Давно не писал, что у нас нового по проектам и пресейлам

А новостей довольно много:
1. Внедрили в Альфу 🅰️ Ассистента для портала разработчиков с RAG на базе YaGPT. 3 месяца уже тестируем - точность 76+% , бизнес-эффект: снижение тикетов на 40%. KPI пилота выполнили, готовимся идти дальше. Скоро сделаем вебинар в @r77_ai и расскажем немного технических деталей.

2. Прошли внутренние тесты AI агента-аналитика для inSales (это кстати реальный агент , точнее agentic workflow 🙂). Сейчас будем запускать пользователей и допиливать функциональность. Главная фича – переход от аналитики к рекомендациям. И вообще – верю в технологию Text-2-SQL, + то, что мы одних из лучших в РФ, кто в этом прокачались. Уже есть несколько запросов, где это внедряем.

3. В процессе еще одного пилота с другим топ-клиентом. Делаем семантические проверки огроооомных и сложных документов. Сейчас люди тратят не часы, а целые дни на проверку ⏳. Прикол в том, что это не очередной враппер чатгпт, а полноценный проект с разработкой онтологии, бэк, фронт и ну и куча ML/LLM экспериментов. На базе этого решения будем запускать еще один схожий кейс, но уже для валютного контроля.

4. Завершили уже несколько итераций по разработке AI агента для поиска и подбора отелей. Отличие от "популярных в СМИ" старт-апов в том, что это не B2C, а B2B, наш пользователь - турагент. А это меняет все многое :) Сделали эксперименты с готовыми агентами от OpenAI, сейчас собираем своего и полностью подконтрольного (на сколько это слово вообще применимо к термину "Агент") нам 😈

5. Но не только LLM-единым! Сделали пилот по прогнозированию вторичных продаж на маркетплейсах. Сейчас разрабатываем систему динамического ценообразования для очень крупной сети отелей.

Самые интересные пресейлы в работе:
1. Ждем и надеемся на старт видеоаналитики (ДААА, ЕСТЬ в 2025 и ТАКИЕ ПРОЕКТЫ!) для Dubai Police.
2. Свинки РусАгро были. Мраморные бычки Мираторга? Не, тоже было. А вот рыбы не было! Хотим улучшать конверсию выживаемости лосося из малька в крупную рыбку. Там и CV, и таблички. Интересно.
3. Планируем помогать футбольным скаутам с гибкой аналитикой показателей под запрос (помним про Text-2-SQL)
4. Как вам связка CV + падл теннис, который оверпопулярный сейчас (хз, что больше - ИИ или падл по хайповости)?

Мир, где ИИ пишет ИИ, уже наступил

Все чаще замечаю как разные коммуникации (личные переписки, "разборки", обмен ТЗ и КП с клиентами) идут через ChatGPT.

Как на самом деле выглядит “диалог”:
Люди шепчут идею и контекст → GPT пишет текст → GPT на другой стороне помогает осмыслить его второй стороне → Человек шепчет тезисы для ответа → GPT пишет ответ. И так по кругу.
Получается идет ИИ–to-ИИ коммуникация с человеческими подсказками)))

Интересно, как можно это можно заэксплуатировать в своих целях? чтобы 2ая сторона лучше поняла или наоборот, заюзать и мягко склонить к своему мнению 😈

Субботний мем 🫢

Вчера в новой редакции договора на разработку ПО с крупным клиентом заметил два новых пункта, делюсь:

1️⃣ :

в частности, указывать, что ПО/составные элементы ПО созданы с использованием искусственного интеллекта

то есть теперь необходимо указывать, что и где было "навайбкожено"))

2️⃣:

ПО работает корректно и защищено от «галлюцинаций» искусственного интеллекта (т.е. ответов, сгенерированных ИИ, представляющих собой (или содержащих) ложные или вводящие в заблуждение сведения, представляемые как факт). <...> В случае, если Заказчик понесет убытки от «галлюцинаций» Исполнитель обязуется возместить такие убытки.

Красиво, не правда ли? )))

“ML-проекты почти никогда не терпят неудачу из-за того, что их участники не умеют применять алгоритмы”

“Причины провалов могут быть совершенно другими: неправильно поставленная или вовсе ненужная задача, небрежная работа с данными, нерентабельное и неспособное к масштабированию решение — список можно продолжать бесконечно.”

Excerpt From
Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации
Бабушкин В. В., Кравченко А.

👇👇👇
Soooo trueee!