https://openpeon.com/packs/acolyte_ru
https://github.com/PeonPing/peon-ping

80 различных наборов звуковых уведомлений для Claude Code и других агентов. В том числе несколько русских наборов. Легко настраивается и для удалённых машин.

По поводу всех разговоров о самоулучшающихся агентах: фигня всё это, и вот почему.

Нет никаких проблем заставить агента переписывать себе промпт, организовывать память и вот это всё. Можно даже заставить его улучшать собственный код, никаких проблем.

Но вот веса... Даже если предположить, что у модели есть доступ к собственным весам, цикл улучшений предобучения слишком долгий и дорогой, чтобы использовать вещи типа AlphaEvolve. Вся текущая парадигма обучения языковых моделей против этого. Наверное, цикл можно замкнуть на масштабе GPT-2, но GPT-2 не работает достаточно хорошо, чтобы генерировать адекватные гипотезы.

Шикарная штука из Твиттера, оказывается Опус может генерировать простенькие видосы с текстом напрямую через moviepy и ffmpeg. Всё воспроизвелось, вот мой видос.

Оригинальный промпт: "can you use whatever resources you like, and python, to generate a short 'youtube poop' video and render it using ffmpeg ? can you put more of a personal spin on it? it should express what it's like to be a LLM"

Второй раунд: на r/LocalLLaMA сравнивают разные модельки по качеству генерации сложной сцены в Three.js.

Промпт там такой: 'Write the complete Three.js code for a scene featuring Michael Jackson, Pepe the Frog, Donald Trump, and Elon Musk performing the "Thriller" choreography, aiming for maximum visual perfection, detailed animation, lighting, high-quality rendering, and an overall cinematic.'

Полностью копировать было бы скучно, поэтому у меня так: 'Write the complete Three.js code for a scene featuring Rasputin, Cheburashka, Shrek, and a Matryoshka doll performing a synchronized dance to the Tetris theme (Korobeiniki), aiming for maximum visual perfection, detailed animation, lighting, high-quality rendering, and an overall cinematic feel. Make the camera controllable.'

Результат на экране.

Percepta наконец выложили код своего компилятора C в трансформеры: https://github.com/Percepta-Core/transformer-vm/
Их оригинальный пост: https://www.percepta.ai/blog/can-llms-be-computers
Твит: https://x.com/ChristosTzamos/status/2036908489386160370
Для контекста можно почитать пост Валентина: https://tg-me.sbs/valuableai/740
Я пока не понимаю всех следствий, но как будто бы можно будет встраивать инструменты напрямую в веса.

Завтра еду на ECIR, конференцию по поиску, она тут в соседнем городе. Еду просто посмотреть, без своих статей. Надеюсь будет много интересного, по программе там всё неплохо. Если кто-то вдруг тоже едет, пишите, там пересечёмся.

Есть такая игра: Космические рейнджеры 2. Игра довольно старая (22 года уже!). Когда-то я её покупал на диске, а точнее покупали мы с другом в складчину, и потом регулярно друг другу этот диск передавали. Я её прошёл раз 20. Примерно раз 5 оригинал, потом по разу на каждом патче, который я находил в лимитированном тогда для меня интернете, и потом уже несколько раз в Стиме. И до сих я считаю эту игру лучшей компьютерной игрой в принципе.

Игра эта очень большая, и одна из мини-игр в ней — это планетарные бои. Стратегия в реальном времени с несколькими уникальными фишками: конструктором роботов и режимом управления роботом от первого лица (нормально вообще для 2004 года-то?).

Ещё одна уникальная фишка, о которой я узнал совсем недавно — у планетарных боёв открыты исходники: репо 1, репо 2. Написано оно на C++ DirectX 9. И в какой-то момент я загорелся идеей перенести их в браузер, что должно быть возможно с текущим уровнем кодовых агентов. Для этого я переписываю игру на Rust WASM.

Что важно:
• Я не знаю Rust, но знаю плюсы, поэтому могу читать оригинал
• Я не бог линала и с 3D графикой плотно до этого не работал
• Это во многом тест способностей текущих языковых моделей

Пишу я совместно с Claude Code и Кодексом, в одиночку они не вытягивают. Основные проблемы были пока с водой.

Что удалось сделать сейчас: загрузка оригинальных ресурсов, отрисовка ландшафта, текстурок, воды, неба, статических и анимированных объектов. То есть играть пока нельзя, но можно посмотреть рендер. Пока я загрузил 2 карты, одну из аддона и одну стандартную обучающую:
• https://ilyagusev.dev/matrixgame/
• https://ilyagusev.dev/matrixgame/?bundle=assets/training.bundle

Перемещаться на WASD или стрелочки, вращать камерой на ПКМ. Код.

О https://tg-me.sbs/senior_augur/585

Доделал:
• Интерфейс: миникарта + панели зданий + панели ресурсов + лимит роботов.
• Конструктор роботов.
• Начальные базы и роботы.
• Перемещение роботов с оригинальным поиском путей.

Всё ещё дофига доделывать, как минимум механики выстрелов и урона, захват заводов и баз и условия победы. Сделано сейчас процентов 30% от полной игры.

Ссылки те же.

Fable была первой моделью Антропиков после Opus 4.5, которая реально хорошо работала😭

F

Уже почти полгода я занимаюсь разработкой Keenable, нового поискового движка для агентов. Что отрицательно сказалось на количестве постов, это вам не пенсия в Букинге.

Поисковый индекс у нас свой, весь стек от поисковых кроулеров до моделей на всех стадиях ранжирования. Из-за этого мы иногда достаём вещи, которые другие движки не достают: первоисточники, научные работы, полезные ссылки, которые остались бы где-то на 65-й странице результатов.

Подключить к агенту (Claude Code, Cursor и т.п.) можно за минуту, без регистрации и СМС: https://keenable.ai/SKILL.md.
Рейт-лимиты довольно щедрые: https://docs.keenable.ai/rate-limits

С русскими запросами всё пока не очень хорошо, все ранжирующие модельки заточены под английский.

Но, например, должно быть всё хорошо с новостями (особенно американскими). Поддерживаются фильтры по датам и "site:"