Данные давно перестали быть только инструментом аналитиков

- сегодня они влияют на продукты, клиентский опыт, риски, эффективность и стратегические решения.

Так что в июле будет дата-тусич в Москве) Обратите внимание)
Поговорят и про данные, и про AI, все как надо))

9 июля на Форуме Data Day эксперты и практики по работе с данными и ИИ из Сбера, Т-Банка, ГПБ, ВТБ, Альфа-Банка, X5 Tech, Ozon Fintech, Lamoda, ДОМ РФ и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе.

В программе форума:

✅ Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?

✅ Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.

✅ Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.

✅ AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.

Выступают:

– Алексей Бондаренко, Газпромбанк, вице-президент — начальник департамента управления данными.
– Артём Летин, ВТБ, начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент
– Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк, директор департамента разработки моделей.
– Валерий Поляков, Т-Банк, лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
– Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии, генеральный директор.
– Павел Денисенко, X5 Tech, директор департамента развития платформы больших данных.
– Екатерина Демкина, Банк России, заместитель директора юридического департамента.
– Дмитрий Криволапов, Lamoda, директор департамента по данным и аналитике.
– Андрей Скачёк, М.Видео, директор по маркетингу
И другие.

Вас ждет самый масштабный Data Day:
🔥 6 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Транспорт и логистика, Промышленность, Ритейл, Персональная эффективность)
🔥 1500+ участников
🔥 60+ спикеров

Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров.

👉 Программа и регистрация

Путешествие сквозь бесплодие ❤️

Очень личный и трогательный проект от Lam Thuy Vo и Пуддинг - сделанный буквально в виде путешествия по лестницам (чем-то напоминает старые игры).

О непростом пути матери и ребенка навстречу друг к другу. Очень трогательно...
У меня этот путь тоже был очень непростой, так что такие истории откликаются.

С одной стороны - мать проходит через сложные процедуры, медикаменты, ужасные препоны бюрократии, обретает поддержку...

С другой стороны - ребенок проходит путь от крошечной клеточки до маленькой личности.

Сил вам, если вы выбрали этот непростой путь, пусть все получится ❤️ обязательно ищите поддержку близких, сообществ и друзей.

https://pudding.cool/2026/03/ivf/

Что с профессией BI-аналитика сейчас на рынке? 📊

В комментариях моего Jobs-канала поступили вопросы - сейчас будто бы вакансий BI стало ощутимо меньше, а те, что есть - требуют широчайший разброс компетенций по работе с данными "обязательно", а не "хорошо бы", как раньше.

Засим у народа вопрос - куда качаться, что делать, на что смотреть как развитие в профессии?

Что я вижу неизменного - это сбор требований и разработка дашборда, который действительно полезен пользователю. То есть то, что скорее в софт-скилы, понимание нужд бизнеса - это трудно автоматизировать.

Навыки визуализации данных тоже ИИ пока не очень понимает и так себе применяет. Работа с разными сложными источниками данных, их вращение и предподготовка. Эти задачи у всех разные, данные у всех хранятся по-разному. Тут работа есть пока. Что же до формул и вычислений - тут можно часть автоматизировать.
Системность также всегда в цене - когда дашбордов становится много - тут уже другие задачи стоят, другие вызовы.

Мне всегда видится, что BI-аналитик все же такой "мастер на все руки", тут и датавиз, и дизайн, и UX-дизайн дашборда, знание BI пакета, работа с данными, и общение с заказчиком, и ведение проекта внедрения. Часто это делает команда (2-4 человека), т.к. BI-единорога, который бы на высшем уровне знал бы все нужные направления, найти нереально.

Так что для диверсификации и развития я бы брала внутренние BI-компетенции в первую очередь.
Смежные направления аналитики - всегда хорошие варианты для перехода, т.к. у аналитиков любого типа есть общая база. Как план Б это неплохо) Тут уже выбирать, к чему ближе душа лежит - к числам или к людям.

Интересны бы вам были материалы по профессии BI?

Делитесь своим мнением о ситуации на рынке труда в комменты! ☺️

Улучшаем дашборд по анализу продаж в Power BI! 🥰

Покажу типичные ошибки, из-за которых BI-отчёт выглядит сырым: слабая сетка, неудачные диаграммы, перегруз, неочевидная логика и отсутствие понятного акцента.

Что сделаем:
- приведём страницу к более аккуратной структуре
- настроим диаграммы и подписи
- проверим, насколько логично работает дашборд
- усилим читаемость и визуальную иерархию

В итоге из обычного невнятного отчёта получится более понятный и симпатичный дашборд, который уже лучше подходит для демонстрации руководителю или заказчику.

Полное видео переверстки:
🔵YouTube
🔵RuTube

Если вы хотите прокачаться в BI, а также в инструментах Power BI и Tableau - напишите мне в личку. Оценю ваш текущий уровень, ваши отчёты и помогу собрать личный маршрут обучения! 🥰

Книга по визуализации в Python!
О прекрасной библиотеке Seaborn!

Ну посмотрите, что за красоту написал Александр!
Больше датавиз книг красивых и разных! 🌟

#книги

Галерея дашбордов Power BI 😮

Сейчас у меня в личном менторстве по BI несколько человек с запросом имменно к Power BI, к Tableau - меньше. Все же не зря Power BI - уже несколько лет несменный лидер квадранта Gartner по BI.

Люблю Power BI нежно, но у них и правда маловато публичных галерей. Так что рада, что нашла еще одну (посмотрела случайный эфир от ZoomCharts в линкедине - и хоба - дашборды!))) А там еще и бизнесовых наборов данных полно, что всегда приятно. Они проводят регулярные челленджи, в которых можно участвовать биайщикам.

Посмотреть галерею и прочее можно тут! 🌟

Из классного: дашборды можно также скачать и посмотреть, как они устроены (правда надо зарегаться).
Хороший ответ галерее Tableau Public Gallery - хоть и не от микрософта) А от корпоратов)

Из неклассного: шаблонами и темплейтами я бы их не назвала)) Скорее "работы участников челленджей", потому что дизайны там очень разного уровня - как отличные, так и откровенно ужасные.
Найду несколько для прожарок, и-хаа!))) 😈

Так что, наслаждайтесь интересными примерами и дизнайнами)
А кто хочет прокачать скиллы в BI и научиться работать с конкретными инструментами - обращайтесь, напишите "Хочу в личную работу", созвонимся, обсудим.

На июнь-июль еще осталась пара слотов - правда, только на дневное время! ☺️

Баттл по датавизу: R vs Python 📊

Не так давно я обещала анонсировать кое-что интересное, связанное с датавизом, пора раскрыть карты:

23 июня в 19:00 МСК проводим стрим в новом формате: кто быстрее и лучше визуализирует одни и те же данные – на 🖥 или 💻?

На R пишу я - @stats_for_science
На Python будет кодить Рома - Kotelok

Формат простой: один датасет, есть вопрос, на который нужно ответить визуализацией. Всего будет три раунда, каждый следующий сложнее предыдущего. Ориентировочно займет полтора-два часа.

Зрители увидят:
- атмосферу баттла как на соревнованиях по геогессеру/тетрису
- холивар ggplot2 vs matplotlib
- что быстрее и проще кастомизировать
- величие грамматики графики (или нет)

Оценивать красоту и функциональность чартов будет приглашенный эксперт - Анастасия из настенька и графики 🔥

Ссылку на трансляцию пришлю незадолго до начала сюда.

Присоединяйтесь, будет интересно!

#data_vis #analytics

Вот такие добрые слова написала одна из моих студенток, спасибо ей большое! 🌟

Заканчивается семестр в СПбГУ ВШМ - доучила ребят еще в апреле, но сейчас они финальные проекты дожимают и готовятся к экзаменам!))

Пока я погружаюсь в личную работу и обучаю тех, кто хочет сменить работу в сторону BI - индивидуально) Приятно видеть такой фидбек с прошлых проектов! 😍

Так что если вас нужно вдохновить и обучить навыкам работы в нашем интересном, красивом и хорошо оплачиваемом направлением BI-аналитики - обращайтесь!))

Как работают данные в Power BI! 💻

Какую милую инфографику мне чатжпт наваял, прям молодечик)) Изъяны еще есть конечно, но вполне неплохо.

Да, чем глубже мы умеем работать с данными, тем выше наш чек чаще всего, ибо это хардскилы, их труднее и дольше изучать.

Чем лучше BI-щик умеет работать с данными (работать за двоих ахах), тем он ценнее как сотрудник.

Но и "Работа с данными в BI" это понятие растяжимое. Мало того, в разных BI пакетах все по-разному настроено.

В Power BI внутри есть мощный инструмент по работе с данными Power Query, поэтому я считаю Power BI довольно мощным BI пакетом.

И даже в нем "Работа с данными" - процесс не однородный.

🟣Это и работа с источниками
🟣Преобразование данных в PQ
🟣Усложненка - язык М (обогащает функционал PQ)
🟣Работа с моделью данных
🟣Написание формул на языке DAX
и т.п., что уже уходит в область экосистемы BIб администрирования и серверного обслуживания.

Я обучаю BI спецов работе с 1 по 4 как базе
(обращайтесь, к слову, уже на июль начинаю набирать народ),
хотя моя сфера компетенций глубоко в данные не распространяется.
Но не датавизом единым силен BI-щик, нам надо многое знать и уметь!)))

Какими из этих 6 уровней вы владеете? Напишите в комменты, рили интересно))