А какими нормами морали хотели бы руководствоваться вы, беря в аренду самоуправляемый автомобиль в новой стране 💬

Оказывается, у людей из разных культур есть разные ответы на “дилемму вагонетки”, помещенную в новую реальность.

Проект Moral Machines был запущен в 2016 году MIT, а результаты были опубликованы в 2018.

За весь период в эксперименте поучаствовало около 40 млн. человек из 233 стран и территорий (однако, для странового анализа использовали только 130).

Чтобы понять, в чем суть эксперимента, советую вам пройти этот очень увлекательный тест самим, но если коротко: респонденту задают 13 вопросов, в каждом из которых необходимо сделать выбор, кого убить, а кого спасти: одну из двух групп пешеходов, или же группу пешеходов или пассажиров.

Каждый персонаж обладает различными половозрастными и социально-экономическими характеристиками, которые исследователи затем интерпретировали как критерии, на основе которых респонденты принимали решение:

🔵 Действие или бездействие водителя;
🔵 Пассажиры или пешеходы;
🔵 Женщины (иногда беременные) или мужчины;
🔵 Спортивные, обычные или полные;
🔵 Бездомные, обычные, врачи или руководители;
🔵 Пешеходы нарушают ПДД или нет;
🔵 Младенцы, дети, взрослые или старики;
🔵 Животные или люди;
🔵 Количество спасаемых.

Что же выяснилось?

1⃣ Во-первых, было выявлено, что на глобальном уровне самые важные факторы, это: возраст (больше спасают молодых, чем старых); количество спасаемых (чем больше в группе человек, тем чаще ее спасают); видовая принадлежность (чаще спасают людей, чем животных).

2⃣ Во-вторых, установили, что демографические факторы, такие как пол, возраст или уровень дохода респондента, оказывают на выбор совсем не значительное влияние.

3⃣ В-третьих, ученые выделили несколько страновых кластеров с похожими предпочтениями:

🇺🇸 Западный. Эти страны, чаще всего, предпочитают бездействие, спасают больше людей, спасают молодых и спортивных.

🇨🇳 Восточный. Здесь выраженное предпочтение к спасению пешеходов в целом, а также тех, кто переходит дорогу на зеленый свет.

🇧🇷 Южный. В этом кластере предпочтение по большей части отдается спасению спортивных людей, с высоким социальным статусом, спасению женщин и молодых.

Схема с полным составом кластеров, а также диаграмма предпочтений лежат в первом комментарии ⬇️

4⃣ Наконец, они взяли разные культурные и социально-экономические показатели и посмотрели, насколько сильно они связаны с предпочтениями по спасению разных групп людей:

🔵 В индивидуалистских культурах крайне важно количество спасаемых.

🔵 В коллективистских культурах нету выраженного предпочтения спасать молодых (создатели связывают это с культурой уважения к старшим).

🔵 Чем выше уровень верховенства права и подушевой ВВП, тем более сильное предпочтение к спасению законопослушных граждан (тех, кто переходит на зеленый).

🔵 Культурная дистанция от США (посчитана на основе WVS 6 волны) и дистанция от США в плане предпочтения по спасению сильно коррелируют.

🔵 Чем выше уровень экономического неравенства в стране (индекс Джини), тем больше ее жители спасают людей с высоким социальным статусом (руководителей).

🔵 В странах, где система здравоохранения для женщин работает более отлажено, люди предпочитают спасать женщин (система здравоохранения охарактеризована через разницу между продолжительностью жизни мужчин и женщин и разницей между количеством рождающихся детей мужского и женского пола).

Выводы действительно интересные, однако на практике эти данные пока нигде не применялись 😔

А как вы думаете, будут ли эти параметры учитываться в будущем при создании самоуправляемых автомобилей и написании законодательства под них?