Ну что, походу придется пилить AI инфлюенсера.

❤️ - пилим девочку
👍 - пилим мальчика

$110K за три месяца на 3D сканере лица

В среду я писал про "нейро бабушек" – AI инфлюенсеров, которые миллионами просмотров продают БАДы.

Сегодня ещё один пример как это работает, только тут не бабушки, а ИИ парни.

Знакомься, Рафаэль Крамер.

19 лет.

Швейцарец с немецкой компанией Kramer Ventures GmbH, CEO студии Mindmush.

Делал мобильные приложения с 14 лет.

В 14 у него уже была игра на мем-волне DaBaby, которую он собрал за одну ночь в no-code конструкторе.

Игра сделала 2М скачиваний и заработала $100K за месяц на рекламе AdMob.

В 16 запустил игру на хайпе Skibidi Toilet – YouTube Short с этим продуктом сделал 50М просмотров и сгенерил миллионы установок.

К 19 годам – 62 опубликованных приложения, 10М+ скачиваний суммарно, несколько экзитов.

Темщики в айти выглядят именно так.

И сегодняшний герой – его проект FaceKit – 3D Face Analysis.

Это приложение, которое сканирует твоё лицо через TrueDepth камеру айфона (та самая что отвечает за FaceID), строит 3D модель, и выдаёт научный анализ:

– Симметрия лица
– Пропорции
– Эстетические ratio (golden ratio, canthal tilt и прочая looksmaxxing хрень)
– Прогресс по сканам со временем
– Сравнение с другими пользователями глобально

Нет никакой ценности, решения реальных проблем и долгосрочной пользы.

Просто детектится golden ratio и прочая хрень по приколу. Простой landmark detection из ARKit + красивая визуализация + куча "научных" терминов в UI.

Аудитория – looksmaxxers.

Это субкультура парней 15-25 лет, которые одержимы своим лицом, костями черепа и пропорциями.

Большое движение в TikTok, миллионы просмотров на тег.

Запущено в App Store 25 января 2026.

Цифры январь - апрель:

– $110K продаж (за четрые месяца)
– Пик – середина февраля (~$6K/день)
– Сейчас стабильно держится в районе $1-1.5K/день

Тарифы: год $40, неделя $10, abandon cart $20.

Половина выручки идёт через abandon cart-механику – это когда юзер не купил с первого пейволла, ему сразу подсовывают предложение подешевле.

Продвижение - самое интересное.

FaceKit вообще не покупает рекламу.

Ни в Мета, ни в Гугле, ни в TikTok ads. Ноль баксов на performance трафик.

Приложение продает сеть AI-инфлюенсеров в TikTok. Накачанные нейро-парни с квадратными челюстями постят слайдшоу в нише looksmaxxing.

Пример пары аккаунтов в титкток:

– @luke.swan89 – 50.8K фолловеров, 3.6M лайков. Топовый ролик 1.9M просмотров.
– @loganreed515 – 27.3K фолловеров, 3.1M лайков. Топовый ролик 1.1M просмотров.

Ни Luke, ни Logan – не существуют. Это AI-аватары. Картинки и видео полностью сгенерированы.

Контент простой:

– Слайдшоу "до/после" looksmaxx трансформаций
– Ракурсы "правильного" подбородка
– Комментарии в стиле "scan your face to see your potential"
– В конце – ссылка на FaceKit через Linktree

Никто в комментах даже не понимает что это AI.

Почему это работает:

1. Ниша на хайпе. Looksmax – одна из самых вирусных молодёжных тем в TikTok 2025-2026. 550k видео в хештеге. Бесконечный поток внимания.
2. AI-инфлюенсеры дешевле, чем реальные. Не нужно платить блогеру $300 за пост. Не нужно ждать съёмок. Сгенерил аватар, написал скрипт, поставил на конвейер – профит. Можно ротировать десятки таких аккаунтов одновременно.
3. Face-scan перед пейволлом (дарк паттерн). Юзер сначала тратит 30 секунд на 3D скан лица, ждёт обработки, и только потом видит цену. Если ты вложился – больше вероятность что ты заплатишь.

Повторюсь.

Сам продукт – тупой как туалетная бумага. 15 MB на iOS. Никакого backend, никакого AI.

Стандартный ARKit face mapping + красивый UI + грамотный пейволл.

Сделан чисто под существующий трафик и виралку.

Заработать $100K на нем за три месяца – это как марафон выбежать из четырех часов.

Очень крутой результат.

10 пунктов про российский рынок

В мире есть 195 стран, в которых ты можешь запускаться.

Из них есть 35 стран, в которых 80% сосредоточено всего спроса на IT продукты.

И Россия - одна из них.

Собрал в одном посте все основное, что надо знать тем, кто планирует запускаться на Россию:

1. Сразу разберем популярный миф – в России не платят за IT продукты. На практике конверсия в оплату стандартно от 1 до 3% по всем нашим проектам, это на уровне лучших мировых стран. Попробуй запустись в Бразилии и посмотри где на самом деле не платят.

2. Привлечь одного платящего пользователя в свой IT продукт стоит 800-1000₽ (это в B2C). Это около $10, и по мировым меркам это очень дешево.

3. 80% платежеспособного спроса в России – это большие города, а в трафике большие города это меньше половины. Другими словами, половина трафа на рынке не платежеспособна, и ее надо уметь отсекать.

4. В абсолютных цифрах гео Россия – это всего около 20 млн человек, которые платят в интернете за приложения и сервисы. Подписка хотя бы на один платный онлайн кинотеатр есть у 52 млн человек.

5. Конкуренция очень низкая во многих сегментах. Если в US будет 5-6 продуктов в любой нише, и каждый будет вылизан и без багов, то в России половиной продуктов невозможно будет пользоваться по разным причинам.

6. Русский венчур это как подростковый секс: много разговоров, мало дела. Раунды микроскопические, инвесторы экономные, поэтому и нет лихорадки денег и гигантов которые скупают клики по 5 баксов. Для нас это супер плюс. В США если в нише есть спрос, то ниша будет залита деньгами за 6 месяцев.

7. Бигтех отстает от мирового где-то на два года. Это еще одна монетка в копилку низкой конкуренции.

8. Главная проблема – дефицит трафика. Объемов нигде нет. Если ты тратишь $10K в месяц – ты уже огого какой рекламодатель, и у тебя личный менеджер в Яндексе. В мире если ты тратишь меньше 15m баксов в год – ты микро бизнес. Такой вот контраст.

9. В целом в России запускаться проще, но масштабироваться сложнее: если ты делаешь нишевый продукт, то качественной аудитории не так много, сорвать все низковисящие фрукты – вопрос полугода. Дальше вопрос бизнес-модели и команды по трафу.

10. RU-финтех – это особый кайф. Банки, платежки и все сопутствующее: все быстро, четко, без мутных KYC по пол года и созвонов ни о чем.

Бесплатный траф за три минуты

Базовый минимум перед запуском – это проверить спрос на твою новую разработку в поиске:

– Сколько людей ищут это
– По каким запросам
– Какая там конкуренция
– Из каких запросов конкуренты получают трафик
– Как вообще выглядит органика, и есть ли шансы

Это минимум для того чтобы понять, не делаешь ли ты херню.

Проблема в том, что вручную это долго.

Открываешь поисковую выдачу, листаешь конкурентов, выписываешь домены, лезешь в инструменты, складываешь все в табличку, потом сидишь анализируешь.

Нормальный ресерч одной ниши – часов 8 работы, и это если ты знаешь, что делать.

Есть платные инструменты, которые упрощают жизнь – Semrush и Ahrefs.

Semrush Pro стоит $140 в месяц. Ahrefs Lite – $129.

Для соло-фаундера чувствительно, ведь ты еще ничего не заработал, а у тебя таких подписок уже две-три.

Поэтому большинство просто забивает и идет пилить продукт на интуиции.

А потом удивляется, почему трафа нет.

Я все ждал, пока кто-то это автоматизирует через ИИ (LLM для таких задач подходит идеально), и вот этот день настал.

Неделю назад Lovable встроил встроил данные из семраш прямо внутрь.

Ты заходишь в AI-билдер, пишешь "сделай мне SEO так шоб по кайфу“ – и Lovable параллельно с генерацией лендоса лезет в базу Semrush и тащит:

– По каким ключам конкуренты
– Сколько у них поисков в месяц
– Какая сложность ранжирования
– Кто уже в топе выдачи
– Какие метаданные ставить, чтобы тебя нашли

Все это, естественно, можно юзать для исследования спроса еще до разработки продукта.

Круто?

Просто невероятно.

Я попробовал.

Без отдельной подписки на семраш получил за три минуты оптимизированный под три основных запроса SEO сайт

Под капотом цифры серьезные: 28 миллиардов ключей, 43 триллиона обратных ссылок, 808 миллионов доменов по 32 регионам.

Конечно, это только 30% от всей работы по SEO, которую предстоит сделать.

Но все равно считаю, что это мощь:

1. Окно возможностей короткое. SEOшники и так все давно генерят, теперь будет поток новых сайтов х100 от того что есть сейчас.
2. Этап резерча можно теперь сделать за 10 минут: можно больше ниш прорубить до запуска, чтобы было из чего выбрать
3. Сразу запускаешься с оптимизированным сайтом, и про это не думаешь.

Есть какое-то FOMO, что нейрослопа будет все больше, и надо быть в начале этого нейрослопа, а не в конце.

Вот тебе 4 идеи на пет проект

Пару недель назад известный стартап-акселератор Y Combinator выкатил свой регулярный Summer 2026 Request for Startups.

В нем 15 идей, в которые они готовы инвестировать. В основном про новую волну ИИ-стартапов.

Я просеял этот список на предмет годноты для bootstrapped бизнеса и соло-фаундеров.

Нашел четыре идеи.

Методика отбора простая как автомат Калашникова: берем только то, на что есть спрос прямо сейчас, и что не требует капитальных вложени.

YC инвестирует на десять лет вперед, они могут вложиться во что-то, что залетит в 2030.

А нам-то нужно что-то, где платят уже сегодня.

Что не прошло фильтр:

– AI for Low-Pesticide Agriculture – фермеры не сидят на твоем лендинге с карточкой Visa
– AI Personalized Medicine – FDA, регуляторика, годы согласований, хотя в некоторых гео можно и без этого лечить людей и на это зарабатывать
– Electronics in Space и Industrial Capabilities in Space – космос это не для пет проекта
– AI-Native Discovery Engines – аватар на 1000 PhD в мире
– Counter-Swarm Defense – ты будешь пилить антидроновую защиту вечерами после работы?
– Inference Chips for Agent Workflows – нужен NVIDIA в бэкграунде
– Supply Chain 2.0 for Semiconductors – TSMC ждет твоего звонка
– Hardware Supply Chain – физическое производство и склады
– Startups That Sell to Huge Companies – F100-клиент это полтора года переговоров
– SaaS Challengers, атакующие ERP и чип-софт – игра на годы и с командой
– Dynamic Software Interfaces – кастомизировать чужие SAAS под аватар через AI-агентов. Идея красивая, но платить за это будут через пару лет, когда коддинг-агенты у юзеров станут нормой

А вот что осталось:

– AI-Native Service Companies. Продавай не софт, а услугу. Например, маркетинговое агентство из одного человека, где сотрудник – ты с подпиской на Claude.
– Software for Agents. План минимум: MCP-обертки и инструменты для разработчиков, которые строят агентов. План максимум: аналитика, мониторинг, безопасность, API для реального мира, итд. OpenClaw, например, 1млн+ поисковых запросов в месяц, и инфраструктура вся кривая косая.
– Company Brain.
– The AI Operating System for Companies. Склеим в один пункт: очевидно, что с приходом ИИ все внутренние базы знаний и тудушницы будут переделаны под AI-first подход. Влезать в сложные платформы не стоит, но аналог Notion навайбкодить сейчас может любой.

Пока стартаперы будут пилить свои сложные платформы по два года и питчить инвесторам убыточный проект с нулем клиентов, ты можешь за пару выходных навайбкодить простой инструмент в одной из этих ниш.

И начать получать оплаты уже через пару месяцев.

YC играет вдолгую.

Тебе вдолгую играть некогда – у тебя работа, ипотека и желание не просидеть еще пять лет на одной и той же позиции.

Так что не жди 2030 года.

Бери пункт из списка выше, ищи свой сегмент и делай.

$21K MRR на удалении дипфейков знаменитостей

Кейс сегодня максимально близок к идеальному: высокий чек + дешевый траф.

Представь:

Ты публичная фигура с миллионной аудиторией.

Заходишь в ютуб, и видишь видео, в котором ты рекламируешь какой-то крипто скам с рулеткой посередине.

Понимаешь, что это не ты, а AI-дипфейк с твоим лицом и голосом.

Жалуешься в YouTube – тебе отказывают. Не те поля, не те формулировки.

А фейк собирает миллионы просмотров и портит тебе рекламный контракт, который ты сейчас подписываешь.

Наш герой – сервис RemoveWise – решает ровно эту проблему:

– Сервис мониторит YouTube, Facebook, TikTok и другие сайты на предмет нарушений.
– Cоставляет жалобу так, как этого требует платформа,
– Доводит каждый кейс до удаления.

Клиенты – инфлюенсеры, селебрити и другие публичные персоны.

Делает это некто по имени Джо, который года работал в legal operations команде YouTube в Google, и лично участвовал в написании политики YouTube по удалению дипфейков.

Сначала увидел проблему прямо на работе, а потом сделал из этого сайд проект.

Перед увольнением он быстро провалидировал идею: отправил 5 холодных писем публичным фигурам. Получил 3 ответа. Любой, кто делал cold outreach, знает – так не бывает. Уволился из Гугла и пошел делать свой проект.

Запуска никакого не было: сделал сайт, написал несколько SEO-статей, и начал слать холодные письма публичным персонам, чьи дипфейки уже нашёл в сети.

Через 6 недель пришёл первый платёж в Stripe.

Стратегия роста до сих пор простая до неприличия:

1. Находит дипфейк публичной персоны
2. Документирует с пруфами (URL, просмотры)
3. Пишет письмо в стиле "вот что я нашёл про вас"

Никаких "дипфейки – растущая угроза".

Только конкретика и доказательства проблемы, о которой клиент не знал.

Если не ответили на почту – догоняет в LinkedIn.

Как только клиент прошел онбординг и получил ценность – просит рефералов, ведь инфлюенсеры точно знают других инфлюенсеров.

Плюс делал SEO – блог с длиннохвостыми запросами типа "how to remove a deepfake". Кто гуглит такое – уже горячий лид.

Метрики:

– $21K MRR
– Сервис стоит от 2 до 5K$ в месяц (вот он, сервис на супер-высокий чек в узкой нише)
– Команда: он сам + 1 подрядчик на операционку
– 0 внешних инвестиций

Для запуска такого бизнеса не нужны дашборды, не нужен парсинг (достаточно крепко поискать в поиске), не нужны Claude Code, Cursor и Lovable.

Достаточно эксель таблицы.

Всё что нужно на старте:

– Таблица с клиентами и их дипфейками
– Шаблоны жалоб под каждую платформу
– Готовый email-скрипт для cold outreach
– Желание делать и зарабатывать

Софт подключается потом, когда уже воронка привлечения и есть деньги на развитие.

Мы живем в 2026 году, всем уже понятно что дипфейки с нами надолго. Сегодня удалили десять фейков – завтра появятся пятнадцать новых.

И чем известнее человек, тем больше его лицо подделывают.

Идеальный Recurring Revenue: отвалиться клиент не может, иначе фейков станет больше, LTV огромный, технологии генерации дешевеют каждый месяц, спрос будет только расти.

Хороший, полезный проект, который вырастет в что-то большое.

Кто ты, воин

Лента твиттера регулярно подбрасывает мне такие посты:

"My first SaaS payment just hit my bank. Built it. Shipped it. Sold it. ₹60,000 from my first client. I've never earned like this before. Not from something I created. This isn't just money. It's proof."

Чел получил первую оплату и кайфует.

Думаю – блин, радостно то как, но сколько всего еще у тебя впереди, чувак:

– Найти стабильные масштабируемые источники трафика
– Сделать качественный продукт с удержанием
– Собрать команду
– Посчитать юнит-экономику и свести ее в плюс
– Стабилизировать бизнес-модель
– Масштабироваться

Все это – необходимые этапы, через которые пет проект станет бизнесом.

И точно известно, что перед каждым этапом энтузиазм спадает, 90% людей начинают ныть и придумывать, почему именно этот проект никогда не полетит:

– Рынок не тот
– Конкуренты давят
– Надо было другой стек
– Аудитория не платит

Всё на чуйке: просто стало тяжело, и мозг подсовывает удобную причину сдаться.

И вот тут как раз и решается, кто ты в этой игре – случайный прохожий, или фаундер.

Случайный прохожий сдается, говорит что “идея не та”, и идет искать "ту самую" идею. Через полгода история повторяется. Через год – еще раз.

А фаундер просто продолжает.

Потому что знает, что рано сдаваться:

– Чтобы запустить работающий продукт – надо месяц-два
– Чтобы масштабироваться и свести экономику в плюс – от девяти месяцев до двух лет
– Чтобы получить бизнес, который купит тебе машину и квартиру – от 3х до 5ти лет

Не год.

Не два месяца.

Не "за лето попробую".

Три-пять лет нормальной работы.

И если ты бросишь на полпути – дело не в проекте. Дело в тебе.

Скорее всего, так же будет и со вторым проектом.

И с третьим.

Одни и те же ошибки по кругу.

Кто-то скажет, что ну это опыт.

А я скажу, что ты провел время зря, если ты начал и не довел до результата.

Что надо знать про маркетинг

Есть мнение, что маркетинг – это творчество, креатив, баннеры, бренд, тон оф войс и прочая херня из учебников.

На самом деле, маркетинг – это про логику и про математику.

И если ты делаешь свой проект – вот что тебе надо знать про маркетинг.

1. Продукт сам себя не продаст. Сделай хоть лучший в мире сервис рассылок – о нем никто не узнает, пока ты сам не пойдешь и не расскажешь. Это логично.
2. Сначала трафик, потом продукт. Все делают так: идея – продукт – потом думают, где брать пользователей. На деле надо начать с обратного. Если у тебя нет ответа на вопрос "где я возьму первых 100 платящих" – сиди и думай, не начинай.
3. Тебя покупают не за фичи, а за результат. Никому не нужна дрель. Всем нужна дырка в стене. Даже если твой SAAS не дает понятных результатов, упаковано должно быть так, как будто дает.
4. За один раз сделать можно только что-то одно. Одна аудитория – один продукт – один результат. Все хотят запустить маркетплейс или соцсеть, которая работает без VPN, на деле это нереально запустить, имея даже лям баксов в кармане.
5. Заголовок – это 80% успеха. 80% людей читают только заголовок, начинать учиться надо именно с заголовков.
6. На запуске чем проще воронка, тем лучше. Не купят с простой воронки – значит, не купят и со сложной.
7. Все измеряй. Сколько стоит клик, лид, триал, сколько стоит платящий клиент и за сколько он окупается. Если ты этого не знаешь – ты играешь в казино.
8. Продавай то, что покупают. Если это не покупают – не продавай. Все просто.

Маркетинг это не красивые истории и съемка рилсов как ты вайбкодишь продукт, это – один раз верно выбрать позиционирование.

Что может Claude Code

В ленте у всех сейчас одно и то же – моя армия ИИ агентов работает за меня.

Чувак запустил Claude Code, ушел спать, утром у него лендинг, креативы в кабинете, посты в блоге и +$3к на счету.

Магия по подписке за двести баксов.

Звучит как мечта, но есть нюанс.

Claude Code в 2026 умеет реально много:

– Пишет код. 4% всех коммитов на гитхабе авторства Claude Code, 90% кода в самом Anthropic пишет ИИ
– Параллельные саб-агенты. Главный агент дробит задачу, раскидывает по воркерам, каждый в своем контексте – один ресерчит, второй пишет код, третий тесты гоняет
– Скиллы. Markdown-файлы, которые учат его твоим воркфлоу. Один раз описал – дальше вызывается само
– Хуки. Запускает свои скрипты на события. Это позволяет крутить агента без присмотра, не боясь что он сольет креды или пушнет в мастер
– MCP. Подключает любые внешние сервисы – базу, API, аналитику, биржу
– Plan mode + auto mode. Сначала думает, потом делает, и сам решает что безопасно а что нет

Список длинный, и каждый пункт реально работает.

Но вот чего Claude Code НЕ умеет:

– Создавать рекламные объявления
– Писать посты в блог
– Исследовать рынок и боли на нем
– Написать оффер, который зайдет рынку
– Настроить рекламный кабинет так, чтобы CAC < LTV
– Сесть и решить, что ты сегодня делаешь, а что выкидываешь.

Потому что Claude силен там где четкое ТЗ и понятный критерий верно-неверно.

А в маркетинге правильного ответа в моменте нет: отключать или держать дальше, почему пост кажется буллшитом – все это пока что может делать только человек.

Системный промпт сильно заточен на код - текст пишет лаконично и сухо. Пытаться его переделать можно, но зачем?

Один чувак поднял $30M на оценке $250M. Название его стартапа задом наперёд читается как AI SLOP

Знакомься, Бен Сера.

Полгода назад запустил Polsia – AI, который запускает компанию за тебя под ключ.

Ты даёшь идею – нейронка делает продукт, льёт рекламу, пишет письма клиентам, фиксит баги, оптимизирует конверсии.

Сам Бен называет это "оркестром AI-агентов, который ведёт твой бизнес 24/7".
 
Бизнес модель такая: $50 в мес стоит подписка, и еще 20% с выручки тех компаний, которые AI тебе сгенерил, иеще 20% от рекламного бюджета, если рекламу крутишь через них

Через полгода Polsia заявляет $10M ARR и 120 000+ "созданных компаний" на платформе.

На этих метриках Бен заходит в Sound Ventures (фонд Эштона Кутчера), True Ventures и пачку ангелов – и поднимает $30M на оценке $250M.

Один чувак. Полгода работы. Четверть миллиарда оценка и $10M ARR выручка.

Параллельно с раундом исследователь под ником NotOnKetamine публикует разбор Polsia.

И там не сходится примерно ничего:

– Из заявленных $10M ARR реально подписочной выручки – $4.6M. Остальное – разовые покупки и прогон рекламного бюджета юзеров через их кабинет. Они тупо взяли месячный кешфлоу и умножили на 12.
– Churn – 48% в месяц. Через год от платящей базы остаётся 0.04%. Реальный recurring revenue стремится к нулю.
– Из 118 683 "созданных компаний" живых – 7 437. Это 6.3%. Остальные 94% – брошенные пустышки.
– На компьют (вызовы Claude через AWS Bedrock) уходит 57% выручки от подписок. Продукт убыточен ещё до зарплат.
– Все 16 "флагманских" компаний из их витрины показывают выручку $0.00. У свежесозданных компаний на платформе вообще нет формы оплаты – ни Stripe, ни checkout. Компания, которая не может принять деньги.
– Сам "автономный AI" – обёртка над Claude. А в коде нашли админку с живыми операторами, которые вручную оценивают работу агентов.

И вишенка: Polsia задом наперёд читается как AISLOP. AI Slop. ИИ-помои.

Вот это уже настоящий УГАР.

При этом раунд реально состоялся и $30M в кармане у Бена.

Куда пойдут деньги? На классный офис и зарплату основателю. На компьют и маркетинг.

И ещё Бен хочет выделить 10% акций самому AI, нанять команду, а потом эту команду тоже заменить на AI.

Тут три объяснения:

Первое – это перформанс. Стартап как акт современного искусства. Название не случайно, фаундер открыто говорит что большая часть выхлопа – мусор.

Второе – чистый хайп на VC. Венчуры не покупают unit-экономику, они покупают нарратив. "Первая полностью автономная AI-компания" – топовый нарратив 2026 года. Детали не важны, важен твой питч.

Третье – мы всё ещё живём в эпохе, когда можно собрать обёртку над Claude, прикрутить хайповый лендинг, нагнать псевдо-ARR через подписки и ad pass-through, и поднять $30M. Сильный продукт не нужен.

Редко, но можно.

Скам это или гениальный маркетинг – покажет churn. Через год база схлопнется, и тогда станет видно.

А пока – $30M на солопренерском счёте.

Возможно, главный кейс 2026 года про то, как реально работает рынок.

Дети – это про деньги

Сегодня день защиты детей.

По этому поводу скажу непопулярное.

Пет проект, ориентированный на детей – это часто щедрый плательщик и высокий чек.

Раскраски, развивашки, цифровые игрушки, детские игры, аудиосказки, на любой возраст и в любом гео.

Многие разработчики и предприниматели ищут серьёзную нишу – B2B-дашборд со сквозной аналитикой, SAAS для отдела продаж или сервис для вайбкодинга.

А детские продукты отметают как несерьёзную песочницу.

И зря.

Три примера:

1. Toca Boca – это не образование и не польза. Это цифровые игрушки, где ребёнок просто тыкает и играет. Миллиард скачиваний. 500M$+ лайфтайм выручки. 60 миллионов детей играют каждый месяц.
2. Pok Pok – приложение-развивашка по методике Монтессори. Основано мамой. Маленькая команда. Подписка $9,99 в месяц. 2 млн скачиваний, более $10M выручки за пять лет (релиз в 2021).
3. Lingokids – Английский для детей до 8 лет в формате игры. 185 млн скачиваний, 10 млн активных в месяц, и в 2025 подняли раунд на $120 млн.

Таких историй дофига.

Это не три счастливчика – это рынок.

Просто открой appmagic и посчитай количество раскрасок, у которых выручка за прошлые 30 дней более $500K. Офигеешь.

Родитель – это самый щедрый плательщик на свете.

За себя он жмётся и отваливается на пейволле.

А за ребёнка достаёт карту не глядя.

Поэтому детские продукты - одни из самых кассовых в AppStore и GooglePlay.

Так что пет проект, особенно если это для своих детей и создано личной боли – топ во все времена.

P.S. На этой неделе мы запустили новый канал про вайбкодинг для гуманитариев – @thisisvibecode – подписывайся!

Внимание всем НЕ разработчикам

Для вас мы запустили новый канал по вайбкод разработке – Это вайбкодинг.

Планируем за этот год собрать в канале 100 реальных юзкейсов как делать простые продукты с помощью AI, если вообще столько наберется.

Подписывайся, будет весело.

8 важных пунктов про перформанс рекламу

Есть мнение, что трафик – это отдать кучу денег в рекламный кабинет и молиться, что когда-нибудь оно окупится.

Что на старте нужна органика, сарафан, писать статьи на хабр и хер его знает куда.

Собрал базу про пейд трафик в этом посте, чтобы мы с тобой к этому больше не возвращались:

1. Работа с трафиком всегда начинается с продукта. Если продукт нужен редко, продукт решает мелкую проблему, или просто слабая монетизация – можно даже не пытаться покупать на это трафик. Это никогда не закончится чем-то хорошим.
2. Онбординг и пейволл это две вещи, которые из продукта который не окупается вообще сделают продукт, который окупается x4 по году. На старте надо заниматься только ими.
3. Единственное мерило качества продукта – то, как быстро юзер получит желаемый результат. Чем быстрее, чем лучше качество – тем лучше будет зарбатывать твое творение. Влияет каждая мелочь.
4. Трафик убьет плохой продукт быстрее, чем ты успеваешь его доделать. Не спеши открутить кучу кликов на сырое поделие. Сначала залатай дыры на маленьких объёмах, потом масштабируй
5. Главный секрет окупаемого трафика – привлекать только узкий сегмент. Другого способа нет, и он требует очень точной работы с креативом
6. Реклама не терпит к себе халатного отношения, ей надо заниматься. Не бывает такого, что ты все настроил, и у тебя печатный станок денег. Креативы выгорают, конкуренты не спят, все постоянно меняется. Даже если с первого раза у тебя супер окупаемость, через три месяца так не будет.
7. Первые $300–500 ты не сольёшь. Ты купишь данные. Какой оффер заходит, какая боль цепляет, сколько стоит платящий юзер. Это не потеря денег, это плата за обучение, и она копеечная по сравнению с выигрышем.
8. Креатив решает больше, чем таргетинг. Хорошее объявление, которое отрезает не целевых юзеров – все, что нужно до первой сотни юзеров.

Ну и в догонку: самый качественный трафик – инфлюенсерский, самый быстрый старт – поисковый, самый масштабируемый – медийный.

Пет проект VS Стартап VS Бизнес

Давай пройдемся по базе

Каждый раз, когда я слышу, что кто-то запускает стартап, то у меня дергается глаз.

Поэтому немножко теории.

Стартап – это что-то инновационное. Какая-то новая прорывная идея. Новое решение старой проблемы каким-то взорванным способом.

И если эта идея выгорит – то будет супер мега рост. И для этого дела собираются все лучшие ребята района – инвесторы, сотрудники, эдвайзоры, итп.

Тема не про прибыль вообще.

Можно посмотреть статистику, сколько в среднем в мире зарабатывают фаундеры IT стартапов. Проще идти в найм.

Теперь про бизнес.

Тут тема как раз про прибыль. Находишь спрос, удовлетворяешь его, и если у тебя прибыльная бизнес-модель – то прибыль у тебя в кошельке. Например, вкладываешь 1000 рублей, зарабатываешь 1300, на 300 рублей живешь. Минус налог, конечно же.

При этом, тут не надо инноваций, привлечения капитальных инвестиций, строительства нейроинтерфейсов от похмелья, итп.

99 процентов людей, когда запускают что-то свое, хотят именно бизнес, а не стартап.

Ну и теперь про Пет Проекты.

Я считаю, что это вообще самый экологичный способ попробовать и стартапы и бизнес.

Это маленький учебный проектик, чтобы легко и безопасно попробовать маркетинг, продажи и менеджмент продуктов.

Не для прибыли, не для великих инноваций, а просто чисто как хобби.

Понять, как вообще все это работает, пощупать рынок, а дальше уже решить, подходит тебе это или нет.

Захочешь – превратишь это в стартап.

Захочешь – в бизнес.

А не захочешь – закроешь нахер.

P.S. На этой неделе мы запустили новый канал про вайбкодинг для гуманитариев – @thisisvibecode – подписывайся!

$200K в месяц на сканировании карточек с покемонами

Как думаешь, сколько стоит карта как на картинке с Пикачу? $100? $1000?

Не угадал. $16 492 000.

Именно за столько Логан Пол продал её в феврале 2026 на аукционе Goldin.

Абсолютный рекорд.

Как это так и что это такое:

TCG (Trading Card Game) – это коллекционные карточки в запечатанных бустерах.

Покупаешь пачку, внутри рандом: от мусора за 13 центов до голограммы за тысячи.

Как ножи в CS, чем лучше состояние – тем дороже.

Масштабы безумные: The Pokémon Company сделала $2.9 млрд за 2024, MTG принёс Hasbro $1.7 млрд, а мобильная Pokémon TCG Pocket за первый год – $1.3 млрд.

Весь рынок – около $7 млрд.

Просто на коллекционных карточках с персонажами.

У коллекционера может лежать, допустим, пятьсот карт.

Их нужно как-то систематизировать, и естественно оценивать в деньгах всю свою коллекцию.

Тут и появляются приложения-сканеры: наводишь камеру, видишь рыночную цену, состояние и за сколько такую же продали на eBay. Плюс ведешь библиотеку своих карт.

На этом рынке с десяток приложух, есть даже паблишеры которые специализируются на таком:

– Collectr – лидер, ~$200K/мес, 4 млн инсталлов
– CollX – $50K+/мес
– TCG Card Identifier Value – $200K лайфтайм выручки и $10KMRR, соло-разраб из Вьетнама

Все это - довольно простые продукты.

Сканируешь карту, добавляешь в коллекцию, приложение отслеживает цену и дает цену портфеля.

Никаких нейронок, все очень тупо и просто – встроенный в телефон OCR и база карт.

Монетизация – подписка $7-15/мес, пейволл после 10-50 бесплатных сканов.

70% выручки это США (так везде в мобиле).

И самое важное – высокий ретеншен: занёс всю коллекцию – остался надолго.

Искренне верю, что именно из таких интересных ниш получаются приятные пет-проекты на $10-20K в месяц без миллиардов в разработку.

Берёшь то, что работает у топов, нишуешься глубже, отгрызаешь свой кусок.

Ну а если хочешь больше деталей – заходи в нашу платную рассылку YP.

Каждую неделю команда разбирает один рынок, и мы выпускаем материал.

Вместо 20 часов ресёрча самому – 15 минут и все понятно.

Подписаться можно тут.

Вот вы красавчики конечно: из тех кто запустился 50% с продажами!

Что подтверждает, что главное – это делать и не бросать, остальное придет.

Что у нас вышло в YP за прошлый месяц:

– Гайд по изучению спроса через Wordstat
– Разбор зарабатывающих ИИ агентов из разных ниш
– Разведка рынка ADHD приложений
– Разведка TCG сканеры (писал на прошлой неделе пост)
– Гайд по запуску рекламы в Яндексе

Подписаться на рассылку можно тут

Чем отличается продукт на $1K MRR от продукта на $100K MRR

Пришла тут мысль, что текущий бизнес на приложениях сейчас похож на бизнес на маркетплейсах.

Продукты у всех плюс-минус одинаковые, реклама у всех стоит плюс-минус одинаковая, купил ты инсталл за полтора бакса, заработал с него два за полгода. Твоя маржа – 25%.

Сделать из этого пет проект можно, сделать компанию-паблишера с обороткой $10M очень трудно.

По сути, шанса у тебя два:

1. Найти продукт, у которого будет высокое удержание (retention rate)
2. Найди бездонный источник дешевого трафика (например, китайцы тебе подогнали рилс ферму на 100 трубок)

Но если продукт не будет удердживать юзеров, то пользователи поставят и уйдут, и все опять упрется в удержание.

Поэтому если мы говорим про B2C продукты, то единственная важная метрика, которая блочит все остальные - это retention rate. Какой процент пользователей пользуется продуктом на 7й день, 14й день, 30й день, 90й день, итд.

20% на 30й день? Очень хорошо

10%+? Норм, можно жить

Все что меньше вырасти во что-то большое никогда не сможет.

Для понимания насколько серьезная эта проблема, низкий ретеншен – это самая частая причина, почему мы закрываем проекты.

Про WWDC и новую iOS

На этой неделе была презентация новой iOS, на которой Apple традиционно показала новую версию OS.

Починили старые баги, добавили новых, ну и естественно завезли пачку фич.

Например, камеру сделали умной.

Теперь если ты наводишь на кусок торта камера предложит тебе записать калории в приложении Fitness.

На этом моменте все авторы AI сканеров калорий в сторе напряглись, ведь теперь появлися новый сильный конкурент, и ставить сторонние приложения смысла нет.

На самом деле так происходит крайне редко, и вот почему:

1. Эпл показывает фичу на красивой презентации, но в проде это всегда базовая версия "шоб было". Глубину не делают. Сканер калорий от Apple распознает торт, но не распознает Тако или Оливье, а твой – считает БЖУ, знает национаьный колорит, ведет историю, строит графики и пушит юзера не сорваться. Разница как между калькулятором и бухгалтером.

2. Фича ≠ продукт. Apple добавляет одну функцию в гигантское приложение, которым пользуются для другого. Твой продукт – это вся ценность целиком: онбординг, ретеншен-механики, напоминания, комьюнити. Юзер, который реально хочет худеть, пойдет по подготовленной воронке, и не будет разбираться в комбайне.

3. Когда Apple показывает фичу на весь мир – это бесплатная реклама целой категории. Миллионы людей впервые узнают, что калории можно считать по фото. Из них единицы воспользуются системной фичей, а остальные пойдут искать "нормальное приложение". Apple разогревает спрос, а собирают его как раз сторонние разработчики.

4. История повторяется каждый год. Эпл убивала фонарики, заметки, парольные менеджеры, погоду, перевод. И где трупы? 1Password живее всех живых, Notion стоит миллиарды, погодные приложения так и качают.

Каждый раз твиттер хоронит индустрию, и каждый раз ничего не происходит.

Системная фича закрывает 20% запроса – а на оставшиеся 80% живут целые бизнесы.

Так что когда Apple в следующий раз "убьет" твою нишу на очередной презентации – не паникуй.

Скорее всего, они только что привели тебе клиентов.

P.S. Собираю для вас новый контент: историю моих запусков за прошлые 10 лет, включая прошлогодние, приглашаю на зум в следующий четверг. Залетай сюда

$200K MRR меньше чем за год на приложении для вязания крючком

AI-агенты?

Финтех?

B2B SaaS для распределенных команд?

В жопу это все.

Сегодняшний герой – YarnPal, приложение для вязания крючком.

И делает оно $200K в месяц.

Да, то самое вязание, которым занимаются бабушки по вечерам.

В приложении в основном контент по вязанию:

– 500+ видео-туториалов для тех, кто крючок в руках не держал
– Простые пошаговые планы для вкатунов в вязание
– Можно сфоткать понравившийся паттерн, и приложение расскажет как его вязать
– AI помощник в трудной ситуации

По духу – обычное приложение-помощний для хобби-ниши.

Делает сингапурский паблишер PIXELCELL.

В рекламе все стандартно: медийный трафик из меты, 260 креативов на разных языках, траф льется давно.

В поиске в этой нише десятки тысяч запросов на английском, что немного, но все целевые.

Более 5млн установок Lifetime, более 2млн баксов лайфтайм выручки.

Вот такой вот прикол: нишевое приложение для хобби, релиз в августе прошлого года, GTM через обычную медийную рекламу.

За год заработали больше, чем некоторые венчурные стартапы за пять лет.

А если хочешь найти проект себе – на следующей неделе проведем актуальный на июнь 2026 мастер-класс по запуску продукта с нуля.

Заходи в предзапись.