком, который интегрирован у меня и в Claude Code, и в Hermes для сбора трендов из Reddit, X, YouTube, TikTok, Instagram, Hacker News и Polymarket. Называется /last30days. И всю неделю я его нещадно эксплуатирую в поисках новых хаков или других интересностей в Fable. Но, видимо, я уже давно подключен к коллективному ИИ-бессознательному, ну или это доступ в сообщество ИИзнанка так влияет, но большая часть хаков выглядит как само собой разумеющееся:

1) Первое и главное. Модель реально на голову круче того, что было раньше, поэтому если вы привыкли писать кучерявые промпты с указанием ограничений, пояснениями, что и как делать, то тут такое избыточно и ухудшает результат. Сформулируйте, как должен выглядеть итог задачи, и отойдите. И никогда не просите ее пересказывать свои внутренние рассуждения: даже в официальном гайде написано, что это провоцирует отказы.

2) Сначала непривычно, что не нужно вести модель за руку по шагам. Я почти всегда стал применять команду /goal для непрерывной работы агента. Но тут есть нюансы: недаром Fable прозвали самой «медленной, дорогой и способной» моделью, поэтому токены сжигает только в путь. Вписывайте жесткое условие остановки в каждый длинный прогон: потолок бюджета, потолок времени или условие «готово».

3) ИИ-сообщество, не сговариваясь, пришло к тому, что Fable - отличный оркестратор, а не исполнитель (ну не должен топ-менеджер со своей зарплатой гайки крутить). Моя схема маршрутизации выглядит так: Fable планирует, Sonnet пишет код, Haiku тестирует. Половина агентов делает, половина проверяет, и именно проверяющие решают, доедет ли коммит до репозитория.

4) Крутите ручку Effort. Я уже писал выше и еще раз повторю: для многих задач режима «Medium» более чем достаточно. Читал чувака, который доказал, что Fable на medium обходит Opus 4.8 на high и max, и токенов при этом уходит меньше.

5) Бесит, что сраный классификатор безопасности Fable 5 молча переключает «подозрительные» сессии на Opus 4.8. Кстати, задумывалось это для запросов про кибератаки, биологию и химию, но на деле агрится на все что угодно. Поэтому следите за словами.

6) У модели офигенное «зрение»! А в бенчмарках это как-то упустили. Поэтому если делаете что-то с интерфейсом, попробуйте следующий формат работы: сначала скриншот, потом уже описание словами. Один скриншот стоит десятка прилагательных, картинку модель понимает лучше, чем ваши попытки описать интерфейс терминами.