beyond research
592 subscribers
28 photos
38 links
Это beyond research. Мы делаем продуктовые, аудиторные, CX/UX и другие исследования. Пишем о методологии, бизнес-прагматике и своих полевых приключениях. Удивляемся тому, что наисследовали мы и другие.

Заказать исследование, обсудить партнёрство — @mbode
Download Telegram
Эмпатия в исследованиях переоценена — III

Ну а что, если не [аффективная] эмпатия? Да много что.

Внимание. Точнее, дисциплинированное внимание к тому, что говорится и что, главное, не говорится. Это совершенно другой навык, и он, в отличие от эмпатии, требует не некоей смутной «душевной открытости», а длящегося когнитивного усилия. И его как раз, в отличие от аффективной эмпатии, ясно как развивать.

Толковый интервьюер не чувствует (ну, вернее, не только чувствует) вместе с респондентом — он слышит респондента. Разница вообще-то колоссальная. Слышать — значит удерживать в голове сказанное пять минут назад и соотносить с тем, что говорится сейчас (Гуссерль называл это ретенцией), и, к примеру, замечать, что информант дважды обошёл одну и ту же тему, и понимать, что пауза после вопроса — это не «неловкость», которую нужно скорее заполнить, а рабочий момент, в котором респондент решает, какую версию себя вам предъявить, какие «возможные я» он перебирает.

Аналитическая дистанция. Ни в коем случае безразличие и не цинизм, кокетливо прикрываемый фиговым листочком «Ох уж это моя профдеформация!». Нет, просто способность одновременно присутствовать в разговоре и наблюдать за ним сверху. В русском языке есть очень хороший предлог с пометой устар., который прекрасно описывает эту позицию: по-над. Сверху и вдоль, на всём протяжении.

Готовность к интерпретации, которая в том числе может не понравиться информанту. Исследование не обязано быть лестным, или успокаивающим, или приятным для того, через кого, с чьим участием мы узнаём/конструируем социальную реальность. Оно обязано быть точным, иметь за собой сильную объяснительную модель и работать с теорией того уровня, который ей адекватен.

Когда эмпатия уместна? На стадии построения раппорта — безусловно. Человек должен почувствовать, что находится в безопасном пространстве. В работе с уязвимыми группами — несомненно, хотя и здесь нужна не столько эмпатия, сколько этическая чуткость, а это тоже разные вещи. Но когда доверие сформировано, начинается работа, в которой эмпатия должна потесниться и дать место вниманию. В пиковые эмоциональные моменты эмпатическое присоединение тоже уместно. И всё равно даже в таких ситуациях важно контролировать своё состояние и избегать эмоционального затопления.

Так что — да, [аффективная] эмпатия как профессиональный навык/качество переоценена. И хороший исследователь не тот, кто сильнее и искренне всех сопереживает. Хороший исследователь — тот, кто точнее всех слышит и готов дерзать в то, что слышит, погружаться. В конечном счёте, эти две позиции разнятся между собой примерно как терапия и наука. Тут уж смотря чем мы занимаемся.
13❤‍🔥7🔥7🕊1
Спрашивать ли пользователей в опросах о готовности использовать что-то новое в продукте — I

Думаю, нет нужды разбирать в качестве преамбулы отдельно, что, Робу Фитцпатрику и присным вопреки, задавать вопросы о будущем в исследованиях можно. В определённых ситуациях и умеючи. В случае с интервью и другими conversational, разговорными методами — точно. А вот с опросами всё сложнее.

Давеча коллега задал в профессиональном чате дельный вопрос (анонимизирую и сокращаю):

Опросили аудиторию сервиса — спросили про нечто новое, что задумали внутри него запустить: не суть, категорию ли продуктов, сервис ли и т. д. Спросили, насколько вероятно, что человек воспользуется этим. Формат — стандартная пятибалльная шкала. Результат: «Точно воспользуюсь» — 10%, «Возможно, воспользуюсь» — 20%. Как считаете, какой реальный процент клиентов в итоге прибегнет к новой фиче? Какой у вас опыт работы с такими вопросами?

У меня опыт такой. Подобные вопросы в структурированном интервью, то бишь опросе, в принципе обладают низкой прогностической силой. Шкала здесь измерит скорее уровень социальной любезности респондента по отношению к сервису и его развитию. «Попробую» тут ближе к «Да, развивайтесь, лучше добавлять новое, чем ничего не делать», чем к «Действительно попробую». Вернее, намерение или предположение о намерении контаминируется с social desirability. Разделить их затруднительно.

Вдобавок при ответе на такой вопрос респондент лишь в малой степени прогнозирует своё будущее поведение. Что он делает, так это производит речевое действие, пусть и через выбор готовой формулировки, в настоящем — отвечает на вопрос. А мотивация этого действия, в свою очередь, имеет крайне опосредованное отношение к тому, запустит ли он через три месяца новую фичу, если её таки выкатят.

Вынесем за скобки то, что мы, люди, вообще плохи в предсказании того, как воплотится и воплотится ли наша интенция. Почему так? Свои ответы на этот вопрос есть и у социологов, и у психологов, и у [дисперсного племени] когнитивистов. Показателен, в частности, метаанализ Томаса Уэбба и Паскаля Ширана [Webb & Sheeran, 2006]. Они агрегировали данные по десяткам исследований и заключили, что даже средне-сильное или сильное изменение намерения в конечном счёте конвертируется в лишь малое/среднее изменение реального поведения.

Ещё раньше Айзен и Фишбейн в рамках своей теории запланированного поведения [Ajzen, 1991] показали, что даже в их собственной модели намерение — необходимый, но далеко не достаточный предиктор поведения. Айзен ввёл конструкт воспринимаемого поведенческого контроля именно потому, что одного намерения оказалось мало.

Сам я давно перестал задавать вопросы про вероятное/гипотетическое в таком виде. Раньше — практиковал, так что собственные [разрозненные] эмпирические данные у меня есть. С опорой на них я готов дать короткий, но очень часто звучащий из уст исследователей ответ: ‘It depends…’ Зависит от того, кого спрашиваем, применительно к какому продукту, и какова реальная востребованность фичи, и какова выборка и её репрезентативность. Разница бывает кратной. Условно, из ответивших «Точно воспользуюсь», по моим наблюдениям, реально доходили до действия/покупки от силы 20–30%. От тех, кто отвечал «Скорее воспользуюсь», едва ли больше 7–15%.

Если применить эту пропорцию к кейсу коллеги, то 10% декларирующих, что будто точно готовы воспользоваться фичей, обернутся 2–3% реальных пользователей. В случае с «Возможно» (20% ответивших) — ещё плюс 1–2% реальных пользователей. В совокупности выходит 3–5% аудитории, причём по умеренно оптимистичному сценарию. Но на кейсах коллег я видел и более высокие, и более низкие коэффициенты конверсии. (Слушайте, ну а как может быть иначе, если мы все видели в хорошо знакомых нам продуктах фичи, которыми начинали пользоваться почти все, равно как и полностью провалившиеся?)

(Продолжение в следующем посте.)
🔥94❤‍🔥4👏1
Спрашивать ли пользователей в опросах о готовности использовать что-то новое в продукте — II

🌚 Кто-то советует метод Кано. Вариант. Но с ним свои заморочки. Оценивать с его помощью единичную фичу ненамного надёжнее. Сила его — в возможности ранжировать множество характеристик/функций. В любом случае никто не мешает позаимствовать из метода Кано следующий ход — использовать позитивную и негативную формулировки (П и Н):

П: «Если X есть/работает в продукте, как вы к этому отнесётесь?»
Н: «Если X нет/не работает, как вы к этому отнесётесь?»

Что ещё делать?
Можно несколько повысить прогностическую способность вопроса — за счёт формулировок, уточняющих/квалифицирующих вопросов, заземления на прикладные юзкейсы и других ходов. Есть и другие способы.

Использовать фейкдоры. Метод не без ограничений, но вполне рабочий. Правда, мне лично претит. Такие финты я не переношу ни как гражданин пользователь, ни как исследователь.

Задействовать качественные методы, а лучше гибридную сборку quant/qual. Узнавать у людей, какие у них потребности, как они решают соответствующие задачи сейчас, в какую конфигурацию их практик мы хотим встроить фичу. Дороже, дольше? Ну да. Но смотря какой бюджет на кону. Вернее, так: сколько денег мы рискуем слить, если ошибёмся и сделаем то, что изначально никому не нужно. Тут, конечно, придётся озадачиться квотами на кач. поле. Хотя знаете, чем это «озадачиться» полезно? Как минимум тем, что, осмысляя их, эти квоты, неизбежно нужно будет задуматься, на кого нацелена функция, кто в приоритете, а насчёт кого мы сомневаемся. Это чрезвычайно действенный эмпирический критерий: если мы не понимаем, с кем именно нам говорить по случаю предполагаемого внедрения новой фичи, стоит задуматься, зачем мы её собираемся запускать.

Если фича задумана как платная, возможный путь — щупать намерение через ценовую чувствительность, например с применением price ladder, монадика, шкалы Джастера. Точность будет не абсолютной, но, при правильном дизайне исследования, выше, чем если задавать единичный и весьма абстрактный вопрос вида «Стали бы вы использовать X?».

Если мы всё же ограничиваемся опросом, можно, например, отказавшись от абстрактного «Будете/готовы ли вы пользоваться…», заземлить респондента на конкретный сценарий.

Допустим, было: «Насколько вероятно, что вы воспользуетесь функцией автоматической категоризации расходов?»

Предположим, стало: «Представьте себе такую ситуацию: сейчас конец месяца, вы открываете банковское приложение и видите, что потратили больше, чем планировали. В приложении есть экран, который автоматически показывает, на что ушли деньги — с разбивкой по категориям. С какой вероятностью откроете этот экран в такой ситуации?»

Во второй формулировке есть контекст (конец месяца), триггер (перерасход), конкретное действие (открыть экран). Респондент вынужден мысленно поместить себя в ситуацию, вместо того чтобы пытаться абстрактно оценивать привлекательность идеи. Другое дело, что эти факторы его неизбежно будут фреймировать — вопрос-то в известной степени формирующий, — заданный юзкейс, вероятно, не охватывает всех сценариев использования фичи, а вопрос и подводка к нему когнитивно более нагруженны. Но для оценки желанности некоторых функций заход через юзкейсы годится.

Перед вопросом о намерении зафиксировать текущее поведение. Так мы и «калибруем» самого респондента, и получаем хоть какую-то базу для оценки того, насколько ответ соотнесён с его поведенческой реальностью.
Например, сперва задаём вопрос «Как часто за последний месяц/квартал вы проверяли свои траты в каком-либо приложении?», затем «Вы когда-нибудь пробовали вести учёт расходов по категориям?» (если ответ — «Да», дальше закидываем уточняющий, возможно открытый, вопрос «А как именно?») и только потом — вопрос о новой функции.
Если человек утверждает, что за месяц ни разу не смотрел траты, а потом заявляет, что «определённо» будет пользоваться аналитикой, это если не red flag, то повод задуматься. Если таких респондентов много, тем более.

А у вас какой опыт с такими вопросами о вероятном?
13🔥851
Рисёрч во сне

Вам доводилось продуктивно заниматься исследованиями во сне? Мучительные невротические полукошмары, куда перекочёвывает что-то давно гнетущее или не доделанное днём, не в счёт — ну, например, где вы пытаетесь что-то сделать с опостылевшими таблицами сопряжённости в SPSS, но в процессе почему-то оказывается, что нужно оптимизировать эти таблицы, чтобы играть ими в покер, а они кусаются сопротивляются, и так по кругу. Я имею в виду такие сны, которые наводят на ценные для реальной работы идеи, те, в которых вы действительно приходите к каким-то инсайтами, сохраняющим ценность по пробуждении. Или у вас просто складываются кусочки пазла.

На днях мне посчастливилось увидеть именно такой сон. В нём я лихо применял элементы и структуры нарративной грамматики Греймаса и концепты других представителей Парижской семиотической школы к бренду 12Storeez. (Двумя месяцами ранее мы закончили исследование фэшн-рынка, где изучали в том числе опыт покупательниц 12Storeez, а недели три назад я перечитывал Греймаса, но в бодрствовании никогда не сводил эти линии в одну точку.)

С изменением стратегии и репозиционированием бренда у него, надо признать, много что сломалось — в глазах заметной части целевой аудитории; я, если что, без собственных оценок, тем более без шейминга — исключительно о восприятии изменений. И вот что конкретно сломалось, сделалось наглядно [и удалось это увидеть структурно] как раз через призму нарративной грамматики.

В качестве фундаментального концепта во сне меня посетила четырёхфазная нарративная схема Греймаса: манипуляция → компетенция → перформанс → санкция. Если коротко, в соответствии с ней субъект сперва подвергается манипуляции (отправитель наделяет его долженствованием или желанием), затем приобретает компетенцию (знание и возможность), дальше совершает перформанс (собственно действие) и наконец получает санкцию (оценку результата).

А чтобы субъект, в свою очередь, был в состоянии совершить действие, он должен обладать модальными компетенциями, каковых Греймас выделял четыре:
— долженствование (devoir), «Ты должен это сделать»;
— желание (vouloir), «Ты хочешь это сделать»;
— знание (savoir), «Ты знаешь, как это сделать»;
— возможность (pouvoir), «Ты можешь это сделать».

В теоретическую конструкцию внутри грёзы мой разум включил также Жака Фонтаний с его семиотикой страстей (sémiotique des passions) и ещё некоторое количество учеников и продолжателей мэтра, но в фундаменте, конечно, был сам Греймас.

В соответствии с онейрической логикой то, как я исследовал бренд, было, конечно, причудливо. Сами модальности я увидел как четыре пруда, обличье и полноводность которых менялись в зависимости от того, на какой стадии и под воздействием каких факторов находился субъект (покупатель), а я носился между ними как угорелый, причём сбои в работе модели выражались и в том, насколько трудно мне было перемещаться, а претерпевающий изменения субъект норовил в точках сбоев превратиться то в манекена, то в какие-то скалы. Но, как ни смешно, в сновидении все эти закономерности мне были кристально ясны — в том числе на уровне абстракции.

Главное же, по пробуждении всё увиденное чётко отпечаталось в моей памяти. По горячим следам я зафиксировал всё, что успел, и уже в состоянии бодрствования полез перечитывать первоисточники и пробовать применять все эти концепты и схемы к предмету сознательно. И что же — оказалось, что почти всё понятое мной во сне makes sense. Как минимум заслуживает рассмотрения. Если вам будет интересно, вскоре поделюсь своими изысканиями.

А у вас случалось что-то подобное? Очень жалею, что у меня такие сны бывают от силы раз в год, если не реже.
❤‍🔥10🔥43🦄2
Организационное — в свете волнующих многих новостей. Из Телеграма ни я, ни канал никуда уходить не собираемся. Как, думаю, и заметная часть подписчиков. Но на случай, если блокировки станут совсем брутальными, хочу для находящихся в России читателей подготовить запасной аэродром. В Максе ни при каких обстоятельствах заводить канал не стану. В ВК не хочу — и не столько из каких-то умозрительных соображений, сколько из-за алгоритмической ленты, хотя если будет много голосов за, готов. Проголосуйте, пожалуйста, в опросе выше, мне это важно. Если у вас есть предложения, не учтённые мной в опросе, пишите в комментах.

Кстати, если что, практически всё, что публикую здесь, я пощу и в свой фб. У меня там почти нет подзамочных постов.
13🌚31
Новая рубрика: нудный тест-драйв. Пробую платформу «Фокуз»

Новые сервисы/решения для исследований я ковыряю регулярно. Когда по рабочей надобности, когда по фану, чаще всего — и то, и другое. Вот и решил иногда писать и про это. Периодически — в своём обычном регистре, периодически — в формате прожарки.

Дисклеймер: уже предчувствую отписки, но, верите ли, пост не рекламный. Рекламу в канале я не размещал и впредь не намерен. Весь полученный мной профит — то, что мы тестово реализовали опрос на отдельно взятом проекте с меньшими мучениями, чем ожидали. Ни в какой реферальной программе и т. п., опять же, не участвую. Как всё получилось. Ко мне пришёл Никита из «Фокуза» и предложил испытать платформу — без обязательств, а дальше посмотреть, найдутся ли у нас какие-то точки общего интереса (совместные исследования, whatever) и захочу ли я эту самую платформу дальше юзать платно. Моё встречное предложение было таким: я точно опишу результаты тест-драйва публично, но — as is, без согласований и соблюдения каких-либо условий.

У «Фокуза», я так понимаю, целый набор решений, в том числе для UX-исследований, но мы пробовали исключительно сервис для конструирования и проведения опросов, об остальном судить не берусь.

Весьма кстати у нас был в работе проект с количественной частью, опрос в которой накладывал ряд требований на инструментарий. С помощью ранее опробованного тулсета мы могли его реализовать, но не без костылей.

Нам нужно было собрать опрос так, чтобы в числе прочего:

✔️Респонденты могли переключаться между двумя языковыми версиями в любой точке анкеты (мы делаем исследование в Казахстане, и соответственно, актуальна пара kz/ru, а бывает и kz/ru/eng);
✔️ Были реализуемы ветвления логики не только вида «Если даны ответы A и/или B на вопрос C, то покажи вопросы D и E», но и такие, чтобы, например, выбор определённого закрытия в вопросе направлял респондента на отдельную, самостоятельную ветку анкеты (в нашем случае для участниц опроса младше 14 лет анкета была построена чуть иначе и подана с другим ToV).
✔️ Имелась возможность кастомно добавлять подписи, комментарии, тултипы и проч. ко всему, что прибито и не прибито. Например, подписывать каждый шаг на 7- или 10-балльной шкале, чтобы перед глазами и отвечающего было описание того, что значат выставленные им 6 баллов из 10.

Что вышло. Вообще-то я хотел учинить именно что прожарку сервиса. Но, damn, минусов и странностей на прожарку не набралось.

• Всё вышеперечисленное в «Фокузе» доступно и работает. Даже скучно писать — ну, правда хорошо. Не ожидал. Меня до сих пор фрустрирует, что это есть не во всех конструкторах. Слушайте, ну даже у прекрасного [почти] во всех отношениях Alchemer Survey переключение между языками не решено так, как мне нужно — т. е. оно доступно, но ежели респондент меняет язык в середине анкеты, то перебрасывает его на начало; во всяком случае, так было в конце 2025 года, когда я в последний раз с ним имел дело.

• Интерфейс — базово ок. Кнчн, слегка громоздкий и ещё сыроват. Где выгрузка массива, я искал минуты полторы, например. Но видал и хуже, в том числе у грандов индустрии. Единственное, когда понадобилось обратиться к справке, — это была как раз при добавлении второго языка. Разобраться своими силами за час с небольшим — done.

• Адаптивное превью под разные устройства — ок ок. Помогает вовремя замечать ошибки при проектировании: часто опечатки, нарушения пунктуации и другие мелочи, пропущенные по невнимательности, видишь только при итоговой визуализации. Вот здесь за интерфейсное решение жирный плюс.

• Массовый ввод вариантов — функция «Добавить списком» через Enter для вопросов с вариантами ответов — значительно ускоряет работу. Поэтому чуть огорчило отсутствие такой возможности для типа вопросов «Простая матрица», а также для раздела с переводом анкеты на второй язык 😒

(Окончание — в комментах.)
👍115🏆43
На одном проекте вытанцевалась такая удачная, на мой взгляд, пусть и не бесспорная, теоретическая сборка, что решил довести её до ума и попробовать применить к другим, ранее завершённым проектам/полям — сугубо прикладным (апп для изучения языков, фэшн-ритейл и пр.). В «теорию всего» тиражируемый фреймворк, конечно, я эту конструкцию переделывать едва ли стану, и без меня фреймворков хватает, да и не универсальная она, но в принципе модель reusable, более чем. Внутри творится страшное: например, примиряются Бурдьё и Гидденс — на разных, впрочем, уровнях описания/теории. Буду продолжать докручивать — и, наверное, в какой-то момент опишу здесь.

Визуализацию сделал в Клоде. Работает ещё и как мандала (проверял!).
🔥542
Пост насколько лингвистический, настолько и социально-антропологический, посему не могу не поделиться им с вами, хотя писал его изначально для «Гзома».
❤‍🔥33🔥3
Forwarded from Гзом (Michael Bode)
Слом авункулата в русском матерном

Вы наверняка знаете, а если не знали, то сейчас узнаете присказку:

Шёл бы, дядя, на хуй глядя.


Казалось бы, перед нами рядовая, пусть и обсценная, формула-отсылка, типичная для русского фольклора; часто, но не обязательно подобные были предназначены для изгнания нечисти. Однако при ближайшем рассмотрении за ней угадывается сжатая модель конфликта родственных отношений, для анализа которого требуется аппарат социальной антропологии наравне с лингвистическим. Давайте-ка разберёмся.

«Дядя» — главная фигура формулы. В русской терминологии родства «дядя» — термин структурно амбивалентный: это и дядя по отцу, и дядя по матери, и, в расширительной трактовке, вообще любой взрослый мужчина. Впрочем, именно эта неразличённость усиливает драматургию конструкции: фольклор словно бы фиксирует фигуру мужчины, чья родственная позиция не уточнена, а значит, потенциально оспариваема.

«Шёл бы» — дисмиссив, в синтаксическом же смысле глагольная единица с оптативной, желательной модальностью, где очевиден контраст между уровнем выражения и уровнем интенции. Формально дядю не выгоняют — ему столь же мягко, сколько и настойчиво предлагают удалиться. Хотя мягкость эта травестийная, сопряжённая с инвективой. Причём, заметим, с дядей не разрывают отношения — ему лишь указывают (sic!) более подходящую ему позицию в структуре родства. Или: «Тебе здесь не место, ты принадлежишь другому месту, с другими валентностями отношений».

«На хуй глядя» — ха, тут-то начинается самое затейливое.

В классическом авункулате — поклон нашим классикам Радклифф-Брауну (справедливости ради, само явление было известно науке и до него), Леви-Строссу и присным — существует фундаментальное напряжение: дядя по матери обладает авторитетом для детей сестры, тогда как отец — зачастую фигура аффективная, фактически же второстепенная.

Фаллическое в нашей формуле не диффамация в чистом виде: в первую очередь в ней закодирован индексальный знак патрилинейности. Фаллос ⇔ отцовская линия ⇔ линия биологического воспроизводства, каковая в матрилинейных системах именно что видна (см. «…глядя»), вместе с тем не конвертируется в права и власть.

Как следствие, нашу паремию «Шёл бы, дядя, на хуй глядя» уместно трактовать следующим образом: дяде по линии матери предлагается удалиться в сторону патрилинии, иначе говоря, в зону, где он не имеет структурной власти.

Причём взгляд его направлен ('хорошо бы, чтобы был направлен' — помним, здесь грамматически у нас оптативная модальность) на фаллос как маркер отцовской линии, вот только взгляд это бессильный. Дяде предлагается глядеть, но не распоряжаться. Стало быть, присказка фиксирует фрустрацию авункула: дядю отсылают — причём, вот ирония, кроют матом, «по матери» — туда, где его авторитет не работает. Его удел отныне — интерпассивность. Вне власти — и вне наслаждения.

Если же допустить, что «дядя» в нашем случае — патрилатеральный, т. е. брат отца, тогда «на хуй глядя» приобретает ещё более язвительный смысл: дядю отсылают к фаллосу его собственной линии, но в роли зрителя, реципиента, а не актора. Он принадлежит той же патрилинии, что и отец, не будучи отцом. И фаллос его структурно нерелевантен данному домохозяйству. Он запасной патрилинеал, и ему предлагают пойти полюбоваться на тот орган, который, в отличие от его собственного, произвёл здесь наследников.

Так или иначе, в обоих прочтениях формула работает, с определёнными оговорками, одинаково: фаллическое выступает знаком линии наследования, не сексуальности, и дядю отправляют в зону его структурной нерелевантности. Это микроритуал удаления лишнего мужчины из ядра домохозяйства — не вовне, однако на периферию, — воплощённый перформативно («Да будет так»).

Смею полагать, Леви-Стросс мог бы поставить эту присказку в один ряд с тробрианскими шутками о муже сестры. Немудрено, ведь русский фольклор выражает целый пучок смыслов с предельной лапидарностью, что, впрочем, и служит одним из признаков отлаженной поколениями символической системы.
6🔥32🐳2👍1
Друзья, на всякий случай: предыдущий пост («Слом авункулата в русском матерном») — первоапрельский и прежде всего, по крайней мере по моему замыслу, самоироничный, с подтруниванием над моей тягой зарываться в акциденции и бизаррески. Ежели кого огорчил всплеск моего дебильного специфического чувства юмора, простите великодушно! Впервые за несколько лет решил пошутить на 1 апреля — возможно, отвык. Вот, вижу, один, без шуток, замечательный антрополог отписался 😢 Но надеюсь всё же, что повеселил вас.
13🌚5❤‍🔥3👌1
«[Из полевых заметок.] Вряд ли, впрочем, несмотря на все мои старания, удастся благополучно миновать эти две крайности — ремесленничество и метафизику».

Цит. по: Качественные методы. Полевые социологические исследования / И. Штейнберг, Т. Шанин, Е. Ковалев, А. Левинсон; под ред. И. Штейнберга. — СПб.: Алетейя, 2009)


Нет, ну серьёзно. Дойти в полевой рефлексии до такой проблематизации — дорогого стоит. А то, глядишь, во вполне коммерческих исследованиях распахивается такая метафизика, что держись.

Встретил тут в одном отчёте следующий пассаж — и аж заколдобился:

«...Респонденты <...> интуитивно чувствуют, какие продукты для них полезны, даже если не могут рационально это объяснить. Тело „знает" раньше, чем сознание. Бренду следует обращаться к этому телесному знанию, а не перегружать таких потребителей фактами про нутрициологию».

Даже не стану заикаться о том, что это больше напоминает пересказ утверждений информантов, нежели интерпретацию, и выглядит сомнительно, с какой точки зрения ни посмотри. Но я сегодня про метафизику.

Тот, кто готовил отчёт — быть может, сам того не желая, — произвёл удивительную процедуру: наделил тело безусловным эпистемическим статусом. Тело у него «знает». Причём, самое забавное, «знает» правильно и раньше и, наконец, представляет собой нечто отдельное от сознания, даже мыслится в оппозиции к нему. Якобы в теле сокрыта мудрость, внутренний компас, который указывает на благо и ведёт к нему, если только ему не мешает рацио. Без пяти минут руссоизм.

Жаль, нельзя узнать, откуда автор отчёта взял это утверждение. Если без критики и осмысления позаимствовал из интервью (весьма вероятно), у него в руках был и пропал втуне ценнейший материал — тот, где проглядывают контуры тех самых «естественных типологий» (того, как сами люди структурируют свою картину мира), о которых писали вышеупомянутые Штейнберг, Ковалёв и соавторы, и те диспозиции, которые вскрывались в беседах, могли стать основой для категорий аналитических. Однако там, где работа после поля обычно начинается, в случае с процитированным репортом она закончилась. Зато с крутым пике в метафизику.
843🔥2😇1
Что я понял о кабинетных исследованиях, а хотелось бы лет на десять раньше. Теория

Когда мы входим в desk research, легко поддаться заблуждению, что мы ищем данные. Вернее, искать-то мы вольны что угодно, но находим — конкретные артефакты/объекты, чаще всего документы, а документ всегда чей-то. За каждой цифрой, таблицей, отчётом кроется актор, который тот или иной показатель/утверждение произвёл, оформил и выпустил в свет. И никакой показатель и ни одно утверждение не нейтрально. Не потому, что те, кто их порождает, злонамеренны, а потому, что любая институция и любой эксперт пребывает в некоей позиции, преследует свои цели и видит предмет с определённой точки, пусть даже убеждён в собственной беспристрастности и корректности.

Знание ситуационно обусловлено. Ещё Маннгейм в «Идеологии и утопии» показал: всякое знание — за вычетом математики и формальной логики — несёт на себе отпечаток социальной позиции того, кто его производит; ну, давайте так считать для простоты, потому что в «точных» науках тоже не всё так просто (это, в свою очередь, вскрыл Латур, описывая, как устроена фабрика научного знания). Отсюда не следует, что такое знание ложно или искажено. Просто строится оно из некоей перспективы — оттуда, где видно и эксплицируемо одно и не видно и не эксплицируемо другое. Здесь полезно вспомнить о Донне Харауэй и о том, что она назвала situated knowledge: всякое знание производится из определённой позиции — телесной, социальной, институциональной. «Взгляд из ниоткуда» (the god trick), который претендует на объективность и универсальность, на деле маскирует вполне конкретную позицию говорящего/действующего, с его/её установками, ограничениями и байасами.

Ну например. Хабр Карьера регулярно выкатывает медианные зарплаты по IT-специальностям. HeadHunter тоже публикует свою аналитику (и NewHR, и много кто ещё...). Цифры у них систематически расходятся, и у Хабра, как правило, показатели выше. Кто-то недобросовестно считает? Не обязательно. Но Хабр собирает данные через добровольный опрос своей аудитории, а его аудитория — это люди, которые… читают Хабр, т. е., предположительно, в среднем более квалифицированные и лучше оплачиваемые разработчики — и предполагаю, что с некоторым смещением по демографии (возможно, я не прав, но, кажется, площадка-то не зумерская). Со своей стороны, HeadHunter считает по вакансиям и откликам и картирует рынок найма: тех, кто не ищет работу, в его срезе нет. Важнее, впрочем, другое. Хабр — медиа для разработчиков. Высокие зарплаты в его отчёте, в сущности, контент, который генерит трафик и подтверждает аудитории, что она остаётся в правильной профессии/домене. HeadHunter — платформа перво-наперво для работодателей, и умеренные зарплаты в её аналитике — сигнал рекрутерам, что бюджеты найма в пределах нормы. В обоих отчётах есть резон, оба на свой лад полезны, но если ограничиться только одним, получится перекос, природу которого не распознать без понимания, для кого и из какой перспективы эти цифры произведены. А по-хорошему, нужно больше источников для триангуляции, и у каждого нового, да, окажутся свои прекурсоры и свои смещения — в том числе у данных, которые вы сами напарсите. Всё по той же причине: вы тоже актор, и у вашего исследования свои предпосылки.

[Bourdieu mode on] Социальное пространство структурировано вокруг борьбы за капиталы: экономический, символический, культурный. Производство знания о рынке — часть этой самой борьбы.[Bourdieu mode off] И было бы наивно считать документ пассивно лежащим в ожидании своего часа контейнером с информацией. Неа. Документ — полноценный актант. Он вовлечён в вышеупомянутую борьбу. Отчёт, статистическая сводка, экспертный комментарий — действует: он циркулирует, его цитируют, на него ссылаются в переговорах с инвесторами, им обосновывают бюджеты. PDF на сайте аналитического агентства — узел в сети, через который проходят интересы, деньги и решения. Поэтому спросить «А эти данные верны?» мало, категорически. Надо понимать, что (!) конкретный (!) документ делает и (!) для кого.
9💯43🙏3🔥1
Что я понял о кабинетных исследованиях, а хотелось бы лет на десять раньше. Практика

Отсюда я сделал для себя практический вывод: прежде чем нырять в поиск, не грех бы картировать само поле производства знания о предмете. Построить карту/граф бенефициаров и интересантов. И лучше бы даже раньше, чем браться за анализ семантики предметной области. Кто говорит, откуда говорит, зачем говорит, кому адресует свои тезисы и метрики. Иначе есть риск вместо исследования насобирать в лукошко производных от чужих фреймов, не понимая, что внутри каждого из них.

Действительно, здорово было бы понять это раньше. В утешение и самооправдание мне остаётся разве что сказать, что подобные процедуры я выполнял в режиме tacit knowledge — безотчётно. Но с такой степенью формализации, как сейчас, — увы, нет.

Всё это легко раскладывается по матрице. Как оно выглядит сейчас у меня.

1. Позиция в поле. Производитель знания — кто он по отношению к изучаемому рынку? Например, игрок рынка, регулятор, элемент обслуживающей инфраструктуры (консалтинг, отраслевые медиа и пр.), внешний наблюдатель, игрок смежного рынка, которого отрасль затрагивает косвенно. Позиция определяет угол зрения: игрок рынка видит конкурентную среду, регулятор — зоны риска и налогооблагаемую базу, консалтинг… ну, тут выражусь аккуратно: то, за что платит его клиент.

2. Интерес и ставка в игре. Что актору нужно от произведённого им или с его участием знания? К примеру, Data Insight нужно продавать подписку на свои отчёты перво-наперво крупным игрокам, поэтому отчёт и построен вокруг таких игроков. (Говорю это не в укор тому же Data Insight, напротив — с респектом, в том числе методологическим.) Росстат обязан произвести показатели по утверждённым формам: ему не то чтобы «нужно» что-то конкретное, но сами формы задают, что будет посчитано, а что нет. Стартап, заказавший исследование рынка, чтобы поднять новый раунд, хочет увидеть растущий TAM и конгруэнтные его стратегии тренды, пусть даже фаундеры уверены, что готовы и к той правде, которая окажется горькой. О подлоге речи нет (хотя тут уж у кого как), лишь пресловутая ситуационная обусловленность.

3. Методология [и её умолчания]. Любая методология есть система решений о том, что выделять, а что нет. Что фон, а что фигура. Да и, в конце концов, что считать, а что не считать.

4. Адресат/интересанты. Для кого, ради кого произведено знание? Естественным образом отчёт для инвесторов устроен иначе, чем отчёт для отраслевого регулятора, даже если описывает тот же предмет.

5. Слепые зоны и пределы. А что принципиально не может попасть в данный конкретный источник? Когда мы понимаем, чего источник не видит, не содержит в силу своей позиции/ограничений, мы понимаем и куда идти дальше. Условно, отчёты ЦИАН и Домклик по рынку недвижимости построены на собственных данных платформ — объявлениях и ипотечных сделках соответственно. Ни тот, ни другой не видит прямые сделки без посредников, бартерные схемы, продажи через закрытые чаты и телегам-каналы застройщиков, trade-in квартир внутри одного девелопера. А в сегменте элитной недвижимости значительная часть сделок проходит именно так — через личные контакты, без публичного листинга вообще.
10🔥53💯1
Вы — это не ваша работа?

Есть такое утешительное и порядком доставшее меня клише, ставшее общим местом в бизнес-среде, особенно в продуктовой тусовке: дескать, критикуют не вас, а вашу работу. Звучит гигиенично — как будто между вами и тем, что вы сделали, легко провести границу, отделяя агента от действия, а действие от его результата.

💀 Формула здорового человека — императив, обращённый к критикующему: «Критикуй не человека, а его работу». Перенаправлять её на объект критики — манипуляторская манипуляция.

💀 «Я критикую лишь твою работу, а не тебя» — удобный щит. Вот только, прикрываясь им, часто бьют именно в человека. Не в текст, не в отчёт — в того, кто за ними стоит. А деперсонализирующая риторика — «Ничего личного, только о продукте» — даёт дивную возможность сделать вид, словно критикующий экологичен, нетоксичен — you name it. Тогда как под видом критики на вас вываливают корпоративный буллщит и личное недовольство. И уже принимающий критику близко к сердцу начинает выглядеть токсичным и неэкологичным. Как же так, дружище, ты разве не в состоянии отделить личную критику от профессиональной?

💀 Утверждение это глубинно опирается на по-бытовому истолкованный картезианский дуализм на наивное представление, будто человек — строго рациональный агент, способный по щелчку пальцев эмоционально отъединяться от плодов своего труда. А на ближней дистанции в истории идей — на американскую гуманистическую психологию, перво-наперво на Карла Роджерса, который предложил различать self-worth и conditions of worth, т. е., с одной стороны, подлинную и неотъемлемую ценность индивида, с другой — те условия ценности, которые он интроецировал, воспринял извне. И в гуманистическом подходе ассертивная установка «Критикуют работу, не тебя», в сущности, лишь терапевтический приём, разводящий самоценность и оценку результата. Правда, Роджерс разрабатывал его для клинической практики, для терапии людей с нарушенным самопринятием, и это не универсальная истина.

💀 Соотносить критику в адрес вашей работы со своим «я» совершенно нормально. Эта процедура глубоко укоренена в нашей социальной природе. Гоффман убедительно показал, что в любом взаимодействии мы предъявляем «лицо» — образ себя, согласованный с ситуацией. Делаем т. н. face-work. И всё, что мы производим на виду у других, в социальной интеракции, становится частью этого лица. Отчёт, письмо, гайд, макет суть не отдельные, отчуждённые от нас объекты, а элементы представления (вернее, performance, по Гоффману), которое мы разыгрываем. Поэтому критика работы всегда угроза лицу — чужая нога, вступающая на территорию того образа себя, что вы предъявили миру. Проблемы начинаются, если вы склонны к overreaction. А если бы границу между критикой человека и его работы действительно было легко провести, не нужен был бы весь тот ритуальный аппарат, который мы выстроили вокруг обратной связи. А аппарат это грандиозный.

Да что там, даже в такой формализованной процедуре, как code review в IT, «переход на личности» не искореним полностью; про это есть много толковых исследований, например Predicting Developers’ Negative Feelings about Code Review (Google Research, 2020).

💀 Теперь сместим локус контроля внутрь. Ваша работа — это пусть не вы целиком, но всё-таки вы в моменте. Точнее, ваша манифестация, синхронный срез: сколько сил у вас было, насколько вы были внимательны, чем вы пожертвовали, где поленились. Работа не исчерпывает вашу личность и вашу компетентность, однако вообще-то фиксирует состояние, в котором была сделана, и усилия, которые к тому были приложены. Это ваш снимок, снэпшот.

Поэтому — да, небрежную работу можно переделать. Да, один неудачный аналитический ход или даже целый отчёт не определяет вас как профессионала. Но делать вид, будто между вами как личностью и результатом вашего труда нет вообще никакой связи, — это не выстраивание здоровой дистанции, а самоанестезия.

А с другой стороны, стоит осторожнее относиться к тем, кто слишком уж рьяно педалирует, что критикует не вас, а вашу работу. Иногда совы не то, чем кажутся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17🔥6👍4👏2👀1
«Полуколичественные исследования». Часть I

Сегодня завязалась дискуссия о том, возможны ли «полуколичественные исследования». Например, 30 глубинных интервью, но с квантифицированными оценками по ходу — «Оцените X по шкале от 1 до 10». И шире, приемлемо ли подобное методологически.

Для меня главный вопрос тут даже не в методологической приемлемости, а в том, зачем такой дизайн в принципе и что он гипотетически мог бы дать.

Возможны mixed methods, с осмысленно задизайненным сочетанием qual/quant. Возможны опросы, которые мы «расшиваем», «загущаем» с помощью интервью, каковые мы берём у некоторой части его респондентов какое-то время спустя. Возможны амбициозные проекты, в ходе которых мы охватываем огромную выборку как качественными, так и количественными инструментами.

А использовать 30 (!) шкальных оценок из интервью (!) как статистическую выборку и оперировать ими в количественной логике, конечно, нельзя. Считать средние и медианы, сравнивать подгруппы на значимость, экстраполировать на популяцию — всё это при качественной выборке, хоть целевой, хоть конформной, методологически и впрямь несостоятельно. Причём не только из-за размера выборки и проблемы с доверительными интервалами (чего уже достаточно), но и из-за неслучайности отбора и отсутствия стандартизации измерения. А проблема инвариантности измерения в разговорном, нестандартизированном контексте практически нерешаема: 7 одного информанта и 7 другого не одно и то же число — нет, два разных высказывания, оформленных (напрасно!) одинаковыми цифрами. Когнитивный инструментарий опроса и неструктурированного/полуструктурированного интервью проектируется по-разному, и соединять эти логики — значит получить, как писал один автор, «сплав железа с говядиной».

Отсюда другой вопрос: «А собственно, как?..» Если интервью задумано как глубинное полуструктурированное, собирается ли исполнитель инкорпорировать в него структурированный опросный блок? Обычно такое работает паршиво. Респондент, только что свободно рассказывавший историю, вынужден переключиться в режим анкеты — и ломается раппорт, а модальность разговора меняется. А даже когда работает технически, чрезвычайно трудно исключить влияние нарративного контекста на формализованный в анкетной логике вопрос: оценка 8 после двадцати минут похвалы продукту и оценка 8 после двадцати минут пусть даже не жалоб, но сложных рассуждений о практиках и опыте — количественно один и тот же ответ, содержательно же совершенно разные. Притом разные непредсказуемо, нераспутываемо. В свою очередь, если пытаться интегрировать шкальный вопрос в каждом интервью исходя из контекста беседы и задавать его не в унифицированной форме, то смысла будет ещё меньше, хотя, казалось бы, куда уж.

(Продолжение в следующем посте.)
8🔥5🦄2💯1
«Полуколичественные исследования». Часть II

Тем не менее заходы на шкальные измерения в интервью могут быть осмысленны, при условии что мы действуем именно в качественной, а не в количественной логике.

🦾 Шкала как нарративный стимул. Оценка нужна не сама по себе — лишь чтобы пустить разговор по новому руслу: «А как вы решили, что именно 7, а не 9? А что должно произойти, чтобы стало 10? Вообще, хотя бы какой-то X вы оценили на десятку?» Своеобразный извод лэддеринга, при котором число становится точкой входа в беседу о ценностях, ожиданиях, опыте. Само число после интервью ничто не мешает выбросить: аналитически работает то, что возникло после вопроса «Почему?», «Как?». Некоторым людям вообще проще начинать рефлексию с опорой на измеримое. (Недаром так моден концепт quantified self.)

🦾 Ранжирование и сравнение внутри одного интервью (или фокус-группы, но с ними отдельная история). Если респондент сопоставляет альтернативы между собой — бренды, сценарии использования, атрибуты продукта, — их развесовка вполне себе применима. Внутрииндивидуальные измерения будут существенно устойчивее межиндивидуальных: у респондента есть собственная внутренняя шкала, пусть и несопоставимая с чужой. Сюда же отнесу pre/post измерения в пределах одной встречи: оценка до демонстрации прототипа и после, до и после обсуждения сценария. Референс у респондента — он сам, и это-то и делает сравнение содержательным. Только, само собой, выводы опять же не могут, не должны быть даны в логике «60% участников всех трёх фокус-групп после дискуссии с использованием проективных методик оценили на 2 и более баллов выше, чем в начале». Снова: не пытаемся родить статистику из ниоткуда.

🦾 Использование числовых ответов как эвристики для работы над материалом в качественной парадигме. Утрирую: разделили информантов на «высоко оценивших» и «низко оценивших» — и дальше качественно смотрим, чем отличаются их нарративы, практики, референтные фреймы. Но важно, что число тут служит подсобным инструментом организации анализа, никак претендуя на статус конечного результата. Инструментом внутренней дисциплины себя как аналитика — в конечном счёте защитой от того, чтобы вкрячить в презентацию три любимые цитаты вместо интерпретации всего массива. В сильной форме виде эту логику развивали Беккер и Максвелл (quasi-statistics) — см. например, статью Using Numbers in Qualitative Research; я сторонник более мягкой, в соответствии с которой даже с опорой на quasi-statistics мы не рассуждаем о материале качественного исследования в категориях «больше», «меньше», «обычно».

🦾 Наконец, количественные показатели действительно уместны в работе с уже закодированным материалом в русле grounded theory: частоты категорий и свойств после открытого и осевого кодирования и пр. для проверки насыщенности, плотности концептов, стабильности категорий. Но это уже не касается шкальных оценок от респондентов напрямую.

Сам я избегаю в результатах качественных исследований даже осторожных по форме и по факту-то правдивых ассерций вида «21 из 30 информантов считают, что…». А уж как только в отчёте оказывается столбиковая диаграмма по n=30, заказчик воспринимает такой артефакт как опрос, и никакие методологические оговорки уже не помогают.

Так что — mind the digits, be careful 🖤🌚
1244
«Полуколичественные исследования». Часть III, завершающая

Вот первая и вторая части.

«Полуколичественный» дизайн исследования почти всегда возникает в одной из двух ситуациях.

I. Заказчик алчет цифр, но ни бюджет, ни сроки не предполагают нормального количественного этапа.
Тогда шкальные оценки в интервью выполняют декоративную функцию, создавая иллюзию измеримости там, где измерения де-факто не происходит. А что происходит, так это подмена жанра: качественное исследование маскируют под (полу)количественное, дабы попасть в ожидания клиента. Конец немного предсказуем: само качественное исследование, скорее всего, окажется слабым (часть времени интервью уйдёт на анкетирование, вдобавок логика беседы наверняка будет сломана «квазиопросом»), статистика же будет мнимой. Как результат — худшее из двух миров под видом «комплексного подхода».

Что сделать: признать конфликт ожиданий, не пытаясь закамуфлировать его псевдогибридным дизайном. Надо говорить с клиентом. Можно предложить двусоставный дизайн с нормальным количественным этапом после качественного, разнеся работы и их оплату во времени. Можно переформулировать задачу так, чтобы извлечь максимум ценности из чисто качественного исследования. Можно, наконец, аккуратно показать на чужих провальных кейсах, во что обходится мнимая статистика.

II. Исполнитель действительно не до конца понимает, что хочет получить на выходе, и встраивает шкалы в интервью «на всякий пожарный»: вдруг пригодится? вдруг заказчик попросит? Ровно тот случай, когда метод выбирается раньше исследовательского вопроса. В нормальной логике дизайна мы сначала формулируем, что хотим узнать, выводы какого порядка ожидаем получить, какого типа утверждения готовы делать на выходе («У такой-то категории пользователей нечто устроено так-то», «В опыте использования есть такие-то болевые точки, приходящиеся на такие-то практики», «В группе X проникновение Y составляет Z%»), и уже под это подбираем инструментарий. Шкальная оценка в глубинке не даёт ни одного из типов утверждений в чистом виде. А «мутный вид» — зачем он нам в принципе?

...бывает ещё, что исследователь искренне верит, что с помощью опросных элементов делает гайд более изощрённым и глубоким, но про такое говорить не надо, не будем, не стоит, право слово.

Что сделать: прогнать дизайн через несколько простых вопросов до того, как гайд уйдёт в поле.

— Какого рода утверждения я смогу породить на основании и/или с привлечением таких шкальных оценок и в какой форме оно ляжет в отчёт?
— Что изменится в выводах, если убрать шкалы из гайда напрочь?
— Если шкалы останутся, в каком из режимов они призваны работать (как стимул для нарратива, способ ранжирования сущностей в субъективной оценке респондента, как эвристика для дальнейшего кач. анализа) и зафиксировано ли это в дизайне явно?

Мне уже несколько коллег обмолвились, что никогда не встречали «полуколичественного рисёрча». Что скажу… Повезло. Не каждый день, но периодически я их встречаю, например, когда клиент делится теми исследованиями, которые ему провели ранее. Последнее, что я видел, — это отчёт по трём фокус-группам, где слайдах на двадцати были педантично расчерчены столбиковые диаграммы и пайчарты с утверждениями вида «65% участников трёх ФГ упомянули о том, что не уверены, что используют всю доступную и нужную им функциональность сервиса».


А если вы заказчик и вам предлагают такой дизайн, спросите, в каком виде шкальные оценки в интервью будут использованы в аналитике, какие именно решения вы сможете принять на основании полученных цифр и готов ли исполнитель отвечать за такие решения. И пусть даже вы не разбираетесь в тонкостях выбора qual/quant методов, уверяю вас: по ответу, по его тональности вам многое станет понятно.
7🔥32
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Перечитываю The Art of Fieldwork Гарри Уолкотта. Теперь вижу в ней гораздо больше, чем при первом, к тому же беглом, ознакомлении. Хочется делиться и цитировать: книжка методологически вполне констистентная, не распадается на набор полевых баек и советов, но её допустимо и продуктивно читать и как cookbook. Чрезвычайно рекомендую всем, кто занимается качественными исследованиями — не только этнографией. А пока — буквально про одну практику, даже, с вашего позволения, лайфхак.

Уолкотт сформулировал три эмпирических проверочных критерия для рефлексии полевика над тем, насколько глубоким (подглава называется How Intimate Is Intimate?) является его знание о людях, среди которых он работает. Понятное дело, он пишет скорее, кхе-кхе, про добротную традиционную этнографию, и, скажем, для UX-интервью его совет слабо применим, но сам ракурс — хорош. Задаёт направление мысли.

Первый: что я знаю о «спальных договорённостях/условиях/обстоятельствах» человека? (В оригинале sleeping arrangements, что звучит, конечно, элегантнее…) И в фигуральном смысле, а именно с кем он спит, с кем спал, есть ли у него потомство от этих союзов, и в буквальном, т. е. где спит, на чём, кто рядом, как устроены спальные места в домохозяйстве. Уолкотт признаётся, что был поражён, когда, осматривая дом неподалёку от университетского кампуса, сдаваемый студентам, обнаружил, что почти никто из жильцов не спит на кроватях — только матрасы и спальные мешки на полу. Увиденное заставило его отказаться от первичного допущение относительно практик «среднего американца» и показало, как мало он знал о людях, вроде бы по умолчанию просто обязанных быть похожими на него самого.

Второй: как у человека стирается, сушится и складывается бельё? Стирка кажется менее интимной темой, чем сексуальные практики и сон, но обнажает очень и очень многое, включая экономику домохозяйства, разделение труда, символические границы, решётки различений (хеллоу, Мэри Дуглас), гендерные табу. Иллюстрируя критерий, автор вспоминает, как куакиутльские дети расспрашивали его, неужели он сам стирает («А где твоя мама?»), и как одна старшая девочка предложила взять у него бельё в стирку, чтобы избавить его от позора. Сквозь стирку, представления о ней проступают и индикаторы бедности, и культурные табу, и важнейшие элементы габитуса человека.

Третий: что я знаю о бабушках-дедушках моих информантов? Вопрос, в общем-то, лежит не плоскости генеалогии, он даёт возможность быстро оценить осведомлённость полевика о тех значимых членах семьи, которых он лично уже, весьма вероятно, не застанет, но чьё влияние формирует жизнь информанта.

Как вам?

(Подумал и понял, что могу по примеру Уолкотта сформулировать свои три критерия оценки того, насколько я узнал/понял что-то об информанте. Или даже пять. Или шесть. Завтра будет отдельный пост.)
12🔥83👏2