Миша Малышев
619 subscribers
62 photos
9 videos
76 links
Download Telegram
Show Me Your AI Setup


Сегодня в 19:00 по Москве (через ~1.5 часа) будет стрим с @og_mishgun

Я буду задавать вопросы: что пробовал, что реально работает, что дальше.

Будем импровизировать, будет лампово.
Накидывайте вопросы в комменты

🐳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥6🐳3
Посмотрел интервью с Peter Steinberger, создателем Clawdbot/OpenClaw

Отличный пример инженера, который реально поднял свою продуктивность с помощью coding agents.

Почему я ему доверяю: он решал сложные задачи задолго до LLM (сделал PSPDFKit, в интервью про это много рассказывает), много шиппит и делает это качественно. Просто посмотрите его гитхаб: github.com/steipete

Что мне показалось интересным:

• Про ralph wiggum loop говорил закатывая глаза. Называет это попыткой обойти ограничения Opus 4.5, которые не возникают с Codex. У меня был похожий тейк на стриме: я назвал ральф костылём для context management, который в будущем не понадобится. И если верить Питеру, с Codex он не нужен уже сейчас. Интересно!

• В целом он сильно топит за GPT 5.2 Codex High и Codex CLI на сложных проектах против Claude Code, потому что GPT дольше читает код и планирует перед тем как начать работать. И за счёт этого получается качественно, хоть и не так дофаминово.

• Про найм: если будет делать компанию, будет искать тех, кто билдит for fun, high agency сеньоров, которым комфортно делегировать. Я слышу похожие тейки от знакомых фаундеров тоже, поэтому если это вы - вы в хорошем положении.

• Проехался по Gas Town: говорит оркестрация агентов не нужна, потому что узкое место не в них, а в голове инженера, который проектирует. У меня похожие ощущения от GT, но я не уверен, что agent swarms это тупик. Возможно его просто нужно нормально приготовить.

Ключевые тейки: perplexity.ai/search/key-takeaways-from-https-youtu-jW3h5VK_T1inV8j8vCyXZA
Полное интервью: youtu.be/8lF7HmQ_RgY
Ещё рекомендую статью про его воркфлоу, Shipping at Inference-Speed: steipete.me/posts/2025/shipping-at-inference-speed
🔥213💅2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Далаем AI агента стримера поверх OpenClaw. Получается прикольно! Он уже может реагировать на сообщения из чата, ходить по интернету и щитпостить в твиттере

Пока это единичный экземпляр, но мы готовим skill, который позволит любому OpenClaw агенту делать так же

Как вам идея? Зашли бы на AI стрим?

crawd.bot
x.com/crawdbot
🤯12🦄75😁1
🤔4💅3😁1
Claude Code + Codex Dual Review

В одном из AI чатиков поделились классной идеей - ревью плана Claude Code через Codex (OpenAI). Два AI-агента ревьюят работу друг друга перед тем, как показать результат человеку.

Оформил это как скилл /dual-review:

1. Claude составляет план по задаче
2. Отправляет его Codex'у через MCP - тот выступает как ревьюер
3. Codex возвращает JSON-вердикт: APPROVED или NEEDS_REVISION с конкретными issues (critical/major/minor)
4. Claude адресует каждый issue - принимает и правит план, или отклоняет с обоснованием
5. Отправляет обратно через codex-reply (тот же threadId - Codex помнит контекст)
6. Максимум 3 раунда. Если консенсус не достигнут - обе позиции показываются человеку
7. В конце получается согласованный план + историю ревью

Ключевой момент: Codex подключен как MCP-сервер (codex mcp-server). Не через CLI exec, где каждый вызов это новая сессия без памяти, а через MCP с threadId. Без этого consensus loop не работает - Codex будет повторять одни и те же замечания.

Пока мне жалко $200 на ещё одну подписку, но этот вариант прекрасно работает с обычным OpenAI планом за $20.

Установка:

Глобально (для всех проектов):
— Скилл: ~/.claude/commands/dual-review.md
— MCP: добавить codex в mcpServers в ~/.claude.json

Локально (для одного проекта):
— Скилл: .claude/commands/dual-review.md
— MCP: .mcp.json в корне проекта

Гист: https://gist.github.com/mlshv/f23fe487c6282009120248388682f5b6

После установки - рестарт Claude Code и /dual-review <описание задачи>. Либо можно сначала сделать план через plan mode и после генерации плана написать /dual-review
🔥315👍2🤔1
Антропики добавили «пульт от телека» в Claude Code - теперь можно открывать CC на компьютере и общаться с ним с телефона. То есть буквально то, для чего раньше все использовали takopi.dev

Последнюю неделю я пользуюсь исключительно takopi для разработки: я его форкнул, добавил поддержку браузера (claude --chrome — чтобы агент мог сам тестировать), добавил поддержку медиа (чтобы мы могли кидать друг-другу картинки) и вообще теперь не трогаю макбук

По этой причине кстати я не поднимаю себе OpenClaw: у меня уже есть агент, который работает с моими данными на моей машине и при этом:
- UX takopi гораздо лучше, чем telegram gateway у openclaw
- он легально работает через claude подписку (а за openclaw уже начали банить)
- он тоньше и проще, поэтому более hackable и extendable

Интересно посмотреть, сможет ли remote control заменить мне takopi. Пока ставлю, что нет - голосовые сообщения перевешивают всё
6👍1🤔1
Важный личный апдейт: я устроился в whitecircle.ai

Буду заниматься observability layer, то есть всем, что связано с визуализацией данных в продукте. А данных там очень много. Например, один из клиентов компании это Lovable.dev. Я не могу рассказывать про их объёмы запросов к нам, но по их собственным данным (и моей оценке), запросы к OpenAI у них составляют около 15–20% всего API-трафика OpenAI.

Так что у меня сейчас довольно жёсткий локин на спидран датавиза: ревёрс-инжинирю Datadog, читаю Тафти, изучаю D3, а дальше видимо пойду в WebGPU.

Вообще whitecircle.ai занимается AI safety и тренирует свои модели для модерации и мониторинга. И вот наглядный пример, почему это важно — KillBench: whitecircle.ai/killbench

Это бенчмарк для LLM про байес в принятии life-and-death решений. Грубо говоря, каких людей модель с большей вероятностью предпочтёт убить или спасти. Туда можно вбить свои параметры (например цвет кожи, пол и так далее), и посмотреть насколько часто AI будет убивать именно вас

Законы робототехники Азимова состарились плохо, хаха 😭
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥285👍2
Channel photo updated
Диван для того чтобы отдыхать

Почти два месяца уже не пользуюсь takopi чтобы кодить с телефона, потому что начал замечать нездоровый тренд на размытие границы между жизнью и работой. Да, в мире стартапов за упоминание work-life balance могут и отменить, but hear me out!

Изначально идея классная: отошёл перекусить, случилось что-то, и ты не отрываясь надиктовал агенту промпт. В теории так можно сильно повысить продуктивность. Всё равно большинство промптов не требуют глубокого погружения в код, значит можно их слать и на ходу. Так незаметно любой свободный момент превращается в возможность запустить агента, чтобы он работал, пока ты отдыхаешь думаешь над следующим промптом.

В результате время делится на полезное и бесполезное, и теперь траву можно трогать только пока Claude Code там ✻ ThinkingFlabbergastingChanneling SynthesizingCogitating.

Я и без такопи часто это замечал за собой. Вообще в капитализме превращать любой кусок времени в актив это дефолтный режим. Про это кстати есть книжка "The Entrepreneurial Self". TLDR такой: человек начинает относиться к себе как к проекту, который нужно бесконечно улучшать, измерять и продавать, чтобы оставаться profitable на "рынке жизни". Сейчас AI ускорил этот тренд.

Неудивительно, что в долгосроке продуктивность только садится от такого. Мозг, раздроченный этой волшебной палочкой, уже не хочет погружаться. Ему скучно, он сопротивляется. Фокус просаживается, концентрация просаживается, удовольствие от работы тоже.

Среди моих знакомых инженеров и фаундеров появляется запрос на замедление. Агенты ускоряют путь от идеи до результата, но одновременно навязывают поверхностные режимы работы. Результат всё равно должен верифицировать человек, а человеку уже лень, потому что надо погружаться в код, который он ни разу не видел.

Мне кажется, что статья Thoughts on slowing the fuck down так сильно завирусилась, потому что очень попала в этот сентимент.

Вообще, я всё ещё люблю agentic tooling, но всё больше думаю, что хороший dev stack сейчас должен не только ускорять, но и защищать способность нормально думать.

А диван пусть снова будет местом, где отдыхают.
19👍7❤‍🔥3😁1
Кстати. Каждый раз, когда на канал кто-то подписывается, у меня на маке на всю громкость играет этот звук
😁16🔥21
НО! Только когда новый человек подписывается

Потому приходится хранить всех уникальных подписчиков

Так что FYI, у меня есть база всех отписчиков тоже. Just letting you know
😁18🤔2
Старбакс откатил свой AI inventory tool после 11 месяцев работы, потому что тот не мог отличать обычное молоко от овсяного и галлюцинировал несуществующие вещи

А вы боитесь --dangerously-skip-permissions делать. Вон даже Старбакс не боится. Если что откатите тоже прокрутите фарш обратно
😁103💅2
Завтра я и @og_mishgun устраиваем вайб-код баттл на стриме

Будем генерировать одну и ту же идею, а потом разбирать и прожаривать решения друг друга.

Вы тоже будете судьями: поможете понять, кто справился лучше.

Миша - фронтенд-разработчик с опытом дохуя лет. Активно использует иишки в работе. Сейчас работает в White Circle — французском стартапе, который занимается безопасностью в сфере AI.

Также поотвечаем на вопросы и пообщаемся про дизайн и фронтенд

Завтра, в 19:00 МСК

👉 Стрим будет тут: https://www.youtube.com/@artem_uxdesign
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💅5❤‍🔥2👌2
Почему xAI купили Cursor за $60 миллиардов? Потому что xAI всё ещё хотят улучшать Grok и конкурировать с OpenAI и Anthropic, но у них не хватает хорошего RL. А у Cursor он как раз один из лучших (один Composer 2.5 Technical Report чего стоит)

А ещё у xAI очень много компьюта. Пока что звучит что очень даже GMI.
5👍3🥰1💯1💅1