Сегодня на data fusion
Если честно, я программу посмотрел только когда ехал, и сегодня не так уж и интересно оказалось. Одни панельные дискуссии, а это такой формат, когда большие руководители которые далекие от мл дискутируют об мл. Поэтому часто проскакивают диаметрально противоложные мнения и далекие от реальности. Мне такой формат мало заходит.
Если вы сейчас там - напишите, пересечемся 👍
Если честно, я программу посмотрел только когда ехал, и сегодня не так уж и интересно оказалось. Одни панельные дискуссии, а это такой формат, когда большие руководители которые далекие от мл дискутируют об мл. Поэтому часто проскакивают диаметрально противоложные мнения и далекие от реальности. Мне такой формат мало заходит.
Если вы сейчас там - напишите, пересечемся 👍
👍2🫡2
💼 Немного хороших новостей на утро понедельника: рабочая неделя в мире может сократиться до 3 дней, — Fortune
Глава Zoom Эрик Юань считает, что развитие ИИ радикально изменит рынок труда. По его словам, цифровые помощники смогут брать на себя встречи, переписку, отчеты и другую рутину:
Он прогнозирует, что в ближайшие пять лет стандартом может стать трехдневная рабочая неделя.
Похожего мнения придерживаются глава JPMorgan Chase Джейми Даймон и Сэм Альтман — они также считают, что ИИ должен освобождать людям время для жизни, а не только повышать продуктивность.
Глава Zoom Эрик Юань считает, что развитие ИИ радикально изменит рынок труда. По его словам, цифровые помощники смогут брать на себя встречи, переписку, отчеты и другую рутину:
«Я ненавижу работать пять дней. Думаю, нам реально не нужно работать пять дней в неделю».
Он прогнозирует, что в ближайшие пять лет стандартом может стать трехдневная рабочая неделя.
Похожего мнения придерживаются глава JPMorgan Chase Джейми Даймон и Сэм Альтман — они также считают, что ИИ должен освобождать людям время для жизни, а не только повышать продуктивность.
Forwarded from VTORNIK.Company
VTORNIK.Вечер #7
28 апреля, с 19:00 до 21:00 мы рады вас пригласить на наш новый митап. Он пройдет как обычно офлайн. В этот раз вас ждет следующая программа:
————————————
1️⃣ ИИ в HR: как мы методом проб и ошибок научились помогать рекрутерам
Спикер: Владислав Балаев, Руководитель практики анализа данных в Центре компетенции ИИ, ЛАНИТ
В прошлом ML-инженер в CleverDATA и исследователь мозга и биотехнолог.
2️⃣ Использование ИИ в производственных компаниях: боли и пути решения
Спикер: Руслан Каримов, Технический директор, OES
Более 20 лет в промышленной автоматизации. Богатый опыт цифровизации крупных промышленных предприятий.
————————————
📍 Место проведения: Офис наших партнеров — ГК «Солар», адрес: Никитский пер. 7с1, Москва, 2-й этаж.
м. Охотный ряд / Площадь Революции / Театральная / Александровский сад
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Вход по списку.
Будем рады всех видеть!
28 апреля, с 19:00 до 21:00 мы рады вас пригласить на наш новый митап. Он пройдет как обычно офлайн. В этот раз вас ждет следующая программа:
————————————
1️⃣ ИИ в HR: как мы методом проб и ошибок научились помогать рекрутерам
Спикер: Владислав Балаев, Руководитель практики анализа данных в Центре компетенции ИИ, ЛАНИТ
В прошлом ML-инженер в CleverDATA и исследователь мозга и биотехнолог.
2️⃣ Использование ИИ в производственных компаниях: боли и пути решения
Спикер: Руслан Каримов, Технический директор, OES
Более 20 лет в промышленной автоматизации. Богатый опыт цифровизации крупных промышленных предприятий.
————————————
📍 Место проведения: Офис наших партнеров — ГК «Солар», адрес: Никитский пер. 7с1, Москва, 2-й этаж.
м. Охотный ряд / Площадь Революции / Театральная / Александровский сад
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Вход по списку.
Будем рады всех видеть!
vtornik.company
VTORNIK.Вечер #7
Автоматизация работы HR. Использование искусственного интеллекта на производстве
❤2
Sberloga
В свободное время занимался активно различными сервисами связанными с hr и решил поделиться ботом который сделал, чтобы помочь с поиском вакансий ### Как бот работает? 1️⃣ Ты описываешь, какую работу ищешь — в свободной форме: *«Хочу удалёнку в IT, frontend…
Обновления в нашем боте Smart_MatchBot! 🚀
Небольшой анонс о боте которого я делал в свободное время для мониторинга вакансий
Новые возможности:
1️⃣ 💬 Команда /feedback
Теперь вы можете делиться своим мнением и предложениями через новую команду
2️⃣ 📄 Подача резюме как запрос
Хотите найти работу по своему резюме? Теперь вы можете просто отправить PDF/DOCX/DOC файл резюме в бот, и он автоматически создаст профиль поиска на основе последней позиции и задач
3️⃣ ✏️ Свободное редактирование запросов
Теперь вы можете редактировать свои запросы в свободной форме. Напишите, что именно вы хотите изменить в своем профиле, и бот применит ваши правки к текущему запросу.
4️⃣ 🔍 Улучшенный поиск
Полностью переработали алгоритм поиска вакансий:
- Поиск теперь более строго фильтрует по предлагаемой сумме и локации/формату работы
- Добавлен реранкер кандидатов вакансий
Теперь бот еще точнее подбирает вакансии, которые действительно соответствуют вашим ожиданиям
👉 Попробовать можно тут:
https://tg-me.sbs/Smart_MatchBot
Напишите о своих пожеланиях и фидбек, буду рад за обратную связь ❤️
Небольшой анонс о боте которого я делал в свободное время для мониторинга вакансий
Новые возможности:
1️⃣ 💬 Команда /feedback
Теперь вы можете делиться своим мнением и предложениями через новую команду
/feedback. Просто напишите /feedback и ваш текст, и я обязательно его прочитаю2️⃣ 📄 Подача резюме как запрос
Хотите найти работу по своему резюме? Теперь вы можете просто отправить PDF/DOCX/DOC файл резюме в бот, и он автоматически создаст профиль поиска на основе последней позиции и задач
3️⃣ ✏️ Свободное редактирование запросов
Теперь вы можете редактировать свои запросы в свободной форме. Напишите, что именно вы хотите изменить в своем профиле, и бот применит ваши правки к текущему запросу.
4️⃣ 🔍 Улучшенный поиск
Полностью переработали алгоритм поиска вакансий:
- Поиск теперь более строго фильтрует по предлагаемой сумме и локации/формату работы
- Добавлен реранкер кандидатов вакансий
Теперь бот еще точнее подбирает вакансии, которые действительно соответствуют вашим ожиданиям
👉 Попробовать можно тут:
https://tg-me.sbs/Smart_MatchBot
Напишите о своих пожеланиях и фидбек, буду рад за обратную связь ❤️
Telegram
SmartMatch
Умный подбор вакансий под твои критерии. Получай лучшие предложения каждый день.
👍1
Forwarded from VTORNIK.Company
VTORNIK.Вечер #8
26 мая, с 19:00 до 21:00 мы рады вас пригласить на наш новый митап. Он пройдет как обычно офлайн. В этот раз вас ждет следующая программа:
————————————
1️⃣ Как выстроить управление данными в продуктовой команде: опыт CDO в телеком-скоринге
Спикер: Владислав Бояджи, CDO, МТС Scoring
В прошлом Head of ML в Ozon Банк, Head of ML в Мокка, ML Team Lead в Сбер, ML Team Lead в МТС Банк.
2️⃣ ИИ в безопасности и безопасность в ИИ
Спикер: Евгений Федоров, Технический директор, Центр технологий кибербезопасности Солар
В прошлом Co-founder и CTO в IB-vendor, Директор продуктовой разработки в Innostage, Технический директор в R-Vision, Технический директор в ФОМ
————————————
📍 Место проведения: Офис наших партнеров — ГК «Солар», адрес: Никитский пер. 7с1, Москва, 1-й этаж, Лекторий
м. Охотный ряд / Площадь Революции / Театральная / Александровский сад
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Вход по списку. При себе иметь удостоверение личности.
Будем рады всех видеть!
26 мая, с 19:00 до 21:00 мы рады вас пригласить на наш новый митап. Он пройдет как обычно офлайн. В этот раз вас ждет следующая программа:
————————————
1️⃣ Как выстроить управление данными в продуктовой команде: опыт CDO в телеком-скоринге
Спикер: Владислав Бояджи, CDO, МТС Scoring
В прошлом Head of ML в Ozon Банк, Head of ML в Мокка, ML Team Lead в Сбер, ML Team Lead в МТС Банк.
2️⃣ ИИ в безопасности и безопасность в ИИ
Спикер: Евгений Федоров, Технический директор, Центр технологий кибербезопасности Солар
В прошлом Co-founder и CTO в IB-vendor, Директор продуктовой разработки в Innostage, Технический директор в R-Vision, Технический директор в ФОМ
————————————
📍 Место проведения: Офис наших партнеров — ГК «Солар», адрес: Никитский пер. 7с1, Москва, 1-й этаж, Лекторий
м. Охотный ряд / Площадь Революции / Театральная / Александровский сад
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Вход по списку. При себе иметь удостоверение личности.
Будем рады всех видеть!
vtornik.company
VTORNIK.Вечер #8
Управление данными в продуктовой команде. Использование ИИ в задачах безопасности и безопасность ИИ
🕒 Синдром «Серебряной пули»
История про «эффективного менеджера» направления CVM (customer value management)
Задача ребят — продавать доп. услуги клиентам и повышать конверсию.
Вводные от заказчика прекрасны:
Начинаем копать от бизнес-задачи. Выясняется: конверсия низкая. Почему? Ну, логично же: мы просто отправляем SMS не в то время! 🤡
Дальше — диалог, достойный войти в учебники по «продукт-менеджменту»:
— Вы же уже проверили гипотезу на пилоте, результат нулевой. Зачем развивать безнадежную идею?
— Мы в это верим.
— Мы работали со многими крупными компаниями, решали эту задачу. Вы первые, кто просит именно эту фичу.
— Мы переиграем рынок.
— Ок, если я получу ваш пуш в 10:00 вместо 12:00, реально есть вера, что конверсия взлетит?
— Разве это не очевидно?
Тут мы немного выпали в осадок, но решили узнать, как устроена сегментация и выборка клиентов.
— А как вы понимаете, кому слать? Есть функция ранжирования (uplift-модели, скоринг)?
— Не понял вопрос.
— Ну как вы понимаете, кто сконвертится лучше или хуже?
— А-а-а, никак. Просто случайно выбираем из сегмента. Они же ВСЕ заинтересованы в продукте!
— То есть ваш сегмент — это просто жесткие бизнес-правила (условия типа ЕСЛИ/ИЛИ)?
— Если упрощенно, то да. Мы строим гипотезы и тестируем их через А/Б!
То есть ребята делают А/Б тест на абсолютно случайной выборке внутри кастомного сегмента, не умеют в предсказание оттока/конверсии, но верят в тайминг.
Пытаемся нащупать омниканальность. У них есть SMS, пуши и звонки.
— А не пробовали выстроить каскадную стратегию? Например: сначала SMS, через день — звонок?
— Ну и чем это кончится?
— Оптимизацией стратегии...
*(Повисла неловкая пауза)*
— У нас либо звонки, либо SMS! ❌
Итог: Мы рассказали, как строим нормальный ML-пайплайн для CVM у других заказчиков (с моделированием, склонностью к покупке и оптимизацией стратегии). Продукту не зашло. Ведь у нас нет самого главного — алгоритма, который высчитывает идеальную секунду для отправки SMS человеку, которому это предложение вообще не всралось.
Как называется эта болезнь?
В медицине не знаем, но в ИТ это «карго-культ фичи». Когда команда игнорирует базовую математику, отсутствие нормальной сегментации и кривую коммуникацию, но свято верит, что одна «модная» фича переиграет рынок.
Сталкивались с такими «верующими» заказчиками? Какую самую дикую фичу у вас просили завернуть в ML? 👇
История про «эффективного менеджера» направления CVM (customer value management)
Задача ребят — продавать доп. услуги клиентам и повышать конверсию.
Вводные от заказчика прекрасны:
«Мы тут ходили к другой команде, они нам собрали фичу — "лучшее время отправки SMS". Мы полгода крутили пилот, получили нулевой результат. Хотим, чтобы вы сделали то же самое, но лучше».
Начинаем копать от бизнес-задачи. Выясняется: конверсия низкая. Почему? Ну, логично же: мы просто отправляем SMS не в то время! 🤡
Дальше — диалог, достойный войти в учебники по «продукт-менеджменту»:
— Вы же уже проверили гипотезу на пилоте, результат нулевой. Зачем развивать безнадежную идею?
— Мы в это верим.
— Мы работали со многими крупными компаниями, решали эту задачу. Вы первые, кто просит именно эту фичу.
— Мы переиграем рынок.
— Ок, если я получу ваш пуш в 10:00 вместо 12:00, реально есть вера, что конверсия взлетит?
— Разве это не очевидно?
Тут мы немного выпали в осадок, но решили узнать, как устроена сегментация и выборка клиентов.
— А как вы понимаете, кому слать? Есть функция ранжирования (uplift-модели, скоринг)?
— Не понял вопрос.
— Ну как вы понимаете, кто сконвертится лучше или хуже?
— А-а-а, никак. Просто случайно выбираем из сегмента. Они же ВСЕ заинтересованы в продукте!
— То есть ваш сегмент — это просто жесткие бизнес-правила (условия типа ЕСЛИ/ИЛИ)?
— Если упрощенно, то да. Мы строим гипотезы и тестируем их через А/Б!
То есть ребята делают А/Б тест на абсолютно случайной выборке внутри кастомного сегмента, не умеют в предсказание оттока/конверсии, но верят в тайминг.
Пытаемся нащупать омниканальность. У них есть SMS, пуши и звонки.
— А не пробовали выстроить каскадную стратегию? Например: сначала SMS, через день — звонок?
— Ну и чем это кончится?
— Оптимизацией стратегии...
*(Повисла неловкая пауза)*
— У нас либо звонки, либо SMS! ❌
Итог: Мы рассказали, как строим нормальный ML-пайплайн для CVM у других заказчиков (с моделированием, склонностью к покупке и оптимизацией стратегии). Продукту не зашло. Ведь у нас нет самого главного — алгоритма, который высчитывает идеальную секунду для отправки SMS человеку, которому это предложение вообще не всралось.
Как называется эта болезнь?
В медицине не знаем, но в ИТ это «карго-культ фичи». Когда команда игнорирует базовую математику, отсутствие нормальной сегментации и кривую коммуникацию, но свято верит, что одна «модная» фича переиграет рынок.
Сталкивались с такими «верующими» заказчиками? Какую самую дикую фичу у вас просили завернуть в ML? 👇
😁8❤1