Как ИИ повлияет на экономику России?

К 2030 году эффект от внедрения нейросетей в разные сферы может составить до 5,5% от прогнозируемого ВВП (до 12,8 трлн рублей) в год. К такому выводу пришли исследователи из Яндекса и консалтинговой компании «Яков и Партнёры», изучив распространение ИИ в России. Основные ИИ-тренды в нашей стране сейчас такие:

🟣 Компании чаще фиксируют эффект от ИИ за счет сокращения операционных затрат и роста выручки, а также создания новых сервисов и продуктов

🟣 ИИ-агенты интегрируются в корпоративные системы для автономной работы

🟣 71% крупных компаний в России используют генеративный ИИ: его вклад в экономику может достичь 2,7 трлн ₽ в год

Больше информации о том, как идёт развитие ИИ в России, можно найти в полном отчёте.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Яндекс Браузер научился экономить оперативную память компьютера с помощью машинного обучения. Рассказываем, как работает умная функция закрытия неактивных вкладок (и почему вы не потеряете ничего важного). Она вам точно пригодится, особенно в контексте нарастающего кризиса оперативной памяти.

Что такое умное закрытие вкладок

Многие открывают в браузере десятки и даже сотни вкладок — каждая из них потребляет оперативную память компьютера. Поэтому в браузеры начали добавлять автоматическое закрытие неактивных вкладок: если страница не используется, например, 30 минут, то её данные удаляются из оперативной памяти (сама вкладка остаётся, её просто нужно загрузить заново). В Яндекс Браузере эту функцию сделали умной, чтобы определять, какие вкладки важны пользователю, а какие можно спокойно закрыть.

Как это работает

Яндекс внедрил в браузер ML-модель, которая каждые 10 минут просчитывает «важность» фоновой вкладки по 30 параметрам, среди которых:

🔵 Время последнего визита на вкладку;

🔵 Количество переключений на эту вкладку;

🔵 Количество переключений вкладок в единицу времени;

🔵 Общее количество вкладок;

🔵 Расстояние в интерфейсе от фоновой вкладки до активной;

🔵 Потребление памяти вкладкой и общая память компьютера.

Если оценка показывает, что вкладка не будет использоваться в ближайшее время, браузер стирает её данные из оперативной памяти. Но если на вкладке играет музыка/видео или там заполнены текстовые поля, такая вкладка закрыта не будет.

Ещё один важный параметр: «плохие» переключения — когда пользователь перешёл на закрытую ранее вкладку и браузеру пришлось снова её загружать. Система следит, чтобы количество таких переходов не превышало порог, который регулярно пересчитывается на основе ваших действий.

Почему это полезно

Чем меньше оперативной памяти тратит браузер, тем больше её остаётся на другие программы — офисные приложения, игры, мессенджеры начинают работать быстрее. Умное закрытие неактивных вкладок в Яндекс Браузере освобождает до 1 Гб больше оперативной памяти, чем до обновления. А ещё по замерам компании Яндекс Браузер теперь тратит до 36% меньше оперативной памяти, чем Google Chrome.

Управлять новой функцией можно в настройках Браузера, в разделе «Производительность». ML-модель работает, если включена опция «Всегда выгружать неиспользуемые вкладки из памяти».

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

📋 ИИ не понимает, что вы от него хотите? Чтобы ответы нейросети были более предсказуемыми и чёткими, попробуйте добавить промптам структуру — сейчас расскажем как. А если инструкция покажется слишком сложной, листайте до конца — там объясняем, как структурировать промпты в два клика.

Зачем структурировать промпт

ИИ легко интерпретирует информацию в простых запросах, но если вводные будут очень длинными и сложными, модель может ошибиться в их понимании. Чтобы этого не случилось, текст промпта можно структурировать, сразу указав, где какие данные.

Как структурировать промпт

Создатели нейросетей предлагают использовать специальную разметку, которую понимает ИИ. Это могут быть:

🟢 Markdown, разметка для форматирования текста. Для промптинга можно использовать маркированные и нумерованные списки, а также знак «#», который в markdown означает заголовки разного уровня, а в запросе определяет иерархию задач.

# Задание
Составь план празднования дня рождения для компании из 8 человек.

## Ограничения
- Бюджет: 10 000 рублей
- Локация: дома
- Среди гостей есть вегетарианцы

## Что должно быть в плане
### 1. Меню
- Основные блюда
- Закуски
- Напитки

### 2. Развлечения
- Игры
- Музыка
- Активности

### 3. Тайминг мероприятия

🟢 XML-теги, обозначающие границы какого-либо текстового элемента. Начало и конец элемента обозначаются метками <тег> и </тег>, а сами теги могут быть любыми.

<цель>Составить недельное меню для семьи из 3 человек</цель>

<ограничения>
<бюджет>10 000 рублей</бюджет>
<предпочтения>больше овощей, минимум жареного, суп каждый день</предпочтения>
<исключить>грибы, орехи, морепродукты, мёд</исключить>
</ограничения>

<формат>
<приёмы_пищи>завтрак, обед, ужин, перекус</приёмы_пищи>
<описание>подробный рецепт каждого блюда со списком ингредиентов</описание>
</формат>

🟢 JSON, стандарт структурирования данных, позволяющий с помощью несложного синтаксиса разметить любую информацию в промпте.

{
"задание": "Составь список покупок на неделю",
"параметры": {
"количество_людей": 2,
"предпочтения": ["вегетарианское", "минимум сахара"],
"бюджет": "до 10 000 рублей"
},
"категории": [
"овощи и фрукты",
"крупы и макароны",
"молочные продукты",
"напитки",
"другое"
],
"формат_ответа": {
"тип": "список",
"сгруппировать_по_категориям": true
}
}

Кажется, разметка — это сложно

Если не хочется разбираться с Markdown, XML и JSON, можно показать ваш промпт нейросети и попросить, чтобы она сама добавила разметку, не меняя суть. А ещё можно найти готовый промпт под свою задачу на Промптхабе — во многих из них используется Markdown-разметка.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖🤔 Отличить генеративный контент от человеческого становится всё сложнее, но мы всё-таки попытались. Вот подборка инструкций о том, как распознать:

🟣 ИИ-видео

🟣 ИИ-речь

🟣 ИИ-музыку

🟣 ИИ-тексты

🟣 ИИ-картинки

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🙂 В октябре Алиса AI стала умнее за счёт нового семейства моделей Alice AI. Сегодня разработчики Яндекса выложили на Хабр подробный рассказ о том, как создавали эти модели и как они соотносятся с предыдущим поколением и конкурентами.

Открываем серию постов про эти модели и рассказываем про первую модель из семейства — Alice AI LLM. Она прошла полный цикл обучения на данных и инфраструктуре Яндекса: от претрейна до финального дообучения для решения реальных задач пользователей. А ещё Alice AI LLM — первая нейросеть Яндекса на базе архитектуры MoE — Mixture of Experts (группа экспертов). Рассказываем, что это такое и как это помогает делать нейросети эффективнее.

Как работает MoE?

Когда обычная LLM получает запрос пользователя, она использует всю свою мощь для генерации ответа. MoE-нейросети работают оптимальнее: активируют только те части модели, которые лучше всего подходят для решения текущей задачи. Эти части называют экспертами, а за их выбор отвечает роутер — небольшая нейросеть, которая выбирает, кто из экспертов лучше справится с генерацией следующего токена.

Зачем это нужно?

🟣 Чтобы сделать нейросеть в разы быстрее, сохранив качество ответов

🟣 Или сделать её в разы больше и умнее, не замедляя работу

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Сопротивляться бесполезно — генеративный контент везде. В новом выпуске «Нейротрендов» рассуждаем об адаптации к взрывному развитию нейросетей и ценности «лампового» визуала.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели

OpenAI выпустила GPT-5.2. Новое семейство моделей включает три версии: быструю Instant для повседневных задач, Thinking с механизмом рассуждений и Pro для самых сложных запросов. Версия Thinking превосходит экспертов-людей в 71% случаев на бенчмарке GDPval, который измеряет, как хорошо ИИ выполняет реальные экономически ценные рабочие задачи. Также новое поколение лучше работает с длинными документами, кодом и изображениями. Модели уже появились у платных подписчиков ChatGPT и доступна разработчикам по API.

Google показала новые устройства на Android XR. Совместно с Xreal компания представила проводные очки Project Aura с 70-градусным полем зрения. Они могут запускать приложения из Google Play и работать с виртуальными окнами. Также анонсированы лёгкие ИИ-очки, создаваемые совместно с Samsung, Gentle Monster и Warby Parker — они выйдут в следующем году в версиях с дисплеем и без, причём будут работать не только с Android, но и с iOS. Кроме того, для уже вышедшей гарнитуры Samsung Galaxy XR выпустили апдейт с функцией трансляции экрана Windows и режимом стабилизации картинки в самолёте.

В «Яндекс Картах» появился ИИ-помощник для планирования досуга. Чат-бот на базе Alice AI умеет отвечать на сложные контекстные запросы, например «куда сходить с детьми вечером» или «составь план прогулки по району». Нейросеть анализирует отзывы и описания организаций, чтобы предложить готовый маршрут или подборку мест с аргументацией выбора. В будущем помощник научится бронировать столики, записывать к специалистам, строить маршруты и собирать персональные рекомендации мест и событий.

Google представила экспериментальный браузер Disco. Его главная особенность — функция GenTabs на базе Gemini 3. Вместо простого открытия вкладок браузер генерирует интерактивные мини-приложения под задачу пользователя. Например, по запросу о планировании поездки он соберёт полноценный интерфейс с картой, расписанием и ссылками на источники. А по мере того, как пользователь открывает новые вкладки или уточняет запрос в чате, приложение будет обновляться.

Midea показала шестирукого робота Miro U. Ног у робота нет — он передвигается на колёсной платформе с хорошей манёвренностью. Робот призван в буквальном смысле решить проблему нехватки рабочих рук на производстве — он начнёт работать на сборке стиральных машин уже в этом месяце, и ожидается, что сможет повысить эффективность линий на 30%.

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

✉️🙅🏻‍♂️ Спам, спам, спам, яйца и спам!

Сегодня исполняется 55 лет с момента, когда слово «спам» приобрело своё современное значение — навязчивое и ненужное сообщение. 15 декабря 1970 года в эфир вышел скетч британской комик-труппы «Монти Пайтон». По сюжету пара приходит в кафе «Зелёный карлик», где все блюда содержат консервированную ветчину марки Spam (её, кстати, выпускают до сих пор).

Меню звучит так:

🟣 Яйца и спам

🟣 Яйца, бекон и спам

🟣 Яйца, бекон, сосиска и спам

🟣 Спам, бекон, сосиска и спам

🟣 Спам, яйца, спам, спам, бекон и спам

🟣 Спам, спам, спам, яйца и спам

🟣 Спам, сосиска, спам, спам, спам, бекон, спам, томаты и спам

🟣 Спам, спам, спам, спам, спам, спам, тушёные бобы, спам, спам, спам и спам

🟣 Лобстер с креветками термидор в соусе морне а-ля провансаль с луком-шалотом, баклажанами, трюфельным паштетом, бренди, жареным яйцом и спамом

Пока пара пытается выбрать что-то без спама, сидящие в кафе викинги поют «Спам, спам, спам, спам, любимый спам». По разным подсчётам, слово «спам» звучит в скетче до 132 раз.

Скетч стал одним из самых известных у «Монти Пайтона». Слово «спам» практически сразу начало ассоциироваться с навязчивым сообщением, а затем так начали называть нежелательные письма — во многом потому, что шоу было культовым среди программистов 1980-х и 1990-х.

И кстати. Язык программирования Python тоже назван в честь «Монти Пайтона». Гвидо ван Россум, его разработчик, был фанатом шоу. Причём настолько, что метапеременные, то есть шаблонные имена для учебных примеров, в Python звучат не как принято (foo, bar and baz), а spam, ham и eggs, то есть спам, ветчина и яйца.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex