Прелесть второго мозга с нейронками — любой метод строится вокруг вашей задачи, а не вокруг чужой концепции

Большинство методик организации знаний устроены одинаково: автор придумал систему, описал ее в книге, а вы подстраиваетесь под его логику. PARA предлагает делить все на проекты, области, ресурсы и архив. Zettelkasten требует атомарных заметок со связями. Каждая из этих систем работает, но работает вокруг чужой концепции. Если ваша задача не вписывается в предложенные категории, приходится либо ломать задачу под систему, либо ломать систему под задачу.

Другое дело — организация системы знаний с помощью подхода Андрея Карпати с его LLM Wiki или Паши Федорова. В обоих случаях в центре находится конкретная задача того, кто базу собирает. То есть вы сами описываете нейронке, что хотите сделать и как она должна читать ваши мысли — и ИИшка сама будет продумывать, как это правильно сделать. Как правильно структурировать заметки, выстраивать между ними связи и все такое

#мнения

@neurozeh

Почему мобильный Codex поменял мне рабочий процесс

Я перепробовал разные агентные среды — OpenClaw, Hermes, Codex, Claude Code, локальные связки, разные подписки. И в какой-то момент понял интересную вещь: побеждает не самый мощный инструмент, а тот, который реально встраивается в твою жизнь. Для меня таким инструментом стал Codex после того, как у него появилась мобильная версия в приложении ChatGPT. И это дало мне главный буст — мобильность.

Суть мобильного Codex не в том, что телефон превращается в среду разработки. Это было бы странно. Телефон становится пультом управления к твоей рабочей машине. Codex продолжает работать на ноутбуке, Mac mini или удалённом сервере, а с телефона можно запускать задачи, направлять агента, подтверждать действия, проверять прогресс и продолжать уже открытую сессию. И это оказалось сильнее, чем я ожидал.

Поэтому теперь я заранее настраиваю MacBook, чтобы он оставался включённым даже с закрытой крышкой, и оставляю его дома. Ухожу в кофейню, открываю ChatGPT на телефоне, захожу в Codex и вижу сессию, которая открыта на ноутбуке. Дальше я не «смотрю уведомление» и не «накидываю идею на потом», а продолжаю интенсивную работу. Например, у меня есть сессия, где открыта папка Kai OS в Obsidian — мой второй мозг с личным профилем, бизнес-планами, постами и решениями. С телефона я могу обсуждать, что делать дальше по бизнесу, какой пост написать, как подготовиться к встрече. Потом переключаюсь в другую сессию, где открыт кодовый проект, и даю задачи уже по коду. То есть телефон стал не местом, чтобы быстро спросить ChatGPT, а входом в мои рабочие контексты.

Заодно я понял, почему убрал OpenClaw и Hermes из основы. OpenClaw удалил совсем, Hermes оставил только в Telegram для чатов и канала. Причина простая: такие системы нужно постоянно поддерживать. То подписка слетела, то надо перезапустить gateway, то отвалилась интеграция. Я технарь и умею всё это чинить, но когда инструмент требует слишком много внимания к себе, он перестаёт быть рабочей средой и становится ещё одним проектом, который надо обслуживать. А мне нужен не конструктор для настройки, а контур, в котором можно думать, писать и двигать проекты.

Из этого вышло правильное разделение дня на режимы. Ноутбук дома держит файлы, проекты и состояние, Codex работает внутри этого контура, телефон даёт доступ к управлению. Днём с телефона я думаю, ставлю задачи и направляю агента. Вечером возвращаюсь домой и на MacBook проверяю всё глазами: тесты, интерфейсы, детали. Телефон для направления и мышления, ноутбук для финальной проверки и визуальной работы.

При этом не хочу романтизировать. Телефон не заменяет ноутбук. На нём неудобно глубоко проверять интерфейс, читать списки изменений в коде и тестировать сложные сценарии — финальную проверку я всё равно делаю на MacBook. Плюс это превью, поэтому будут баги и проблемы с подключением. Но даже так ценность уже понятна. Вопрос ведь не в том, можно ли кодить с телефона. Вопрос в том, можно ли не выпадать из работы, когда ты отошёл от ноутбука. И здесь ответ — да.

Я всё больше убеждаюсь, что будущее ИИ-инструментов не в том, чтобы дать самую умную модель, а в том, чтобы встроить агента в реальную жизнь человека: в его файлы, проекты, второй мозг, в его день. Codex Mobile для меня попал именно туда и стал основой рабочего контура — не потому что заменил всё остальное, а потому что оказался ближе всего к тому, как я реально живу и работаю. Главная мысль простая: ИИ-агент становится по-настоящему полезным не тогда, когда он умный, а когда он всегда рядом с твоим рабочим контекстом.

#мнения

@neurozeh

Как часто вы используете Excel?

Я вот веду домашние финансы в Google Таблице. А моя девушка в таблицах ведет вообще всё: списки, финансы, рабочие записи.

И почему-то регулярно приходит ко мне как к эксперту по нейросетям, хотя вопрос обычно не про нейросети, а про формулы.

Вчера, например, спросила: как посчитать, сколько человек записалось, если в колонке не цифры, а текст? Я подумал: ну это же идеальный вопрос для GPT.

Поставил расширение на базе ChatGPT для Google Таблиц, на бесплатном тарифе набросал промпт. А дальше мы вместе с GPT собрали формулы, таблицы, графики и небольшой дашборд.

Она довольна. Я на полчаса почувствовал себя всемогущим (за что мы и любим нейросети, дофамин).

Странно, что про это мало говорят. Новые AI-инструменты для Excel и Google Таблиц реально хорошо работают. Не надо держать в голове сотни формул, вспоминать, как строить сводные таблицы, или гуглить каждую мелочь. Просто описываешь задачу человеческими словами.

Что можно попробовать:

- ChatGPT: есть расширения для Google Таблиц и надстройки для Excel.
- Claude: хорошо разбирает Excel-файлы и помогает с формулами, но условия доступа зависят от тарифа.

Конечно, некоторые пользователи могут столкнуться с ограничениями, и для этого могу предложить китайские:
- MiniMax, Z.ai, Kimi, DeepSeek: не всегда работают как расширения, зато им можно отправлять файлы и давать инструкции.
- У MiniMax есть отдельный агент для компьютера. Ему можно дать доступ к браузеру, Google Таблицам или Excel и посмотреть, как он выполняет часть действий сам.

Конечно, результаты надо проверять. Формулы могут ошибаться, графики могут красиво врать, а нейросеть иногда уверенно придумывает лишнее.

Но для рутины это уже очень сильная штука. Если Excel для вас до сих пор выглядит как поле боя, попробуйте подключить нейросеть. Возможно, половину раздражающих задач она снимет за вас.

А вы для чего чаще всего используете таблицы?

#инструменты

@neurozeh

Помните Mythos? Полчаса назад его выпустили в открытый доступ — но не полностью, а версию «на поводке» с некоторыми ограничениями под названием Fable.

Mythos — та самая модель, которую Anthropic показали в апреле и тут же спрятали за семь замков: слишком уж хороша оказалась в поиске дыр и уязвимостей. Ещё до публичного анонса Mythos успела самостоятельно найти тысячи неизвестных уязвимостей в популярном софте — включая 27-летнюю дыру в OpenBSD и 16-летнюю в FFmpeg. Компания посмотрела на это и решила, что в открытый доступ такое выкладывать нельзя. Так появился Project Glasswing — клуб для избранных: в него входят правительство США, банки, провайдеры критической инфраструктуры. Полностью его выпустят явно нескоро, зато сегодня его выпустили погулять в «ошейнике, назвав Claude Fable 5.

Fable, понятно, от латинского fabula, «то, что рассказывают», родственник греческого mythos. Разница ровно одна, и в ней вся соль: когда классификаторы Fable обнаруживают запрос, связанный с кибербезопасностью, биологией и химией или дистилляцией, ответ автоматически обрабатывается Claude Opus 4.8, и пользователя об этом уведомляют. То есть на части запросов вы по факту получаете «старый» Opus 4.8, а не Fable 5.

Что до самой модели — это самая мощная публичная модель Anthropic на сегодня, state-of-the-art почти на всех бенчмарках. Контекст миллион токенов, вывод 128 тысяч.

А что помимо цифр? Есть ли примеры? Есть. Например, Stripe скормила ей Ruby-кодбазу на 50 миллионов строк, и миграцию по всей базе, на которую команда потратила бы два с лишним месяца, Fable сделала за день. Она прошла Pokémon FireRed, глядя только на скриншоты, без карт и подсказок — прежним моделям Claude для этого нужна была сложная обвязка-костыль. В Slay the Spire с доступом к файловой памяти она прибавила втрое сильнее, чем Opus 4.8. Правило здесь простое и важное: чем длиннее и сложнее задача, тем больше отрыв Fable от остальных моделей.

Стоит это удовольствие недёшево: десять долларов за миллион входных токенов и пятьдесят за миллион выходных — вдвое дороже Opus 4.8. Хотя, справедливости ради, это меньше половины того, что просили за Mythos Preview.

До 22 июня Fable 5 раздают бесплатно на планах Pro, Max, Team и seat-Enterprise — но только до 22 июня. На следующий день её уберут из подписок — дальше оплата по usage-кредитам, пока Anthropic не нарастит мощности и не вернёт модель в тарифы. На API и в Claude Code она доступна с сегодняшнего дня без всяких оговорок. Так что если подписка у вас есть, ближайшие две недели — то самое окно, когда можно бесплатно погонять самую мощную публичную модель на свете (на данный момент).

Если вы не видите модель у себя в Claude Code — активируйте её простой командой /model claude-fable-5, и всё тут же заработает.

Берите её под длинные агентные задачи, рефакторинг гигантских репозиториев, тяжёлую аналитику и работу со скриншотами. А вот для коротких рутинных запросов и всего, что рядом с кибербезом, биологией и химией смысла мало: переплатите вдвое и всё равно упрётесь в Opus.

@neurozeh

Становимся скейтером в Seedance

Давно про видосики и картинки ничего не было, поэтому держите.

Открываем наш агрегатор нейросетей (или другую нейронку с доступом к разным моделям) и в GPT Image генерируем стартовый кадр по промпту (и прикладываем свою картинку)

Create a cinematic 16:9 start frame for a skateboarding video using the uploaded photo as the identity reference.

Preserve the person’s recognizability based on visible traits from the photo, including overall silhouette, body proportions, hairstyle, hair color, posture, and general appearance, so it is clearly the same person even though the person is shown from behind.

Show the person from behind, centered in frame, riding a skateboard downhill on a steep San Francisco street at golden hour. The camera is positioned directly behind the skater at street level, creating a dynamic chase-shot feeling.

The scene should feature a steep San Francisco-style residential street descending toward the bay, with parked cars on both sides, classic row houses, utility poles and wires, and a bridge visible in the distance. Use warm sunset lighting, a realistic urban atmosphere, and a sense of speed.

Keep the skateboarder in the middle of the road, gliding downhill with confident body posture. Add subtle motion blur on nearby cars and frame edges to emphasize movement while keeping the main subject clear and recognizable.

The clothing should feel natural, casual, and believable for the person, with a skate-style vibe that matches the scene and helps maintain recognizability from behind.

The image should feel like the opening frame of a high-energy skate video: realistic, cinematic, crisp main subject, warm golden-hour mood, authentic city details, slight action blur, and a clean wide 16:9 composition.

А потом открываем Seedance 2, прикладываем генерацию и промпт ниже и кайфуем

A skater drops into a steep San Francisco-style street at golden hour, with the camera locked behind her as she gains speed. She ollies over a parked car, grinds a long handrail down a staircase with sparks under the board, races past cable-car tracks and colorful row houses, then launches off a hill over an intersection with the bay visible in the distance.

#инструкции

@neurozeh

Как научиться вайб-кодить что угодно с полного нуля

Мы рассказывали про это уже дважды, пришло время рассказать еще раз. В следующий понедельник, 22 июня у нас стартует 3-й интенсив по вайб-кодингу.

Мы снова собираем всех желающих, чтобы дать самую главную базу:

1️⃣ Объясним, как правильно работать с агентами для кодинга

2️⃣ Научим сохранять код так, чтобы он никогда не потерялся, а проект — не сломался.

3️⃣ Доведем несколько проектов до публикации в сети.

4️⃣ Поможем каждому участнику собрать проект под свои цели.

Мы провели уже 2 таких интенсива и участники остались довольны. Каждый освоил базу, а главное — создал мини-сервис конкретно под свой запрос. Кто-то наконец-то настроил рабочую среду, кто-то собрал работающие парсеры, кто-то запустил SEO-агентов, а кто-то вообще, понял, как сократить команду с 50 человек до 3-х и не потерять в качестве. Но про это я подробнее расскажу чуть позже.

Формат такой: начинаем во вторник, 22 июня. Созвонимся, пообщаемся, отдадим небольшую базу, чтобы вы могли подготовится к плотной работе. Затем с 22 по 26 июня каждый день проводим прямые эфиры по 2-3 часа, где показываем, как собираем проект вместе с агентом. Никаких слайдов, заготовок и другой фигни — показываем только реальный процесс. После лекции — домашка, где вы повторяете то же самое. Если где-то не можете разобраться — задаете все нужные вопросы в чате с наставником.

А чтобы вы не скучали в перерывах между занятиями, будут еще и мини-тесты для самопроверки усвоенного материала.

👉 Участовавать в интенсиве

А если я не смогу быть онлайн на всех занятиях? Ничего страшного. К каждому уроку будет запись, так что вы сможете посмотреть их в удобное для вас время и потом задать вопросы в общем чатике.

Наставник тот же — Андрей Погорелый, наш крутой резидент и вайбкодозависимый парень. Сам хвалить его не буду, просто оставлю 2 коммента участников первого интенсива:

На многих курсах дают материал и бросают: сделал домашку — молодец, не сделал — твои проблемы, в итоге расслабляешься и бросаешь. Здесь отмечают, спрашивают, проверяют задания. Создается полное ощущение небросенности. Людям не просто важно получить оплату — им реально не все равно на твои знания и результаты.

Я бизнес-аналитик и до интенсива вообще не знала слов "коммит" или "репозиторий", не говоря уже о программировании. Но Андрей объяснил всё настолько гениально и просто (рисуя логику прямо на доске), что у меня ни разу не возникло ощущения, что я чего-то не понимаю.

Главная ценность этого обучения — живой формат и 100% актуальность. В сфере ИИ всё меняется каждый день, и учиться нужно у практиков в реальном времени. Мне дали не просто инструкцию, на какие кнопки нажимать, а заложили крутую базу понимания технологий. Теперь у меня есть все инструменты, чтобы автоматизировать свою рутину и прототипировать идеи.

Еще раз самое важное. Интенсив идет с 22 по 26 июня. В понедельник собираемся на вводное занятие, а со вторника начинаем фигачить. Потом закрепляем все на финальном стриме.

А сколько стоит. Мест всего 30, участие стоит 29 000 ₽. Для резидентов Нейроцеха — 19 000 ₽

А где оплатить. Всю важную инфу собрали на нашем лендинге. Там же можно оплатть участие.

👉 Участовавать в интенсиве

Ребята из Higgsfield сравнили разные Клоды для генерации сценариев — и фейбл хорош даже в этом. Выглядит как киношка

Генерировали все в Seedance

Напоминаю, что в Нейроцех можно попасть абсолютно бесплатно

Для этого достаточно провести у нас вебинар.

Самое ценное в Нейроцехе — это люди. Мы хотим развивать комьюнити и собирать вокруг себя тех, кто реально работает с нейросетями и готов делиться опытом. Поэтому постоянно ищем спикеров.

Не обязательно быть блогером или публичным экспертом.

К нам приходят люди из разных сфер и показывают, как они работают с нейросетями. Кто-то автоматизирует найм, кто-то генерит контент, кто-то строит ИИ-систему для всей компании. Главное — чтобы был реальный опыт и желание им поделиться. И чтобы тема была актуальная и современная. В нейронках все очень быстро меняется и инструменты и подходы годовалой (а иногда и полугодовалой) давности зачастую уже работают неэффективно.

Если у вас тоже есть что рассказать — пишите Ульяне @Una_Ulyana. За выступление дарим подписку на Нейроцех.

Сообщение напишите, пожалуйста, по такому плану:

— Кто вы и чем занимаетесь

— Ваш опыт работы с нейронками

— О чем можете рассказать в Нейроцехе (дайте побольше подробностей: что практического можете подсветить, как это поможет другим людям и т. д.

Примеры вебов, которые проходят в Нейройцехе, можете глянуть по ссылке — https://neurozeh.ru/webinars/

Делать руками часто дороже

На прошлом интенсиве один из участников владел digital-агентством и у него была вполне конкретная статья расходов. Ассистент руками заполнял документы по шаблонам под каждого клиента, тратил на это часы, а наш участник тратил на ассистента деньги.

И на интенсив человек пришел с конкретной целью — разобраться, как с помощью нейронок экономить деньги в компании. В итоге буквально через пару дней с нуля написал скрипт, который сам генерирует документы по девяти шаблонам агентства, и собрал отдельных агентов под SEO-задачи. А дальше пересказал суть сотрудникам, и теперь через код задачи решает вся команда.

Были и другие ребята, кто-то собрал парсеры для автоматизации, кто-то собрал удобную админку, а кто-то ускорил себя как специалиста. Самое главное, что никто не пытался изобрести велосипед — все брали самую частую, рутинную и повторяющуюся задачу — разрабатывали решение с помощью нейронки и понимали, что теперь могут сэкономить кучу денег и времени.

Вот и получается, что работать руками и в 26 году. Но если потратить немного сил, можно разобраться в нейронках и сильно упростить себе жизнь. Если хотите также — приходите на наш интенсив. Участие стоит 29 000 рублей, а для действующих резидентов Нейроцеха 19 000 рублей.

Стартуем 22 июня, свободно всего 30 мест → https://neurozeh.ru/intensive-vibecoding/