Во время работы над Bemo, как и практически с любым проектом, часто нужны разные количественные и качественные срезы по отрасли. DeFiLlama и т.д. не всегда подходят, поэтому обычно собираю свой набор данных, который раз в пару месяцев обновляется. Люблю таблички с фильтрами, если датасет небольшой, чтобы можно было быстро крутить по-всякому.

В марте рассказывал об интерпретации похожей выборки на мероприятии DeFrens — посмотрим, как все выглядит сейчас.

~ DeFi TVL, $ — падает:
@ 2024-12-16: 767,548,459
@ 2025-03-18: 484,206,062
@ 2025-06-17: 380,255,739

Количество проектов с TVL > $1m без заметной динамики — 16 @ 2025-03-18 -> 17 @ 2025-06-17, хотя в составе есть изменения.

Category
TVL, $    Count

Staking
219,310,000  6

DEX / Aggregator
92,888,724 12

Derivatives / Perpetual DEX
24,607,516  3

Lending / CDP
29,406,125  4

Restaking
9,072,380  2

Yield Aggregator
2,780,000  1

Farming
2,014,741  2

Trading app
176,253    2

В среду на подкасте swap.coffee обсуждали что дексов уже восемь: не, больше десяти.

Количество USDT в обращении уменьшилось в два раза с декабря, падение равномерное.

Market Cap Notcoin > TVL любого TON DeFi протокола.

Из заметного в росте — более $700m которые собрал L1 TAC: это еще не TVL, и не совсем про TON, но эта ликвидность в волтах Turtle имеет непосредственное отношение к сети, и её уже в два раза больше чем TVL TON DeFi.

Ещё бросается в глаза наличие теперь уже четырёх аналитических сервисов.

К сожалению, анализировать пока что особо нечего — сегмент DeFi всё ещё не «выстрелил», и понятного внутреннего драйвера и достаточной утилитарности/опций для того чтобы это случилось пока нет.

Вот ссылка на Google Sheet со всеми данными, с возможностью комментирования. Подборка включает в себя не только DeFi-протоколы, но и те проекты, что входят в экосистему TON и кажутся мне релевантными. Ещё есть вкладка для сравнения объёмов в разных категориях и сущностях, но об этом отдельно, а то у меня и так посты из пары предложений частенько превращаются в лонгриды. Там, например, о том что отток из ликвидного стейкинга за три месяца составил ~15%, а приток в ванильный ~10%.

Возможны ошибки, опечатки, авторская интерпретация и всё что угодно ещё.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/19rub3S-QegxazVeSnINcBGaEPDyj1rHmYD_XmSS1ZqY/edit?gid=927167934#gid=927167934

Буду рад обратной связи и дополнениям/предложениям 🙌

AI-SEO

Термин SEO стал применим не только к той среде, в которой изначально появился, выдаче поисковых систем, но и ко всем популярным сервисам/платформам где есть внутренний трафик и поиск.

Так, например, в отдельное направление, ASO, выделилась оптимизация приложений в соответствующих магазинах.

Маркетплейсы из электронной коммерции или сервисы знакомств или поиска работы тоже функцонируют согласно определенным внутренним алгоритмам, и подчиняются принципам работы человеческого внимания, а следовательно и на то и на другое можно стараться воздействовать.

Но сейчас, с появлением AI-чатов, наступил новый виток во взаимодействии этих систем.

Что происходит?

В "Top Websites Ranking — Most Visited Websites In The World" от Similarweb — chatgpt.com уже на пятом месте (!), а openai.com на 46: видимо, по инерции, после выделения «чату» отдельного домена.

Ещё, ChatGPT отправил 243.8 млн визитов на 250 новостных/медиа сайтов в апреле 2025.

И оба эти показателя выросли стремительно.

И, наконец, сами поисковые системы внедрили AI-выжимку до результатов поиска как фичу. Итог — даже для первых позиций потенциал просадки в органическом трафике составляет 20-60%.

Что делать?

1. Адаптация контента к «ожиданиям» AI: "GEO", Generative Engine Optimization — чёткость, лаконичность и верифицируемость — контент должен быть приспособлен к тому чтобы было удобно получить из него ответ для пользователя, помогать модели извлекать информацию.

2. E-E-A-T: Experience, Expertise, Authority and Trust — критерии авторитетности автора уже давно учитываются поисковыми системами — о первой версии E-A-T от Google стало известно ещё в 2014 году, но теперь этот фактор получает больший вес. Думаю, он будет одним из решающих: посмотрите на выдачу TikTok, например. Veo 3 породил безумное количество AI-видео, уверен что с текстами происходит то же, просто не так заметно и очевидно. И так как однозначные способы идентификации авторства ИИ ещё только в разработке, и наверняка будут обходиться — решающим становится факт авторства самой публикации и его качества.

3. Структурирование данных, например, Schema.org тоже принималось во внимание и частично использовалось, но теперь тоже становится весомее, так тоже помогает AI качественнее разбирать контент.

4. Глубина проработки материала — исследования показывают что ИИ предпочитает источники где вопрос рассмотрен всесторонне, то есть лучше чтобы это был не один пост на тему в блоге из другой отрасли, а часть тематического ресурса. Хотя и раньше в SEO существовало выражение «выписать тему», то есть глубоко и полно охватить всю уместную семантику и ключевые слова/запросы.

5. Техническая оптимизация, перелинковка, скорость загрузки и т.д. — всё то, что помогает в качестве и скорости навигации краулерам AI-ботов.

Получается, всё остаётся примерно как раньше, только повышаются конкуренция и порог входа и перераспределяется трафик.

За исключением самого волнительного для меня пункта: о том что нужно адаптировать контент под ИИ. И хотя я сторонник структурированных данных и текстов, и мне и в жизни сложно когда на мой вопрос отвечают издалека, это может привести к эффекту повсеместного инфостиля, текстов «от Ильяхова/Главреда», который пару лет назад захватил Рунет, и сделать тексты роботоугодными, но пресными и неприятными для человека.

@zhe_kostya

Интересно, что как в AI-SEO, так и в юридической практике, связанной с ИИ — ориентиром остаётся человеческая логика применения в отраслевых системах и решениях.

В поисковой оптимизации для ИИ усиливаются те принципы, которые предполагают что сайты должны быть более полезными для человека, то есть как бы он оценивал качество сайта или материала — см. t.me/zhe_kostya/58

В свежем судебном решении в деле одного из лидеров ИИ-отрасли, Anthropic, где среди прочего рассматривался вопрос о том имела ли компания право тренировать LLM на книгах без согласия их авторов, судья тоже исходил из аналогии с тем, как данные интерпретировал бы человеческий разум, то есть читая эти издания. Итог — "... the training use was a fair use." — см. t.me/aioftheday/3137

@zhe_kostya

Вот это новость!

Первый ликвидный стейкинг на TON — Bemo — становится частью венчурной студии Ylem, и будет далее развиваться их командой. У ребят подходящий профиль + поддержка от TOP и TAC — выглядит отлично для всей экосистемы.

Я же остаюсь в «Бимо» как консультант, и целиком сфокусируюсь на своей консалтинговой практике и проектах. Для начала:
— сервис для проверки видимости брендов и сайтов в ИИ-системах, и готовности сайтов к индексации ими;
— платформа для управления цифровыми данными.

Скоро расскажу подробнее 🙌

Перед тем, как двигаться дальше, хочу ещё сказать несколько слов благодарности 🙌

В первую очередь — команде. У нас были и успешные, и трудные периоды, и я рад, что прошёл их вместе с вами.

Во-вторых — партнёрам. Участие TON Foundation, игроков из экосистемы, и таких больших имен как P2P, которые недавно присоединились к развитию Bemo — было здорово работать с такой поддержкой.

И, конечно, отдельная благодарность сообществу Bemo и стейкерам, и всей экосистеме TON — ваша поддержка и доверие сделали всё это возможным.

На пике — более $100M TVL, множество заметных кампаний и фичей которые помогли определить то, как выглядит ликвидный стейкинг на TON — я доволен тем, что нам вместе удалось сделать.

Спасибо всем, кто был частью этого пути!

Знает ли ИИ о вашем бизнесе, и порекомендует ли его?

Что происходит?

Пару месяцев назад я навайбкодил первую версию сервиса. Тогда это был эксперимент в свободное от основного проекта время: собрать рабочий прототип инструмента для анализа сайта — только промптами. Ещё первая версия уже поймала полезные штуки: пустую mailto-ссылку в одном проекте и компрометирующую ссылку на «источник вдохновения» в пользовательском соглашении — в другом. Но это было только начало.

Сервис вырос в полноценный MVP, который быстро отвечает на вопрос: насколько всё хорошо или плохо с тем, как ИИ-системы видят конкретный сайт.

Проверяет и очевидные, но важные в контексте внутренние и технические вопросы соответствия сайта ожиданиям ИИ, и актуальную видимость бренда по релевантным запросам (их сервис сам определяет из данных страницы).

По моим предыдущим постам видно что меня зацепила тема — теперь это вылилось в репозиторий, который я наполнил совместно с Cursor (pun intended).

Что я делаю?

Большую часть освободившегося времени посвятил этой истории.

Локально — это SaaS-инструмент который скажет что ИИ-системы знают о бизнесе, и что нужно чтобы что-то исправить.

Цель глобально — «Палантир» в контексте ИИ-охвата бизнеса 🙂

Почему?

1. Это интересные и близкие мне темы — и со стороны маркетинга, и скоринга бизнеса. Раньше у меня было и своё маркетинговое агентство, и несколько лет в этом деле в найме. Многое делал руками, в том числе SEO. Про ORM и онлайн репутацию я рассказывал со сцены ещё одиннадцать лет назад — недавно на профильной конференции почувствовал себя в родной стихии.

2. Паттерн поиска изменился, chatgpt.com поднялся на пятое место в мире по посещаемости, и спрос на соответствующую услугу продвижения стремительно растёт.

Для кого это?

- Продуктовые команды, редакции и медиа/блоги — для себя;
- SEO и маркетинговые команды, фрилансеры, релевантные продукты, e.g. конструкторы сайтов — для себя и для клиентов.

Что приложение умеет делать сейчас?

Проверять, видит ли ИИ ваш сайт по релевантным вопросам, и что этому потенциально мешает:

- готовность сайта к индексации чат-ботами и другими ИИ-сервисами;
- видимость бренда по запросам, которые сам инструмент понимает из содержания;
- понятный отчет: что ок и что нет, что поправить в первую очередь.

Как попробовать?

Сейчас приложение бесплатное, и мне очень важна обратная связь: удалось ли проверить сайт, было ли понятно и полезно.

Пока доступно только на английском и через VPN. Если неудобно — пришлите сайт, я просканирую и отправлю результат.

👉 webaudit.sovernance.com

Хочу чтобы это переросло во что-то большее: я на связи с топовыми SEO-агентствами, компаниями которым нужна такая услуга, и планирую развивать проект.

Если заинтересовала тема — напишите. Рад обсудить конкретную задачу или идею, и рассказать что уже знаю об этом.

Есть такой немолодой уже сервис для сокращения ссылок, Bitly.

Обнаружил, что с официальной причиной «чтобы продолжать предлагать бесплатный тариф своим пользователям» они добавили промежуточную страницу с рекламой, которую показывают до перехода на целевую.

На ней упоминается забота о безопасности ("Bitly is dedicated to making the internet a safer place for everyone. Use the site preview above to make sure the link takes you where you expect."), но понятно что это в основном про монетизацию.

Про безопасность у них есть отдельный сервис проверки целевых адресов: https://support.bitly.com/hc/en-us/p/link-checker

Для бизнеса решение в виде такой радикальной монетизации на ровном месте интересное, хотя конечно же есть недовольство пользователей по этому поводу.

На выходных, чтобы переключиться между проектами и поэкспериментировать на разные темы, навайбкодил сервис с онлайн-инструментами.

Отдельное удовольствие доставил «калькулятор вероятности вытянуть нужные карты из колоды Magic: The Gathering», и особенно — на испанском. Отличный пример того как легко закроются нишевые потребности 😅

Круто что в этом случае почти 100% ИИ, ни строчки не трогал в коде:
ChatGPT [промпты для последующих систем в MD] -> Figma Make [UI] -> Cursor

Релиз пока руками, но деплой по-взрослому: из репы в Докер — тоже под руководством Чата.

Оцените, как фавиконки изменяются по страницам, и покидайте какими калькуляторами-конвертерами-тулзами пользуетесь, чтобы на чём-то полезном экспериментировать.

https://kitsdb.com/ (VPN)

К этой новости отлично подходит история моего взаимодействия с MAX.

27 марта узнал что можно создавать ботов и зарегистрировал себе несколько имен под потенциальные проекты, потому что предположил рост пользовательской базы в новом мессенджере.

30 апреля обнаружил что часть ботов пропала, и раз в пару недель пинговал поддержку и получал различные вариации ответов с различным качеством текста, смысл которых заключался в том, что команда разработки еще изучает вопрос.

Ок, новый сервис, отладка, понятно. Самым интересным оказался даже не этот увлекательный процесс, а его финал.

Последнее ответное письмо от поддержки, восьмого сентября, содержало «Почта support@max.ru завершает свою работу».

А в самом мессенджере от бота «MAX для бизнеса» спустя три дня получил сообщение:

Сервис создания и управления ботами скоро переедет в личный кабинет для бизнеса. В связи с этим ваш бот будет деактивирован в течение 10 дней.

Чтобы создать официального бота для бизнеса, отправьте информацию о вашем юридическом лице с подтверждающими документами, описанием функциональности и названиями созданных ботов на почту partner@max.ru

Максимально внимательное отношение к тому, что будет происходить внутри приложения.

Это значит, что в мессенджер быстрее заонбордится и очень требовательный к безопасности и комплаенсу экосистемы финтех, например, помимо других интеграций на пути к становлению в роли части национальной цифровой платформы.

Похоже, некоторые организаторы вебинаров про no-code для продвинутых пользователей, которые говорят «ЗАПИСИ НЕ БУДЕТ», не учитывают вот что.

В теории, какие-нибудь из этих продвинутых пользователей, которые все же хотят смотреть запись в удобное время, могли бы тут же, при помощи Курсора, например, получить Пайтон-скрипт, который бы записал стрим в файл.

И, наверное, у Курсора это заняло бы всего пару минут — от промпта до начала записи, и это вместе с тестированием и отладкой.

I was today years old when I found out ...

Самая короткая команда для проверки интернета:

ping 1.1

Такая запись автоматически преобразуется в 1.0.0.1 — это публичный DNS от Cloudflare http://1.1.1.1

Мало кто знает, что по стандарту ipv4 пропущенные октеты преобразуются в нули. Почему-то это активно используется только в ipv6 типа fe20::baba