Сопротивление туристам в Венеции vs Барселонe
В ноябре я была на конгрессе в Барселоне (это был мой 2-ой раз) и вот сейчас побывала впервые в Венеции. Хочу поделиться моими наблюдениями относительно процессов джентрификации.
ЧТО ОБЩЕГО?
В обеих городах ярко выраженная туристическая джентрификация. Экономика туризма трансформирует городские районы, вытесняя локалов и меняя соц-культурный ландшафт самиъ городов. Тут туризм это не просто большое кол-во посетителей, а причина изменения рынка жилья, участия капитала и общественной жизни.
1️⃣ Рост стоимости жилья под влиянием более прибыльного для владельца сдачи своего жилья в краткосрочную аренду.
2️⃣ Сокращение в целом жил фонда, так как он переоборудывается под квартиры для сдачи.
3️⃣ Обычные жилые микрорайоны - теперь туристические "места потребления".
4️⃣ Давление на инфраструктуру.
Однако у меня совершенно разные чувства остались от посещения (как турист) двух городов. Попытаюсь по пунктам описать, что их отличает.
РЫНОК ЖИЛЬЯ
🔥 Венеция - это city without housing market: город, где туризм замещает саму возможность жизни.
🔥 Барселона - это city with contested housing market: город, где туризм конкурирует с жителями за жильё.
Туристы в Венеции буквально экзистенционально вытесняют местных жителей, город перестает быть жилым. Туризм с отрывом главная, доминирующая функция города. В результате - депопуляция, местные не хотят тут жить. В Барселоне же туризм очень активен, но все еще это конкурирующая функция. Жилищный рынок не коллапсировал для местных (как в Венеции), но жилье вытесняется и становится недоступным. В результате - сегрегация районов.
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ЛОГИКА
❤️ Венеция: тотальная туристификация
1)Почти весь исторический центр включён в туристическую экономику.
2) Нет "запасных" жилых районов в центре.
3) Островная структура, которая делает невозможным пространственный уход внутрь города.
4) Туризм не просто "захватывает районы" - он заменяет город.
Соответственно, туристическая джентрификация - это не про рост цен, а про утрату функции "жить".
❤️ Барселона: фрагментированная туристификация
1) Туризм концентрируется в конкретных районах (Ciutat Vella, Eixample, Gràcia, Barceloneta).
2) Город полицентричен.
3) Есть внутренняя география конфликта.
Соответственно, туристическая джентрификация тут - это борьба за контроль над пространством (вспоминаем концепцию "право на город" Лефевра и Харви).
КТО И ПРОТИВ ЧЕГО СОПРОТИВЛЯЕТСЯ?
🔥 Венеция - это сопротивление исчезновению. Сопротивляются оставшиеся жители, локальные ассоциации. Не против туристов как таковых, а против структурной невозможности быть жителем. Они устраивают коллективные формы проживания, переселение на другие острова лагуны, введение платы за вход в центр для туристов. Однако, это минимальная уличная конфронтация. Венецианцы уже проиграли, их логика сейчас "Если мы уходим — города больше нет".
🔥 Барселона - это сопротивление вытеснению. Борются арендаторы, квартальные ассоциации, городские движения, политические акторы. Особенный тригер у них - это Airbnb. Они выступают против роста цен на аренду и инвесторов. Сопротивление гораздо более активное и агрессивное. Это массовые уличные протесты, давление на мэрию, правовые кампании и символические акции. Их логика - "город принадлежит тем, кто в нем живет".
ПОЧЕМУ ВЕНЕЦИАНСКИЙ ПРОТЕСТ ГОРАЗДО ТИШЕ?
❤️ Меньше жителей - меньше массовости. Высокий средний возраст, пенсионеры. Город полностью зависит от туристов (и венецианцы это понимают). Протест не политический, а экзистенциальный (политический уже проигран).
❤️ А в Барселоне больше населения, туризм - лишь часть экономики, сам протест политический и классовый.
P.S. Имхо отличный кейс для диплома или диссертации в рамках темы по туристической джентрификации) И качественные соц методы, и пространственно-временной анализ рынка жилья и цен на продукты/кафе и сильная теоретическая база явления.
@urban_mash
В ноябре я была на конгрессе в Барселоне (это был мой 2-ой раз) и вот сейчас побывала впервые в Венеции. Хочу поделиться моими наблюдениями относительно процессов джентрификации.
ЧТО ОБЩЕГО?
В обеих городах ярко выраженная туристическая джентрификация. Экономика туризма трансформирует городские районы, вытесняя локалов и меняя соц-культурный ландшафт самиъ городов. Тут туризм это не просто большое кол-во посетителей, а причина изменения рынка жилья, участия капитала и общественной жизни.
Однако у меня совершенно разные чувства остались от посещения (как турист) двух городов. Попытаюсь по пунктам описать, что их отличает.
РЫНОК ЖИЛЬЯ
Туристы в Венеции буквально экзистенционально вытесняют местных жителей, город перестает быть жилым. Туризм с отрывом главная, доминирующая функция города. В результате - депопуляция, местные не хотят тут жить. В Барселоне же туризм очень активен, но все еще это конкурирующая функция. Жилищный рынок не коллапсировал для местных (как в Венеции), но жилье вытесняется и становится недоступным. В результате - сегрегация районов.
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ЛОГИКА
1)Почти весь исторический центр включён в туристическую экономику.
2) Нет "запасных" жилых районов в центре.
3) Островная структура, которая делает невозможным пространственный уход внутрь города.
4) Туризм не просто "захватывает районы" - он заменяет город.
Соответственно, туристическая джентрификация - это не про рост цен, а про утрату функции "жить".
1) Туризм концентрируется в конкретных районах (Ciutat Vella, Eixample, Gràcia, Barceloneta).
2) Город полицентричен.
3) Есть внутренняя география конфликта.
Соответственно, туристическая джентрификация тут - это борьба за контроль над пространством (вспоминаем концепцию "право на город" Лефевра и Харви).
КТО И ПРОТИВ ЧЕГО СОПРОТИВЛЯЕТСЯ?
ПОЧЕМУ ВЕНЕЦИАНСКИЙ ПРОТЕСТ ГОРАЗДО ТИШЕ?
P.S. Имхо отличный кейс для диплома или диссертации в рамках темы по туристической джентрификации) И качественные соц методы, и пространственно-временной анализ рынка жилья и цен на продукты/кафе и сильная теоретическая база явления.
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍14🔥8🐳2❤🔥1🤩1
КАК РАБОТАТЬ С POI?
Так увлеклась, что не поместилось в тг-пост :)
1️⃣ Какие бывают метрики, показывающие разные характеристики POI на местности?
2️⃣ Примеры, как читать несколько метрик вместе и делать выводы.
3️⃣ Источники POI.
4️⃣ Как и что можно прогнозировать?
5️⃣ Какие признаки реально используют?
6️⃣ Какие подходы/модели используют?
7️⃣ Прикладная ценность.
@urban_mash
Так увлеклась, что не поместилось в тг-пост :)
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Teletype
Points of interests
POI - это points of interest. Базово мы все когда-то сталкивались с POI, анализируя условную "насыщенность" территории, какие районы...
🔥34❤14👍7🤯2🤔1🐳1🦄1
URBAN MASH pinned «КАК РАБОТАТЬ С POI? Так увлеклась, что не поместилось в тг-пост :) 1️⃣ Какие бывают метрики, показывающие разные характеристики POI на местности? 2️⃣ Примеры, как читать несколько метрик вместе и делать выводы. 3️⃣ Источники POI. 4️⃣ Как и что можно прогнозировать?…»
ОТКРЫТЫЕ ГЕОДАННЫЕ
Как-то мне недавно нужно было скачать УДС по 20 странам. При всем моем желании и терпении (хотя стоит сказать, я не очень выносливая, когда что-то долго грузится) мне не удалось все это спарсить через osmx, ставила и слипы, и партиции, и дробила по АТД, и параллелила, ответ один "слишком много запросов".
И тут мне на помощь пришел вот такой сайт data.humdata.org! Там же я нашла Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) - некоммерческая гуманитарная организация, которая объединяет сообщества, волонтёров, правительства и организации для создания и использования открытых геоданных в гуманитарных целях.
За пару минут без кода экспортила УДС 20 стран, это ли ни круто!
Highly recommend!
@urban_mash
Как-то мне недавно нужно было скачать УДС по 20 странам. При всем моем желании и терпении (хотя стоит сказать, я не очень выносливая, когда что-то долго грузится) мне не удалось все это спарсить через osmx, ставила и слипы, и партиции, и дробила по АТД, и параллелила, ответ один "слишком много запросов".
И тут мне на помощь пришел вот такой сайт data.humdata.org! Там же я нашла Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) - некоммерческая гуманитарная организация, которая объединяет сообщества, волонтёров, правительства и организации для создания и использования открытых геоданных в гуманитарных целях.
За пару минут без кода экспортила УДС 20 стран, это ли ни круто!
Highly recommend!
@urban_mash
❤36🔥10🤔3🐳2
Немецкое градостроительство
Читаю много про немецкую континентальную модель городского планирования. Пока придумала несколько тем для постов. Поставьте:
- ❤️, если вам такое интересно
- 👍, если норм, но интереснее технические гис/гео вопросы!
Также буду рада, если в комментариях напишите, какие топики больше приглянулись)
@urban_mash
Читаю много про немецкую континентальную модель городского планирования. Пока придумала несколько тем для постов. Поставьте:
- ❤️, если вам такое интересно
- 👍, если норм, но интереснее технические гис/гео вопросы!
Также буду рада, если в комментариях напишите, какие топики больше приглянулись)
@urban_mash
❤110👍22🔥3🤔2🐳2
КОНТИНЕНТАЛЬНАЯ (ГЕРМАНИЯ) VS АНГЛИЙСКАЯ (UK) модели городского планирования
Разбираем 3 пункт, как попросила подписчица :) Здесь короткий наглядный пример спорной градостроительной ситуация (жилой проект повышенной плотности в сложившемся районе).
КОНТЕКСТ
🔥 Девелопер предлагает построить жилой комплекс выше и плотнее окружающей застройки, с аргументацией через общественные цели: доступное жильё, компактный город, близость к транспорту.
🔥 Жители района выступают против: из-за высоты, тени, нагрузки на инфраструктуру, "некрасиво в районе".
КАК ЭТО РЕШАЕТСЯ В ГЕРМАНИИ?
❤️ Ключевой вопрос: соответствует ли проект действующему Bebauungsplan?
Ход процесса
1️⃣ Муниципалитет проверяет допустимую высоту, плотность, функции, параметры застройки.
2️⃣ Если проект соответствует плану возражения жителей не могут его заблокировать, разрешение — административная процедура.
3️⃣ Если проект не соответствует, он либо отклоняется, либо требуется изменение Bebauungsplan
(отдельная процедура с публичными слушаниями).
В Германии конфликт перенесён на стадию подготовки плана, а не проекта. На стадии разрешения: "некрасиво" аргументы не работают, работает только право.
КАК ЭТО РЕШАЕТСЯ В ВЕЛИКОБРИТАНИИ?
❤️ Ключевой вопрос: является ли проект “acceptable in planning terms”?
Ход процесса
1️⃣ Проект оценивается относительно: National Planning Policy Framework, Local Plan, London Plan (если применимо) и других material considerations.
2️⃣ Даже если проект отклоняется от параметров плана, он может быть одобрен, если:
🔥 benefits outweigh harms;
🔥 есть вклад в housing targets;
проект "хорошо аргументирован".
3️⃣ Возражения жителей становятся частью процедуры и могут повлиять на условия или решение.
В Британии конфликт разрешается на уровне проекта. По сути решение - это результат взвешивания аргументов, профессионального и политического суждения.
Подробнее что как и почему в Teletype!
https://teletype.in/@merc_telega/urban_law
Напишите в комментариях, как решаются подобные вопросы в России?) И интересно ли разобраться российское градостроительное право, что откуда мы позаимствовали и что успешно работает, а что сильно не очень?
P.S. Следующим постом выложу полезные ссылки на гис-платформы по ЕС и конкретно Британии и Германии.
@urban_mash
Разбираем 3 пункт, как попросила подписчица :) Здесь короткий наглядный пример спорной градостроительной ситуация (жилой проект повышенной плотности в сложившемся районе).
КОНТЕКСТ
КАК ЭТО РЕШАЕТСЯ В ГЕРМАНИИ?
Ход процесса
(отдельная процедура с публичными слушаниями).
В Германии конфликт перенесён на стадию подготовки плана, а не проекта. На стадии разрешения: "некрасиво" аргументы не работают, работает только право.
КАК ЭТО РЕШАЕТСЯ В ВЕЛИКОБРИТАНИИ?
Ход процесса
проект "хорошо аргументирован".
В Британии конфликт разрешается на уровне проекта. По сути решение - это результат взвешивания аргументов, профессионального и политического суждения.
Подробнее что как и почему в Teletype!
https://teletype.in/@merc_telega/urban_law
Напишите в комментариях, как решаются подобные вопросы в России?) И интересно ли разобраться российское градостроительное право, что откуда мы позаимствовали и что успешно работает, а что сильно не очень?
P.S. Следующим постом выложу полезные ссылки на гис-платформы по ЕС и конкретно Британии и Германии.
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤15👏6😍2🐳1
ОТКРЫТЫЕ ГЕОДАННЫЕ ПО ЕВРОПЕ
1️⃣ Население
🔥 Eurostat GISCO — Population grids (в т.ч. census grid 2021; ссылки на INSPIRE-сервисы)
🔥 Eurostat GEOSTAT (1 km²) — описание и ссылки на доступ к GEOSTAT 2006/2011 (полезно как базовый “европейский 1 km”)
🔥 Eurostat GISCO — Grids (сетка 1 км…100 км + базовые статистики по ячейкам)
🔥 WorldPop (альтернативные глобальные гриды населения ~1 км / 100 м, удобно для бэкапов/сопоставлений)
2️⃣ LAU, АТД
🔥 Eurostat GISCO — LAU (Local Administrative Units) (муниципалитеты/коммуны; часто с населением по LAU)
🔥 Eurostat GISCO — Administrative units (страны и пр.) + доступ через GISCO API
3️⃣ Здания / градостроительство
🔥 GHSL (JRC / Copernicus) — официальный каталог GHSL (built-up, settlement model и др.; есть обновления до 2025)
🔥 European Settlement Map (ESM) (2 м / 10 м; “застроенность/селитебность” для Европы)
🔥 Сopernicus Urban Atlas (детальная land use/land cover для Functional Urban Areas)
🔥 Microsoft Global ML Building Footprints (глобальные контуры зданий, ODbL; часто выручает, если нац. контуры закрыты) + полезный гитхаб
🔥 DLR World Settlement Footprint (WSF) (глобальная “застроенность/поселения”, 10 м)
4️⃣ Землепользование / покрытие / рельеф
🔥 CORINE Land Cover (CLC) — LULC 1990–2024, 100 м + change layers)
🔥 Copernicus High Resolution Layers (HRL) — Imperviousness, Forest, Grassland, Water & Wetness, 10–20 м)
🔥 EU-DEM — Цифровая модель рельефа, 25 м
5️⃣ Функциональная география
🔥 Functional Urban Areas (FUA) — Core city + commuting zone
🔥 DEGURBA (Degree of Urbanisation) — Классификация grid: cities / towns / rural)
🔥 LUCAS (Land Use/Cover Area frame Survey) — Точки полевого обследования LULC
6️⃣ Экология / ограничения / риски
🔥 Natura 2000 - European Environment Agency — ООПТ, зоны охраны природы
🔥 European Flood Hazard & Risk Maps — Карты паводков, вероятностные сценарии
🔥 E-PRTR (Industrial Emissions) — Промышленные выбросы, точечные источники
🔥 European Soil Data Centre (ESDAC) — Почвы, эрозия, органический углерод
7️⃣ Климат
🔥 Copernicus Climate Change Service (C3S) — ERA5, климатические индикаторы, heat stress
8️⃣ Транспорт / инфраструктура
🔥 TEN-T (Trans-European Transport Network) — Коридоры и транспортные узлы ЕС
🔥 EuroGlobalMap — Дороги, гидрография, админка — пан-Европа
9️⃣ Экономика / регионы
🔥 Regional GDP / Income / Employment (NUTS) — Экономика по NUTS 1/2/3 + LAU
❤️ INSPIRE (по “разным слоям” и, в т.ч., адресам/зданиям)
🔥 INSPIRE Geoportal (каталог + сервисы WMS/WFS/Atom) — точка входа для стандартных тем (адреса, админ-единицы, транспорт, гидрография и т.п.)
@urban_mash
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26❤8🐳3🤩2🤔1
Кто на панике из-за ИИ? Поднимите руки 🤚
У меня развилось FOMO из-за этого бума постов и дискуссий по ИИ-агентам. Решила перестать скролить рилсы Вива ля Вики "я уволила всех аналитиков и отдала Клоду свою операционку на аутсорс" и разобраться :) Поэтому собрала 5 отчетов в geospatial индустрии и вычленила основные общие выводы, чтобы быть в ногу со временем без чувства тревоги.
1️⃣ GWF Post-Conference Reports
- Я была как-то на GWF в Роттердаме в 2024 году, все обсуждали изменение геотрасли как вклад в наращивание мировой экономики. Акцент большинства панельных сессий был на вертикальных юз-кейсах, то есть применение GIS в разных отраслях.
- В 2025 была четки были вынесены термины spatial computing + digital twins + data ecosystem. То есть внимание сместилось от общей экономической роли геоданных к новой архитектуре геоэкосистемы (совместимость всего со всем). На SCEWC 2025 лейтмотивом также были цифровые двойники (писала ранее про Scenexus).
- В 2026 в брошюру вынесена "Sovereignty, Economy & Society". В этом году эксперты задаются вопросом "окей, интегрированные платформы мы построили, а кто ими владеет и их контролирует?". В 2025 тон был задавался техно-оптимистами, то сейчас он более государственный.
2️⃣ Year-in-review от Esri по ArcGIS Online
- 2024 - Фокус на улучшении core web GIS workflows: Map Viewer, Experience Builder, apps, collaboration. В 2025 тот же operational GIS, но уже заметно сильнее акцент на реальные decision workflows: severe weather, city planning, resilience, wildfire, business support.
- 2026 - AI AI AI. Сейчас уже местхев чтобы гис-веб-сервисы помогали строить, искать, анализировать и автоматизировать рабочие процессы с помощью ии-ассистирования. Btw именно благодаря AI-first интефрейсу (создание карт по текстовым запросам) инвесторы заметили сервис Felt.
3️⃣ UN-Habitat / GeoAI Toolkit for Urban Planners
Вот это прям хороший практический отчет по возможностям и рискам GeoAI для градостроителей и городских планировщиков, советую.
- Важен не просто GeoAI, а объяснимый. Это называется SHAP (SHapley Additive exPlanations) - метод из теории игр. Например, чекните кейс из Непала (стр. 38), где модель предсказывает: "какой в этой зоне высокий риск оползня и почему". С SHAP чиновник или инженер видит конкретные причины и может: доверять или не доверять прогнозу принимать обоснованные решения (например, укреплять именно склоны, а не строить дренаж), объяснять решения жителям.
- No-code / low-code GeoAI платформы. Движение в сторону инструментов, не требующих программирования (Globeholder, CARTO, Digital Blue Foam). Это снижает порог входа для муниципальных служащих.
4️⃣ По экономическим отчетам Mordor и Frontier Economics (2020, 2024) главный сдвиг - это все та же экосистема всего с непрерывной пространственной аналитиком в реальном времени. Рынок geospatial переходит в постоянно обновляемую архитектуру БД, не нужны статистические карты. И сейчас горлышко - это не сбор миллионнов данных, а зрелость экосистемы, совместимость разных данных и систем.
Frontier прямо пишет о дефиците специалистов на стыке геоаналитики и data science. Нужны спецы, понимающие и данные в целом и какой доп value можно вычленить из геоданных. Спрос смещается от “картографов” к гибридным специалистам. К слову, ЕС не финансирует уже магистерскую программу Cartography (Erasmus Mundus), а финансирует новую программу GEM, цель которой " to better manage socio-ecological systems for sustainable and equitable growth."
Два вывода, чтобы не паниковать:
❤️ ИИ не заменяет специалиста, он меняет его профиль.
Горлышко - уже не данные и не модели, а люди на стыке geo + data science + governance. Если вы уже в гео индустрии, у вас есть фора, а не отставание.
❤️ Порог входа снижается, а не растёт.
No-code платформы, open-source инструменты, AI-ассистенты — всё это делает GeoAI доступнее, а не элитарнее. Однако снижение порога входа в инструменты не снижает порог входа в понимание.
Нас не заменит ИИ, он снимет рутину, поэтому мы должны фокусироваться на управлении, интерпретации, контексте и решениях.
@urban_mash
У меня развилось FOMO из-за этого бума постов и дискуссий по ИИ-агентам. Решила перестать скролить рилсы Вива ля Вики "я уволила всех аналитиков и отдала Клоду свою операционку на аутсорс" и разобраться :) Поэтому собрала 5 отчетов в geospatial индустрии и вычленила основные общие выводы, чтобы быть в ногу со временем без чувства тревоги.
- Я была как-то на GWF в Роттердаме в 2024 году, все обсуждали изменение геотрасли как вклад в наращивание мировой экономики. Акцент большинства панельных сессий был на вертикальных юз-кейсах, то есть применение GIS в разных отраслях.
- В 2025 была четки были вынесены термины spatial computing + digital twins + data ecosystem. То есть внимание сместилось от общей экономической роли геоданных к новой архитектуре геоэкосистемы (совместимость всего со всем). На SCEWC 2025 лейтмотивом также были цифровые двойники (писала ранее про Scenexus).
- В 2026 в брошюру вынесена "Sovereignty, Economy & Society". В этом году эксперты задаются вопросом "окей, интегрированные платформы мы построили, а кто ими владеет и их контролирует?". В 2025 тон был задавался техно-оптимистами, то сейчас он более государственный.
- 2024 - Фокус на улучшении core web GIS workflows: Map Viewer, Experience Builder, apps, collaboration. В 2025 тот же operational GIS, но уже заметно сильнее акцент на реальные decision workflows: severe weather, city planning, resilience, wildfire, business support.
- 2026 - AI AI AI. Сейчас уже местхев чтобы гис-веб-сервисы помогали строить, искать, анализировать и автоматизировать рабочие процессы с помощью ии-ассистирования. Btw именно благодаря AI-first интефрейсу (создание карт по текстовым запросам) инвесторы заметили сервис Felt.
Вот это прям хороший практический отчет по возможностям и рискам GeoAI для градостроителей и городских планировщиков, советую.
- Важен не просто GeoAI, а объяснимый. Это называется SHAP (SHapley Additive exPlanations) - метод из теории игр. Например, чекните кейс из Непала (стр. 38), где модель предсказывает: "какой в этой зоне высокий риск оползня и почему". С SHAP чиновник или инженер видит конкретные причины и может: доверять или не доверять прогнозу принимать обоснованные решения (например, укреплять именно склоны, а не строить дренаж), объяснять решения жителям.
- No-code / low-code GeoAI платформы. Движение в сторону инструментов, не требующих программирования (Globeholder, CARTO, Digital Blue Foam). Это снижает порог входа для муниципальных служащих.
Frontier прямо пишет о дефиците специалистов на стыке геоаналитики и data science. Нужны спецы, понимающие и данные в целом и какой доп value можно вычленить из геоданных. Спрос смещается от “картографов” к гибридным специалистам. К слову, ЕС не финансирует уже магистерскую программу Cartography (Erasmus Mundus), а финансирует новую программу GEM, цель которой " to better manage socio-ecological systems for sustainable and equitable growth."
Два вывода, чтобы не паниковать:
Горлышко - уже не данные и не модели, а люди на стыке geo + data science + governance. Если вы уже в гео индустрии, у вас есть фора, а не отставание.
No-code платформы, open-source инструменты, AI-ассистенты — всё это делает GeoAI доступнее, а не элитарнее. Однако снижение порога входа в инструменты не снижает порог входа в понимание.
Нас не заменит ИИ, он снимет рутину, поэтому мы должны фокусироваться на управлении, интерпретации, контексте и решениях.
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍13🔥6🤔4🐳2❤🔥1
Начала сегодня свое обучение
от European Spatial Data Research!📍
Будет 4 модуля:
1️⃣ Spatial Data Quality
2️⃣ Machine Learning for Earth Observation
3️⃣ Fundamentals of Python programming for geospatial applications
4️⃣ 3D city modelling: creation, standardisation and use in urban applications
С нетерпением жду 4 модуль по цифровым двойникам городов, как раз тот тренд, о котором писала в предыдущем посте 🏙
Расскажите, что вам особенно интересно, освещу в канале)
@urban_mash
от European Spatial Data Research!
Будет 4 модуля:
С нетерпением жду 4 модуль по цифровым двойникам городов, как раз тот тренд, о котором писала в предыдущем посте 🏙
Расскажите, что вам особенно интересно, освещу в канале)
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🤩8🔥6🐳2🤔1
Знакома с Петром ещё с времён моего учебного исследовательского проекта по звуковой джентрификации Патриарших прудов :)
Советую курсы школы "Города", если интересуетесь социально-историческим аспектом городского планирования!
Когда-то благодаря бюро "Гражданская инженерия" я углубилась в городскую социологию и медиацию городских конфликтов ❤️
@urban_mash
Советую курсы школы "Города", если интересуетесь социально-историческим аспектом городского планирования!
Когда-то благодаря бюро "Гражданская инженерия" я углубилась в городскую социологию и медиацию городских конфликтов ❤️
@urban_mash
❤4🤔1🐳1
Forwarded from Города: Школа Урбанистики
Друзья, на этой неделе мы завершаем набор на курсы весеннего потока нашей онлайн-Школы!
К каким программам вы можете присоединиться:
🔵 курс Александра Антонова «Пространственное планирование»: http://gorodaschool.ru/city-space-planning-course
🔵 курс Игоря Стася Urban History: http://gorodaschool.ru/urban-history-course
🔵 курс Дмитрия Лисицина «Социальное проектирование в малых городах»: http://gorodaschool.ru/small-cities-planning-course
🔵 курс Петра Иванова «Российская мысль о городе конца XX – начала XXI века»: http://gorodaschool.ru/russian-city-thoughts-course
🔵 Медленный книжный клуб Марии Быстровой «Читающие города»: http://gorodaschool.ru/book-club
Если вы ждали знака — вот и он, приглашаем вас! ❤️
К каким программам вы можете присоединиться:
Если вы ждали знака — вот и он, приглашаем вас! ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🤔2🔥1🐳1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Невероятные визуализации в виде статистической гео-лупы
от Benjamin Niedermann 😍🔎
Интерактивные карты, где вы сами можете поиграться:
❤️ Exploring 311 Complaints in New York City
❤️ Exploring the Baden-Württemberg State Election 8 March 2026
💸 2 его поста в Линке: 1 и 2
@urban_mash
от Benjamin Niedermann 😍
Интерактивные карты, где вы сами можете поиграться:
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤25🔥9🤯6😢1🐳1
Выступаю вот тут в 4 комнате 28 марта в 16.45 с докладом "Локационные задачи: как размещать объекты с умом?"📍
https://tg-me.sbs/cartetika_channel/1317
@urban_mash
https://tg-me.sbs/cartetika_channel/1317
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Картетика.Канал
Открытая ГИС-конференция Мапакон — программа и регистрация
28 марта ждём всех на открытой ГИС-конференции «Мапакон 2026» 😎
Основная ценность конференции — это доклады, и их в этот раз более 60! Чтобы не запутаться и выбрать самые интересные, у нас есть…
28 марта ждём всех на открытой ГИС-конференции «Мапакон 2026» 😎
Основная ценность конференции — это доклады, и их в этот раз более 60! Чтобы не запутаться и выбрать самые интересные, у нас есть…
🔥13🐳4🤔3❤2
🗺 ЦИФРОВЫЕ КАРТЫ И ИЛЛЮЗИЯ ТОЧНОСТИ
Разберем два фундаментальных текста по геоинформатике - авторов Питер Берроу и Пьер ван Оорт - о методах проверки качества геоданных и главные ловушки.
1️⃣ Accuracy ≠ Precision: самая опасная путаница в ГИС (картинка мишени)
🔥 Accuracy — насколько результат близок к истинному значению. Считается через полную ошибку. Метрика: RMSE.
🔥 Precision — насколько результаты близки друг к другу. Считается через случайную ошибку. Метрика: Standard Deviation.
Полная ошибка = bias + случайная ошибка. Если bias = 0, то precision = accuracy.
🎯 High Precision + Low Accuracy — самое коварное состояние в ГИС. Прибор стабильно выдаёт одинаковый результат, но он систематически сдвинут. Вы получаете «уверенную ложь» — данные выглядят надёжно, но все смещены, например, на 50 м на восток.
Почему это "меньшее зло"? Потому что систематическую ошибку можно обнаружить и скорректировать одной калибровкой (rubber sheeting, аффинная трансформация). А вот случайный разброс (Low Precision) — нет: каждую точку придётся перемерять заново.
2️⃣ Три группы ошибок: от очевидного к невидимому (Table 6.1 Burrough)
Группа I — Очевидные: возраст данных, масштаб, охват, плотность наблюдений, релевантность, формат, доступность, стоимость. Это чек-лист, который можно проверить за 5 минут.
Группа II — Скрытые (измерения и природа):
- Позиционная точность: дом можно нанести точно, а границу болота — нет
- Observer bias: качество зависит от характера картографа
- Природная изменчивость: даже идеальные приборы не устранят неопределённость
Группа III — Невидимые (обработка):
- Ошибки округления: в 8/16-битных системах 27 последовательных возведений в квадрат дают ошибку 1200%
- Топологические сбои при наложении карт
- Некорректная классификация и интерполяция
Группа III опаснее всего, потому что для обнаружения нужно понимать не только данные, но и алгоритмы, обработки.
3️⃣ «Цифровой обман»: storage precision vs statistical precision
Ван Оорт вводит критическое разделение:
🔥 Storage precision — это просто количество знаков после запятой, которое хранится в базе.
🔥 Statistical precision — это реальная точность измерений и возможный разброс данных.
Например, координата может быть записана как 52.123456789°, но если она получена с GPS с погрешностью ±5 м, большое число знаков после запятой не делает её реально точной. Одно не гарантирует другое.
В базе данных можно записать координаты с точностью до нанометра. Но если замер сделан бытовым GPS, все эти цифры — математический мусор. Высокая разрядность ≠ высокое качество.
4️⃣ Смерть масштаба в эпоху зума
Раньше на бумажной карте масштаб 1:10 000 гарантировал определённую точность. В ГИС - нет. Ван Оорт: «In a GIS it is quite easy to increase the resolution of a data set, thereby suggesting a high precision and large scale.».
Вы можете зумить карту до тех пор, пока пиксель не станет размером с дом. Но новых деталей не появится — это просто растягивание неопределённости.
Resolution (разрешение) — как данные показаны.
Precision — что мы реально можем различить.
5️⃣ Элементы качества: от 5 источников к единому стандарту (Table 1 van Oort)
Ван Оорт собрал 11 элементов качества пространственных данных из 5 источников (Aronoff, USA-SDTS, ICA, CEN, ISO). Ключевое наблюдение:
🔥 Lineage, positional accuracy, completeness — признаны всеми источниками
🔥 Semantic accuracy — признана только ICA и CEN, игнорируется остальными
🔥 Variation in quality, meta-quality — неявно признаны, но редко документируются
🔥 Resolution — везде неявная или вообще в метаданных, хотя это критичный параметр
Этот разнобой показывает: даже на уровне стандартов нет единого понимания, что именно значит «качественные геоданные». Только ISO 19157 (2013, 2023) попытался свести это воедино.
❤️ А что на практике? Сравнение реальных гео-источников
По заданию курса EuroSDR Spatial Data Quality я сравнила несколько источников геоданных: гугл карты, osm, национальных агентств. Смотрите картинку с таблицей.
@urban_mash
Разберем два фундаментальных текста по геоинформатике - авторов Питер Берроу и Пьер ван Оорт - о методах проверки качества геоданных и главные ловушки.
Полная ошибка = bias + случайная ошибка. Если bias = 0, то precision = accuracy.
🎯 High Precision + Low Accuracy — самое коварное состояние в ГИС. Прибор стабильно выдаёт одинаковый результат, но он систематически сдвинут. Вы получаете «уверенную ложь» — данные выглядят надёжно, но все смещены, например, на 50 м на восток.
Почему это "меньшее зло"? Потому что систематическую ошибку можно обнаружить и скорректировать одной калибровкой (rubber sheeting, аффинная трансформация). А вот случайный разброс (Low Precision) — нет: каждую точку придётся перемерять заново.
Группа I — Очевидные: возраст данных, масштаб, охват, плотность наблюдений, релевантность, формат, доступность, стоимость. Это чек-лист, который можно проверить за 5 минут.
Группа II — Скрытые (измерения и природа):
- Позиционная точность: дом можно нанести точно, а границу болота — нет
- Observer bias: качество зависит от характера картографа
- Природная изменчивость: даже идеальные приборы не устранят неопределённость
Группа III — Невидимые (обработка):
- Ошибки округления: в 8/16-битных системах 27 последовательных возведений в квадрат дают ошибку 1200%
- Топологические сбои при наложении карт
- Некорректная классификация и интерполяция
Группа III опаснее всего, потому что для обнаружения нужно понимать не только данные, но и алгоритмы, обработки.
Ван Оорт вводит критическое разделение:
Например, координата может быть записана как 52.123456789°, но если она получена с GPS с погрешностью ±5 м, большое число знаков после запятой не делает её реально точной. Одно не гарантирует другое.
В базе данных можно записать координаты с точностью до нанометра. Но если замер сделан бытовым GPS, все эти цифры — математический мусор. Высокая разрядность ≠ высокое качество.
Раньше на бумажной карте масштаб 1:10 000 гарантировал определённую точность. В ГИС - нет. Ван Оорт: «In a GIS it is quite easy to increase the resolution of a data set, thereby suggesting a high precision and large scale.».
Вы можете зумить карту до тех пор, пока пиксель не станет размером с дом. Но новых деталей не появится — это просто растягивание неопределённости.
Resolution (разрешение) — как данные показаны.
Precision — что мы реально можем различить.
Ван Оорт собрал 11 элементов качества пространственных данных из 5 источников (Aronoff, USA-SDTS, ICA, CEN, ISO). Ключевое наблюдение:
Этот разнобой показывает: даже на уровне стандартов нет единого понимания, что именно значит «качественные геоданные». Только ISO 19157 (2013, 2023) попытался свести это воедино.
По заданию курса EuroSDR Spatial Data Quality я сравнила несколько источников геоданных: гугл карты, osm, национальных агентств. Смотрите картинку с таблицей.
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👍4🔥3🤔3🤩1🐳1