Разбирали с коллегой её день.

6 встреч подряд.
5 КП от подрядчиков.
И ещё запись, которую «обязательно надо посмотреть».

Она открывает список дел и говорит:

«Я понимаю, что мне нужно это всё посмотреть…

“Надо разобраться, что было в видео”
“Надо вытащить суть”
“Надо найти нужный момент”

И это минимум час, которого нет.

Мы привыкли, что видео =
надо сесть и прожить его от начала до конца.

И другого выхода как будто нет.

Но на самом деле выход есть всегда.

Берём видео.
Вместо просмотра
Промпт:
“Проанализируй видео:

1. Что происходит по шагам
2. Ключевые действия —
повторяющиеся моменты (если есть — посчитай)
3. Где меняется ситуация»

Что она получила:
— короткие ответы
— чёткую структуру, а не кто, что сказал
— цифры (например: сколько раз повторялось действие и, главное понимание, что на самом деле произошло)

И в этот момент у неё была фраза:
«Подожди…
то есть мне не нужно это смотреть?»

Не нужно.
Вы не ускоряете просмотр.
Вы его убираете из процесса.

Записала экран одной функции, что может инструмент, например, TwelveLabs

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Каждый месяц я беру онлайн одну тему — и мы спокойно разбираем её на практике.

В мае делаем очень прикольную вещь — собираем новости.
Именно эти 4 ноды дают понимание, как устроено то, что вы обычно не видите.

Когда вам приходят файлы для сайта или приложения.

В мае будем собирать новости в n8n
и делать так, чтобы они приходили в Telegram.

Берём сценарий:

в нужное время запускается процесс
↓
забирает новости
↓
отправляет в ваш Telegram

Таким образом становится видно, из чего вообще состоит автоматизация.

Не «кнопка», а последовательность.

что взять
как отфильтровать
как передать дальше

За 1,5 часа становится понятно, что это не магия.
И когда вы дальше собираете свои сайты или продукты (в Claude, Codex и др.), уже понятно, почему всё устроено именно так.

Даты: 12 мая и 25 мая

Онлайн: 18:30–20:00
Стоимость: 1900

В новостях мелькнуло: GPT теперь делает презентации.
На днях листала утром свой RSS по ИИ и зацепилась за это.

Первая мысль: «Интересно…»
Вторая: «А насколько это сыро?»

Пошла проверять.
Не идеально, да.
Но это уже не тот вариант, что был раньше, да и выгрузка в редактируемый PPTX уже есть.

Важно: сразу не забывать выбирать новую модель 5.5.

Я записала видео результата. Оценивайте сами.

Сохрани, если отслеживаешь тенденции GPT.

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

На одном семинаре по ИИ с HR обсуждали резюме кандидатов.

Сейчас резюме можно легко «собрать» через ИИ —
и оно будет выглядеть сильным почти у любого.

А как мы вообще проверяем резюме и сколько тратим времени на это?

Кажется, что просто читать текст — уже давно не работает.

Понятно, что много профессиональных платформ, а точно они нужны для найма в небольшой компании?

Вы можете зашить свои требования прямо в промпт и работать спокойно с ИИ
или собрать свой сайт или приложение, как сделала я (первую рабочую версию примерно за 1-3 часа, нуждается еще в доработке, но уже видно, что вполне себе рабочий MVP)

Собран:
— под свою компанию
— под свои требования к отбору

И дальше уже не вы подстраиваетесь под резюме,
а инструмент ищет в открытых источниках ровно то, на что вы обратили внимание.

Мне показалось интересным сделать в Claude (бесплатная версия) и собрать драфт TalentCheck.

Не просто «поиск информации в чате, а по заданным критериям, да еще, чтобы было удобно и приятно работать в интерфейсе».

Вводите ФИО и должность —
и за 2 минуты видно:
— подтверждение уровня
— реальный опыт
— участие в конференциях
— публикации кандидата
— публичные отзывы

Проверил по открытым источникам → понял → назначил встречу

Сделано в Claude (чат) — по моим корпоративным цветам, чтобы было приятно работать.

И, конечно, это не про массовый найм.
Это когда важна точность и кастомный подход.

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Вчера тестировала Design AI — новый формат от Google для описания дизайна в одном markdown-файле.

На сайте Design AI есть возможность получить API для Claude.
Я как раз решила попробовать — что получится, если связать всё вместе.

Далее взяла сайт, который мне визуально нравится: шрифты, цвета, настроение.

Попросила Claude:
«Создай design.md по этому сайту. Опиши цвета, типографику, отступы, кнопки, карточки и общий стиль так, чтобы другой AI-инструмент смог собрать похожий интерфейс».

Потом забрала этот md-файл и отдала в Codex (я работаю с ним в VS Code), но можно, конечно, напрямую.

«Собери тестовый сайт по продаже кроссовок, используя этот дизайн».

Сайт про кроссовки получился неплохой.
А дизайн — один в один по вайбу как тот самый сайт.

Хотя сам исходник вообще не про продажи, не про обувь и не про интернет-магазин.

AI дает не только задачу:
«сделай сайт».

А еще отдает все параметры: стиль, цвета, ощущение.

Не нужно объяснять каждый раз:
«сделай аккуратно, не кислотно, не как баннер из 2007-го».

А один раз описать дизайн в md — и потом использовать как основу.

Пока это, конечно, эксперимент для меня.

Но я смотрю на такие штуки и понимаю, что собирать простое можно очень быстро.

И рекламные баннеры.
И посадочные страницы.
И сайты
В общем все, что сейчас отнимает часы.

P.S. Очень надеюсь, вы не определите сайт, с которого я забрала шрифты и цвета 🙂

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

— Почему у нас бот не отвечает на голосовые?
— Потому что Telegram присылает не голосовые.
— А что?
— Файл 🙂

Вот примерно так выглядели некоторые наши вечера с n8n последние месяцы.

С марта мы начали собирать крошечных агентов.

Сначала всё было очень несложно:
4 ноды
пара связок
публичные API
и уверенность:
«Ну это мы за часик изучим».

Потом начали собирать посложнее из 8 и вот сейчас уже появился Telegram AI Assistant из 15+ узлов.

И многие для себя осознали, что внутри обычного сообщения в Telegram с AI, например, скрывается целый сериал 😅

Потому что для человека всё просто:
нажал кнопку
отправил голосовое
получил ответ

А для системы это выглядит так:

— получить файл
— понять, что это вообще голос
— скачать его
— переименовать .oga в .ogg
— отправить в Whisper
— превратить речь в текст
— передать текст, например, в DeepSeek
— проверить Gmail или календарь
— собрать ответ
— вернуть всё обратно в Telegram

И всё это — за несколько секунд.

Причём самое интересное:
человек этого вообще не видит и даже не задумывается.

Для него это просто:
«Написал боту в Telegram».

Лично я понимаю, почему Telegram оказался удобнее обычного AI-интерфейса для меня по коротким запросам.

Потому Telegram рядом всегда и он мне удобен.

Там:
партнеры
команда
чаты
голосовые

И когда AI появляется прямо внутри этого привычного пространства — пользоваться им начинают даже те, кто раньше говорил:
«Ой, это всё слишком сложно для меня я не буду настраивать».

Сейчас наши боты умеют:
— отвечать на сообщения
— понимать голосовые
— помнить контекст диалога
— искать письма
— смотреть календарь
— работать через AI внутри Telegram

И знаете, что оказалось самым важным за всё это время?

Логика процесса.

Потому что тут ты понимаешь, какой результат должен быть в конце и зачем всю эту автоматизацию начинать 🙂

JSON (workflow - файл) оставляю тут — кто захочет, сможет повторить у себя.

DeepSeek брали здесь:
https://platform.deepseek.com/

Groq Whisper здесь:
https://console.groq.com/

DeepSeek (API) у нас был платный за 5 у.е.
Groq для голосовых использовали на бесплатном тарифе.

Ближайший семинар по автоматизации 13 мая в 18:30
(оффлайн)

По всем вопросам — пишите @marnlo.

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Хорошая пора переходить на Codex.
Он уже давно не только для разработчиков.

Сейчас, чтобы собрать свой продукт или рабочий инструмент, главное — уметь нормально объяснить идею.
Текстом.
Голосом.
Как удобнее.

Дальше AI очень многое дотягивает сам.

Вот свежий пример.
Как всегда — включила запись экрана, потому что точно пригодится.

Нужно было сделать презентацию по определенному стилю.

Просто:
— взяла Бренд Бук (своего канала)
— взяла сценарий мероприятия в свободной форме в GPT (ранее делала)
— сделала новую папку на рабочем столе (положила туда Бренд Бук и сценарий мероприятия)
— открыла папку в Codex (использую его через VS Code)

И через несколько минут получила готовую презентацию.

Сразу в html, pptx и pdf.
В записанном экране это результат, который получился сразу.
Если что-то наехало или лишнее, можете изменить руками или написать в Codex, что нужно поменять.

Без часов на оформление.

И это ведь только самый простой сценарий.

Дальше можно делать внутренние приложения для команды.
Где сотрудники просто выбирают задачу:
— письмо
— отчёт
— презентация
— ТЗ
— ответ клиенту

И получают уже готовый результат по вашим правилам и шаблонам.

Мне кажется, многие пока даже не представляют, насколько быстро выполняется любая задача.

Я вижу только пару ограничений — время скачать Codex + платная подписка на GPT + 30 минут разобраться с интерфейсом.

Далее ваши самые смелые идеи будут превращаться в проекты или полноценные продукты.

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Представляете, как спокойно начинается понедельник, когда в 10:30 у вас уже лежит готовый отчет?

Не отдельные файлы от сотрудников.
Не «сейчас быстро соберу руками».
Не копировать из одного документа, риски из второго, планы из третьего.

А один аккуратный маленький отчет в нужной форме.

У меня Mac, поэтому покажу на своем примере.

В течение недели я складываю .docx-отчеты от сотрудников в одну папку. Главное — успеть до воскресенья, потому что в понедельник в 10:30 все запускается само.

Что происходит дальше?

Mac по расписанию запускает Python-скрипт.
Он открывает все документы из папки, вытаскивает выводы и планы, собирает итоговый отчет в нужном стиле и кладет его в папку «новый_отчет».

После сборки исходные файлы автоматически переезжают в архив.
Папка снова пустая и готова к следующей неделе.

Как это настроить через Codex или Claude Code:

Создаем папку для входящих отчетов (у меня была создана не на рабочем столе, а в домашней папке пользователя).
Один раз показываем форму итогового отчета.
Пишем Codex задачу. Полный промпт тут.

Дальше Codex дает команды для терминала.
Их нужно просто запустить.

И все.
Я всегда в 10.30 перед ноутом, поэтому в своем случае не настраивала сложнее автоматизацию, которая бы работала даже когда человек выходит из учетки.

В 10:30 отчет готов.
Ничего руками не переносить.
Ничего не сводить.

И так можно настроить не только отчеты.
Например: сбор заявок, обработку таблиц и это очень круто, поверьте, еженедельные сводки, напоминания.
Все, что повторяется по расписанию, можно отдавать автоматизации.

Сохрани, если у тебя тоже есть регулярная задача, которую давно пора перестать делать вручную.

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Я очень часто создаю опросы.

Для мероприятий, команд, клиентов, участников, обратной связи после семинаров или конференций.
Иногда делаю их в Google Forms — удобно, понятно, все привыкли.

Но есть момент, который каждый раз немного раздражает.

Вопросы уже готовы.
Ответы уже продуманы.
Логика понятна.

А дальше ручная работа:
создать форму, вставить каждый вопрос, выбрать тип ответа, отметить обязательные поля, проверить.

И вот я решила попробовать сделать это через Codex, если я много времени с разными ИИ, зачем выходить?

Не чтобы он придумал за меня опросник.
Опросник у меня уже был.

Мне была важна именно механика:
можно ли быстро превратить готовый список вопросов в Google Form?

Я зашла в Codex и написала:

У меня есть готовый список вопросов для Google Forms.
Создай скрипт для Google Apps Script, который автоматически создаст форму.
Все вопросы обязательные.
Где есть варианты ответа — сделай выбор из списка.
Название формы: “Диагностика AI-уровня: Семинар”.
Вот вопросы: [вставила свои вопросы].

Codex выдал скрипт и ссылку на Google Apps Script, я вставила код и нажала «Запустить».

На всё — около 3 минут.

В итоге получила готовую ссылку на опросник, которую уже можно отправлять участникам.

Кажется, что тоже хороший пример, где AI не заменяет мышление.
Он просто убирает ручную перекладку из одного места в другое.

Так минут 15 точно, тут 3 минуты.

Сохрани, если тоже часто создаёшь формы и думаешь:
«Ну почему это нельзя сделать быстрее?»

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Пока взрослые сомневаются, дети в других странах уже привыкают решать задачи по-другому.

В Пекине AI постепенно вводят в школьную программу.
Не отдельный кружок “для увлечённых”.
А часть образовательной системы.

В Южной Корее министерство образования одобрило 76 AI-учебников для школ:
— английский
— математика
— coding

То есть AI уже стал частью учебного процесса.

В Эстонии AI Leap:
школьникам и учителям дают доступ к AI-инструментам и учат использовать их в обучении.

А Мальта пошла ещё дальше:
договорилась с OpenAI, чтобы жители страны могли получить ChatGPT Plus на год после курса по AI-грамотности.

Пока мы думаем:
“С чего начать?”
“А вдруг я не разберусь?”
“А можно без сложных настроек?”

Другие встраивают AI-грамотность как обычный навык.

Как когда-то:
— печатать на компьютере
— искать информацию
— работать с таблицами
— делать презентации

Интересно, как наши, например, дети будут конкурировать через 5 лет с теми, кто привык работать с AI со школы?

Источники:

Китай / Пекин:
https://www.channelnewsasia.com/east-asia/china-schools-ai-courses-4990306

Южная Корея:
https://english.moe.go.kr/boardCnts/viewRenewal.do?boardID=265&boardSeq=102075&lev=0&m=0201&opType=N&page=1&s=english&searchType=null&statusYN=W

Эстония:
https://www.theguardian.com/education/2025/may/26/estonia-phone-bans-in-schools-ai-artificial-intelligence

Мальта / OpenAI:
https://openai.com/index/malta-chatgpt-plus-partnership/

Как собрать собственный ИИ-инструмент на бесплатной версии Claude?

Когда после обучений в прошлом году меня часто спрашивали: «А где найти тот инструмент, который вы показывали?», я решила сделать единую базу инструментов. Чтобы всё было под рукой — без потерянных закладок и длинных списков в мессенджерах.

Зашел, протестировал, добавил на сайт.

Сегодня этот проект обновился уже до версии 3.0. Я перестроила его логику и добавила новые фичи для вас.

Если вы еще не видели, о чем речь, вот ссылка: admin-assist.netlify.app

Но самое крутое во всей этой истории — вам достаточно зайти в Claude, чтобы сделать такой же удобный хаб под свои задачи. Всё можно собрать самостоятельно, и для этого хватит бесплатной версии Claude

Рецепт на самом деле простейший:

Пишем промпт в Claude и просим его создать интерфейс и логику.

Публикуем готовое решение на Netlify (для простых проектов это бесплатно и в пару кликов).

Вносим туда API-данные, чтобы всё заработало (у меня тут самый дешевый - DeepSeek, поэтому может совсем немного)

Заглядывайте на сайт admin-assist.netlify.app, тестируйте и обязательно попробуйте собрать свой удобный интерфейс.
Это вдохновляет!

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Найди ошибки. Собери сводную.

Каждый раз одно и то же задание.
И каждый раз — часы в Excel.

Я посчитала, сколько это стоит нам в год.
Вышло неприятно.

Если работаем руками — формулы, протянуть, проверить глазами, исправить — это 1–2 часа в день.

В год: до 480 часов.
Это 60 рабочих дней.

Два месяца жизни. Каждый год. На одно и то же.

Если подключили ИИ в таблицы —
Copilot, Claude for Excel, Gemini для Sheets, GPT for Sheets —
рутина падает уже значительно.

Но всё ещё 30 рабочих дней в год.

А теперь третий способ, который я могла бы порекомендовать.

— Создаём папку.
— Кладём туда файлы — выгрузки, отчёты, таблицы.
— Заходим в Codex (нужна подписка от 20 у.е. на GPT)
— Пишем инструкцию:

убрать лишние колонки → найти закономерности → проверить формулы → найти ошибки → собрать сводную

Всё.

ИИ проходит по файлам сам.
Вы — проверяете внимательно результат.

Время в день: 10–20 минут.

В год: одна рабочая неделя.

Два месяца → одна неделя.

Это не экономия.
Это другая жизнь.

А каким способом работаете вы?

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Многие всё ещё воспринимают AI как “чат, который пишет тексты”.

Но если честно — эта эпоха уже закончилась.

Сейчас сильные специалисты используют AI совсем по-другому.
Не для переписки с ботом.
А для автоматизации задач, работы с данными, Excel, процессами и архитектурой проектов.

И именно поэтому в июне смотрим Codex.

На встрече разберём:

— как работает Codex
— чем он отличается от обычного чата
— почему “просто ChatGPT” — это уже прошлый этап
— как новые AI-инструменты помогают экономить часы работы
— как использовать это в работе уже сейчас

Только практика и понятные примеры.

— Даты: 17 и 18 июня
— Онлайн
— 18:30–20:00
— Стоимость — 1900 ₽

Это хорошая возможность спокойно разобраться, что происходит с AI сейчас — и почему требования к специалистам уже становятся другими.

Рынок меняется очень быстро.
И выигрывают те, кто понимает инструменты раньше остальных.

Сколько сайтов мы уже за это время сделали в Lovable, Base44 и других no-code конструкторах? Я точно десятки, в том числе порядка 20 презентаций. И я точно знаю этот неприятный холодок внутри: что, если завтра сервис «упадет», аккаунт заблокируют, а все наработки просто исчезнут?

В моем окружении уже было три таких случая. Ощущение, когда проект пропадает безвозвратно — так себе мотиватор.

Я долго была уверена, что код из этих красивых «песочниц» не вытащить легко. Но вот решила: давай поэкспериментируем. В конце концов, в вайбкодинге сейчас нет правил — есть только результат, и если он хороший, значит, мы всё делаем правильно.

Что я поняла:
Оказалось, всё скачивается через GitHub буквально за пару минут.

Почему это важно?

Смотрите: дизайн в Lovable или Base44 получается классным. В Claude Code или Codex можно воссоздать, конечно, но там нужно реально «попотеть» со скиллами, промптами, чтобы картинка сложилась. А в no-code — раз, описала, и готово.

Мой новый рабочий алгоритм в некоторых случаях будет:

— Создаем эстетику, если применима и структуру там, где это быстрее всего, например, — в Lovable.
— Переносим сразу все в GitHub (там точно надежно хранятся все проекты)
— Скачиваем ZIP-файл с GitHub
— Загружаем всё в Claude Code | Codex
— Допиливаем уже все детали в Claude Code
— Публикуем в облако или отдаем в ИТ положить на сервер

Да, честно скажу, Claude Code «переваривал» скаченные файлы минут 10, но результат — один в один c оригиналом. Ни единого отличия (первый пример из lovable, второй из Claude Code).

Я даже немного расстроилась, что разработчики конструкторов оставили эту возможность.

Сейчас время экспериментов. Неважно, каким именно способом вы пришли к результату — если проект живет, работает и выполняет ту функцию, ради которой вы его придумали, все сделали верно.

А как вы страхуете свои рабочие проекты? Кто-нибудь пробовал переносить «красоту» из конструкторов?

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Автоматизируем рутину отдела за 15 минут: создаем микросервис для сотрудников

Часто руководителю хочется, чтобы команда выполняла однотипные задачи по единому стандарту. Например, превращала сырые цифры из Excel в презентации с четкой логикой и в определенном стиле.

Вместо того, чтобы каждый раз проверять отчеты или писать бесконечные регламенты, можно один раз собрать оболочку (микросервис) и отдать ее сотрудникам.

Достаточно использовать правильный стек: ИИ + API-ключ + бесплатный хостинг.

Что делаем: пошаговый алгоритм
— Пишем промпт-инструкцию: подробно фиксируем логику — какие цифры, например, из Excel доставать и как их группировать.

— Прикладываем Брендбук или стиль, чтобы было понятно, в каком формате вы хотите видеть результат.

— Создаем папку на рабочем столе, например, называем ее по названию проекта.

— Выбираем в Кодексе или Claude Code целиком эту папку (с вашей инструкцией и брендбуком).

Пишем ИИ: «Сделай по инструкции».

Полученные файлы целиком с папкой публикуем в Netlify или других аналогичных сервисах.

Вставляем API-ключ — в моем случае это DeepSeek.

Повторно публикуем проект.

Теперь ссылку на наш ресурс можно отправлять сотрудникам

Их действия максимальное просты:

— Открывают ссылку.
— Просто вкладывают свою, например, Excel-таблицу и получают результат.
Всё будет сделано в одинаковом стиле.

Важно: Тут не стояла задача сделать какой-то «вау-дизайн».

Мы обрабатываем данные через DeepSeek, поэтому логика у ваших отчетов точно будет одинаковая и железная.

Попробуйте сами сделать оболочку для своих процессов и отдать ее вашим коллегам, чтобы уходить домой вовремя!

Я, как всегда, записываю экран,
чтобы вы могли проследить логику
и повторить шаги.
Если что-то не понятно, ИИ вам подскажет каждый шаг и подстрахует, куда и что писать.

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Все формы для опросников обычно выглядят одинаково.

Стандартные поля.
Кнопка «Отправить».

Но иногда хочется не просто собрать ответы, а сделать красивый опросник под задачу, бренд или мероприятие.

Чтобы человек открыл — и сразу было ощущение:
«О, это сделали внимательно».

Я собираю такие опросники через Claude

Схема проще, чем кажется, об этом пару раз уже писала.

Сначала готовим сам опрос:
что спрашиваем, какие варианты ответов нужны, где выбор, где текстовое поле.

Потом заходим в Claude
и отдаём ему вопросы.

Следом загружаем пример фона или дизайна, который нравится.

И пишем:

«Сделай HTML-форму для этого опроса в стиле загруженного дизайна.
Важно: чтобы форма была красивой, аккуратной, адаптированной под телефон и компьютер.
Тексты вопросов не менять. Поля сделать удобными для заполнения».

Claude собирает не стандартную форму, а готовую страницу с вашим дизайном.

Дальше идём в Google Таблицы

В ссылке на таблицу ищем ID — это часть между /d/ и /edit.

Отдаём этот ID Claude или что, конечно, лучше пишем в скрипте и просим:

«Напиши скрипт, чтобы ответы из этой HTML-формы сохранялись в эту таблицу».

Claude пишет скрипт.

Когда вы его разворачиваете, получаете URL.
Этот URL снова отдаёте Claude — и он вставляет его в HTML.

Финальный шаг — повесить страницу на Netlify

И всё.

У вас не стандартный опросник «как у всех», а красивая форма с вашим фоном, стилем и сохранением ответов в таблицу.

Я записала весь процесс от начала создания опросника до финала.

Если вы уже знаете, что хотите спросить, весь путь занимает около 10 минут.

Сохрани, если тоже хочется делать рабочие инструменты красиво, быстро и под себя.

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

После видео про анализ данных в Google Sheets мне чаще всего писали не про диаграммы.

А вот это:

«Почему у меня нет Gemini ни в Google Docs, ни в Google Sheets?»
«Я открываю таблицу, а значка Gemini нет»
«У вас работает, а у меня нет. Что я делаю не так?»

Скорее всего — ничего не делаете не так.

Gemini в Google-сервисах появляется не у всех одновременно. По справке Google, доступ зависит от аккаунта, возраста, языка и региона. Для Gemini в Gmail, Docs и других сервисах нужен возраст 18+, а часть функций доступна только в отдельных языках и регионах.

Что стоит проверить:

— Аккаунт
Лучше тестировать на личном Google-аккаунте, не на рабочем. В рабочих аккаунтах доступ может ограничивать администратор.

— Возраст
В аккаунте должен быть указан возраст 18+.

— Регион и язык
Gemini раскатывают постепенно. Где-то уже работает, где-то ещё нет. У меня раньше стоял регион Сингапур, сейчас Америка — и в Chrome всё работает.

Что делать на практике?

Открываете Google Sheets.
Если Gemini доступен, вы увидите помощника прямо над таблицей.

У меня был файл по ремонтным работам. Я попросила:

«Проанализируй таблицу (у меня рабочий вариант). Покажи самые затратные статьи и предложи диаграмму».

Gemini (бесплатный эккаунт) собрал основные категории расходов, подсветил самые дорогие позиции и сделал визуализацию.

То есть не нужно вручную сидеть с фильтрами, сводными и формулами, если задача простая: понять, где основные траты и на что обратить внимание.

Если Gemini у вас пока не появился — это не значит, что вы «не разобрались».
Иногда вопрос в настройках доступа.

Если нужен вариант без ожидания — можно использовать Claude для Excel / таблиц (платный эккаунт).

Почитай тут, чтобы проверить свои настройки.

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Не готовы к агентам? Начните с маленького

Все говорят: «агенты», «Claude Code», «автономные воркфлоу»...
Но большинство команд ещё не там. И это нормально.

Пока вы все еще изучаете — есть инструмент, который уже встроен в ваш Google и не требует ни строчки сложного кода.

Google Apps Script — открыть

Для кого это:

Если у вас нет Jira, нет корпоративного таск-трекера, нет выделенного IT, который всё настроит — этот подход для вас.

Небольшие команды — все кто работает в Google и ведёт проекты в таблицах.

Вот что можно сделать за пару минут:

1. Создали таблицу для менеджеров
— 10 сотрудников, у каждого свои задачи
— Статусы: Новая / В работе / Готово / Заблокировано

2. Добавили лист «Сводка»
— Автоматически считает задачи по каждому отделу
— Обновляется в реальном времени при любом изменении

3. Написали скрипт рассылки (GPT, DeepSeek вам тут помогут)
— Каждую пятницу в 18:00 руководителю уходит письмо
— Внутри — таблица по отделам: сколько задач, какие статусы
— Настраивается один раз и работает само

Всё это — без Jira, без n8n, без сервера, без подписок. Просто скрипт внутри Google Sheets.

Логика простая.

Не у всех есть бюджет на Jira и аналоги или ресурс IT-отдела. Но у всех есть Google Таблицы.

Автоматизация — это не всегда агенты. Иногда это про одну задачу, которую вы делаете руками каждую неделю — и которую можно убрать навсегда.

Начните с одного участка. Потом второго. И сами не заметите как будете готовы к большему, в том числе и к агентам. И тогда создавая их, у вас будет полный порядок.

Записала процесс от начала до конца — увидите что все максимально понятно.

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Ценный сотрудник уволился.
Неожиданно — для всех.

Хотя, если честно, сигналы были:
меньше инициативы на встречах,
пара пропущенных командных мероприятий,
опросы вовлечённости — как обычно, «всё норм».

AI мог увидеть это за 2 месяца.

Вот как это работает на практике.
Собираешь анонимизированные данные по сотрудникам за последние 6 месяцев:
количество опозданий и больничных, участие во встречах, результаты 1-to-1, если есть — тон переписки в корпоративных каналах.

Загружаешь в Claude или ChatGPT и пишешь:
— «Проанализируй данные по сотрудникам за 6 месяцев.
— Выяви паттерны, которые могут указывать на риск увольнения. Для каждого с высоким риском предложи 2–3 превентивные меры.
— Оформи таблицей: сотрудник → уровень риска → признаки → рекомендация.»

Получаешь не магию — получаешь структуру для разговора.
Не «уволится / не уволится», а «с этим человеком стоит поговорить на этой неделе».

Компании, которые внедрили такой подход, сокращают текучесть на 15–25%.

Важно про данные и закон.

В России действует 152-ФЗ о персональных данных. Загружать в AI имена и личные данные — нельзя без согласия. Работаем только с анонимизированными: «сотрудник А», «отдел Б», без имён и идентификаторов.

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.

Сегодня вечером закончится 3-дневный интенсив.

И вот он — самый волнительный момент. Мы готовим сертификаты.

Каждый последний день группы для меня — отдельная история. К финалу ты уже знаешь людей. По-настоящему. Кто что внедряет, у кого что не получается, кто обязательно поспорит, а кто тихо сделает. За три дня новые люди перестают быть «участниками» и становятся своими.

И именно поэтому отпускать после завершения всегда тяжело.
Ещё один пример, ещё один разбор, ещё пять минуточек. Хотя, конечно, я понимаю, что не всегда легко после своего рабочего дня прийти ещё на 4 часа на занятия.

За последний год я познакомилась с большим количеством людей.
800 разговоров. 800 «а можно вот так?». 800 моментов, когда у кого-то загорались глаза от простой мысли «оказывается, это можно по-другому.

Спасибо каждому, с кем удалось поговорить за этот год. Вы делаете семинары очень живыми. И я вас люблю — за смелость пробовать новое, за вопросы, за то, что вы рядом и вы все очень разные.

А теперь — про то, что удивило меня сегодня.
Дизайн сертификата я собрала с GPT. А потом он же за пару минут подготовил его на всю группу — подставляя фамилии. Один шаблон → десять именных сертификатов.

Скажу честно: если вам надо сделать сертификат одному человеку — вы вряд ли за этим в GPT пойдёте. И правильно сделаете. Но когда нужно и дизайн сделать и сделать каждому индивидуальный сертификат — картина меняется.

Ну а если у вас в Telegram стоит свой агент-дизайнер — вы вообще можете просто написать ему. И агент вам поможет собрать все сертификаты прямо у вас в телефоне.

Но это уже совсем другая история.

Telegram | MAX

Справочно-информационный материал, основанный на потребительском запросе.