🔥 За апрель вышли пять основных китайских LLM моделей.

Вот они, слева направо: Kimi K2.6, DeepSeek V4, Xiaomi MiMo v2.5, GLM 5.1, Qwen 3.6.

Сегодня в 20:00 МСК на эфире разбираемся насколько эти ребята полезны в деле и насколько они могут заменить Claude и GPT

Формат стрима:

→ быстрая прогонка на LMArena — что модели умеют «из коробки»
→ карточки моделей и цены за 1M токенов
→ реальная задача: Telegram мини апп для подготовки к экзамену на вождение 
→ сравнение с Claude Opus 4.7 и GPT-5.5 как эталоном

Сквозной сценарий: сбор данных → PRD → архитектура → MVP в телеграмме.

Страница эфира со всеми моделями, ценами и ссылками (обновляется во время эфира):
https://live.sereja.tech/chinese-models/

Эфир 👉 https://youtube.com/live/eAek19gPfTI?feature=share

👙 Научиться ВАЙБКОДИТЬ и найти жену (МУЖА)

5 лет назад увез из Смены в Марокко будущую жену (СЕРЬЕЗНО!)

Мы с тех пор объездили с десяток стран, осели в Южной Америке, завели ДОЧКУ и СЫНОЧКА 👧

Поэтому с большой честью ПРИНЯЛ ПРЕДЛОЖЕНИЕ в следующем месяце провести удаленно первый ВАЙБКОДИНГ ХАУ... вайбкодерскую смену в Каше (Турция)

Посмотреть фотки виллы и программу заезда 👉 smenastation.com/vibecodingkas
Чтобы присоединиться: пиши Софи @hellosmenastation
По промокоду ris скидка 50$

Желаю вам тоже построить ЛЮБОВЬ

🪕 @vibecod3rs: апрель 2026

Провожаем апрель (это был НЕПРОСТОЙ месяц 🍅) и в комментариях делимся чего завайбкодили.

Пет-проект, автоматизация на работе, странный эксперимент в 2 часа ночи, тулза на коленке.
Всё считается.

Формат:

Что сделал?
Линк / скрин / видео
Какой AI юзал?
Затраты (время / $ / нервы)

Предыдущие треды:
Ноябрь · Декабрь · Январь · Февраль · Март

👇

😐 Вайбкодинг в 2026 это уже не история попросил нейросеть сделать сайт

Это управление маленькой AI-командой.

Ты приходишь с идеей.
Один агент помогает её прояснить.
Другой превращает её в требования и архитектуру.
Третий пишет тексты и код.
Четвёртый проверяет, где всё сломалось.
Пятый помогает выложить проект в интернет.

И в какой-то момент у тебя появляется лунтик свое цифровое, которое можно открыть по ссылке и показать другому человеку.

Именно это мы делаем вместе на 🧙‍♂️ Кружке Вайбкодинга.

На прошлых потоках у ребят получались очень разные проекты:

личные базы знаний, сервисы транскрибации, генераторы песен и видео, боты для поиска дешёвых авиабилетов, CRM-системы, корпоративная AI-LMS, AI-ассистенты для продаж, iOS-приложения, переделанные сайты для бизнеса.

А кто-то просто впервые сделал цифровую /say открытку-поздравление с днём рождения и получил респект от коллег, почувствовав, что может, несмотря на то, что код никогда в жизни не трогал.

Кружок — это среда, где люди каждый день что-то пробуют, показывают, спрашивают, фейлят и снова пробуют.
И это очень помогает, потому что главный барьер обычно не технический, а внутренний:

«я один ничего не понимаю»
«у всех получается, а у меня нет»
«я не разработчик, ничего не получится»

П О Л У Ч И Т С Я

Завтра, 14 мая в 19:00 МСК, первый лайв майского потока Кружка

За 4 недели мы пройдём путь:

от идеи → контекст → PRD → план → агент пишет → ты проверяешь → да твоего первого продукта

Можно собирать сайт, бота, дашборд, автоматизацию, внутренний инструмент или MVP для проверки идеи.
А можно просто разобраться в контексте того, что сейчас происходит и получить ответы на все вопросы если испытваешь FOMO.

Внутри:
🧙‍♂️ 4 лайва
🪼 8 уроков в записи
🍷 доступ к базе знаний
🎺 закрытый чат
🔥 практика с дедлайнами
🏹 я на связи и помогаю с инструментами, промптами, агентами и затыками

Запись в боте 👉 @hashslash_bot

🤍 Навайбкодили: май 2026

Провожаем май и делимся, хвастаемся что сделали.

Пет-проект, автоматизация на работе, рабочий прототип или просто "я сделал" — все считается.

Формат:

1. Что сделал?
2. Ссылка / скрин / видео
3. Какой AI использовал?
4. Затраты (время / $ / нервы)

Предыдущие треды:
Ноябрь · Декабрь · Январь · Февраль · Март · Апрель

⚔️ Hermes против Codex
(Оркестрация против исполнения в масштабах: что и зачем?)

Личный опыт из соло работы и внедрения в компании.

OpenClaw или Hermes ставим на сервер как 24/7-сервис, и подключаем к системе задач и любимому чату: теперь это наш менеджер 🧢, он принимает задачи из чата, знает контекст продукта и бизнеса, помнит правила, достаёт нужные скиллы и передаёт работу агентам.

Это закрывает необходимость постоянной синхронизации контекста: 
Есть чаты, трекер, база знаний, промпты, скиллы, агенты, люди.
Но контекст разъезжается: часть в чате, часть в трекере, часть в головах, часть в базе знаний, часть в ручных сессиях с агентами.

Решаем разделением на роли и зоны ответсвенности

Оркестратор: Hermes / OpenClaw.
Легкий 24/7 агент на сервере, не залоченная на вендора.
Он понимает задачу, достаёт контекст, следит за процессом и возвращает результат обратно в рабочий поток тегая ответсвенных.

Исполнители: Codex, Claude Code, Cursor, Pi, OpenCode и другие.
Они делают конкретную работу: код, тексты, документы, ресерч, аналитику, дизайн, поддержку, рутину.

Зачем так сложно?
(это налог на оркестрацию)
Запустить агента легко.
Сложно довести работу до конца, закрыт рабочий цикл.

Нужно понять, какой контекст ему дать.
Проверить, что он сделал.
Согласовать результат с остальными задачами.
Зафиксировать статус.
Вернуть результат туда, где команда или вы сами продолжаете работу.

Оркестрация нужна, чтобы закрывать цикл:
задача → контекст → исполнитель → результат → проверка → фиксация → следующий шаг.

Иначе ручной запуск 20 агентов выглядит впечатляюще, но ялвялется лишь иллюзию продуктивности.

Разбираем нашумевшую статью Anthropic про сценарии будущего в мире с самоулучшающимся ИИ

Хронология: 
2021–2023: люди пишут код руками  
2024: Claude помогает с кусками кода  
2025: Клод сам редактирует файлы  
2026: Клод пишет код, чинит баги, проводит эксперименты и делегирует другим агентам

К маю 26го больше 80% кода в кодовой базе написал Claude. Инженеры коммитят в 8 раз, чем в 2024.

🔥 Инженер не пишет код, он управляет агентами (это теперь база, мы сейчас тут)

Антропики делят задачи для агентов на три типа:

1. Почини кнопку экспорта
задача понятна, нужно решить

2. Разберись почему бекенд тормозит по нагрузкой?
цель поставлена, путь и решение нужно найти.
Такие задачи стало возможным решать в 2026 году.
Режимы goal и workflows как раз для таких задач: исследование → анализ → исполнение.
Агенты могут сейчас такой тип задач закрывать самостоятельно.

3. Что компании нужно делать в следующем квартале?
Решение за человеком: выбрать, какие проблемы важны, каким результатам верить, где тупик, а где настоящая возможность.
Это следующий рубеж, пока только подступаемся (AШ-native компании и пр.)

Агенты уже хорошо делают исполнение.
Уже хорошо проводит эксперименты.
Уже становятся лучше в выборе следующего шага.
🔥 Уже генерирует больше идей, инструментов, симуляций и инициатив, чем люди успевают обработать.

Раньше: Может ли ИИ сделать задачу?
Теперь: Успеет ли я понять, какие из сотен сделанных ИИ за сутки задач имеют смысл?

Если ИИ находит тысячи серьёзных уязвимостей, проблема уже не в том, чтобы найти баг. Проблема в том, чтобы успеть всё закрыть.

🔥 И, что нас ждет когда ИИ начинает вместо закрытия багов в программах начнет закрывать баги в себе улучшая сам себя?

Антропики предлагают три сценария:

1. Рост замедляется, но ИИ проникает во все сферы жизни.
Скорость развития замедляется.

Может не хватит компьюта / энергии / чипов. Может черный лебедь.
А может и прорыров (таких как Transformers или MOE) новых не будет.

Агенты исполняют, но не заменяют человека
Из плюсов у общества (государство, институции) больше времени на адаптацию.

Сценарий маловероятный.

2. Развитие ускоряется, человек все еще по главе
Самый вероятный сценарий на ближайшие пару лет.

ИИ пока не строит себя сам от начала до конца.

Модели помогают делать работу быстрее, цикл ещё не замкнулся.
Человек выбирает направление, ИИ делает исполнение.

Компания из 100 человек может выдавать мощность на 10 тысяч человек.
Но если маленькая команда получает силу огромной организации, эту мощность можно направить на системы контроля, манипуляцию и цифровые атаки.

И вторая проблема этапа, что ИИ генерирует решения быстрее, чем человек успевает проверять.
Главный навык — ставить правильные задачи, отбирать важное, проверять результат, строить ограничения и не утонуть в потоке агентной работы.

3. Цикл замыкается: ИИ начинает создавать следуюющие модели
🔥 Клод делает следующую модель Клода.
Темп зависит от компьюта и скорости архитектурных улучшений ИИ.

Роль человека сужается и в начале цикла человек все еще контролёр.

Хорошо: ускорение науки, медицины, робототехники.
Плохо: люди всё хуже понимают процесс.

Человеческий мир не успевает.

Нужна новая модель экономика и общества.

Главый вопрос, он про третий сценарий если такой мир возможен, готовиться нужно до того, как он начнётся.
После будет поздно.

Миру нужна возможность временно поставить развитие AI на паузу.
Понятно, что не случится, слишом много денег и конкуренции.

🔥 Осторожные остановятся, не осторожные уедут вперед.

Что делать не знает никто.

Вчера на стриме c Фейблом собрали 3 игры, 5 скиллов и плагин для хрома.
Запись стрима с таймкодами на Youtube

🔫 Dust Arena. FPS в духе CS 1.6 с мультиплеером на дасте.
От промпта до игры (деплой на Railway) 30 минут.
Fable продумал геймдизайн, 3д модели, архитектуру и звуки.
Звуки выстрелов Fable сгенерил через ElevenLabs.

dust-arena-production.up.railway.app 

🪼 3д Арканоид с управлением головой через камеру.
Начали в веб-версии Клода, продолжили в Claude Code.
Fable сам придумал как достать код из браузера, нашел ошибки, починил и захостил.

arkanoid-tunnel.vercel.app

🖱 Клон любимой стратегия из детства (Majesty)
Юнитам нельзя приказывать напрямую, только давать общие задания.
Юниты ведут себя как агенты.
Fable сначала провёл рисеч и написал геймдизайн-документ, потом код.
Сгенерил звуки через ElevenLabs. 

https://majesty-clone-production.up.railway.app

Плагин для Хрома: в новой вкладке показывает отсчёт до 22 июня, дня когда Fable уходит из подписки.
Чтобы делать, пока есть возможность.

5 скиллов собранные по ходу:
game-designer проектирует механику до того как писать код, сохраняет в GDD.md
game-balance тюнит баланс, если грать НЕИНТЕРЕСНО
playtest-qa проверяет что фича реально работает перед каждым деплоем
elevenlabs-sound генерит звуки и озвучку через API ElevenLabs
posting-fable-reports пишет отчёт о сделанном артефакте от первого лица и сам постит в чат вайбкодеров

Код проектов, промпты, скиллы в обзоре в блоге 👉  sereja.tech/blog/claude-fable-5-review

Вердикт:

После месяца на Кодексе с GPT 5.5 я снова в восторге.

GPT 5.5 в обвязке Кодекса отлично делает длинные задачи с большим количеством шагов и порой неявными требованиями

Опус так не умел. Фейбл так умеет. 
Описываешь финальный вариант, что тебе нужно и он туда дойдет.  
При этом не душнит как чат (который бездушный)

На коротких, простых задачах разницы с Опусом не заметил. 
В дизайне разницы с Опусом не увидел.

🔥 Пятничный стрим, жжем токены с Claude Fable 5

Думаем как эффективно планировать и ставить задачи, чтобы хватило лимитов Фейбла на неделю.

Обсудим главные новости недели, затестим новый сетап для стрима от Фейбла,посмотрим, что навайбкодили в комьюнити, и начем делать AI-Радио. 

https://youtube.com/live/TPGyDvxL9fQ?feature=share