AI Работа Вакансии DS / ML
2.62K subscribers
40 photos
18 videos
892 links
Работа в области ИИ - AI, DataScience, Mashine Learning

Навигация по вакансиям:
https://tg-me.sbs/ai_rabota/25


Размещение вакансий и рекламы - @hr_rus
Стоимость размещения - t.me/it_rab/11

Каналы вакансий других IT профессий - @it_rab
Download Telegram
DS-разработчик
#офис
Минск
Компания: Т1
☑️Вместе с нами тебе предстоит:
Интегрировать готовые LLM‑решения в продукты и сервисы компании (через API, в бэкенд‑часть, в пайплайны обработки данных).
Оценивать качество ответов моделей с использованием автоматических метрик (BLEU, ROUGE, MMLU) и участвовать в организации human eval.
Участвовать в обеспечении безопасности и фильтрации генерируемого контента (настройка базовых guardrails).
Работать с RAG‑системами:
- помогать в индексации данных;
- выполнять запросы к векторным базам данных;
- участвовать в оптимизации поиска и генерации под руководством старших специалистов.
Взаимодействовать с продуктовой и ML‑командами, обсуждать технические решения.
Оптимизировать производительность инференса на базовом уровне (настройка batching, кэширование простых результатов).
При необходимости работать с готовыми мультимодальными решениями (текст, изображения, документы).
Выполнять дообучение (fine‑tuning) готовых LLM по готовым пайплайнам и методикам.

☑️Мы ожидаем:
Высшее образование (IT, техническое, математическое).
Уверенное владение Python и SQL.
Хорошие знания в области:
- теории вероятностей и математической статистики;
- базовых алгоритмов машинного обучения (ML);
- NLP‑алгоритмов (классификация текста, токенизация, векторные представления).
Понимание принципов работы LLM, базовых сценариев их использования и дообучения.
Опыт деплоя ML‑решений (Docker, базовые сценарии в Kubernetes или облачных платформах).
Опыт работы с:
- векторными базами данных (выполнение запросов, понимание структуры индексов);
- фреймворками LangChain или LlamaIndex (базовое использование);
- методами оценки LLM (понимание BLEU, ROUGE и их ограничений).
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=133412728

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Стажер-разработчик AI-агентов
#офис #intern
Санкт-Петербург
Компания: Сбер
☑️В рамках стажировки предстоит:
-работать с реальными кейсами правового сопровождения сделок кредитования корпоративных клиентов
-участвовать в разработке цифровой инфраструктуры правового сопровождения
-взаимодействовать с кросс-командами и находить нестандартные решения для автоматизации правовой экспертизы
-предлагать решения направленные на AI-трансформацию бизнес-процессов в подразделении
-реализовывать проекты в рамках ESG-повестки, в т.ч. социальные проекты.

☑️Требования к навыкам:

Python FastAPI Docker RESTAPI Git
HTML
Анализ данных
PowerPoint, Excel
Визуализация данных CSS JavaScript Vue.

☑️Мы ждем, что ты:
-имеешь высшее юридическое образование и/или высшее IT-образование (в том числе студент бакалавриата, либо магистратуры)
-умеешь системно анализировать и применять российское законодательство в области корпоративного права, предлагать нестандартные решения и минимизировать правовые риски
обладаешь аналитическими способностями, знаешь базовые принципы логики и уверенное владеешь стандартным офисным ПО (MS Excel, MS Word, MS PowerPoint, MS Project)
-имеешь развитые коммуникативные навыки и опыт работы в кросс-функциональных командах
-владеешь современными инструментами прототипирования, навыками работы с LLM на уровне уверенного пользователя
-знаешь основы автоматизации рабочих процессов и программирования, креативно мыслишь
преимуществом будет опыт написания простых алгоритмов на Python/псевдоязыках программирования.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/stazher-razrabotchik-ai-agentov-4532397/

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
ML-инженер
#гибрид #intern
МСК, СПБ
Компания: VK
☑️Предстоящие задачи
-Разработка и улучшение LLM и мультимодальных ML-пайплайно
-Работа с видео, текстом, изображениями и аудио
-Интеграция моделей в продуктовые механики

☑️Необходимо иметь
-Хорошее знание Python.
-Понимание основ машинного обучения.
-Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (pytorch).
-Опыт в Deep Learning.
-Знание SQL.
-Понимание NLP/LLM архитектур.
-Хорошее знание основных алгоритмов и структур данных.
Контакты: https://internship.vk.company/vacancy/1351

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
1
ML Engineer
#УдаленкаРФ #middle
Компания: Нетбелл
🔹Что предстоит делать:
-Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных);
-Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции;
-Оценивать качество ответов (метрики + human eval);
-Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям;
-Строить RAG-системы:
индексация данных;
работа с векторными БД;
оптимизация поиска и генерации;
-Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация);
-Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой;
-Исследовать и внедрять новые подходы и модели;
-При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы).

🔹Что важно:
-Уверенный Python;
-Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты);
-Понимание:
prompt engineering;
RAG-подходов;
оценки качества моделей;
-Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud);
-Работа с векторными базами данных.

🔹Будет плюсом:
Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters);
RLHF или synthetic data generation;
Опыт с:
LangChain;
LlamaIndex;
Hugging Face;
Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX);
Опыт с мультимодальными моделями;
Публикации / open-source / pet-проекты;
Участие в хакатонах;
Понимание продуктовых метрик.

🔹Что мы предлагаем:
-Полная удалёнка
-Аккредитованная ИТ-компания
-Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура
-Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах
-Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта
-Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников
-Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение
-Премии за менторство младших сотрудников
-Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам
-Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию
Контакты: info@netbell.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
1
#vacancy #вакансия #aicreator

📌Компания: SonderAds
📌Позиция: AI Creator
📌Локация: Remote
📌Формат: full-time 5/2
📌ЗП: Зависит от твоей экспертизы

Кто мы
SonderAds
- маркетинговая команда которая создает вирусные рекламные ролики и разрабатывает собственные приложения. Наш фокус - короткие видео, которые захватывают внимание с первых секунд и помогают нашей команде маркетинга добиваться выдающихся результатов.

Ты точно нам подходишь, если:
— У тебя есть опыт работы в роли AI Creator от 6 месяцев
— Есть опыт генерации видеоконтента через AI (Freepik AI, NanoBanana, Veo, Runway, Pika, Kling и др.)
— Уверенно работаешь с prompt engineering (ChatGPT, Gemini) и умеешь добиваться качественного результата
— Следишь за новинками в AI, тестируешь инструменты и внедряешь лучшие в работу
— Понимаешь тренды и механику вирусного контента
— Понимание retention hooks, CTR-first первых 3 секунд и performance-структуры роликов
— Быстро тестируешь гипотезы и итерируешь креативы
— Пишешь понятные и сильные сценарии
— Ответственно подходишь к задачам и спокойно работаешь с правками

Будет плюсом
— Опыт работы в вертикалях - Utilities, AI-driven apps, Lifestyle & Wellness
— Опыт монтажа видео в CapCut / Premiere / AE после AI-генерации

Что предстоит делать
— Участвовать в формировании и развитии AI-направления внутри команды
— Генерировать идеи и гипотезы для рекламных креативов
— Оформлять идеи в сценарии с сильным хуком и понятной структурой
— Создавать видеоконтент через AI-инструменты
— Анализировать рынок и подходы конкурентов, адаптировать лучшие решения под наши задачи
— Работать с промптами: создавать, оптимизировать и систематизировать их
— Ставить четкие и понятные ТЗ для команды моушн дизайна

Мы предлагаем:
— Оплачиваемая стажировка (1 месяц) — за это время ты пройдешь обучение с практическими заданиями, познакомишься с командой и поймешь, подходит ли тебе формат и задачи.
— Удаленный формат взаимодействия. Работаем быстро, слаженно и на результат.
— Интересные проекты с масштабными возможностями.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Испытательный срок - 3 месяца
— ЗП - зависит от твоей экспертизы
— Работаем по праздничному календарю Кипра.

Если ты хочешь превратить свою любовь к трендам и креативу в работу, которая приносит удовольствие - откликайся!
(
https://career.sonderads.com/vacancy/ai-creator)

Все вакансии - @Sonderads_bot
ML Engineer
#удаленка #офис #middle
Компания: Aston
🔹Чем предстоит заниматься?
-проектировать и реализовывать AI-агенты на базе Python и LLM-фреймворков, запускать в промышленную эксплуатацию;
-проектировать архитектуру мультиагентных систем;
-разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия, интеграций с внешними системами;
-интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP);
-организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG);
-обеспечивать качество кода: покрывать тестами, обрабатывать ошибки, логировать и т.п.

🔹Чего мы ждем от специалиста?
-опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
-знание Async/threading;
-знание HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket;
-опыт работы с REST/JSON;
-опыт интеграции с внешними сервисами через REST API;
-опыт работы с Kafka;
-знание SQL и опыт оптимизации запросов;
-опыт разработки AI-агентов на платформах типа LangChain, LangGraph;
-опыт в построении RAG-систем;
-опыт работы с векторными хранилищами данных;
-опыт работы с Git, интеграции решений в промышленные среды;
-опыт работы с Docker и контейнеризации приложений.
Будет плюсом:
-опыт работы с API Jenkins, Nexus, Git (Gitea или GitLab/GitHub);
-опыт администрирования или написания плагинов/интеграций для DevOps-инструментов.

🔹Что мы предлагаем? 
-Хорошая зарплата
: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия
Контакты: recruiting.official@astondevs.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
1
LEAD AI/ML ENGINEER
#офис #lead
Москва
Компания: Selecty
🔹Технические навыки:
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
-Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать

🔹Будет сильным плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, -A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет

🔹Софт-скиллы:
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру

🔹Условия:
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
-График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
-Аккредитованная IT компания
-Офис на станции м. Курская
-Корпоративные условия на приобретение туров
-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Контакты:job@selecty.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior / Lead LLM Engineer
#удаленка #senior
Компания: Золотое Яблоко
☑️ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Разрабатывать и технически лидировать LLM-сервисы, интегрированные с внутренними бэкенд-системами (поиск, рекомендации, RAG)
-Проектировать архитектуру агентной среды и отвечать за качество технической реализации AI-решений
-Развивать и улучшать RAG-сервисы и алгоритмы работы с большими языковыми моделями
-Работать над улучшением алгоритмов векторного текстового поиска с учетом товарных атрибутов и пользовательского контекста
-Проводить Code Review и менторить инженеров команды
-Участвовать в исследовании и внедрении новых подходов работы с LLM и GenAI

☑️ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:

-Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready ML / GenAI сервисов
-Опыт работы с LLM API и построения LLM-based решений (RAG, диалоговые агенты, agent workflows)
-Понимание архитектуры LLM-сервисов и связанных компромиссов при разработке
-Опыт работы с векторными базами данных и системами семантического поиска
-Опыт обучения и дообучения нейросетевых моделей
-Умение работать в кросс-функциональной команде и четко формулировать технические решения
-Опыт проведения Code Review и наставничества для инженеров
Контакты: https://job.goldapple.ru/vacancy/69b7f4441a54f7e8040eefc8-senior-lead-llm-engineer

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
DS инженер в команду Авито Работы (Gig платформа)
#удаленка #офис
Компания: Авито

☑️Вам предстоит:
— разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки»;
— автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM;
— участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки».

☑️Мы ждём, что вы
:
— имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет;
— имеете опыт построения RAG;
— имеете опыт построения AI-агентов;
— имеете опыт работы с LLM;
— пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
— имеете опыт внедрения моделей в продакшен;
— умеете работать с заказчиками внутри команды и за её пределами.

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max
🔥2
ML Engineer
#УдаленкаРФ #middle
Компания: Нетбелл

🔹Что предстоит делать:
-Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных);
-Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции;
-Оценивать качество ответов (метрики + human eval);
-Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям;
-Строить RAG-системы:
индексация данных;
работа с векторными БД;
оптимизация поиска и генерации;
-Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация);
-Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой;
-Исследовать и внедрять новые подходы и модели;
-При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы).

🔹Что важно:
-Уверенный Python;
-Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты);
-Понимание:
prompt engineering;
RAG-подходов;
оценки качества моделей;
-Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud);
-Работа с векторными базами данных.

🔹Будет плюсом:
Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters);
RLHF или synthetic data generation;
Опыт с:
LangChain;
LlamaIndex;
Hugging Face;
Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX);
Опыт с мультимодальными моделями;
Публикации / open-source / pet-проекты;
Участие в хакатонах;
Понимание продуктовых метрик.

🔹Что мы предлагаем:
-Полная удалёнка
-Аккредитованная ИТ-компания
-Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура
-Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах
-Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта
-Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников
-Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение
-Премии за менторство младших сотрудников
-Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам
-Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию
Контакты: info@netbell.ru

IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
1👍1
ML-инженер
#гибрид #intern
МСК, СПБ
Компания: VK
☑️Предстоящие задачи
-Разработка и улучшение LLM и мультимодальных ML-пайплайно
-Работа с видео, текстом, изображениями и аудио
-Интеграция моделей в продуктовые механики

☑️Необходимо иметь
-Хорошее знание Python.
-Понимание основ машинного обучения.
-Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (pytorch).
-Опыт в Deep Learning.
-Знание SQL.
-Понимание NLP/LLM архитектур.
-Хорошее знание основных алгоритмов и структур данных.
Контакты: https://internship.vk.company/vacancy/1351

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Data Scientist в команду Посуточно
#удаленка #офис
Компания: Циан

☑️Наш стек:
Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch, LightFM, RecFormer).
Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)
Airflow

☑️Задачи:
-Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка
-Построение и развитие моделей улучшения качества контента
-Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде
-Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей

☑️Требования к кандидату:
-Опыт работы от 3х лет
-Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
-Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR.
-Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
-Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.
-Владение Python и основными ML-фреймворками.
-Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности.
-Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max
стажер Data Science
#офис #intern
Локация: Новосибирск
Компания: Сбер

☑️Обязанности
• анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска
• проводить проверку качества данных
• автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python).

☑️Почему это интересно:

• стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience
• ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера
• ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ.

☑️Требования
-хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей
-разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных
-знаешь основы Data Science
-умеешь писать запросы SQL/Oracle PL
-интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями
-опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах
-желание учиться работе с ИИ (мы обучим).

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max
Data Scientist в Модерацию
#удаленка
Компания: Wildberries
🔹Что нужно делать
-Выполнение ML проектов end-to-end (от постановки требований от бизнеса до выкатки в production и мониторинга);
-Поддержка и улучшение существующих решений. Оптимизация и ускорение ML алгоритмов;
-Исследование и оценка перспективных моделей машинного обучения для
применения в рамках задач модерации контента.

🔹Какой опыт и знания нужны
-Экспертиза с задачами CV (классификация изображений / видео, детекция объектов);
-Опыт выполнения ML проектов, выполненных с нуля до prod;
-Знание Python (написания сервисов-оберток над моделями);
-Опыт трекинга ML-экспериментов (ex: ClearML);
-Навыки работы с Triton Inference Server.
Контакты: https://career.rwb.ru/vacancies/34626?

IT Jobs 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
DS инженер в команду Авито Работы (Gig платформа)
#удаленка #офис
Компания: Авито
☑️Вам предстоит:
— разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки»;
— автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM;
— участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки».

☑️Мы ждём, что вы
:
— имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет;
— имеете опыт построения RAG;
— имеете опыт построения AI-агентов;
— имеете опыт работы с LLM;
— пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
— имеете опыт внедрения моделей в продакшен;
— умеете работать с заказчиками внутри команды и за её пределами.
Контакты: https://career.avito.com/vacancies/data-science/19566/

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
🤔21
Стажёр — Data Science в команду Antifraud Авито
#гибрид #intern
Москва
Компания: Авито

☑️Вам предстоит:
-разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
-создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
-работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами;
-подготавливать, размечать и анализировать данные;
-оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
-анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
-участвовать во внедрении ML-решений.

☑️Мы ждём, что вы:
-имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP;
-умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook;
-владеете SQL для извлечения данных;
-понимаете основные ML-методы и их применимость;
-готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь;
-читаете технические материалы на английском языке;
-готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации.

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max
Почему бизнес выбирает классический алгоритм машинного обучения?

Вы обучили модель, получили высокую точность, но на вопрос: «Почему алгоритм принял именно такое решение?» — ответить не можете.
В банках, медицине и промышленности нужны обоснованные решения, а не «черные ящики».

Алгоритм решающего дерева — золотой стандарт прозрачности, входит в базовый набор инженера машинного обучения наравне с линейной и логистической регрессией, k-NN.

17 июня в 18:00 МСК приглашаем на открытый урок курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень». На занятии вы:
- увидите, как работает востребованный алгоритм;
- разберёте его преимущества: интерпретируемость, визуализацию, устойчивость к выбросам;
- построите модель для классификации на практике.

Вы сможете оценить формат обучения в Otus и задать вопросы.

➡️ Регистрация: https://clck.ru/3UAFPK

Закрепите важный навык, чтобы перейти к сложным методам.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI/LLM Инженер
#удаленка #гибрид #senior
Компания: Bell Integrator

☑️ПРОЕКТ: в банковской сфере. Проект направлен на создание AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде.

☑️ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Опыт работы от 3-4 лет в разработке.
-Высшее образование.
-Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector.
-Опыт работы с LangChain, Python.
-Опыт разработки ReAct агентов.
-Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования.
-Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio.
-Практические знания и навыки работы с LLM.
-Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker.
-Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность.

☑️ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:​​​
-Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
-Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия.
-Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки.
-Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.
-Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента.
-Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях.
-Взаимодействовать с специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования.
-Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения, в формате IDE plugin.

☑️МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
-Возможность участия в интересных проектах.
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
-Опыт работы в команде профессионалов.
-Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
-Удаленный и гибридные форматы работы.
Контакты: hr@bellintegrator.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max
🚀 Приезжайте на самый необычный нетворкинг в вашей жизни

📍 17–19 июля, Ульяновск, «Русский берег»
ULCAMP'26 — пляжный IT-фестиваль на Волге.


Здесь тысячи разработчиков, аналитиков, менеджеров, дизайнеров и предпринимателей со всей страны собираются вместе.

Днём — лекции, дискуссии и квизы.
Вечером — концерты, вечеринки и разговоры у костра до рассвета.

На ULCAMP приезжают не только специалисты, но и команды ведущих IT-компаний страны. Здесь нет стендов, очередей и формального нетворкинга. Зато есть живое общение, в котором проще всего находить единомышленников, партнёров и будущих коллег.

Никто не приезжает на ULCAMP устраиваться на работу. Но каждый год кто-то уезжает отсюда с новым проектом, новой командой или новым этапом в карьере.

Ваш билет уже ждёт вас 👉 здесь

Реклама. АНО «Ульск.ИТ». ИНН: 7325996041
AI архитектор
#удаленка #lead
Компания: Raft Digital Solutions
! Важна локация кандидатов вне РФ и вне РБ, а также наличие разговорного английского.

☑️Чем предстоит заниматься:
-Пресейлы с потенциальными клиентами
-Подготовка эстимейтов и пропоузалов на скоуп работ
-Прохождение клиентских интервью для старта проектов
-Ведение технической части в проектах: помощь разработчикам в построении изначального решения
-Контроль выполнения работ инженерами и попадание в сроки в соответствии с эстимейтами

☑️Мы ожидаем от кандидатов:
-Опыт на позиции AI архитектора или аналогичной роли
-Широкий опыт работы с клиентами (преимущественно со стартапами)
-Опыт подготовки оценок для проектов, организация работы и контроль попадания в сроки
-Важен бекграунд в backend разработке, знание Python на уровне senior, опыт с современными библиотеками и фреймворками (особенно FastAPI), опыт проведения код-ревью
-Коммерческий опыт с GenAI, интеграции AI решений в приложения (LLM, RAG, ИИ-агенты и др.)
-Знание популярных инструментов для интеграции AI/LLM в приложение (например, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI Python SDK, PydanticAI, LlamaIndex, Microsoft AutoGen, Ollama и др.)
-Знание и опыт с CI/CD, DevOps, MLOps
-Если есть экспертиза в конкретном домене в AI (Healthcare, Video, etc.), будет огромным плюсом
-Разговорный английский язык на уровне не ниже B2 (Upper-Intermediate)
! Ваша локация должна быть вне РФ, вне РБ

☑️Мы предлагаем:
-Удалённый формат работы
-Гибкий рабочий график, фулл-тайм
-Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий
-Возможность получить широкую экспертизу в разнообразных доменах бизнеса
-Влияние на развитие продуктов и на технические решения
-Дружную команду экспертов, обмен знаниями и тех.рост
-Заключаем договор формата b2b (с ИП, валютный расчётный счёт)
Контакты: hello@raftds.com

Python Job в Telegram | в VK | в Max