Всё с нашей работой будет хорошо
По крайней мере в этом нас пытаются убедить в a16z. Много диаграмм и графиков, как будто бы подтверждающих, что никакой тотальной безработицы по вине AI нас не ждёт — в их очередном хитовом лонгриде «The AI Job Apocalypse Is a Complete Fantasy».
Я удивляюсь как классно и с каким обилием цифр можно завернуть абсолютный булшит. И как настойчиво эти люди игнорируют несколько нюансов про последние 80 лет — демографический рост, расширение массового потребления, урбанизацию, высшее образование, женскую эмансипацию, рост среднего класса и появление новых рынков. Да ну как же? Всё самое лучшее было только от технологий и парадокса джевонса! Рост населения на 6 миллиардов человек тут вообще ни при чём!
В комментариях аудио-обзор и пдф с переводом.
→ https://a16z.com/the-ai-job-apocalypse-is-a-complete-fantasy
По крайней мере в этом нас пытаются убедить в a16z. Много диаграмм и графиков, как будто бы подтверждающих, что никакой тотальной безработицы по вине AI нас не ждёт — в их очередном хитовом лонгриде «The AI Job Apocalypse Is a Complete Fantasy».
• Нас сбивает с толку «Lump-of-labor fallacy» — идея конечного объёма работы и задач. Но человеческие потребности безграничны: как только автоматизация освобождает время, люди находят новые продуктивные способы его применения.• Когда стоимость важного когнитивного ресурса будет падать случится «Парадокс Джевонса» — спрос на него не исчезнет, а резко возрастёт. «Дешёвый» интеллект позволит человечеству решать более амбициозные задачи в робототехнике, биотехнологиях и освоении космоса.• Для большинства профессий AI станет «force-multiplier». Например, спрос на инженеров и продакт-менеджеров продолжает расти. AI позволяет им выполнять больше осмысленной работы.• Статистика и исследования показывают, что на текущий момент нет значимой связи между внедрением AI и ростом безработицы. Напротив, в отраслях с высоким уровнем использования AI часто наблюдается рост найма и зарплат.• Большая часть современных рабочих мест не существовала в 1940-х годах. AI уже сейчас создает спрос на новые специальности — от строительства дата-центров до обслуживания сложных роботизированных систем.Я удивляюсь как классно и с каким обилием цифр можно завернуть абсолютный булшит. И как настойчиво эти люди игнорируют несколько нюансов про последние 80 лет — демографический рост, расширение массового потребления, урбанизацию, высшее образование, женскую эмансипацию, рост среднего класса и появление новых рынков. Да ну как же? Всё самое лучшее было только от технологий и парадокса джевонса! Рост населения на 6 миллиардов человек тут вообще ни при чём!
В комментариях аудио-обзор и пдф с переводом.
→ https://a16z.com/the-ai-job-apocalypse-is-a-complete-fantasy
❤20💯6🔥5👏3🤔2👎1
Лаборатория осознанного чтения о будущем образования
Соня Смыслова запускает очень интересную штуку — ридинг-лаб про будущее образования.
Я участвовал на предыдущей лаборатории, в прошлом году — и это был очень классный опыт. Хоть я и не поспевал за всем объёмом информации.
Искренне рекомендую. Соня даёт уникальный контент и программу. Подробнее можно почитать тут: ttps://tg-me.sbs/sonyaaboutcam/600
Соня Смыслова запускает очень интересную штуку — ридинг-лаб про будущее образования.
Опыто-ориентированная программа (experiential learning) для всех, кто хочет понимать, как обучать, обучаться и исследовать образование в условиях неопределенности и множественных вариантов будущего.
Я участвовал на предыдущей лаборатории, в прошлом году — и это был очень классный опыт. Хоть я и не поспевал за всем объёмом информации.
Искренне рекомендую. Соня даёт уникальный контент и программу. Подробнее можно почитать тут: ttps://tg-me.sbs/sonyaaboutcam/600
❤15🔥5
Windfall Trust на этой неделе выложили исследование, где смоделировали какие фискальные риски и давление на социальные расходы будет создавать labour-displacing AI.
На примере стран ОЭСР они показывают, что при росте производительности за счет автоматизации и AI налоговая база государств начнет системно деградировать.
Какие у этого предпосылки?
При самом негативном сценарии авторы исследования прогнозируют ухудшение фискального баланса на 30% в течении следующих 10 лет.
В дополнение к исследованию Windfall Trust сделали симулятор, где можно ставить разные цифры и смотреть на последствия — https://windfalltrust.github.io/ai-shock
Какой принципиальный вывод про будущее работы и AI из этого исследования мы можем сделать? Что вероятность когда государства начинают резко вмешиваться в ситуацию и корректировать стимулы и перераспределение рисков — весьма высокая. И скорее всего мы буквально в нескольких шагах от этого будущего.
В комментариях пдф и короткий аудио-обзор.
→ https://windfalltrust.org/publications/mapping-tax-risks-from-labour-displacing-ai
На примере стран ОЭСР они показывают, что при росте производительности за счет автоматизации и AI налоговая база государств начнет системно деградировать.
Какие у этого предпосылки?
• Налоги на труд выше, чем налоги на капитал• Высокооплачиваемые навыки, услуги и ценность будут коммодизироваться и превращаться в consumer surplus• Доходы будут уходить американским технологическим платформам• Одновременно вырастут расходы государств на поддержку уволенных людейПри самом негативном сценарии авторы исследования прогнозируют ухудшение фискального баланса на 30% в течении следующих 10 лет.
В дополнение к исследованию Windfall Trust сделали симулятор, где можно ставить разные цифры и смотреть на последствия — https://windfalltrust.github.io/ai-shock
Какой принципиальный вывод про будущее работы и AI из этого исследования мы можем сделать? Что вероятность когда государства начинают резко вмешиваться в ситуацию и корректировать стимулы и перераспределение рисков — весьма высокая. И скорее всего мы буквально в нескольких шагах от этого будущего.
В комментариях пдф и короткий аудио-обзор.
→ https://windfalltrust.org/publications/mapping-tax-risks-from-labour-displacing-ai
👍6❤5🔥2🤔1
Друзья, хочу деликатно напомнить, что мы тут делаем эпохальное событие. И беспрецедентно-международное. Всё начнется уже в среду. Поэтому спешите зарегистрироваться.
→ https://chiefstoryofficer.space
→ https://chiefstoryofficer.space
❤🔥15🔥12❤9⚡2🤡1🤣1💋1
Мы наконец-то перезапустили блог. Теперь он красивее, удобнее и полезнее.
Более того, если вы захотите как-то посотрудничать с нашей редакционной командой, то вот вам инструкция. Нет, это не для рекламы и промоушена ваших продуктов и услуг — а только что-то действительно экспертное и очень классное.
→ hh.ru/blog
Более того, если вы захотите как-то посотрудничать с нашей редакционной командой, то вот вам инструкция. Нет, это не для рекламы и промоушена ваших продуктов и услуг — а только что-то действительно экспертное и очень классное.
→ hh.ru/blog
❤🔥22❤13🔥8
На WSJ небольшой текст с новым углом зрения на проблемы AI и работы.
Идея в том, что «бытовой» AI, которым мы пользуемся в решении повседневных задач, ускоряет delaborization экспертной работы. И перекладывает её на плечи потребителей.
Как это происходит?
Допустим, раньше вам надо было лишний раз обратиться к врачу, юристу или консультанту по карьере. Чтобы решить какую-то задачу, которая требовала экспертного знания. То теперь вы пишите в ChatGPT и пытаетесь разобраться самостоятельно. Да, объём работы сократился. Но она не исчезла — вы всё равно тратите на неё какой-то ресурс.
А так как вы теперь сам себе юрист и диетолог, то при меньшем объёме увеличивается частота таких кейсов.
Это может привести нас к депрофессионализации экспертной работы с одной стороны, и к росту busywork в жизни обычного человека — с другой.
В комментариях пдф с переводом статьи.
→ https://www.nytimes.com/2026/05/11/opinion/ai-jobs-chores-work.html
Идея в том, что «бытовой» AI, которым мы пользуемся в решении повседневных задач, ускоряет delaborization экспертной работы. И перекладывает её на плечи потребителей.
Как это происходит?
Допустим, раньше вам надо было лишний раз обратиться к врачу, юристу или консультанту по карьере. Чтобы решить какую-то задачу, которая требовала экспертного знания. То теперь вы пишите в ChatGPT и пытаетесь разобраться самостоятельно. Да, объём работы сократился. Но она не исчезла — вы всё равно тратите на неё какой-то ресурс.
А так как вы теперь сам себе юрист и диетолог, то при меньшем объёме увеличивается частота таких кейсов.
Это может привести нас к депрофессионализации экспертной работы с одной стороны, и к росту busywork в жизни обычного человека — с другой.
В комментариях пдф с переводом статьи.
→ https://www.nytimes.com/2026/05/11/opinion/ai-jobs-chores-work.html
🔥12❤10👍5🤔3🤷♀1
Увидел у Imole Ashogbon в LinkedIn (это такой набирающий популярность канадский linkedin-hr-визионер) симпатичную картинку — очередная визуализация на тему стратегических задач HR.
Смотрится неплохо. Вдруг вам будет полезно. Сохраняйте.
Смотрится неплохо. Вдруг вам будет полезно. Сохраняйте.
❤8👍8✍4💯2🔥1
Со мной тут поделились эксклюзивом. Как наши американские коллеги продвигают свои HR-технологии. На автобусах.
Это реклама Juicebox. Они делают сорсинг. Но не простой, а со всякими наворотами и AI. В марте подняли инвестиции в 80 миллионов при оценке в 850.
Это реклама Juicebox. Они делают сорсинг. Но не простой, а со всякими наворотами и AI. В марте подняли инвестиции в 80 миллионов при оценке в 850.
❤12🔥6🙈3👎2👌1
По легенде у HeadHunter сегодня День Рождения — 26 лет. И мы конечно аплодируем и ликуем.
Но это ещё и хороший повод напомнить, что ровно через месяц случится HR-Перезагрузка. Знаю с какой щепетильностью и вниманием к деталям идёт подготовка. И без сомнения, как всегда, это будет знаковое событие — не пропустите.
→ hrperezagruzka.ru
Но это ещё и хороший повод напомнить, что ровно через месяц случится HR-Перезагрузка. Знаю с какой щепетильностью и вниманием к деталям идёт подготовка. И без сомнения, как всегда, это будет знаковое событие — не пропустите.
→ hrperezagruzka.ru
❤25🔥16🤡7❤🔥4🤣4🍾3👏2🐳1💋1
Гибкие распределенные команды как новая логика роста
Сегодня в Больших Идеях вышла наша с Николаем Долговым статья, где мы осмысляем модель гибких распределенных команд и проектной занятости: как эффективно встраивать крутых экспертных людей на парт-тайм в свои процессы и команды — и так, чтобы все были счастливыми и производительными.
Для меня эта тема вовсе не теоретическая. Если вы занимаетесь любым креативным продуктом, контентом или дизайном, то вы хорошо знаете, что качество результата определяется в первую очередь способностями и опытом человека, который этот результат делает. И ваша задача, как продюсера — найти лучшего.
Конечно же, на следующем этапе, обеспечить адекватный процесс. Даже в большей степени — погружение в контекст. Что для крупной компании особенно непростая задача.
Она непростая ещё и потому, что это не техническая проблема. Её нельзя решить только внедрением платформы или AI-ассистента. Но с опорой на проектную экспертизу и очень хорошее понимание «креативной» специфики.
Тем не менее, если мы хотим делать уникальные значимые проекты, то без этого не обойтись. Нужно развивать культуру и инфраструктуру работы с fractional-форматами, распределенными командами, точечным подключением экспертов. Нам надо научиться делать это очень хорошо.
И я рад, что у нас с Николаем так классно получилось заколлаборировать и написать этот материал. Знаю, что у коллег из Профессионалы 4.0 накопилось много опыта и экспертизы в работе и управлении распределенными командами и найме внештатных специалистов. И они как раз одни из немногих кто эту культуру и модель продвигают уже много лет.
Мне кстати искренне нравится как они рассказывают про это в своём канале Фриланс будущего. Я абсолютно не ради рекламы, а с большим уважением и интересом.
→ https://big-i.ru/komanda/upravlenie-lyudmi/masshtabirovanie-bez-novykh-stavok-kak-pomenyat-model-nayma
Сегодня в Больших Идеях вышла наша с Николаем Долговым статья, где мы осмысляем модель гибких распределенных команд и проектной занятости: как эффективно встраивать крутых экспертных людей на парт-тайм в свои процессы и команды — и так, чтобы все были счастливыми и производительными.
Для меня эта тема вовсе не теоретическая. Если вы занимаетесь любым креативным продуктом, контентом или дизайном, то вы хорошо знаете, что качество результата определяется в первую очередь способностями и опытом человека, который этот результат делает. И ваша задача, как продюсера — найти лучшего.
Конечно же, на следующем этапе, обеспечить адекватный процесс. Даже в большей степени — погружение в контекст. Что для крупной компании особенно непростая задача.
Она непростая ещё и потому, что это не техническая проблема. Её нельзя решить только внедрением платформы или AI-ассистента. Но с опорой на проектную экспертизу и очень хорошее понимание «креативной» специфики.
Тем не менее, если мы хотим делать уникальные значимые проекты, то без этого не обойтись. Нужно развивать культуру и инфраструктуру работы с fractional-форматами, распределенными командами, точечным подключением экспертов. Нам надо научиться делать это очень хорошо.
И я рад, что у нас с Николаем так классно получилось заколлаборировать и написать этот материал. Знаю, что у коллег из Профессионалы 4.0 накопилось много опыта и экспертизы в работе и управлении распределенными командами и найме внештатных специалистов. И они как раз одни из немногих кто эту культуру и модель продвигают уже много лет.
Мне кстати искренне нравится как они рассказывают про это в своём канале Фриланс будущего. Я абсолютно не ради рекламы, а с большим уважением и интересом.
→ https://big-i.ru/komanda/upravlenie-lyudmi/masshtabirovanie-bez-novykh-stavok-kak-pomenyat-model-nayma
❤12🔥4💯3👎1