Что читать о ТРИЗ: подборка от бизнес-эксперта Ольги Андреевой

Лето — отличное время не только для отдыха, но и для новых знаний. Мы решили вспомнить старую добрую традицию летнего чтения и подготовили подборку книг, которые помогут глубже разобраться в теория решения изобретательских задач (ТРИЗ), вместе с экспертом Ольгой Андреевой.

Ольга Андреева, практик кайдзен, эксперт в области бережливого производства и промышленной эффективности, а также партнёр и давний друг O2Consulting, недавно вошла в совет директоров международного сообщества MATRIZ Official — глобальной ассоциации, развивающей ТРИЗ.

Читайте все вместе или выберите книги по вашими интересами.

👉Если вы в бизнесе или инновациях — есть блок про ТРИЗ в бизнесе у Владимира Петрова.
👉Если вы хотите развивать свое мышление и мышление детей — есть книги по РТВ (развитию творческого воображения), а также детские и методические материалы.
👉Если вы инженер или изобретатель — книги дают систему для решения технических задач вместо случайного перебора идей.
👉Если вы исследователь — для вас Злотин и Зусман про исследовательские задачи, а также Шпаковский про анализ технической информации.

Генрих Альтшуллер

В 1973 году вышла одна из первых книг Генриха Альтшуллера и Александра Селюцкого «Крылья для Икара» (о фантазировании и решении нестандартных задач).
Другие работы автора:
«Как стать гением» (частично посвящена РТВ);
«Творчество как точная наука» (глава 2 «Методы активизации перебора вариантов»);
«Как научиться изобретать»;
«Найти идею»;
«Введение в ТРИЗ. Основные понятия и подходы»;
«Как делаются открытия»;
«Роль личности в истории с точки зрения химической кинетики и теории катализа»;
«И тут появился изобретатель» (2000 г.).
Совместные работы:
Альтшуллер Г. С., Злотин Б. Л., Зусман А. В., Филатов В. И. «Поиск новых идей: от озарения к технологии» (1989 г.).

Борис Злотин и Алла Зусман

«Решение исследовательских задач» (Кишинёв, 1991 г.);
«Месяц под звёздами фантазии»;
«Воображайте! Школа креативного мышления».

Владимир Петров

«Учебник по АРИЗ-85-В. Теория решения изобретательских задач»;
«Законы развития систем. ТРИЗ»;
«Основы ТРИЗ»;
«Биология и законы развития техники»;
«Издательские решения»;
«Талантливое мышление»;
«Структурный анализ систем (вепольный анализ)»;
«Стандарты изобретательства»;
«Развитие творческого воображения»;
«История развития ТРИЗ»;
«Законы и закономерности» (4 книги);
«Системный анализ продвижения продукта на рынок».
Совместная работа:
Петров В., Петров Д. «Инновации. Бизнес. ТРИЗ. Теория решения изобретательских задач».

Другие авторы

Альтов Г., Журавлёва В. «Летящие по Вселенной» (2002 г.);
Иванов Г. И. «Формулы творчества, или Как научиться изобретать»;
Кайков И. К., Викентьев И. Л. «Лестница идей. Основы ТРИЗ в приёмах и задачах»;
Кукалев С. В. «Правила творческого мышления, или Тайные пружины ТРИЗ» (2014 г.);
Левенчук А. «Системное мышление»;
Меерович М. И., Шрагина Л. И. «Теория решения изобретательских задач» (2003 г.);
Саламатов Ю. «Как стать изобретателем»; «Законы развития техники»;
Селюцкий А. Б. «Нить в лабиринте» (1998 г.);
Сибиряков В. Г. «Технология развития прогнозирования систем с помощью ТРИЗ» // ЭКО. 2001;
Шамина О. Б. «Методы научно-технического творчества: синтез новых технических решений»;
Шпаковский Н. А. «Анализ технической информации и генерация новых идей»;
Шпаковский Н. А., Новицкая Е. Л. «ТРИЗ. Практика целевого изобретательства» (2011 г.);
Bogatyrev N. R., Bogatyrev M. N. Inventor's Manual (2014).

#Подборки_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

В России появятся сверхмалые ядерные реакторы для ЦОД

Валерий Романюк, проректор МИФИ, президент консорциума «Большой МИФИ», на полях форума ПМЭФ-2026 сообщил о подпрограмме создания сверхмалых ядерных реакторов как независимых источников питания для центров обработки данных (ЦОД) мощностью 5–50 МВт. Проект реализуют НИЯУ МИФИ, консорциум «Большой МИФИ» и «Росатом».

Эксперты O2Consulting также подтверждают, что нагрузка на ЦОДы сейчас растет во всем мире. Подобные новости сегодня появляются регулярно. О разработке и строительстве малых модульных реакторов (SMR) активно сообщают не только в России, но и в США, Канаде, Европе, Японии и Китае. 

При этом, как отмечает Сергей Дранев, руководитель проектов O2Consulting, «в последнее время западный мир скорее «просел» в ядерных технологиях, чем преуспел. Тем более в уникальных. В случае же России — совсем другая картина, когда разработки становятся совершеннее, стадия разработок сменяется уже готовым изделием. Малые ядерные электростанции существуют в нашей стране давно.

Теперь же после разработки ракеты «Буревестник» можно сказать, что и сверхмалые существуют и могут применяться. Масштабирование подобных военных технологий для гражданских нужд может кардинально изменить энергетическую картину мира и подход к энергетике. Тем более, что цифровое энергопотребление растет бешеными темпами, и никакие инициативы энергетических стратегий по строительству крупных генерирующих объектов (в том числе в России), не способны закрыть этот спрос.

Выпуск же серийных сверхмалых ядерных элементов питания позволяет решить эти и многие другие задачи. Подобные инициативы могут сформировать не только технологический суверенитет нашей страны в энергетике, но позволить стать России технологическим и энергетическим лидером на мировой арене».

В СМИ также сообщается, что для развития этого направления МИФИ создает отдельное подразделение, которое сосредоточится на профильных задачах. Среди его приоритетов — оптимизация работы ЦОДов с использованием ИИ, а также развитие сетевой инфраструктуры.

Смотрите также

В шаге от безграничной энергии будущего

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Стоит ли готовиться к ИИ-апокалипсису на рынке труда? Разбираем прогнозы The Economist

The Economist в статье «Готовьтесь к ИИ-апокалипсису на рынке труда» дает мрачный набор прогнозов. Вместе с Павлом Потеевым, ассоциированным партнером, руководителем Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting, уравновешиваем их контраргументами.

Главное из статьи

👉ИИ-модели развиваются и берут на себя всё более сложные задачи. Хотя рынок труда адаптируется к технологическим инновациям, обеспокоенность вызывает скорость развития моделей и ИИ-агентов, которые потенциально могут заменить многих сотрудников.

👉Эти перемены ставят правительства перед сложным выбором. Необходимость реагировать очевидна, однако единого ответа пока нет. В статье рассматриваются различные сценарии: от введения универсального базового дохода за счёт специального налогообложения дата-центров до снижения налоговой нагрузки на труд и её переноса на капитал цифровых корпораций, а также частичной национализации крупнейших ИИ-компаний. Логика таких дискуссий понятна: крупнейшие игроки рынка ИИ стремятся автоматизировать всё более широкий спектр человеческого труда, а значит, получают возможность претендовать на значительную часть доходов, которые сегодня формируют заработные платы миллионов людей по всему миру.
👉Проводится параллель между переносом промышленного производства и рабочих мест из западных стран в Китай и нынешним переносом части офисного труда к ИИ-системам.

Мнение эксперта

Пока наиболее заметно ИИ вытесняет специалистов по созданию кода — аналитиков, архитекторов и разработчиков. Для цифровых профессий переход оказывается значительно проще, чем для деятельности в физическом мире, что хорошо иллюстрирует эффект Моравека.

Чем сильнее перемены, тем сильнее сопротивление. В случае ИИ я вижу три основных барьера.

👉Экономика. Использование ИИ дорожает. Во многих случаях человеческий труд пока дешевле, а затраты на сотрудников — более предсказуемыми, чем расходы на вычисления. Поэтому темпы замещения людей ИИ будут определяться экономикой, а не только технологическими возможностями.

👉 Данные. Сотрудники работают не только с документами, но и с накопленным контекстом компании и клиентов. Для эффективной работы ИИ этот контекст необходимо собрать, структурировать и поддерживать в актуальном состоянии, что само по себе является сложной задачей.

👉Люди. ИИ берёт на себя не только выполнение задач, но и часть координирующих функций, которые сегодня обеспечивают менеджеры. Это ставит под вопрос привычную управленческую пирамиду организаций. Для многих руководителей среднего звена такая трансформация станет прямой угрозой их роли в компании, поэтому сопротивление может проявляться в форме саботажа, затягивания изменений, срыва проектов и репутационных атак на инициативы по внедрению ИИ.

А теперь посмотрим на ситуацию с другой стороны.

Эффективность многих организаций далека от идеала. Рабочее время сотрудников нередко уходит на бесконечные совещания без решений, проекты без ощутимого результата, стратегии без реализации и внутреннюю политическую борьбу между людьми и подразделениями.

Внедрение ИИ может стать масштабной инвентаризацией деятельности компании. Оно позволит выявить процессы, которые не создают ценности, но потребляют значительную часть времени и ресурсов. И здесь ключевую роль сыграет не сам ИИ, а готовность руководителей отказаться от такой деятельности. (См. например, «Искусственный интеллект может помочь вашему бизнесу, даже если вы решите его не внедрять»).

Если трансформация будет проведена грамотно, возникнет новый баланс. Работа разделится на три категории.

👉Задачи, которые полностью возьмёт на себя ИИ.
👉Задачи, где ИИ многократно усилит возможности человека.
👉Задачи, в которых человеческие качества — эмпатия, ответственность, лидерство, творчество и способность работать с неопределённостью — станут ещё более востребованными.

Переход к этому состоянию вряд ли будет спокойным. Но именно через такую турбулентность обычно и проходят крупнейшие технологические преобразования.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Подкаст Action Plan с Анной Никитченко: главное

В очередной раз поговорили про ИИ в бизнесе, в этот раз — на подкасте Action Plan. В гостях у Николая Хлебинского — Анна Никитченко, управляющий партнер O2Consulting.

➡️ Полный выпуск на YouTube

Реплики там вставками (и много чего убрали при монтаже, так как время подкаста ограничено), но главная мысль звучит так: ИИ-инструменты, сколько бы они ни были технологически мощными, дают реальный бизнес-эффект, когда встроены в данные, процессы, стратегию и культуру конкретной компании.

Что еще важно:

Качество работы ИИ-агента зависит от среды, в которой он работает. Для эффективного внедрения ИИ компании необходимо сначала привести в порядок свои данные, процессы и знания.

Успешных примеров компаний, где значительная часть функций уже выполняется автономными агентами без постоянного контроля человека, пока немного. Наиболее распространённый сценарий — это пилоты, ограниченные внедрения и истории о том, что агент оказался дороже, медленнее или менее надёжен, чем ожидалось.

Профессиональное внедрение начинается не с технологий, а с поиска точек роста: сначала нужно определить, где деньги и как влиять на ключевые показатели, и только потом внедрять ИИ.

Экономика агентов сложнее, чем кажется. Многие ИИ-агенты решают задачи через серию промежуточных шагов и расходуют значительно больше токенов и ресурсов, чем ожидается. Эффективность агентов важно оценивать не только по результату, но и по полной экономике использования.

Многие корпоративные инициативы в области ИИ пока не демонстрирует измеримого бизнес-эффекта из-за проблем с интеграцией в процессы и отсутствия чёткой стратегии внедрения. Правильный подход — начинать с бизнес-целей, понимая, какой именно финансовый или операционный эффект должно дать каждое ИИ-решение.

Универсального сценария внедрения не существует, так как компании находятся на разных уровнях цифровой зрелости. Стратегия должна учитывать текущую готовность организации, качество данных, зрелость процессов и технологический стек.

Серьезный барьер — культура. Даже при наличии хорошего решения и воли руководителя без культуры внедрения ничего не получится. Сопротивление сотрудников — критический риск. Тревога и страх «отстать» — тоже плохой мотиватор: руководители, требующие сократить 90% персонала за два месяца, получают провалы.

Будущее — за цифровым мозгом компании. Наиболее перспективное направление — создание единой среды знаний компании, объединяющей документы, процессы, данные и связи между ними. Графовые модели знаний в связке с большими языковыми моделями позволяют существенно снизить риск галлюцинаций, повысить точность ответов и улучшить работу агентов.

Экосистема ИИ-инструментов быстро развивается. Платформы-агрегаторы (например, Нейрофонд и Unitool, российские агрегаторы нейросетей, доступные без VPN) позволяют работать сразу с несколькими нейросетями через единый интерфейс.

Полезные материалы

❗️Материалы дадут точку опоры, но реальное внедрение ИИ с пользой для бизнеса строится на глубоком понимании вашей конкретной ситуации, а также данных, процессов и уровня зрелости вашей компании.

Промпт для построения каркаса ИИ-стратегии
Промпты для типичных консалтинговых задач
100 ИИ-стратегий крупнейших компаний мира
Гайд с методикой по разработке ИИ-стратегии

Кейсбуки об ИИ в различных отраслях, подготовленные при аналитическом партнерстве O2Consulting.

Кейсбук «ИИ в ТЭК»

Обновленный кейсбук о применении ИИ в промышленности

Эффективные отечественные практики на базе технологий ИИ в обрабатывающей промышленности

Эффективные отечественные практики на базе технологий ИИ в здравоохранении

Эффективные отечественные практики на базе технологий ИИ в сельском хозяйстве

Эффективные отечественные практики на базе технологий ИИ в розничной торговле (ритейле)

Эффективные отечественные практики применения технологий ИИ в сфере транспорта и логистики

Напишите нам, чтобы обсудить ваш случай, и приходите 9 июля на форум Data Day 2026. Среди спикеров — Анна Никитченко.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Маркетинговое исследование сетевой безопасности: ключевые задачи организаций и реальные продуктовые возможности

Защита компьютерных сетей и данных актуальна сегодня для любой современной организации. Рынок сетевой безопасности растет.

Однако, чтобы сетевая безопасность была эффективной, она должна строиться как единая система. На практике крупные и средние предприятия находятся на разных уровнях зрелости: где-то уже внедрены отдельные инструменты защиты, но процессы остаются разрозненными; где-то сохраняется высокая доля ручных операций; где-то ключевой проблемой становится слабая интеграция решений и недостаточная координация между ИБ- и ИТ-командами.

В результате потребности потенциальных заказчиков не всегда очевидны для вендоров ПО. Один из них обратился в O2Consulting с запросом на проведение маркетингового исследования, чтобы получить точную картину реального спроса: какие задачи сетевой безопасности действительно критичны для потенциальных клиентов, какие процессы компании готовы автоматизировать в первую очередь и как эти потребности различаются по отраслям.

Команда практики «Маркетинговый анализ рынков высоких технологий» под руководством Елены Казбановой не просто провела маркетинговое исследование, а получила прямую обратную связь от специалистов по информационной безопасности (ИБ) — закрытой профессиональной группы, которая редко идет на контакт.

Рассказываем подробности завершенного проекта.

Специфика исследования целевой аудитории

Особая сложность проекта заключалась в том, что исследование требовало не только кабинетного анализа и проверки гипотез, но и масштабной серии глубинных интервью со специалистами по ИБ.

Многие респонденты не были готовы подробно раскрывать информацию: часть вопросов могла восприниматься как чувствительная с точки зрения коммерческой тайны или требований безопасности. Даже после согласия на участие специалисты могли отказаться отвечать на отдельные блоки анкеты.

Поэтому одной из ключевых задач команды O2Consulting стало получение достаточного количества качественных, содержательных и сопоставимых ответов. Эти данные нужно было обработать, детализировать по отраслям и типам процессов и использовать как основу для продуктовых решений заказчика.

Какие ещё задачи были решены в рамках проекта

Команда O2Consulting:

🛑выявила потребности и задачи заказчика в области развития решений для сетевой безопасности;

🛑сформировала гипотезы по ключевым задачам сетевой безопасности на основе открытых источников и консультаций с отраслевыми экспертами;

🛑подготовила гайд для глубинных интервью и анкету с учетом чувствительности темы;

🛑собрала базу респондентов по более чем 500 компаниям крупного и среднего бизнеса в разрезе отраслей: ритейл, транспорт, финансы, промышленность, ОПК, связь и здравоохранение;

🛑провела глубинные интервью и анкетирование;

🛑получила более 100 результативных ответов, несмотря на высокую закрытость аудитории;

🛑обработала результаты по отраслям и типам процессов.

Результат

Команда O2Consulting смогла получить прямую и качественную обратную связь от отраслевых экспертов и превратить ее в продуктовые приоритеты для вендора ПО.

На основе результатов исследования клиент планирует развивать решения класса Network Security Policy Management (NSPM) — инструменты для централизованного управления политиками сетевой безопасности, а также другие продукты. В частности, будет построена дорожная карта развития продуктовой линейки.

#Кейсы_O2Consulting
👋Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting