👨‍💻Технодайджест недели

Генерация сайтов по рисунку интерфейса, музыкальные эксперименты DeepMind и другие новости, которые показались нам интересными

Сэма Альтмана уволили с поста главы OpenAI. Совет директоров компании объяснил это тем, что «он не всегда был откровенен в общении с советом». Альтман — один из основателей компании, под его руководством OpenAI выпустила ChatGPT, DALL-E и другие нейросети, оказавшие влияние на индустрию.

Появился сервис Make It Real — он превращает дизайн интерфейса в код. В нём можно набросать простейший макет с кнопками, ползунками и другими элементами, нажать на одну кнопку и тут же получить работающую версию такого интерфейса вместе с его исходным кодом.

DeepMind и YouTube показали два экспериментальных музыкальных сервиса. Первый — приложение для музыкантов. Они могут напеть мелодию в микрофон и, например, сгенерировать из неё соло на саксофоне. Второй сервис появится в YouTube и позволит генерировать треки к роликам с голосами известных исполнителей (они согласились сотрудничать с YouTube).

Meta* показала нейросети для генерации видео и редактирования изображений. Первая создаёт качественные (относительно аналогов) короткие ролики по текстовому описанию. Вторая меняет с помощью текстовых промптов детали на изображениях. Например, её можно попросить убрать объект из кадра или поменять его внешний вид.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Amazon превратила домашнего робота Astro в охранника. По сути, Astro — это умный дисплей на колёсах, который реагирует на голосовые команды, ездит по дому и наблюдает за обстановкой. Он так и не поступил в широкую продажу, а теперь ему нашли новое применение — Amazon будет продавать его компаниям как робота-охранника. Он будет патрулировать помещения и уведомлять, если заметит незнакомого человека или подозрительные звуки.

Что посмотреть на выходных: YaC 2023 — большой рассказ Яндекса о технологиях и людях, которые их создают.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🤖🧘Вы наверняка видели новости о главной драме этих выходных в мире технологий: в OpenAI сменилось три гендиректора за три дня, а Сэм Альтман в итоге ушёл в Microsoft, чтобы возглавить новое направление по развитию ИИ.

Из официального заявления компании причины происходящего не ясны, но несколько изданий утверждают, что ими стали разногласия между Альтманом, сторонником быстрого развития бизнеса, и главным учёным компании Ильей Суцкевером. Он выступает за более осторожный подход, учитывающий потенциальные риски, которые несёт в себе развитый искусственный интеллект. Усилия, прикладываемые для этого разработчиками, принято называть выравниванием, или согласованием.

Этот термин относительно новый и ещё не успел закрепиться в русском языке, но он важен для понимания того, в каком направлении двигается индустрия. Генеративные нейросети развиваются настолько быстро, что часть учёных предупреждает: в какой-то момент он может существенно опередить человека и стать неконтролируемой силой, которую гипотетически невозможно будет отключить.

Чтобы это предотвратить, а также сделать более безопасной работу существующих нейросетей, многие компании-разработчики создали специальные команды, занимающиеся проблемой выравнивания искусственного интеллекта. Такая доработка технологий даст уверенность в том, что развитие искусственного интеллекта соответствует ценностям и намерениям человечества.

Выравнивание — одна из целей AI-тренеров. Они «воспитывают» языковые модели, оценивая их работу и показывая примеры корректных ответов.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

👀🧐🤖 Вышел новый выпуск «Человека и машины» — о том, как видят мир люди и нейросети

С технологиями компьютерного зрения так или иначе сталкивался каждый. Например, когда фотографировал своего кота, сканировал штрих-коды на кассе супермаркета или оплачивал штрафы за превышение скорости. Ведущие подкаста вместе с гостем, доцентом МГУ и ВШЭ Антоном Конушиным, разбирались, что за всем этим стоит. Они выяснили:

◾️Сколько мегапикселей в человеческом глазу и как мозг компенсирует их недостаток
◾️Что такое вычислительная фотография и почему в профессиональных камерах практически нет нейросетевых алгоритмов
◾️Почему нейросети постоянно ошибаются с количеством пальцев на руках и ногах
◾️Почему до сих пор не удалось придумать нейросети для запахов
◾️У кого есть нейрон для распознавания внешности Тейлор Свифт
◾️Как связано компьютерное зрение и фотографии Playboy 1972 года

Слушайте новый выпуск на Яндекс Музыке и других площадках ▶️

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

🔑🔓Самый популярный пароль в мире — 123456. Но как это возможно?

На днях исследователи из NordPass опубликовали ежегодный список самых популярных паролей. Его в очередной раз возглавили 123456, admin и 12345678 — их по-прежнему выбирают миллионы пользователей по всему миру.

Как 123456 мог стать самым популярным паролем?

Крупные площадки вроде социальных сетей или онлайн-магазинов давно не дают зарегистрировать аккаунт с паролем, состоящим только из цифр. Причина популярности 123456 по версии NordPass скорее всего кроется в том, какие данные анализировали исследователи. Они использовали несколько терабайт информации из утечек, которые собрали в даркнете и других открытых источниках.

Крупные сервисы вкладывают серьёзные ресурсы в безопасность данных, поэтому практически всегда жертвами утечек паролей становятся небольшие сайты. А это значит, что выводы NordPass отражают ситуацию, характерную именно для этого сегмента, а не то, какие пароли популярны в интернете в целом.

Что использовать вместо 123456?

◾️Прежде всего, пароль должен включать в себя не только цифры, но также буквы и специальные символы (! % и тому подобное). А ещё важно, чтобы в пароле не было популярных слов и комбинаций цифр.

◾️Пароль должен быть длинным: советы специалистов различаются, но, как правило, они рекомендуют использовать не меньше восьми символов.

◾️Для каждого сервиса нужен свой пароль.

◾️Избавить от необходимости запоминать длинные пароли для десятков сервисов может менеджер паролей, который шифрует их и самостоятельно вводит на сайтах. Например, такой менеджер встроен в Яндекс Браузер, но есть и сторонние программы.

А можно вообще без пароля?

Можно. Например, для аккаунта Яндекса можно настроить вход по QR-коду, а некоторые популярные сервисы внедряют вход по биометрии — отпечатку пальца или скану лица. В таком случае пароль не надо запоминать, и его не смогут подсмотреть или украсть.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🧠🏠🤔 Какой дом можно считать умным? Кажется, ответ очевиден, но на самом деле до сих пор единой концепции умного дома не существует: кто-то считает, что достаточно умной лампочки, а другие говорят, что по-настоящему умные дома — дело будущего. Рассказываем о трёх разных взглядах.

💡Умный дом — это управление приборами через смартфон или с помощью голоса
Самая распространённая концепция заключается в том, что умным можно считать дом, в котором часть электроприборов (скажем, лампочки или моторизованные шторы) управляются через смартфон или при помощи умной колонки и голосовых команд. Умные приборы в таком доме могут составлять лишь незначительную долю от общего количества устройств, а ещё они не автоматизированы, то есть каждый раз их нужно включать и выключать командой.

🤖Умный дом — это автоматизированная система, которой не нужно управлять
В таком умном доме необязательно все приборы оснащены модулем управления, однако все умные — автоматизированы и связаны друг с другом. Допустим, когда на улице становится темно, шторы закрываются и загорается свет. Или люстра включается, если человек вошёл в комнату. Управлять приборами голосом или через смартфон в таком доме тоже можно, но за счёт автоматизации и прописанных сценариев это требуется редко. Чаще всего можно встретить гибрид этого и предыдущего видов умного дома, когда, скажем, утреннее включение музыки настроено по сценарию, а робот-пылесос надо запускать вручную по Wi-Fi.

🧠Умный дом появится в будущем, и им будут управлять нейросети
В таком доме уже не придётся самому составлять сценарии и продумывать каждую мелочь — он будет сам адаптироваться под людей, отслеживая их привычки и внешние факторы. Например, закроет окно, если есть прогноз о сильном ливне. Благодаря нейросетям общение с таким домом будет более естественным — система будет понимать не только чёткие команды, но и абстрактные запросы вроде «мне холодно» или «в комнате слишком тускло».

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

👨‍💻Технодайджест недели

Нейросети приближают четырёхдневную рабочую неделю, Сэм Альтман вернулся в OpenAI и другие новости, которые показались нам интересными

Нейросети могут сократить рабочую неделю до четырёхдневной. К такому выводу пришли исследователи, анализировавшие потенциальное влияние нейросетей на рынок труда Великобритании в ближайшее десятилетие. Согласно статье, 28% людей смогут работать на день меньше без потери в зарплате, а на десятипроцентное снижение рабочего времени могут рассчитывать целых 88%.

Сэм Альтман вернулся в OpenAI. После того, как его внезапно уволил совет директоров OpenAI, Microsoft объявила, что он придёт в корпорацию и возглавит в ней новое направление. Затем большая часть сотрудников OpenAI подписала письмо с критикой оставшегося руководства и призывом уйти в отставку. Но драма закончилась благополучно: в середине недели сторонам удалось договориться о том, что Альтман вернётся в OpenAI.

Создатели Stable Diffusion представили открытую нейросеть для генерации видео. Судя по выложенным примерам, Stable Video Diffusion — одна из лучших нейросетей такого типа. Компания утверждает, что её модель обгоняет нейросеть Gen-2 от Runway и другие аналоги.

Стартап представил мышку с поддержкой ChatGPT. Это складная компьютерная мышка, в которой есть лазерная указка для презентаций и диктофон. Через него можно надиктовать разговор или записать лекцию, а затем попросить нейросеть выделить главное или найти важный фрагмент.

Автономный экскаватор построил стену из камней. Это модификация серийного экскаватора, который оснастили датчиками и алгоритмами для автономной работы. Во время тестов он смог самостоятельно построить стену из валунов длиной 65 и высотой 6 метров.

Что почитать на выходных: материал «Т—Ж» об истории капчи и о том, почему она становится всё сложнее.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex