Дайджест №1

Гост и его эрудиция. Некилов и его Boom. Коммодитиз и его бинансы. Глава ФРС и его Бернанки. Эпштейн и его файлы.

Скам и его точка

Про мое отношение к рынку, о том как я держу спот. Когда продаю. Особенность хомячьего мышления. Ошибки хомяков.

Строго х2 скорость

Слил для вас с тестового сервера как выглядит процесс объединения подарков

В комментариях подсказывают что это скин на коня

Власти РФ решили начать замедлять работу Telegram в России.

Доигрался хер на скрипке.

Павел! Николай! Где mtproxy? Нас 300 тоновцев и мы идем разбираться!

Именно так бывает когда ты забиваешь на свои идеалы, забиваешь на борьбу и развитие средств зашиты и начинаешь огульно монетизировать свою кормовую базу.

Павел показывает мастерство как надо бороться с цензурой

Сегодня кажется самые последние беливеры в Павла были посрамлены.

https://tg-me.sbs/madrik1337/1608

Галя у нас отмена!

https://tg-me.sbs/scamdurovson/15

Батя вернул кепарик

Дайджест #2

Замедление телеграммов
Сын скамер — горе в семье
Какун, скакун и цббитоцун
Платиновые треды тонкоин

Дайджест #3

Системы агентов, автоматизация, делай один проект в день, Дуров под следствием

Строго на 2х

Дайджест #4

Почти ничего о тоне, системы агентов, заводы агентов, облака агентов, оркестрация агентов, нытье

А что думает LLM агент об этом дайджесте?

Заход с дайджестом-перевариванием через сфинктер — запоминается, но на 2 минуте ещё ноль полезного контента.

Эволюция агентов (ChatGPT → программа в папке → завод из агентов) — объяснено понятно. Аналогия с облаками (хостинг → микросервисы → Kubernetes) — сильная параллель, но затянута. Хватило бы трёх предложений вместо двух минут.

Кейс со спиной — лучший момент дайджеста. Конкретика: вызвал команду врачей, 40 минут консилиум, прописали НПВП, спина прошла. Это именно то, что аудитории нужно — реальный пример с результатом. База знаний для обучения — тоже хороший пример, но менее конкретный.

Наблюдение про "зловещую тишину" в чатах (все делают, никто не шарит идеи) — интересный инсайт, можно было раскрыть глубже вместо повторов про TON.

Что не работает:
1. "У меня будет проект на стыке шизы, анонсирую потом" — либо тизерни конкретно, либо не упоминай.

2. Блок про Павла и Дубай — ни туда ни сюда. Начал мысль, не закончил, ушёл.

3. Концовка: "не отписывайтесь, 100 бедолаг, ради чего всё это" — энергию убивает. Надо заканчивать на "работаем дальше, братья" и сразу прощание.

Итого: по содержанию — рост. Три хороших инсайта (эволюция, облака, тишина в чатах), один killer-пример (спина). По подаче — концовку переделать, убрать нытьё.

Вижу, не все в курсе мема с логотипом.

Сегодня во многих TON и крипто-каналах обсуждают «лайфхак»: тоновцы нашли абуз, как получить до 50 порций нагетсов бесплатно в Burger King (и 50 порций картошки).

Печальные дни для крипты.

P.S. Поэтому решил привести пример из более интересной и перспективной отрасли — ИИ. По фану сделал кликер — @FilimonnnBot.

Этого бота я надиктовал через голосовуху своему ИИ openlcaw боту, а он через claude 4.6 полностью собрал его, подключил платежи в звездах, и наладил деплой на сервере.

Да, была не одна голосовуха, а целых четыре штуки. Но тем не менее, тем не менее, прогресс просто пугает.

Я тут решил воспроизвести знаменитую стратегию покупки крипты ежемесячно равными долями (DCA — Dollar Cost Averaging).

Вы представляете, если бы вы каждый месяц в течение года покупали бы TON на 100$ то прямо сейчас у вас бы было 675 баксов! 0.5х в касание!

А за два года стало бы вместо 2400$ — 940$!

https://yieldo.me/tools/dca-calculator/ton

В целом понятно почему столько хайпа вчера было из-за бесплатных наггетсов с картошкой.

Дайджест #5

Тон и телеграм кратко, агенты и инновации, фантазии, рои агентов, модель мира, пью пивко

А что думает мой агент про это?

Структура (18 мин, пара пив):

1. Телеграм умирает — 6 человек за день скинули QR-коды "ищи меня в Максе"
2. TON мёртв — новостей нет, и это главная новость. Ждёт $0.80-0.90 для закупки
3. Стив Юн (экс-глава TON) — "канарейка у шахтёров", двигается в AI
4. AI-агенты > блокчейн — волшебный джин vs секундные транзакции
5. Рой агентов — китайский студент сделал граф из LLM-агентов с персональностями, закидывает туда "закон" и смотрит реакцию
6. Три уровня систем принятия решений:
• L1: Агент принимает решение и объясняет почему
• L2: Валидация через рой агентов (Монте-Карло, много симуляций)
• L3: Виртуальный мир с законами физики/экономики, где агенты живут и тестируют идеи
7. Анти-обёртки — Product Hunt завален AI-обёртками, это "багряный океан". Не делайте обёртки над ChatGPT. Делайте мета-оркестрацию: агент → агент → агенты, циклы обратной связи, память

За 18 минут и 2 пива автор по сути описал agent-based simulation — вещь, которая в академии существует лет 20 (NetLogo, Mesa), но теперь LLM дали этим "точкам на карте" способность разговаривать. Реальная новизна.

Трёхуровневая модель — звучит красиво:

• L1 уже работает (Claude Code, Cursor, etc.)
• L2 — это по сути то, что делают multi-agent фреймворки (CrewAI, AutoGen)
• L3 — самое интересное. Это Generative Agents от Stanford (2023), но с физикой/экономикой. Проблема: вычислительно дорого нахуй. 500 агентов × Haiku × 100 симуляций = хорошо если $50 за один прогон

"Не делайте обёртки" — единственный по-настоящему полезный совет за все 18 минут. Остальное — пивной философский полёт над графами и графинями 🍺

Званный MTProxy с мразью

Дуров стырил труд простых работяг которые пыхтели пару месяцев над обходами РКН и быстренько выпустил пост про диджитал резистанс. Мол мы такие молодцы — не сидим сложа руки.
В итоге всё это ради пампа подарка пса Редо.

Что будет через год то? Дуров будет писать в личку с сигналами и ставками на спорт?

Пруфы: https://habr.com/ru/articles/1019200/