Об "эволюционных закладках" в нашем мышлении. Я вам назову точный период, когда "мужское защитное поведение" начало подвергаться дискриминации, и это дало поколение "слабых мужчин", которые не убедительных для девушек и женщин. Это примерно 60-е годы, когда учителя начали запрещать драки в школах.

Еще за поколение до "Тимур и его команда" а также многочисленная подростковая литература воспевала "благородный бой за правду". Типичный книжный папа объяснял, в какие драки вступать, в какие нет, а уж если полез "то побеждай". В 60-70-е и далее любая драка по любому поводу стала запретной, за ней следовал вызов родителей, а то и постановка на учет (мой батя меня пару раз от такого отмазывал). Типовой пед-рекомендацией стало "сила в любом случае не аргумент".

Я далек от выводов, как это скажется на социуме и популяции. Выраженный мачизм и диктатура силы в детских коллективах - это острый вызов с неприятными последствиями. Да и жизнь ребенка в атмосфере постоянного риска, индивидуальных и массовых драк практически еженедельно - это существенный стресс. Однако, устранение понимания "за что стоит вписаться" - это тоже глубокий социальный риск.

Песня про "книжных детей" была очень ярким симптомом перелома. Высоцкий с надрывом аппелировал к ценностям своего детства, а дети уже понимали, что поступать, как написано в "верных книгах", будет крайне неблагоразумно и опасно с точки зрения социальных перспектив. Это кстати было значительно более массовым и эмоционально глубоким советским двоемыслием - до сложных вопросов идеологии и политики еще надо было пережить пубертат.

(к предыдущему посту)
Далее в отчёте ЦМАКП об истинном уровне инвестиций говорится:
«С 2017 г. никакого бума инвестиций не было – шёл восстановительный рост.
Без учёта московской агломерации, никакого значимого наращивания инвестиционной активности уже не было, по сравнению с 2013 г. объём инвестиций уменьшился (!).
Смотреть на «инвестиции в целом» - в нынешних условиях малоосмысленное занятие.
Инвестиции в машины и оборудование практически весь период были (часто сильно) ниже уровня 2013 г. (!)
Говорить надо не о «высоком уровне инвестиционной активности», а о накопившемся недоинвестировании в технологическую модернизацию».

Отвлечемся от земных дрязг. Ученые программы SETI (поиск внеземных цивилизаций) подтверждает аномальность полученных сигналов от звезды в 100 световых годах от Земли.

Пока утверждать невозможно, но природные причины отвергнуты. 100 св лет - это примерное расстояние, до которого мог уже долететь активный радио-шум с Земли. Так что будет любопытно, умеют ли зеленые 👽 в космополеты и не собираются ли нас навестить)))

Неплохой обзор ИИ- кодинга в Собаке. Раньше постил последствия для рынка труда а США - тут на картинке - в России

«За пару лет модели проделали путь от нулевого уровня, до мидла (программиста среднего звена)»,
… последние поколения моделей искусственного интеллекта намного превышают возможности начинающих программистов-людей. «Ты можешь поставить задачу машине, можешь человеку, — машина сделает ее за пять минут, а джун (специалист начального уровня) — за неделю».
ИИ пока недоступен «системный подход и видение всей архитектуры продукта». Проще говоря, они могут автоматизировать разработку и написать стандартную программу, но не придумать принципиально новое решение или способы его внедрения. «Еще один важный аспект — это целеполагание. Нейросеть может предложить варианты из возможного, но не решить исследовать новое — это уже прерогатива исключительно человека»,

Сегодня я хочу рассказать еще про один скрипт, который я сделал: он анализирует научные статьи про AI, которые вышли за последний месяц.

А именно:
1. Находит по ключевым словам статьи за последний месяц в Q1/Q2 журналах с открытым доступом (Nature, Cell и тд)
2. Делает самари каждой статьи отдельно
3. После этого создает отчет, где описывает:
-- топ-5 научных прорывов
-- топ-5 исследований с максимальным коммерческим потенциалом
-- топ-5 исследований с максимальным потенциальным влиянием на общество
-- ключевые проблемы, о которых говорят ученые

Анализ 288 статей про AI, вышедших за последнее время, здесь:
https://rune-rate-87c.notion.site/AI-science-analysed-by-AI-May-2025-1fafb93e7ab48020a228cae8f819a59e

В этом канале далее я планирую +- раз в 2 недели публиковать отчеты о том, что нынче говорят уважаемые люди (анализ ютуб интервью, как в прошлом посте), а в другие 2 недели публиковать отчет о научных новинках.

Буду рад фидбеку в лс @AndrewKislov, особенно негативному! пишите, что можно было бы улучшить.

Ну вот в общем вам и «мастер класс» «зачем нужна эта хрень». Запостил труд ИИ-агента Андрея Кислова (выше), полез читать, и вижу второй в топе статью про алхимию в Nature.

Начинаю читать…. И простите, нихера не понимаю. Ну в общем мои славные годы, когда я выбирал на какой всерос ехать - по физике или химии давно позади, но настолько не понять о чем речь(( Можно было конечно стукнуть Артему Оганову, я конечно понял, что это его поляна computation chemistry, но зачем отвлекать занятого человека фигней?)

В общем, ИИ все вполне сносно объяснил. Дальше уже по ссылочкам можно войти в тему. В общем, на мой рабочий стол (инвестора) это попадет еще лет через 5-7, но волосы от алхимии для изготовления аккумулятора или катушки космического двигателя уже не зашевелятся 😂

Спасибо ув. Дмитрию Прокофьеву за наводку на отчет McKinsey «Сила одного» - о том, что национальные экономики движут единичные компании-лидеры, а не «массы», «политики» и прочие методы освоения денег бюрократами. Хороший иллюстративный материал для апологетов современных моделей роста)

Сам спор «экономиста и инженера» показателен, но забавен: в нем так и не упомянут «предприниматель», хотя есть хорошие цитаты Шумпетера. Это огромная «слепая зона» всей российской мысли - не видеть функцию, роль и важность предпринимателя. Собственно, потому мы и а колее низкого роста.

Суть предпринимательства (в тч венчурного инвестирования как риск-ориентированного финансового предпринимательства) - это искать и находить нестандартные решения и новые «взрывные» продукты и рынки. Эти вещи нельзя делать «за зарплату» - потому что при неудаче кто-то должен не жалеть потраченного, а про успехе - не сожалеть, что весь профит экспроприирован на «решение важных задач». Потому предпринимательство не отделимо от защиты частной собственности, инструментов распределения и снижения рисков, вовлечения капитала в рост на основе риска и других институтов современной экономики. Это целостный комплекс инструментов, и из него нельзя «взять удобный» и не брать тот, который, ну например, требует делиться властью.

Увы.

Справедливое упоминание, сделанное ув. Евгением Кузнецовым @eveningprophet, о важности предпринимательства как драйвера развития и предпринимателя как агента роста, можно дополнить цитатой из исследования McKinsey Global Institute «Сила одного: как выдающиеся компании повышают национальную производительность» - о сравнении экономик США, Великобритании, и Германии

Фирмы из США лидируют по росту производительности, имея больше «выдающихся» компаний, меньше «отстающих» и активнее перераспределяют ресурсы

Рост производительности в США с 2011 по 2019 год был быстрее, чем в других странах в выборке, на 2,1 процента, по сравнению с 0,2 процента в Германии и близким к нулю в Великобритании.

Две модели помогают объяснить эту разницу:

В выборке США было в три раза больше выдающихся компаний, чем отстающих, в то время как в выборках Германии и Великобритании было почти равное количество. Это во многом было связано с сильным сектором «компьютеров и электроники» в США, на который приходилось около половины выдающихся компаний в Соединенных Штатах и большая часть разницы в общем количестве по сравнению с Германией и Соединенным Королевством.
Это может отражать более яркую инновационную экосистему США — рынок менее фрагментирован, регулирование более благоприятно для инноваций и инвестиций, а система венчурного капитала хорошо развита. Но даже за пределами этого особого сектора присутствует та же самая картина.

Фирмы в выборке США чаще перераспределяли сотрудников из менее производительных в более производительные фирмы. Лидеры росли быстрее, а неэффективные фирмы быстрее реструктурировались или уходили с рынка.
В США Штатах к выдающимся относятся масштабирующиеся компании (фирмы с производительностью намного выше средней по сектору, которые вносят вклад за счет привлечения сотрудников) и реструктурирующиеся компании (фирмы с производительностью ниже средней по сектору, которые поддерживают производительность за счет сокращения сотрудников).

В Германии и Великобритании это было не так. Скорее, эти страны сохранили неэффективные компании как отстающие. Масштабирование добавило 0,6 процентного пункта к росту производительности в Соединенных Штатах, а непродуктивные фирмы, выходящие из сектора, внесли дополнительный вклад в 0,5 процентного пункта.

В целом, динамическое перераспределение добавило 0,9 из 2,1 процентного пункта — чуть меньше половины — к росту производительности в выборке США. Напротив, вклад перераспределения был незначительным в Германии и Великобритании. Это может быть объяснено тем фактом, что в Соединенных Штатах существуют высокодинамичные рынки факторов производства, позволяющие быстрый «вход и выход», а также быстрое масштабирование и реструктуризацию.

«Товарищ Сталин, произошла чудовищная ошибка» (с)

Есть два подхода к терраформированию Марса 🚀:

1. Давайте сначала Землю приведем в порядок, потом будем заниматься другими планетами.
2. Дело сложное, а вдруг по дороге планету угробим? Лучше на кошках марсианах потренироваться.

Тем более, что сам процесс с каждым годом выглядит все реалистичнее, и уже скоро вопросы выше перейдут в практическую плоскость. Тут пересказ по русски.

Ну и грех не похвастаться новостями от портфельной компании)

ИИ снова показал превосходство над врачами. На этот раз предметом теста была диагностика в реальной больнице - в дефиците данных и времени.

На диаграмме результаты: доля ответов на 5 (точное попадание в диагноз) и 4 (хорошая точность). О1 был лучше во всех трех ситуациях: сортировка при неотложной помощи, первичный осмотр врача и перевод в реанимацию. Исследование проведено в академическом медцентре Бостона по «золотым стандартам» диагностики.

Детали тут. Важно, что ИИ успешно соревнуется с лучшими, а не с средними врачами - а значит, пациенту уже не нужно везение, чтобы попасть к лучшему врачу в его идеальной форме.

АПД: с тех пор кстати уже о3 вышел, а он просто пушка

В Монголии заработал первый в мире флот беспилотных электровозов для добычи угля

Во Внутренней Монголии запущен первый в мире масштабный проект по автоматизированной добыче угля с использованием 100 беспилотных электровозов, управляемых искусственным интеллектом через сеть 5G-A. Эта инициатива энергетического гиганта Huaneng Group направлена на повышение безопасности и эффективности угольной промышленности Китая, который остается крупнейшим потребителем угля в мире.

Каждый из электрических самосвалов флота Huaneng Ruichi способен перевозить до 90 тонн угля и работать в экстремальных условиях при температуре до -40°C. Ключевой особенностью системы стало использование сети 5G-Advanced, обеспечивающей скорость передачи данных до 500 Мбит/с с задержкой всего 20 мс. Облачная платформа автономного вождения, разработанная Huawei, обрабатывает информацию о местоположении и действиях всего парка техники в реальном времени.

Особое внимание уделено устойчивости системы к экстремальным погодным условиям, включая сильные осадки, пылевые бури и низкие температуры. Несмотря на глобальное снижение темпов роста угольной энергетики, спрос на уголь в Китае продолжает повышаться. На долю страны приходится около половины мировой добычи этого ресурса. В таких условиях автоматизация становится стратегическим для отрасли направлением.

По словам Huaneng Group, внедрение беспилотных решений уже обеспечило 20 % прирост эффективности работы карьера. В перспективе парк планируют расширить до 300 единиц техники. Этот проект стал первым в мире случаем столь масштабного внедрения автономной техники в условиях открытого карьера. Его успешная реализация может задать новый стандарт для горнодобывающей промышленности, демонстрируя, как современные технологии могут трансформировать даже самые традиционные отрасли.