Кажется нанимать без ИИ сегодня – это уже конкурентный минус.
Исследование arxiv показывает: LLM-модели с вероятностью 67–82% предпочитают резюме, написанные такими же LLM. Кандидаты с «ИИ-резюме» попадают в шорт-лист на 23–60% чаще. Это не гипотеза – это замеренный факт на 24 специальностях.
Я считаю, что компании, которые сейчас отказываются от ИИ-скрининга «из этических соображений», просто теряют скорость. Рынок уже перестроился: соискатели адаптировались, пишут резюме через ИИ, и система это вознаграждает. Те, кто держится за «человеческий» подход на входе в воронку – просто обрабатывают больший объём мусора вручную.
В Evrone мы давно используем ИИ для первичного скрининга. Это не замена финального решения – это экономия времени на очевидных несоответствиях. Главный вопрос не «использовать или нет», а «как откалибровать систему, чтобы она не начала отбирать только тех, кто умеет работать с промптами».
Что думаете?
Исследование arxiv показывает: LLM-модели с вероятностью 67–82% предпочитают резюме, написанные такими же LLM. Кандидаты с «ИИ-резюме» попадают в шорт-лист на 23–60% чаще. Это не гипотеза – это замеренный факт на 24 специальностях.
Я считаю, что компании, которые сейчас отказываются от ИИ-скрининга «из этических соображений», просто теряют скорость. Рынок уже перестроился: соискатели адаптировались, пишут резюме через ИИ, и система это вознаграждает. Те, кто держится за «человеческий» подход на входе в воронку – просто обрабатывают больший объём мусора вручную.
В Evrone мы давно используем ИИ для первичного скрининга. Это не замена финального решения – это экономия времени на очевидных несоответствиях. Главный вопрос не «использовать или нет», а «как откалибровать систему, чтобы она не начала отбирать только тех, кто умеет работать с промптами».
Что думаете?
1🔥6🤔5👍1
Рынок разработчиков в апреле 2026: куда качнулся баланс?
Апрель дал довольно интересный срез по рынку разработчиков – куда менее «плоский», чем многие ожидали. Продолжаю делиться с вами данными о ситуации на рынке труда. Писал об этом здесь, здесь и здесь.
Мы внутри команды регулярно смотрим на коэффициент конкуренции, потому что это один из самых честных индикаторов баланса спроса и предложения в аутстаффинге. Коротко – рынок не растет и не падает, он активно перераспределяется.
Если посмотреть на цифры, часть направлений заметно «разгрузилась». Например, Java просела с 18,36 до 15,41, QA – с 20,03 до 17,09, а Data Analysis вообще ушёл с перегретых 29,07 до 22,05. Это довольно ощутимое движение. В таких сегментах либо вырос спрос со стороны бизнеса, либо часть специалистов временно вышла с рынка – и оба сценария мы сейчас частично наблюдаем в реальных проектах.
При этом фронтенд и JS-экосистема, наоборот, начали перегреваться. Node.js сделал резкий скачок с 14,02 до 21,98, React вырос с 17,29 до 20,14, Vue – с 16,69 до 19,41. Это уже не просто колебания, а сигнал о том, что конкуренция среди кандидатов здесь становится ощутимо выше. Для работодателей – окно возможностей, для разработчиков – повод задуматься о позиционировании.
Отдельно стоит сказать про data-направление. Оно сейчас ведёт себя неравномерно: Data Engineering (6,17 → 5,17) и Machine Learning (11,65 → 10,07) разгружаются, а вот Data Science, наоборот, растёт (20,12 → 25,23). Это классический пример того, как внутри одной области формируются совершенно разные рыночные условия.
Чтобы картина была полной, привожу весь срез по технологиям за март и апрель:
Ruby – 17,12 / 19,29
Golang – 13,70 / 14,29
Python – 18,30 / 17,51
Java – 18,36 / 15,41
PHP – 12,77 / 14,24
.NET/C# – 15,39 / 15,56
Node.js – 14,02 / 21,98
React – 17,29 / 20,14
Angular – 10,02 / 11,21
Vue – 16,69 / 19,41
Android – 13,61 / 12,02
DevOps – 11,65 / 12,14
QA – 20,03 / 17,09
SA – 23,83 / 21,16
Machine Learning – 11,65 / 10,07
Business Intelligence – 18,99 / 17,01
Data Engineering – 6,17 / 5,17
Data Analysis – 29,07 / 22,05
Data Science – 20,12 / 25,23
Главное, что вижу: рынок всё сильнее сегментируется. Уже недостаточно просто «быть разработчиком» – важно, в какой именно нише ты находишься и как быстро адаптируешься к изменениям.
Мы это видим на проектах каждый день: где-то компании готовы забирать специалистов быстрее и дороже, а где-то кандидаты вынуждены конкурировать значительно жестче, чем ещё месяц назад.
Интересно, как вы это ощущаете на практике – стало проще или, наоборот, сложнее искать работу или людей? Поделитесь.
#аналитикавакансий
Апрель дал довольно интересный срез по рынку разработчиков – куда менее «плоский», чем многие ожидали. Продолжаю делиться с вами данными о ситуации на рынке труда. Писал об этом здесь, здесь и здесь.
Мы внутри команды регулярно смотрим на коэффициент конкуренции, потому что это один из самых честных индикаторов баланса спроса и предложения в аутстаффинге. Коротко – рынок не растет и не падает, он активно перераспределяется.
Если посмотреть на цифры, часть направлений заметно «разгрузилась». Например, Java просела с 18,36 до 15,41, QA – с 20,03 до 17,09, а Data Analysis вообще ушёл с перегретых 29,07 до 22,05. Это довольно ощутимое движение. В таких сегментах либо вырос спрос со стороны бизнеса, либо часть специалистов временно вышла с рынка – и оба сценария мы сейчас частично наблюдаем в реальных проектах.
При этом фронтенд и JS-экосистема, наоборот, начали перегреваться. Node.js сделал резкий скачок с 14,02 до 21,98, React вырос с 17,29 до 20,14, Vue – с 16,69 до 19,41. Это уже не просто колебания, а сигнал о том, что конкуренция среди кандидатов здесь становится ощутимо выше. Для работодателей – окно возможностей, для разработчиков – повод задуматься о позиционировании.
Отдельно стоит сказать про data-направление. Оно сейчас ведёт себя неравномерно: Data Engineering (6,17 → 5,17) и Machine Learning (11,65 → 10,07) разгружаются, а вот Data Science, наоборот, растёт (20,12 → 25,23). Это классический пример того, как внутри одной области формируются совершенно разные рыночные условия.
Чтобы картина была полной, привожу весь срез по технологиям за март и апрель:
Ruby – 17,12 / 19,29
Golang – 13,70 / 14,29
Python – 18,30 / 17,51
Java – 18,36 / 15,41
PHP – 12,77 / 14,24
.NET/C# – 15,39 / 15,56
Node.js – 14,02 / 21,98
React – 17,29 / 20,14
Angular – 10,02 / 11,21
Vue – 16,69 / 19,41
Android – 13,61 / 12,02
DevOps – 11,65 / 12,14
QA – 20,03 / 17,09
SA – 23,83 / 21,16
Machine Learning – 11,65 / 10,07
Business Intelligence – 18,99 / 17,01
Data Engineering – 6,17 / 5,17
Data Analysis – 29,07 / 22,05
Data Science – 20,12 / 25,23
Главное, что вижу: рынок всё сильнее сегментируется. Уже недостаточно просто «быть разработчиком» – важно, в какой именно нише ты находишься и как быстро адаптируешься к изменениям.
Мы это видим на проектах каждый день: где-то компании готовы забирать специалистов быстрее и дороже, а где-то кандидаты вынуждены конкурировать значительно жестче, чем ещё месяц назад.
Интересно, как вы это ощущаете на практике – стало проще или, наоборот, сложнее искать работу или людей? Поделитесь.
#аналитикавакансий
3👍6🔥4❤1
Чего хочет пользователь стриминговой платформы? Чтобы на него обрушилась тонна информации с неизвестными ему названиями фильмов, якобы разделенных по жанрам? Работая над дизайном сервиса Viju, мы решили, что – нет. Пользователь приходит не за информацией, он приходит за настроением. Человек не ищет «комедию», он ищет «что-то легкое на вечер», не «драму», а «чтобы зацепило».
И как только мы это поняли, работа над дизайном перестала быть стандартной. Так, в частности, появились теги, которые позволяют искать то самое кино, которое хочется смотреть именно этим дождливым вечером.
Самый интересный момент в проекте – это киномы. Короткие зацикленные куски фильмов, которые дают ощущение за пару секунд. Не описание и не длинный трейлер, а мгновенное «заходит / не заходит».
Это не просто фича ради фичи, а попытка переопределить сам процесс выбора. Сейчас человек выбирает не между фильмами, а между тем, готов ли он вообще что-то искать или «ну его, это слишком долго». И если платформа не ускоряет процесс поиска, она проигрывает.
Дальше всё довольно прагматично.
Мы не делали «идеальный продукт». Мы шли через MVP, проверяли гипотезы, собирали систему, которая потом не развалится на разных платформах.
Но ключевая вещь, которая для меня здесь важна – это смена фокуса. Мы думали не про то, «как показать больше контента», а про то, «как помочь быстрее принять решение».
А это неожиданно меняет всё.
Подробнее про кейс можно почитать здесь. Если хотите обсудить, заходите в комментарии.
И как только мы это поняли, работа над дизайном перестала быть стандартной. Так, в частности, появились теги, которые позволяют искать то самое кино, которое хочется смотреть именно этим дождливым вечером.
Самый интересный момент в проекте – это киномы. Короткие зацикленные куски фильмов, которые дают ощущение за пару секунд. Не описание и не длинный трейлер, а мгновенное «заходит / не заходит».
Это не просто фича ради фичи, а попытка переопределить сам процесс выбора. Сейчас человек выбирает не между фильмами, а между тем, готов ли он вообще что-то искать или «ну его, это слишком долго». И если платформа не ускоряет процесс поиска, она проигрывает.
Дальше всё довольно прагматично.
Мы не делали «идеальный продукт». Мы шли через MVP, проверяли гипотезы, собирали систему, которая потом не развалится на разных платформах.
Но ключевая вещь, которая для меня здесь важна – это смена фокуса. Мы думали не про то, «как показать больше контента», а про то, «как помочь быстрее принять решение».
А это неожиданно меняет всё.
Подробнее про кейс можно почитать здесь. Если хотите обсудить, заходите в комментарии.
1🔥11👍7❤🔥1
Привет! Ну что, весна, шашлыки, все цветет, зеленеет, солнце светит прям особенно уверенно, и вместе с этим растет и общий рабочий вайб. 😎 Так что апрель в Evrone получился очень продуктивным, по традиции, делюсь результатами месяца в канале 🫡:
1️⃣ Проекты
В апреле продолжили активно усиливать команды клиентов и подключаться к новым задачам:
– Усилили Frontend-направление в одном из крупнейших российских digital-продуктов;
– Расширили Python-команду в AI-платформе для работы с клиентскими коммуникациями;
– А ещё подключились к Go-разработке в медицинском проекте, где уже раньше помогали с инфраструктурой.
Очень люблю смотреть, как постепенно растут проекты, когда команда клиента и команда Evrone начинают двигаться как единый организм! Результаты в таких случаях всегда получаются на загляденье, как, например, в свежем кейсе проекта Aplaut, где мы активно готовим платформу клиента к масштабированию. А еще больше кейсов можно чекнуть на сайте.
2️⃣ Контент
Апрель был богат и на публичные активности:
– Наш разработчик и ментор Паша Аргентов выступил на конференции «Стачка» с докладом про функциональное программирование сразу через призму пяти языков – от OCaml до Rust. Очень рекомендую посмотреть запись, ведь у Паши в докладах всегда повышенное содержание знаний =)) 🎓
– Еще вышел новый выпуск подкаста нашего BDM-а Егора Репьева «Выпускник АКАДЕМИИ ФСБ раскрыл, как устроены Mamba, SuperJob и Работа.ру изнутри», и тут одно название говорит само за себя),
– И уже внутри Evrone прошел non-tech митап про FOMO, цифровую усталость и информационный шум.
Все ссылки для просмотра, как обычно, прилагаю 🤝
3️⃣ Напоследок
В общем, весна у нас в Evrone несется на всех парах, мы активно наращиваем мощность, так что можем помочь с любым вопросом и проблемой 💪 Если что, пиши в личку, разберемся!
1️⃣ Проекты
В апреле продолжили активно усиливать команды клиентов и подключаться к новым задачам:
– Усилили Frontend-направление в одном из крупнейших российских digital-продуктов;
– Расширили Python-команду в AI-платформе для работы с клиентскими коммуникациями;
– А ещё подключились к Go-разработке в медицинском проекте, где уже раньше помогали с инфраструктурой.
Очень люблю смотреть, как постепенно растут проекты, когда команда клиента и команда Evrone начинают двигаться как единый организм! Результаты в таких случаях всегда получаются на загляденье, как, например, в свежем кейсе проекта Aplaut, где мы активно готовим платформу клиента к масштабированию. А еще больше кейсов можно чекнуть на сайте.
2️⃣ Контент
Апрель был богат и на публичные активности:
– Наш разработчик и ментор Паша Аргентов выступил на конференции «Стачка» с докладом про функциональное программирование сразу через призму пяти языков – от OCaml до Rust. Очень рекомендую посмотреть запись, ведь у Паши в докладах всегда повышенное содержание знаний =)) 🎓
– Еще вышел новый выпуск подкаста нашего BDM-а Егора Репьева «Выпускник АКАДЕМИИ ФСБ раскрыл, как устроены Mamba, SuperJob и Работа.ру изнутри», и тут одно название говорит само за себя),
– И уже внутри Evrone прошел non-tech митап про FOMO, цифровую усталость и информационный шум.
Все ссылки для просмотра, как обычно, прилагаю 🤝
3️⃣ Напоследок
В общем, весна у нас в Evrone несется на всех парах, мы активно наращиваем мощность, так что можем помочь с любым вопросом и проблемой 💪 Если что, пиши в личку, разберемся!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍6🔥4
С Днём Победы!
9 мая – день, который объединяет всех нас. Независимо от того, где ты живёшь и чем занимаешься – сегодня мы все думаем об одном. О людях, которые прошли через невозможное, чтобы мы могли жить, работать и растить детей. Это не просто история – это фундамент, на котором стоит всё остальное.
Желаю всем тепла, здоровья и хорошего дня рядом с близкими. Обнимите родителей, позвоните бабушкам и дедушкам. С праздником! 🎖️
9 мая – день, который объединяет всех нас. Независимо от того, где ты живёшь и чем занимаешься – сегодня мы все думаем об одном. О людях, которые прошли через невозможное, чтобы мы могли жить, работать и растить детей. Это не просто история – это фундамент, на котором стоит всё остальное.
Желаю всем тепла, здоровья и хорошего дня рядом с близкими. Обнимите родителей, позвоните бабушкам и дедушкам. С праздником! 🎖️
2❤🔥13👍8🔥7
Opensource-дайджест от команды Evrone
Наша команда разрабатывает цифровые продукты — и в этой работе мы каждый день используем языки программирования, фреймворки и библиотеки, созданные сообществом. Поэтому считаем важным помогать нашим ребятам участвовать в развитии этих самых инструментов.
Высшим уровнем инженерного мастерства я считаю момент, когда разработчик сам контрибьютит в язык или библиотеку, которыми мы потом пишем наши проекты. Мы таких ребят поддерживаем и гордимся ими.
Вот, например, Кирилл Подопригора — в его профиле написано «Member of the Python core team». Это несколько десятков человек на весь мир, у которых есть право мержить код в репозиторий самого Python. И он работает с нами.
Рассказываю, что произошло за апрель.
——
cpython — Кирилл Подопригора (@Eclips4)
В апреле Кирилл открыл PR #149016 — исправление регресса, который сам же создал предыдущим патчем. Тот патч улучшил peephole optimizer, но в Python 3.14 константные списки и множества с более чем 30 элементами перестали сворачиваться на этапе компиляции. Результат:
——
kodex — Станислав Лепёхов (@ai-da-stas)
Платформа управления AI-агентами в Kubernetes. От идеи до деплоя задачу ведут специализированные агенты — каждый запускается через GitHub-лейбл и работает изолированно в своём k8s-слоте.
За апрель–май — 100 смёрдженных PR и несколько доменов, построенных с нуля: runtime-manager, fleet-manager, provider-hub, package-hub, access-manager. Большинство PR создаёт сам агент платформы. Проект буквально разрабатывает сам себя, под управлением Станислава.
——
next.dj — Павел Куценко (@paqstd-dev)
Фреймворк поверх Django с файловым роутингом и серверными компонентами по образцу Next.js.
В апреле вышел v0.5.0 — три смёрдженных PR:
• #101 — Static Assets Pipeline: CSS/JS рядом с шаблонами подхватываются автоматически
• #103 —
• #104 — глобальный рефакторинг: 9 монолитных модулей разбиты на subpackages, добавлены сигналы и расширяемость через свои классы.
——
go-clean-template — Дмитрий Салтанов (@soltanoff)
Шаблон для Go-сервисов на Clean Architecture — 7500+ звёзд на GitHub.
5 апреля вышел релиз v1.16.0 — два крупных PR:
• #406 — User Authentication (bcrypt, JWT, middleware для HTTP/gRPC/AMQP/NATS) и Task Management (CRUD с машиной состояний
• #407 — обновлён README с описанием NATS RPC, доработаны описания доменного слоя
——
imageproc — Алексей Северин (@cospectrum)
Стандартная библиотека обработки изображений для Rust из организации image-rs. Алексей — фактический мейнтейнер: 71 смёрдженный PR за полтора года.
В конце апреля — три PR:
• #779 — тесты для модуля рисования, который долгое время оставался без покрытия
• #780 — фиксация seed для proptest, устранил флакающие тесты
• #781 — тест для
——
charkeeper — Антон Богданов (@kortirso)
Telegram mini app для хранения персонажей настольных RPG — работает через бота @charkeeper_bot. В апреле–мае — 20+ смёрдженных PR и ежедневные коммиты.
Среди других его проектов: pullmetry (⭐️52) — аналитика PR и ревью для команд, emailbutler (⭐️31) — трекер доставки писем для Rails.
——
Evrone поддерживает opensource-инициативы сотрудников финансово и организационно. Кирилл, Станислав, Павел, Дмитрий, Алексей, Антон — спасибо за вклад.
Наша команда разрабатывает цифровые продукты — и в этой работе мы каждый день используем языки программирования, фреймворки и библиотеки, созданные сообществом. Поэтому считаем важным помогать нашим ребятам участвовать в развитии этих самых инструментов.
Высшим уровнем инженерного мастерства я считаю момент, когда разработчик сам контрибьютит в язык или библиотеку, которыми мы потом пишем наши проекты. Мы таких ребят поддерживаем и гордимся ими.
Вот, например, Кирилл Подопригора — в его профиле написано «Member of the Python core team». Это несколько десятков человек на весь мир, у которых есть право мержить код в репозиторий самого Python. И он работает с нами.
Рассказываю, что произошло за апрель.
——
cpython — Кирилл Подопригора (@Eclips4)
В апреле Кирилл открыл PR #149016 — исправление регресса, который сам же создал предыдущим патчем. Тот патч улучшил peephole optimizer, но в Python 3.14 константные списки и множества с более чем 30 элементами перестали сворачиваться на этапе компиляции. Результат:
25 in {0..49} стало работать в 20 раз медленнее, чем в 3.13. Новый PR это исправляет. Сейчас на ревью у core team.——
kodex — Станислав Лепёхов (@ai-da-stas)
Платформа управления AI-агентами в Kubernetes. От идеи до деплоя задачу ведут специализированные агенты — каждый запускается через GitHub-лейбл и работает изолированно в своём k8s-слоте.
За апрель–май — 100 смёрдженных PR и несколько доменов, построенных с нуля: runtime-manager, fleet-manager, provider-hub, package-hub, access-manager. Большинство PR создаёт сам агент платформы. Проект буквально разрабатывает сам себя, под управлением Станислава.
——
next.dj — Павел Куценко (@paqstd-dev)
Фреймворк поверх Django с файловым роутингом и серверными компонентами по образцу Next.js.
В апреле вышел v0.5.0 — три смёрдженных PR:
• #101 — Static Assets Pipeline: CSS/JS рядом с шаблонами подхватываются автоматически
• #103 —
window.Next: декорируешь переменную @context(serialize=True) — она появляется в JavaScript без ручного wiring• #104 — глобальный рефакторинг: 9 монолитных модулей разбиты на subpackages, добавлены сигналы и расширяемость через свои классы.
——
go-clean-template — Дмитрий Салтанов (@soltanoff)
Шаблон для Go-сервисов на Clean Architecture — 7500+ звёзд на GitHub.
5 апреля вышел релиз v1.16.0 — два крупных PR:
• #406 — User Authentication (bcrypt, JWT, middleware для HTTP/gRPC/AMQP/NATS) и Task Management (CRUD с машиной состояний
todo → in_progress → done, пагинация, 27 новых тестов)• #407 — обновлён README с описанием NATS RPC, доработаны описания доменного слоя
——
imageproc — Алексей Северин (@cospectrum)
Стандартная библиотека обработки изображений для Rust из организации image-rs. Алексей — фактический мейнтейнер: 71 смёрдженный PR за полтора года.
В конце апреля — три PR:
• #779 — тесты для модуля рисования, который долгое время оставался без покрытия
• #780 — фиксация seed для proptest, устранил флакающие тесты
• #781 — тест для
integral_squared_image, используемой в алгоритмах детекции объектов——
charkeeper — Антон Богданов (@kortirso)
Telegram mini app для хранения персонажей настольных RPG — работает через бота @charkeeper_bot. В апреле–мае — 20+ смёрдженных PR и ежедневные коммиты.
Среди других его проектов: pullmetry (⭐️52) — аналитика PR и ревью для команд, emailbutler (⭐️31) — трекер доставки писем для Rails.
——
Evrone поддерживает opensource-инициативы сотрудников финансово и организационно. Кирилл, Станислав, Павел, Дмитрий, Алексей, Антон — спасибо за вклад.
3🔥15👍6🤝2❤1
Когда у тебя маркетплейс на миллионы товаров и тысячи магазинов, ты не можешь просто «взять и переделать платформу». Любая новая механика цепляется за всё сразу: рекламу, выдачу, SEO, продавцов, модерацию, отзывы, каталоги, аналитику. Нельзя остановиться и всё переписать, а можно только аккуратно достраивать «на лету».
Нам довелось поучаствовать в развитии СберМегаМаркета, усилив их внутреннюю команду. Занимались вещами, которые пользователь напрямую не видит, но именно на них держится половина платформы.
Что мы конкретно делали.
Участвовали в системе отзывов и рейтингов – управление созданием, модерацией. Плюс сделали механику, которая стимулирует полезные отзывы: система проверяет оригинальность, факт покупки и критерии, после чего автор получает бонусные рубли.
Вместе с командой маркетплейса спроектировали и тестировали кабинет продавца, где официальные представители брендов могут отвечать на отзывы.
Разработали фотогалерею отзывов. Раньше, чтобы найти фото товара, нужно было листать все отзывы подряд. Теперь все картинки собраны в одном блоке – открыл и посмотрел.
Плюс два сервиса для рекламного отдела: один генерирует кампании для Яндекс.Директа и Google Ads, второй – XML-ленты для интеграции с другими системами (товары, цены, категории).
И задача, которая отлично показывает специфику: при поиске нужно учитывать все варианты написания брендов (латиница, кириллица и т.д.). Раньше алиасы просто забивались в базу и их нельзя было менять. Наш разработчик сделал полноценный CRUD – создание, чтение, изменение, удаление.
Стек везде свой. Основной язык – Go. Базы: Postgres, MS SQL, для отзывов Elasticsearch. Кэш – Redis. На фронте Vue.js. Из фреймворков – Gin и Go kit.
Люблю такие проекты. Это всегда не «сделать экран», а про то, как аккуратно усиливать огромную живую систему, которую нельзя поставить на паузу.
Тут подробнее о том, как это было: https://evrone.ru/portfolio/sbermegamarket
Если хотите обсудить – добро пожаловать.
Нам довелось поучаствовать в развитии СберМегаМаркета, усилив их внутреннюю команду. Занимались вещами, которые пользователь напрямую не видит, но именно на них держится половина платформы.
Что мы конкретно делали.
Участвовали в системе отзывов и рейтингов – управление созданием, модерацией. Плюс сделали механику, которая стимулирует полезные отзывы: система проверяет оригинальность, факт покупки и критерии, после чего автор получает бонусные рубли.
Вместе с командой маркетплейса спроектировали и тестировали кабинет продавца, где официальные представители брендов могут отвечать на отзывы.
Разработали фотогалерею отзывов. Раньше, чтобы найти фото товара, нужно было листать все отзывы подряд. Теперь все картинки собраны в одном блоке – открыл и посмотрел.
Плюс два сервиса для рекламного отдела: один генерирует кампании для Яндекс.Директа и Google Ads, второй – XML-ленты для интеграции с другими системами (товары, цены, категории).
И задача, которая отлично показывает специфику: при поиске нужно учитывать все варианты написания брендов (латиница, кириллица и т.д.). Раньше алиасы просто забивались в базу и их нельзя было менять. Наш разработчик сделал полноценный CRUD – создание, чтение, изменение, удаление.
Стек везде свой. Основной язык – Go. Базы: Postgres, MS SQL, для отзывов Elasticsearch. Кэш – Redis. На фронте Vue.js. Из фреймворков – Gin и Go kit.
Люблю такие проекты. Это всегда не «сделать экран», а про то, как аккуратно усиливать огромную живую систему, которую нельзя поставить на паузу.
Тут подробнее о том, как это было: https://evrone.ru/portfolio/sbermegamarket
Если хотите обсудить – добро пожаловать.
3🔥9❤5
Ruby vs Go: переезжать или нет?
Знаете эту историю: проект на Ruby работает годами и все счастливы? А потом нагрузки начинают расти, и всё становится сложнее: время отклика увеличивается и появляются высоконагруженные компоненты, оставлять которые на Ruby просто не рационально. Решение о переходе, вроде бы, напрашивается само собой. Но не все так однозначно. О том, почему – в статье на сайте рассказал наш DevOps-эксперт Александр Кириллов.
Если коротко: Go действительно быстрее. Машинный код, горутины, статическая типизация. Всё компилируется в один бинарный файл – никаких проблем с зависимостями и средой выполнения.
Но за это придётся заплатить. Экосистема Ruby – одна из самых богатых. Там есть практически всё, от Rails до узкоспециализированных гемов. В Go тот же функционал часто придётся писать самостоятельно. Или искать аналоги, которые могут оказаться с неудобным API и слабой поддержкой сообщества.
И главное: переезд большого проекта – это не вопрос двух недель. Месяцы работы плюс переобучение команды.
Так что делать? Сначала честно ответьте себе: а проблема действительно в том, что Ruby тормозит? Или можно допилить текущий код, оптимизировать запросы и жить дальше?
Лучший способ – для начала переписать на Go один микросервис. Посмотреть, что получится. Сравнить метрики. И только потом решать, нужна ли вашему проекту революция.
Если попробовать хотите, но страшно – мы поможем. От тестового прототипа до полной миграции. И да, не обязательно переписывать всё и сразу. Поэтапные переходы никто не отменял.
А вот тут, в статье, гораздо подробнее: https://evrone.ru/blog/articles/from-ruby-to-go
Знаете эту историю: проект на Ruby работает годами и все счастливы? А потом нагрузки начинают расти, и всё становится сложнее: время отклика увеличивается и появляются высоконагруженные компоненты, оставлять которые на Ruby просто не рационально. Решение о переходе, вроде бы, напрашивается само собой. Но не все так однозначно. О том, почему – в статье на сайте рассказал наш DevOps-эксперт Александр Кириллов.
Если коротко: Go действительно быстрее. Машинный код, горутины, статическая типизация. Всё компилируется в один бинарный файл – никаких проблем с зависимостями и средой выполнения.
Но за это придётся заплатить. Экосистема Ruby – одна из самых богатых. Там есть практически всё, от Rails до узкоспециализированных гемов. В Go тот же функционал часто придётся писать самостоятельно. Или искать аналоги, которые могут оказаться с неудобным API и слабой поддержкой сообщества.
И главное: переезд большого проекта – это не вопрос двух недель. Месяцы работы плюс переобучение команды.
Так что делать? Сначала честно ответьте себе: а проблема действительно в том, что Ruby тормозит? Или можно допилить текущий код, оптимизировать запросы и жить дальше?
Лучший способ – для начала переписать на Go один микросервис. Посмотреть, что получится. Сравнить метрики. И только потом решать, нужна ли вашему проекту революция.
Если попробовать хотите, но страшно – мы поможем. От тестового прототипа до полной миграции. И да, не обязательно переписывать всё и сразу. Поэтапные переходы никто не отменял.
А вот тут, в статье, гораздо подробнее: https://evrone.ru/blog/articles/from-ruby-to-go
2🔥10👍3👌1
От нашего имени публикуют фейковые вакансии на различных сайтах. После того, как кандидат откликается на такую вакансию, ему очень правдоподобно назначают собеседование. А вот уже во время собеседования начинается самое интересное: жертву просят войти в «корпоративный iCloud», чтобы скачать «секретное внутреннее приложение с тестовым заданием», когда кандидат выполняет требование, его устройство просто превращается в «кирпич», а за разблокировку требуют денег.
В Telegram лже-рекрутеры общаются вот с этих аккаунтов:
• @sergey_Ar2 - представляется рекрутером «Сергей»
• @hr_arteemiy - представляется HR-специалистом «Артём»
Запомните! Все актуальные вакансии Evrone размещены на HH: https://hh.ru/employer/598471?tab=VACANCIES
Если вы видите наши вакансии в других местах или у вас возникли сомнения настоящая ли это вакансия или рекрутер, с которым вы общаетесь, пишите нам на официальную почту recruiters@evrone.com.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2😱13
YouTube
Как надо разрабатывать под ключ - Егор Репьев
🔥 Как на самом деле создаются проекты «под ключ»?
Без магии, красивых презентаций и фразы «сделаем MVP за 2 недели»
Для сотрудничества по разработке ТГ Егор - https://tg-me.sbs/egor_307, а также ссылка на авторский подкаст про бизнес "Большие Цифры" - https:…
Без магии, красивых презентаций и фразы «сделаем MVP за 2 недели»
Для сотрудничества по разработке ТГ Егор - https://tg-me.sbs/egor_307, а также ссылка на авторский подкаст про бизнес "Большие Цифры" - https:…
Люблю, когда ребята из Evrone выступают на сторонних площадках. Экспертно поговорить об особенностях работы в аутстаффинге на аудиторию в 160к+ подписчиков – это, знаете ли, достойно упоминания в моем скромном канале ;-)
Егор Репьев, наш BizDev, без магии, красивых презентаций и фразы «сделаем MVP за 2 недели» рассказал про реальную разработку комплексных IT-решений. А именно: о том, чем «под ключ» отличается от обычного аутсорса, как запустить продукт (и не облажаться), когда у заказчика есть только идея, какие ошибки убивают сроки, бюджет и команду, и много еще чего интересного.
Послушайте. Это будет полезно, уверен, всем – и тем, кто давно в продажах в нашей отрасли, и тем, кто только запустил стартап и мечтает о крупных клиентах – об этом, кстати, Егор тоже очень нетривиально рассуждает. Тут и реальные кейсы, и советы от того, кто знает, как всё работает (или – почему не работает)
Делюсь ссылочкой: https://www.youtube.com/watch?v=IjXM0GRMmHM
Егор Репьев, наш BizDev, без магии, красивых презентаций и фразы «сделаем MVP за 2 недели» рассказал про реальную разработку комплексных IT-решений. А именно: о том, чем «под ключ» отличается от обычного аутсорса, как запустить продукт (и не облажаться), когда у заказчика есть только идея, какие ошибки убивают сроки, бюджет и команду, и много еще чего интересного.
Послушайте. Это будет полезно, уверен, всем – и тем, кто давно в продажах в нашей отрасли, и тем, кто только запустил стартап и мечтает о крупных клиентах – об этом, кстати, Егор тоже очень нетривиально рассуждает. Тут и реальные кейсы, и советы от того, кто знает, как всё работает (или – почему не работает)
Делюсь ссылочкой: https://www.youtube.com/watch?v=IjXM0GRMmHM
2🔥10👍6❤2
Как я строил ИИ-стартап, или Новые архитектурные риски 2026
В прошлых сериях вы читали мои статьи о том, как я создал «братишку», и о том, как я завайбкодил сервис за неделю. Сегодня же я хочу рассказать вам о настоящем инженерном приключении, которое со мной произошло в процессе построения сервиса mimirjotun.ru.
Мы с коллегами делаем цифровые продукты уже семнадцать лет. За эти годы я выучил наизусть классический набор инженерных рисков — упадёт сервер, отвалится канал к ДЦ, крешнется хард, потеряются бэкапы — и набор готовых решений под них. Это азбука, которая казалась исчерпывающей.
Но 2026 год преподнёс мне сюрприз. Создавая свой ИИ-стартап, я понял, что мир изменился, и в нём появился целый новый класс архитектурных рисков — таких, о которых в моей азбуке не было ни строчки. И ровно об эти новые риски я и пошёл спотыкаться.
Итак, усаживайтесь поудобнее и слушайте историю — историю про путешествия... путешествия нашей инфраструктуры и о реалиях разработки современных ИИ-стартапов из Москвы.
В прошлых сериях вы читали мои статьи о том, как я создал «братишку», и о том, как я завайбкодил сервис за неделю. Сегодня же я хочу рассказать вам о настоящем инженерном приключении, которое со мной произошло в процессе построения сервиса mimirjotun.ru.
Мы с коллегами делаем цифровые продукты уже семнадцать лет. За эти годы я выучил наизусть классический набор инженерных рисков — упадёт сервер, отвалится канал к ДЦ, крешнется хард, потеряются бэкапы — и набор готовых решений под них. Это азбука, которая казалась исчерпывающей.
Но 2026 год преподнёс мне сюрприз. Создавая свой ИИ-стартап, я понял, что мир изменился, и в нём появился целый новый класс архитектурных рисков — таких, о которых в моей азбуке не было ни строчки. И ровно об эти новые риски я и пошёл спотыкаться.
Итак, усаживайтесь поудобнее и слушайте историю — историю про путешествия... путешествия нашей инфраструктуры и о реалиях разработки современных ИИ-стартапов из Москвы.
2🔥11👍4🗿2❤🔥1
Продукт, который непрерывно развивается 10+ лет – это одновременно и успех, и головная боль.
Потому что внутри уже обычно: legacy размером с небольшой город, критичные куски, которые никто не хочет трогать, зависимости поверх зависимостей. Любое обновление выглядит как операция на открытом сердце.
А продукт тем временем продолжает расти. Команда выкатывает новые фичи, нагрузка ползет вверх, бизнесу нужно быстрее. И в какой-то момент старые инструменты начинают тормозить уже не разработку, а компанию целиком.
У Aplaut случилось именно это.
У них платформа отзывов для крупных брендов и ритейла. Виджеты стоят на огромном количестве ecommerce-площадок, продукту больше десяти лет.
Тут кейс: без фантазий про «переписать всё с нуля» и прочих любимых инженерных сказок.
На этом примере хорошо видно, как в реальности выглядит работа со зрелой системой:
что можно аккуратно модернизировать,
что лучше не трогать вообще,
и как развивать продукт, который нельзя поставить на паузу даже на неделю.
Материал получился не про «идеальную архитектуру», а про нормальную взрослую разработку. С legacy, компромиссами и постоянным ощущением, что одно неосторожное движение может уронить половину платформы.
Делюсь. Если остались вопросы, приходите – обсудим.
Потому что внутри уже обычно: legacy размером с небольшой город, критичные куски, которые никто не хочет трогать, зависимости поверх зависимостей. Любое обновление выглядит как операция на открытом сердце.
А продукт тем временем продолжает расти. Команда выкатывает новые фичи, нагрузка ползет вверх, бизнесу нужно быстрее. И в какой-то момент старые инструменты начинают тормозить уже не разработку, а компанию целиком.
У Aplaut случилось именно это.
У них платформа отзывов для крупных брендов и ритейла. Виджеты стоят на огромном количестве ecommerce-площадок, продукту больше десяти лет.
Тут кейс: без фантазий про «переписать всё с нуля» и прочих любимых инженерных сказок.
На этом примере хорошо видно, как в реальности выглядит работа со зрелой системой:
что можно аккуратно модернизировать,
что лучше не трогать вообще,
и как развивать продукт, который нельзя поставить на паузу даже на неделю.
Материал получился не про «идеальную архитектуру», а про нормальную взрослую разработку. С legacy, компромиссами и постоянным ощущением, что одно неосторожное движение может уронить половину платформы.
Делюсь. Если остались вопросы, приходите – обсудим.
1👍10❤6⚡3
Офигеть, как работает AI-пузырь.
Все говорят: «AI-стартапы растут как ракеты, $1B ARR за два года». Но я думаю, что это красивая ложь, которую рынок решил не замечать.
TechCrunch вскрыл системную уловку: CARR выдаётся за ARR. Contracted ARR – это не деньги в банке, это подписанные намерения. Клиент ещё ничего не платил, может отказаться при интеграции, а в медиа уже «рекордная выручка». Скотт Стивенсон из Spellbook первым написал об этом публично: «Крупнейшие фонды поддерживают это и вводят журналистов в заблуждение ради PR-покрытия».
Хуже всего, что General Catalyst CEO раскрывает логику открыто: они хотят рост 20–100x в год. Трезвый 3x их не устраивает. При таких ожиданиях манипуляция метриками – это не баг, это фича системы.
Рынок накачивает оценки на воздухе, пока реальный продукт строят другие. Рано или поздно это заканчивается одинаково.
Мой тезис: мы вступаем в эпоху, когда доверие к «AI-единорогам» обнулится. И те, кто строил настоящий бизнес с реальными деньгами и контрактами – окажутся в выигрыше. Скучно? Может быть. Но это жизнь.
Обсудим?
Все говорят: «AI-стартапы растут как ракеты, $1B ARR за два года». Но я думаю, что это красивая ложь, которую рынок решил не замечать.
TechCrunch вскрыл системную уловку: CARR выдаётся за ARR. Contracted ARR – это не деньги в банке, это подписанные намерения. Клиент ещё ничего не платил, может отказаться при интеграции, а в медиа уже «рекордная выручка». Скотт Стивенсон из Spellbook первым написал об этом публично: «Крупнейшие фонды поддерживают это и вводят журналистов в заблуждение ради PR-покрытия».
Хуже всего, что General Catalyst CEO раскрывает логику открыто: они хотят рост 20–100x в год. Трезвый 3x их не устраивает. При таких ожиданиях манипуляция метриками – это не баг, это фича системы.
Рынок накачивает оценки на воздухе, пока реальный продукт строят другие. Рано или поздно это заканчивается одинаково.
Мой тезис: мы вступаем в эпоху, когда доверие к «AI-единорогам» обнулится. И те, кто строил настоящий бизнес с реальными деньгами и контрактами – окажутся в выигрыше. Скучно? Может быть. Но это жизнь.
Обсудим?
1💯7🔥6🤔1😱1
YouTube
Александр Кириллов, Антон Черноусов — Битва кодовых AI-ассистентов
Подробнее о конференции DevOops: https://jrg.su/t1mP5U
— —
Скачать презентацию с сайта — https://jrg.su/9BmYp2
Vibe coding и активное применение различных code AI assistant меняет типовое окружение разработчиков. У компаний появляются обоснованные страхи…
— —
Скачать презентацию с сайта — https://jrg.su/9BmYp2
Vibe coding и активное применение различных code AI assistant меняет типовое окружение разработчиков. У компаний появляются обоснованные страхи…
Как AI-ассистенты меняют разработку и какие из них действительно выигрывают «битву кодовых ассистентов» – наш CTO Саша Кириллов рассказал в подкасте DevOops на Youtube.
Вместе с Антоном Черноусовым из AvitoTech они обсудили, стоит ли бояться крупных утечек данных при использовании AI-инструментов, какова реальная окупаемость внедрения AI-ассистентов, сколько человек «уволили и заменили на AI», что выбирать: локальные модели, on-prem решения или публичные API – всё это и не только.
Люблю такие подкасты, потому что в них нет пустой теории – понятно же, что Саша как технический директор IT-компании ежедневно оценивает, какие технологии реально полезны, а какие – просто модный, но неэффективный инструмент.
С удовольствием делюсь с вами ссылкой на подкаст. Включите на досуге, там всего 45 минут, но это точно будут полезно потраченные 45 минут вашей жизни. И, да, если хотите обсудить, как AI-ассистенты могут быть полезны именно в вашем проекте – всегда рад помочь, обращайтесь.
Вместе с Антоном Черноусовым из AvitoTech они обсудили, стоит ли бояться крупных утечек данных при использовании AI-инструментов, какова реальная окупаемость внедрения AI-ассистентов, сколько человек «уволили и заменили на AI», что выбирать: локальные модели, on-prem решения или публичные API – всё это и не только.
Люблю такие подкасты, потому что в них нет пустой теории – понятно же, что Саша как технический директор IT-компании ежедневно оценивает, какие технологии реально полезны, а какие – просто модный, но неэффективный инструмент.
С удовольствием делюсь с вами ссылкой на подкаст. Включите на досуге, там всего 45 минут, но это точно будут полезно потраченные 45 минут вашей жизни. И, да, если хотите обсудить, как AI-ассистенты могут быть полезны именно в вашем проекте – всегда рад помочь, обращайтесь.
1🔥11👍7👀3👏2
На прошлой неделе познакомился с Евгением Чурановым – экспертом Яндекс Рекламы, автором книги «Pro сайты» и канала «Сомелье маркетинга».
Евгений пришёл с вопросами про вайбкодинг, но разговор быстро съехал в маркетинг. Оказалось, там происходит примерно то же самое, что у нас в разработке.
AI уже сейчас закрывает огромный пласт работы: тексты, креативы, базовую аналитику. Порог входа упал, инструментов стало больше, шума тоже.
Но вот что интересно: при всём этом ценность стратегического мышления только растёт. Нейронка не знает, чем ваш бизнес отличается от конкурентов. Не понимает клиента. Не видит систему целиком. Это по-прежнему работа человека.
Ещё один момент, который меня зацепил: появился целый новый канал продвижения – GEO, видимость бизнеса в ответах нейросетей. Большинство пока про это не думают, а зря. Евгений недавно писал об этом подробно у себя в канале: https://tg-me.sbs/WebCanapeChannel/1886
Если занимаетесь маркетингом или продвигаете свой бизнес – канал рекомендую, пишет понятно и по делу.
А теперь вопрос к вам: вы уже используете AI в маркетинге, или пока присматриваетесь?
Автор самого интересного комментария получит книгу «Pro сайты» с личным автографом Евгения!
Евгений пришёл с вопросами про вайбкодинг, но разговор быстро съехал в маркетинг. Оказалось, там происходит примерно то же самое, что у нас в разработке.
AI уже сейчас закрывает огромный пласт работы: тексты, креативы, базовую аналитику. Порог входа упал, инструментов стало больше, шума тоже.
Но вот что интересно: при всём этом ценность стратегического мышления только растёт. Нейронка не знает, чем ваш бизнес отличается от конкурентов. Не понимает клиента. Не видит систему целиком. Это по-прежнему работа человека.
Ещё один момент, который меня зацепил: появился целый новый канал продвижения – GEO, видимость бизнеса в ответах нейросетей. Большинство пока про это не думают, а зря. Евгений недавно писал об этом подробно у себя в канале: https://tg-me.sbs/WebCanapeChannel/1886
Если занимаетесь маркетингом или продвигаете свой бизнес – канал рекомендую, пишет понятно и по делу.
А теперь вопрос к вам: вы уже используете AI в маркетинге, или пока присматриваетесь?
Автор самого интересного комментария получит книгу «Pro сайты» с личным автографом Евгения!
👍8🔥8
Худшее, что можно сейчас сделать в IT, это поверить в собственную незаменимость.
Звучит неприятно. Но майские цифры говорят именно об этом.
Несколько лет рынок жил по понятным правилам: хорошие специалисты выбирали работодателей. Сегодня во многих направлениях всё наоборот. Работодатели снова могут выбирать. Причём без спешки и с длинным списком кандидатов перед глазами.
На одну вакансию Vue-разработчика сейчас приходится 24,5 кандидата. Data Analysis – 24,4. Data Science – 22,1.
Даже там, где ещё недавно работу находили довольно спокойно, конкуренция остается высокой.
Если смотреть на ситуацию со стороны бизнеса, картина почти идеальная. Нужен сильный разработчик? Выбор есть. Нужен архитектор? Тоже. Аналитик? Без проблем.
Честно говоря, я уже давно не помню периода, когда компании могли настолько спокойно собирать команды и не хвататься за первого подходящего кандидата.
А вот разработчикам сегодня стоит отказаться от привычных рассуждений двух-трехлетней давности, вроде таких: «Сильных специалистов кризисы не касаются» или «Если что, новую работу найду за пару недель». К сожалению, рынок подобных обещаний не дает. Поэтому сегодня лучшее, что вы можете сделать – это расти над собой, чтобы точно не оказаться в числе тех 24 претендентов на вакансию.
А теперь сами цифры за май:
Vue – 19,4 → 24,5 (+5,1)
Data Analysis – 22,0 → 24,4 (+2,4)
Data Science – 25,2 → 22,1 (-3,1)
QA – 17,0 → 19,1 (+2,1)
SA (System Analyst) – 21,1 → 19,1 (-2,0)
Python – 17,5 → 19,0 (+1,5)
React – 20,1 → 18,9 (-1,2)
Business Analysis – 17,0 → 18,3 (+1,3)
Ruby – 19,3 → 17,4 (-1,9)
Node.js – 21,9 → 16,2 (-5,7)
Golang – 14,3 → 15,8 (+1,5)
PHP – 14,2 → 15,5 (+1,3)
Java – 15,4 → 15,3 (-0,1)
.NET/C# – 15,6 → 15,3 (-0,3)
Android – 12,0 → 13,0 (+1,0)
Machine Learning – 10,0 → 11,7 (+1,7)
Angular – 11,2 → 11,5 (+0,3)
DevOps – 12,1 → 11,4 (-0,7)
Data Engineering – 5,1 → 5,1 (без изменений)
И, пожалуй, самый интересный показатель месяца вовсе не Vue и даже не падение Node.js.
Это Data Engineering.
Пока в одних направлениях за одну вакансию борются десятки кандидатов, здесь коэффициент месяцами держится плюс-минус на одном уровне. Рынок будто повторяет одну и ту же фразу снова и снова: специалистов по данным по-прежнему не хватает.
Продолжу следить за цифрами. Любопытно, что будет летом. Иногда рынок месяцами движется по одной траектории, а потом за пару недель ломает все прогнозы. Буду делиться с вами информацией, читайте канал.
#аналитикавакансий
Звучит неприятно. Но майские цифры говорят именно об этом.
Несколько лет рынок жил по понятным правилам: хорошие специалисты выбирали работодателей. Сегодня во многих направлениях всё наоборот. Работодатели снова могут выбирать. Причём без спешки и с длинным списком кандидатов перед глазами.
На одну вакансию Vue-разработчика сейчас приходится 24,5 кандидата. Data Analysis – 24,4. Data Science – 22,1.
Даже там, где ещё недавно работу находили довольно спокойно, конкуренция остается высокой.
Если смотреть на ситуацию со стороны бизнеса, картина почти идеальная. Нужен сильный разработчик? Выбор есть. Нужен архитектор? Тоже. Аналитик? Без проблем.
Честно говоря, я уже давно не помню периода, когда компании могли настолько спокойно собирать команды и не хвататься за первого подходящего кандидата.
А вот разработчикам сегодня стоит отказаться от привычных рассуждений двух-трехлетней давности, вроде таких: «Сильных специалистов кризисы не касаются» или «Если что, новую работу найду за пару недель». К сожалению, рынок подобных обещаний не дает. Поэтому сегодня лучшее, что вы можете сделать – это расти над собой, чтобы точно не оказаться в числе тех 24 претендентов на вакансию.
А теперь сами цифры за май:
Vue – 19,4 → 24,5 (+5,1)
Data Analysis – 22,0 → 24,4 (+2,4)
Data Science – 25,2 → 22,1 (-3,1)
QA – 17,0 → 19,1 (+2,1)
SA (System Analyst) – 21,1 → 19,1 (-2,0)
Python – 17,5 → 19,0 (+1,5)
React – 20,1 → 18,9 (-1,2)
Business Analysis – 17,0 → 18,3 (+1,3)
Ruby – 19,3 → 17,4 (-1,9)
Node.js – 21,9 → 16,2 (-5,7)
Golang – 14,3 → 15,8 (+1,5)
PHP – 14,2 → 15,5 (+1,3)
Java – 15,4 → 15,3 (-0,1)
.NET/C# – 15,6 → 15,3 (-0,3)
Android – 12,0 → 13,0 (+1,0)
Machine Learning – 10,0 → 11,7 (+1,7)
Angular – 11,2 → 11,5 (+0,3)
DevOps – 12,1 → 11,4 (-0,7)
Data Engineering – 5,1 → 5,1 (без изменений)
И, пожалуй, самый интересный показатель месяца вовсе не Vue и даже не падение Node.js.
Это Data Engineering.
Пока в одних направлениях за одну вакансию борются десятки кандидатов, здесь коэффициент месяцами держится плюс-минус на одном уровне. Рынок будто повторяет одну и ту же фразу снова и снова: специалистов по данным по-прежнему не хватает.
Продолжу следить за цифрами. Любопытно, что будет летом. Иногда рынок месяцами движется по одной траектории, а потом за пару недель ломает все прогнозы. Буду делиться с вами информацией, читайте канал.
#аналитикавакансий
3🔥8👍7
Любопытно, Anthropic только что сделали то, что до этого никому не давалось: Claude Opus 4.8 занял первое место в ARC-AGI-3 – самом сложном тесте на общий интеллект, где все предыдущие модели болтались у нуля.
ARC-AGI-3 – это 135 мини-игр без правил и инструкций. Модель просто попадает в среду и должна сама понять, что здесь нужно делать, как победить, и перенести это понимание дальше. Результат Opus 4.8 – 1,4% на закрытом наборе. Предыдущая версия набирала 0,18%, GPT-5.5 – 0,43%. Люди решают 100%.
Что меня зацепило: модель впервые начала читать среду абстрактно – как систему объектов, а не набор картинок. На одной из игр она вывела правило зеркального отражения уже к пятому кадру и прошла уровень за 24 действия. Предыдущая версия потратила 136 действий грубым перебором и правило так и не сформулировала.
Разрыв с человеком всё ещё в два порядка – и это хорошо напоминает, что AGI не завтра. Но тип сдвига уже другой: не быстрее тот же подход, а качественно иное мышление. Вот это и есть тот момент, за которым я слежу. Обсудим?
ARC-AGI-3 – это 135 мини-игр без правил и инструкций. Модель просто попадает в среду и должна сама понять, что здесь нужно делать, как победить, и перенести это понимание дальше. Результат Opus 4.8 – 1,4% на закрытом наборе. Предыдущая версия набирала 0,18%, GPT-5.5 – 0,43%. Люди решают 100%.
Что меня зацепило: модель впервые начала читать среду абстрактно – как систему объектов, а не набор картинок. На одной из игр она вывела правило зеркального отражения уже к пятому кадру и прошла уровень за 24 действия. Предыдущая версия потратила 136 действий грубым перебором и правило так и не сформулировала.
Разрыв с человеком всё ещё в два порядка – и это хорошо напоминает, что AGI не завтра. Но тип сдвига уже другой: не быстрее тот же подход, а качественно иное мышление. Вот это и есть тот момент, за которым я слежу. Обсудим?
1👍6🔥5❤🔥3💩1
2018 год. Старая квартира. Поздняя ночь.
Я хороню жену. Не свою — Кратоса. Но цепляет почему-то по-настоящему.
God of War 2018, а следом Ragnarök — я прошёл их не как игры. Суровый отец и сын идут через целый мир, чтобы развеять прах матери с самой высокой вершины. И всё это по настоящему про одно, как из мальчика сделать человека.
«Не сожалей. Будь лучше». Три слова. Бьют сильнее любой книжки по воспитанию.
Пока я вёл по тому миру виртуального сына — рядом, в реальности, росли мои собственные. Та же задача. Только без кнопки «загрузить сохранение». И я стараюсь!!!
А сегодня Santa Monica анонсировала новую часть. И смотрите, как красиво легло: называется она Laufey — женским именем. Женщина, которую я хоронил и развеял прах теперь будет главным героем в новом мире!
В целом, ребят, в мире поднимается женская энергия! И, по-моему, это здорово. Так что — блистайте, лейди! Достигайте! Завоёвывайте мир. А мы рядом — и болеем за вас искренне!
Считаю этот релиз крутым и важным. Жду. 🎮
https://www.youtube.com/watch?v=HLMX2w3cwuE
Я хороню жену. Не свою — Кратоса. Но цепляет почему-то по-настоящему.
God of War 2018, а следом Ragnarök — я прошёл их не как игры. Суровый отец и сын идут через целый мир, чтобы развеять прах матери с самой высокой вершины. И всё это по настоящему про одно, как из мальчика сделать человека.
«Не сожалей. Будь лучше». Три слова. Бьют сильнее любой книжки по воспитанию.
Пока я вёл по тому миру виртуального сына — рядом, в реальности, росли мои собственные. Та же задача. Только без кнопки «загрузить сохранение». И я стараюсь!!!
А сегодня Santa Monica анонсировала новую часть. И смотрите, как красиво легло: называется она Laufey — женским именем. Женщина, которую я хоронил и развеял прах теперь будет главным героем в новом мире!
В целом, ребят, в мире поднимается женская энергия! И, по-моему, это здорово. Так что — блистайте, лейди! Достигайте! Завоёвывайте мир. А мы рядом — и болеем за вас искренне!
Считаю этот релиз крутым и важным. Жду. 🎮
https://www.youtube.com/watch?v=HLMX2w3cwuE
YouTube
God of War Laufey - Gameplay Reveal Trailer | PS5 Games
*Audio Description Available*
Death was supposed to be the end, but for Laufey (Faye), warrior and wife to Kratos, a new adventure is just beginning.
Santa Monica Studio reveals an extended look at God of War Laufey’s gameplay.
Wishlist now at http…
Death was supposed to be the end, but for Laufey (Faye), warrior and wife to Kratos, a new adventure is just beginning.
Santa Monica Studio reveals an extended look at God of War Laufey’s gameplay.
Wishlist now at http…
1🔥7👍4
Прикинь, на vc.ru вышел большой разбор про каршеринг в России – за десять лет рынок вырос до 88 млрд рублей, но трое из четырёх крупных игроков технически банкроты. И тут же в комментариях все вспоминают слова основателя «Делимобиля» 2019 года: «через десять лет такси не будет как бизнеса». Прошло семь лет – такси живёт, каршеринг хоронят.
Мы в Evrone работали с Gett – одним из крупнейших международных сервисов такси. Задача была непростая: усилить инженерную команду, разобраться с legacy-архитектурой и помочь автоматизировать работу с большими данными. Это не стартап на чистом листе – это живой продукт с огромной нагрузкой, где каждый деплой имеет последствия для тысяч поездок.
Именно такие проекты учат думать о надёжности иначе. Не «как сделать быстро», а «как не сломать то, что уже работает, пока добавляешь новое». Подробнее о том, что мы делали – https://evrone.ru/portfolio/gett
Что думаете?
Мы в Evrone работали с Gett – одним из крупнейших международных сервисов такси. Задача была непростая: усилить инженерную команду, разобраться с legacy-архитектурой и помочь автоматизировать работу с большими данными. Это не стартап на чистом листе – это живой продукт с огромной нагрузкой, где каждый деплой имеет последствия для тысяч поездок.
Именно такие проекты учат думать о надёжности иначе. Не «как сделать быстро», а «как не сломать то, что уже работает, пока добавляешь новое». Подробнее о том, что мы делали – https://evrone.ru/portfolio/gett
Что думаете?
2🔥8👍7
Ну что, время дайджеста Evrone! 😎 Май пролетел прям особенно быстро: шашлыки, праздники, первые теплые вечера…Но, как у нас говорят, хорошо работаем - хорошо отдыхаем 🫡, поэтому итоги месяца с трудом умещаются в лимит символов))) Так что погнали к дайджесту:
1️⃣ Проекты
В мае мы продолжили усиливать проекты и помогать клиентам решать всё более интересные задачи.
• Развиваем корпоративного AI-ассистента для крупной компании: работаем над бизнес-сценариями, разработкой и улучшением внутренних процессов.
• Также активно включились в программу развития 🧑🎓 молодых специалистов в одной из крупнейших российских IT-компаний и усилили международную финтех-команду экспертизой в Python 🐍.
А ведь этими короткими формулировками стоит тонна работы…Уверен, ребята справятся лучше всех. 😎 А если хочется посмотреть на примеры результатов нашей работы – чекни наши кейсы.
2️⃣ Контент
В мае вышло прям много крутого контента, глаза разбегаются:
• Новый выпуск OR-подкаста «Flutter vs Native» – про производительность, бизнес-требования и выбор технологий для мобильной разработки.
• Новый выпуск подкаста нашего CCO Егора «Большие цифры» про инженерное предпринимательство, международные проекты и путь от технологии к бизнесу.
• Выпуск IT STAND с участием нашего ССО Егора о том, что на самом деле скрывается за словосочетанием «разработки под ключ». Много внутрянки =)
• Участие нашего СТО Саши Кириллова в первом выпуске DevOops Podcast, где обсудили AI-ассистентов для разработки и то, как они меняют работу инженеров.
• Внутренний Evrone-митап «Может ли AI сочинить симфонию?» – первый разговор из серии митапов про искусственный интеллект, его возможности, ограничения, и использование нейронок в работе. Было круто! 🚀
Но и это не все! У нас в блоге вышло еще и четыре статьи за май:
• Статья про Мимир – уже писал здесь про то, как сам занялся AI-ассистентом для бизнеса на базе OpenClaw, а наша редакция упаковала это в статью🥰 ;
• История проекта и тезисы всех вышедших выпусков «Большие цифры»;
• Материалы по мотивам DevOops Podcast;
• Статья «Доводим код до ума» про вайб-кодинг, AI и новую реальность разработки.
3️⃣ Напоследок
В общем, много работали, и можем еще больше! 💪 Так что если у тебя есть идея продукта, сложная инженерная задача или просто хочется обсудить разработку – пиши мне в личку. Всегда рад познакомиться =)
1️⃣ Проекты
В мае мы продолжили усиливать проекты и помогать клиентам решать всё более интересные задачи.
• Развиваем корпоративного AI-ассистента для крупной компании: работаем над бизнес-сценариями, разработкой и улучшением внутренних процессов.
• Также активно включились в программу развития 🧑🎓 молодых специалистов в одной из крупнейших российских IT-компаний и усилили международную финтех-команду экспертизой в Python 🐍.
А ведь этими короткими формулировками стоит тонна работы…Уверен, ребята справятся лучше всех. 😎 А если хочется посмотреть на примеры результатов нашей работы – чекни наши кейсы.
2️⃣ Контент
В мае вышло прям много крутого контента, глаза разбегаются:
• Новый выпуск OR-подкаста «Flutter vs Native» – про производительность, бизнес-требования и выбор технологий для мобильной разработки.
• Новый выпуск подкаста нашего CCO Егора «Большие цифры» про инженерное предпринимательство, международные проекты и путь от технологии к бизнесу.
• Выпуск IT STAND с участием нашего ССО Егора о том, что на самом деле скрывается за словосочетанием «разработки под ключ». Много внутрянки =)
• Участие нашего СТО Саши Кириллова в первом выпуске DevOops Podcast, где обсудили AI-ассистентов для разработки и то, как они меняют работу инженеров.
• Внутренний Evrone-митап «Может ли AI сочинить симфонию?» – первый разговор из серии митапов про искусственный интеллект, его возможности, ограничения, и использование нейронок в работе. Было круто! 🚀
Но и это не все! У нас в блоге вышло еще и четыре статьи за май:
• Статья про Мимир – уже писал здесь про то, как сам занялся AI-ассистентом для бизнеса на базе OpenClaw, а наша редакция упаковала это в статью
• История проекта и тезисы всех вышедших выпусков «Большие цифры»;
• Материалы по мотивам DevOops Podcast;
• Статья «Доводим код до ума» про вайб-кодинг, AI и новую реальность разработки.
3️⃣ Напоследок
В общем, много работали, и можем еще больше! 💪 Так что если у тебя есть идея продукта, сложная инженерная задача или просто хочется обсудить разработку – пиши мне в личку. Всегда рад познакомиться =)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥8❤6💯6