Параллельно наблюдаем за одной из задач, аналогичной ProgramBench и MirrorCode, в прямом эфире. В декабре Anthropic купили авторов Bun — набора инструментов «всё в одном» для JavaScript, замена npm/npx/node и тд, только очень быстрая.

Изначально Bun был написан на языке программирования Zig, и это стреляло авторам в колено, некоторые вещи, связанные с утечками памяти и неэффективностями, было очень долго и сложно отлаживать.

Сегодня в основную версию Bun вмерджили полную реимплементацию на Rust, другом очень быстром языке, но с большим фокусом на безопасность памяти (как раз чтобы не было утечек).

PR с добавлением Rust —  на миллион строк кода. И как вы догадываетесь переписывали эти строки не руками, а Claude Code в цикле.

«Он проходит существующий набор тестов Bun на всех платформах (и исправляет несколько утечек памяти и нестабильных тестов), размер бинарного файла уменьшается на 3–8 МБ, результаты бенчмарков находятся в диапазоне от нейтральных до более позитивных — и, что наиболее важно, теперь у нас есть инструменты, поддерживаемые компилятором, для обнаружения и предотвращения ошибок, связанных с памятью».

3 дня назад основной разработчик писал, что агентов запустили в цикл 6 дней назад, и с тех пор они непрерывно работали. Так что всё переписывание уложилось в 10 дней.

Ждём блогпост с деталями и объяснениями, сколько это стоило, как работало — там точно было не просто: «Claude, перепиши Bun на Rust. Не допускай ошибок». Конечно, самое важное требование для такой задачи — наличие всепокрывающих тестов, которые позволяют агенту проверять, работает ли новый код или нет.

Менеджерам рекомендуется закладывать бюджет на токены для переездов на новые языки и фреймворки в H2 2026 😀

Есть такой журналист и критик AI Ed Zitron (блог). Обычно он пишет полный бред, и его основная проблема в том, что он даже не рассматривает возможность своей неправоты, и как следствие все его посты никогда даже не затрагивают альтернативные точки зрения и объяснения. Почти все последние посты основаны на том, что инференс не прибылен и что подписки субсидируются (что не является правдой, о чём я писал 25 раз). Вот пара кратких твитов, чтоб посмеяться: 1, 2. Он даже графики читать не умеет 😟

Пара человек, которые кидали мне в личку его блоги и говорили "ага видишь!" уже даже сами перестали ему верить и вникать что там имелось в виду, потому что пишет бред.

===

Но позавчера у него вышла статья Where Are All The Data Centers?, которая в кой то веке задаёт интересные вопросы (размышления и тем более выводы всё ещё во многом бестолковы).

На двух последних звонках по квартальным отчётам CEO Microsoft говорил, что за квартал они смогли добавить мощностей ДЦ на 1 ГигаВатт. Это очень много — на данный момент всё ещё нет ни одного большого ДЦ такого размера (хотя Ed почему-то думает, что все вокруг считают, что они есть, и его цель развенчать этот миф). Первым должен стать Colossus 2 от xAI, который дозапустят вот совсем скоро.

Но если начать смотреть на анонсы Microsoft, то найти этот ГигаВатт не получается. Многие ДЦ, заложенные 2-3 года назад, всё ещё строятся и/или запущены лишь частично. Многие из них очень маленькие, даже не на 100+ МегаВатт. Два самых крупных запуска Microsoft — это Fairwater в Висконсине и Атланте; на бумаге это огромные ДЦ, но сейчас запущено по 1-2 здания, то есть малая часть.

И каждый Fairwater на сегодня имеет мощность 117-350 МегаВатт, в зависимости от того, чьи оценки брать. Для каждого из них Microsoft делали анонс, Satya Nadella появлялся в новостях, у Dwarkesh даже в подкасте приходили на один из ДЦ. Но где-то ещё стоит x2-x7 от этого объема, и... при них ничего не было?

Других крупных анонсов не появлялось, по бумагам и разрешениям на строительство видно, что настолько крупных ДЦ незаметно не выросло. Где же остаток?

(тут Ed говорит что Microsoft врёт и все врут и вообще всё пузырь)

Я пообщался с GPT-5.5 Pro / Parallel AI и вот TLDR моего исследования: действительно не ясно, где и что Microsoft запустили; по публичной информации собрать этот ГигаВатт по кусочкам с какой-либо уверенностью не получается.

Не рассматривая версию, что 4 самая дорогая компания в мире откровенно врёт на ежеквартальном звонке, есть гипотеза, как именно объясняется этот ГигаВатт, и состоит она из 4 частей:
1) новые стойки ставят в уже построенные и давно запущенные ДЦ
2) существенная часть наращивания мощностей это аренда ДЦ у других облаков
3) о многих заграничных ДЦ информации в интернете в целом нет, поэтому найти сложно
4) сложности с разделением энергии "на чипы" / "на железо" / "в ДЦ" / "на ДЦ"

Начнём с конца. Компании могут упоминать очень разные цифры в контексте ДЦ; есть большая разница между "сколько мы забираем с электростанции" и "сколько идёт на GPU" — ведь есть потери передачи, траты на охлаждение (очень существенные), и CPU + память тоже сколько-то едят. По грубой прикидке разница в этой воронке может быть 30-40% и даже чуть больше. 100 МегаВатт с подстанции могут превратиться в 75 МегаВатт непосредственно на GPU.

2 и 3 достаточно просты и при этом очень вероятны. Про 3, например, Microsoft говорили в прошлом году, что запускали огромный ДЦ в Малайзии, но деталей чего и сколько — нет, при этом сам ДЦ в анализе Ed никак не появляется (хотя некоторые другие иностранные, в основном, европейские есть). SemiAnalysis тоже много раз писали про этот ДЦ и про большие планы Microsoft. Так что я готов поверить, что пара сотен МегаВатт по всему миру может набраться.

У Microsoft по последним данным более 400 ДЦ в 34 странах, а количество регионов в Azure за год выросло с 70 до 80. В целом относительно легко поверить, что в, скажем, 40 из них (всего лишь 10%) заехали новые стойки с GPU на 5 МегаВатт (то есть очень мало) для поддержки AI-фичей Copilot в каждом регионе. Вот вам ещё 200 МегаВатт в квартал.

Самая большая проблема с этим пунктом — не место (стойки очень прожорливые, и потому занимают меньше места, чем традиционные), а энергия (и ещё охлаждение, но забудем про него). Не во всех регионах можно по щелчку получить +5 МегаВатт от станции. И быстрый гуглинг не помог найти никаких новостей о подаче заявок на доп. энергию для маленьких ДЦ хотя бы в каких-то частях мира. Но должно ли такое гуглиться? Мне кажется логичным, что вне Европы хрен кто найдет информацию о том, на что идёт энергия со станции и кто там что кому разрешал или не разрешал.

В целом запланировать обновление 40 датацентров кажется огого задачей, но когда у тебя в управлении 400, то в целом уже не так нереалистично. Такое можно запланировать заранее, согласовать, получить энергию, купить чипы, и так далее.

Поэтому итог такой. В целом приходится немного крутиться, чтобы найти этот ГигаВатт, но это не звучит совсем нереалистично. Только это ГигаВатт с электростанции, так что на чипы идёт условно 700 МегаВатт (=чипов меньше, чем можно подумать), и из них лишь, скажем, 550 это ДЦ Microsoft (150 в аренду взяли), и из них лишь 200 в крупных ДЦ в США/Европе, которые легко найти, а остальные 350 размазаны по земному шару в 30-50-100 мелких датацентрах. Плюс как пишет сам Ed — ДЦ запускают кусками, сначала одно здание, потом второе, и вполне возможно, что существенная часть GPU легла в уже запущенные, но продолжающие строиться маленькие ДЦ. Поэтому новостей о появлении новых и нет.

В идеале конечно бы почитать более чёткий анализ от SemiAnalysis или хотя бы Epoch.AI. У первых есть отдельная модель, отслеживающая более 5000 датацентров, и думаю по ней было бы очень легко проверить слова Satya Nadella, кто где чего сколько. Правда доступ к данным стоит не меньше $10k, поэтому сори, аналитика пока только на коленке 😏

🤡 в сообществе уже появились персонажи, у которых переписывание популярного фреймворка на 1 миллион строк — это простые, не очень впечатляющие задачи, в которых нет ничего нового.

Sama wins

Суд присяжных постановил, что Маск подал иск слишком поздно, чтобы признать Альтмана, Брокмана или OpenAI ответственными за какие-либо претензии, предъявленные им генеральным директором Tesla. Присяжные также признали Microsoft невиновной в пособничестве Альтману и Брокману и получении прибыли от сделок с OpenAI из-за сроков подачи иска Маском.

Почему так? (моя интерпретация) потому что сам Elon покинул компанию в 2018-м году, а последние пожертвования от него были в 2020-м — и то в виде предоплаченной аренды офиса, а не прямых инвестиций. При этом обо всех "незаконных" вещах, о которых он рассказывал, он знал очень давно. OpenAI не стали коммерческой компанией вчера или даже в 2020-м. И присяжные посчитали, что Elon уже тогда знал о вещах, которые подтолкнули его, с его же слов, к иску.

Присяжным потребовалось меньше 2 часов. Судья согласилась с вердиктом и приняла его.

В честь праздника закажу энергетик, больше полугода не пил 🥂

Для наглядности, вот эволюция цены выходных токенов Flash-моделей Gemini 😦

Так что теперь Flash Lite как прошлый Flash, Flash как прошлый Pro, а Pro... как то, с чего дистиллировали модель 🤷‍♂️

Sama пришёл в свою альма-матер YC и предложил всем стартапам по $2M в токенах (то есть можно и на Codex и на API тратить) за какой-то процент от компании.

К сожалению, не могу найти, какой % от компании, но очень интересно, сколько фаундеров примут предложение — токены они получают сейчас, а акции ещё когда что-то стоить начнут? Не скоро.

Интересно, как изменится относительная популярность Claude Code в ближайшее время 😏