🙋♂️Как устроена инхаус-команда: структуры, которые работают в больших компаниях
Инхаус-команда (англ. in-house — «внутренний») — это специалисты, которые работают внутри компании штатно. Если у вас большая компания, такая команда у вас уже наверняка есть.
В 2026 году компании работают в условиях экономического давления: бюджеты сокращают, команды оптимизируют, процессы ускоряют. В таких условиях структура может устареть гораздо быстрее. Разберем, какие структуры бывают у крупных компаний, как оценить структуру команды, когда стоит ее поменять.
🔷 Какие инхаус-структуры бывают у крупного бизнеса
На практике у крупных компаний формируется несколько структур SEO-инхаус:
➡️ Функциональная структура предполагает деление команды по бизнес-вертикалям. Каждый SEO-специалист отвечает за свое направление. Внутри структуры возможны разные модели работы: полный инхаус, когда все задачи закрываются внутренней командой, и гибридная модель, при которой часть задач передается внешним подрядчикам.
➡️ Иерархическая структура формируется вокруг Head of SEO и команды универсальных специалистов. Они не разделены на узкие роли. Основной объем работ команда реализует самостоятельно, поэтому структура чаще всего соответствует модели полного инхауса либо гибрида.
➡️ Проектная структура строится на разделении SEO на отдельные области экспертизы. В команде есть специалисты по семантике, технической оптимизации, ссылочному продвижению и другим направлениям. Как и в других структурах, возможны различные конфигурации моделей.
По исследованию Sagefrog Marketing Group, компании чаще всего распределяют задачи между внутренней командой и подрядчиками. Около 46% компаний работают по гибридной модели, 32% компаний предпочитают полный инхаус и закрывают задачи силами штатной команды.
В реальности компании редко придерживаются какой-либо одной структуры. Они комбинируют элементы разных структур, распределяют зоны ответственности и адаптируют процессы под текущие задачи.
🔍 Как оценить текущую структуру команды
Шаг 1. Понять, насколько быстро команда принимает решения и внедряет изменения. Именно скорость внутренних процессов чаще всего показывает, работает структура или тормозит развитие.
Шаг 2. Проанализируйте прозрачность ответственности. Если сотрудники тратят рабочее время на выяснение, кто за что отвечает, выработка снижается и человек может выгореть. В результате команда работает на 53% менее продуктивно, чем могла бы.
Шаг 3. Проверьте ответственность по проектам. Чем больше участников задействовано в цепочке, тем медленнее принимаются решения и дольше длится работа над задачей.
🔄 Как изменить инхаус-структуру
Если видите, что некоторых навыков и компетенций не хватает, есть несколько способов усилить команду:
🔹 Сотрудничайте с агентствами и подрядчиками по тем задачам, где нужна узкая экспертиза. Не передавайте ключевые процессы на аутсорсинг.
🔹 Разделите функции на ключевые вертикали, назначьте сильных руководителей с управленческими навыками. Распределите роли так, чтобы каждый занимался тем, что у него получается лучше всего.
🔹 Анализируйте процессы, мотивацию людей и KPI (ключевые показатели эффективности) — команда должна понимать цели и видеть результат своей работы.
Как это сделать:
— Соберите данные о текущей работе;
— Разбейте цели на командные KPI: охват семантического ядра, качество публикаций, скорость исправления ошибок, рост внешних ссылок;
— Назначьте каждому сотруднику индивидуальные KPI, связанные с командными задачами;
— Каскадируйте KPI так, чтобы результаты сотрудников формировали командные показатели, а командные — бизнес-результаты.
— Оцените мотивацию и вовлеченность команды: связывайте достижения с бонусами, проводите опросы лояльности команды (eNPS) и встречи 1-на-1, чтобы понимать, какие задачи стимулируют рост компетенций и дают результат.
Этот пост появился после разговора в нашем подкасте «Голос органики» с Head of SEO, который выстраивал не один инхаус. Мы обсудили реальные кейсы, ошибки и рабочие структуры. Скоро расскажем подробнее о том, с кем именно провели интервью — следите за обновлениями 🆕
Инхаус-команда (англ. in-house — «внутренний») — это специалисты, которые работают внутри компании штатно. Если у вас большая компания, такая команда у вас уже наверняка есть.
В 2026 году компании работают в условиях экономического давления: бюджеты сокращают, команды оптимизируют, процессы ускоряют. В таких условиях структура может устареть гораздо быстрее. Разберем, какие структуры бывают у крупных компаний, как оценить структуру команды, когда стоит ее поменять.
🔷 Какие инхаус-структуры бывают у крупного бизнеса
На практике у крупных компаний формируется несколько структур SEO-инхаус:
➡️ Функциональная структура предполагает деление команды по бизнес-вертикалям. Каждый SEO-специалист отвечает за свое направление. Внутри структуры возможны разные модели работы: полный инхаус, когда все задачи закрываются внутренней командой, и гибридная модель, при которой часть задач передается внешним подрядчикам.
➡️ Иерархическая структура формируется вокруг Head of SEO и команды универсальных специалистов. Они не разделены на узкие роли. Основной объем работ команда реализует самостоятельно, поэтому структура чаще всего соответствует модели полного инхауса либо гибрида.
➡️ Проектная структура строится на разделении SEO на отдельные области экспертизы. В команде есть специалисты по семантике, технической оптимизации, ссылочному продвижению и другим направлениям. Как и в других структурах, возможны различные конфигурации моделей.
По исследованию Sagefrog Marketing Group, компании чаще всего распределяют задачи между внутренней командой и подрядчиками. Около 46% компаний работают по гибридной модели, 32% компаний предпочитают полный инхаус и закрывают задачи силами штатной команды.
В реальности компании редко придерживаются какой-либо одной структуры. Они комбинируют элементы разных структур, распределяют зоны ответственности и адаптируют процессы под текущие задачи.
🔍 Как оценить текущую структуру команды
Шаг 1. Понять, насколько быстро команда принимает решения и внедряет изменения. Именно скорость внутренних процессов чаще всего показывает, работает структура или тормозит развитие.
Шаг 2. Проанализируйте прозрачность ответственности. Если сотрудники тратят рабочее время на выяснение, кто за что отвечает, выработка снижается и человек может выгореть. В результате команда работает на 53% менее продуктивно, чем могла бы.
Шаг 3. Проверьте ответственность по проектам. Чем больше участников задействовано в цепочке, тем медленнее принимаются решения и дольше длится работа над задачей.
🔄 Как изменить инхаус-структуру
Если видите, что некоторых навыков и компетенций не хватает, есть несколько способов усилить команду:
🔹 Сотрудничайте с агентствами и подрядчиками по тем задачам, где нужна узкая экспертиза. Не передавайте ключевые процессы на аутсорсинг.
🔹 Разделите функции на ключевые вертикали, назначьте сильных руководителей с управленческими навыками. Распределите роли так, чтобы каждый занимался тем, что у него получается лучше всего.
🔹 Анализируйте процессы, мотивацию людей и KPI (ключевые показатели эффективности) — команда должна понимать цели и видеть результат своей работы.
Как это сделать:
— Соберите данные о текущей работе;
— Разбейте цели на командные KPI: охват семантического ядра, качество публикаций, скорость исправления ошибок, рост внешних ссылок;
— Назначьте каждому сотруднику индивидуальные KPI, связанные с командными задачами;
— Каскадируйте KPI так, чтобы результаты сотрудников формировали командные показатели, а командные — бизнес-результаты.
— Оцените мотивацию и вовлеченность команды: связывайте достижения с бонусами, проводите опросы лояльности команды (eNPS) и встречи 1-на-1, чтобы понимать, какие задачи стимулируют рост компетенций и дают результат.
Этот пост появился после разговора в нашем подкасте «Голос органики» с Head of SEO, который выстраивал не один инхаус. Мы обсудили реальные кейсы, ошибки и рабочие структуры. Скоро расскажем подробнее о том, с кем именно провели интервью — следите за обновлениями 🆕
💯7🔥6❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎙 Голос органики #2: SEO в ритейле и автоматизация
Вышел новый выпуск подкаста! В гостях — Владимир Сюткин, Head of SEO в «Детском мире». Обсудили, как выживать крупному инхаусу в эпоху нейросетей и перемен.
В выпуске обсуждаем самые горячие темы:
1️⃣ Автоматизация команды: как сократить штат с 10 до 6 человек и делать больше с помощью Python-скриптов и ИИ.
2️⃣ Нейровыдача и аналитика: когда Яндекс даст статистику по кликам из «Алисы» и почему падение инфо-трафика — это не всегда просадка в деньгах.
3️⃣ Будущее поиска в 2026 году: какие навыки станут критичными для SEO-специалиста и заблокируют ли Google в России.
Разговор о том, как не бояться перемен и «ловить волну» новых технологий в поиске.
📌 Слушайте нас на всех платформах:
— mave
— Яндекс Музыка
— Apple Podcast
Вышел новый выпуск подкаста! В гостях — Владимир Сюткин, Head of SEO в «Детском мире». Обсудили, как выживать крупному инхаусу в эпоху нейросетей и перемен.
В выпуске обсуждаем самые горячие темы:
1️⃣ Автоматизация команды: как сократить штат с 10 до 6 человек и делать больше с помощью Python-скриптов и ИИ.
2️⃣ Нейровыдача и аналитика: когда Яндекс даст статистику по кликам из «Алисы» и почему падение инфо-трафика — это не всегда просадка в деньгах.
3️⃣ Будущее поиска в 2026 году: какие навыки станут критичными для SEO-специалиста и заблокируют ли Google в России.
Разговор о том, как не бояться перемен и «ловить волну» новых технологий в поиске.
📌 Слушайте нас на всех платформах:
— mave
— Яндекс Музыка
— Apple Podcast
🔥7❤6💯6😍2
SEO И ДИНАМИЧЕСКИЕ МЕСТА В ПОИСКЕ (ДМП) ЯНДЕКСА: СИНЕРГИЯ ИЛИ «САМОПОЕДАНИЕ» ТРАФИКА?
Если в вашей стратегии бюджеты на SEO и PPC всё ещё живут в разных мирах - эта модель устарела. В 2026 году границы каналов стёрты форматом ДМП (Динамические Места в Поиске). Это гибридные рекламные слоты, которые Яндекс встраивает прямо в органическую выдачу, если ваш сайт уже находится в ТОП-20. Либо вы управляете этой архитектурой, либо площадка продает вам ваш же бесплатный трафик под видом рекламного «буста».
МЕХАНИКА ДМП: ГДЕ ВЫ ТЕРЯЕТЕ ТРАФИК
ДМП - это формат с самым высоким коэффициентом внимания. В рамках ЕПК (Единой Перформанс-Кампании) система анализирует интент и генерирует объявление под конкретный запрос, добавляя туда кнопки, рейтинги и быстрые ссылки.
- CTR блока ДМП: В конкурентных нишах CTR этого блока достигает 40%.
- Доля потерь: Без выкупа ДМП ваш ТОП-1 в органике получит менее 7% CTR.
- Конфликт инвестиций: Вы инвестируете в SEO, но трафик забирает конкурент с лучше настроенной генерацией.
Практика: Алгоритм ЕПК автоматически перехватывает брендовый трафик в погоне за легкими конверсиями. В отчетах это выглядит как успех (низкий CPA), но на деле - «чистая» каннибализация. Платная выдача просто забрала 25% кликов у органики (70% → 45%), не увеличив общее число заказов.
Итог: ROI просел на стоимость «бесплатных» кликов. Без жесткой минусации бренда вы платите Яндексу за то, что и так получили бы из поиска.
КАК ЭТИМ УПРАВЛЯТЬ
В ЕПК ставки бессильны против автовыкупа бренда. Единственный способ рулить процессом - через фид. Это уже не прайс-лист ваших продуктов, а прямая инструкция для алгоритма: как и кому вас показывать.
- В рекламе (ДМ): Фид позволяет ЕПК генерировать объявления с актуальными ценами на товары или условиями займов в реальном времени, делая их кликабельнее конкурентов.
- В органике (Колдунщики): Это единственный способ попасть в нативные виджеты Яндекса, которые стоят выше в поисковой выдаче.
Когда отделы SEO и PPC не синхронизируют фид, реклама просто вытесняет бесплатный переход. В итоге вы платите за одного и того же пользователя дважды.
ЛОГИКА РАСЧЕТА ЭФФЕКТИВНОСТИ
Чтобы понять, не ест ли PPC ваше SEO, считайте добавленную стоимость маркетинга:
1) Упущенный трафик: Это люди, которые искали ваш продукт, но кликнули по рекламе конкурентов в самом верху страницы, пока вы висели чуть ниже в бесплатной выдаче.
Упущенный трафик = (Средний CTR в блоке - Ваш CTR в ДМП) * Объем запросов
2) Инкрементальный доход: Показывает, сколько денег принес маркетинг сверху того, что сайт и так получил бы из бесплатной органики. Это защита от оплаты «своих же» клиентов.
Инкрементальный доход = Общий доход (SEO+PPC) - Базовый доход от органики
3) Чистая выгода: Учитывает маржу продукта и расходы на оба канала. Помогает понять: мы вообще зарабатываем на этой борьбе или работаем в ноль?
Чистая выгода = (Инкрементальный доход * Маржа) - Расходы на PPC и SEO
ПЛАН ДЕЙСТВИЙ ДЛЯ СМО
В современной выдаче ваша задача - занять все четыре «этажа» на первом экране:
• Нейроответ (Алиса) - формирование интента.
• ДМП (реклама) - захват внимания.
• Колдунщик (Фид) - стоит выше в выдаче, выглядит круче и собирает больше кликов.
• Органика (ТОП-1) - подтверждение авторитета.
Что же необходимо делать?
1) Аудит доли показов: Запросите долю показов в ДМП по вашим SEO-запросам.
2) Синхронизация данных: Есть колдунщики в нише? Отдайте фиды в работу SEO-специалисту.
3) Единый KPI: Создайте сквозной дашборд инкрементальности. Это исключит борьбу отделов за «красивые отчеты» и заставит команды работать на общую маржу.
РЕЗЮМЕ
Работа с SEO в отрыве от рекламных инструментов в 2026 году - это сознательный отказ от части прибыли. Результат дает только комплексный контроль выдачи.
Если в вашей стратегии бюджеты на SEO и PPC всё ещё живут в разных мирах - эта модель устарела. В 2026 году границы каналов стёрты форматом ДМП (Динамические Места в Поиске). Это гибридные рекламные слоты, которые Яндекс встраивает прямо в органическую выдачу, если ваш сайт уже находится в ТОП-20. Либо вы управляете этой архитектурой, либо площадка продает вам ваш же бесплатный трафик под видом рекламного «буста».
МЕХАНИКА ДМП: ГДЕ ВЫ ТЕРЯЕТЕ ТРАФИК
ДМП - это формат с самым высоким коэффициентом внимания. В рамках ЕПК (Единой Перформанс-Кампании) система анализирует интент и генерирует объявление под конкретный запрос, добавляя туда кнопки, рейтинги и быстрые ссылки.
- CTR блока ДМП: В конкурентных нишах CTR этого блока достигает 40%.
- Доля потерь: Без выкупа ДМП ваш ТОП-1 в органике получит менее 7% CTR.
- Конфликт инвестиций: Вы инвестируете в SEO, но трафик забирает конкурент с лучше настроенной генерацией.
Практика: Алгоритм ЕПК автоматически перехватывает брендовый трафик в погоне за легкими конверсиями. В отчетах это выглядит как успех (низкий CPA), но на деле - «чистая» каннибализация. Платная выдача просто забрала 25% кликов у органики (70% → 45%), не увеличив общее число заказов.
Итог: ROI просел на стоимость «бесплатных» кликов. Без жесткой минусации бренда вы платите Яндексу за то, что и так получили бы из поиска.
КАК ЭТИМ УПРАВЛЯТЬ
В ЕПК ставки бессильны против автовыкупа бренда. Единственный способ рулить процессом - через фид. Это уже не прайс-лист ваших продуктов, а прямая инструкция для алгоритма: как и кому вас показывать.
- В рекламе (ДМ): Фид позволяет ЕПК генерировать объявления с актуальными ценами на товары или условиями займов в реальном времени, делая их кликабельнее конкурентов.
- В органике (Колдунщики): Это единственный способ попасть в нативные виджеты Яндекса, которые стоят выше в поисковой выдаче.
Когда отделы SEO и PPC не синхронизируют фид, реклама просто вытесняет бесплатный переход. В итоге вы платите за одного и того же пользователя дважды.
ЛОГИКА РАСЧЕТА ЭФФЕКТИВНОСТИ
Чтобы понять, не ест ли PPC ваше SEO, считайте добавленную стоимость маркетинга:
1) Упущенный трафик: Это люди, которые искали ваш продукт, но кликнули по рекламе конкурентов в самом верху страницы, пока вы висели чуть ниже в бесплатной выдаче.
Упущенный трафик = (Средний CTR в блоке - Ваш CTR в ДМП) * Объем запросов
2) Инкрементальный доход: Показывает, сколько денег принес маркетинг сверху того, что сайт и так получил бы из бесплатной органики. Это защита от оплаты «своих же» клиентов.
Инкрементальный доход = Общий доход (SEO+PPC) - Базовый доход от органики
3) Чистая выгода: Учитывает маржу продукта и расходы на оба канала. Помогает понять: мы вообще зарабатываем на этой борьбе или работаем в ноль?
Чистая выгода = (Инкрементальный доход * Маржа) - Расходы на PPC и SEO
ПЛАН ДЕЙСТВИЙ ДЛЯ СМО
В современной выдаче ваша задача - занять все четыре «этажа» на первом экране:
• Нейроответ (Алиса) - формирование интента.
• ДМП (реклама) - захват внимания.
• Колдунщик (Фид) - стоит выше в выдаче, выглядит круче и собирает больше кликов.
• Органика (ТОП-1) - подтверждение авторитета.
Что же необходимо делать?
1) Аудит доли показов: Запросите долю показов в ДМП по вашим SEO-запросам.
2) Синхронизация данных: Есть колдунщики в нише? Отдайте фиды в работу SEO-специалисту.
3) Единый KPI: Создайте сквозной дашборд инкрементальности. Это исключит борьбу отделов за «красивые отчеты» и заставит команды работать на общую маржу.
РЕЗЮМЕ
Работа с SEO в отрыве от рекламных инструментов в 2026 году - это сознательный отказ от части прибыли. Результат дает только комплексный контроль выдачи.
🔥11👏8👍5
Классический поиск против нейросетей: что на самом деле происходит с поиском прямо сейчас?
Мы недавно провели первую импульс-сессию и получилось мощно!
Собрали в одном зале людей из hh.ru, Билайна, Data Insight, LAZURIT, RUTUBE, Детского мира и других крупных команд — и дали им нормально поспорить.
Главный вопрос был простой, но болезненный:
нужно ли бизнесу уже сейчас вкладываться в продвижение в нейросетях?
Разобрали это с трёх сторон:
— через аналитику и рынок
— через практику и инструменты
— через реальные кейсы брендов
А в финале устроили батл — с аргументами, цифрами и голосованием зала.
Если коротко, вот несколько мыслей, которые остались после:
— конфликт пока во многом искусственный, но окно возможностей сейчас реально открыто
— нейросети уже влияют на выбор пользователя, даже если вы это не отслеживаете
— базовый поиск никуда не делся — наоборот, стал фундаментом для всего остального
Если вы не были офлайн или хотите пересмотреть ключевые моменты —
мы открыли доступ к записям сессии.
Там все доклады + полный батл.
Купить можно по ссылке.
И да, нам правда интересно:
GEO для вас — это уже отдельный канал или пока просто дополнение к SEO?
Мы недавно провели первую импульс-сессию и получилось мощно!
Собрали в одном зале людей из hh.ru, Билайна, Data Insight, LAZURIT, RUTUBE, Детского мира и других крупных команд — и дали им нормально поспорить.
Главный вопрос был простой, но болезненный:
нужно ли бизнесу уже сейчас вкладываться в продвижение в нейросетях?
Разобрали это с трёх сторон:
— через аналитику и рынок
— через практику и инструменты
— через реальные кейсы брендов
А в финале устроили батл — с аргументами, цифрами и голосованием зала.
Если коротко, вот несколько мыслей, которые остались после:
— конфликт пока во многом искусственный, но окно возможностей сейчас реально открыто
— нейросети уже влияют на выбор пользователя, даже если вы это не отслеживаете
— базовый поиск никуда не делся — наоборот, стал фундаментом для всего остального
Если вы не были офлайн или хотите пересмотреть ключевые моменты —
мы открыли доступ к записям сессии.
Там все доклады + полный батл.
Купить можно по ссылке.
И да, нам правда интересно:
GEO для вас — это уже отдельный канал или пока просто дополнение к SEO?
🔥6👍2😁2❤1🤩1
Новые фишки Google Search Console 2026: 4 фичи, которые экономят часы
Органика растёт - это бренд или реально результаты SEO продвижения? Падает - и вы за 10 минут можете назвать причину? В конце 2025 Google добавили функции, которые превращают Google Search Console (далее GSC) из «посмотреть клики» в понятные отчеты и инструмент для быстрых решений.
1) ИИ‑помощник в строке фильтров
Google анонсировали ИИ‑настройку отчётов - у многих она уже появилась (раскатка постепенная).
Пишете задачу текстом - GSC предлагает фильтры/сравнения - жмёте Принять. Примеры:
• «убери брендовые запросы»
• «сравни последние 28 дней с предыдущими 28 и покажи страницы, где упали клики»
• «покажи запросы, где много показов, но низкий CTR (за 28 дней)»
• «оставь только мобильные и сравни 28 дней к предыдущим 28»
• «покажи страницы, которые выросли по кликам за 7 дней»
• «отфильтруй по стране Россия и устройствам десктоп»
• «сделай сравнение месяц к месяцу и покажи только падения»
• «покажи запросы с позицией 4-10 и большим числом показов»
После принятия быстро проверьте Запросы/Страницы - иногда ИИ выбирает не тот срез.
2) Брендовые запросы (1 клик вместо регулярок)
Раньше бренд отделяли регулярками в фильтре «Запрос». Теперь есть фильтр брендовых запросов: Google сам определяет бренд/небренд.
Зачем это надо: чтобы не принимать брендовый всплеск за рост SEO, корректно оценивать эффект работ и показывать менеджменту «честную» динамику спроса.
Что даёт: в 1 клик показать только бренд или исключить бренд и увидеть «чистый» рост. Важно: функция тоже раскатывается не у всех.
Мини‑практика:
• сравните отчеты с брендом vs без бренда (клики/показы, MoM/YoY)
• проверьте «псевдо‑бренд» (названия продуктов), чтобы не перепутать выводы
• сохраните ссылку отчёта в закладки
3) Аннотации на графиках
Раньше «метки релизов» чаще ставили только в Яндекс.Метрике. Теперь Google добавили аннотации прямо в GSC.
Зачем это нужно: чтобы быстро отвечать на вопросы «почему выросли/упали» и не путать сезонность, апдейты и ваши изменения. Это особенно полезно для отчётов: CMO видит причину скачка, Head of SEO быстрее находит, что именно сработало.
Как делать:
• ставьте аннотацию в день релиза (или следующий рабочий)
• формат:
• префиксы:
Как пользоваться:
• при любом заметном движении в «Эффективности» сначала смотрите ближайшие аннотации
• если аннотаций несколько - сравните эффект по страницам/запросам до и после релиза
Итог: меньше «археологии» по Jira/Slack и быстрее цикл «гипотеза → релиз → результат».
4) Группы запросов в «Статистике»
В Статистике появились группы запросов: Google объединяет похожие формулировки в одну тему и показывает динамику по группе - анонс групп запросов и справка по группам запросов.
Пример: «ипотека без первоначального взноса» включает «ипотека 0 взнос», «без первоначалки», «первый взнос 0» и т.п. - вы смотрите суммарную статистику.
Как применять:
1 откройте группу - посмотрите страницы‑лидеры и страницы «рядом по позиции»
2 сделайте 1-2 правки (title/первый экран/блоки под интент)
3 не паникуйте по позициям «на завтра» - дайте неделю отлежаться и дождитесь переоценки
Шпаргалка на неделю
• 5 мин: ИИ‑помощник - собрать сравнение «28 vs 28» под вопрос менеджеров
• 5 мин: бренд/небренд (если доступно) - честная динамика
• 10 мин: группы запросов - 3 темы на усиление/разбор
• каждый релиз/апдейт: аннотация
👇 Какие из этих фич уже пробовали у себя в Search Console? Что зашло, что нет? Поделитесь в комментариях - соберём короткий список рабочих сценариев.
Органика растёт - это бренд или реально результаты SEO продвижения? Падает - и вы за 10 минут можете назвать причину? В конце 2025 Google добавили функции, которые превращают Google Search Console (далее GSC) из «посмотреть клики» в понятные отчеты и инструмент для быстрых решений.
1) ИИ‑помощник в строке фильтров
Google анонсировали ИИ‑настройку отчётов - у многих она уже появилась (раскатка постепенная).
Пишете задачу текстом - GSC предлагает фильтры/сравнения - жмёте Принять. Примеры:
• «убери брендовые запросы»
• «сравни последние 28 дней с предыдущими 28 и покажи страницы, где упали клики»
• «покажи запросы, где много показов, но низкий CTR (за 28 дней)»
• «оставь только мобильные и сравни 28 дней к предыдущим 28»
• «покажи страницы, которые выросли по кликам за 7 дней»
• «отфильтруй по стране Россия и устройствам десктоп»
• «сделай сравнение месяц к месяцу и покажи только падения»
• «покажи запросы с позицией 4-10 и большим числом показов»
После принятия быстро проверьте Запросы/Страницы - иногда ИИ выбирает не тот срез.
2) Брендовые запросы (1 клик вместо регулярок)
Раньше бренд отделяли регулярками в фильтре «Запрос». Теперь есть фильтр брендовых запросов: Google сам определяет бренд/небренд.
Зачем это надо: чтобы не принимать брендовый всплеск за рост SEO, корректно оценивать эффект работ и показывать менеджменту «честную» динамику спроса.
Что даёт: в 1 клик показать только бренд или исключить бренд и увидеть «чистый» рост. Важно: функция тоже раскатывается не у всех.
Мини‑практика:
• сравните отчеты с брендом vs без бренда (клики/показы, MoM/YoY)
• проверьте «псевдо‑бренд» (названия продуктов), чтобы не перепутать выводы
• сохраните ссылку отчёта в закладки
3) Аннотации на графиках
Раньше «метки релизов» чаще ставили только в Яндекс.Метрике. Теперь Google добавили аннотации прямо в GSC.
Зачем это нужно: чтобы быстро отвечать на вопросы «почему выросли/упали» и не путать сезонность, апдейты и ваши изменения. Это особенно полезно для отчётов: CMO видит причину скачка, Head of SEO быстрее находит, что именно сработало.
Как делать:
• ставьте аннотацию в день релиза (или следующий рабочий)
• формат:
дата - {что} / {где} / гипотеза• префиксы:
TECH / CORE UPDATE / CONTENT / SNIPPET / LINKS
Как пользоваться:
• при любом заметном движении в «Эффективности» сначала смотрите ближайшие аннотации
• если аннотаций несколько - сравните эффект по страницам/запросам до и после релиза
Итог: меньше «археологии» по Jira/Slack и быстрее цикл «гипотеза → релиз → результат».
4) Группы запросов в «Статистике»
В Статистике появились группы запросов: Google объединяет похожие формулировки в одну тему и показывает динамику по группе - анонс групп запросов и справка по группам запросов.
Пример: «ипотека без первоначального взноса» включает «ипотека 0 взнос», «без первоначалки», «первый взнос 0» и т.п. - вы смотрите суммарную статистику.
Как применять:
1 откройте группу - посмотрите страницы‑лидеры и страницы «рядом по позиции»
2 сделайте 1-2 правки (title/первый экран/блоки под интент)
3 не паникуйте по позициям «на завтра» - дайте неделю отлежаться и дождитесь переоценки
Шпаргалка на неделю
• 5 мин: ИИ‑помощник - собрать сравнение «28 vs 28» под вопрос менеджеров
• 5 мин: бренд/небренд (если доступно) - честная динамика
• 10 мин: группы запросов - 3 темы на усиление/разбор
• каждый релиз/апдейт: аннотация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👏5👍4
КУДА УХОДЯТ ДЕНЬГИ: АУДИТ SEO-БЮДЖЕТА В 2026
Большая часть SEO-бюджетов сгорает на расходах, которые рынок научился продавать как инвестиции. Купили ссылки - вроде управляем ростом. Залили 100 статей - вроде масштабируем органику. Поджали ПФ - вроде дожали позиции. На практике это не управление. Это попытка купить результат, не создавая реальной базы для роста и ценности.
Проблема рынка в том, что много подрядчиков до сих пор продают не рост, а расходную модель. Пока платите - что-то шевелится. Перестали платить - эффект схлопнулся. В P&L такие расходы выглядят как инвестиции в SEO, но по факту это закупка шума вместо роста.
Где бюджет горит чаще всего
• арендные ссылки
• PBN без понимания полной экономики
• массовая генерация страниц
• инфостатьи ради масштаба
• накрутка ПФ без расчета окупаемости
Каждый из этих инструментов может работать. Вопрос в другом: что получает бизнес после того, как деньги потрачены. Улучшился продукт? Выросла конверсия? Снизилась стоимость привлечения клиента? Если ответа нет, значит вы не инвестировали. Вы просто арендовали эффект на время.
Первая дыра - контент без ценности
Одна из самых дорогих ошибок - производить контент как фабрика. Если страницы не закрывают новый интент, не добавляют данных и не решают задачу лучше конкурента, это не масштабирование. Это каннибализация, размывание релевантности и рост возможного мусорного индекса.
Рерайт ради актуализации устаревшей информации - это нормально. А бесконечно переписывать текст ради вхождения ключевых запросов - уже нет.
Вторая дыра - PBN без контроля качества
Главная проблема PBN не в том, что это серый инструмент. Рынок научился продавать слабые домены по цене сильных, зашивая жирную маржу в «ручную работу», которая не дает соразмерного отклика.
На выходе клиент получает слабые или мертвые домены, плохую историю, слабый ссылочный профиль и минимальный отклик. На бумаге бюджет ушел в PBN. По факту - в дорогую имитацию ссылочного роста.
В 2026 смотреть надо на:
• историю и чистоту домена
• траст и качество ссылочного профиля
• влияние на коммерческую страницу
• стоимость PBN
И это еще не вся экономика: сетку нужно дорабатывать, поддерживать, мониторить, продлевать домены и следить, чтобы сайты не упали. Поэтому если вы идете в PBN, вариантов два: либо строить экспертизу внутри, либо очень жестко фиксировать требования к подрядчику (стоимость домена, его историю, качество и тематику ссылочного профиля, включая анкор-лист и т.д.).
Третья дыра - ПФ с падающей маржой
С поведенческими надо быть честными: они влияют. Но превращать ПФ в волшебную кнопку - ошибка.
Проблема 2026 в том, что экономика этого инструмента становится хуже. Яндекс усиливает собственные блоки, колдунщиков, AI-сценарии и другие элементы внутри поисковой выдачи. Даже первое место в органике уже не означает ту же прибыль, что раньше. Видимость есть. Внимания и кликов - меньше.
На этом фоне растет и стоимость накрутки. То, что раньше выглядело как быстрый буст, теперь все чаще превращается в дорогую поддержку позиций. Даже если ПФ работают, это еще не значит, что они окупаются.
Считать лучше юнит-экономику:
• сколько стоит удержание и рост позиции через ПФ
• какой прирост трафика это дает
• сколько из этого трафика доходит до сделки
• не выгоднее ли вложить тот же бюджет во что-то более эффективное
Куда надо перекладывать деньги
Вкладывать стоит в то, что одновременно усиливает SEO, продукт и атрибуцию:
• калькуляторы
• конфигураторы
• сравнительные шаблоны
• сильные коммерческие страницы под конкретный интент
• перелинковку по сценариям выбора
скорость, UX, доверительные элементы, нормальную структуру
Что нужно проверять в аудите бюджета
1. что дает эффект только пока вы платите
2. что усиливает сам продукт, а не только видимость
3. что можно масштабировать без постоянной ручной поддержки
Аудит SEO-бюджета в 2026
Эффективность SEO-бюджета в 2026 надо проверять не по позициям и не по объему работ. Его надо проверять по главному критерию: вы покупаете масштабируемый рост или иллюзию роста в виде краткосрочных “заплаток”.
Большая часть SEO-бюджетов сгорает на расходах, которые рынок научился продавать как инвестиции. Купили ссылки - вроде управляем ростом. Залили 100 статей - вроде масштабируем органику. Поджали ПФ - вроде дожали позиции. На практике это не управление. Это попытка купить результат, не создавая реальной базы для роста и ценности.
Проблема рынка в том, что много подрядчиков до сих пор продают не рост, а расходную модель. Пока платите - что-то шевелится. Перестали платить - эффект схлопнулся. В P&L такие расходы выглядят как инвестиции в SEO, но по факту это закупка шума вместо роста.
Где бюджет горит чаще всего
• арендные ссылки
• PBN без понимания полной экономики
• массовая генерация страниц
• инфостатьи ради масштаба
• накрутка ПФ без расчета окупаемости
Каждый из этих инструментов может работать. Вопрос в другом: что получает бизнес после того, как деньги потрачены. Улучшился продукт? Выросла конверсия? Снизилась стоимость привлечения клиента? Если ответа нет, значит вы не инвестировали. Вы просто арендовали эффект на время.
Первая дыра - контент без ценности
Одна из самых дорогих ошибок - производить контент как фабрика. Если страницы не закрывают новый интент, не добавляют данных и не решают задачу лучше конкурента, это не масштабирование. Это каннибализация, размывание релевантности и рост возможного мусорного индекса.
Рерайт ради актуализации устаревшей информации - это нормально. А бесконечно переписывать текст ради вхождения ключевых запросов - уже нет.
Вторая дыра - PBN без контроля качества
Главная проблема PBN не в том, что это серый инструмент. Рынок научился продавать слабые домены по цене сильных, зашивая жирную маржу в «ручную работу», которая не дает соразмерного отклика.
На выходе клиент получает слабые или мертвые домены, плохую историю, слабый ссылочный профиль и минимальный отклик. На бумаге бюджет ушел в PBN. По факту - в дорогую имитацию ссылочного роста.
В 2026 смотреть надо на:
• историю и чистоту домена
• траст и качество ссылочного профиля
• влияние на коммерческую страницу
• стоимость PBN
И это еще не вся экономика: сетку нужно дорабатывать, поддерживать, мониторить, продлевать домены и следить, чтобы сайты не упали. Поэтому если вы идете в PBN, вариантов два: либо строить экспертизу внутри, либо очень жестко фиксировать требования к подрядчику (стоимость домена, его историю, качество и тематику ссылочного профиля, включая анкор-лист и т.д.).
Третья дыра - ПФ с падающей маржой
С поведенческими надо быть честными: они влияют. Но превращать ПФ в волшебную кнопку - ошибка.
Проблема 2026 в том, что экономика этого инструмента становится хуже. Яндекс усиливает собственные блоки, колдунщиков, AI-сценарии и другие элементы внутри поисковой выдачи. Даже первое место в органике уже не означает ту же прибыль, что раньше. Видимость есть. Внимания и кликов - меньше.
На этом фоне растет и стоимость накрутки. То, что раньше выглядело как быстрый буст, теперь все чаще превращается в дорогую поддержку позиций. Даже если ПФ работают, это еще не значит, что они окупаются.
Считать лучше юнит-экономику:
• сколько стоит удержание и рост позиции через ПФ
• какой прирост трафика это дает
• сколько из этого трафика доходит до сделки
• не выгоднее ли вложить тот же бюджет во что-то более эффективное
Куда надо перекладывать деньги
Вкладывать стоит в то, что одновременно усиливает SEO, продукт и атрибуцию:
• калькуляторы
• конфигураторы
• сравнительные шаблоны
• сильные коммерческие страницы под конкретный интент
• перелинковку по сценариям выбора
скорость, UX, доверительные элементы, нормальную структуру
Что нужно проверять в аудите бюджета
1. что дает эффект только пока вы платите
2. что усиливает сам продукт, а не только видимость
3. что можно масштабировать без постоянной ручной поддержки
Аудит SEO-бюджета в 2026
Эффективность SEO-бюджета в 2026 надо проверять не по позициям и не по объему работ. Его надо проверять по главному критерию: вы покупаете масштабируемый рост или иллюзию роста в виде краткосрочных “заплаток”.
🔥7💯7🤓4❤2
Как ИИ меняет поведение пользователей и логику потребления
Пользовательские привычки трансформировались за последние десять лет. Федор Вирин из Data Insight на нашей стратегической сессии сформулировал ключевой тезис: конкуренция сегодня идет не за трафик как таковой, а за способность интерпретировать запрос и попасть в ожидание пользователя.
Что изменилось в потреблении
С развитием онлайн-покупок пользователь все чаще принимает решения самостоятельно.
Классические агенты влияния — продавцы и консультанты —
уступили место алгоритмам рекомендаций, блогерам и таргетированной рекламе.
Покупатель теперь сам проходит весь путь:
— подбирает товары;
— сравнивает характеристики;
— анализирует отзывы и альтернативы.
Но вместе с этим изменилась и логика выбора: если раньше он строился вокруг решения задачи, то теперь все чаще — вокруг эмоций и впечатлений. Поэтому пользователь нередко принимает решения импульсивно — под влиянием трендов, контента и вирусных роликов.
Что происходит с ИИ сейчас
ИИ для пользователя — универсальный инструмент. По данным OpenAI, ИИ используют как помощника в выборе: 49% пользователей обращаются к нему за советом при принятии решений. Еще 40% применяют его для рабочих задач, а 11% — в качестве собеседника.
Однако в России эта модель внедряется фрагментарно. Предложения товаров и услуг через ИИ остаются точечными и держатся в основном на энтузиастах и отдельных экспериментах — системного подхода нет.
Как ИИ работает в покупках сейчас
Один из распространенных сценариев выглядит так: человек задает вопрос, что выбрать для решения своей задачи, затем уточняет свои предпочтения и контекст.
ИИ анализирует введенную информацию и сужает выбор. Иногда пользователь просит
подвести итог диалога и сформулировать рекомендацию: «Теперь подытожь все, о чем мы говорили, и скажи, стоит ли покупать этот товар».
Также нейросети применяются для моделирования сценариев по принципу «а что, если…» — это помогает оценить варианты и возможные последствия решения. Согласно исследованию ResearchGate, ИИ-рекомендации влияют на 59%
пользователей, которые задумываются о покупке.
Какие ИИ появятся в будущем и как будут работать
1️⃣ Персонально-обученные агенты. ИИ сможет учитывать предпочтения пользователя, его контекст и историю взаимодействий и формировать рекомендации без необходимости каждый раз объяснять задачу заново.
2️⃣ Системы распознавания контекста. Модели будут лучше понимать не только текст запроса, но и намерение пользователя, ситуацию и общий контекст обращения.
3️⃣ M2M-взаимодействие. Часть решений может передаваться системам: ИИ будет предлагать варианты и формировать рекомендации, а пользователь - подтверждать
финальный выбор.
4️⃣ Формирование спроса через ИИ. Нейросети будут предлагать подходящие решения в нужный момент, сильнее влияя на выбор пользователя на основе его потребностей и
привычек.
Что это значит для брендов
Брендам важно перестраивать пользовательские сценарии с учетом контекста —
учитывать не только действия, но и намерения потребителя.
Подходы к поиску и работе с информацией меняются. В классическом поиске пользователь получает список ссылок, а в системах на базе ИИ — уже сформированный ответ, собранный на основе разных источников. Поэтому
недостаточно просто попасть в выдачу — важно, чтобы контент был понятным, структурированным и приносил пользу пользователю.
Параллельно развиваются новые каналы взаимодействия — поиск по изображениям, картам и видео. Федор Вирин привел гипотезу, что со временем эти инструменты начнут масштабироваться и превратятся в полноценные каналы принятия решений.
Человек все так же принимает финальное решение, но делает это на гораздо более поздней стадии — когда алгоритмы уже сузили его выбор до нескольких вариантов.
Вероятно, рынок будет постепенно выстраиваться вокруг приложений и цифровых интерфейсов. В такой модели ключевую роль играют удобство, скорость и качество пользовательского опыта. В выигрыше окажутся компании, которые смогут выстроить устойчивый сценарий взаимодействия и удержать пользователя внутри своей экосистемы.
Пользовательские привычки трансформировались за последние десять лет. Федор Вирин из Data Insight на нашей стратегической сессии сформулировал ключевой тезис: конкуренция сегодня идет не за трафик как таковой, а за способность интерпретировать запрос и попасть в ожидание пользователя.
Что изменилось в потреблении
С развитием онлайн-покупок пользователь все чаще принимает решения самостоятельно.
Классические агенты влияния — продавцы и консультанты —
уступили место алгоритмам рекомендаций, блогерам и таргетированной рекламе.
Покупатель теперь сам проходит весь путь:
— подбирает товары;
— сравнивает характеристики;
— анализирует отзывы и альтернативы.
Но вместе с этим изменилась и логика выбора: если раньше он строился вокруг решения задачи, то теперь все чаще — вокруг эмоций и впечатлений. Поэтому пользователь нередко принимает решения импульсивно — под влиянием трендов, контента и вирусных роликов.
Что происходит с ИИ сейчас
ИИ для пользователя — универсальный инструмент. По данным OpenAI, ИИ используют как помощника в выборе: 49% пользователей обращаются к нему за советом при принятии решений. Еще 40% применяют его для рабочих задач, а 11% — в качестве собеседника.
Однако в России эта модель внедряется фрагментарно. Предложения товаров и услуг через ИИ остаются точечными и держатся в основном на энтузиастах и отдельных экспериментах — системного подхода нет.
Как ИИ работает в покупках сейчас
Один из распространенных сценариев выглядит так: человек задает вопрос, что выбрать для решения своей задачи, затем уточняет свои предпочтения и контекст.
ИИ анализирует введенную информацию и сужает выбор. Иногда пользователь просит
подвести итог диалога и сформулировать рекомендацию: «Теперь подытожь все, о чем мы говорили, и скажи, стоит ли покупать этот товар».
Также нейросети применяются для моделирования сценариев по принципу «а что, если…» — это помогает оценить варианты и возможные последствия решения. Согласно исследованию ResearchGate, ИИ-рекомендации влияют на 59%
пользователей, которые задумываются о покупке.
Какие ИИ появятся в будущем и как будут работать
1️⃣ Персонально-обученные агенты. ИИ сможет учитывать предпочтения пользователя, его контекст и историю взаимодействий и формировать рекомендации без необходимости каждый раз объяснять задачу заново.
2️⃣ Системы распознавания контекста. Модели будут лучше понимать не только текст запроса, но и намерение пользователя, ситуацию и общий контекст обращения.
3️⃣ M2M-взаимодействие. Часть решений может передаваться системам: ИИ будет предлагать варианты и формировать рекомендации, а пользователь - подтверждать
финальный выбор.
4️⃣ Формирование спроса через ИИ. Нейросети будут предлагать подходящие решения в нужный момент, сильнее влияя на выбор пользователя на основе его потребностей и
привычек.
Что это значит для брендов
Брендам важно перестраивать пользовательские сценарии с учетом контекста —
учитывать не только действия, но и намерения потребителя.
Подходы к поиску и работе с информацией меняются. В классическом поиске пользователь получает список ссылок, а в системах на базе ИИ — уже сформированный ответ, собранный на основе разных источников. Поэтому
недостаточно просто попасть в выдачу — важно, чтобы контент был понятным, структурированным и приносил пользу пользователю.
Параллельно развиваются новые каналы взаимодействия — поиск по изображениям, картам и видео. Федор Вирин привел гипотезу, что со временем эти инструменты начнут масштабироваться и превратятся в полноценные каналы принятия решений.
Человек все так же принимает финальное решение, но делает это на гораздо более поздней стадии — когда алгоритмы уже сузили его выбор до нескольких вариантов.
Вероятно, рынок будет постепенно выстраиваться вокруг приложений и цифровых интерфейсов. В такой модели ключевую роль играют удобство, скорость и качество пользовательского опыта. В выигрыше окажутся компании, которые смогут выстроить устойчивый сценарий взаимодействия и удержать пользователя внутри своей экосистемы.
🔥8😁6👍3❤1🤔1
SEO-эксперименты: как принимать решения на основе данных, а не интуиции
Главная ошибка SEO-команд – принимать чужой рост за доказанный сценарий. У конкурента вырос трафик после нового FAQ, перелинковки или переписанного title. Вы это копируете и получаете просадку. Потом начинаются разговоры про сезонность, апдейты и «рынок штормит».
Нет. Вы просто подменили аналитику подражанием.
Чужой кейс - не доказательство
То, что сработало у лидера, может убить ваш трафик по трём причинам.
Первая - другой интентный профиль. У него страница закрывает один кластер, у вас - три сразу. Он усилил фокус. Вы усилили каннибализацию. Например, один финтех держит отдельную страницу под «кредит для ИП», а вы пытаетесь на одном URL закрыть ещё и «кредит для бизнеса». У него растёт релевантность. У вас запросы начинают пожирать друг друга.
Вторая - другая внутренняя структура. У него перелинковка усиливает нужный сегмент. У вас тот же блок размывает приоритет и уводит пользователя не туда. Например, на странице «расчётный счёт для ООО» конкурент ссылается на тарифы, документы и сравнение банков для юрлиц. Вы в этот же блок ставите ИП, эквайринг, бизнес-карты и кредиты. В итоге страница перестаёт держать фокус.
Третья - другой бизнес-контекст. Один и тот же элемент доверия по-разному работает у сильного бренда и у проекта, который живёт на холодном спросе. Крупному финтеху может хватить плашки «нас выбрали 2 млн клиентов». Небольшому игроку этого мало. Ему нужны методология рейтинга, условия отбора и объяснение, почему этому списку можно верить.
SEO давно перестало быть игрой в «собери чек-лист». Это система локальных P&L-решений под конкретную структуру спроса.
Как тестировать, а не имитировать
У SEO-теста простая конструкция:
• 1 гипотеза = 1 изменение
• 1 группа страниц = 1 тип интента
• есть контроль = есть вывод
• нет контроля = есть только догадки
Берёте пул однотипных URL: одинаковый шаблон, близкий спрос, похожая позиционная база. Делите на тестовую и контрольную группы. В тестовой меняете один элемент. В контрольной - ничего.
Смотрите не просто на рост, а на разницу между группами:
чистый рост = рост теста - рост контроля
Только так видно, был ли эффект или вы просто прокатились на внешнем спросе.
Одна гипотеза = одна правка
Не надо в одном релизе одновременно менять title, H1, блок доверия, FAQ и перелинковку. Это уже не проверка гипотезы, а комплексная SEO-оптимизация. Она может быть полезной, но не позволяет понять, какое изменение дало результат.
Что тестировать сейчас
1. Title
Не переписывать «покрасивее», а точнее попадать в главный запрос страницы. Например, было: «Как выбрать расчётный счёт для бизнеса». Стало: «Расчётный счёт для ООО - сравнение тарифов банков». Во втором варианте интент считывается быстрее.
2. Внутреннюю перелинковку
Не количеством ссылок, а порядком и анкорами. Часто рост даёт не новый блок, а удаление нерелевантных ссылок, которые размывали интент.
3. Элементы доверия
Рейтинг, методология, дата обновления, условия отбора, редакционная логика. Это влияет не только на конверсию, но и на то, насколько страница выглядит полезной, а не переоптимизированной.
4. Первый экран
Иногда рост даёт не новый текст, а более понятный первый экран. Например, поле ввода госномера для расчёта ОСАГО, авто-подтягивание данных по ИНН для бизнеса или быстрый прескоринг с ответом «одобрено / отказ». Если пользователь сразу видит следующий шаг, страница лучше совпадает с задачей визита.
Как принимать решения
Смотрите не на «понравилось команде» и не на «так делают лидеры». Смотрите на связку:
CTR -> клики -> входы в нужный сценарий -> конверсия -> выручка
Если правка дала +12% кликов, но уронила качество сессии и LTV - это не рост. Это дорогая иллюзия.
Стратегия начинается там, где вы перестаёте верить в магию лучших практик и начинаете строить свою систему доказательств.
В SEO выигрывает не тот, кто быстрее копирует. Выигрывает тот, кто быстрее отрезает ложные гипотезы.
Главная ошибка SEO-команд – принимать чужой рост за доказанный сценарий. У конкурента вырос трафик после нового FAQ, перелинковки или переписанного title. Вы это копируете и получаете просадку. Потом начинаются разговоры про сезонность, апдейты и «рынок штормит».
Нет. Вы просто подменили аналитику подражанием.
Чужой кейс - не доказательство
То, что сработало у лидера, может убить ваш трафик по трём причинам.
Первая - другой интентный профиль. У него страница закрывает один кластер, у вас - три сразу. Он усилил фокус. Вы усилили каннибализацию. Например, один финтех держит отдельную страницу под «кредит для ИП», а вы пытаетесь на одном URL закрыть ещё и «кредит для бизнеса». У него растёт релевантность. У вас запросы начинают пожирать друг друга.
Вторая - другая внутренняя структура. У него перелинковка усиливает нужный сегмент. У вас тот же блок размывает приоритет и уводит пользователя не туда. Например, на странице «расчётный счёт для ООО» конкурент ссылается на тарифы, документы и сравнение банков для юрлиц. Вы в этот же блок ставите ИП, эквайринг, бизнес-карты и кредиты. В итоге страница перестаёт держать фокус.
Третья - другой бизнес-контекст. Один и тот же элемент доверия по-разному работает у сильного бренда и у проекта, который живёт на холодном спросе. Крупному финтеху может хватить плашки «нас выбрали 2 млн клиентов». Небольшому игроку этого мало. Ему нужны методология рейтинга, условия отбора и объяснение, почему этому списку можно верить.
SEO давно перестало быть игрой в «собери чек-лист». Это система локальных P&L-решений под конкретную структуру спроса.
Как тестировать, а не имитировать
У SEO-теста простая конструкция:
• 1 гипотеза = 1 изменение
• 1 группа страниц = 1 тип интента
• есть контроль = есть вывод
• нет контроля = есть только догадки
Берёте пул однотипных URL: одинаковый шаблон, близкий спрос, похожая позиционная база. Делите на тестовую и контрольную группы. В тестовой меняете один элемент. В контрольной - ничего.
Смотрите не просто на рост, а на разницу между группами:
чистый рост = рост теста - рост контроля
Только так видно, был ли эффект или вы просто прокатились на внешнем спросе.
Одна гипотеза = одна правка
Не надо в одном релизе одновременно менять title, H1, блок доверия, FAQ и перелинковку. Это уже не проверка гипотезы, а комплексная SEO-оптимизация. Она может быть полезной, но не позволяет понять, какое изменение дало результат.
Что тестировать сейчас
1. Title
Не переписывать «покрасивее», а точнее попадать в главный запрос страницы. Например, было: «Как выбрать расчётный счёт для бизнеса». Стало: «Расчётный счёт для ООО - сравнение тарифов банков». Во втором варианте интент считывается быстрее.
2. Внутреннюю перелинковку
Не количеством ссылок, а порядком и анкорами. Часто рост даёт не новый блок, а удаление нерелевантных ссылок, которые размывали интент.
3. Элементы доверия
Рейтинг, методология, дата обновления, условия отбора, редакционная логика. Это влияет не только на конверсию, но и на то, насколько страница выглядит полезной, а не переоптимизированной.
4. Первый экран
Иногда рост даёт не новый текст, а более понятный первый экран. Например, поле ввода госномера для расчёта ОСАГО, авто-подтягивание данных по ИНН для бизнеса или быстрый прескоринг с ответом «одобрено / отказ». Если пользователь сразу видит следующий шаг, страница лучше совпадает с задачей визита.
Как принимать решения
Смотрите не на «понравилось команде» и не на «так делают лидеры». Смотрите на связку:
CTR -> клики -> входы в нужный сценарий -> конверсия -> выручка
Если правка дала +12% кликов, но уронила качество сессии и LTV - это не рост. Это дорогая иллюзия.
Стратегия начинается там, где вы перестаёте верить в магию лучших практик и начинаете строить свою систему доказательств.
В SEO выигрывает не тот, кто быстрее копирует. Выигрывает тот, кто быстрее отрезает ложные гипотезы.
🔥7👍4🤝3🤔1🫡1
Что прокачивать специалисту, чтобы стать руководителем 1.0
Многие специалисты в сфере маркетинга годами остаются на одном уровне — выполняют задачи, закрывают KPI, но не растут в руководителей и не выходят за рамки своей функции.
При этом рынок уже требует другого подхода: шире смотреть на задачи, глубже понимать бизнес-логику и влиять на стратегические решения бизнеса. Недавно гость нашего подкаста «Голос органики» детально разобрал, как перейти от роли исполнителя к позиции лидера — поделимся ключевыми инсайтами.
Прокачивайте мягкие навыки
Техническая база — это обязательный минимум, но сама по себе она не делает вас руководителем. Ключевой навык здесь — уметь понятно объяснять, что вы делаете и зачем это нужно бизнесу. Компании оценивают работу через деньги, сроки, метрики и проверку гипотез. Если умеете объяснять задачи и результаты на таком уровне, вас начинают воспринимать как стратегического партнера.
Это совпадает с данными исследования DDMA: около 50% маркетологов называют коммуникацию ключевым навыком своей работы, а стратегическое мышление и работа в команде входят в топ-3 важных компетенций.
Важно уметь договариваться со смежными командами и продвигать свои идеи. Для этого нужно разобраться в себе: понять свои сильные стороны, стиль коммуникации и мотивацию. От этого и будет зависеть, как именно вы будете управлять людьми и принимать решения.
Не ограничивайтесь выполнением задач по чек-листу. Вникайте в причины проблем, смотрите на задачи со стороны, задавайте вопросы и предлагайте решения. Ценится способность взять ответственность за результат всей команды.
Становитесь специалистом, который влияет на бизнес
В маркетинге рост специалиста связан с переходом от выполнения задач к управлению результатом. В SEO этот переход особенно заметен.
SEO-специалисты чаще работают с результатом постфактум. Следующий шаг — переход к планированию: какой финансовый результат должен дать проект, и управлять его достижением через сценарии.
Соберите модель из трех сценариев: пессимистичного, реалистичного и оптимистичного. Для каждого определите условия реализации — изменения в спросе, ранжировании, структуре сайта. Затем спланируйте финансовый результат за период.
Пример для интернет-магазина (квартал):
🔹 пессимистичный: ограниченный рост спроса и позиций → 1500–2100 заявок и 6–9 млн ₽ выручки;
🔹 реалистичный: стабильное развитие → 2700–3600 заявок и 12–18 млн ₽;
🔹 оптимистичный: ускорение роста и усиление конверсии → 4500+ заявок и 21–30 млн ₽.
Определите, какие действия и факторы удерживают проект в рамках нужного сценария. Зафиксируйте целевой финансовый результат, условия его достижения и возьмите за него ответственность.
🔹Это была первая часть поста о том, как стать руководителем, делитесь своим мнением и оставайтесь на связи, продолжение - уже завтра😉
Многие специалисты в сфере маркетинга годами остаются на одном уровне — выполняют задачи, закрывают KPI, но не растут в руководителей и не выходят за рамки своей функции.
При этом рынок уже требует другого подхода: шире смотреть на задачи, глубже понимать бизнес-логику и влиять на стратегические решения бизнеса. Недавно гость нашего подкаста «Голос органики» детально разобрал, как перейти от роли исполнителя к позиции лидера — поделимся ключевыми инсайтами.
Прокачивайте мягкие навыки
Техническая база — это обязательный минимум, но сама по себе она не делает вас руководителем. Ключевой навык здесь — уметь понятно объяснять, что вы делаете и зачем это нужно бизнесу. Компании оценивают работу через деньги, сроки, метрики и проверку гипотез. Если умеете объяснять задачи и результаты на таком уровне, вас начинают воспринимать как стратегического партнера.
Это совпадает с данными исследования DDMA: около 50% маркетологов называют коммуникацию ключевым навыком своей работы, а стратегическое мышление и работа в команде входят в топ-3 важных компетенций.
Важно уметь договариваться со смежными командами и продвигать свои идеи. Для этого нужно разобраться в себе: понять свои сильные стороны, стиль коммуникации и мотивацию. От этого и будет зависеть, как именно вы будете управлять людьми и принимать решения.
Не ограничивайтесь выполнением задач по чек-листу. Вникайте в причины проблем, смотрите на задачи со стороны, задавайте вопросы и предлагайте решения. Ценится способность взять ответственность за результат всей команды.
Становитесь специалистом, который влияет на бизнес
В маркетинге рост специалиста связан с переходом от выполнения задач к управлению результатом. В SEO этот переход особенно заметен.
SEO-специалисты чаще работают с результатом постфактум. Следующий шаг — переход к планированию: какой финансовый результат должен дать проект, и управлять его достижением через сценарии.
Соберите модель из трех сценариев: пессимистичного, реалистичного и оптимистичного. Для каждого определите условия реализации — изменения в спросе, ранжировании, структуре сайта. Затем спланируйте финансовый результат за период.
Пример для интернет-магазина (квартал):
🔹 пессимистичный: ограниченный рост спроса и позиций → 1500–2100 заявок и 6–9 млн ₽ выручки;
🔹 реалистичный: стабильное развитие → 2700–3600 заявок и 12–18 млн ₽;
🔹 оптимистичный: ускорение роста и усиление конверсии → 4500+ заявок и 21–30 млн ₽.
Определите, какие действия и факторы удерживают проект в рамках нужного сценария. Зафиксируйте целевой финансовый результат, условия его достижения и возьмите за него ответственность.
🔹Это была первая часть поста о том, как стать руководителем, делитесь своим мнением и оставайтесь на связи, продолжение - уже завтра
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8💯5🤩4🥰2
Что прокачивать специалисту, чтобы стать руководителем 2.0
Продолжаем с вами разбирать остальные составляющие для успешного роста в руководителя.
Расширяйте зоны ответственности и развивайте смежные умения
В компаниях новая зона ответственности редко появляется по запросу. Ее дают, когда человек уже фактически работает на уровень выше своей должности.
Сначала растут навыки, затем появляется влияние на процессы, и только после этого приходит новая должность.
Сфера маркетинга дает хорошую базу для роста. Дальше можно двигаться в аналитику, маркетинг или продукт. Главное — не ждать возможностей, а быть готовым их самому предложить.
Учитесь работать в условиях неопределенности и экспериментов
Даже в крупных компаниях с большими бюджетами не всегда есть идеальная стратегия. Исследования McKinsey подтверждают, что глобальная неопределенность за последние десятилетия выросла почти в 2 раза, и бизнес работает с несколькими сценариями развития. В результате стратегия превращается в процесс постоянной адаптации.
Команды запускают гипотезы, тестируют пилотные проекты, анализируют результаты и адаптируются в процессе. Умение работать через эксперименты, быстро проверять идеи и корректировать курс — важный навык для руководителя.
Вы должны комфортно чувствовать себя в ситуациях, где нет четкого ответа, где приходится принимать решения на основе неполных данных. Это нормальная рабочая реальность, и к ней нужно быть готовым.
Ориентируйтесь на результат и развитие, а не только на зарплату
Деньги — это следствие ваших навыков и результатов, а не самоцель. Если фокусироваться исключительно на заработке, рост затормозится. Прокачивайте глубину своих навыков, берите сложные задачи, развивайте команду, создавайте измеримую ценность для бизнеса — доход вырастет естественным образом.
Ваш заработок также напрямую связан с результатами команды, которой вы управляете. Поэтому инвестируйте в развитие людей, выстраивайте процессы, создавайте условия для роста других. Фокус на развитии и бизнес-результате дает гораздо более быстрый карьерный рост, чем переговоры о повышении зарплаты без изменения уровня ответственности.
Эта серия постов родилась из разговора с экспертом, которого вы все знаете, уже скоро выпустим полную версию подкаста - следите за обновлениями, оставайтесь в с нами и пишите в комментариях свои истории 🔜
Продолжаем с вами разбирать остальные составляющие для успешного роста в руководителя.
Расширяйте зоны ответственности и развивайте смежные умения
В компаниях новая зона ответственности редко появляется по запросу. Ее дают, когда человек уже фактически работает на уровень выше своей должности.
Сначала растут навыки, затем появляется влияние на процессы, и только после этого приходит новая должность.
Сфера маркетинга дает хорошую базу для роста. Дальше можно двигаться в аналитику, маркетинг или продукт. Главное — не ждать возможностей, а быть готовым их самому предложить.
Учитесь работать в условиях неопределенности и экспериментов
Даже в крупных компаниях с большими бюджетами не всегда есть идеальная стратегия. Исследования McKinsey подтверждают, что глобальная неопределенность за последние десятилетия выросла почти в 2 раза, и бизнес работает с несколькими сценариями развития. В результате стратегия превращается в процесс постоянной адаптации.
Команды запускают гипотезы, тестируют пилотные проекты, анализируют результаты и адаптируются в процессе. Умение работать через эксперименты, быстро проверять идеи и корректировать курс — важный навык для руководителя.
Вы должны комфортно чувствовать себя в ситуациях, где нет четкого ответа, где приходится принимать решения на основе неполных данных. Это нормальная рабочая реальность, и к ней нужно быть готовым.
Ориентируйтесь на результат и развитие, а не только на зарплату
Деньги — это следствие ваших навыков и результатов, а не самоцель. Если фокусироваться исключительно на заработке, рост затормозится. Прокачивайте глубину своих навыков, берите сложные задачи, развивайте команду, создавайте измеримую ценность для бизнеса — доход вырастет естественным образом.
Ваш заработок также напрямую связан с результатами команды, которой вы управляете. Поэтому инвестируйте в развитие людей, выстраивайте процессы, создавайте условия для роста других. Фокус на развитии и бизнес-результате дает гораздо более быстрый карьерный рост, чем переговоры о повышении зарплаты без изменения уровня ответственности.
Эта серия постов родилась из разговора с экспертом, которого вы все знаете, уже скоро выпустим полную версию подкаста - следите за обновлениями, оставайтесь в с нами и пишите в комментариях свои истории 🔜
🔥4✍3❤2👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел новый выпуск подкаста «Голос органики»! В гостях Дмитрий Ашуров, Head of SEO Циан, — обсуждаем, как превратить SEO в прозрачный инструмент для бизнеса и внедрять поисковый спрос прямо в продукт.
Слушайте полную версию и переходите на новый уровень работы с данными по ссылкам ниже👇
Слушайте полную версию и переходите на новый уровень работы с данными по ссылкам ниже
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤8💯7
Audio
🔹 Дмитрий Ашуров, Head of SEO Циан, в новом выпуске подкаста «Голос органики» рассказал о трансформации SEO в часть бизнес-продукта и стратегии работы в недвижимости.
Из аудио вы узнаете:
➖ как найти баланс между органикой и перформанс-маркетингом при работе с ДМ
➖ как использовать SEO для создания продуктовых фич на основе болей пользователей
➖ чем грозит нейровыдача и как оценивать падение CTR в блоках GEO
➖ почему SEO-специалист будущего — это менеджер органического спроса
А по каким критериям вы сегодня оцениваете эффективность SEO — по классическому трафику или по вкладу в продукт и бизнес-показатели?
Я.Музыка 🔈Apple Podcasts 🔉mave
импульс.гуру в Telegram
Из аудио вы узнаете:
А по каким критериям вы сегодня оцениваете эффективность SEO — по классическому трафику или по вкладу в продукт и бизнес-показатели?
Я.Музыка 🔈Apple Podcasts 🔉mave
импульс.гуру в Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤8🏆6
В e-commerce в поиске конкурируют уже не только страницы магазина, но и данные
Поиск как информации, так и товаров постепенно уходит из классической выдачи в ИИ-интерфейсы. Пользователь всё чаще не ищет страницу, а просит систему решить задачу: найти дешевле, сравнить, подобрать, учесть доставку, регион и ограничения.
Для интернет-магазинов это меняет не внешний вид поиска, а механику конкуренции. Раньше магазин боролся за трафик на страницу товара/категории. Теперь он борется ещё и за то, чтобы его товарные данные попали в ответ, сравнение или сценарий покупки.
Поиск становится сценарием выбора
Классическое SEO интернет-магазинов привыкло мыслить URL: категория, карточка, фильтр. Но коммерческая видимость уже не сводится к вопросу, какая страница ранжируется по запросу.
Когда пользователь пишет не «купить робот-пылесос», а «для квартиры с коврами подбери робот-пылесос с влажной уборкой и доставкой завтра», поисковой системе нужен не только релевантный текст. Ей нужно собрать решение:
• какие модели подходят;
• где они есть;
• сколько стоят;
• чем отличаются;
• доступна ли доставка.
В новой модели конкурирует не только страница. Конкурирует товарная сущность и условия магазина\бренда. Если система плохо понимает товар, магазин хуже участвует в сценарии выбора, даже если категория нормально индексируется.
Коммерческий слой становится частью SEO
Старая формула «собрали семантику, сделали посадочные, написали SEO-текст» не умерла. Она просто перестала закрывать всю коммерческую видимость.
ИИ-интерфейсу важны не только заголовки и текст категории. Ему нужны данные, из которых можно собрать ответ для покупателя:
• фид, цена, наличие;
• регион, доставка, сроки;
• характеристики, отзывы, рейтинг;
• schema, дубли, совпадение данных между источниками.
В компаниях эти элементы часто живут вне SEO-контура. Фид у одной команды, карточки у каталога, остатки у коммерческого блока, разметка у разработки. А за результат в органике потом спрашивают SEO.
Для CMO риск не в том, что тексты станут бесполезными. Риск в другом: органический канал может терять видимость из-за слабых товарных данных.
Слабые данные ломают участие в сравнении
Возьмём тот же робот-пылесос. Чтобы ИИ мог предложить товар под задачу пользователя, ему нужны не красивые описания, а сопоставимые признаки:
• тип влажной уборки;
• мощность;
• работа с коврами;
• цена;
• наличие по региону;
• срок доставки;
• рейтинг и отзывы.
Если параметры не заполнены, названы по-разному, спрятаны в тексте, конфликтуют с фидом или размножены через дубли карточек, система получает шум. В сценарии сравнения магазин становится менее удобным источником.
Старая SEO-модель может улучшить Title, H1, текст и индексацию фильтра, но не решает проблему нормализации атрибутов, запаздывающих цен и дублей товаров.
SEO должно получить право ставить требования к товарным данным как к фактору органической видимости.
SEO нужно встроить в процесс
Главная ошибка - оставлять SEO в роли команды по текстам, мета, посадочным и техаудитам. Если коммерческий поиск использует данные как сырьё для ответа, SEO без доступа к каталогу, фидам и продукту управляет только частью результата.
Минимальный следующий шаг - взять 3-5 коммерчески важных категорий и проверить их не только по позициям, а по готовности к ИИ-сценариям:
• совпадают ли данные карточки, фида и разметки;
• достаточно ли характеристик для сравнения;
• актуальны ли цена, наличие, доставка и региональность;
• нет ли дублей товаров и конфликтующих названий.
Это должен быть не разовый аудит «под тренд», а регулярная часть плана SEO-работ: с ответственными, сроками реакции, приоритетами и связью с коммерческими категориями.
Решение для CMO и Head of SEO: пересобрать SEO-контур вокруг двух слоёв.
Классический слой: архитектура, индексация, посадочные, сниппеты, перелинковка, контент, техническая чистота.
Коммерческий слой: фиды, карточки, атрибуты, цены, наличие, региональность, доставка, отзывы и сценарии сравнения.
Поиск как информации, так и товаров постепенно уходит из классической выдачи в ИИ-интерфейсы. Пользователь всё чаще не ищет страницу, а просит систему решить задачу: найти дешевле, сравнить, подобрать, учесть доставку, регион и ограничения.
Для интернет-магазинов это меняет не внешний вид поиска, а механику конкуренции. Раньше магазин боролся за трафик на страницу товара/категории. Теперь он борется ещё и за то, чтобы его товарные данные попали в ответ, сравнение или сценарий покупки.
Поиск становится сценарием выбора
Классическое SEO интернет-магазинов привыкло мыслить URL: категория, карточка, фильтр. Но коммерческая видимость уже не сводится к вопросу, какая страница ранжируется по запросу.
Когда пользователь пишет не «купить робот-пылесос», а «для квартиры с коврами подбери робот-пылесос с влажной уборкой и доставкой завтра», поисковой системе нужен не только релевантный текст. Ей нужно собрать решение:
• какие модели подходят;
• где они есть;
• сколько стоят;
• чем отличаются;
• доступна ли доставка.
В новой модели конкурирует не только страница. Конкурирует товарная сущность и условия магазина\бренда. Если система плохо понимает товар, магазин хуже участвует в сценарии выбора, даже если категория нормально индексируется.
Коммерческий слой становится частью SEO
Старая формула «собрали семантику, сделали посадочные, написали SEO-текст» не умерла. Она просто перестала закрывать всю коммерческую видимость.
ИИ-интерфейсу важны не только заголовки и текст категории. Ему нужны данные, из которых можно собрать ответ для покупателя:
• фид, цена, наличие;
• регион, доставка, сроки;
• характеристики, отзывы, рейтинг;
• schema, дубли, совпадение данных между источниками.
В компаниях эти элементы часто живут вне SEO-контура. Фид у одной команды, карточки у каталога, остатки у коммерческого блока, разметка у разработки. А за результат в органике потом спрашивают SEO.
Для CMO риск не в том, что тексты станут бесполезными. Риск в другом: органический канал может терять видимость из-за слабых товарных данных.
Слабые данные ломают участие в сравнении
Возьмём тот же робот-пылесос. Чтобы ИИ мог предложить товар под задачу пользователя, ему нужны не красивые описания, а сопоставимые признаки:
• тип влажной уборки;
• мощность;
• работа с коврами;
• цена;
• наличие по региону;
• срок доставки;
• рейтинг и отзывы.
Если параметры не заполнены, названы по-разному, спрятаны в тексте, конфликтуют с фидом или размножены через дубли карточек, система получает шум. В сценарии сравнения магазин становится менее удобным источником.
Старая SEO-модель может улучшить Title, H1, текст и индексацию фильтра, но не решает проблему нормализации атрибутов, запаздывающих цен и дублей товаров.
SEO должно получить право ставить требования к товарным данным как к фактору органической видимости.
SEO нужно встроить в процесс
Главная ошибка - оставлять SEO в роли команды по текстам, мета, посадочным и техаудитам. Если коммерческий поиск использует данные как сырьё для ответа, SEO без доступа к каталогу, фидам и продукту управляет только частью результата.
Минимальный следующий шаг - взять 3-5 коммерчески важных категорий и проверить их не только по позициям, а по готовности к ИИ-сценариям:
• совпадают ли данные карточки, фида и разметки;
• достаточно ли характеристик для сравнения;
• актуальны ли цена, наличие, доставка и региональность;
• нет ли дублей товаров и конфликтующих названий.
Это должен быть не разовый аудит «под тренд», а регулярная часть плана SEO-работ: с ответственными, сроками реакции, приоритетами и связью с коммерческими категориями.
Решение для CMO и Head of SEO: пересобрать SEO-контур вокруг двух слоёв.
Классический слой: архитектура, индексация, посадочные, сниппеты, перелинковка, контент, техническая чистота.
Коммерческий слой: фиды, карточки, атрибуты, цены, наличие, региональность, доставка, отзывы и сценарии сравнения.
❤6👍5🤔5
SEO-регрессия: как не дать разработчикам случайно «обнулить» ваш трафик
Самые болезненные и неожиданные падения в SEO часто происходят не после апдейта алгоритма, а после «небольшой доработки». Поменяли шаблон, пересобрали фронтенд, упростили карточку, переделали меню - тем временем, со страницы тихо исчезли элементы, на которых держалась видимость: ссылки, текст, каноникал, индексация, отрисовка, статус-коды. Через пару недель бизнес видит минус по органике. И выясняется неприятное: SEO в продукте никто системно не защищает.
Где на самом деле ломается SEO
Рынок до сих пор смотрит на SEO как на набор улучшений: прописать мета-теги, добавить текст, расширить структуру. Но трафик чаще убивает не отсутствие новых работ, а потеря того, что уже работало. Для поиска всё просто: страница изменилась, часть сигналов исчезла, документ стал менее понятным. Позиции могут просесть не в тот же день, но система уже повреждена.
Типичный сценарий: у категории были внутренние ссылки, HTML-контент и корректный каноникал. После редизайна ссылки спрятали в JavaScript, текст свернули во вкладку, а каноникал отправили на общий раздел. Формально страница жива. Для поиска - уже нет.
Проблема здесь не в том, что разработка «плохая». Проблема в другом: для продукта это выглядит как мелкое изменение интерфейса, а для SEO - как потеря нескольких сигналов сразу. Поэтому спор «ну мы же ничего критичного не трогали» почти всегда бесполезен. С точки зрения релиза незначительным может быть именно то, что для поиска было опорной частью страницы.
Почему проблема не только в релизе
Страница держится не на одном теге, а на наборе элементов, которые работают вместе. Один пропал - может обойтись. Пропало сразу несколько - получили регрессию, которую потом пытаются объяснить сезонностью, спросом или апдейтом алгоритма.
Но SEO ломается не только неудачной доработкой. На крупных проектах часть страниц может внезапно начать отдавать 404 или 500, выпадать из шаблона, терять контент или ссылки. Это не частность, а нормальный операционный риск. Если у вас тысячи страниц, вручную это уже не контролируется. Нужен инструмент, который регулярно проверяет коды ответа, ключевые шаблоны и важные SEO-элементы и быстро подаёт сигнал, если что-то массово сломалось. Иначе команда узнает о проблеме по просадке трафика, когда часть ущерба уже нанесена. Чем крупнее проект, тем опаснее жить без автоматического контроля.
Что делать на практике
1. Определить критичные типы страниц и зафиксировать, что на них ломать нельзя. У карточки, листинга, статьи и страницы фильтра риски разные.
2. Встроить SEO в критерии готовности задачи. Проверяться должны не «ощущения», а конкретные вещи: каноникал, статус-код, блоки ссылок, контент, индексационные сигналы.
3. Ввести короткую SEO-проверку перед релизом. Не аудит на 70 пунктов, а быстрый контроль того, что реально может снести трафик.
4. Поставить мониторинг после релиза на 404/500, массовые изменения шаблонов и выпадение важных элементов.
5. Закрепить ответственность. Если SEO-риск размазан между продуктом, разработкой и маркетингом, его не держит никто.
Что должен понять руководитель
На зрелом проекте SEO - не набор пожеланий и не ручная проверка «на всякий случай». Это часть управления изменениями. Пока нет списка критичных требований, проверки перед релизом и мониторинга после него, вопрос не в том, случится ли регрессия. Вопрос в том, какой релиз случайно обнулит часть органики.
Поэтому главный вывод простой: защищать нужно не только рост SEO, но и уже работающую базу. Иначе команда будет бесконечно обсуждать новые гипотезы, пока старые страницы тихо теряют трафик из-за вещей, которые никто не поставил под контроль.
Самые болезненные и неожиданные падения в SEO часто происходят не после апдейта алгоритма, а после «небольшой доработки». Поменяли шаблон, пересобрали фронтенд, упростили карточку, переделали меню - тем временем, со страницы тихо исчезли элементы, на которых держалась видимость: ссылки, текст, каноникал, индексация, отрисовка, статус-коды. Через пару недель бизнес видит минус по органике. И выясняется неприятное: SEO в продукте никто системно не защищает.
Где на самом деле ломается SEO
Рынок до сих пор смотрит на SEO как на набор улучшений: прописать мета-теги, добавить текст, расширить структуру. Но трафик чаще убивает не отсутствие новых работ, а потеря того, что уже работало. Для поиска всё просто: страница изменилась, часть сигналов исчезла, документ стал менее понятным. Позиции могут просесть не в тот же день, но система уже повреждена.
Типичный сценарий: у категории были внутренние ссылки, HTML-контент и корректный каноникал. После редизайна ссылки спрятали в JavaScript, текст свернули во вкладку, а каноникал отправили на общий раздел. Формально страница жива. Для поиска - уже нет.
Проблема здесь не в том, что разработка «плохая». Проблема в другом: для продукта это выглядит как мелкое изменение интерфейса, а для SEO - как потеря нескольких сигналов сразу. Поэтому спор «ну мы же ничего критичного не трогали» почти всегда бесполезен. С точки зрения релиза незначительным может быть именно то, что для поиска было опорной частью страницы.
Почему проблема не только в релизе
Страница держится не на одном теге, а на наборе элементов, которые работают вместе. Один пропал - может обойтись. Пропало сразу несколько - получили регрессию, которую потом пытаются объяснить сезонностью, спросом или апдейтом алгоритма.
Но SEO ломается не только неудачной доработкой. На крупных проектах часть страниц может внезапно начать отдавать 404 или 500, выпадать из шаблона, терять контент или ссылки. Это не частность, а нормальный операционный риск. Если у вас тысячи страниц, вручную это уже не контролируется. Нужен инструмент, который регулярно проверяет коды ответа, ключевые шаблоны и важные SEO-элементы и быстро подаёт сигнал, если что-то массово сломалось. Иначе команда узнает о проблеме по просадке трафика, когда часть ущерба уже нанесена. Чем крупнее проект, тем опаснее жить без автоматического контроля.
Что делать на практике
1. Определить критичные типы страниц и зафиксировать, что на них ломать нельзя. У карточки, листинга, статьи и страницы фильтра риски разные.
2. Встроить SEO в критерии готовности задачи. Проверяться должны не «ощущения», а конкретные вещи: каноникал, статус-код, блоки ссылок, контент, индексационные сигналы.
3. Ввести короткую SEO-проверку перед релизом. Не аудит на 70 пунктов, а быстрый контроль того, что реально может снести трафик.
4. Поставить мониторинг после релиза на 404/500, массовые изменения шаблонов и выпадение важных элементов.
5. Закрепить ответственность. Если SEO-риск размазан между продуктом, разработкой и маркетингом, его не держит никто.
Что должен понять руководитель
На зрелом проекте SEO - не набор пожеланий и не ручная проверка «на всякий случай». Это часть управления изменениями. Пока нет списка критичных требований, проверки перед релизом и мониторинга после него, вопрос не в том, случится ли регрессия. Вопрос в том, какой релиз случайно обнулит часть органики.
Поэтому главный вывод простой: защищать нужно не только рост SEO, но и уже работающую базу. Иначе команда будет бесконечно обсуждать новые гипотезы, пока старые страницы тихо теряют трафик из-за вещей, которые никто не поставил под контроль.
👍6👏4😁2😈2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google пересобирает поиск. SEO больше не может быть только про трафик
Google 21 мая запустил майское основное обновление поиска. Раскатка может занять до двух недель.
Это не просто очередная история про просадки, шаблоны и позиции.
За два дня до этого Google на I/O показал AI Mode, поисковую строку с ИИ и поисковыми агентами. А в документации для поиска с ИИ связал функции ИИ в поиске с ранжированием, оценкой качества, индексом и разветвлением запросов.
Событие не в том, что «позиции снова потрясет». Событие в том, что Google собирает обычную выдачу, ответы ИИ и антиспам в одну систему.
SEO не отменяется. Меняется зона ответственности
Старая модель: страница → индексация → ранжирование → клик.
Новая модель: страница → индекс → качество → ответ ИИ → ссылка / упоминание / действие внутри поиска.
Страница больше не конкурирует только за позицию. Она конкурирует за право быть источником, сравнением, карточкой товара, локальным ответом и элементом выбора.
Если раньше слабую страницу можно было дотянуть текстом и шаблоном, теперь запас прочности меньше. Источником её делают данные, продукт, авторство, методология, фиды, отзывы и актуальность.
Что делать SEO-команде
Не сводить всё к быстрым правкам под ответы ИИ, не делать 500 посадочных под запросы для нейросетей и не рассчитывать, что один файл llms.txt сам решит задачу.
Google уже отдельно уточняет: не нужны специальные разметки для ИИ, искусственное дробление текста и неестественные упоминания.
Рабочая задача SEO теперь другая: проверить страницы как источники.
индексация → извлекаемость ответа → уникальная польза → сущность → доверие
После завершения раскатки смотреть надо не на общий график, а на матрицу типов страниц: информационные шаблоны, каталоги, сравнения, обзоры, пользовательский контент, региональные и массово сгенерированные посадочные.
Главный вопрос не «какие запросы просели?». Главный вопрос: какие типы страниц Google перестал считать достаточно полезными или надежными?
Что делать CMO и бизнесу
Главная ошибка бизнеса - считать это техническим обновлением, которое должна «как-нибудь закрыть SEO-команда». Не закроет.
Поиск с ИИ тянет в SEO то, что раньше лежало за его пределами: продуктовые данные, цены, наличие, фиды, локальные профили, отзывы, экспертизу авторов, методологию сравнений и доверие к бренду.
Для интернет-магазина карточка без характеристик, цены, наличия, изображений и структуры выбора - не только проблема конверсии. Это проблема поисковой пригодности.
SEO становится не каналом “добычи трафика”, а функцией управления поисковой пригодностью бизнеса.
Как реагировать на обновление
Плохая реакция: открыть органический трафик Google за три дня и сказать «апдейт нас убил» или «мы выросли, значит всё хорошо».
Нормальная реакция:
сегмент → тип страницы → задача пользователя → шаблон → изменения сайта → индексация → кликабельность → конкуренты
Нужно развести четыре слоя: обновление, сезонность, изменения на сайте и изменение поисковой поверхности с ИИ. Иначе команда будет лечить шум в графике.
CMO нужен не для того, чтобы смотреть позиции. Его задача - убрать разрыв между SEO, продуктом, контентом, брендом и данными. Слабый фид, устаревший шаблон или недоверие к бренду могут бить по выручке из органического поиска так же, как плохой Title.
Управленческий вывод
Майское основное обновление нельзя рассматривать отдельно от поиска с ИИ.
Google двигает ранжирование, интерфейс с ИИ и антиспам. Значит, SEO-функция должна перестать жить в режиме «собрали семантику - написали текст - проверили позиции».
Контур ответственности меняется:
• SEO отвечает не только за трафик
• продукт отвечает не только за конверсию
• контент отвечает не только за объем
• бренд отвечает не только за охват
В новой поисковой системе всё сходится в один вопрос: может ли Google безопасно использовать сайт как источник для ответа, сравнения, рекомендации и действия.
Если нет - проблема не в основном обновлении. Проблема в том, что бизнес плохо подготовлен к поиску, который перестал быть списком ссылок.
Google 21 мая запустил майское основное обновление поиска. Раскатка может занять до двух недель.
Это не просто очередная история про просадки, шаблоны и позиции.
За два дня до этого Google на I/O показал AI Mode, поисковую строку с ИИ и поисковыми агентами. А в документации для поиска с ИИ связал функции ИИ в поиске с ранжированием, оценкой качества, индексом и разветвлением запросов.
Событие не в том, что «позиции снова потрясет». Событие в том, что Google собирает обычную выдачу, ответы ИИ и антиспам в одну систему.
SEO не отменяется. Меняется зона ответственности
Старая модель: страница → индексация → ранжирование → клик.
Новая модель: страница → индекс → качество → ответ ИИ → ссылка / упоминание / действие внутри поиска.
Страница больше не конкурирует только за позицию. Она конкурирует за право быть источником, сравнением, карточкой товара, локальным ответом и элементом выбора.
Если раньше слабую страницу можно было дотянуть текстом и шаблоном, теперь запас прочности меньше. Источником её делают данные, продукт, авторство, методология, фиды, отзывы и актуальность.
Что делать SEO-команде
Не сводить всё к быстрым правкам под ответы ИИ, не делать 500 посадочных под запросы для нейросетей и не рассчитывать, что один файл llms.txt сам решит задачу.
Google уже отдельно уточняет: не нужны специальные разметки для ИИ, искусственное дробление текста и неестественные упоминания.
Рабочая задача SEO теперь другая: проверить страницы как источники.
индексация → извлекаемость ответа → уникальная польза → сущность → доверие
После завершения раскатки смотреть надо не на общий график, а на матрицу типов страниц: информационные шаблоны, каталоги, сравнения, обзоры, пользовательский контент, региональные и массово сгенерированные посадочные.
Главный вопрос не «какие запросы просели?». Главный вопрос: какие типы страниц Google перестал считать достаточно полезными или надежными?
Что делать CMO и бизнесу
Главная ошибка бизнеса - считать это техническим обновлением, которое должна «как-нибудь закрыть SEO-команда». Не закроет.
Поиск с ИИ тянет в SEO то, что раньше лежало за его пределами: продуктовые данные, цены, наличие, фиды, локальные профили, отзывы, экспертизу авторов, методологию сравнений и доверие к бренду.
Для интернет-магазина карточка без характеристик, цены, наличия, изображений и структуры выбора - не только проблема конверсии. Это проблема поисковой пригодности.
SEO становится не каналом “добычи трафика”, а функцией управления поисковой пригодностью бизнеса.
Как реагировать на обновление
Плохая реакция: открыть органический трафик Google за три дня и сказать «апдейт нас убил» или «мы выросли, значит всё хорошо».
Нормальная реакция:
сегмент → тип страницы → задача пользователя → шаблон → изменения сайта → индексация → кликабельность → конкуренты
Нужно развести четыре слоя: обновление, сезонность, изменения на сайте и изменение поисковой поверхности с ИИ. Иначе команда будет лечить шум в графике.
CMO нужен не для того, чтобы смотреть позиции. Его задача - убрать разрыв между SEO, продуктом, контентом, брендом и данными. Слабый фид, устаревший шаблон или недоверие к бренду могут бить по выручке из органического поиска так же, как плохой Title.
Управленческий вывод
Майское основное обновление нельзя рассматривать отдельно от поиска с ИИ.
Google двигает ранжирование, интерфейс с ИИ и антиспам. Значит, SEO-функция должна перестать жить в режиме «собрали семантику - написали текст - проверили позиции».
Контур ответственности меняется:
• SEO отвечает не только за трафик
• продукт отвечает не только за конверсию
• контент отвечает не только за объем
• бренд отвечает не только за охват
В новой поисковой системе всё сходится в один вопрос: может ли Google безопасно использовать сайт как источник для ответа, сравнения, рекомендации и действия.
Если нет - проблема не в основном обновлении. Проблема в том, что бизнес плохо подготовлен к поиску, который перестал быть списком ссылок.
💯9❤6🔥5🤣2
🔝 SEO для коммерческой выдачи в эпоху ИИ-поиска
В сфере поисковой оптимизации (SEO) все заметнее разделение между двумя подходами: одни специалисты отлично разбираются в технической оптимизации, другие — умеют продавать продукт и влиять на выручку. В коммерческом SEO уже недостаточно просто приводить трафик или исправлять ошибки на сайте. Бизнес ждет от специалистов влияния на продукт, продажи и общие метрики компании.
В очередном выпуске подкаста «Голос органики» поговорили с Head of SEO крупного бренда (одного из лидеров по трафику в РФ) о том, как сегодня расти в коммерческой выдаче, адаптироваться к ИИ-поиску и превратить SEO в полноценный канал роста для бизнеса. Этот пост будет полезен директорам по маркетингу и SEO-специалистам, которые хотят смотреть на SEO шире классического продвижения.
Почему SEO должно влиять не только на трафик
Во многих компаниях SEO до сих пор воспринимают как источник трафика. Но чем сильнее SEO влияет на продукт и деньги, тем важнее становится канал внутри бизнеса.
Например, если SEO-команда помогает улучшать коммерческие страницы, упрощать путь до заявки, тестировать структуру каталога или находить точки потери конверсии, она влияет не только на позиции, но и на выручку.
Это важно еще и потому, что так проще говорить со стейкхолдерами на одном языке. Вместо абстрактного роста видимости появляется понятная связь с бизнес-метриками: заявками, продажами, стоимостью привлечения клиента (CAC), окупаемостью маркетинговых инвестиций (ROMI) и выручкой.
При этом коммерческая выдача в ИИ-поиске ведет себя более предсказуемо, чем информационная. В таких запросах нейросети могут генерировать разные ответы, а вот в коммерческих рекомендации обычно повторяются чаще. Если компания попадает в рекомендации по нужной категории, этим уже можно управлять системно.
Как увеличить видимость в коммерческих запросах
Сейчас SEO влияет на то, попадет ли компания в нейроответы поисковиков и рекомендации ИИ-моделей. Например, исследование Seer Interactive на основе анализа более 300 тысяч запросов показало сильную связь между присутствием бренда в топе Google и его упоминаниями в ответах ChatGPT.
В другом исследовании от BrightEdge выявили, что ИИ-платформы рекомендуют бренды в коммерческих запросах, но при этом в разных ИИ по-разному выбирают компании для рекомендаций. Это значит, что бизнесу уже недостаточно просто занимать позиции в поиске — важно выстраивать присутствие сразу в нескольких каналах и ИИ-платформах.
Первое, на что стоит обратить внимание, — доступность контента на сайте для ИИ-ботов и поисковых роботов. Если страницы закрыты, плохо индексируются или часть контента недоступна роботам проверки, вероятность попасть в нейроответы снижается.
Второй важный фактор — брендовые сигналы. Для ИИ важна не только информация на сайте компании, но и все, что происходит вокруг бренда в интернете. На видимость влияют отзывы, упоминания бренда, цитируемость, публикации в медиа и обсуждения в профессиональной среде.
Поэтому недостаточно просто продвигаться по ключевым словам. ИИ-поиск усиливает роль брендов и сущностей. Чем чаще компания появляется в разных источниках и чем понятнее ее экспертиза для рынка, тем выше вероятность попасть в рекомендации ИИ.
На фоне развития ИИ-поиска появилась метрика AI SOV (AI Share of Voice) — это качественная взвешенная метрика. Она помогает оценить видимость компании в ИИ-поиске:
— по каким запросам бренд появляется в ответах ИИ;
— на какой позиции в ответе находится упоминание компании;
— с каким интентом упоминается бренд;
— в какой тональности подается компания в ответах моделей;
— есть ли в ответе гиперссылка на сайт бренда;
— в каких ИИ-платформах бренд встречается чаще — с учетом популярности и влияния этих платформ.
Измерять видимость бренда в ИИ так же важно, как отслеживать позиции в поиске, ведь все больше пользователей получают готовые рекомендации напрямую от нейросетей, не переходя к классической выдаче.
Совсем скоро выпустим подкаст с детальным разбором каждого пункта — следите за обновлениями 🔜
В сфере поисковой оптимизации (SEO) все заметнее разделение между двумя подходами: одни специалисты отлично разбираются в технической оптимизации, другие — умеют продавать продукт и влиять на выручку. В коммерческом SEO уже недостаточно просто приводить трафик или исправлять ошибки на сайте. Бизнес ждет от специалистов влияния на продукт, продажи и общие метрики компании.
В очередном выпуске подкаста «Голос органики» поговорили с Head of SEO крупного бренда (одного из лидеров по трафику в РФ) о том, как сегодня расти в коммерческой выдаче, адаптироваться к ИИ-поиску и превратить SEO в полноценный канал роста для бизнеса. Этот пост будет полезен директорам по маркетингу и SEO-специалистам, которые хотят смотреть на SEO шире классического продвижения.
Почему SEO должно влиять не только на трафик
Во многих компаниях SEO до сих пор воспринимают как источник трафика. Но чем сильнее SEO влияет на продукт и деньги, тем важнее становится канал внутри бизнеса.
Например, если SEO-команда помогает улучшать коммерческие страницы, упрощать путь до заявки, тестировать структуру каталога или находить точки потери конверсии, она влияет не только на позиции, но и на выручку.
Это важно еще и потому, что так проще говорить со стейкхолдерами на одном языке. Вместо абстрактного роста видимости появляется понятная связь с бизнес-метриками: заявками, продажами, стоимостью привлечения клиента (CAC), окупаемостью маркетинговых инвестиций (ROMI) и выручкой.
При этом коммерческая выдача в ИИ-поиске ведет себя более предсказуемо, чем информационная. В таких запросах нейросети могут генерировать разные ответы, а вот в коммерческих рекомендации обычно повторяются чаще. Если компания попадает в рекомендации по нужной категории, этим уже можно управлять системно.
Как увеличить видимость в коммерческих запросах
Сейчас SEO влияет на то, попадет ли компания в нейроответы поисковиков и рекомендации ИИ-моделей. Например, исследование Seer Interactive на основе анализа более 300 тысяч запросов показало сильную связь между присутствием бренда в топе Google и его упоминаниями в ответах ChatGPT.
В другом исследовании от BrightEdge выявили, что ИИ-платформы рекомендуют бренды в коммерческих запросах, но при этом в разных ИИ по-разному выбирают компании для рекомендаций. Это значит, что бизнесу уже недостаточно просто занимать позиции в поиске — важно выстраивать присутствие сразу в нескольких каналах и ИИ-платформах.
Первое, на что стоит обратить внимание, — доступность контента на сайте для ИИ-ботов и поисковых роботов. Если страницы закрыты, плохо индексируются или часть контента недоступна роботам проверки, вероятность попасть в нейроответы снижается.
Второй важный фактор — брендовые сигналы. Для ИИ важна не только информация на сайте компании, но и все, что происходит вокруг бренда в интернете. На видимость влияют отзывы, упоминания бренда, цитируемость, публикации в медиа и обсуждения в профессиональной среде.
Поэтому недостаточно просто продвигаться по ключевым словам. ИИ-поиск усиливает роль брендов и сущностей. Чем чаще компания появляется в разных источниках и чем понятнее ее экспертиза для рынка, тем выше вероятность попасть в рекомендации ИИ.
На фоне развития ИИ-поиска появилась метрика AI SOV (AI Share of Voice) — это качественная взвешенная метрика. Она помогает оценить видимость компании в ИИ-поиске:
— по каким запросам бренд появляется в ответах ИИ;
— на какой позиции в ответе находится упоминание компании;
— с каким интентом упоминается бренд;
— в какой тональности подается компания в ответах моделей;
— есть ли в ответе гиперссылка на сайт бренда;
— в каких ИИ-платформах бренд встречается чаще — с учетом популярности и влияния этих платформ.
Измерять видимость бренда в ИИ так же важно, как отслеживать позиции в поиске, ведь все больше пользователей получают готовые рекомендации напрямую от нейросетей, не переходя к классической выдаче.
Совсем скоро выпустим подкаст с детальным разбором каждого пункта — следите за обновлениями 🔜
❤5👍5🔥4😁2
В Google теперь важна не только страница, но и доверие к источнику
Google больше не просто ранжирует страницы. Он добавляет пользовательские метрики доверия поверх классического ранжирования.
Preferred Sources встроены в AI Overviews и AI Mode. Пользователь выбирает сайты, которым доверяет, а Google выделяет их внутри AI-ответов. По данным Google, выбрано больше 345 000 источников, а клики по ним происходят в 2 раза чаще.
Это не «ещё один бейдж». Это новый интерфейс выбора источника.
запрос -> выдача -> позиция -> клик -> конверсия
Теперь добавляется слой:
запрос -> AI-ответ -> источники -> доверие -> действие
Часть выбора уходит до клика. Поэтому модель «пишем тексты, купим ссылки, поднимем позиции» стала слабой.
Как работает новая технология
Preferred Sources - не аналог закладок. Пользователь может выбрать сайты, которые хочет видеть чаще в поиске, а Google затем помечает ссылки с этих сайтов и чаще показывает их в соответствующих блоках. Эти источники подсвечиваются в AI Overviews, AI Mode и новостных блоках.
Параллельно Google развивает Highly Cited и другие механики отображения источников. Логика общая: AI-ответу нужно не только сгенерировать текст, но и показать, на какие источники можно опереться.
В классическом поиске конкурировала страница. В AI-поиске всё чаще конкурирует источник.
Можно иметь SEO оптимизированную страницу под интент, но проигрывать бренду, который чаще ищут напрямую, цитируют и воспринимают как первичный источник.
Как попадать в доверенные источники
Гарантированного чек-листа от Google нет. Задача не «оптимизировать под кнопку», а создать причины, по которым пользователь сам захочет выбрать источник.
запоминаемость -> прямой спрос -> цитируемость -> экспертность -> собственные данные -> возвращение
Это не про красивую страницу «о компании». Это про следы доверия: бренд ищут отдельно от запроса, материалы цитируют, авторов можно проверить, данные не выглядят пересказом чужих текстов, аудитория возвращается без нового касания из поиска.
В отчётность надо добавлять карту доверия:
брендовые запросы / упоминания / авторы / AI-ответы / собственные данные / повторные визиты
Без этого SEO-команда продолжит оптимизировать то, что проще измерить, а не то, что усиливает источник.
Информационка: не стать складом текстов
Собрать 500 запросов, нарезать 500 статей и перелинковать их на коммерческие страницы - это не стратегия источника. Информационный раздел должен доказывать право бренда на экспертизу:
авторы -> методология -> собственные данные -> обновления -> первоисточники -> упоминания
Без этого раздел работает как склад. Поисковику удобно взять фрагмент. Пользователю незачем запоминать источник.
Вопрос для руководителя: контент растит доверие к бренду или украшает отчёт по органическому трафику?
Если второе - экономика канала завышена. Трафик засчитан, доверие не создано.
Коммерция: нужен другой сценарий
В коммерции доверия к источнику мало. Пользователь выбирает не статью, а предложение: товар, банк, страховку, курс, доставку, комиссию, срок, наличие, рейтинг.
Здесь источник должен быть не только авторитетным, но и пригодным для сравнения.
Коммерческая посадочная - это не текст вокруг витрины, а структурированный набор данных:
цена / наличие / условия / ограничения / рейтинг / отзывы / география / сроки / комиссии / сортировка
Для финансов, маркетплейсов и агрегаторов это особенно жёстко. Если условия неполные, отзывы слабые, карточки устарели, а критерии сортировки непрозрачны, система может не понять, почему ваше предложение лучше. Пользователь - тоже.
Отсюда SEO расширяется до продукта, аналитики, CRM, антифрода, фидов, отзывов и правил ранжирования внутри витрины.
Что пересобрать в управлении
контент -> экспертиза;
ссылки -> PR;
семантика -> сценарии выбора;
витрины -> данные;
отчётность -> брендовый спрос и экономика
Главный сдвиг: SEO больше не заканчивается попаданием в топ. Оно заканчивается там, где бренд становится не случайной ссылкой, а источником, которому пользователь и поисковик дают преимущество.
Google больше не просто ранжирует страницы. Он добавляет пользовательские метрики доверия поверх классического ранжирования.
Preferred Sources встроены в AI Overviews и AI Mode. Пользователь выбирает сайты, которым доверяет, а Google выделяет их внутри AI-ответов. По данным Google, выбрано больше 345 000 источников, а клики по ним происходят в 2 раза чаще.
Это не «ещё один бейдж». Это новый интерфейс выбора источника.
запрос -> выдача -> позиция -> клик -> конверсия
Теперь добавляется слой:
запрос -> AI-ответ -> источники -> доверие -> действие
Часть выбора уходит до клика. Поэтому модель «пишем тексты, купим ссылки, поднимем позиции» стала слабой.
Как работает новая технология
Preferred Sources - не аналог закладок. Пользователь может выбрать сайты, которые хочет видеть чаще в поиске, а Google затем помечает ссылки с этих сайтов и чаще показывает их в соответствующих блоках. Эти источники подсвечиваются в AI Overviews, AI Mode и новостных блоках.
Параллельно Google развивает Highly Cited и другие механики отображения источников. Логика общая: AI-ответу нужно не только сгенерировать текст, но и показать, на какие источники можно опереться.
В классическом поиске конкурировала страница. В AI-поиске всё чаще конкурирует источник.
Можно иметь SEO оптимизированную страницу под интент, но проигрывать бренду, который чаще ищут напрямую, цитируют и воспринимают как первичный источник.
Как попадать в доверенные источники
Гарантированного чек-листа от Google нет. Задача не «оптимизировать под кнопку», а создать причины, по которым пользователь сам захочет выбрать источник.
запоминаемость -> прямой спрос -> цитируемость -> экспертность -> собственные данные -> возвращение
Это не про красивую страницу «о компании». Это про следы доверия: бренд ищут отдельно от запроса, материалы цитируют, авторов можно проверить, данные не выглядят пересказом чужих текстов, аудитория возвращается без нового касания из поиска.
В отчётность надо добавлять карту доверия:
брендовые запросы / упоминания / авторы / AI-ответы / собственные данные / повторные визиты
Без этого SEO-команда продолжит оптимизировать то, что проще измерить, а не то, что усиливает источник.
Информационка: не стать складом текстов
Собрать 500 запросов, нарезать 500 статей и перелинковать их на коммерческие страницы - это не стратегия источника. Информационный раздел должен доказывать право бренда на экспертизу:
авторы -> методология -> собственные данные -> обновления -> первоисточники -> упоминания
Без этого раздел работает как склад. Поисковику удобно взять фрагмент. Пользователю незачем запоминать источник.
Вопрос для руководителя: контент растит доверие к бренду или украшает отчёт по органическому трафику?
Если второе - экономика канала завышена. Трафик засчитан, доверие не создано.
Коммерция: нужен другой сценарий
В коммерции доверия к источнику мало. Пользователь выбирает не статью, а предложение: товар, банк, страховку, курс, доставку, комиссию, срок, наличие, рейтинг.
Здесь источник должен быть не только авторитетным, но и пригодным для сравнения.
Коммерческая посадочная - это не текст вокруг витрины, а структурированный набор данных:
цена / наличие / условия / ограничения / рейтинг / отзывы / география / сроки / комиссии / сортировка
Для финансов, маркетплейсов и агрегаторов это особенно жёстко. Если условия неполные, отзывы слабые, карточки устарели, а критерии сортировки непрозрачны, система может не понять, почему ваше предложение лучше. Пользователь - тоже.
Отсюда SEO расширяется до продукта, аналитики, CRM, антифрода, фидов, отзывов и правил ранжирования внутри витрины.
Что пересобрать в управлении
контент -> экспертиза;
ссылки -> PR;
семантика -> сценарии выбора;
витрины -> данные;
отчётность -> брендовый спрос и экономика
Главный сдвиг: SEO больше не заканчивается попаданием в топ. Оно заканчивается там, где бренд становится не случайной ссылкой, а источником, которому пользователь и поисковик дают преимущество.
⚡3❤3👏3🤔1
От поисковика к нейросети: как меняются привычки пользователей
Поиск трансформируется: классический поиск продолжает сохранять большие объемы трафика, но его рост замедляется, а популярность нейросетей продолжает расти. Это уже не нишевый инструмент, а массовый канал для поиска информации.
Вместе с этим меняется поведение пользователей. Поиск информации начинается с диалога с ИИ. Пользователи задают вопросы нейросетям о товаре или услуге, уточняют детали, сравнивают варианты и только потом переходят на сайты. В результате меняется весь путь пользователя.
Мы провели исследование: собрали и изучили статистику по поисковым системам и нейросетям, проанализировали 72,4 млн переходов из нейросетей на сайты, опросили 3000 пользователей и провели интервью с 12 экспертами рынка. Небольшой частью исследования делимся в этом посте.
Как меняются привычки пользователей
Исследования Mediapost показывают, что ИИ все чаще используется для поиска и выбора товаров и услуг: пользователи уточняют детали, сравнивают варианты и принимают решения внутри диалога.
42,8% пользователей уже ищут информацию через нейросети. Более половины используют их при выборе товаров и услуг.
При этом около 50,9% не перепроверяют ответы ИИ в других источниках. Это меняет правила игры: компаниям важно присутствовать не только в поисковой выдаче, но и в ответах нейросетей.
Сценарий теперь выглядит иначе: человек может впервые услышать о бренде из ответа ИИ, затем зайти на сайт через поиск, сравнить варианты на маркетплейсах, прочитать отзывы и только после этого принять решение о покупке.
Как распределяется внимание между каналами
Пользователи используют несколько основных каналов для поиска информации, и выбор первого шага уже не фиксирован.
По данным исследования, 50,6% пользователей начинают искать информацию с классического поиска (Яндекс или Google), а 42,8% — с нейросетей. Остальные сценарии распределяются между видеохостингами (4,2%) и соцсетями с мессенджерами (2,4%).
Это означает, что разница между поиском и ИИ как стартовой точкой составляет менее 8 процентных пунктов. Фактически нейросети уже сопоставимы с поисковыми системами по роли первого входа в поиск информации и забирают на себя большую часть реферального трафика.
Для брендов это означает два ключевых сдвига:
🔹 Меняется сам способ поиска информации. Классическая поисковая выдача может быть перегружена рекламными блоками, из-за чего нужную информацию приходится собирать по кускам. Нейросети убирают этот слой шума и дают быстрый ответ в формате диалога, без необходимости открывать десятки страниц и фильтровать результаты.
🔹 Воронка продаж перестает быть линейной и больше не управляется через один канал. Пользователь не выбирает между поиском или ИИ — он использует оба инструмента параллельно, но все больше задач решает через нейросети.
Пользователь все чаще получает информацию именно в ответах нейросетей и на их основе формирует представление о бренде еще до перехода на сайт.
❓ А вы ищете товары или услуги через диалоговое окно, или отдаете предпочтение классическому поиску?
Поиск трансформируется: классический поиск продолжает сохранять большие объемы трафика, но его рост замедляется, а популярность нейросетей продолжает расти. Это уже не нишевый инструмент, а массовый канал для поиска информации.
Вместе с этим меняется поведение пользователей. Поиск информации начинается с диалога с ИИ. Пользователи задают вопросы нейросетям о товаре или услуге, уточняют детали, сравнивают варианты и только потом переходят на сайты. В результате меняется весь путь пользователя.
Мы провели исследование: собрали и изучили статистику по поисковым системам и нейросетям, проанализировали 72,4 млн переходов из нейросетей на сайты, опросили 3000 пользователей и провели интервью с 12 экспертами рынка. Небольшой частью исследования делимся в этом посте.
Как меняются привычки пользователей
Исследования Mediapost показывают, что ИИ все чаще используется для поиска и выбора товаров и услуг: пользователи уточняют детали, сравнивают варианты и принимают решения внутри диалога.
42,8% пользователей уже ищут информацию через нейросети. Более половины используют их при выборе товаров и услуг.
При этом около 50,9% не перепроверяют ответы ИИ в других источниках. Это меняет правила игры: компаниям важно присутствовать не только в поисковой выдаче, но и в ответах нейросетей.
Сценарий теперь выглядит иначе: человек может впервые услышать о бренде из ответа ИИ, затем зайти на сайт через поиск, сравнить варианты на маркетплейсах, прочитать отзывы и только после этого принять решение о покупке.
Как распределяется внимание между каналами
Пользователи используют несколько основных каналов для поиска информации, и выбор первого шага уже не фиксирован.
По данным исследования, 50,6% пользователей начинают искать информацию с классического поиска (Яндекс или Google), а 42,8% — с нейросетей. Остальные сценарии распределяются между видеохостингами (4,2%) и соцсетями с мессенджерами (2,4%).
Это означает, что разница между поиском и ИИ как стартовой точкой составляет менее 8 процентных пунктов. Фактически нейросети уже сопоставимы с поисковыми системами по роли первого входа в поиск информации и забирают на себя большую часть реферального трафика.
Для брендов это означает два ключевых сдвига:
🔹 Меняется сам способ поиска информации. Классическая поисковая выдача может быть перегружена рекламными блоками, из-за чего нужную информацию приходится собирать по кускам. Нейросети убирают этот слой шума и дают быстрый ответ в формате диалога, без необходимости открывать десятки страниц и фильтровать результаты.
🔹 Воронка продаж перестает быть линейной и больше не управляется через один канал. Пользователь не выбирает между поиском или ИИ — он использует оба инструмента параллельно, но все больше задач решает через нейросети.
Пользователь все чаще получает информацию именно в ответах нейросетей и на их основе формирует представление о бренде еще до перехода на сайт.
❓ А вы ищете товары или услуги через диалоговое окно, или отдаете предпочтение классическому поиску?
🔥6❤5👍5🤔1🕊1
Google выкатывает AI-отчеты в Search Console
Google анонсировал отдельные отчёты в Search Console по видимости сайтов в генеративном поиске.
Речь про AI Overviews, AI Mode и AI-функции в Discover.
В отчётах будут:
🔹показы URL в AI-функциях
🔹страницы
🔹страны
🔹устройства
🔹даты
Что с Россией
Здесь важно не перепутать две вещи.
AI Overviews и AI Mode уже указаны Google как доступные для России и русского языка. Поэтому RU-выдачу нужно мониторить уже сейчас.
Но отдельные AI-отчёты в Search Console пока не считаем массово доступными для российских проектов. Google пишет, что отчёты раскатываются на часть сайтов для тестирования. В справке GSC прямо указано: если отчёта нет, доступ мог ещё не дойти до свойства или у сайта недостаточно показов в AI-функциях.
Вывод: если у вас в GSC нет новой вкладки - это не баг и не задача для разработки, у вас она появится чуть позже.
Что сейчас есть в GSC
AI Overviews и AI Mode уже попадают в общий Performance report, тип поиска Web. Это описано в документации Google.
Проблема: данные смешаны с обычной выдачей.
CTR упал, позиция не изменилась - раньше шли переписывать Title. Сейчас часть интента могла закрыться внутри AI-ответа.
Показы выросли, клики не выросли - это может быть не слабый сниппет, а появление URL в AI-блоке без перехода.
Старый SEO-отчёт начинает хуже объяснять, что реально происходит с органикой.
План на ближайший месяц
1. Проверить доступ к AI-отчёту в GSC.
Если отчёта нет - фиксируем статус и не обещаем бизнесу данные, которых ещё нет.
2. Собрать 30-50 запросов на направление.
В первую очередь:
• сравнения
• рейтинги
• обзоры
• инструкции
• простые вопросы
• коммерческий выбор
3. Начать мониторить AI-блоки в RU-выдаче.
Минимально - руками в таблице. Если нужен регулярный мониторинг по бренду, конкурентам и источникам в AI-ответах, можно использовать наш сервис “Голос бренда”.
Фиксировать нужно не позицию, а присутствие:
• есть ли AI-ответ
• упомянут ли бренд
• на какой позиции
• есть ли ссылка на сайт
• какие конкуренты попали в ответ
• какие источники использованы и т.п.
4. Связать это с GSC.
Смотреть кластеры, где:
• CTR падает при стабильной позиции
• показы растут без роста кликов
• инфо-страницы проседают сильнее коммерческих
• сравнения и рейтинги теряют переходы
5. Добавить один блок в отчёт для CMO.
Не “AI всё съел”. А нормально:
• где бренд есть в AI-ответах
• где бренда нет
• кто из конкурентов занял место
• какие страницы нужно усиливать
• где потерю клика можно принять
___________________________________
Главный вывод простой: для России отдельные AI-отчёты в GSC пока не массовая история. Но AI-выдача уже есть.
Когда Google раскатает отчёты шире, выиграют не те, кто первым заметит новую вкладку. Выиграют те, у кого уже есть база для интерпретации данных.
Google анонсировал отдельные отчёты в Search Console по видимости сайтов в генеративном поиске.
Речь про AI Overviews, AI Mode и AI-функции в Discover.
В отчётах будут:
🔹показы URL в AI-функциях
🔹страницы
🔹страны
🔹устройства
🔹даты
Что с Россией
Здесь важно не перепутать две вещи.
AI Overviews и AI Mode уже указаны Google как доступные для России и русского языка. Поэтому RU-выдачу нужно мониторить уже сейчас.
Но отдельные AI-отчёты в Search Console пока не считаем массово доступными для российских проектов. Google пишет, что отчёты раскатываются на часть сайтов для тестирования. В справке GSC прямо указано: если отчёта нет, доступ мог ещё не дойти до свойства или у сайта недостаточно показов в AI-функциях.
Вывод: если у вас в GSC нет новой вкладки - это не баг и не задача для разработки, у вас она появится чуть позже.
Что сейчас есть в GSC
AI Overviews и AI Mode уже попадают в общий Performance report, тип поиска Web. Это описано в документации Google.
Проблема: данные смешаны с обычной выдачей.
CTR упал, позиция не изменилась - раньше шли переписывать Title. Сейчас часть интента могла закрыться внутри AI-ответа.
Показы выросли, клики не выросли - это может быть не слабый сниппет, а появление URL в AI-блоке без перехода.
Старый SEO-отчёт начинает хуже объяснять, что реально происходит с органикой.
План на ближайший месяц
1. Проверить доступ к AI-отчёту в GSC.
Если отчёта нет - фиксируем статус и не обещаем бизнесу данные, которых ещё нет.
2. Собрать 30-50 запросов на направление.
В первую очередь:
• сравнения
• рейтинги
• обзоры
• инструкции
• простые вопросы
• коммерческий выбор
3. Начать мониторить AI-блоки в RU-выдаче.
Минимально - руками в таблице. Если нужен регулярный мониторинг по бренду, конкурентам и источникам в AI-ответах, можно использовать наш сервис “Голос бренда”.
Фиксировать нужно не позицию, а присутствие:
• есть ли AI-ответ
• упомянут ли бренд
• на какой позиции
• есть ли ссылка на сайт
• какие конкуренты попали в ответ
• какие источники использованы и т.п.
4. Связать это с GSC.
Смотреть кластеры, где:
• CTR падает при стабильной позиции
• показы растут без роста кликов
• инфо-страницы проседают сильнее коммерческих
• сравнения и рейтинги теряют переходы
5. Добавить один блок в отчёт для CMO.
Не “AI всё съел”. А нормально:
• где бренд есть в AI-ответах
• где бренда нет
• кто из конкурентов занял место
• какие страницы нужно усиливать
• где потерю клика можно принять
___________________________________
Главный вывод простой: для России отдельные AI-отчёты в GSC пока не массовая история. Но AI-выдача уже есть.
Когда Google раскатает отчёты шире, выиграют не те, кто первым заметит новую вкладку. Выиграют те, у кого уже есть база для интерпретации данных.
🔥5👍3❤2🤯2