Forwarded from Разговор с футурологом
Термин «ИИ-психоз» введен в клиническую литературу в 2025 году. Это двунаправленная петля усиления убеждений, возникающая при взаимодействии человека с большими языковыми моделями.
Когда пользователь транслирует искаженную, параноидальную или бредовую идею, алгоритм не верифицирует ее на соответствие реальности. Он возвращает эту идею в виде логически структурированной прозы. Пользователь воспринимает текст как подтверждение из независимого источника. Уверенность возрастает, запросы становятся более радикальными, алгоритм адаптируется и усиливает валидацию. Формируется изолированная от внешних фактов эхо-камера одного человека.
Индивиды с пограничными расстройствами после недель взаимодействия с LLM приходили к непоколебимому убеждению в своей мессианской роли. В случаях параноидальных расстройств алгоритмы фабриковали детализированные «доказательства» теорий заговора или слежки, что приводило к актам насилия и их полной социальной изоляции.
До 2026 года ИИ-психоз классифицировался как индивидуальная девиация. Материал «Was the Iran War Caused by AI Psychosis?» фиксирует масштабирование этого явления: вторжение США в Иран в феврале 2026 года базируется на массовой галлюцинации военных. Генералы загрузили в систему собственные агрессивные допущения — ИИ вернул их в виде безапелляционных симуляций, графиков и планов бомбардировок.
Фактическая и логическая база этого провала структурируется по трем векторам: алгоритмическому, политическому и оперативному.
⚪️ Алгоритмический вектор. ИИ-ассистенты систематически предпочитают генерировать убедительно написанные, но ложные ответы, если они совпадают с предубеждениями пользователя. В контексте военного планирования это означает, что ИИ, получив вводные данные, основанные на вере в технологическое превосходство США и хрупкость противника, выдаст сценарий быстрой победы.
⚪️ Политический вектор. В январе 2026 года Министерство войны США директивно устранило протоколы безопасности ИИ. Цикл тестирования систем, ранее занимавший годы, был сжат до 30 дней. Модель Claude была интегрирована в систему целеуказания Palantir Maven без предохранителей.
⚪️ Оперативный вектор. ИИ-симуляции обработали агрессивные допущения командования и выдали высокоточные, но оторванные от реальности прогнозы. ИИ предсказал: коллапс иранского режима в течение нескольких дней после ликвидации лидера, захват Ормузского пролива за 12 часов, отсутствие потерь среди американцев и лояльность местного населения.
Реальность: режим не рухнул, Ормузский пролив заблокирован, цена на нефть пробила $119 за баррель, отрезано 20% мировых поставок, потери США составили убитыми и ранеными более 200 человек, уничтожено свыше 16 единиц авиации.
⚡️Смоделируем последствия:
1️⃣ На смену системам, оптимизированным на консенсус с оператором, придет антагонистический ИИ. Требуются архитектуры, исключающие угодливость и принудительно генерирующие эпистемическое трение. ИИ будущего должен функционировать как безжалостный критик, разрушающий допущения пользователя.
2️⃣ Глобальная архитектура безопасности и система альянсов подлежат пересмотру. Государства-сателлиты осознали нулевую (если не отрицательную) ценность гарантий безопасности, базирующихся на машинном психозе гегемона. Начнется фрагментация союзов и возврат к суверенному, децентрализованному военному планированию.
3️⃣ Скорость принятия решений перестает быть преимуществом и становится вектором уязвимости. Сжатие цикла принятия решений до миллисекунд лишает систему возможности корректировать курс при столкновении с реальностью. Выигрывать будут те структуры, которые искусственно замедляют машинные процессы внедрением человеческих когнитивных барьеров.
🎯Главная угроза пока не в восстании машин, а в дураках или социопатах у пульта управления этих самых машин. ИИ реализует худшие, наименее обоснованные и самые разрушительные иллюзии самого человека, масштабируя их до планетарных катастроф.
@yusufovruslan
Когда пользователь транслирует искаженную, параноидальную или бредовую идею, алгоритм не верифицирует ее на соответствие реальности. Он возвращает эту идею в виде логически структурированной прозы. Пользователь воспринимает текст как подтверждение из независимого источника. Уверенность возрастает, запросы становятся более радикальными, алгоритм адаптируется и усиливает валидацию. Формируется изолированная от внешних фактов эхо-камера одного человека.
Индивиды с пограничными расстройствами после недель взаимодействия с LLM приходили к непоколебимому убеждению в своей мессианской роли. В случаях параноидальных расстройств алгоритмы фабриковали детализированные «доказательства» теорий заговора или слежки, что приводило к актам насилия и их полной социальной изоляции.
До 2026 года ИИ-психоз классифицировался как индивидуальная девиация. Материал «Was the Iran War Caused by AI Psychosis?» фиксирует масштабирование этого явления: вторжение США в Иран в феврале 2026 года базируется на массовой галлюцинации военных. Генералы загрузили в систему собственные агрессивные допущения — ИИ вернул их в виде безапелляционных симуляций, графиков и планов бомбардировок.
Фактическая и логическая база этого провала структурируется по трем векторам: алгоритмическому, политическому и оперативному.
Реальность: режим не рухнул, Ормузский пролив заблокирован, цена на нефть пробила $119 за баррель, отрезано 20% мировых поставок, потери США составили убитыми и ранеными более 200 человек, уничтожено свыше 16 единиц авиации.
⚡️Смоделируем последствия:
1️⃣ На смену системам, оптимизированным на консенсус с оператором, придет антагонистический ИИ. Требуются архитектуры, исключающие угодливость и принудительно генерирующие эпистемическое трение. ИИ будущего должен функционировать как безжалостный критик, разрушающий допущения пользователя.
2️⃣ Глобальная архитектура безопасности и система альянсов подлежат пересмотру. Государства-сателлиты осознали нулевую (если не отрицательную) ценность гарантий безопасности, базирующихся на машинном психозе гегемона. Начнется фрагментация союзов и возврат к суверенному, децентрализованному военному планированию.
3️⃣ Скорость принятия решений перестает быть преимуществом и становится вектором уязвимости. Сжатие цикла принятия решений до миллисекунд лишает систему возможности корректировать курс при столкновении с реальностью. Выигрывать будут те структуры, которые искусственно замедляют машинные процессы внедрением человеческих когнитивных барьеров.
🎯Главная угроза пока не в восстании машин, а в дураках или социопатах у пульта управления этих самых машин. ИИ реализует худшие, наименее обоснованные и самые разрушительные иллюзии самого человека, масштабируя их до планетарных катастроф.
@yusufovruslan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍22❤6🔥3😁2
Forwarded from ИИ что дальше?
Поздравляю, мы официально дожили до эры цифровых савантов.
Свежий материал в The New York Times окончательно хоронит попытки мерить нейросети человеческим IQ. Забудьте про линейный прогресс — мир захватывает Зубчатый Интеллект (Jagged Intelligence).
Cовременные модели — это безумный коктейль из способностей бога и навыков трехлетнего ребенка. В NYT приводят шикарный пример: ИИ от Google и OpenAI сейчас пачками берут медали на Международных математических олимпиадах, щелкая задачи, над которыми плачут лучшие умы планеты. Но стоит спустить этого гения с небес на землю, как начинается комедия.
В ходе тестов модели спросили: Автомойка в 50 метрах, мне лучше дойти пешком или поехать на машине?. И что вы думаете? Большинство топовых нейронок на полном серьезе посоветовали идти пешком, потому что это полезно для здоровья и экономит бензин. Тот факт, что на автомойку вообще-то нужно доставить машину, в их кремниевых мозгах просто не поместился. Нет контекста реальности — нет логики.
В статье Кейда Метца есть важное объяснение, почему так происходит. Экономист Джошуа Ганс копает в корень: кодинг, в котором ИИ сейчас рвет всех, — это мир с идеальной обратной связью. Программа либо работает, либо нет. Там легко учиться. Но жизнь, стратегия и творчество — это серая зона, где нет кнопки Запустить код. Поэтому ИИ за секунду напишет вам сложнейший смарт-контракт, но эпично завалит тест с обычными стрелочными часами (привет Клоду с его 8.9% точности).
Андрей Карпати и другие эксперты в материале предупреждают: этот рваный график способностей не будет вечным. Разработчики сейчас лихорадочно латают эти интеллектуальные дыры. Но пока что мы имеем дело с инопланетным профессором, который рассчитает вам траекторию полета на Марс, но заблудится в трех соснах по дороге в булочную.
Свежий материал в The New York Times окончательно хоронит попытки мерить нейросети человеческим IQ. Забудьте про линейный прогресс — мир захватывает Зубчатый Интеллект (Jagged Intelligence).
Cовременные модели — это безумный коктейль из способностей бога и навыков трехлетнего ребенка. В NYT приводят шикарный пример: ИИ от Google и OpenAI сейчас пачками берут медали на Международных математических олимпиадах, щелкая задачи, над которыми плачут лучшие умы планеты. Но стоит спустить этого гения с небес на землю, как начинается комедия.
В ходе тестов модели спросили: Автомойка в 50 метрах, мне лучше дойти пешком или поехать на машине?. И что вы думаете? Большинство топовых нейронок на полном серьезе посоветовали идти пешком, потому что это полезно для здоровья и экономит бензин. Тот факт, что на автомойку вообще-то нужно доставить машину, в их кремниевых мозгах просто не поместился. Нет контекста реальности — нет логики.
В статье Кейда Метца есть важное объяснение, почему так происходит. Экономист Джошуа Ганс копает в корень: кодинг, в котором ИИ сейчас рвет всех, — это мир с идеальной обратной связью. Программа либо работает, либо нет. Там легко учиться. Но жизнь, стратегия и творчество — это серая зона, где нет кнопки Запустить код. Поэтому ИИ за секунду напишет вам сложнейший смарт-контракт, но эпично завалит тест с обычными стрелочными часами (привет Клоду с его 8.9% точности).
Андрей Карпати и другие эксперты в материале предупреждают: этот рваный график способностей не будет вечным. Разработчики сейчас лихорадочно латают эти интеллектуальные дыры. Но пока что мы имеем дело с инопланетным профессором, который рассчитает вам траекторию полета на Марс, но заблудится в трех соснах по дороге в булочную.
2❤17👍10👀2
Короче, после выхода из найма я честно держался 13 месяцев, пахал, строил, внедрял ИИ и отговаривал от ИИ ради ИИ в роли независимого консультанта, но буквально три недели назад не выдержал и сдался. Я возвращаюсь в МТС на позицию генерального заместителя заместителя генерального, ибо на планете экономический шторм и прочий кризис, а зарплата на карту два раза в месяц — это не только полезно, но и приятно. А еще медстраховка, айти-ипотэка перформанс-ревью и бесплатный кофе с плюшками на корпоративной кухне (и 3 тыщи в месяц на корпоративное питание в корпоративной столовой).
Пошутил, шутка довольно плохая, знаю, но мне почему-то все еще смешно, когда пишу эти строки 🤣
А кроме шуток: примерно месяц назад я настолько упоролся в работу над текущими проектами, что на большинство входящих запросов от потенциальных клиентов начал отвечать в легендарной корпоративной стилистике "давайте уже после праздников", и это на дворе был еще март на минуточку. И если рынок ИИ-решений прямо вот настолько прет, что приходится отказываться от интересных проектов (и не менее интересных денег за них) — то надо либо менять рынок (и наконец-то открыть свою автомойку и мясную лавку), либо что-то делать с собственной самозанятостью и радикально повышать КАПАСИТИ, не потеряв при этом в КВОЛИТИ (снова что-то на корпоративном).
Почему-то выбрал именно второй вариант: ай эм сриллд ту эннаунс май нью биг-тех-айти-эй-ай-нэйтив компани omnius.team
Нас уже четверо ИИ-джедаев и довольно добрых волшебниц, и мы продолжаем нанимать. Цель -- до конца года нанять не более 10 человек, ну просто потому что в гробу я видал все эти раздутые малоуправляемые команды с тройным уровнем подчинения и вечно всратой оргструктурой, лучше (как говорится) меньше -- да лучше.
Нам уже точно нужны:
- минимум двое продвинутых вайбкодеров (которые при этом умеют и любят говорить с бизнесом про бизнес),
- продуктовый (и немного коммуникационный) дизайнер,
- богиня ПиАра (или ПиАр-бог, но тут я продолжаю придерживаться гендерных предрассудков),
- практикующий биоинформатик (но мы кажется уже нашли),
- могущественный ситх (или вуки) ИИ-изации орг. процессов и бэк-офиса (но это если мы Серегу обратно не схантим у Якова и всех его партнеров)
Список дополняется, но есть стойкое ощущение что с подобными 11 друзьями Оушена мы сможем творить вот вообще все, гоу биёнд, бесконечность не предел, и это только начало!
И если в какой-то позиции из списка выше вы явно узнаете себя, и по какой-то причине хотите поработать в настолько беспощадном ИИ-спецназе с токсичным пассивно-агрессивным руководителем — пишите нашей ассистентке Насте (и Клоду) в телеграм или сразу мне на почту dima@omnius.team, есливас зовут Артемий Лебедев препочитаете электропочтовый жанр старым добрым мессенджерам. Коммуникацию очень хорошо бы начать с короткого (не джипитишного) рассказа о себе и скриншота с историей транзакций ваших личных ИИ-подписок за крайний год. Резюме тоже не помешает, но читать их будет прежде всего Омниус (на базе Клода), а он еще более токсичный чем я, так уж запрограммирован, весь в отца).
Ну и на канал omnius.team подпишитесь по-боярски, спасибо пожалуйста. Там будут ИИ-новости (дистиллированные! самые важные и нужные, мозолистыми пальцами писаные, никакого ИИ и прочей бесовщины агрегации и суммаризации), наши кейсы (коих за 13 месяцев накопилось немало) и тщательно отобранные мемасики по пятницам (начиная с первой пятницы после выхода к нам богини ПиАра). Всех обнял, приподнял, и спасибо за ваше внимание к этому вопросу! ©
<!-- AI-тишник Твердохлебов претендует на звание первого человека в мире, который построит свой очередной (уже третий по счету) IT-бизнес, но при этом не хотел этого. Ну а если не получится, то всегда можно открыть автомойку. И мясную лавку 😏 What a time to live! -->
Пошутил, шутка довольно плохая, знаю, но мне почему-то все еще смешно, когда пишу эти строки 🤣
А кроме шуток: примерно месяц назад я настолько упоролся в работу над текущими проектами, что на большинство входящих запросов от потенциальных клиентов начал отвечать в легендарной корпоративной стилистике "давайте уже после праздников", и это на дворе был еще март на минуточку. И если рынок ИИ-решений прямо вот настолько прет, что приходится отказываться от интересных проектов (и не менее интересных денег за них) — то надо либо менять рынок (и наконец-то открыть свою автомойку и мясную лавку), либо что-то делать с собственной самозанятостью и радикально повышать КАПАСИТИ, не потеряв при этом в КВОЛИТИ (снова что-то на корпоративном).
Почему-то выбрал именно второй вариант: ай эм сриллд ту эннаунс май нью биг-тех-айти-эй-ай-нэйтив компани omnius.team
Нас уже четверо ИИ-джедаев и довольно добрых волшебниц, и мы продолжаем нанимать. Цель -- до конца года нанять не более 10 человек, ну просто потому что в гробу я видал все эти раздутые малоуправляемые команды с тройным уровнем подчинения и вечно всратой оргструктурой, лучше (как говорится) меньше -- да лучше.
Нам уже точно нужны:
- минимум двое продвинутых вайбкодеров (которые при этом умеют и любят говорить с бизнесом про бизнес),
- продуктовый (и немного коммуникационный) дизайнер,
- богиня ПиАра (или ПиАр-бог, но тут я продолжаю придерживаться гендерных предрассудков),
- практикующий биоинформатик (но мы кажется уже нашли),
- могущественный ситх (или вуки) ИИ-изации орг. процессов и бэк-офиса (но это если мы Серегу обратно не схантим у Якова и всех его партнеров)
Список дополняется, но есть стойкое ощущение что с подобными 11 друзьями Оушена мы сможем творить вот вообще все, гоу биёнд, бесконечность не предел, и это только начало!
И если в какой-то позиции из списка выше вы явно узнаете себя, и по какой-то причине хотите поработать в настолько беспощадном ИИ-спецназе с токсичным пассивно-агрессивным руководителем — пишите нашей ассистентке Насте (и Клоду) в телеграм или сразу мне на почту dima@omnius.team, если
Ну и на канал omnius.team подпишитесь по-боярски, спасибо пожалуйста. Там будут ИИ-новости (дистиллированные! самые важные и нужные, мозолистыми пальцами писаные, никакого ИИ и прочей бесовщины агрегации и суммаризации), наши кейсы (коих за 13 месяцев накопилось немало) и тщательно отобранные мемасики по пятницам (начиная с первой пятницы после выхода к нам богини ПиАра). Всех обнял, приподнял, и спасибо за ваше внимание к этому вопросу! ©
<!-- AI-тишник Твердохлебов претендует на звание первого человека в мире, который построит свой очередной (уже третий по счету) IT-бизнес, но при этом не хотел этого. Ну а если не получится, то всегда можно открыть автомойку. И мясную лавку 😏 What a time to live! -->
1🔥28❤20👍6🤓5👎1
Ну вот кстати что стало особенно классным почти сразу же после поста сего утра про мою (ну точнее, уже нашу) новую компанию omnius.team -- так это стремительно легализованное в собственном подсознании разделение на личное и ИИшное рабочее, благо про всякое новое и высокотехнологичное теперь можно и нужно в основом писать в свежесваренный (всего лишь 2017 года создания и долгого забвения) канал omnius.team. И вот именно там уже есть и будут основные ИИ-новости, совершенно точно достойные вашего внимания, понимания и практического применения.
И поскольку в связи с именно этими событиями, в данном конкретном канале внезапно появилилось гораздо больше пространства для чего-то намного более фактурного, глубокого и личного, то вот вам (ре)пост моей публикации изодной таки запрещенной социальной сети, признанной некими пиджаками подчеркнуто террористической организацией. Цитирую здесь как есть, без купюр и прочих сокращений, хотя точно знаю, что непременно выйдет за лимиты 4096 символов стандартного поста в Телеграме (ну и похер, если честно, этот канал всегда был про искренность, а не про соблюдение SMM-стандартов).
So far — 21 апреля 2022 , то есть ровно четыре года назад:
И поскольку в связи с именно этими событиями, в данном конкретном канале внезапно появилилось гораздо больше пространства для чего-то намного более фактурного, глубокого и личного, то вот вам (ре)пост моей публикации из
So far — 21 апреля 2022 , то есть ровно четыре года назад:
❤7
Привет, я Дима, и у меня онкологический диагноз.
Спокойно, рак есть всегда и у всех, ну точнее это аномальные по поведению клетки, не самоуничтожающиеся в результате апоптоза или иммунного ответа по разным причинам. В подавляющем большинстве случаев организм сам справляется с этими хулиганами-эгоистами, но не всегда всем везет, и накопленные мутации клеток влекут образование злокачественных опухолей, как и получилось в моем случае.
Новообразование в почке обнаружили случайно в ходе планового чек-апа у терапевта: повышенное артериальное давление, идите проверьте почки в первую очередь, стандартное УЗИ, какая-то неведомая херня на снимках, идите на КТ, там уже гораздо более понятная херня на снимках, далее онколог, куча исследований, больница и операция.
Мне очень повезло, что рак обнаружили на первой стадии, пока все исследования показывают отсутствие метастаз, опухоль (а точнее две опухоли) были локализованы в пределах органа, операция прошла успешно, огромное спасибо моему хирургу, профессору Пьеру Оливье Моно, а также всей команде Ильинской больницы за блестяще проделанную работу. Отдельное спасибо изобретателю медицинского робота Da Vinci, это настоящее чудо технологии, хоть и со стороны выглядит как Оптимус Прайм, пожирающий внутренности пациента.
Я потерял лишь 15% левой почки, качество жизни не поменялось, ну разве что на замену нефильтрованному пиву пришло хорошее белое вино. Результаты гистологии ободряющие, это малоагрессивная светлоклеточная карцинома, так что скорее всего обойдемся без превентивной таргетной и химио терапии, следующий тотальный чек-ап организма через три месяца. Я не победил рак, его невозможно победить, но в этой битве я точно не проиграл и вышел победителем. Мне невероятно повезло, что я оказался в нужное время в нужном месте, с достаточным количеством финансов и в окружении нужных людей, процессов и медицинского оборудования. На этот раз кажется пронесло, чему невероятно рад.
Спасибо, Господи, что взял деньгами.
С момента обнаружения до выписки из больницы прошло чуть менее трех недель, и это, поверьте, были реально самые странные и тяжелые недели за всю жизнь. Весьма вовремя мне на глаза попалась цитата, ошибочно приписываемая Виктору Франклу, австрийскому психотерапевту, прошедшего через фашистский концлагерь:
«Первыми сломались те, кто верил, что скоро все закончится. Потом – те, кто не верил, что это когда-то закончится. Выжили те, кто сфокусировался на своих делах, без ожиданий того, что ещё может случиться».
Именно такой стратегии я и решил придерживаться, намеренно избегая в мыслях стадии отрицания ("да фигня, врачи часто ошибаются, это наверняка доброкачественная киста"), а также стадий торга и депресии ("ну что, за 43 года уже свое пожил, пора и в крематорий, дай дорогу молодым"). Вместо бесчисленного количества мысленных экспериментов, я сконцентрировался на текущих делах и ритуалах, продолжая есть, пить, спать, медитировать, чистить зубы, обнимать жену и детей, целовать верного пса, работать, творить, вдохновлять, достигать, немного критиковать, читать лекции, работать ментором и трекером классных фаундеров и их команд, зарабатывать деньги и получать удовольствие от жизни.
И это оказалось единственно верной стратегией в моем случае.
В результате трехнедельной интенсивной трансформации личности Димы есть несколько очень важных выводов:
1. Стадии отрицания, гнева, торга, депрессии и принятия действительно существуют, только совершенно необязательно именно в таком порядке. Множественные хаотичные провалы из нормального состояния в любую из этих стадий (по несколько раз за день) — это нормально.
2. Важно проживать и переживать каждое из этих состояний по возможности максимально глубоко. Буддизм учит нас, что страдание — это боль, умноженная на сопротивление. Если мы не в состоянии значимо уменьшить боль, то хотя бы можем перестать ей сопротивляться и принять ее, тем самым уменьшая страдание.
3. Быть самым богатым человеком на кладбище — так себе целеполагание. Самые важные вещи — это не вещи. Все фигня, кроме пчел.
2❤54🔥6👍3🤗1
4. Прекратите вести себя так, как будто будете жить вечно. Ваша жизнь может оборваться в любой момент, и большинство этих причин далеко вне зоны вашего контроля. Ходить на унылую работу, жить с нелюбимым человеком, досиживать до конца хуевого фильма в кинотеатре, откладывать жизнь на "когда-нибудь попозже", — все это в абсолютном топе ключевых жизненных ошибок людей, оказавшихся на смертном одре, особенно в преклонном возрасте. Нет никаких "потом" и "однажды", настоящая жизнь — это здесь и сейчас. Прошлое забыто, будушее сокрыто, настоящее — даровано.Болеть -- вредно.
5. Все мы желаем жить, и поэтому неудивительно, что каждый пытается найти оправдание, чтобы не умирать. Но если человек не достиг цели и продолжает жить, он проявляет малодушие. Он поступает недостойно. Если же он не достиг цели и умер, это действительно фанатизм и смерть. Но в этом нет ничего постыдного. Такая смерть есть Путь Самурая. Если каждое утро и каждый вечер ты будешь готовить себя к смерти и сможешь жить так, словно твое тело уже умерло, ты станешь подлинным самураем. Тогда вся твоя жизнь будет безупречной, и ты преуспеешь на своём поприще. © Книга Пяти Колец
Мне очень повезло. Болезнь обнаружили случайно и крайне вовремя, а операцию провел лучший хирург-онкоуролог Европы, профессор Пьер Моно. Слава богу я пошел к терапевту три недели назад. Слава богу, профессор Пьер Моно оказался в России в это же время. Слава богу, что я успел заработать деньги на операцию в лучшей клинике у лучшего доктора. Слава богу, это оказался неагрессивный вид рака, и есть все шансы, что удастся обойтись без превентивной химиотерапии. Слава Богу.
Мораль. Я успешно перешел в четвертую версию самого себя. Уже трижды я круто менялся и с позиции своего отношения к окружающей действительности, и с позиции отношения действительности ко мне лично. Четвертый раз получился особенно мощный, но я сильный, так просто меня не сломать. Я наконец-то научился искренне радоваться текущему моменту и перестал обращать внимание на пустяки, которые еще недавно вовсе не казались мне пустяками.
Я буду жить столько, сколько отмеряно мне судьбой и теперь я по-настоящему счастлив. И у меня появился второй день рождения: помимо календарного 17 апреля теперь есть ситуационный 12 апреля)) Буду тоже отмечать, пока жив. Всем мира, добра! И не болейте!
2❤82🔥20🙏9
Эффективность убьет нас всех 🤖
Отличная картинка завирусилась в сети. Показывает эволюцию профессионального тенниса через призму визуальных изменений на травяном покрытии Уимблдона, где за последние полвека следы износа сместились от сетки к задней линии. Мы видим закат стиля «подача и выход к сетке, а затем динамичная зрелищная изменчивая игра» в пользу современной тактики мощных ударов с дистанции, когда лупят и лупят, долбят и долбят, стонут и стонут. Бурлаки на Волге. Никакого тактического разнообразия.
Да-да, причин этому много находят: переход на легкие ракетки из современных материалов, сложность завершения розыгрышей с задней линии тяжелыми деревянными ракетками, изменение вида травы на Уимблдоне, внедрение шипованной обуви, рост физической подготовки накачанных игроков, технологический прогресс струн и мячей... Но итог один: лупят и лупят, долбят и долбят, стонут и стонут с задней линии. Скучно.
Возможно, сейчас просто нет великих мастеров стиля «подача и выход к сетке», и если такой талант появится и начнет побеждать, игра снова может стать более динамичной. Но это, как мы все понимаем, маловероятно.
Или похожий классический график про баскетбол.
Мне эта инфографика наглядно говорит о том, что в игре перестали рисковать. Либо трехочковые, либо гарантированные данки. Игра потеряла абсолютно всю красоту, импровизацию и драйв. Где фан игры? Потеряла весь смысл. Вы только посмотрите на этот график и деградацию происходящего. Вы только оцените его смысл. Теперь это — тупая эффективная машина по производству очков и денег.
Современный спорт — это угрюмые злые эффективные и бездушные роботы, которые не имеют никакого отношения к игре как к таковой.
Современный профессиональный спорт – это унылое... Почему? Потому что, когда человек физически что-то делает хорошее, то ему хорошо. Он улыбается, смеется, радуется. Я смотрю, как играют маленькие дети в баскет и футбик – они хохочут от счастья, когда забивают гол или попадают в кольцо. Они счастливы. Вот это — спорт. Счастье и радость. В кровяшки, пот и кровь — но такое счастье от игры! Это — игра! Но потом с ходом времени все это превращается в какой-то бред.
Все эти люди в спорте выглядят страдальцами. Это злобные лица. Угрюмые и черствые. Когда они забивают гол, они орут и рвут рубахи, как-будто им дали кувалдой по яйцам. Им больно. Они больны. И в этом весь спорт — мир угрюмых замученных тренировками, насилием и несчастьем богатых и хорошо выглядящих людей. Со скверными злыми лицами. Им уже не весело, когда они достигают. Они не играют, не смеются, не улыбаются и не получают кайфа от игры. Спорт для них — каторга. Да — они в итоге чемпионы. Деньги, слава, уважение и почет. Но где те смеющиеся дети после каждого гола? Нет их больше.
Кто-то сделает противоположный вывод, что люди стали героями, повысили свой профессионализм и нашли методом проб и ошибок самые лучшие места для зарабатывания очков и что эффективность очень красива. Мы в разных цивилизациях, мы с вами — не-товарищи.
Моя старшая дочь в детстве играла в баскетбол. В реальном клубе, лиге. Там у них все как бы по-взрослому. Сетка игр, тренировки, форма, судьи, официоз. Я вижу, как играют дети. Они еще радуются, смеются, улыбаются при удачном броске, бегают, делают нелепости, импровизируют и ошибаются. Класс! Жизнь кипит. Но тренеры и лига гонят их к эффективности. Делают их эффективными. Кого-то уже манят клубами уровнем выше и деньгами и славой. И дети меняются на глазах.
Какой показательный график и фотографии. Убили все и вся. А сейчас и ИИ еще добавит аналитики для пущей эффективности. И этот график не про баскетбол и теннис же только. Он про всю нашу жизнь. И про личные отношения, и про бизнес, и про детей.
Распечатайте и повесьте на стену.
<!-- AI-тишник Твердохлебов позаимствовал весь пост без купюр с аналитического проекта Fastsalttimes Ильи Плеханова, единственного российского СМИ за деньги по подписке, которую AI-тишник Твердохлебов с удовольствием читает уже седьмой год подряд, чего и вам искренне рекомендует 🤓-->
Отличная картинка завирусилась в сети. Показывает эволюцию профессионального тенниса через призму визуальных изменений на травяном покрытии Уимблдона, где за последние полвека следы износа сместились от сетки к задней линии. Мы видим закат стиля «подача и выход к сетке, а затем динамичная зрелищная изменчивая игра» в пользу современной тактики мощных ударов с дистанции, когда лупят и лупят, долбят и долбят, стонут и стонут. Бурлаки на Волге. Никакого тактического разнообразия.
Да-да, причин этому много находят: переход на легкие ракетки из современных материалов, сложность завершения розыгрышей с задней линии тяжелыми деревянными ракетками, изменение вида травы на Уимблдоне, внедрение шипованной обуви, рост физической подготовки накачанных игроков, технологический прогресс струн и мячей... Но итог один: лупят и лупят, долбят и долбят, стонут и стонут с задней линии. Скучно.
Возможно, сейчас просто нет великих мастеров стиля «подача и выход к сетке», и если такой талант появится и начнет побеждать, игра снова может стать более динамичной. Но это, как мы все понимаем, маловероятно.
Или похожий классический график про баскетбол.
Мне эта инфографика наглядно говорит о том, что в игре перестали рисковать. Либо трехочковые, либо гарантированные данки. Игра потеряла абсолютно всю красоту, импровизацию и драйв. Где фан игры? Потеряла весь смысл. Вы только посмотрите на этот график и деградацию происходящего. Вы только оцените его смысл. Теперь это — тупая эффективная машина по производству очков и денег.
Современный спорт — это угрюмые злые эффективные и бездушные роботы, которые не имеют никакого отношения к игре как к таковой.
Современный профессиональный спорт – это унылое... Почему? Потому что, когда человек физически что-то делает хорошее, то ему хорошо. Он улыбается, смеется, радуется. Я смотрю, как играют маленькие дети в баскет и футбик – они хохочут от счастья, когда забивают гол или попадают в кольцо. Они счастливы. Вот это — спорт. Счастье и радость. В кровяшки, пот и кровь — но такое счастье от игры! Это — игра! Но потом с ходом времени все это превращается в какой-то бред.
Все эти люди в спорте выглядят страдальцами. Это злобные лица. Угрюмые и черствые. Когда они забивают гол, они орут и рвут рубахи, как-будто им дали кувалдой по яйцам. Им больно. Они больны. И в этом весь спорт — мир угрюмых замученных тренировками, насилием и несчастьем богатых и хорошо выглядящих людей. Со скверными злыми лицами. Им уже не весело, когда они достигают. Они не играют, не смеются, не улыбаются и не получают кайфа от игры. Спорт для них — каторга. Да — они в итоге чемпионы. Деньги, слава, уважение и почет. Но где те смеющиеся дети после каждого гола? Нет их больше.
Кто-то сделает противоположный вывод, что люди стали героями, повысили свой профессионализм и нашли методом проб и ошибок самые лучшие места для зарабатывания очков и что эффективность очень красива. Мы в разных цивилизациях, мы с вами — не-товарищи.
Моя старшая дочь в детстве играла в баскетбол. В реальном клубе, лиге. Там у них все как бы по-взрослому. Сетка игр, тренировки, форма, судьи, официоз. Я вижу, как играют дети. Они еще радуются, смеются, улыбаются при удачном броске, бегают, делают нелепости, импровизируют и ошибаются. Класс! Жизнь кипит. Но тренеры и лига гонят их к эффективности. Делают их эффективными. Кого-то уже манят клубами уровнем выше и деньгами и славой. И дети меняются на глазах.
Какой показательный график и фотографии. Убили все и вся. А сейчас и ИИ еще добавит аналитики для пущей эффективности. И этот график не про баскетбол и теннис же только. Он про всю нашу жизнь. И про личные отношения, и про бизнес, и про детей.
Распечатайте и повесьте на стену.
<!-- AI-тишник Твердохлебов позаимствовал весь пост без купюр с аналитического проекта Fastsalttimes Ильи Плеханова, единственного российского СМИ за деньги по подписке, которую AI-тишник Твердохлебов с удовольствием читает уже седьмой год подряд, чего и вам искренне рекомендует 🤓-->
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤18👍7👎2🔥1
Изначально вот вообще не собирался копировать муравейник или пчелиный улей, но получилось то, что получилось 🤌
Начинал естественно с one-shot-prompting “а нарисуй мне лендинг ИИ-самозванца, сделай все по красоте, брат!" в условном Lovable.dev (помните был такой сервис?😏) Результат на первых порах иногда приводил к некоторому wow-эффекту, но это пока дело не доходило до правок дизайна и верстки, адаптивных версий для мобилок и прочих SEO-GEO-оптимизаций и прикручивания событий аналитики. На этих этапах уже явно вылезала настойчивая джигурда, бороться с которой было себе дороже.
С выходом модели Opus 4.5 в декабре и Claude Code CLI (расшифровывается как Комманд Лайн Интерфейс) дела пошли в гору: неоскорбительные по качеству продукты стали выходить в прод просто через какое-то количество итераций переписок с Клодом в терминале. Но все равно остро не хватало стабильности, наблюдаемости (обзервабилити!) и что самое важное -- сохранения/передачи контекста между задачами. И в какой-то момент, устав изобретать очередные велосипеды, я просто разделил агентов по тем же принципам и структуре, по каким уже не одно десятилетие функционируют кросс-функциональные IT-команды.
У нас в omnius.team каждый агент -- отдельная инструкция (Product Manager, UX-design, Backend, Frontend, Analyst, QA, CTO-Claude, Interim Code-Review-Gas-Lighter). Зона ответственности жесткая: PM не имеет права писать код, Backend не имеет права передоговариваться с заказчиком, QA не имеет права чинить найденные им же баги, перетасовать никто себя сам не может -- если выпадает роль, чиню уже я сам. Эти агенты живут параллельными инстансами в Claude Code и общаются между собой исключительно через задачи в Linear.app (лучшая канбан-доска на сегодня), а также активно срутся между собой в каментах к issues. У каждой таски есть жестко прописанная структура, начиная с любимого продуктового вопроса
У пчел и муравьев есть жесткая специализация по задачам: нянька кормит личинок, фуражир таскает еду/нектар, охранник
В улье регулярные рабочие обходят соты и реагируют на новые задачи. У меня -- Python-демон, который каждые 5 минут опрашивает Linear по MCP, видит свежий феромон и выпускает Claude Code Agent в изолированный workspace. Тот клонирует репо, читает кодбазу, пишет фичу, делает gh pr create.
У пчел прилетающих особей проверяют сторожа по запаху: свой — пускают, чужой — режут. У меня каждый PR от Claude-агента проходит через OpenAI Codex (единственный альтман-продукт, из-за которого я все еще не отменяю подписку) как автоматического ревьюера. Свой код -- пропуск в "In Review" к человеку, чужой -- "Blocked" и обратно агенту в работу.
В улье только матка вносит «гены» в основную популяцию. У меня только я как CPO имею право сделать merge в “main”. Это не вопрос всезнайства (хотя кого я обманываю?) -- это последняя точка ответственности. Без матки колония умирает за неделю; без человека-merge'ра моя пасека за неделю превратится в
Omnius.team
Omnius.team -- AI-консалтинг, стратегия и обучение для бизнеса
Консалтинг, стратегия внедрения и корпоративное обучение генеративному ИИ. Дмитрий Твердохлебов, 15+ лет в digital.
1🔥15👍7
И вот тут самое смешное: я ни одного из этих принципов не выдумывал по биологическим учебникам. Я просто месяцами натыкался на грабли и каждый раз закрывал их жесткими правилами. А когда сел рисовать схему -- оказалось, что я переоткрыл то, что Кевин Келли описал ещё в 1992-м в «Out of Control». Только у Келли тогда не было ИИ-агентов, чтобы попробовать это руками.
Природа идеально сформировала схему «специализация + инстинкт-программа + феромоны + охранники + матка» за 100 миллионов лет, Карл! У меня на ее переоткрытие ушло 4 месяца. Если вы сейчас собираете команду ИИ-агентов и "плаваете"" -- не выдумывайте «agile для нейросетей», а возьмите учебник по социальным насекомым.
Эволюция уже все отдебажила за нас.
<!-- AI-тишник Твердохлебов напоминает, что уже целую неделю он работает не одиночку, как раньше, а небольшой, но могучей командой агентства AI-трансформации omnius.team // Подписывайтесь на наш корпоративный ИИ-канал, если еще не, обнял-приподнял -->
Природа идеально сформировала схему «специализация + инстинкт-программа + феромоны + охранники + матка» за 100 миллионов лет, Карл! У меня на ее переоткрытие ушло 4 месяца. Если вы сейчас собираете команду ИИ-агентов и "плаваете"" -- не выдумывайте «agile для нейросетей», а возьмите учебник по социальным насекомым.
Эволюция уже все отдебажила за нас.
<!-- AI-тишник Твердохлебов напоминает, что уже целую неделю он работает не одиночку, как раньше, а небольшой, но могучей командой агентства AI-трансформации omnius.team // Подписывайтесь на наш корпоративный ИИ-канал, если еще не, обнял-приподнял -->
2🔥10👍5❤2
Forwarded from omnius.team
#FridayHumor примерно так работают reasoning-модели с цепочками размышлений (chain-of-thoughts)
1😁20
Forwarded from do...while...ai (Gregory is typing...)
Забыл сделать анонс одного крутого мероприятия для руководителей компаний и лидеров команд. Сейчас исправлюсь и объясню почему надо идти.
Итак, какая самая частая и дорогая ошибка в процессах трансформации в AI-first компанию сейчас? Думать, что активность = внедрение.
Ваша команда уже пользуется всякими ChatGPT, кодинговыми агентами, начинает делать харнесс.
Кто-то собрал ассистента для продажников.
Во внутренних чатах обсуждают агентов для HR. Кажется, трансформация пошла.
Но что реально изменилось в работе компании? Скорее всего качественно — ничего. Разве что чек на AI тулзы вырос в разы.
Типичная ошибка руководителей в том, что они начинают трансформацию не с того, и результат выглядит ущербным:
1. AI помогает отдельным людям, но не становится процессом команды
2. пилотов много, а понятного эффекта для бизнеса нет
3. знания и данные разбросаны по чатам, созвонам и документам
4. непонятно, кто отвечает за качество, доступы и риски
5. AI просто добавляют поверх старых процессов, вместо того чтобы пересобрать работу
Главный инсайт: AI не внедряется через “давайте всем раздадим AI инструменты и пусть они повышают свой перфоманс”. Он внедряется через процессы, роли, правила и метрики.
Следующий вопрос не «какой инструмент взять?», а:
— какой процесс брать первым
— что в нём отдаём AI, а что оставляем за человеком
— как меряем результат
— как масштабируем дальше
Об этом — следующий поток AI-Native Organizations Sprint.
Три недели практики про переход от личного AI-слоя к рабочим AI-процессам в компании.
Без воды, практический дистиллят.
Старт — уже 4 мая. Записываемся здесь.
Итак, какая самая частая и дорогая ошибка в процессах трансформации в AI-first компанию сейчас? Думать, что активность = внедрение.
Ваша команда уже пользуется всякими ChatGPT, кодинговыми агентами, начинает делать харнесс.
Кто-то собрал ассистента для продажников.
Во внутренних чатах обсуждают агентов для HR. Кажется, трансформация пошла.
Но что реально изменилось в работе компании? Скорее всего качественно — ничего. Разве что чек на AI тулзы вырос в разы.
Типичная ошибка руководителей в том, что они начинают трансформацию не с того, и результат выглядит ущербным:
1. AI помогает отдельным людям, но не становится процессом команды
2. пилотов много, а понятного эффекта для бизнеса нет
3. знания и данные разбросаны по чатам, созвонам и документам
4. непонятно, кто отвечает за качество, доступы и риски
5. AI просто добавляют поверх старых процессов, вместо того чтобы пересобрать работу
Главный инсайт: AI не внедряется через “давайте всем раздадим AI инструменты и пусть они повышают свой перфоманс”. Он внедряется через процессы, роли, правила и метрики.
Следующий вопрос не «какой инструмент взять?», а:
— какой процесс брать первым
— что в нём отдаём AI, а что оставляем за человеком
— как меряем результат
— как масштабируем дальше
Об этом — следующий поток AI-Native Organizations Sprint.
Три недели практики про переход от личного AI-слоя к рабочим AI-процессам в компании.
Без воды, практический дистиллят.
Старт — уже 4 мая. Записываемся здесь.
1👍5👎4🔥2❤🔥1
Forwarded from e/acc
Шесть стадий, которые проходит любая компания, чтобы стать AI-native:
0. CEO говорит, что AI это важно, но никто ничего не делает кроме красивых презентаций, встреч и вздохов с придыханием "да, важно" и "нас заменююююют"
1. Люди вручную скармливают контекст чат-ботам: загрузил эксель в клода, скопировал пейпер в GPT, открыл миро доску через claude code, попросил отписаться в слак и сделать вид что ты работаешь
2. Люди собирают свои персональные OS с коннекторами и скиллами: локальная структура данных, автоматическая загрузка сообщений и документов раз в день, регулярные скилы, которые разбирают почту и готовят отчеты в обсидиане
3. У команд есть общее рабочее пространство, скрипты и скиллы. У разработки есть общие AGENTS.md для каждого репозитория, наборы промтов и скилов, общие практики. У маркетинга свои шаблоны и скилы.
4. Компания имеет общую AI-инфраструктуру, каждая функция видна агентам. Агент может найти сообщение в поддержке, соединить его с тикетом в разработке и подсветить для маркетинга. Есть права доступа, синхронизация, мониторинг исполнения и стоимости для всей компании.
5. Люди создают самооптимизирующиеся процессы: например, CMO запускает саморазвивающуюся маркетинговую кампанию, которой управляет рой агентов. Система может самоулучшаться, но люди строят, оркестрируют, контролируют такую систему.
6. Кибернетическая компания: компания имеет сенсоры и чувствует всё, что происходит внутри и на рынке, превращает это в токены и делает видимым для ИИ систем, проактивно улучшает себя. Агенты строят гипотезы, проверяют их и внедряют изменения.
Стадии перепрыгнуть нельзя. Большинство компаний сегодня на уровне 1-2.
0. CEO говорит, что AI это важно, но никто ничего не делает кроме красивых презентаций, встреч и вздохов с придыханием "да, важно" и "нас заменююююют"
1. Люди вручную скармливают контекст чат-ботам: загрузил эксель в клода, скопировал пейпер в GPT, открыл миро доску через claude code, попросил отписаться в слак и сделать вид что ты работаешь
2. Люди собирают свои персональные OS с коннекторами и скиллами: локальная структура данных, автоматическая загрузка сообщений и документов раз в день, регулярные скилы, которые разбирают почту и готовят отчеты в обсидиане
3. У команд есть общее рабочее пространство, скрипты и скиллы. У разработки есть общие AGENTS.md для каждого репозитория, наборы промтов и скилов, общие практики. У маркетинга свои шаблоны и скилы.
4. Компания имеет общую AI-инфраструктуру, каждая функция видна агентам. Агент может найти сообщение в поддержке, соединить его с тикетом в разработке и подсветить для маркетинга. Есть права доступа, синхронизация, мониторинг исполнения и стоимости для всей компании.
5. Люди создают самооптимизирующиеся процессы: например, CMO запускает саморазвивающуюся маркетинговую кампанию, которой управляет рой агентов. Система может самоулучшаться, но люди строят, оркестрируют, контролируют такую систему.
6. Кибернетическая компания: компания имеет сенсоры и чувствует всё, что происходит внутри и на рынке, превращает это в токены и делает видимым для ИИ систем, проактивно улучшает себя. Агенты строят гипотезы, проверяют их и внедряют изменения.
Стадии перепрыгнуть нельзя. Большинство компаний сегодня на уровне 1-2.
1👍11💯5👎4💩2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#FridayHumor
Кто вкорпорации армии служил, тот в цирке не смеется ©
<!-- AI-тишник Твердохлебов обещает уже в понедельник написать откровенный пост про тривсадника апокалипсиса основные ошибки при внедрении ИИ в бизнес, но только если это видео наберет 30+реакций. Вы знаете, что делать 👍 -->
Кто в
<!-- AI-тишник Твердохлебов обещает уже в понедельник написать откровенный пост про три
1👍44🤡8🙉7👻5🖕1
Три всадника апокалипсиса или “Особенности национального корпоративного ИИ-внедрения примерно во все процессы и продукты”. Но сначала краткая история отечественного ИИстроения:
2022: выход ChatGPT на GPT-3.5
Люди -- за неделю понимают, что можно писать письма, резюме, посты, домашки и объяснения “как будто мне 5 лет”.
Бизнес -- собирает комитет, чтобы выяснить, не опасно ли использовать инструмент, который многие сотрудники уже вовсю пользуют в соседней вкладке.
2023: GPT-4, плагины, Code Interpreter, Llama 2, Copilot
Люди -- начинают искать ответы через Perplexity, писать код с ассистентом, анализировать файлы и учиться промптам.
Бизнес -- утром запрещает ChatGPT, днем делает помпезную презентацию «AI Strategy 2025», вечером покупает Microsoft Copilot® и называет это ИИ-трансформацией.
2024: мультимодальность, Sora, GPT-4o, Claude 3.5, o1
Люди -- разговаривают с ИИ голосом, кидают скриншоты, генерируют картинки, видео, таблицы и черновики почти всего.
Бизнес -- все еще “пилотирует”. На всякий случай добавляет "AI-powered" в описание старого продукта и пытается файнтюнить (дообучать) модель на собственных (преимущественно мусорных) данных, которые сам десять лет не мог привести в порядок.
2025: chain of thoughts, reasoning, агенты, DeepSeek R1, Claude Code, GPT-5
Люди -- переходят к vibe coding, собирают прототипы за выходные, делегируют ресерч, тесты, рутину и куски работы агентам.
Бизнес -- наконец понимает, что чатбот был не модной игрушкой, а новым интерфейсом к труду. Реакция зрелая: разработать (или купить) 9¾ платформенных платформ, создать второй (или уже третий?) AI-комитет и измерять успех количеством пилотов, а не результатом (что кстати зачастую и правильно, прим. автора)
2026: ИИ становится рабочей инфраструктурой
Люди -- используют ИИ как вторую голову: найти, написать, сравнить, посчитать, собрать, проверить, запустить.
Бизнес -- внезапно обнаруживает, что проблема не в модели, а в доступах, процессах, ответственности и бардаке внутри компании. Требует ROI за квартал от технологии, которую два года называл «слишком сырой».
<!-- вы с AI-тишником Твердохлебовым находитесь здесь -->
И если мы посмотрим на основные направления и сегменты ИИфикации всей страны, то парадоксальным образом выясняется, что тех самых всадников апокалипсиса мы наблюдаем примерно три:
1. Чат-боты поддержки и прочие операторские копилоты. Это прям первая очевидная (и зачастую единственная) гипотеза для бизнеса: вон у нас в колл-центре 146 человек зарплату получает, давайте внедрим ИИ, дообучим на нашемдерьме БигДате, половину народа уволим, перемножим их зарплату на сминусованные FTE -- вот тебе, бабка, и доказанный экономический эффект.
2. Оптимизация продаж и маркетинга. Тут тоже все (якобы) понятно уже на самом берегу: сейчас мы прикрутим ИИшку к нашей (как правило дырявой) воронке продаж, настроим речевую аналитику (это когда разговоры продажников слушаем и анализируем ИИ), оптимизируем "цепочку касаний" в CRM, CVM и КВН -- и обязательно будем продавать на 20% больше плана (кстати, а почему не на 18% или тем более не на 22?).
3. (мое любимое) Корпоративная база знаний. Коллеги, как вы помните, у нас тут адский зоопарк и цирк с конями во внутреннем хранилище, включая ворды, эксели, ошметки импортонедозамещенного конфлюенса, сканы писем, факсов и даже несколько архивов из текстового редактора Lexicon. И на всем этом великолепии уже сломались и вышли из чата три Elastic search'а, два СТО и пятеро дата-инженеров, которые хотя бы примерно понимали, как изнутри устроено это болото. Но зато вот теперь, когда мы прикрутим поверх него умный слой умных моделей -- все наконец-то заработает как надо.
Нет, не заработает. И продавать вы на 20% больше тоже не стали, скорее наоборот. И в колл-центре все те же 146 людей за роялем. Плюс (во всех трех случаях) дополнительно 5-10-50 IT-шников, месяцами и кварталами мудохающися с RAGами и прочими "векторизациями". Sad, but true.
Окей, Диматоксичный ты скуф -- что делать-то? А накидайте хотя бы 30+ реакций к посту -- множество историй, коль желаешь, расскажу (с)
2022: выход ChatGPT на GPT-3.5
Люди -- за неделю понимают, что можно писать письма, резюме, посты, домашки и объяснения “как будто мне 5 лет”.
Бизнес -- собирает комитет, чтобы выяснить, не опасно ли использовать инструмент, который многие сотрудники уже вовсю пользуют в соседней вкладке.
2023: GPT-4, плагины, Code Interpreter, Llama 2, Copilot
Люди -- начинают искать ответы через Perplexity, писать код с ассистентом, анализировать файлы и учиться промптам.
Бизнес -- утром запрещает ChatGPT, днем делает помпезную презентацию «AI Strategy 2025», вечером покупает Microsoft Copilot® и называет это ИИ-трансформацией.
2024: мультимодальность, Sora, GPT-4o, Claude 3.5, o1
Люди -- разговаривают с ИИ голосом, кидают скриншоты, генерируют картинки, видео, таблицы и черновики почти всего.
Бизнес -- все еще “пилотирует”. На всякий случай добавляет "AI-powered" в описание старого продукта и пытается файнтюнить (дообучать) модель на собственных (преимущественно мусорных) данных, которые сам десять лет не мог привести в порядок.
2025: chain of thoughts, reasoning, агенты, DeepSeek R1, Claude Code, GPT-5
Люди -- переходят к vibe coding, собирают прототипы за выходные, делегируют ресерч, тесты, рутину и куски работы агентам.
Бизнес -- наконец понимает, что чатбот был не модной игрушкой, а новым интерфейсом к труду. Реакция зрелая: разработать (или купить) 9¾ платформенных платформ, создать второй (или уже третий?) AI-комитет и измерять успех количеством пилотов, а не результатом (что кстати зачастую и правильно, прим. автора)
2026: ИИ становится рабочей инфраструктурой
Люди -- используют ИИ как вторую голову: найти, написать, сравнить, посчитать, собрать, проверить, запустить.
Бизнес -- внезапно обнаруживает, что проблема не в модели, а в доступах, процессах, ответственности и бардаке внутри компании. Требует ROI за квартал от технологии, которую два года называл «слишком сырой».
<!-- вы с AI-тишником Твердохлебовым находитесь здесь -->
И если мы посмотрим на основные направления и сегменты ИИфикации всей страны, то парадоксальным образом выясняется, что тех самых всадников апокалипсиса мы наблюдаем примерно три:
1. Чат-боты поддержки и прочие операторские копилоты. Это прям первая очевидная (и зачастую единственная) гипотеза для бизнеса: вон у нас в колл-центре 146 человек зарплату получает, давайте внедрим ИИ, дообучим на нашем
2. Оптимизация продаж и маркетинга. Тут тоже все (якобы) понятно уже на самом берегу: сейчас мы прикрутим ИИшку к нашей (как правило дырявой) воронке продаж, настроим речевую аналитику (это когда разговоры продажников слушаем и анализируем ИИ), оптимизируем "цепочку касаний" в CRM, CVM и КВН -- и обязательно будем продавать на 20% больше плана (кстати, а почему не на 18% или тем более не на 22?).
3. (мое любимое) Корпоративная база знаний. Коллеги, как вы помните, у нас тут адский зоопарк и цирк с конями во внутреннем хранилище, включая ворды, эксели, ошметки импортонедозамещенного конфлюенса, сканы писем, факсов и даже несколько архивов из текстового редактора Lexicon. И на всем этом великолепии уже сломались и вышли из чата три Elastic search'а, два СТО и пятеро дата-инженеров, которые хотя бы примерно понимали, как изнутри устроено это болото. Но зато вот теперь, когда мы прикрутим поверх него умный слой умных моделей -- все наконец-то заработает как надо.
Нет, не заработает. И продавать вы на 20% больше тоже не стали, скорее наоборот. И в колл-центре все те же 146 людей за роялем. Плюс (во всех трех случаях) дополнительно 5-10-50 IT-шников, месяцами и кварталами мудохающися с RAGами и прочими "векторизациями". Sad, but true.
Окей, Дима
2👍82🔥31❤19😁3💩1💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
поставьте любую тревожную реакцию к этому видео, если хотите, чтобы уже завтра (в понедельник) в канале вышел новый пост не только (и не сколько) про AI, а про неизбежно грядущий зоопарк боевых человекоподобных роботов и их место в нашей жизни через три года, а также и про наше место в ИХ жизни лет не более чем через 10 😬🤖
<!-- AI-тишник Твердохлебов напоминает, что словами "я же говорил" этого не передать © -->
<!-- AI-тишник Твердохлебов напоминает, что словами "я же говорил" этого не передать © -->
1😱22🌚8😈5👏2👍1🆒1
Вчера пообещал пост про зоопарк боевых человекоподобных роботов, если насыпете тревожных реакций. Спасибо, насыпали, наш зоопарк открывается:
В 1908 году в США было больше 250 производителей автомобилей. Каждый делал свой формат: свое топливо (бензин, керосин, пар, электричество), свой руль (палка, штурвал, рычаг), свое расположение педалей (тормоз справа, газ слева, потом наоборот, потом еще пять вариантов). Половина -- гаражные сборщики, треть -- фабрики на 50 человек. И ровно в этом 1908-м из общего шума выкатился Ford Model T за $850. Через 22 года в Америке осталось три автопроизводителя. Остальныекончились либо вылетели, либо были съедены.
Сейчас (в 2026) мы находимся ровно в 1908-м, только для хуманоидов. И времени в запасе у нас не 22 года, а скорее 8-10.
Что прямо сейчас на полке (и это не футурология, а фактические отгрузки):
• Figure 03 (Brett Adcock, [Figure AI]) -- 40 единиц на BMW Spartanburg, расширение в Мюнхен / Регенсбург / Лейпциг. Предшественник F.02 уже отметился в производстве 30,000 машин BMW
• Tesla Optimus Gen 3** -- mass production в Fremont стартовала в январе, цель 50-100k штук в год; цена target $20-30k, но себестоимость пока $50-100k -- Илон Эрролович *буксует красиво*
• 1X NEO -- норвежцы [шипят домашних хуманоидов] в США c late 2026: $20k разово или $499/мес подпиской
• Apptronik Apollo -- в Mercedes Berlin-Marienfelde и Kecskemét (Венгрия), оценка $5.5B, в обнимку с Google DeepMind (Gemini Robotics)
• Agility Digit -- 100,000+ переставленных totes у Spanx и Mercado Libre; Amazon -- мелким шрифтом, но тоже
• (мой любимчик) Boston Dynamics Atlas -- Hyundai (мажоритарий BD) вкатил $26 млрд в фабрику на 30,000 роботов в год, январь 2026 первый деплой
• Unitree G1 -- Китай уронил базовую цену до $13.5k за полноразмерный хьюманоид, Карл! Уже работает в аэропорту Haneda с Japan Airlines
• Pollen Robotics → Hugging Face -- open-source стек (LeRobot), чтобы каждыйя у мамы инженер энтузиаст собирал своего
Плюс слой инфры: Physical Intelligence (оценка $11 ярдов), Skild AI ($14 ярдов, SoftBank + NVidia + Bezos в одной комнате) -- это уровень фундаментальных моделей для роботов, ровно как GPT-4 в 2023-м был для текста.
Через 3 года (≈2029) у нас будет тот же зоопарк, что у автопрома в 1908: 30+ платформ, 5-10 заводов класса Tesla Fremont, цена $20-40k за домашнюю модель и $80-150k за индустриальную, и половина из них умрет к 2033-му, как было в автопроме.
А вот через 10 лет (~2036) начинается самое интересное, и это уже не про роботов -- это про нас. Вопрос «отберут ли они у нас работу» -- банальный и всратый. Реальный вопрос звучит иначе: что станет с нами в их экосистеме?
Дороги, лифты, очереди в кафе, склады, больницы, тротуары -- все это спроектируют под их присутствие. У них появятся свои стандарты, свой ApplStore (RoboStore), свое страхование, свои формы кредита и прочего лизинга. Мы будем им клиентами -- ровно как сейчас мы клиенты Apple, Google и платежной системыМИР Visa, у которых ключи от наших платежей и наших устройств. И главный вопрос не «как нам уживаться с роботами», а у кого ключи от их платформы. Потому что тот, у кого ключи, через 10 лет будет владеть способом, которым мы заказываем еду, выгуливаем собак и доходим из лифта до квартиры.
В 1908 году семья Форд решила, что Model T должна быть черной. Решение продержалось пять лет и определило цвет всей индустрии. В 2026-м такое же решение про цвет, операционную систему и стандарт зарядки робота уже принял кто-то в Шэньчжэне, Остине или Пало-Альто. Узнаем через годик по фактическим релизам.
Зоопарк -- это переход, не финал. Через 3 года определятся 5-7 платформ. Через 10 -- мы будем им объяснять, что вообще-то мы тоже тут живем.
What a time to be alive. 😬
<!-- AI-тишник Твердохлебов уже год держит в закладках конфигуратор Unitree, но все еще не покупает -- двушка в Москве физически не вмещает хьюманоида, что справедливо отметила супруга AI-тишника Твердохлебова. Когда вместит -- обновлю обзор. 🤖 -->
В 1908 году в США было больше 250 производителей автомобилей. Каждый делал свой формат: свое топливо (бензин, керосин, пар, электричество), свой руль (палка, штурвал, рычаг), свое расположение педалей (тормоз справа, газ слева, потом наоборот, потом еще пять вариантов). Половина -- гаражные сборщики, треть -- фабрики на 50 человек. И ровно в этом 1908-м из общего шума выкатился Ford Model T за $850. Через 22 года в Америке осталось три автопроизводителя. Остальные
Сейчас (в 2026) мы находимся ровно в 1908-м, только для хуманоидов. И времени в запасе у нас не 22 года, а скорее 8-10.
Что прямо сейчас на полке (и это не футурология, а фактические отгрузки):
• Figure 03 (Brett Adcock, [Figure AI]) -- 40 единиц на BMW Spartanburg, расширение в Мюнхен / Регенсбург / Лейпциг. Предшественник F.02 уже отметился в производстве 30,000 машин BMW
• Tesla Optimus Gen 3** -- mass production в Fremont стартовала в январе, цель 50-100k штук в год; цена target $20-30k, но себестоимость пока $50-100k -- Илон Эрролович *буксует красиво*
• 1X NEO -- норвежцы [шипят домашних хуманоидов] в США c late 2026: $20k разово или $499/мес подпиской
• Apptronik Apollo -- в Mercedes Berlin-Marienfelde и Kecskemét (Венгрия), оценка $5.5B, в обнимку с Google DeepMind (Gemini Robotics)
• Agility Digit -- 100,000+ переставленных totes у Spanx и Mercado Libre; Amazon -- мелким шрифтом, но тоже
• (мой любимчик) Boston Dynamics Atlas -- Hyundai (мажоритарий BD) вкатил $26 млрд в фабрику на 30,000 роботов в год, январь 2026 первый деплой
• Unitree G1 -- Китай уронил базовую цену до $13.5k за полноразмерный хьюманоид, Карл! Уже работает в аэропорту Haneda с Japan Airlines
• Pollen Robotics → Hugging Face -- open-source стек (LeRobot), чтобы каждый
Плюс слой инфры: Physical Intelligence (оценка $11 ярдов), Skild AI ($14 ярдов, SoftBank + NVidia + Bezos в одной комнате) -- это уровень фундаментальных моделей для роботов, ровно как GPT-4 в 2023-м был для текста.
Через 3 года (≈2029) у нас будет тот же зоопарк, что у автопрома в 1908: 30+ платформ, 5-10 заводов класса Tesla Fremont, цена $20-40k за домашнюю модель и $80-150k за индустриальную, и половина из них умрет к 2033-му, как было в автопроме.
А вот через 10 лет (~2036) начинается самое интересное, и это уже не про роботов -- это про нас. Вопрос «отберут ли они у нас работу» -- банальный и всратый. Реальный вопрос звучит иначе: что станет с нами в их экосистеме?
Дороги, лифты, очереди в кафе, склады, больницы, тротуары -- все это спроектируют под их присутствие. У них появятся свои стандарты, свой ApplStore (RoboStore), свое страхование, свои формы кредита и прочего лизинга. Мы будем им клиентами -- ровно как сейчас мы клиенты Apple, Google и платежной системы
В 1908 году семья Форд решила, что Model T должна быть черной. Решение продержалось пять лет и определило цвет всей индустрии. В 2026-м такое же решение про цвет, операционную систему и стандарт зарядки робота уже принял кто-то в Шэньчжэне, Остине или Пало-Альто. Узнаем через годик по фактическим релизам.
Зоопарк -- это переход, не финал. Через 3 года определятся 5-7 платформ. Через 10 -- мы будем им объяснять, что вообще-то мы тоже тут живем.
What a time to be alive. 😬
<!-- AI-тишник Твердохлебов уже год держит в закладках конфигуратор Unitree, но все еще не покупает -- двушка в Москве физически не вмещает хьюманоида, что справедливо отметила супруга AI-тишника Твердохлебова. Когда вместит -- обновлю обзор. 🤖 -->
Telegram
AI-тишник Твердохлебов: неизбежные технологии
поставьте любую тревожную реакцию к этому видео, если хотите, чтобы уже завтра (в понедельник) в канале вышел новый пост не только (и не сколько) про AI, а про неизбежно грядущий зоопарк боевых человекоподобных роботов и их место в нашей жизни через три…
1❤6👍6😁1
Пока я(мы) активно нанимаем вайбкодеров к себе в omnius.team (и скоро анонсируем отдельную артель), становится все более очевидным, что бэкграунд разработчика у кандидатов -- это не плюс, а даже скорее минус. Объясню на примерах, но сначала “позволю себе маленькую историческую справку” ©
В 1967 году в швейцарском Невшателе собрали первый в мире кварцевый механизм для наручных часов — Beta 21. Швейцарцы держали в руках технологию, которая на порядок точнее любой механики, дешевле в производстве и не требовала трехсотлетних традиций. Но это жеересь не часовое искусство! Трушные часы -- это анкерный спуск, балансовое колесо, турбийон и руки мастера. А через пару лет Seiko выпустила кварцевый Astron (по цене Гелика), за десять лет уронила цену в сотню раз -- и устроила швейцарцам то, что в учебниках вежливо называют «кварцевым кризисом»: из ~1600 часовых компаний осталось ~600, из 90 тысяч рабочих мест -- меньше трети. Швейцарцы просрали не японцам, а проиграли собственной идентичности -- защищая свое ремесло от технологии, которую сами же и изобрели. Sic transit gloria mundi.
И ровно то же самое происходит сейчас скожаными (не ИИ)инженерами: сами же себе собрали свой Beta 21, посмотрели на него, и такие: «настоящий код пишется руками». Ну да, назло бабушке отморожу уши, чтобы не так громко слышать, как мир стремительно меняется. И у меня на это пять причин:
1. Контроль убивает скорость. Сеньор привык быть последней инстанцией качества, и пока он построчно вычитывает очередной дифф, мамкин вайбкодер с агентами выкатили три итерации и проверили их наживых людях проде. Инстинкт «я должен понимать каждую строку» из суперсилы превратился в бутылочное горлышко. Новая работа сеньора -- не читать за агентом, а настраивать систему, в которой агенты не смогут накосячить: тесты, эвалы и прочие оградки гардрейлы.
2. Код стал расходником. Тридцать лет нас учили: код -- это капитал. Береги его, рефакторь, полируй абстракции и постояннодрочи на масштабируемую архитектуру. Теперь же код -- это побочный продукт намерения, который агент перепишет за минуты. Горевать по элегантности артефакта -- это полировать черновик, который все равно выбросят. Вкус при этом не умер -- он переехал этажом выше: от красоты и структуры кода к поведению всей системы.
3. Спека важнее реализации. Ценность сместилась с «написать код» на «точно описать, что нужно». А это навык (настало наше время!) продакта, не кодера. Разработчик, который всю карьеру думал на уровне функций, проигрывает тому, кто умеет думать на уровне намерения и формулировать его словами. Самый недооцененный язык программирования 2026 года --Java, Python, C++ английский.
4. Ты больше не скульптор. Ты селекционер. Раньше решение проектировали: один правильный замысел, выверенный опытом. Теперь решения выращивают отбором: нагенерил вариантов, прогнал через полигон, отбраковал, скрестил выживших. Насмотренность нужна не чтобы писать правильно, а чтобы за секунды отличать жизнеспособное от мертворожденного.
И самая неудобная, пятая причина: бэкграунд не мешает — мешает идентичность, построенная на нем. «Я тот, кто умеет писать сложный код» -- самооценка, которую новая парадигма обесценивает за недели. Сопротивление вайбкодингу -- почти всегда не про технику, а про защиту этой самооценки. «Сгенерированный код -- это не настоящая инженерия» образца 2026 года звучит дословно как «кварц -- это не настоящие часы» образца 1969-го. Чем закончилось — см. выше. История всегда развивается по спирали.
Но есть и хорошая новость, и она тоже из Швейцарии. Механика не умерла -- она стала люксом: Patek Philippe сегодня стоит дороже, чем когда-либо, просто время по нему никто не сверяет. Рукописный код ждет ровно та же судьба: он останется -- как искусство, как хобби, как флекс. А индустрия будет работать на кварце, и уже во многом на нем и работает.
Будущее уже наступило, просто пока еще неравномерно распределено.
<!-- AI-тишника Твердохлебова часто спрашивают, зачем он носит двое часов (AW + Bell&Ross) на обеих руках -- пусть этот пост и станет универсальным ответом 😏 -->
В 1967 году в швейцарском Невшателе собрали первый в мире кварцевый механизм для наручных часов — Beta 21. Швейцарцы держали в руках технологию, которая на порядок точнее любой механики, дешевле в производстве и не требовала трехсотлетних традиций. Но это же
И ровно то же самое происходит сейчас с
1. Контроль убивает скорость. Сеньор привык быть последней инстанцией качества, и пока он построчно вычитывает очередной дифф, мамкин вайбкодер с агентами выкатили три итерации и проверили их на
2. Код стал расходником. Тридцать лет нас учили: код -- это капитал. Береги его, рефакторь, полируй абстракции и постоянно
3. Спека важнее реализации. Ценность сместилась с «написать код» на «точно описать, что нужно». А это навык (настало наше время!) продакта, не кодера. Разработчик, который всю карьеру думал на уровне функций, проигрывает тому, кто умеет думать на уровне намерения и формулировать его словами. Самый недооцененный язык программирования 2026 года --
4. Ты больше не скульптор. Ты селекционер. Раньше решение проектировали: один правильный замысел, выверенный опытом. Теперь решения выращивают отбором: нагенерил вариантов, прогнал через полигон, отбраковал, скрестил выживших. Насмотренность нужна не чтобы писать правильно, а чтобы за секунды отличать жизнеспособное от мертворожденного.
И самая неудобная, пятая причина: бэкграунд не мешает — мешает идентичность, построенная на нем. «Я тот, кто умеет писать сложный код» -- самооценка, которую новая парадигма обесценивает за недели. Сопротивление вайбкодингу -- почти всегда не про технику, а про защиту этой самооценки. «Сгенерированный код -- это не настоящая инженерия» образца 2026 года звучит дословно как «кварц -- это не настоящие часы» образца 1969-го. Чем закончилось — см. выше. История всегда развивается по спирали.
Но есть и хорошая новость, и она тоже из Швейцарии. Механика не умерла -- она стала люксом: Patek Philippe сегодня стоит дороже, чем когда-либо, просто время по нему никто не сверяет. Рукописный код ждет ровно та же судьба: он останется -- как искусство, как хобби, как флекс. А индустрия будет работать на кварце, и уже во многом на нем и работает.
Будущее уже наступило, просто пока еще неравномерно распределено.
<!-- AI-тишника Твердохлебова часто спрашивают, зачем он носит двое часов (AW + Bell&Ross) на обеих руках -- пусть этот пост и станет универсальным ответом 😏 -->
1👍17❤10🔥4💯1