КАК РАБОТАТЬ С POI?
Так увлеклась, что не поместилось в тг-пост :)

1️⃣Какие бывают метрики, показывающие разные характеристики POI на местности?
2️⃣Примеры, как читать несколько метрик вместе и делать выводы.
3️⃣Источники POI.
4️⃣Как и что можно прогнозировать?
5️⃣Какие признаки реально используют?
6️⃣Какие подходы/модели используют?
7️⃣Прикладная ценность.

@urban_mash

КОНТИНЕНТАЛЬНАЯ (ГЕРМАНИЯ) VS АНГЛИЙСКАЯ (UK) модели городского планирования

Разбираем 3 пункт, как попросила подписчица :) Здесь короткий наглядный пример спорной градостроительной ситуация (жилой проект повышенной плотности в сложившемся районе).

КОНТЕКСТ

🔥Девелопер предлагает построить жилой комплекс выше и плотнее окружающей застройки, с аргументацией через общественные цели: доступное жильё, компактный город, близость к транспорту.
🔥Жители района выступают против: из-за высоты, тени, нагрузки на инфраструктуру, "некрасиво в районе".

КАК ЭТО РЕШАЕТСЯ В ГЕРМАНИИ?

❤️Ключевой вопрос: соответствует ли проект действующему Bebauungsplan?

Ход процесса

1️⃣Муниципалитет проверяет допустимую высоту, плотность, функции, параметры застройки.
2️⃣Если проект соответствует плану возражения жителей не могут его заблокировать, разрешение — административная процедура.
3️⃣Если проект не соответствует, он либо отклоняется, либо требуется изменение Bebauungsplan
(отдельная процедура с публичными слушаниями).

В Германии конфликт перенесён на стадию подготовки плана, а не проекта. На стадии разрешения: "некрасиво" аргументы не работают, работает только право.

КАК ЭТО РЕШАЕТСЯ В ВЕЛИКОБРИТАНИИ?

❤️Ключевой вопрос: является ли проект “acceptable in planning terms”?

Ход процесса

1️⃣Проект оценивается относительно: National Planning Policy Framework, Local Plan, London Plan (если применимо) и других material considerations.
2️⃣Даже если проект отклоняется от параметров плана, он может быть одобрен, если:
🔥benefits outweigh harms;
🔥есть вклад в housing targets;
проект "хорошо аргументирован".
3️⃣Возражения жителей становятся частью процедуры и могут повлиять на условия или решение.

В Британии конфликт разрешается на уровне проекта. По сути решение - это результат взвешивания аргументов, профессионального и политического суждения.

Подробнее что как и почему в Teletype!
https://teletype.in/@merc_telega/urban_law

Напишите в комментариях, как решаются подобные вопросы в России?) И интересно ли разобраться российское градостроительное право, что откуда мы позаимствовали и что успешно работает, а что сильно не очень?

P.S. Следующим постом выложу полезные ссылки на гис-платформы по ЕС и конкретно Британии и Германии.

@urban_mash

ОТКРЫТЫЕ ГЕОДАННЫЕ ПО ЕВРОПЕ

1️⃣Население

🔥Eurostat GISCO — Population grids (в т.ч. census grid 2021; ссылки на INSPIRE-сервисы)
🔥Eurostat GEOSTAT (1 km²) — описание и ссылки на доступ к GEOSTAT 2006/2011 (полезно как базовый “европейский 1 km”)
🔥Eurostat GISCO — Grids (сетка 1 км…100 км + базовые статистики по ячейкам)
🔥WorldPop (альтернативные глобальные гриды населения ~1 км / 100 м, удобно для бэкапов/сопоставлений)

2️⃣LAU, АТД

🔥Eurostat GISCO — LAU (Local Administrative Units) (муниципалитеты/коммуны; часто с населением по LAU)
🔥Eurostat GISCO — Administrative units (страны и пр.) + доступ через GISCO API

3️⃣Здания / градостроительство

🔥GHSL (JRC / Copernicus) — официальный каталог GHSL (built-up, settlement model и др.; есть обновления до 2025)
🔥European Settlement Map (ESM) (2 м / 10 м; “застроенность/селитебность” для Европы)
🔥Сopernicus Urban Atlas (детальная land use/land cover для Functional Urban Areas)
🔥Microsoft Global ML Building Footprints (глобальные контуры зданий, ODbL; часто выручает, если нац. контуры закрыты) + полезный гитхаб
🔥DLR World Settlement Footprint (WSF) (глобальная “застроенность/поселения”, 10 м)

4️⃣Землепользование / покрытие / рельеф

🔥CORINE Land Cover (CLC) — LULC 1990–2024, 100 м + change layers)
🔥Copernicus High Resolution Layers (HRL) — Imperviousness, Forest, Grassland, Water & Wetness, 10–20 м)
🔥EU-DEM — Цифровая модель рельефа, 25 м

5️⃣Функциональная география

🔥Functional Urban Areas (FUA) — Core city + commuting zone
🔥DEGURBA (Degree of Urbanisation) — Классификация grid: cities / towns / rural)
🔥LUCAS (Land Use/Cover Area frame Survey) — Точки полевого обследования LULC

6️⃣Экология / ограничения / риски

🔥Natura 2000 - European Environment Agency — ООПТ, зоны охраны природы
🔥European Flood Hazard & Risk Maps — Карты паводков, вероятностные сценарии
🔥E-PRTR (Industrial Emissions) — Промышленные выбросы, точечные источники
🔥European Soil Data Centre (ESDAC) — Почвы, эрозия, органический углерод

7️⃣Климат

🔥Copernicus Climate Change Service (C3S) — ERA5, климатические индикаторы, heat stress

8️⃣Транспорт / инфраструктура

🔥TEN-T (Trans-European Transport Network) — Коридоры и транспортные узлы ЕС
🔥EuroGlobalMap — Дороги, гидрография, админка — пан-Европа

9️⃣Экономика / регионы

🔥Regional GDP / Income / Employment (NUTS) — Экономика по NUTS 1/2/3 + LAU

❤️INSPIRE (по “разным слоям” и, в т.ч., адресам/зданиям)

🔥INSPIRE Geoportal (каталог + сервисы WMS/WFS/Atom) — точка входа для стандартных тем (адреса, админ-единицы, транспорт, гидрография и т.п.)

@urban_mash

Кто на панике из-за ИИ? Поднимите руки 🤚

У меня развилось FOMO из-за этого бума постов и дискуссий по ИИ-агентам. Решила перестать скролить рилсы Вива ля Вики "я уволила всех аналитиков и отдала Клоду свою операционку на аутсорс" и разобраться :) Поэтому собрала 5 отчетов в geospatial индустрии и вычленила основные общие выводы, чтобы быть в ногу со временем без чувства тревоги.

1️⃣ GWF Post-Conference Reports
- Я была как-то на GWF в Роттердаме в 2024 году, все обсуждали изменение геотрасли как вклад в наращивание мировой экономики. Акцент большинства панельных сессий был на вертикальных юз-кейсах, то есть применение GIS в разных отраслях.
- В 2025 была четки были вынесены термины spatial computing + digital twins + data ecosystem. То есть внимание сместилось от общей экономической роли геоданных к новой архитектуре геоэкосистемы (совместимость всего со всем). На SCEWC 2025 лейтмотивом также были цифровые двойники (писала ранее про Scenexus).
- В 2026 в брошюру вынесена "Sovereignty, Economy & Society". В этом году эксперты задаются вопросом "окей, интегрированные платформы мы построили, а кто ими владеет и их контролирует?". В 2025 тон был задавался техно-оптимистами, то сейчас он более государственный.

2️⃣Year-in-review от Esri по ArcGIS Online
- 2024 - Фокус на улучшении core web GIS workflows: Map Viewer, Experience Builder, apps, collaboration. В 2025 тот же operational GIS, но уже заметно сильнее акцент на реальные decision workflows: severe weather, city planning, resilience, wildfire, business support.
- 2026 - AI AI AI. Сейчас уже местхев чтобы гис-веб-сервисы помогали строить, искать, анализировать и автоматизировать рабочие процессы с помощью ии-ассистирования. Btw именно благодаря AI-first интефрейсу (создание карт по текстовым запросам) инвесторы заметили сервис Felt.

3️⃣ UN-Habitat / GeoAI Toolkit for Urban Planners
Вот это прям хороший практический отчет по возможностям и рискам GeoAI для градостроителей и городских планировщиков, советую.
- Важен не просто GeoAI, а объяснимый. Это называется SHAP (SHapley Additive exPlanations) - метод из теории игр. Например, чекните кейс из Непала (стр. 38), где модель предсказывает: "какой в этой зоне высокий риск оползня и почему". С SHAP чиновник или инженер видит конкретные причины и может: доверять или не доверять прогнозу принимать обоснованные решения (например, укреплять именно склоны, а не строить дренаж), объяснять решения жителям.
- No-code / low-code GeoAI платформы. Движение в сторону инструментов, не требующих программирования (Globeholder, CARTO, Digital Blue Foam). Это снижает порог входа для муниципальных служащих.

4️⃣По экономическим отчетам Mordor и Frontier Economics (2020, 2024) главный сдвиг - это все та же экосистема всего с непрерывной пространственной аналитиком в реальном времени. Рынок geospatial переходит в постоянно обновляемую архитектуру БД, не нужны статистические карты. И сейчас горлышко - это не сбор миллионнов данных, а зрелость экосистемы, совместимость разных данных и систем.

Frontier прямо пишет о дефиците специалистов на стыке геоаналитики и data science. Нужны спецы, понимающие и данные в целом и какой доп value можно вычленить из геоданных. Спрос смещается от “картографов” к гибридным специалистам. К слову, ЕС не финансирует уже магистерскую программу Cartography (Erasmus Mundus), а финансирует новую программу GEM, цель которой " to better manage socio-ecological systems for sustainable and equitable growth."

Два вывода, чтобы не паниковать:

❤️ИИ не заменяет специалиста, он меняет его профиль.
Горлышко - уже не данные и не модели, а люди на стыке geo + data science + governance. Если вы уже в гео индустрии, у вас есть фора, а не отставание.

❤️Порог входа снижается, а не растёт.
No-code платформы, open-source инструменты, AI-ассистенты — всё это делает GeoAI доступнее, а не элитарнее. Однако снижение порога входа в инструменты не снижает порог входа в понимание.

Нас не заменит ИИ, он снимет рутину, поэтому мы должны фокусироваться на управлении, интерпретации, контексте и решениях.

@urban_mash

Начала сегодня свое обучение
от European Spatial Data Research! 📍

Будет 4 модуля:

1️⃣Spatial Data Quality

2️⃣Machine Learning for Earth Observation

3️⃣Fundamentals of Python programming for geospatial applications

4️⃣3D city modelling: creation, standardisation and use in urban applications

С нетерпением жду 4 модуль по цифровым двойникам городов, как раз тот тренд, о котором писала в предыдущем посте 🏙

Расскажите, что вам особенно интересно, освещу в канале)

@urban_mash

Друзья, на этой неделе мы завершаем набор на курсы весеннего потока нашей онлайн-Школы!

К каким программам вы можете присоединиться:
🔵курс Александра Антонова «Пространственное планирование»: http://gorodaschool.ru/city-space-planning-course
🔵курс Игоря Стася Urban History: http://gorodaschool.ru/urban-history-course
🔵 курс Дмитрия Лисицина «Социальное проектирование в малых городах»: http://gorodaschool.ru/small-cities-planning-course
🔵курс Петра Иванова «Российская мысль о городе конца XX – начала XXI века»: http://gorodaschool.ru/russian-city-thoughts-course
🔵Медленный книжный клуб Марии Быстровой «Читающие города»: http://gorodaschool.ru/book-club

Если вы ждали знака — вот и он, приглашаем вас! ❤️

Невероятные визуализации в виде статистической гео-лупы
от Benjamin Niedermann 😍🔎

Интерактивные карты, где вы сами можете поиграться:
❤️Exploring 311 Complaints in New York City
❤️Exploring the Baden-Württemberg State Election 8 March 2026

💸2 его поста в Линке: 1 и 2

@urban_mash

Выступаю вот тут в 4 комнате 28 марта в 16.45 с докладом "Локационные задачи: как размещать объекты с умом?"📍

https://tg-me.sbs/cartetika_channel/1317

@urban_mash

🗾FOSS4G 2026 Hiroshima — НУЖНА ВАША ПОДДЕРЖКА!

Открытое голосование за доклады на главной конференции по open-source геоаналитике. Мои 2 заявки в деле — и сообщество решает, кто выступит. Голосование до 3 апреля.

🚨Как проголосовать (2 минуты):

1️⃣Перейти по ссылке https://talks.osgeo.org/foss4g-2026/p/voting/signup/
2️⃣Ввести email
3️⃣Найти мои доклады через Ctrl+F (всего 19 страниц)
4️⃣Поставить "Definitely"

🔎 Что искать:

❤️"Eurostat vs OSM vs Census: Choosing Open Mobility Data for Urban Function Maps". Сравниваю 3 открытых источника мобильности (Eurostat MNO, OSM GPS traces, Census) через Python/PostGIS — какой из них реально работает для анализа городских функций.

❤️"50 Lines of Python: Neighborhood DNA from Overture Maps Places". 53 млн POI из Overture Maps → типология районов за 50 строк кода (DuckDB + HDBSCAN + UMAP).

Спасибо всем, кто поддержит!

@urban_mash