Давайте обсудим горящие дедлайны и то, как они на нас влияют. Кого-то они мобилизуют, а кого-то, наоборот, застают врасплох. Что происходит с вами и как справляетесь, когда сроки уже вот-вот?

Лайфхаками и словами поддержки делимся в комментариях.

А наш редактор пойдёт тушить свои задачи :)

#поболтать

Медиа стремятся к оптимизации редакции и перекладывают часть процессов на нейросеть. Например, ведение новостной ленты. Кажется, что это просто: написал промпт собирать инфоповоды в сети и генерировать о них заметки.

Но есть ряд моментов, которые важно учесть, чтобы не взбесить аудиторию и не опубликовать неактуальные новости. Вот какие:

Запретите пересказы пересказов
Нейросеть может взять новость трёхдневной давности из-за того, что о ней высказался какой-то популярный блогер. Определите список первоисточников, где искать информацию, чтобы ИИ не взял за основу чужое мнение о событии.

Задайте правила заголовков
Искусственный интеллект часто генерирует кликбейтные заголовки, если ему не сказать, как правильно их формулировать. Основное правило — заголовок обязан содержать ключевую суть новости: кто и что сделал.

Запрограммируйте эмпатию
ИИ не понимает горя. Он может одинаково бодро рассказать о победе футбольного клуба и о смертоносном землетрясении в Азии. Чтобы избежать неуместной подачи, создайте список слов, при виде которых нейросеть меняет тональность на сдержанную и не использует шутки.

Некоторые редакции не скрывают того, что их новости генерирует нейросеть. Они, наоборот, помечают такие материалы и просят аудиторию говорить о неточностях, которые допустил ИИ. В этом случае читатели не чувствуют себя обманутыми и вовлекаются в подобную помощь редакции.

А как вы относитесь к тому, чтобы часть контента в медиа генерировал и публиковал искусственный интеллект? Своим мнением делитесь в комментариях.

Несколько изданий уже объявили о появлении «цифровых сотрудников» — нейроаватаров, которые ведут рубрики, пишут материалы и даже общаются с аудиторией. Разбираемся, зачем это нужно и стоит ли брать пример.

Один из самых известных кейсов — португальское издание Observador, запустившее виртуального ведущего новостей Ana Gomes ещё в 2022 году. Схожий путь прошли азиатские медиа: китайские и южнокорейские каналы внедрили AI-ведущих для оперативных выпусков.

Со временем подобные эксперименты стали почти мейнстримом: издания создают персонажей с именем, лицом и «специализацией» — например, аватар-аналитик финансового рынка или нейро-обозреватель спорта.

Какие в этом плюсы:

👉🏻 Скорость. Аватар не устаёт и может выдавать новостные сводки, дайджесты или карточки 24/7 без потери темпа

👉🏻 Интерес аудитории. Пока ИИ-журналисты воспринимаются, как что-то необычное, поэтому люди охотно следят за такими экспериментами.

👉🏻 Снижение нагрузки на редакцию. Цифровой сотрудник забирает на себя рутинные процессы, чтобы освободить время живых коллег на более творческие задачи.

Важно понимать, что такой нейроаватар подойдёт не для каждого формата контента. Он оправдывает себя там, где нужна регулярность и скорость при низком редакционном риске. Как замена живому журналисту в материалах с высокой долей суждений и источников — пока рано.

А вы бы хотели иметь в своём медиа такого цифрового коллегу? И если да, то какие бы задачи ему доверили?

#разбираемся