Про ИИ, разработку, будущее
Сумбурный пост, захотел поделиться
Последний ±год мы очень круто научились применять ИИшку для генерации кода. Для генерации большого кол-ва кода. Хорошего кода. Для сложных и комплексных задач в довольно сложных проектах. Результаты для нас это дает потрясающие — объем сделанного и реально работающего одним человеком (иногда лично мной) в несколько раз (±3-5) превышает объемы сделанного полноценными командами за аналогичные периоды ранее. Пока это все — для наших внутренних продуктов и продуктов, которые готовим к выводу на рынок (почему так — кратко писал тут). В том числе, для большой платформы, которая медленно и долго росла и развивалась внутри Спектра, а теперь благодаря ИИ получила сильный буст
Когда я говорю про про сложные задачи и проекты - в моем понимании это продукты, где есть разные микросервисы, разные репозитории, много интеграционных механизмов между ними и большое кол-во взаимосвязей. А типичная задача — это какая-то e2e-фича, которая покрывает полноценный юзеркейс и при этом затрагивает несколько механик и сервисов.
Мы уже умеем организовывать архитектуру, код и документацию в проектах так, чтобы с этим могли эффективно работать кодинг-генты. Уже сформировались довольно устойчивые воркфлоу, набор применяемых тулов, Skill's, Spec-Driven подход. Мы более-менее научились тиражировать эти знания и навыки благодаря нашим курсам.
Но это лишь фундамент того, к чему мы идем. Сейчас это прекрасно работает, но держится на супер-квалифайд людях и отсутствии организационных барьеров на пилотных продуктах.
Сейчас мы сосредоточены на том, чтобы использовать наш опыт для построение предсказуемого, системного и масштабируемого процесса разработки. Процесса разработки, где ИИшка имплементирована во все этапы SDLC - прямо вот начиная с дизайна. И это прямо огромный челлендж с большим количеством неопределенностей и точек приложения усилий.
Например, чисто инструментально много вопросов.
— Как организовать документацию, чтобы и людям было с ней удобно работать и чтобы был вменяемый пайплайн ее доставки до ИИ-агентов?
— На базе чего построить таск-трекинг и как лучше всего дать доступ к проектному контексту агентам (при том, что хайповые облачно-зарубежные штуки аля Linear нам не подходят — нам нужен только standalone в нашем контуре)?
— Как организовать работу с UI проекта, чтобы был полноценный пайплайн от дизайн-системы до финальных макетов и чтобы ко всему этому: были нормальные официальные MCP для агентов и что важней - чтобы условные продакты могли промптами быстро собирать новые макеты (вроде как-то идет в этом направлении Skitch от Гугла, но пока простоват) ?
— ... и такого еще много. В целом, тут речь про существенную пересборку всей ИТ-инфраструктуры для разработки
Но еще больше (которые мне кажутся более сложными) вопросов в части управления новой системой.
— Как должна быть организована ролевая модель в новых командах? Супер-квалифайды, которе могут сделать все — это красиво, но сложно масштабируемо. Узкие атомарные роли (фронт-разработчик, бэк-разработчик и пр) — понятно, но уже очень неэффективно и неуправляемо со скоростями генерации кода ИИшкой.
— Применимы ли привычные нам фреймворки для управления? Agile, Waterfall? Ванугю, скоро появится AIgile :))
— Как организовать версионирование/актуализацию документации, когда кода генерируется столько, что все устаревает за час?
— Как все это чудо прогнозировать и оценивать, чтобы этим управлять? Часы — кажется, точно нет. Стори-поинты — сомнительно. Токены — звучит логично, но как такие оценки подружить с бизнесом (которому нужны сроки, например)
Ответу на эти и многие другие вопросы будет посвящен ближайший год.
Если вы уже набили шишек по какому-то из вопросов и хотите послушать про наши шишки — пишите мне, давайте общаться, обмениваться опытом и двигаться быстрей
#ИИиБизнес
Сумбурный пост, захотел поделиться
Последний ±год мы очень круто научились применять ИИшку для генерации кода. Для генерации большого кол-ва кода. Хорошего кода. Для сложных и комплексных задач в довольно сложных проектах. Результаты для нас это дает потрясающие — объем сделанного и реально работающего одним человеком (иногда лично мной) в несколько раз (±3-5) превышает объемы сделанного полноценными командами за аналогичные периоды ранее. Пока это все — для наших внутренних продуктов и продуктов, которые готовим к выводу на рынок (почему так — кратко писал тут). В том числе, для большой платформы, которая медленно и долго росла и развивалась внутри Спектра, а теперь благодаря ИИ получила сильный буст
Когда я говорю про про сложные задачи и проекты - в моем понимании это продукты, где есть разные микросервисы, разные репозитории, много интеграционных механизмов между ними и большое кол-во взаимосвязей. А типичная задача — это какая-то e2e-фича, которая покрывает полноценный юзеркейс и при этом затрагивает несколько механик и сервисов.
Мы уже умеем организовывать архитектуру, код и документацию в проектах так, чтобы с этим могли эффективно работать кодинг-генты. Уже сформировались довольно устойчивые воркфлоу, набор применяемых тулов, Skill's, Spec-Driven подход. Мы более-менее научились тиражировать эти знания и навыки благодаря нашим курсам.
Но это лишь фундамент того, к чему мы идем. Сейчас это прекрасно работает, но держится на супер-квалифайд людях и отсутствии организационных барьеров на пилотных продуктах.
Сейчас мы сосредоточены на том, чтобы использовать наш опыт для построение предсказуемого, системного и масштабируемого процесса разработки. Процесса разработки, где ИИшка имплементирована во все этапы SDLC - прямо вот начиная с дизайна. И это прямо огромный челлендж с большим количеством неопределенностей и точек приложения усилий.
Например, чисто инструментально много вопросов.
— Как организовать документацию, чтобы и людям было с ней удобно работать и чтобы был вменяемый пайплайн ее доставки до ИИ-агентов?
— На базе чего построить таск-трекинг и как лучше всего дать доступ к проектному контексту агентам (при том, что хайповые облачно-зарубежные штуки аля Linear нам не подходят — нам нужен только standalone в нашем контуре)?
— Как организовать работу с UI проекта, чтобы был полноценный пайплайн от дизайн-системы до финальных макетов и чтобы ко всему этому: были нормальные официальные MCP для агентов и что важней - чтобы условные продакты могли промптами быстро собирать новые макеты (вроде как-то идет в этом направлении Skitch от Гугла, но пока простоват) ?
— ... и такого еще много. В целом, тут речь про существенную пересборку всей ИТ-инфраструктуры для разработки
Но еще больше (которые мне кажутся более сложными) вопросов в части управления новой системой.
— Как должна быть организована ролевая модель в новых командах? Супер-квалифайды, которе могут сделать все — это красиво, но сложно масштабируемо. Узкие атомарные роли (фронт-разработчик, бэк-разработчик и пр) — понятно, но уже очень неэффективно и неуправляемо со скоростями генерации кода ИИшкой.
— Применимы ли привычные нам фреймворки для управления? Agile, Waterfall? Ванугю, скоро появится AIgile :))
— Как организовать версионирование/актуализацию документации, когда кода генерируется столько, что все устаревает за час?
— Как все это чудо прогнозировать и оценивать, чтобы этим управлять? Часы — кажется, точно нет. Стори-поинты — сомнительно. Токены — звучит логично, но как такие оценки подружить с бизнесом (которому нужны сроки, например)
Ответу на эти и многие другие вопросы будет посвящен ближайший год.
Если вы уже набили шишек по какому-то из вопросов и хотите послушать про наши шишки — пишите мне, давайте общаться, обмениваться опытом и двигаться быстрей
#ИИиБизнес
Telegram
Алексей Цыкарев | Продукты. Проекты. Digital
Мысль про ИИ-кодинг
За последние несколько месяцев написал кода с ИИ больше, чем за несколько лет практики и вот чем хочу поделиться.
Пока мне кажется, что самое крутое применение ИИ-кодинга — это решение собственных внутренних задач в бизнесе. Ты идеально…
За последние несколько месяцев написал кода с ИИ больше, чем за несколько лет практики и вот чем хочу поделиться.
Пока мне кажется, что самое крутое применение ИИ-кодинга — это решение собственных внутренних задач в бизнесе. Ты идеально…
🔥8👍3😱1
Кстати, насчет РФных облачных сервисов управления проектами и AI-native разработки
Я посмотрел все известные мне сервисы, искал какой-то, который можно попробовать для пилотирования ai-native процесса разработки. Мне было важно найти сервис, который хотя бы смотрит в этом направлении. И НЕ НАШЕЛ :(
Первая, фундаментальная штука, которая мне нужна в этом плане — это официальный MCP-сервер, который можно подключить к кодинг-агенту и дать ему доступ ко всему контексту и данным проекта (таски, база знаний и пр). Примеры: у Linear , у Plane, у Atlassian
Ни у кого сейчас нет такой фичи. Встроенные ИИ-агенты, встроенные ИИ-помощники, какая-то ИИ-аналитика и другие ИИ-фичи — есть. А вот MCP-сервера для доступа к данным для внешних ИИ-агентов нет.
Если меня читают разработчики таких сервисов — прислушайтесь. За AI-native разработкой будущее и, видимо, у вас есть очень крутая возможность выделиться среди конкурентов.
Кстати, мы в Спектр можем вам помочь с разработкой этого MCP-сервера и заодно вместе попилотировать AI-native подход 😊
Spectr | Курс по AI для разработчиков
Я посмотрел все известные мне сервисы, искал какой-то, который можно попробовать для пилотирования ai-native процесса разработки. Мне было важно найти сервис, который хотя бы смотрит в этом направлении. И НЕ НАШЕЛ :(
Первая, фундаментальная штука, которая мне нужна в этом плане — это официальный MCP-сервер, который можно подключить к кодинг-агенту и дать ему доступ ко всему контексту и данным проекта (таски, база знаний и пр). Примеры: у Linear , у Plane, у Atlassian
Ни у кого сейчас нет такой фичи. Встроенные ИИ-агенты, встроенные ИИ-помощники, какая-то ИИ-аналитика и другие ИИ-фичи — есть. А вот MCP-сервера для доступа к данным для внешних ИИ-агентов нет.
Если меня читают разработчики таких сервисов — прислушайтесь. За AI-native разработкой будущее и, видимо, у вас есть очень крутая возможность выделиться среди конкурентов.
Кстати, мы в Спектр можем вам помочь с разработкой этого MCP-сервера и заодно вместе попилотировать AI-native подход 😊
Spectr | Курс по AI для разработчиков
linear.app
MCP server – Linear Docs
This guide is intended to give you an overview of Linear's features, discover their flexibility, and provide tips for how to use Linear to improve the speed, value, and joy of your work.
Решил поделиться одним из главных организационных изменений, которое будет во втором потоке курса по ИИ в разработке
У нас есть Групповой тариф, который подразумевает, что студенты добавляются в чат ПОТОКА, могут там консультироваться с преподавателями и могут ходить на еженедельные встречи
Дак вот мы решили превратить этот закрытый чат в комьюнити. Это будет один чат на все потоки (состоявшиеся и грядущие) и даже те, кто уже закончил обучение — будут иметь возможность ходить на ВСЕ еженедельные встречи. Без ограничений по сроку.
Первый поток показал, что еженедельные встречи — это не просто история про разбор домашек и ответы на вопросы, а место где реально заинтересованные люди делятся своими наблюдениями, опытом, болями и рабочими кейсами. Это очень круто, потому что опыт и специфика работы у ребят очень разные: были люди из быстрых стартапов, где всем по-умолчанию оплачивают подписку на Cursor; а были люди из банков, где за одно упоминание ИИ вызывают на ковер к СБ — это очень расширяет кругозор и позволяет обстучать свое представление о мире об чужой опыт :)
В общем, теперь наш Групповой тариф — это не про возможность получать обратную связь в рамках потока, а еще и про пожизненный доступ к закрытому комьюнити
🔥 Следующий поток стартует 20 апреля — не пропустите!
Курс по AI для разработчиков
У нас есть Групповой тариф, который подразумевает, что студенты добавляются в чат ПОТОКА, могут там консультироваться с преподавателями и могут ходить на еженедельные встречи
Дак вот мы решили превратить этот закрытый чат в комьюнити. Это будет один чат на все потоки (состоявшиеся и грядущие) и даже те, кто уже закончил обучение — будут иметь возможность ходить на ВСЕ еженедельные встречи. Без ограничений по сроку.
Первый поток показал, что еженедельные встречи — это не просто история про разбор домашек и ответы на вопросы, а место где реально заинтересованные люди делятся своими наблюдениями, опытом, болями и рабочими кейсами. Это очень круто, потому что опыт и специфика работы у ребят очень разные: были люди из быстрых стартапов, где всем по-умолчанию оплачивают подписку на Cursor; а были люди из банков, где за одно упоминание ИИ вызывают на ковер к СБ — это очень расширяет кругозор и позволяет обстучать свое представление о мире об чужой опыт :)
В общем, теперь наш Групповой тариф — это не про возможность получать обратную связь в рамках потока, а еще и про пожизненный доступ к закрытому комьюнити
🔥 Следующий поток стартует 20 апреля — не пропустите!
Курс по AI для разработчиков
🔥6❤2❤🔥1
Как бороться с тем, что разработчики (и не только) используют ИИ для прохождения тех собеседований?
Очень просто —НЕ НАДО С ЭТИМ БОРОТЬСЯ, ПУСТЬ ИСПОЛЬЗУЮТ!
ИИ-шка сама по себе никак не усиливает компетентность человека. Более того, на коротком промежутке времени может наглядно продемонстрировать его некомпетентность.
Саня позвал меня поучаствовать экспертом в экспериментальном собеседовании, где нет никаких ограничений по применяемым инструментам:
— 1.5 часа
— Человек на старте получает большую задачу, которую сделать руками почти невозможно, а с ИИ-тулами можно
— В процессе реализации человек защищает и аргументирует выбранные им решения
— Нужно показать РЕЗУЛЬТАТ
Какой смысл проверять на собеседовании узкие синтетические знания, если теперь мы можем проверить реальный перформанс человека? Думаю, что за таким форматом собеседования разработчиков будущее!
Смотреть тут: https://www.youtube.com/watch?v=YOxMBvX3pj4
Spectr | Курс по AI для разработчиков
Очень просто —
ИИ-шка сама по себе никак не усиливает компетентность человека. Более того, на коротком промежутке времени может наглядно продемонстрировать его некомпетентность.
Саня позвал меня поучаствовать экспертом в экспериментальном собеседовании, где нет никаких ограничений по применяемым инструментам:
— 1.5 часа
— Человек на старте получает большую задачу, которую сделать руками почти невозможно, а с ИИ-тулами можно
— В процессе реализации человек защищает и аргументирует выбранные им решения
— Нужно показать РЕЗУЛЬТАТ
Какой смысл проверять на собеседовании узкие синтетические знания, если теперь мы можем проверить реальный перформанс человека? Думаю, что за таким форматом собеседования разработчиков будущее!
Смотреть тут: https://www.youtube.com/watch?v=YOxMBvX3pj4
Spectr | Курс по AI для разработчиков
YouTube
Правильный Frontend React + AI собес 2026
Правильный Frontend React + AI собес 2026
Я давно хотел показать, каким должен быть современный фронтенд-собес в 2026 году.
У меня уже было видео про правильный фронтенд собес какое-то время назад и оно вам очень зашло. Это новая версия, которая учитывает…
Я давно хотел показать, каким должен быть современный фронтенд-собес в 2026 году.
У меня уже было видео про правильный фронтенд собес какое-то время назад и оно вам очень зашло. Это новая версия, которая учитывает…
🔥7👍1
🕶 Исторический момент — сегодня у нас в PnL появилась отдельная строка с расходами на ИИ-инфраструктуру и сервисы (раньше все было спрятано в ИТ)
И в честь этого, по секрету делюсь с вамиссылкой на запись нашего недавнего вебинара про ИИ-инфраструктуру и ее стоимость — https://kspct.ru/llm-webinar-record
Spectr | Курс по AI для разработчиков
И в честь этого, по секрету делюсь с вами
Spectr | Курс по AI для разработчиков
1👍4❤1
Как дать ИИ-агентам доступ к Jira и Confluence в своем контуре
Я писал, что одна из важных задач в AI-native разработке - дать агентам нормальный доступ к проектному контексту.
У нас развернуты серверные Jira/Confluence в своем контуре и после ряда экспериментов и изысканий остановились на вот этом решении — https://mcp-atlassian.soomiles.com, которое очень рекомендую.
Почему в итоге выбрали его
• работает с Atlassian в своем контуре, а не только с облаком
• отдает агенту не только задачи, но и связанный контекст (вложения, комментарии, ссылки и пр.)
• совместимо с большинством кодинг-агентов и легко цепляется к продуктам Atlassian через штатный механизм внешних API-ключей
Например, когда я тестировал даже официальный MCP для Plane (https://developers.plane.so/dev-tools/mcp-server) — я там уперся в то, что агент с этим MCP не мог вытащить приложенные скриншоты из задачи и это сразу ломало часть сценариев использования. А тут все работает без дополнителных танцев с бубнами и получает доступ действительно ко всему контексту сущностей: задачи, вложения к ним, связанные ссылки и страницы конфлюенса со всеми комментариями и все остальное — и это просто божественно.
Если используете продукты Atlassian, рекомендую!
Spectr | Курс по AI для разработчиков
Я писал, что одна из важных задач в AI-native разработке - дать агентам нормальный доступ к проектному контексту.
У нас развернуты серверные Jira/Confluence в своем контуре и после ряда экспериментов и изысканий остановились на вот этом решении — https://mcp-atlassian.soomiles.com, которое очень рекомендую.
Почему в итоге выбрали его
• работает с Atlassian в своем контуре, а не только с облаком
• отдает агенту не только задачи, но и связанный контекст (вложения, комментарии, ссылки и пр.)
• совместимо с большинством кодинг-агентов и легко цепляется к продуктам Atlassian через штатный механизм внешних API-ключей
Например, когда я тестировал даже официальный MCP для Plane (https://developers.plane.so/dev-tools/mcp-server) — я там уперся в то, что агент с этим MCP не мог вытащить приложенные скриншоты из задачи и это сразу ломало часть сценариев использования. А тут все работает без дополнителных танцев с бубнами и получает доступ действительно ко всему контексту сущностей: задачи, вложения к ним, связанные ссылки и страницы конфлюенса со всеми комментариями и все остальное — и это просто божественно.
Если используете продукты Atlassian, рекомендую!
Spectr | Курс по AI для разработчиков
MCP Atlassian
MCP Atlassian - MCP Atlassian
Connect AI assistants to Jira and Confluence — search, create, update issues and pages via MCP
👍2
Вышел новый Opus 4.7
Официальное — https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7
Краткий обзор от меня:
1) Лучше предыдущей версии по большинству метрик. Наиболее существенный прирост по Visual reasoning (если проще, то модель стала заметно лучше понимать, что происходит на картинках)
2) Говорят, что поменяли токенизатор и теперь моделька на те же самые задачи может тратить на ±30% больше токенов и рекомендуют проверить старые промпты, т.к. новая моделька более буквально понимает инструкции. Есть небольшое руководство по миграции с Opus 4.6
3) Стоимость осталось на уровне Opus 4.6, стоимость Opus 4.6 тоже оставили без изменений
4) В официальном релизе и приводимых бенч-марках упоминается Claude Mythos Preview — моделька следующего поколения, которая лучше текущего поколения и которую они пока держат в ограниченном доступе из-за кибер-рисков 🤔
Будем пробовать
Официальное — https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7
Краткий обзор от меня:
1) Лучше предыдущей версии по большинству метрик. Наиболее существенный прирост по Visual reasoning (если проще, то модель стала заметно лучше понимать, что происходит на картинках)
2) Говорят, что поменяли токенизатор и теперь моделька на те же самые задачи может тратить на ±30% больше токенов и рекомендуют проверить старые промпты, т.к. новая моделька более буквально понимает инструкции. Есть небольшое руководство по миграции с Opus 4.6
3) Стоимость осталось на уровне Opus 4.6, стоимость Opus 4.6 тоже оставили без изменений
4) В официальном релизе и приводимых бенч-марках упоминается Claude Mythos Preview — моделька следующего поколения, которая лучше текущего поколения и которую они пока держат в ограниченном доступе из-за кибер-рисков 🤔
Будем пробовать
Anthropic
Introducing Claude Opus 4.7
Our latest model, Claude Opus 4.7, is now generally available. Opus 4.7 is a notable improvement on Opus 4.6 in advanced software engineering, with particular gains on the most difficult tasks.
👍5
ИИ в дизайне
По недавним релизам я вижу, что «инженеризация» дизайна идет очень активно и тот же дизайн интерфейсов становится все меньше творческой и все больше инженерной дисциплиной.
Вот Гугл релизнул DESIGN.md, open-source стандарт для описаний дизайн-систем для агентов.
Антропики релизнули Claude Design, который умеет работать с дизайн-системами и уже сейчас выдает довольно хорошие интерфейсы и презентации (я прямо был удивлен уровнем результата).
А еще помним про Google Stitch, который не так давно тоже сильно прокачали.
В общем, на горизонте вырисовывается полноценный ИИ-пайплайн работы с интерфейсами и дизайн постепенно выходит из модели "нарисовали в Figma, дальше как-нибудь перенесем" в модель, где интерфейс описывается как система ограничений, компонентов и сценариев, с которыми могут работать и люди, и агенты
По недавним релизам я вижу, что «инженеризация» дизайна идет очень активно и тот же дизайн интерфейсов становится все меньше творческой и все больше инженерной дисциплиной.
Вот Гугл релизнул DESIGN.md, open-source стандарт для описаний дизайн-систем для агентов.
Антропики релизнули Claude Design, который умеет работать с дизайн-системами и уже сейчас выдает довольно хорошие интерфейсы и презентации (я прямо был удивлен уровнем результата).
А еще помним про Google Stitch, который не так давно тоже сильно прокачали.
В общем, на горизонте вырисовывается полноценный ИИ-пайплайн работы с интерфейсами и дизайн постепенно выходит из модели "нарисовали в Figma, дальше как-нибудь перенесем" в модель, где интерфейс описывается как система ограничений, компонентов и сценариев, с которыми могут работать и люди, и агенты
GitHub
GitHub - google-labs-code/design.md: A format specification for describing a visual identity to coding agents. DESIGN.md gives…
A format specification for describing a visual identity to coding agents. DESIGN.md gives agents a persistent, structured understanding of a design system. - google-labs-code/design.md
🔥5
Что нового в ИИ за неделю
По пятницам постараюсь каждую неделю делать небольшой дайджест со своими комментариями главных новостей про ИИ, которые считаю важными.
Вышел новый GPT-5.5
Как обычно, метрики подросли (не кардинально). Заявляют, что лучше работает с длинным контекстом и более эффективно расходует токены (в противовес Opus 4.7, к слову). При этом, цена на новую модель выросла в 2 раза по сравнению с GPT-5.4.
Я уже попробовал погонять модель для планирования — как будто, правда лучше ориентируется в архитектуре и делает меньше проходов по коду для планирования, но это очень субъективные наблюдения. Пока каких-то супер-преимуществ перед GPT-5.4 не увидел, чтобы платить х2 🤔
Вышли новые модели DeepSeek 4
А вот это прямо интересно, т.к. больших релизов от дипсика не было уже больше года. Контекст стал 1M (у 3.2 был 128к). Цены остались прежними (напомню, что цену на дипсик в разы меньше, чем у OpenAI/Антропиков).
Интересно, что сразу раскатали новые модели на API, при чем старые названия моделей в API-вызовах продолжили работать, но физически все вызовы ведут уже на модели нового поколения. А у нас используется ооооочень-много автоматизацией на базе дипсика по API как раз — утром в статистике уже увидел, что пошел расход по новым моделям и боялся, что что-то отвалится из-за этого — но нет, все работает прекрасно и стабильно. Получается, что ночью наши автоматизации без нашего ведома переехали на модели нового поколения и бесшовно продолжили работать за прежние деньги, но с более высоким качеством — мне нравится такое.
P.S. По поводу обратной совместимости в API DeepSeek — она не бесконечная и согласно документации, вызовы моделей в старом формате перестанут работать 24 июля. Так что код все-таки придется обновить
По пятницам постараюсь каждую неделю делать небольшой дайджест со своими комментариями главных новостей про ИИ, которые считаю важными.
Вышел новый GPT-5.5
Как обычно, метрики подросли (не кардинально). Заявляют, что лучше работает с длинным контекстом и более эффективно расходует токены (в противовес Opus 4.7, к слову). При этом, цена на новую модель выросла в 2 раза по сравнению с GPT-5.4.
Я уже попробовал погонять модель для планирования — как будто, правда лучше ориентируется в архитектуре и делает меньше проходов по коду для планирования, но это очень субъективные наблюдения. Пока каких-то супер-преимуществ перед GPT-5.4 не увидел, чтобы платить х2 🤔
Вышли новые модели DeepSeek 4
А вот это прямо интересно, т.к. больших релизов от дипсика не было уже больше года. Контекст стал 1M (у 3.2 был 128к). Цены остались прежними (напомню, что цену на дипсик в разы меньше, чем у OpenAI/Антропиков).
Интересно, что сразу раскатали новые модели на API, при чем старые названия моделей в API-вызовах продолжили работать, но физически все вызовы ведут уже на модели нового поколения. А у нас используется ооооочень-много автоматизацией на базе дипсика по API как раз — утром в статистике уже увидел, что пошел расход по новым моделям и боялся, что что-то отвалится из-за этого — но нет, все работает прекрасно и стабильно. Получается, что ночью наши автоматизации без нашего ведома переехали на модели нового поколения и бесшовно продолжили работать за прежние деньги, но с более высоким качеством — мне нравится такое.
P.S. По поводу обратной совместимости в API DeepSeek — она не бесконечная и согласно документации, вызовы моделей в старом формате перестанут работать 24 июля. Так что код все-таки придется обновить
OpenAI
Introducing GPT-5.5
Introducing GPT-5.5, our smartest model yet—faster, more capable, and built for complex tasks like coding, research, and data analysis across tools.
👍3
Как начинается ваша неделя? Сколько «давайте после праздников» уже услышали?
Хочу поделитьсяанонсом спонтанного вебинара, который мы хотим провести в перерывах между праздниками.
🗓 5 мая, 13:00 мск, вторник
💻 ОНЛАЙН
Позвали в гости Олега Пендрак (Tech Lead QA Automation в СберЗдоровье и лидера Thread QA ), чтобы поговорить про применение ИИ в автотестировании. Ведущий — наш CTO, Олег Казаков.
Олег (угадайте, который) расскажет AI уже помогает в работе автотестировщика: искать информацию, писать и чинить тесты, работать с локаторами, разбирать JSON, писать SQL-запросы и рефакторить код.
Вебинар будет полезен для QA Automation инженеров, тестировщиков, разработчиков и техлидов, которым важны реальные сценарии применения AI в инженерной работе.
ПОДРОБНОСТИ И РЕГИСТРАЦИЯ
Хочу поделиться
🗓 5 мая, 13:00 мск, вторник
💻 ОНЛАЙН
Позвали в гости Олега Пендрак (Tech Lead QA Automation в СберЗдоровье и лидера
Олег (угадайте, который) расскажет AI уже помогает в работе автотестировщика: искать информацию, писать и чинить тесты, работать с локаторами, разбирать JSON, писать SQL-запросы и рефакторить код.
Вебинар будет полезен для QA Automation инженеров, тестировщиков, разработчиков и техлидов, которым важны реальные сценарии применения AI в инженерной работе.
ПОДРОБНОСТИ И РЕГИСТРАЦИЯ
🔥2
Тут крутые новости подоспели!
Jume, IBP-платформа нового поколения, ключевым интегратором которой является Спектр, заключила партнерское соглашение с компанией «Технологии Доверия» (ТеДо) 🔥
Для Спектра это важная новость: мы работаем с Jume как ключевой интегратор и видим потенциал платформы в реальных проектах. Нам ценно быть частью экосистемы сильного российского вендора, который развивает современный продукт для задач крупного бизнеса.
Партнерство Jume и ТеДо показывает, что рынок IBP в России переходит к более зрелой стадии. Компании все чаще рассматривают такие платформы не как инструмент для автоматизации отдельных процессов, а как основу для сквозного управления планированием, цепями поставок, финансами и данными.
Если у вас планирование до сих пор живет в Excel, разрозненных системах или ручных согласованиях между отделами, приходите обсудить. В Спектре можем помочь разобраться, как подойти к внедрению IBP-платформы и где в этом процессе будет бизнес-польза
Jume, IBP-платформа нового поколения, ключевым интегратором которой является Спектр, заключила партнерское соглашение с компанией «Технологии Доверия» (ТеДо) 🔥
Для Спектра это важная новость: мы работаем с Jume как ключевой интегратор и видим потенциал платформы в реальных проектах. Нам ценно быть частью экосистемы сильного российского вендора, который развивает современный продукт для задач крупного бизнеса.
Партнерство Jume и ТеДо показывает, что рынок IBP в России переходит к более зрелой стадии. Компании все чаще рассматривают такие платформы не как инструмент для автоматизации отдельных процессов, а как основу для сквозного управления планированием, цепями поставок, финансами и данными.
Если у вас планирование до сих пор живет в Excel, разрозненных системах или ручных согласованиях между отделами, приходите обсудить. В Спектре можем помочь разобраться, как подойти к внедрению IBP-платформы и где в этом процессе будет бизнес-польза
tedo.ru
«Технологии Доверия» и Jume заключили партнерское соглашение в сфере интеллектуальных цифровых решений
Компания «Технологии Доверия» (ТеДо) и Jume объявили о подписании партнерского соглашения, направленного на совместное развитие интеллектуальных решений для интегрированного планирования (IBP) и управления цепями поставок.
🔥3
Прямо сейчас идет вебинар про применение ИИ в автотестировании
Если тема для вас актуальна, подключайтесь к трансляции по ссылке: https://vkvideo.ru/video-137384692_456239241
Можно задавать вопросы в чате трансляции
Если тема для вас актуальна, подключайтесь к трансляции по ссылке: https://vkvideo.ru/video-137384692_456239241
Можно задавать вопросы в чате трансляции
VK Видео
Искусственный интеллект в автотестировании: опыт QA Automation Tech Lead
КАНАЛ ИИ В РАЗРАБОТКЕ: https://tg-me.sbs/ai_in_dev КУРС ПО ИИ для разработчиков: https://kspct.ru/ai-dev-course Поговорим с практиком QA Automation Tech Lead о том, как AI уже помогает в работе автотестировщика: искать информацию, писать и чинить тесты, работать…
Кайфую от разницы часовых поясов, Перми, хорошей погоды и хорошей погоды в Перми
Вот сегодня, например. Развез с утра детей и час пешком и с кофейком гулял по парку в центре. Солнечно, тепло — красота.
А еще — несколько тысяч шагов, хорошая альтернатива утренней тренировке. А еще из-за разницы часовых поясов (у меня +2 мск) никто не отвлекает, а до начала рабочих активностей еще уйма времени.
Всем продуктивного дня! 🔥
Вот сегодня, например. Развез с утра детей и час пешком и с кофейком гулял по парку в центре. Солнечно, тепло — красота.
А еще — несколько тысяч шагов, хорошая альтернатива утренней тренировке. А еще из-за разницы часовых поясов (у меня +2 мск) никто не отвлекает, а до начала рабочих активностей еще уйма времени.
Всем продуктивного дня! 🔥
🔥6❤3
Применение ИИ у застройщиков, опыт «Ак Барс Дом»
21 мая проведем эфир с ИТ-директором девелоперской компании и поговорим, как внедряется ИИ: какие задачи с его помощью пытаются решать, что работает, а что — нет
Гость — Сергей Михеев, ИТ-директор в «Ак Барс Дом»
🗓 21 мая, 12:00 мск, Четверг
💻 ОНЛАЙН
На примере опыта девелопера «Ак Барс Дом» разберём, как AI внедряется в компании: где он уже применяется, есть ли отраслевая специфика и какой эффект это даёт бизнесу. Поговорим о том, как искусственный интеллект используется в разных бизнес-процессах — где он даёт результат, а где нет. Затронем применение AI в прогнозировании, работе с платежами, клиентских сценариях и повседневной работе команд.
Эфир пройдет в формате живого разговора, с возможностью задавать вопросы и уточнять детали по ходу обсуждения.
Обсудим ключевые ограничения и риски внедрения ИИ, а также отдельно — влияние качества данных внутри компании на результаты внедрений
РЕГИСТРАЦИЯ
21 мая проведем эфир с ИТ-директором девелоперской компании и поговорим, как внедряется ИИ: какие задачи с его помощью пытаются решать, что работает, а что — нет
Гость — Сергей Михеев, ИТ-директор в «Ак Барс Дом»
🗓 21 мая, 12:00 мск, Четверг
💻 ОНЛАЙН
На примере опыта девелопера «Ак Барс Дом» разберём, как AI внедряется в компании: где он уже применяется, есть ли отраслевая специфика и какой эффект это даёт бизнесу. Поговорим о том, как искусственный интеллект используется в разных бизнес-процессах — где он даёт результат, а где нет. Затронем применение AI в прогнозировании, работе с платежами, клиентских сценариях и повседневной работе команд.
Эфир пройдет в формате живого разговора, с возможностью задавать вопросы и уточнять детали по ходу обсуждения.
Обсудим ключевые ограничения и риски внедрения ИИ, а также отдельно — влияние качества данных внутри компании на результаты внедрений
РЕГИСТРАЦИЯ
🔥5❤2
Динамика рынка ИТ-аутстаффинга за май 2025 - апрель 2026
У нас есть внутренний сервис, который ежедневно мониторит и классифицирует данные из 100+ источников с запросами на ИТ-аутстаффинг. Для внутренних целей я подготовил большой интерактивный аналитический отчет в разных срезах, а общей динамикой рынка решил поделиться публично.
Кол-во запросов за каждый месяц — на графике
Данные на основе выборки, где:
— 14к запросов (это после удаления дублей)
— только 30+ каналов, которые систематически публикуют запросы на протяжении срока наблюдения
— публикации, которые явно классифицированы, как запросы на конкретные позиции с указанием требований
— удалены дублирующиеся по каналам запросы (более 5к)
Буду в этом году по итогам каждого месяца публиковать обновленный отчет с наложением новых данных - будем вместе следить на Y2Y динамикой
Кстати, активно расширяем партнерскую есть, чтобы быстрей закрывать прямые запросы клиентов — пишите Кате, если хотите вступить
У нас есть внутренний сервис, который ежедневно мониторит и классифицирует данные из 100+ источников с запросами на ИТ-аутстаффинг. Для внутренних целей я подготовил большой интерактивный аналитический отчет в разных срезах, а общей динамикой рынка решил поделиться публично.
Кол-во запросов за каждый месяц — на графике
Данные на основе выборки, где:
— 14к запросов (это после удаления дублей)
— только 30+ каналов, которые систематически публикуют запросы на протяжении срока наблюдения
— публикации, которые явно классифицированы, как запросы на конкретные позиции с указанием требований
— удалены дублирующиеся по каналам запросы (более 5к)
Буду в этом году по итогам каждого месяца публиковать обновленный отчет с наложением новых данных - будем вместе следить на Y2Y динамикой
Кстати, активно расширяем партнерскую есть, чтобы быстрей закрывать прямые запросы клиентов — пишите Кате, если хотите вступить
👍4🔥2
Через 10 минут начинаем трансляцию про применение ИИ у застройщиков
В гостях — Сергей Михеев, ИТ-директор в «Ак Барс Дом»
Если тема для вас актуальна, подключайтесь к трансляции по ссылке: https://vkvideo.ru/video-137384692_456239243
Можно задавать вопросы в чате трансляции
В гостях — Сергей Михеев, ИТ-директор в «Ак Барс Дом»
Если тема для вас актуальна, подключайтесь к трансляции по ссылке: https://vkvideo.ru/video-137384692_456239243
Можно задавать вопросы в чате трансляции
VK Видео
Применение ИИ у застройщиков, опыт «Ак Барс Дом»
Заказать разработку: https://kspct.ru/VwhyUM 21 мая проведем эфир с ИТ-директором девелоперской компании и поговорим, как внедряется ИИ: какие задачи с его помощью пытаются решать, что работает, а что — нет Гость — Сергей Михеев, ИТ-директор в «Ак Барс Дом»…